خصوصية خدمات مشاركة الركوب

تواجه شبكات مشاركة الرحلات مشاكل تتعلق بخصوصية المستخدمين، تمامًا كما هو الحال مع المنصات الإلكترونية الأخرى. تشمل المخاوف المحيطة بهذه التطبيقات أمان البيانات المالية (التي غالبًا ما تكون مطلوبة للدفع مقابل الخدمة)، وخصوصية البيانات الشخصية والموقع . كما قد تبرز مخاوف الخصوصية أثناء الرحلة، حيث يختار بعض السائقين استخدام كاميرات مراقبة موجهة للركاب لأغراض أمنية. ومع ازدياد انتشار خدمات مشاركة الرحلات، تتزايد أيضًا مشاكل الخصوصية المرتبطة بها.

تاريخ

كان مفهوم مشاركة الركوب موجودًا منذ الحرب العالمية الثانية ، ولكن لم تبدأ البرامج بالتحول الرقمي إلا في تسعينيات القرن الماضي. [ 1 ] من أوائل برامج مطابقة الركوب عبر الهاتف: برنامج "بيلفيو سمارت ترافيلر" من جامعة واشنطن ، وبرنامج "لوس أنجلوس سمارت ترافيلر" من خدمات النقل في لوس أنجلوس، وبرنامج "رايدشير إكسبريس" من شركة "ساكرامنتو رايدشير". [ 1 ] مع ذلك، بدأت تكاليف التشغيل في هذه البرامج الهاتفية تتجاوز إيراداتها، فتم اقتراح بديل يعتمد على الإنترنت والبريد الإلكتروني. تم اختبار هذا البرنامج في حرم جامعي مغلق (كان متاحًا فقط للأشخاص المنتسبين إلى جامعة واشنطن)، وقد حقق نجاحًا كبيرًا. برنامجان آخران، هما "أثينا" و"مينيرفا"، تم تحويلهما إلى نظام حاسوبي، لكنهما لم ينجحا. [ 1 ] مع ظهور الإنترنت في تسعينيات القرن الماضي، ظهرت خدمة مطابقة الركوب عبر الإنترنت. كانت المواقع الإلكترونية في الأصل تحتوي على قوائم أو منتديات يمكن للأفراد من خلالها الحصول على معلومات حول خيارات مشاركة السيارات ، لكن الإنترنت أتاح إمكانية تطوير منصات أكثر ديناميكية وتفاعلية. لم يلقَ هذا المفهوم رواجًا كبيرًا لأن آلياته لم تختلف عن مشاركة السيارات التقليدية، وإنما أصبح العثور على هذه الخيارات أسهل. ولأن مشاركة السيارات لم تكن خيارًا شائعًا، فإن المشاركين القلائل كانوا مرتبطين بجداول أعمال محددة، لذا لم يكن التوقيت مناسبًا لمن يحتاجون إلى وسيلة نقل خارج ساعات العمل الرسمية. بدأت الشركات الكبرى بالاهتمام بالشراكة مع شركات خدمات النقل لتوسيع نطاق منصة مشاركة السيارات. وتكتسب هذه المنصات زخمًا متزايدًا مع ازدياد انتشار تقنية الهواتف المحمولة، وبالتالي سهولة الوصول إليها من أي مكان.

إدخال المستخدم/الخصوصية مع بيانات البرنامج

برمجة

ميزات إدخال المستخدم

تشترك تطبيقات مشاركة الرحلات في العديد من ميزات إدخال المستخدم الشائعة:

  • يمكن للمستخدمين إدخال وجهة الاستلام الخاصة بهم.
  • يمكن للمستخدمين إدخال وجهة التسليم الخاصة بهم.
  • يمكن للمستخدمين حفظ عنوان المنزل أو العمل.
  • يمكن للمستخدمين حفظ الأماكن الفريدة إذا تمت زيارتها بشكل متكرر.
  • كما يمكن للمستخدمين تحديد موقعهم بدقة على الخريطة.
  • يمكن للمستخدمين حفظ معلومات بطاقات الائتمان الخاصة بهم لسهولة الوصول إليها.
  • يمكن للمستخدمين دعوة أصدقائهم الذين يستخرجهم التطبيق من معلومات الاتصال الخاصة بهواتفهم.
  • يمكن للمستخدمين إنشاء ملفات تعريف خاصة بهم.
  • يمكن للمستخدمين الاطلاع على ملفات تعريف السائقين المحتملين بالإضافة إلى أي تقييمات مصاحبة لها.

