درجة المخاطر
مؤشر المخاطر هو مقياس يُستخدم في الإحصاء ، والإحصاء الحيوي، والاقتصاد القياسي ، والتخصصات ذات الصلة، لتصنيف السكان لأغراض الفحص الموجه. يُخصص هذا المؤشر درجات للأفراد بناءً على عوامل الخطر؛ فكلما ارتفعت الدرجة، زادت المخاطر. ويعكس المؤشر مستوى المخاطر في وجود بعض عوامل الخطر (مثل خطر الوفاة أو الإصابة بالمرض في حال وجود أعراض أو خصائص وراثية، أو خطر الخسارة المالية مع الأخذ في الاعتبار التاريخ الائتماني والمالي، إلخ).
صُممت درجات المخاطر بشكل أساسي لتكون:
- سهل الحساب: في الحالات البسيطة، يمكن استخدام الحساب اليدوي لحساب درجة أساسية (على الرغم من أن بعض الدرجات، مثل QRISK لأمراض القلب والأوعية الدموية، تعتمد على خوارزميات متطورة أو أقل شفافية ).
- سهل التفسير: نتيجة الحساب هي رقم واحد، وكلما ارتفعت النتيجة زاد احتمال حدوث نتيجة سلبية. علاوة على ذلك، تفرض العديد من طرق التقييم نوعًا من التناسب الطردي بين عوامل الخطر المقاسة لتسهيل تفسير النتيجة (مثلًا، يزداد خطر الوفاة مع التقدم في السن، ويزداد خطر التخلف عن السداد مع زيادة إجمالي ديون العميل، إلخ).
- قابلة للتنفيذ: تُصمَّم الدرجات بناءً على مجموعة من الإجراءات الممكنة التي ينبغي اتخاذها نتيجةً للدرجة المحسوبة. ويمكن تصميم سياسات فعّالة قائمة على الدرجات وتنفيذها من خلال تحديد عتبات لقيمة الدرجة وربطها بإجراءات متصاعدة.
التعريف الرسمي
تتكون طريقة التقييم النموذجية من 3 مكونات: [ 1 ]
- مجموعة من القواعد المتسقة (أو الأوزان) التي تحدد قيمة عددية ("نقاط") لكل عامل خطر تعكس تقديرنا للمخاطر الكامنة.
- صيغة (عادةً ما تكون مجموعًا بسيطًا لجميع النقاط المتراكمة) لحساب النتيجة.
- مجموعة من العتبات التي تساعد على ترجمة النتيجة المحسوبة إلى مستوى من المخاطر، أو صيغة مكافئة أو مجموعة من القواعد لترجمة النتيجة المحسوبة مرة أخرى إلى احتمالات (مع ترك التقييم الاسمي للشدة للممارس).
يمكن تحقيق البندين 1 و2 باستخدام نوع من أنواع الانحدار ، الذي يوفر تقدير المخاطر والصيغة اللازمة لحساب النتيجة. أما البند 3 فيتطلب تحديد مجموعة من العتبات التعسفية، وعادةً ما يستلزم رأي الخبراء.
تقدير المخاطر باستخدام النموذج الخطي المعمم
صُممت درجات المخاطر لتمثيل الاحتمالية الكامنة لحدوث حدث سلبي يُشار إليه بـمعطى متجه منالمتغيرات التفسيريةتتضمن هذه البيانات قياسات لعوامل الخطر ذات الصلة. ولتحديد العلاقة بين عوامل الخطر والاحتمالية، يتم استخدام مجموعة من الأوزان.يتم تقديرها باستخدام نموذج خطي معمّم (GLM) :
أينهي دالة حقيقية القيمة ومتزايدة بشكل رتيب، تقوم برسم قيم المتنبئ الخطيإلى الفترةتستخدم طرق GLM لمتغير الاستجابة الثنائي عادةً دالة الربط logit أو probit .
تقدير المخاطر باستخدام طرق أخرى
مع أنه من الممكن تقديرباستخدام أساليب إحصائية أو أساليب تعلم آلي أخرى، فإن متطلبات البساطة وسهولة التفسير (والرتابة لكل عامل خطر) تجعل معظم هذه الأساليب صعبة الاستخدام في التقييم في هذا السياق:
- مع استخدام أساليب أكثر تعقيدًا، يصبح من الصعب تحديد أوزان بسيطة لكل عامل خطر، ووضع صيغة بسيطة لحساب النتيجة. ومن الاستثناءات البارزة الأساليب القائمة على الأشجار، مثل CART ، التي توفر مجموعة بسيطة من قواعد القرار والحسابات، لكنها لا تضمن تجانس المقياس عبر مختلف عوامل الخطر.
- لأن الهدف هو تقدير المخاطر الكامنة في جميع أنحاء المجتمع، لا يمكن تصنيف الأفراد مسبقًا على مقياس ترتيبي - فليس من المعروف مسبقًا ما إذا كان الفرد المُلاحَظ ينتمي إلى مجموعة "عالية المخاطر". وبالتالي، فإن أساليب التصنيف لا تكون ذات صلة إلا إذا كان سيتم تصنيف الأفراد إلى مجموعتين أو إجراءين محتملين.
بناء النتيجة
عند استخدام نموذج الانحدار الخطي المعمم (GLM)، فإن مجموعة الأوزان المقدرةيمكن استخدامها لتخصيص قيم مختلفة (أو "نقاط") لقيم مختلفة لعوامل الخطر في(مستمرة أو اسمية كمؤشرات). ويمكن التعبير عن النتيجة كمجموع مرجح:
- تقوم بعض طرق التقييم بتحويل النتيجة إلى احتمالات باستخدام(على سبيل المثال، مؤشر SAPS II [ 2 ] الذي يوفر دالة صريحة لحساب معدل الوفيات من المؤشر [ 3 ] ) أو جدول مرجعي (على سبيل المثال، مؤشر ABCD² [ 4 ] [ 5 ] أو بطاقة مؤشر ISM7 (NI) [ 6 ] ). تُعقّد هذه الممارسة عملية الحصول على المؤشر حسابيًا، ولكنها تتميز بتحويل أي رقم إلى مقياس أكثر شيوعًا من 0 إلى 1.
- أعمدةيمكن أن تمثل تحولات معقدة لعوامل الخطر (بما في ذلك التفاعلات المتعددة ) وليس فقط عوامل الخطر نفسها.
- قيمتُجرى أحيانًا عمليات تحجيم أو تقريب للأرقام للسماح بالتعامل مع الأعداد الصحيحة بدلًا من الكسور الصغيرة جدًا (مما يُسهّل الحساب). ورغم أن التحجيم لا يؤثر على قدرة النتيجة على تقدير المخاطر، إلا أن التقريب قد يُخلّ بمدى "مثالية" تقدير النموذج الخطي المعمم.
اتخاذ القرارات بناءً على النقاط
يتركتشير إلى مجموعة منالإجراءات "التصاعدية" المتاحة لصانع القرار (على سبيل المثال، فيما يتعلق بقرارات مخاطر الائتمان ):= "الموافقة التلقائية"= "يتطلب المزيد من الوثائق والتحقق يدويًا"،= "الرفض التلقائي"). من أجل تحديد قاعدة قرار ، نريد تحديد خريطة بين القيم المختلفة للنتيجة والقرارات الممكنة في. يتركأن يكون قسماً منداخلفترات متتالية غير متداخلة، بحيث.
تُعرَّف الخريطة على النحو التالي:
- قيميتم تحديدها بناءً على رأي الخبراء، ونوع وانتشار المخاطر المقاسة، وعواقب سوء التصنيف، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، عادةً ما يُعتبر خطر 9 من 10 "خطرًا عاليًا"، ولكن يمكن اعتبار خطر 7 من 10 إما "خطرًا عاليًا" أو "خطرًا متوسطًا" اعتمادًا على السياق.
- يتم تعريف الفترات على أساس الفترات المفتوحة من اليمين، ولكن يمكن تعريفها بشكل مكافئ باستخدام الفترات المفتوحة من اليسار..
- بالنسبة لطرق التقييم التي تُترجم النتيجة بالفعل إلى احتمالات، فإننا إما نحدد التقسيممباشرة على الفاصل الزمنيأو ترجمة معايير القرار إلىورتابةيضمن ترجمة حرفية.
أمثلة
الإحصاء الحيوي
(انظر المزيد من الأمثلة في صفحة الفئة : أنظمة التقييم الطبي )
القطاع المالي
يُستخدم نظام التقييم الائتماني بشكل أساسي في القطاع المالي لأغراض بطاقات التقييم الائتماني ، أو ما يُعرف بالتقييمات الائتمانية :
- في العديد من الدول (مثل الولايات المتحدة )، يتم حساب التصنيف الائتماني من قبل جهات تجارية، ولذلك فإن الطريقة الدقيقة لحسابه غير متاحة للعامة (على سبيل المثال، تصنيف مخاطر الإفلاس ، وتصنيف FICO ، وغيرها). أما في أستراليا والمملكة المتحدة، فيتم حساب التصنيف الائتماني غالبًا باستخدام الانحدار اللوجستي لتقدير احتمالية التخلف عن السداد ، وبالتالي فهو نوع من أنواع تصنيف المخاطر.
- تستخدم الصناعات المالية الأخرى، مثل صناعة التأمين، أساليب التقييم أيضًا، لكن التنفيذ الدقيق يظل سرًا تجاريًا ، باستثناء بعض الحالات النادرة [ 6 ].
العلوم الاجتماعية
- درجة COMPAS للعودة إلى الإجرام ، كما تم هندستها عكسيًا بواسطة ProPublica [ 7 ] باستخدام الانحدار اللوجستي ونموذج المخاطر النسبية لكوكس .
مراجع
- هاستي، تي جيه؛ تيبشيراني، آر جيه (1990). النماذج الإضافية المعممة . تشابمان آند هول/سي آر سي. رقم ISBN 978-0-412-34390-2.
- ↑ تورين، يزهار (2011). "تصنيف مجموعات المخاطر الترتيبية". arXiv : 1012.5487 [ stat.ML ].
- ↑ لو غال، الابن؛ ليميشو، س؛ سولنييه، ف (1993). "مؤشر جديد مبسط لتقييم الحالة الفسيولوجية الحادة (SAPS II) بناءً على دراسة متعددة المراكز أوروبية/أمريكية شمالية". مجلة الجمعية الطبية الأمريكية . 270 (24): 2957-63 . doi : 10.1001/jama.1993.03510240069035 . PMID 8254858 .
- ↑ "حاسبة مؤشر الحالة الفسيولوجية الحادة المبسطة (SAPS II) - ClinCalc.com" . clincalc.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 أغسطس 2018 .
- ↑ جونستون إس سي؛ روثويل بي إم؛ نغوين-هوينه إم إن؛ جايلز إم إف؛ إلكينز جيه إس؛ بيرنشتاين إيه إل؛ سيدني إس. "التحقق من صحة وتحسين الدرجات للتنبؤ بخطر الإصابة بالسكتة الدماغية المبكرة جدًا بعد نوبة نقص التروية العابرة" لانسيت (2007): 369(9558):283-292
- ↑ "مقياس ABCD² لنوبات نقص التروية العابرة" . www.mdcalc.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 ديسمبر 2018 .
- 1 2 "بطاقة أداء ISM7 (NI)، شركة Allstate للتأمين على الممتلكات والحوادث" (ملف PDF) . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 ديسمبر 2018 .
- ↑ "كيف قمنا بتحليل خوارزمية COMPAS للتكرار الإجرامي" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 ديسمبر 2018 .
- الاقتصاد القياسي
- الإحصاء التطبيقي
- أنظمة التقييم الطبي
- تقييم الجدارة الائتمانية
