الحاسوب الإدراكي

📅 آخر تحديث: ٢٠ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٠ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 1 صور
الموسوعة الحرة

الحاسوب الإدراكي هو حاسوب مُدمج فيه الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي في دائرة متكاملة تحاكي سلوك الدماغ البشري بدقة. [ 1 ] وهو يعتمد عمومًا على نهج الهندسة العصبية . ومن مرادفاته: الشريحة العصبية والشريحة الإدراكية . [ 2 ] [ 3 ]

في عام 2023، حققت شريحة NorthPole التجريبية من IBM (المحسّنة لدقة 2 و4 و8 بت) أداءً مذهلاً في التعرف على الصور . [ 4 ]

في عام 2013، طورت شركة IBM نظام واتسون ، وهو حاسوب معرفي يستخدم الشبكات العصبية وتقنيات التعلم العميق . [ 5 ] وفي العام التالي، طورت الشركة بنية شريحة TrueNorth الدقيقة لعام 2014 [ 6 ] ، المصممة لتكون أقرب في بنيتها إلى الدماغ البشري من بنية فون نيومان المستخدمة في الحواسيب التقليدية. [ 1 ] وفي عام 2017، أعلنت شركة إنتل أيضًا عن نسختها من شريحة معرفية باسم "لويحي"، والتي كانت تنوي توفيرها للجامعات ومختبرات الأبحاث في عام 2018. وتواصل إنتل (وخاصةً مع أنظمة Pohoiki Beach وSprings [ 7 ] [ 8 ] )، وكوالكوم ، وغيرها من الشركات، تطوير المعالجات العصبية الشكلية بشكل مطرد.

شريحة IBM TrueNorth

لوحة داربا سينابس مزودة بـ 16 شريحة ترو نورث

كانت TrueNorth عبارة عن دارة متكاملة CMOS عصبية الشكل أنتجتها شركة IBM في عام 2014. [ 9 ] وهي عبارة عن شبكة معالجات متعددة النوى على شريحة واحدة ، تضم 4096 نواة ، تحتوي كل منها على 256 عصبونًا محاكاة قابلة للبرمجة، ليصبح المجموع أكثر من مليون عصبون. وبدورها، تحتوي كل عصبون على 256 " مشبكًا عصبيًا " قابلًا للبرمجة لنقل الإشارات بينها. وبالتالي، يبلغ إجمالي عدد المشابك العصبية القابلة للبرمجة ما يزيد قليلًا عن 268 مليون (2^ 28 ). ويبلغ عدد الترانزستورات الأساسية فيها 5.4 مليار.

في عام 2023، طورت جامعة تشجيانغ وشركة علي بابا شريحة عصبية تسمى داروين 3. [ 10 ]

تفاصيل

تُدار عمليات الذاكرة والحساب والاتصال في كل نواة من النوى العصبية الـ 4096، ويتجاوز معالج TrueNorth عنق الزجاجة في بنية فون نيومان ، كما أنه يتميز بكفاءة عالية في استهلاك الطاقة، حيث تدّعي شركة IBM أن استهلاكه للطاقة يبلغ 70 ملي واط ، وكثافة طاقته تعادل 1/10000 من المعالجات الدقيقة التقليدية. [ 11 ] تعمل شريحة SyNAPSE في درجات حرارة واستهلاك طاقة أقل لأنها لا تستهلك إلا الطاقة اللازمة للحساب. [ 12 ] وقد اقتُرحت السكيرميونات كنماذج للتشابك العصبي على شريحة. [ 13 ] [ 14 ]

تتم محاكاة الخلايا العصبية باستخدام نموذج التكامل والإطلاق الخطي المتسرب (LLIF)، وهو تبسيط لنموذج التكامل والإطلاق المتسرب . [ 15 ]

بحسب شركة IBM، لا يحتوي هذا المعالج على ساعة ، [ 16 ] ويعمل على الأعداد الأحادية ، ويجري العمليات الحسابية بالعد حتى 19 بت كحد أقصى. [ 6 ] [ 17 ] وتُدار النوى بواسطة الأحداث باستخدام منطق متزامن وغير متزامن، وترتبط فيما بينها عبر شبكة متداخلة غير متزامنة مُبدَّلة الحزم على الشريحة (NOC). [ 17 ]

طوّرت شركة IBM شبكة جديدة لبرمجة واستخدام TrueNorth. تضمنت هذه الشبكة محاكياً، ولغة برمجة جديدة، وبيئة برمجة متكاملة ، ومكتبات برمجية. [ 16 ] يُشكّل هذا النقص في التوافق مع أي تقنية سابقة (مثل مُجمّعات لغة C++) مخاطر جسيمة تتمثل في احتكار المُورّد، بالإضافة إلى عواقب سلبية أخرى قد تمنع تسويقها في المستقبل. [ 16 ]

بحث

في عام 2018، تم استخدام مجموعة من أجهزة TrueNorth المتصلة بشبكة حاسوب رئيسي في أبحاث الرؤية المجسمة التي سعت إلى استخراج عمق الأجسام سريعة الحركة في مشهد ما. [ 18 ]

شريحة IBM NorthPole

في عام 2023، أطلقت شركة IBM شريحة NorthPole، وهي نموذج أولي لتحسين الأداء بشكل جذري من خلال دمج الحوسبة مع الذاكرة على الشريحة، مما يزيل عنق الزجاجة فون نيومان . تجمع هذه الشريحة بين مناهج نظام TrueNorth من IBM لعام 2014 وتصاميم الأجهزة الحديثة لتحقيق سرعات تفوق سرعة TrueNorth بحوالي 4000 مرة. يمكنها تشغيل مهام التعرف على الصور باستخدام ResNet-50 أو Yolo-v4 بسرعة تفوق سرعة وحدات معالجة الرسومات (GPUs) بحوالي 22 مرة، مع استهلاك طاقة أقل بمقدار 25 مرة ومساحة تخزين أقل بمقدار 5 مرات، مقارنةً بوحدات معالجة الرسومات التي تستخدم نفس تقنية التصنيع 12 نانومتر . تتضمن الشريحة 224 ميجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) و256 نواة معالجة ، ويمكنها تنفيذ 2048 عملية لكل نواة في الدورة الواحدة بدقة 8 بت، و8192 عملية بدقة 2 بت. تعمل الشريحة بتردد يتراوح بين 25 و425 ميجاهرتز . [ 4 ] [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ] هذه شريحة استدلال، لكنها لا تستطيع حتى الآن التعامل مع GPT-4 بسبب قيود الذاكرة والدقة [ 22 ]

شريحة إنتل لويحي

ينابيع بوهويكي

يُعدّ نظام Pohoiki Springs نظامًا يضمّ شريحة لويحي، وهي شريحة عصبية ذاتية التعلّم من إنتل، طُرحت عام 2017، وربما سُمّيت تيمنًا بجبل لويحي البحري في هاواي . وتزعم إنتل أن لويحي أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة بنحو 1000 مرة من أنظمة الحوسبة العامة المستخدمة لتدريب الشبكات العصبية. نظريًا، تدعم لويحي تدريب التعلّم الآلي والاستدلال على نفس الشريحة بشكل مستقل عن الاتصال السحابي، وبكفاءة أعلى من الشبكات العصبية الالتفافية أو شبكات التعلّم العميق . وتشير إنتل إلى نظام لمراقبة نبضات قلب الشخص، حيث يأخذ قراءات بعد أحداث مثل التمارين الرياضية أو تناول الطعام، ويستخدم الشريحة لتطبيع البيانات وتحديد معدل ضربات القلب "الطبيعي". وبذلك، يستطيع النظام رصد أي خلل والتعامل مع الأحداث أو الحالات الجديدة.

صُنعت النسخة الأولى من الشريحة باستخدام  تقنية تصنيع إنتل بدقة 14 نانومتر، وتضم 128 مجموعة من 1024 عصبونًا اصطناعيًا في كل مجموعة، ليصبح المجموع 131072 عصبونًا مُحاكى. [ 23 ] يوفر هذا حوالي 130 مليون مشبك عصبي ، وهو أقل بكثير من 800 تريليون مشبك عصبي في الدماغ البشري ، وأقل من شريحة TrueNorth من IBM . [ 24 ] تتوفر شريحة Loihi لأغراض البحث لدى أكثر من 40 مجموعة بحثية أكاديمية، وتأتي بتصميم USB . [ 25 ] [ 26 ]

في أكتوبر 2019، نشر باحثون من جامعة روتجرز ورقة بحثية لإثبات كفاءة الطاقة لمعالج لويحي من إنتل في حل مشكلة تحديد الموقع ورسم الخرائط في آن واحد . [ 27 ]

في مارس 2020، نشرت شركة إنتل وجامعة كورنيل ورقة بحثية لإثبات قدرة معالج لويحي من إنتل على التعرف على المواد الخطرة المختلفة ، مما قد يساعد في نهاية المطاف على "تشخيص الأمراض، والكشف عن الأسلحة والمتفجرات ، والعثور على المخدرات ، ورصد علامات الدخان وأول أكسيد الكربون ". [ 28 ]

شاطئ بوهويكي

أُطلق معالج إنتل لويحي 2، المسمى بوهويكي بيتش، في سبتمبر 2021 بـ 64 نواة. [ 29 ] يتميز هذا المعالج بسرعات أعلى، واتصالات بين الشرائح ذات نطاق ترددي أوسع لتعزيز قابلية التوسع، وزيادة في سعة كل شريحة، وحجم أصغر بفضل تصغير حجم التصنيع، وقابلية برمجة محسّنة. [ 30 ]

هالا بوينت

يضم نظام Hala Point 1152 معالجًا من طراز Loihi 2، مصنّعة بتقنية Intel 3، ضمن هيكل بست وحدات رفية. يدعم النظام ما يصل إلى 1.15 مليار عصبون و128 مليار مشبك عصبي موزعة على 140544 نواة معالجة عصبية، ويستهلك 2600 واط من الطاقة. كما يتضمن أكثر من 2300 معالج x86 مدمج لإجراء العمليات الحسابية المساعدة.

أعلنت شركة إنتل في عام 2024 أن نظام هالا بوينت هو أكبر نظام عصبي اصطناعي في العالم، ويستخدم رقائق لويحي 2. ويُزعم أنه يوفر سعة عصبية أكبر بعشرة أضعاف وأداءً أعلى باثني عشر ضعفًا. وتتجاوز رقاقة داروين 3 هذه المواصفات.

توفر نقطة هالا ما يصل إلى 20 كوادريليون عملية في الثانية (20 بيتا أوبس)، بكفاءة تتجاوز 15 تريليون (8 بت) عملية في الثانية لكل واط على الشبكات العصبية العميقة التقليدية.

تدمج Hala Point قنوات المعالجة والذاكرة والاتصال في بنية متوازية بشكل كبير، مما يوفر 16 بيتابايت في الثانية من عرض نطاق الذاكرة، و3.5 بيتابايت في الثانية من عرض نطاق الاتصال بين النوى، و5 تيرابايت في الثانية من عرض النطاق بين الرقائق.

يستطيع هذا النظام معالجة 1.15 مليار خلية عصبية أسرع بعشرين مرة من دماغ الإنسان. وتُعادل سعته العصبية تقريبًا سعة دماغ البومة أو قشرة دماغ قرد الكابوشين .

يمكن للأنظمة القائمة على Loihi إجراء الاستدلال والتحسين باستخدام طاقة أقل بمقدار 100 مرة وبسرعات تصل إلى 50 مرة أسرع من بنى وحدة المعالجة المركزية/وحدة معالجة الرسومات.

تزعم شركة إنتل أن شركة هالا بوينت قادرة على إنشاء وحدات معالجة برمجية منخفضة المستوى. [ 31 ] ولا يزال هناك حاجة إلى مزيد من البحث [ 22 ]

سبينيكر

SpiNNaker (بنية الشبكة العصبية النبضية) هي بنية حاسوبية فائقة التوازي ومتعددة النوى صممتها مجموعة أبحاث تقنيات المعالجات المتقدمة في قسم علوم الحاسوب بجامعة مانشستر . [ 32 ]

نقد

يرى النقاد أن جهاز كمبيوتر بحجم غرفة - كما هو الحال في نظام واتسون من شركة آي بي إم - ليس بديلاً عملياً للدماغ البشري الذي يزن ثلاثة أرطال. [ 33 ] ويشير البعض أيضاً إلى صعوبة قيام نظام واحد بدمج هذا الكمّ من العناصر، مثل مصادر المعلومات المتباينة وموارد الحوسبة. [ 34 ]

في عام ٢٠٢١، نشرت صحيفة نيويورك تايمز مقال ستيف لور بعنوان "ماذا حدث لـ واتسون من آي بي إم؟". [ ٣٥ ] كتب لور عن بعض الإخفاقات المكلفة التي مُني بها واتسون من آي بي إم. أحد هذه الإخفاقات، وهو مشروع متعلق بالسرطان يُدعى "المستشار الخبير في علم الأورام"، [ ٣٦ ] تم التخلي عنه في عام ٢٠١٦ لكونه مشروعًا فاشلاً ومكلفًا. خلال فترة التعاون، لم يتمكن واتسون من استخدام بيانات المرضى، حيث واجه صعوبة في فك رموز ملاحظات الأطباء وسجلات المرضى.

أدى تطوير نماذج التعلم الموجه (LLMs) إلى تسليط الضوء على الحواسيب الإدراكية، لأن تقنية Transformer التي تدعم هذه النماذج تتطلب طاقة هائلة من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) وأجهزة الكمبيوتر الشخصية. تستهلك الحواسيب الإدراكية طاقة أقل بكثير، لكن تفاصيل العمليات المحددة زمنيًا (STDPs) ونماذج الخلايا العصبية لا تزال غير قادرة على مجاراة دقة الانتشار العكسي ، ولذا أصبحت عمليات تحويل الأوزان من الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) إلى الشبكات العصبية النبضية (SNNs)، مثل QAT و PQT أو التكميم التدريجي، شائعة، مع ما يصاحبها من قيود.

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 ويتشالز، كلينت (نوفمبر 2014). "حاسوب يفكر". نيو ساينتست . 224 (2994): 28-29 . Bibcode : 2014NewSc.224...28W . doi : 10.1016/S0262-4079(14)62145-X .
  2. ↑ سيو، جاي-سون؛ بريزو، برنارد؛ ليو، يونغ؛ باركر، بنجامين د.؛ إيسر، ستيفن ك.؛ مونتوي، روبرت ك.؛ راجندران، بيبين؛ تيرنو، خوسيه أ.؛ تشانغ، ليلاند؛ مودها، دارمندرا س.؛ فريدمان، دانيال ج. (سبتمبر 2011). "شريحة عصبية الشكل بتقنية CMOS 45 نانومتر ذات بنية قابلة للتطوير للتعلم في شبكات الخلايا العصبية النبضية". مؤتمر IEEE للدوائر المتكاملة المخصصة (CICC) لعام 2011. الصفحات 1-4 . doi : 10.1109/CICC.2011.6055293 . ISBN  978-1-4577-0222-8. S2CID 18690998 . 
  3. ↑ "سامسونج تُدمج شريحة محاكاة الدماغ من شركة IBM في مستشعر متطور" . Engadget . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 ديسمبر 2021 .
  4. 1 2 "شركة IBM تُطلق شريحة مستوحاة من الدماغ لذكاء اصطناعي سريع وفعال - IEEE Spectrum" . IEEE . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 أكتوبر 2023 .
  5. ↑ كيلي، جون إي.؛ هام، ستيف (2013). الآلات الذكية: واتسون من آي بي إم وعصر الحوسبة الإدراكية . مطبعة جامعة كولومبيا. doi : 10.7312/kell16856 . ISBN 9780231537278JSTOR 10.7312 / kell16856 
  6. 1 2 "بنية الدماغ وكفاءته... على شريحة" . مدونة أبحاث آي بي إم . 19 ديسمبر 2016. تاريخ الاسترجاع: 21 أغسطس 2021 .
  7. ↑ "نظام بوهويكي بيتش من إنتل، وهو نظام عصبي مكون من 64 شريحة، يحقق نتائج رائدة في الاختبارات البحثية" . غرفة أخبار إنتل .
  8. ↑ إيون جين، كيم (30 مارس 2020). "باحثون كوريون يطورون" . بزنس كوريا .
  9. ↑ ميرولا، ب.أ.؛ آرثر، ج.ف.؛ ألفاريز-إيكازا، ر.؛ كاسيدي، أ.س.؛ ساودا، ج.؛ أكوبيان، ف.؛ جاكسون، ب.ل.؛ إمام، ن.؛ غو، س.؛ ناكامورا، ي.؛ بريزو، ب.؛ فو، إ.؛ إيسر، س.ك.؛ أبوسوامي، ر.؛ تابا، ب.؛ أمير، أ.؛ فليكنر، م.د.؛ ريسك، و.ب.؛ مانوهار، ر.؛ مودها، د.س. (2014). "دائرة متكاملة تضم مليون عصبون نابض مع شبكة اتصال وواجهة قابلة للتطوير". مجلة ساينس . 345 (6197): 668-73 . Bibcode : 2014Sci...345..668M . doi : 10.1126/science.1254642 . PMID 25104385 . S2CID 12706847 .  
  10. ^ ما، دي؛ جين، شياوفى؛ صن، شيشون؛ لي، ييتاو؛ وو، زوندونغ؛ هو، يونينغ؛ يانغ، فانغشاو؛ تانغ، هواجين؛ تشو، شياو لي؛ لين، بنغ؛ بان، جانج (2024). “Darwin3: شريحة عصبية واسعة النطاق مع ISA Novel والتعلم على الرقاقة”. مراجعة العلوم الوطنية . 11 (5) نو102. أرخايف : 2312.17582 . بيب كود : 2024NSRev..11E.102M . دوى : 10.1093/nsr/nwae102 .
  11. ↑ معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات: كيف حصلت شركة IBM على كفاءة شبيهة بكفاءة الدماغ من شريحة TrueNorth
  12. ↑ "الحوسبة الإدراكية: رقائق المشابك العصبية" . شركة آي بي إم. 11 ديسمبر 2015.
  13. ↑ سونغ، كيونغ مي؛ جيونغ، جاي سيونغ؛ بان، بياو؛ تشانغ، شي تشاو؛ شيا، جينغ؛ تشا، سون كيونغ؛ بارك، تاي إيون؛ كيم، كوانغ سو؛ فينيزيو، سيمون؛ رابي، يورغ؛ تشانغ، جون يون؛ تشو، يان؛ تشاو، ويشنغ؛ كانغ، وانغ؛ جو، هيون سو؛ وو، سيونغ هون (مارس 2020). "المشابك الاصطناعية القائمة على السكيرميون للحوسبة العصبية الشكلية". مجلة نيتشر للإلكترونيات . 3 (3): 148-155 . arXiv : 1907.00957 . doi : 10.1038/s41928-020-0385-0 . S2CID 195767210 . 
  14. ↑ "الحوسبة العصبية الشكلية: الطريق الطويل من الجذور إلى الحياة الواقعية" . 15 ديسمبر 2020.
  15. ↑ "بنية الدماغ وكفاءته... على شريحة" . مدونة أبحاث آي بي إم . ١٩ ديسمبر ٢٠١٦. تاريخ الاطلاع: ٢٨ سبتمبر ٢٠٢٢ .
  16. 1 2 3 "أبحاث آي بي إم: شريحة مستوحاة من الدماغ" . www.research.ibm.com . 9 فبراير 2021. تاريخ الاسترجاع: 21 أغسطس 2021 .
  17. 1 2 أندريو، أندرياس ج.؛ دايكمان، أندرو أ.؛ فيشل، كيت د.؛ غارو، غيوم؛ ميندات، دانيال ر.؛ أوركارد، غاريك؛ كاسيدي، أندرو س.؛ ميرولا، بول؛ آرثر، جون؛ ألفاريز-إيكازا، رودريغو؛ جاكسون، برايان ل. (مايو 2016). "معالجة المعلومات الحسية في الوقت الحقيقي باستخدام نظام TrueNorth العصبي المشبكي". ندوة IEEE الدولية للدوائر والأنظمة (ISCAS) لعام 2016. ص 2911. doi : 10.1109/ISCAS.2016.7539214 . ISBN  978-1-4799-5341-7. S2CID 29335047 . 
  18. ↑ "الرؤية المجسمة باستخدام بنية حاسوبية مستوحاة من الدماغ" . مدونة أبحاث IBM . 19 يونيو 2018. تاريخ الاطلاع: 21 أغسطس 2021 .
  19. ↑ عفيفي-سابيت، كيومارس (28 أكتوبر 2023). "مستوحاة من الدماغ البشري - كيف يمكن لأحدث شريحة ذكاء اصطناعي من IBM أن تكون أكثر كفاءة بـ 25 مرة من وحدات معالجة الرسومات من خلال تكاملها بشكل أكبر - ولكن لا داعي للقلق بالنسبة لشركتي Nvidia أو AMD في الوقت الحالي" . TechRadar . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 أكتوبر 2023 .
  20. ^ مودا، دارمندرا إس. أكوبيان، فيليب؛ أندريوبولوس، ألكسندر؛ أبوسوامي، راثيناكومار؛ آرثر، جون الخامس. كاسيدي، أندرو S.؛ داتا، بالاب؛ ديبول، مايكل V.؛ ايسر، ستيفن ك.؛ أوتيرو، كارلوس أورتيجا؛ سوادا، يونيو؛ طابا، بريان؛ أمير، أرنون؛ بابلاني، ديبيكا؛ كارلسون ، بيتر ج. (2023/10/20). "الاستدلال العصبي على حدود الطاقة والمكان والزمان" . علوم . 382 (6668): 329–335 . بيب كود : 2023Sci...382..329M . دوى : 10.1126/science.adh1174 . ISSN 0036-8075 . بميد 37856600 . S2CID 264306410 .   
  21. ↑ مودها، دارمندرا (19 أكتوبر 2023). "القطب الشمالي: الاستدلال العصبي على حدود الطاقة والفضاء والزمن" . دارمندرا س. مودها - أعمالي وأفكاري . تم الاطلاع عليه بتاريخ 31 أكتوبر 2023 .
  22. 1 2 "الذاكرة هي كل ما تحتاجه: نظرة عامة على بنى الحوسبة في الذاكرة لتسريع استنتاج نماذج اللغة الكبيرة" .
  23. ↑ "لماذا قامت شركة إنتل ببناء شريحة عصبية الشكل" . ZDNET .