كما تمتلك شركات مشاركة الرحلات العديد من ميزات التتبع التي لا تتضح من حيث المعلومات التي يتم جمعها عن المستخدمين:

  • يقوم التطبيق تلقائيًا بالاتصال بموقع المستخدم الحالي والمناطق المحيطة به وتتبعها، لذلك عند فتح التطبيق، يتم فتح خريطة دقيقة على الفور كصفحة رئيسية ويتم تتبع موقع المستخدم على الفور.
  • يتم الاحتفاظ بالعناوين الأخيرة التي تم تحديدها كمواقع استلام أو تسليم في سجل البحث.
  • إن السماح للتطبيق بالاتصال بالبيانات الشخصية المخزنة في الهاتف، مثل الوصول إلى جهات الاتصال، يمكن أن يسمح للتطبيق بالوصول إلى أكثر من مجرد أرقام الهواتف (العناوين، المعلومات الشخصية) التي تم تخزينها ضمن جهة الاتصال في الهاتف.

خصوصية أوبر

لدى أوبر خيار يمكن فيه نسيان خصوصية المستخدم، وهم على دراية بالبيانات التي يجمعونها من المستخدم ويتسمون بالشفافية: [ 2 ]

  • إمكانية مشاركة أو إلغاء مشاركة الموقع المباشر بالإضافة إلى إمكانية تشغيل إعدادات الموقع دائمًا.
  • إمكانية تلقي إشعارات حول حسابك ورحلتك.
  • تتيح هذه الميزة إمكانية إزالة جهات الاتصال المخزنة، مما يضيف طريقة أخرى لربط شخصين معًا في حال قيام شخص ما بتتبع معلومات شخص آخر.
  • إمكانية مشاركة تفاصيل الرحلة مع رقم الطوارئ 911 في حالة الطوارئ.
  • إمكانية مزامنة التقويم الشخصي مع التطبيق.

خصوصية Lyft

وفقًا لسياسة الخصوصية الخاصة بشركة Lyft ، [ 3 ] فإن المعلومات التي تجمعها تتضمن ما يلي:

  • معلومات التسجيل المقدمة لهم (الاسم، البريد الإلكتروني، رقم الهاتف)
  • إذا تم استخدام حساب على وسائل التواصل الاجتماعي للتسجيل، فسيتم استخدام المعلومات من ذلك الملف الشخصي (الاسم، الجنس، صورة الملف الشخصي، الأصدقاء).
  • أي معلومات يختار المستخدم إضافتها إلى ملفه الشخصي
  • معلومات الدفع لتحصيل الرسوم من الركاب (مع العلم أن معلومات بطاقة الائتمان لا يتم تخزينها من قبلهم)
  • أي تفاعلات مع فريق الدعم
  • المعلومات المقدمة أثناء تقديم طلب رخصة القيادة (تاريخ الميلاد، العنوان، رقم الضمان الاجتماعي، معلومات الرخصة، إلخ).
  • معلومات الدفع لدفع أجور السائقين
  • معلومات الموقع بما في ذلك المواقع المحفوظة
  • معلومات حول الجهاز الذي يتم استخدام التطبيق عليه
  • بيانات الاستخدام
  • المكالمات والرسائل النصية بين الركاب والسائقين
  • تعليق
  • جهات الاتصال (إذا سمح المستخدم بذلك)
  • ملفات تعريف الارتباط

الأجهزة

كاميرا داخل السيارة

في الآونة الأخيرة، بدأ استخدام الكاميرات في سيارات خدمات النقل التشاركي. قبل ذلك، كانت الكاميرات مقتصرة على كاميرات المرور وسيارات الشرطة. إلا أن هناك ازديادًا ملحوظًا في عدد الكاميرات التي تسجل باستمرار، والتي لا تقتصر وظيفتها على مراقبة الطريق وتتبع ما يحدث خارج السيارة. يُعدّ استخدام الكاميرات داخل السيارات لتسجيل التفاعلات بين السائقين والركاب أمرًا جديدًا. ومع ذلك، يشعر الركاب بالقلق حيال خصوصيتهم، لأن هذا التسجيل يستمر طوال مدة رحلتهم، دون موافقتهم الصريحة عليه. لكنهم يوافقون ضمنيًا على وجودهم في سيارة شخص آخر، وبالتالي يلتزمون بقواعد السائق. توجد قوانين اتحادية بشأن التسجيلات الصوتية، وتشترط هذه القوانين موافقة أحد الطرفين فقط. [ 4 ]

سياسات الحكومة بشأن التسجيل

وفقًا لقانون مكافحة الجريمة الشاملة والشوارع الآمنة لعام ١٩٦٨ ، توجد سياساتٌ تُنظّم تسجيل المحادثات الصوتية، بما في ذلك توضيحاتٌ بشأن قاعدة "موافقة أحد الطرفين". وفيما يتعلق بالمحادثات الصوتية، يُعدّ تسجيل محادثةٍ لا يشارك فيها الشخص غير قانوني. ومع ذلك، يُسمح بالتسجيل إذا كان الشخص نفسه طرفًا في المحادثة، دون الحاجة إلى الحصول على موافقة الطرف الآخر أو إبلاغه بوجود تسجيل.

مخاوف

إساءة استخدام تقنية تتبع الموقع المحتملة

توجد عدة مجالات يُمكن فيها إساءة استخدام البيانات من قِبل التطبيق الذي يعرف موقع الراكب. فبما أن بيانات الرحلات تُجمع، فإذا كانت شركة مشاركة الرحلات تُقيم شراكات مع شركات كبرى، يُمكن لشركائها استخدام هذه البيانات للتنبؤ بالمواقع المستقبلية وتحديد اهتمامات الأفراد وتسويق منتجاتهم لهم. [ 5 ] [ 6 ] كما يُمكن للشركات الكبرى جمع معلومات حول أنواع المتاجر والعلامات التجارية التي يرتادها المستخدم بكثرة، وبناء ملف تعريف إلكتروني قابل للتتبع. وينطبق هذا أيضًا على شركات الإعلان، التي يُمكنها استهداف الاهتمامات الشخصية وتعديل تفاعلاتها الإلكترونية لعرض إعلانات مُخصصة ومُحددة بناءً على الأماكن التي زارها المستخدم. *مرجع*

قد تترتب على ذلك بعض الآثار السلبية. فإذا شارك المستخدم في نشاط يتعلق بمواقفه السياسية، يمكن للشركات تخزين هذه المعلومات لاستخدامها لاحقًا ضده في حال تواصله معها في سياق مهني. وينطبق هذا أيضًا على الانتماءات الطبية أو الدينية أو القانونية، حيث لا يمكن تبرير موقع المستخدم والأماكن التي زارها عند النظر إليها من منظور خارجي.

فيما يتعلق أكثر بالملف الشخصي الإلكتروني للمستخدم، إذا كان الشخص يعتمد كلياً على خدمات مشاركة الركوب للتنقل، يُمكن تتبع مدة غيابه عن منزله والمسافة التي يقطعها. وهذا يُتيح فرصةً للمُلاحقة أو السرقة، لأنهم يعرفون الأوقات المُفضلة لغياب الناس عن منازلهم. *مرجع* وبالنظر إلى نطاق أوسع، استناداً إلى التركيبة السكانية للمنطقة التي يتفاعل معها المستخدم، إذا كان يتردد باستمرار على المتاجر نفسها في منطقة مُعينة، يُمكن استنتاج معلومات، مثل الدخل المُقدّر. *مرجع*

يُتاح للمستخدمين خيار حفظ عنوان المنزل أو العمل لسهولة الوصول إليه. في أغلب الأحيان، يُدخل المستخدمون عنوانهم الفعلي، ولكن في بعض الحالات، يُدخلون عنوانًا يبعد بضعة شوارع، وذلك كإجراء احترازي في حال تسريب البيانات. مع ذلك، ورغم أن هذا مستوى أساسي من الحماية، إلا أن إدخال عنوان منزل يبعد بضعة شوارع يُعطي فكرة عامة عن موقع المستخدم.

تطبيقات تحديد الموقع

يشعر الأفراد بالقلق حيال كيفية تخزين معلومات مواقعهم، ونوعها، ووقت ومكان تخزينها، ومدى إمكانية وصول الآخرين إليها. ولا يقتصر هذا القلق على تطبيقات مشاركة الرحلات فحسب، بل يشمل أي تطبيق يتيح مشاركة الموقع، فهناك أنواع عديدة من التطبيقات التي تعتمد على الموقع. يحدث البحث القائم على الموقع (LBS) عندما يُظهر تتبع المستخدم العناصر والمباني المحيطة بموقعه الحالي لتتبعه. ويتم رسم خريطة توضح اتجاه المباني المحيطة لتحديد الموقع. [ 7 ] تُعنى خدمات تحديد الموقع الجغرافي بتتبع المستخدم من خلال بصمة بيئية، وهي تقدير لموقعه. أما الاستشعار عبر الأجهزة المحمولة فهو عملية تحديد موقع الجهاز المادي للمستخدم، والذي يحتوي على أجهزة استشعار ومعلومات يمكن جمعها. وتُعد مشاركة الموقع حالة اختيارية، حيث يكون المستخدم على اتصال مباشر مع الموقع، ويتم تحديثه وتتبعه باستمرار.

الاستفادة من معلومات المستخدم

بالنظر إلى التطبيقات وكيفية وصول المستخدم إلى خدمة مشاركة الرحلات، نجد أنه بمجرد إدخال المستخدم لبياناته في التطبيق، تصبح هذه البيانات متاحة على الإنترنت بشكل دائم. حتى لو قام المستخدم بحذف معلوماته أو حذف حسابه، تبقى هذه المعلومات موجودة على منصة إلكترونية، سواءً وافق المستخدم على ذلك أم لا. تطلب هذه التطبيقات معلومات المستخدم مثل رقم الهاتف والبريد الإلكتروني وصورة الملف الشخصي، وهي جميعها بيانات يمكن استخدامها لتحديد هوية المستخدم. بمجرد وجود هذه المعلومات في قاعدة بيانات التطبيق، يمكن للتطبيق نفسه الوصول إليها، وكذلك بشكل غير مباشر من قبل أي من شركاء التطبيق.

تُجري معظم التطبيقات عملية الدفع قبل ربط المستخدم برحلته. ويُتاح للمستخدمين خيار حفظ معلومات بطاقات الائتمان لسهولة الوصول إليها بدلاً من إدخالها مراراً وتكراراً. ورغم وجود مستوى إضافي من الأمان، كرمز المرور أو بصمة الإصبع قبل كل عملية، إلا أن هذا لا يضمن سلامة هذه المعلومات داخل التطبيق، بل يضمن فقط أن العملية الحالية تتم بموافقة المستخدم.

يُسمح للمستخدمين بإضافة صورة شخصية إلى تطبيقاتهم، وذلك لمساعدة السائقين على التعرف على الركاب. إلا أن هذا قد يُسبب مشكلة، فإذا تم حفظ صورة الراكب وتحميلها على الإنترنت، يُمكن ربطها بحسابات شخصية. على سبيل المثال، بفضل خوارزمية التعرف على الوجوه المتقدمة في فيسبوك، يُصبح من السهل تحديد هوية الأشخاص من الصور الخارجية.

الحلول

توزيع الضوضاء

توصل الباحثون إلى حلٍّ لهذه المشكلات، وهو نظامٌ يُسهم في حماية خصوصية البيانات وإخفاء هوية المستخدم. [ 8 ] يتمثل الحل في برنامج يُنشئ توزيعًا مُشوِّشًا لموقع المستخدم، بحيث يُخفي موقعه الحقيقي. ويقوم هذا النظام بتشفير موقع المستخدم، ثم يُبلغ عنه بطريقةٍ لا يمكن قراءتها إلا من قِبل النظام نفسه، أي أنه لا يُغيّر الموقع الفعلي، بل طريقة إدخال البيانات فقط. وقد طُبِّق هذا الحل بالفعل في نظامي تشغيل رئيسيين، هما ماك أو إس ولينكس . يُساعد هذا الحل أولئك الذين يترددون في استخدام تطبيقات مشاركة الرحلات خوفًا من انتهاك خصوصيتهم أو سرقة بياناتهم، وقد أثبت هذا البرنامج قدرته على تأمين البيانات والحفاظ على سرية هوية المستخدم. إنه أشبه بطبقة أمان إضافية تُوفر حمايةً إضافيةً للمستخدم.

إخفاء الهوية K

يعمل نظام K-anonymity كخادم لإخفاء الهوية، وهو خادم طرف ثالث موثوق به مسؤول عن توفير غطاء مجهول الهوية للمستخدمين. يُستخدم K-anonymity للحفاظ على خصوصية الموقع من خلال إنشاء غطاء للموقع دون معرفة الموقع الفعلي للمستخدم. [ 9 ] يحاول البرنامج العثور على عدد من المستخدمين القريبين من المستخدم الفعلي، لأنه في هذه الحالة لا يمكن ربط المواقع الدقيقة بالمستخدم الأصلي المعني، وهذه المواقع المتعددة التي لا يمكن تحديدها للمستخدمين القريبين تحمي المستخدم الأصلي. لا توجد طريقة للتمييز بين جميع المستخدمين. [ 9 ]

أنظمة التداخل الضبابي

يُعدّ استخدام أنظمة الاستدلال الضبابي حلاً آخر في مجال خدمات تحديد المواقع الجغرافية عبر الأجهزة المحمولة. [ 10 ] يعتمد هذا الحل على استخدام تفاصيل مختلفة لتحديد هوية المستخدم، مما يقلل من احتمالية إساءة استخدام المعلومات من قِبل المؤسسات. حاليًا، تكشف خدمات تحديد المواقع عن معلومات حساسة، مثل أقرب المؤسسات الدينية، مما قد يكشف هوية المستخدم، وهو ما تستغله المؤسسات لأغراض تجارية بحتة. تقترح هذه الورقة البحثية حلاً، وهو إخفاء الهوية، لحماية بيانات المستخدم في حال حدوث اختراقات غير مقصودة. تتضمن الورقة شرحًا لنظام الاستدلال الضبابي وكيفية عمله، ثم تتناول إمكانية تطبيقه على سائقي سيارات الأجرة لمعرفة مدى فعاليته في حماية معلومات المستخدمين، نظرًا لعدم وجود تصميم مُثبت لإخفاء الهوية. يُمكن لنظام تحديد المواقع تحديد موقع المستخدم بمستويات دقة مختلفة، حيث تُحوّل هذه الأنظمة البيانات الكمية إلى بيانات نوعية تُخفي هوية المستخدم وموقعه. بعد تجربة تطبيقية مع سائقي سيارات الأجرة، ظهرت عدة تعقيدات، معظمها سوء فهم بشري، ولكن في المستقبل، قد يوفر استثمار المزيد من الوقت في هذا الحل ودمجه مع الحلول الموجودة حلاً أكثر فعالية. بالنسبة لمن يخشون تتبع مواقعهم واستخدامها للوصول إليهم، يجعل هذا الحل بيانات المستخدم غير دقيقة، بحيث لا يكون التتبع دقيقًا تمامًا. توجد جداول بيانات توضح المسافات التجريبية لقرب برنامج التتبع من أولئك الذين طبقوا الحل غير الدقيق. يتبنى هذا الحل نهجًا مختلفًا لأنه لا يحل مشكلة حماية خصوصية المستخدم بشكل كامل، ولكنه يسعى إلى ذلك نظرًا لأن الحل لم ينضج بعد، فهو لا يزال في مراحله التمهيدية. يسلط هذا الحل الضوء على حقيقة أن برنامج تتبع الموقع لا يزال غير آمن حتى مع وجود حلول لمحاولة التغلب على هذه المشكلة، ولكنه يترك الباب مفتوحًا لأنه مع المزيد من البحث والموارد (وتحديد المجالات التي يمكن تطويرها بشكل أفضل) يمكن توسيعه وتطويره بشكل أكبر. [ 11 ]

