البيانات الوصفية (تحليلات موارد التعلم)

بشكل عام، تُعرَّف البيانات الوصفية بأنها بيانات استخدام موارد التعلم، والتي لا تقتصر على المقاييس الكمية (مثل عدد مرات الوصول إلى محتوى معين)، بل تشمل أيضًا السياق التربوي، كما يُستدل عليه من خلال أنشطة المعلمين والمتعلمين. يمكن تعريف البيانات الوصفية كنوع محدد من البيانات الوصفية ، إلا أن هذا المفهوم يختلف عن البيانات الوصفية التقليدية التي تُصنِّف خصائص مورد التعلم نفسه، إذ يتضمن جمع معلومات آنية حول أنشطة المستخدمين عبر الإنترنت المتعلقة بالمورد ، وإعادة مشاركتها علنًا . ^{[ 1 ]} تُولَّد البيانات الوصفية لموارد التعلم من خلال عمليات بحث المستخدمين عن المحتوى، وتحديد اهتماماتهم بالاستخدام اللاحق، وربط الموارد بأهداف أو معايير تعليمية محددة، ودمج المحتوى في الممارسات التعليمية. قد تشمل البيانات الوصفية تفاعلات المستخدمين الفردية أو الجماعية، مثل المشاهدة والتنزيل والمشاركة مع مستخدمين آخرين والإضافة إلى المفضلة وتضمين المحتوى القابل لإعادة الاستخدام في أعمال مشتقة، بالإضافة إلى أنشطة السياق مثل مواءمة المحتوى مع المعايير التعليمية وإضافة الوسوم ودمج الموارد في المناهج الدراسية. يُعدّ سياق المستخدمين ذا أهمية بالغة، إذ يشمل البيانات الوصفية مستوى الصف الدراسي أو المادة المُدرَّسة، ومستوى الخبرة، والموقع الجغرافي، بالإضافة إلى معلومات حول مدى ملاءمة المناهج الدراسية، والجمهور المستهدف، والمنهجيات، والبيئات التعليمية التي يستخدمها الممارسون كمورد. تُخفى هوية البيانات الوصفية عادةً، أو تُجمَّع على مستوى المجتمع لحماية خصوصية المستخدمين الأفراد عند مشاركة البيانات بين المجتمعات التعليمية. ويمكن عرض البيانات الوصفية في شكل تدفق بيانات فوري أثناء قيام المستخدمين بإجراءاتهم، أو كتقارير دورية عن أنشطة المستخدمين على مدى فترة زمنية محددة. ^{[ 2 ]}

تشمل المفاهيم ذات الصلة بيانات التعريف السياقية للانتباه، ^{[ 3 ]} وتدفقات النشاط ، ووضع العلامات وبيانات التعريف الاجتماعية الأخرى، ^{[ 4 ]} وتعليقات المستخدم .

في عام ٢٠١٠، اعتمدت المكتبة الرقمية الوطنية للعلوم (NSDL) مصطلح "بيانات وصفية" ^{[ ٥ ]} للإشارة إلى البيانات المتعلقة بتفاعلات المستخدمين مع موارد التعلم الرقمية ضمن مبادرة تبادل العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM Exchange) التابعة لها. ^{[ ٦ ]} ومنذ ذلك الحين، تبنت منظمات أخرى تعمل في مجال المكتبات الرقمية وموارد التعلم الرقمية هذا المفهوم، بما في ذلك مبادرة سجل التعلم ^{[ ٧ ]} التي يقودها مكتب تكنولوجيا التعليم التابع لوزارة التعليم الأمريكية ^{[ ٨ ]} ، ومبادرة التعلم الموزع المتقدم التابعة لوزارة الدفاع. ^{[ ٩ ]}

في فبراير 2011، أصدرت NSDL إطار عمل مفتوح المصدر لبيانات XML الموصوفة، يحمل الإصدار NSDL comm_para1.0، ^{[ 10 ]} والذي يتوازى هيكله مع المخططات المماثلة للبيانات الوصفية بحيث يمكنه التفاعل مع المخططات القائمة على Dublin Core بما في ذلك nsdl-dc. ^{[ 11 ]}

في أكتوبر 2011، أصدر فريق تطوير سجل التعلم مواصفات البيانات الوصفية الإصدار 1.0 [ ^{12 ] ،} التي تُفصّل مخططات كائنات JSON لتمثيل البيانات الوصفية لموارد التعلم. وفي عام 2016، نشرت وزارة التعليم الأمريكية وجهات أخرى مواصفاتٍ للشركات المختلفة لدفع بياناتها الوصفية إلى سجل التعلم. ^{[ 13 ]} وهذا يعني أن مكتبات الموارد المختلفة ستتمكن من تجميع بيانات الموارد التعليمية في مكان واحد. فعلى سبيل المثال، ستقوم OpenEd و Google و Microsoft وغيرها بدفع بيانات حول عدد مرات استخدام المعلمين لفيديو تعليمي معين، للمساعدة في تصنيفها حسب شعبيتها.

• نمذجة البيانات الوصفية والتأكيدات كأنشطة الإصدار 2.0.1
• موجز حول مشكلة بيانات سجل التعلم
• لماذا ستقود المجتمعات المتصلة عبر الإنترنت مستقبل المحتوى الرقمي: مقدمة لبيانات وصف موارد التعلم