  24. ↑ ""إنتل تكشف النقاب عن شريحة لويحي العصبية، وتنافس آي بي إم في مجال الأدمغة الاصطناعية". ١٧ أكتوبر ٢٠١٧. AITrends.com . مؤرشف من الأصل في ١١ أغسطس ٢٠٢١. تم الاطلاع عليه في ١٧ أكتوبر ٢٠١٧ .
  25. ↑ فيلدمان، م. (7 ديسمبر 2018). "إنتل تُكثّف جهودها في مجال الحوسبة العصبية مع شركاء بحث جدد" . TOP500 . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 ديسمبر 2023 .
  26. ↑ ديفيز، م. (2018). "لويحي - مقدمة موجزة" (ملف PDF) . شركة إنتل . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22 ديسمبر 2023 .
  27. ↑ تانغ، غوانغتشي؛ شاه، أربيت؛ ميتشميزوس، كونستانتينوس. (2019). "شبكة عصبية نابضة على أجهزة عصبية الشكل لتقنية SLAM أحادية البعد موفرة للطاقة". المؤتمر الدولي IEEE/RSJ للروبوتات والأنظمة الذكية (IROS) لعام 2019. الصفحات 4176-4181 . arXiv : 1903.02504 . doi : 10.1109/IROS40897.2019.8967864 . ISBN  978-1-7281-4004-9. S2CID 70349899 . 
  28. ↑ إمام، نبيل؛ كليلاند، توماس أ. (2020). "التعلم السريع عبر الإنترنت والاستدعاء القوي في دارة شمية عصبية الشكل" . مجلة نيتشر للذكاء الآلي . 2 (3): 181-191 . arXiv : 1906.07067 . doi : 10.1038/s42256-020-0159-4 . PMC 11034913. PMID 38650843. S2CID 189928531 .   
  29. ↑ هروشكا، ج. (16 يوليو 2019). "معالج لويحي العصبي من إنتل يتوسع إلى 8 ملايين عصبون، 64 نواة" . زيف ديفيس . تم الاسترجاع في 22 ديسمبر 2023 .
  30. ↑ بيكهام، أوليفر (28 سبتمبر 2022). "مختبرات إنتل تطلق لوحة 'كابوهو بوينت' العصبية الشكلية" . HPCwire . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26 أكتوبر 2023 .
  31. ↑ "شركة إنتل تبني أكبر نظام عصبي شكلي في العالم لتمكين المزيد" . 17 أبريل 2024.
  32. ↑ "مجموعات البحث: APT - تقنيات المعالجات المتقدمة (كلية علوم الحاسوب - جامعة مانشستر)" . apt.cs.manchester.ac.uk .
  33. ↑ نيومير، مارتي (2012). المهارات الفائقة: خمس مواهب لعصر الروبوتات . إنديانابوليس، إنديانا: نيو رايدرز. ISBN 9780133359329.
  34. ↑ هورويتز، جوديث؛ كوفمان، مارسيا؛ بولز، أدريان (2015). الحوسبة الإدراكية وتحليلات البيانات الضخمة . إنديانابوليس، إنديانا: جون وايلي وأولاده. ص 110. ISBN  9781118896624.
  35. ↑ لور، ستيف (16 يوليو 2021). "ماذا حدث لبرنامج واتسون من شركة آي بي إم؟" . صحيفة نيويورك تايمز . الرقم الدولي الموحد للدوريات 0362-4331 . تاريخ الاسترجاع: 28 سبتمبر 2022 . 
  36. ↑ سيمون، جورج؛ ديناردو، كورتني د.؛ تاكاهاشي، كويتشي؛ كاسكون، تينا؛ باورز، سينثيا؛ ستيفنز، ريك؛ ألين، جوشوا؛ أنتونوف، مارا ب.؛ غوميز، دانيال؛ كين، بات؛ سواريز سايز، فرناندو؛ نغوين، كوين؛ روارتي، إميلي؛ بيرس، شيري؛ تشانغ، جيانجون (يونيو 2019). "تطبيق الذكاء الاصطناعي لمعالجة فجوات المعرفة في رعاية مرضى السرطان" . مجلة أخصائي الأورام . 24 (6): 772-782 . doi : 10.1634/theoncologist.2018-0257 . ISSN 1083-7159 . PMC 6656515. PMID 30446581 .   

للمزيد من القراءة