تحويل الموقع

أحد الحلول المقترحة هو نموذج يُقدّر مدى صعوبة حصول جهات خارجية على معلومات شخصية. وهناك عدة آليات مقترحة تُساعد في إخفاء البيانات، منها إخفاء الموقع، والتشويش، والتشويش، والحجب، وتقنيات التشفير. [ 7 ]

إخفاء الموقع

إخفاء موقع المستخدم يعني تشويشه. مع ذلك، تبقى إحداثيات موقع المستخدم محفوظة، لكن دقتها تتراجع. [ 12 ] لكن هذا ليس حلاً كاملاً، لأنه يُهمل الغاية الأساسية من خدمات تحديد الموقع. لذا، فإن انتقاء ما يُخفيه التطبيق يُسهم في الحماية. [ 7 ]

يوجد برنامج يُسمى خوارزمية NRand، وهي الخوارزمية التي تحدد مقدار التشويش الذي يُفرض على بيانات موقع المستخدم. تُثار بعض المشكلات مع هذه الخوارزمية، منها تحديد مقدار التشويش المطلوب، وما إذا كان تغيير البيانات كافيًا لتحويلها إلى شكل غير قابل للتمييز عن حالتها الأصلية. [ 13 ]

اضطراب الموقع

على الخريطة، يُحدد الموقع بناءً على شيء قريب منه، ولكن ليس على موقع المستخدم الدقيق بسبب التشويش الإضافي. مع هذه الطبقة الإضافية، إذا كان هناك موقع آخر في نطاق قريب بما فيه الكفاية، فسيتم إضافة انتقال إلى مواقع متعددة وإخفاء جميع نقاط الاهتمام. [ 7 ] [ 13 ]

الارتباك والقمع

يُعيّن موقع وهمي ليكون الموقع الحقيقي. ويتم ذلك بتحديد موقع المستخدم بدقة وتحويله إلى عدة مواقع أخرى، مع الحفاظ على الموقع الحقيقي. يُعدّ الحجب جزءًا من هذه التطبيقات المختلفة، حيث يتم، لفترة وجيزة، عند دخول المستخدم منطقة معينة، تعليق معلوماته مؤقتًا وفقدان هويته، بحيث يحصل على هوية جديدة عند خروجه من المنطقة المحمية. [ 7 ]

تقنيات التشفير

لا يمكن تتبع البيانات الأصلية لأن المعلومات تمر عبر نوع من أنواع المفسرات المشفرة، ويمكن تحويلها إلى عدة نقاط بيانات مختلفة. [ 7 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 3 تشان، نيلسون د.؛ شاهين، سوزان أ. (يناير 2012). "مشاركة الركوب في أمريكا الشمالية: الماضي والحاضر والمستقبل" (ملف PDF) . مراجعات النقل . 32 (1): 93-112 . doi : 10.1080/01441647.2011.621557 . ISSN 0144-1647 . S2CID 131187130 .  
  2. "خصوصية أوبر" . privacy.uber.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 مارس 2019 .
  3. "سياسة خصوصية Lyft" . Lyft . تم الاطلاع عليها بتاريخ 21-04-2019 .
  4. "دليل تسجيل المراسلين" . لجنة المراسلين لحرية الصحافة . ​​تم الاطلاع عليه بتاريخ 1 ديسمبر 2020 .
  5. هالغريين، بير؛ أورلاندي، كلاوديو؛ سابيلفيلد، أندريه (أغسطس 2017). "برايفت بول: مشاركة الركوب مع الحفاظ على الخصوصية". ندوة مؤسسة أمن الحاسوب الثلاثين لعام 2017 (CSF) . سانتا باربرا، كاليفورنيا: IEEE. الصفحات 276-291 . doi : 10.1109/CSF.2017.24 . ISBN  978-1-5386-3217-8. S2CID 10509617 . 
  6. كيكوتشي، هيروآكي؛ تاكاهاشي، كاتسومي (يوليو 2015). "نموذج توزيع زيبف لتحديد مخاطر إعادة تحديد الهوية من بيانات المسار" . المؤتمر السنوي الثالث عشر لعام 2015 حول الخصوصية والأمن والثقة (PST) . معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات. الصفحات 14-21 . doi : 10.1109/pst.2015.7232949 . ISBN  978-1-4673-7828-4.
  7. 1 2 3 4 5 6 دامياني، ماريا ل. (أكتوبر 2014). "نماذج خصوصية الموقع في تطبيقات الهاتف المحمول: رؤية مفاهيمية واتجاهات بحثية". GeoInformatica . 18 ( 4): 819–842 . Bibcode : 2014GInfo..18..819D . doi : 10.1007/s10707-014-0205-7 . S2CID 1536208. ProQuest 1562335430 .  
  8. بينغلي، أنيكيت؛ يو، وي؛ تشانغ، نان؛ فو، شينوين؛ تشاو، وي (يوليو 2012). "مخطط واعٍ للسياق لخدمات تحديد المواقع مع الحفاظ على الخصوصية". شبكات الحاسوب . 56 (11): 2551-2568 . doi : 10.1016/j.comnet.2012.03.022 . ISSN 1389-1286 . 
  9. 1 2 بيسواس، براتيما؛ سايرام، أشوك سينغ (يوليو 2018). "نمذجة أساليب الخصوصية لخدمات تحديد المواقع". شبكات الحاسوب . 140 : 1-14 . doi : 10.1016/j.comnet.2018.04.016 . ISSN 1389-1286 . S2CID 47021116 .  
  10. هاشمي، مهدي؛ مالك، محمد رضا (يوليو 2012). "حماية خصوصية الموقع في خدمات تحديد المواقع الجغرافية المتنقلة باستخدام أنظمة الاستدلال الضبابي". الحوسبة والبيئة والأنظمة الحضرية . 36 (4): 311-320 . Bibcode : 2012CEUS...36..311H . doi : 10.1016/j.compenvurbsys.2011.12.002 . ISSN 0198-9715 . 
  11. جي، روي؛ يانغ، يوبو (19-06-2013). "التعلم السلس لناقل الدعم لأنظمة التصنيف القائمة على القواعد الضبابية". تحليل البيانات الذكية . 17 (4): 679-695 . doi : 10.3233/ida-130600 . ISSN 1571-4128 . 
  12. ^ زورباران، مايرا. ويتمان، بيدرو؛ بروفيلي، ماريا؛ أوكسولي، دانييلي؛ إليف، مارك؛ جيمينو، ميغيل. سالازار ، أوغوستو (2018/08/17). “NRand-K: التقليل من تأثير تشويش الموقع في التحليل المكاني”. المعاملات في نظم المعلومات الجغرافية . 22 (5): 1257– 1274. بيب كود : 2018TrGIS..22.1257Z . دوى : 10.1111/tgis.12462 . ردمك 1361-1682 . S2CID 53013020 .  
  13. 1 2 هوا، جينغيو؛ تونغ، وي؛ شو، فينغيوان؛ تشونغ، شنغ (2017). "آلية تشويش الموقع غير القابلة للتمييز الجغرافي لخدمات الموقع التي تدعم الاستعلامات المتكررة". معاملات IEEE في الطب الشرعي وأمن المعلومات . 13 (5): 1155-1168 . doi : 10.1109/tifs.2017.2779402 . ISSN 1556-6013 . S2CID 25233842 .