رسم بياني منتظم عشوائي

الرسم البياني العشوائي المنتظم من الرتبة r هو رسم بياني يتم اختياره منجين،ر{\displaystyle {\mathcal {G}}_{n,r}}، والتي تشير إلى فضاء الاحتمالات لجميع الرسوم البيانية المنتظمة من الدرجة r علىن{\displaystyle n}الرؤوس، حيث3ر<ن{\displaystyle 3\leq r<n}ونر{\displaystyle nr}هو زوجي. [ 1 ] لذلك فهو نوع خاص من الرسوم البيانية العشوائية ، لكن قيد الانتظام يغير بشكل كبير الخصائص التي ستتحقق، لأن معظم الرسوم البيانية ليست منتظمة.

خصائص الرسوم البيانية المنتظمة العشوائية

كما هو الحال مع الرسوم البيانية العشوائية الأكثر عمومية ، من الممكن إثبات أن بعض خصائص العشوائيةم{\displaystyle m} تتحقق الرسوم البيانية المنتظمة بشكل شبه مؤكد عند التقارب . على وجه الخصوص، بالنسبة لـر3{\displaystyle r\geq 3}[ 2 ] بعبارة أخرى، على الرغم من أن الرسم البياني العشوائي المنتظم من الدرجة r ذو الحجم الكبير يكون متصلاً من الدرجة r بشكل شبه مؤكد تقريبًا .ر{\displaystyle r} رسوم بيانية منتظمة ذات اتصال أقل منر{\displaystyle r}إذا وُجد مثل هذا الرسم البياني، فإن احتمال اختياره يؤول إلى الصفر عندمان{\displaystyle n}يزداد.

لوϵ>0{\displaystyle \epsilon >0}ثابت موجب، ود{\displaystyle d}هو أصغر عدد صحيح يحقق

(ر-1)د-1(2+ϵ)رنlnن{\displaystyle (r-1)^{d-1}\geq (2+\epsilon )rn\ln n}

عندئذٍ، وبشكل شبه مؤكد تقريبًا، يكون قطر الرسم البياني المنتظم العشوائي من الرتبة r على الأكثر d . وهناك أيضًا حد أدنى (أكثر تعقيدًا) لقطر الرسوم البيانية المنتظمة من الرتبة r ، بحيث يكون لجميع الرسوم البيانية المنتظمة من الرتبة r تقريبًا (من نفس الحجم) نفس القطر تقريبًا. [ 3 ]

كما أن توزيع عدد الدورات القصيرة معروف أيضًا: بالنسبة لـ ثابتم3{\displaystyle m\geq 3}، يتركY3،Y4،...Yم{\displaystyle Y_{3},Y_{4},...Y_{m}}ليكن عدد الدورات التي يصل طولها إلىم{\displaystyle m}ثمYأنا{\displaystyle Y_{i}}هي متغيرات عشوائية مستقلة تقاربياً من نوع بواسون ذات متوسطات [ 4 ]

λأنا=(ر-1)أنا2أنا{\displaystyle \lambda _{i}={\frac {(r-1)^{i}}{2i}}}

خوارزميات للرسوم البيانية المنتظمة العشوائية

يُعدّ تنفيذ الاختيار العشوائي للرسوم البيانية المنتظمة من الرتبة r بكفاءة وبطريقة غير متحيزة أمرًا معقدًا، نظرًا لأن معظم الرسوم البيانية ليست منتظمة. نموذج الاقتران (أو نموذج التكوين ) هو طريقة تأخذ nr نقطة، وتقسمها إلى n مجموعة تحتوي كل منها على r نقطة. من خلال إجراء مطابقة عشوائية بين النقاط nr ، ثم دمج النقاط r في كل مجموعة لتكوين رأس واحد، ينتج رسم بياني منتظم من الرتبة r أو رسم بياني متعدد . إذا لم يكن لهذا الكائن حواف أو حلقات متعددة (أي أنه رسم بياني)، فهو النتيجة المطلوبة. وإلا، يلزم إعادة التشغيل. [ 5 ]

وقد قام بريندان مكاي ونيكولاس وورمالد بتطوير نسخة محسنة من هذه الطريقة . [ 6 ]

مراجع

  1. بيلا بولوباس ، الرسوم البيانية العشوائية ، الطبعة الثانية، مطبعة جامعة كامبريدج (2001)، القسم 2.4: الرسوم البيانية المنتظمة العشوائية
  2. بولوباس، القسم 7.6: الرسوم البيانية المنتظمة العشوائية
  3. بولوباس، القسم 10.3: قطر الرسوم البيانية المنتظمة العشوائية
  4. بولوباس، القسم 2.4: الرسوم البيانية المنتظمة العشوائية (النتيجة 2.19)
  5. ن. وورمالد، "نماذج الرسوم البيانية المنتظمة العشوائية"، في دراسات في التوافقية ، مطبعة جامعة كامبريدج (1999)، ص 239-298
  6. ب. مكاي ون. وورمالد، "التوليد المنتظم للرسوم البيانية المنتظمة العشوائية ذات الدرجة المتوسطة"، مجلة الخوارزميات ، المجلد 11 (1990)، الصفحات 52-67: