درجة المخاطر

مؤشر المخاطر هو مقياس يُستخدم في الإحصاء ، والإحصاء الحيوي، والاقتصاد القياسي ، والتخصصات ذات الصلة، لتصنيف السكان لأغراض الفحص الموجه. يُخصص هذا المؤشر درجات للأفراد بناءً على عوامل الخطر؛ فكلما ارتفعت الدرجة، زادت المخاطر. ويعكس المؤشر مستوى المخاطر في وجود بعض عوامل الخطر (مثل خطر الوفاة أو الإصابة بالمرض في حال وجود أعراض أو خصائص وراثية، أو خطر الخسارة المالية مع الأخذ في الاعتبار التاريخ الائتماني والمالي، إلخ).

صُممت درجات المخاطر بشكل أساسي لتكون:

  • سهل الحساب: في الحالات البسيطة، يمكن استخدام الحساب اليدوي لحساب درجة أساسية (على الرغم من أن بعض الدرجات، مثل QRISK لأمراض القلب والأوعية الدموية، تعتمد على خوارزميات متطورة أو أقل شفافية ).
  • سهل التفسير: نتيجة الحساب هي رقم واحد، وكلما ارتفعت النتيجة زاد احتمال حدوث نتيجة سلبية. علاوة على ذلك، تفرض العديد من طرق التقييم نوعًا من التناسب الطردي بين عوامل الخطر المقاسة لتسهيل تفسير النتيجة (مثلًا، يزداد خطر الوفاة مع التقدم في السن، ويزداد خطر التخلف عن السداد مع زيادة إجمالي ديون العميل، إلخ).
  • قابلة للتنفيذ: تُصمَّم الدرجات بناءً على مجموعة من الإجراءات الممكنة التي ينبغي اتخاذها نتيجةً للدرجة المحسوبة. ويمكن تصميم سياسات فعّالة قائمة على الدرجات وتنفيذها من خلال تحديد عتبات لقيمة الدرجة وربطها بإجراءات متصاعدة.

التعريف الرسمي

تتكون طريقة التقييم النموذجية من 3 مكونات: [ 1 ]

  1. مجموعة من القواعد المتسقة (أو الأوزان) التي تحدد قيمة عددية ("نقاط") لكل عامل خطر تعكس تقديرنا للمخاطر الكامنة.
  2. صيغة (عادةً ما تكون مجموعًا بسيطًا لجميع النقاط المتراكمة) لحساب النتيجة.
  3. مجموعة من العتبات التي تساعد على ترجمة النتيجة المحسوبة إلى مستوى من المخاطر، أو صيغة مكافئة أو مجموعة من القواعد لترجمة النتيجة المحسوبة مرة أخرى إلى احتمالات (مع ترك التقييم الاسمي للشدة للممارس).

يمكن تحقيق البندين 1 و2 باستخدام نوع من أنواع الانحدار ، الذي يوفر تقدير المخاطر والصيغة اللازمة لحساب النتيجة. أما البند 3 فيتطلب تحديد مجموعة من العتبات التعسفية، وعادةً ما يستلزم رأي الخبراء.

تقدير المخاطر باستخدام النموذج الخطي المعمم

صُممت درجات المخاطر لتمثيل الاحتمالية الكامنة لحدوث حدث سلبي يُشار إليه بـ{Y=1}{\displaystyle \lbrace Y=1\rbrace }معطى متجه منP{\displaystyle P}المتغيرات التفسيريةX{\displaystyle \mathbf {X} }تتضمن هذه البيانات قياسات لعوامل الخطر ذات الصلة. ولتحديد العلاقة بين عوامل الخطر والاحتمالية، يتم استخدام مجموعة من الأوزان.β{\displaystyle \beta }يتم تقديرها باستخدام نموذج خطي معمّم (GLM) :

هـ(Y|X)=P(Y=1|X)=ز-1(Xβ){\displaystyle {\begin{align}\operatorname {E} (\mathbf {Y} |\mathbf {X} )=\mathbf {P} (\mathbf {Y} =1|\mathbf {X} )=g^{-1}(\mathbf {X} \beta )\end{محاذاة}}}

أينز-1:R[0،1]{\displaystyle g^{-1}:\mathbb {R} \rightarrow [0,1]}هي دالة حقيقية القيمة ومتزايدة بشكل رتيب، تقوم برسم قيم المتنبئ الخطيXβ{\displaystyle \mathbf {X} \beta }إلى الفترة[0،1]{\displaystyle [0,1]}تستخدم طرق GLM لمتغير الاستجابة الثنائي عادةً دالة الربط logit أو probit .

تقدير المخاطر باستخدام طرق أخرى

مع أنه من الممكن تقديرP(Y=1|X){\displaystyle \mathbf {P} (\mathbf {Y} =1|\mathbf {X} )}باستخدام أساليب إحصائية أو أساليب تعلم آلي أخرى، فإن متطلبات البساطة وسهولة التفسير (والرتابة لكل عامل خطر) تجعل معظم هذه الأساليب صعبة الاستخدام في التقييم في هذا السياق:

  • مع استخدام أساليب أكثر تعقيدًا، يصبح من الصعب تحديد أوزان بسيطة لكل عامل خطر، ووضع صيغة بسيطة لحساب النتيجة. ومن الاستثناءات البارزة الأساليب القائمة على الأشجار، مثل CART ، التي توفر مجموعة بسيطة من قواعد القرار والحسابات، لكنها لا تضمن تجانس المقياس عبر مختلف عوامل الخطر.
  • لأن الهدف هو تقدير المخاطر الكامنة في جميع أنحاء المجتمع، لا يمكن تصنيف الأفراد مسبقًا على مقياس ترتيبي - فليس من المعروف مسبقًا ما إذا كان الفرد المُلاحَظ ينتمي إلى مجموعة "عالية المخاطر". وبالتالي، فإن أساليب التصنيف لا تكون ذات صلة إلا إذا كان سيتم تصنيف الأفراد إلى مجموعتين أو إجراءين محتملين.

بناء النتيجة

عند استخدام نموذج الانحدار الخطي المعمم (GLM)، فإن مجموعة الأوزان المقدرةβ{\displaystyle \beta }يمكن استخدامها لتخصيص قيم مختلفة (أو "نقاط") لقيم مختلفة لعوامل الخطر فيX{\displaystyle \mathbf {X} }(مستمرة أو اسمية كمؤشرات). ويمكن التعبير عن النتيجة كمجموع مرجح:

نتيجة=Xβ=ج=1PXجβج{\displaystyle {\begin{aligned}{\text{النتيجة}}=\mathbf {X} \beta =\sum _{j=1}^{P}\mathbf {X} _{j}\beta _{j}\end{aligned}}}
  • تقوم بعض طرق التقييم بتحويل النتيجة إلى احتمالات باستخدامز-1{\displaystyle g^{-1}}(على سبيل المثال، مؤشر SAPS II [ 2 ] الذي يوفر دالة صريحة لحساب معدل الوفيات من المؤشر [ 3 ] ) أو جدول مرجعي (على سبيل المثال، مؤشر ABCD² [ 4 ] [ 5 ] أو بطاقة مؤشر ISM7 (NI) [ 6 ] ). تُعقّد هذه الممارسة عملية الحصول على المؤشر حسابيًا، ولكنها تتميز بتحويل أي رقم إلى مقياس أكثر شيوعًا من 0 إلى 1.
  • أعمدةX{\displaystyle \mathbf {X} }يمكن أن تمثل تحولات معقدة لعوامل الخطر (بما في ذلك التفاعلات المتعددة ) وليس فقط عوامل الخطر نفسها.
  • قيمβ{\displaystyle \beta }تُجرى أحيانًا عمليات تحجيم أو تقريب للأرقام للسماح بالتعامل مع الأعداد الصحيحة بدلًا من الكسور الصغيرة جدًا (مما يُسهّل الحساب). ورغم أن التحجيم لا يؤثر على قدرة النتيجة على تقدير المخاطر، إلا أن التقريب قد يُخلّ بمدى "مثالية" تقدير النموذج الخطي المعمم.

اتخاذ القرارات بناءً على النقاط

يتركأ={أ1،...،أم}{\displaystyle \mathbf {A} =\lbrace \mathbf {a} _{1},...,\mathbf {a} _{m}\rbrace }تشير إلى مجموعة منم2{\displaystyle m\geq 2}الإجراءات "التصاعدية" المتاحة لصانع القرار (على سبيل المثال، فيما يتعلق بقرارات مخاطر الائتمان ):أ1{\displaystyle \mathbf {a} _{1}}= "الموافقة التلقائية"أ2{\displaystyle \mathbf {a} _{2}}= "يتطلب المزيد من الوثائق والتحقق يدويًا"،أ3{\displaystyle \mathbf {a} _{3}}= "الرفض التلقائي"). من أجل تحديد قاعدة قرار ، نريد تحديد خريطة بين القيم المختلفة للنتيجة والقرارات الممكنة فيأ{\displaystyle \mathbf {A} }. يتركτ={τ1،...τم-1}{\displaystyle \tau =\lbrace \tau _{1},...\tau _{m-1}\rbrace }أن يكون قسماً منR{\displaystyle \mathbb {R} }داخلم{\displaystyle m}فترات متتالية غير متداخلة، بحيثτ1<τ2<...<τم-1{\displaystyle \tau _{1}<\tau _{2}<\ldots <\tau _{m-1}}.

تُعرَّف الخريطة على النحو التالي:

إذا كانت النتيجة[τج-1،τج)اتخذ إجراءً أج{\displaystyle {\begin{aligned}{\text{إذا كانت النتيجة}}\in [\tau _{j-1},\tau _{j})\rightarrow {\text{اتخذ إجراءً}}\mathbf {a} _{j}\end{aligned}}}
  • قيمτ{\displaystyle \tau }يتم تحديدها بناءً على رأي الخبراء، ونوع وانتشار المخاطر المقاسة، وعواقب سوء التصنيف، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، عادةً ما يُعتبر خطر 9 من 10 "خطرًا عاليًا"، ولكن يمكن اعتبار خطر 7 من 10 إما "خطرًا عاليًا" أو "خطرًا متوسطًا" اعتمادًا على السياق.
  • يتم تعريف الفترات على أساس الفترات المفتوحة من اليمين، ولكن يمكن تعريفها بشكل مكافئ باستخدام الفترات المفتوحة من اليسار.(τج-1،τج]{\displaystyle (\tau _{j-1},\tau _{j}]}.
  • بالنسبة لطرق التقييم التي تُترجم النتيجة بالفعل إلى احتمالات، فإننا إما نحدد التقسيمτ{\displaystyle \tau }مباشرة على الفاصل الزمني[0،1]{\displaystyle [0,1]}أو ترجمة معايير القرار إلى[ز-1(τج-1)،ز-1(τج)){\displaystyle [g^{-1}(\tau _{j-1}),g^{-1}(\tau _{j}))}ورتابةز{\displaystyle g}يضمن ترجمة حرفية.

أمثلة

الإحصاء الحيوي

(انظر المزيد من الأمثلة في صفحة الفئة : أنظمة التقييم الطبي )

القطاع المالي

يُستخدم نظام التقييم الائتماني بشكل أساسي في القطاع المالي لأغراض بطاقات التقييم الائتماني ، أو ما يُعرف بالتقييمات الائتمانية :

العلوم الاجتماعية

مراجع

  • هاستي، تي جيه؛ تيبشيراني، آر جيه (1990). النماذج الإضافية المعممة . تشابمان آند هول/سي آر سي. رقم ISBN 978-0-412-34390-2.
  1. تورين، يزهار (2011). "تصنيف مجموعات المخاطر الترتيبية". arXiv : 1012.5487 [ stat.ML ].
  2. لو غال، الابن؛ ليميشو، س؛ سولنييه، ف (1993). "مؤشر جديد مبسط لتقييم الحالة الفسيولوجية الحادة (SAPS II) بناءً على دراسة متعددة المراكز أوروبية/أمريكية شمالية". مجلة الجمعية الطبية الأمريكية . 270 (24): 2957-63 . doi : 10.1001/jama.1993.03510240069035 . PMID 8254858 . 
  3. "حاسبة مؤشر الحالة الفسيولوجية الحادة المبسطة (SAPS II) - ClinCalc.com" . clincalc.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 20 أغسطس 2018 .
  4. جونستون إس سي؛ روثويل بي إم؛ نغوين-هوينه إم إن؛ جايلز إم إف؛ إلكينز جيه إس؛ بيرنشتاين إيه إل؛ سيدني إس. "التحقق من صحة وتحسين الدرجات للتنبؤ بخطر الإصابة بالسكتة الدماغية المبكرة جدًا بعد نوبة نقص التروية العابرة" لانسيت (2007): 369(9558):283-292
  5. "مقياس ABCD² لنوبات نقص التروية العابرة" . www.mdcalc.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 ديسمبر 2018 .
  6. 1 2 "بطاقة أداء ISM7 (NI)، شركة Allstate للتأمين على الممتلكات والحوادث" (ملف PDF) . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 ديسمبر 2018 .
  7. "كيف قمنا بتحليل خوارزمية COMPAS للتكرار الإجرامي" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 16 ديسمبر 2018 .