تروكاسينج

تُعرف عملية تصحيح حالة الأحرف ، أو استعادة حالة الأحرف، [ 1 ] أو تصحيح حالة الأحرف ، [ 2 ] أو استعادة حالة الأحرف ، [ 3 ] بأنها مشكلة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) تتمثل في تحديد حالة الأحرف الصحيحة للكلمات عندما لا تتوفر هذه المعلومات. ويحدث هذا عادةً بسبب الممارسة الشائعة (في اللغة الإنجليزية والعديد من اللغات الأخرى) المتمثلة في كتابة الحرف الأول من الجملة بحرف كبير تلقائيًا. كما يمكن أن يحدث أيضًا في النصوص التي تحتوي على أحرف كبيرة أو صغيرة بشكل غير صحيح (على سبيل المثال، الرسائل النصية المكتوبة بأحرف صغيرة فقط أو بأحرف كبيرة فقط ).

لا يُعدّ تصحيح حالة الأحرف ضروريًا إلا للأنظمة الكتابية التي تستخدم حالة الأحرف . ويشمل ذلك معظم اللغات المكتوبة بالخط اللاتيني واليوناني والسيريلي والأرمني .

التقنيات

  • تم تدريب الشبكات العصبية التي تعمل على مستوى الكلمة أو مستوى الحرف لاستعادة حالة الأحرف الكبيرة بدقة تزيد عن 90٪.
  • يمكن استخدام تجزئة الجملة لتحديد مكان بدء الجمل، لتطبيق القاعدة التي تنص على وجوب كتابة الكلمة الأولى من كل جملة بحرف كبير.
  • يمكن استخدام تصنيف أجزاء الكلام لتحديد الأسماء العلمية (مثل أفريقيا، جوبيتر، سارة، أو أمازون)، والتي يجب كتابتها بحرف كبير. في بعض الحالات، يمكن استخدام الكلمة نفسها كأجزاء كلام مختلفة، وبالتالي تُكتب بحرف كبير بشكل مختلف. على سبيل المثال، تُكتب كلمة "Xerox" كاسم بحرف كبير، بينما لا تُكتب كلمة "xerox" كفعل بحرف كبير. ويمكن تمييز كلمة "xerox" بمعنى نسخة من مستند من خلال وجود أداة تعريف ، والتي لا تُستخدم مع الأسماء العلمية.
  • يمكن استخدام تقنية التعرف على الكيانات المسماة لتحديد الأسماء العلمية، والتي يجب كتابتها بأحرف كبيرة.
  • يمكن استخدام مدقق إملائي لتحديد الكلمات التي تُكتب دائمًا بأحرف كبيرة.

التطبيقات

يُسهم تصحيح حالة الأحرف في مهام أخرى لمعالجة اللغة الطبيعية، مثل التعرف على الكيانات المسماة (NER) واستخراج المحتوى التلقائي (ACE) والترجمة الآلية . [ 4 ] يُسهّل استخدام الأحرف الكبيرة والصغيرة بشكل صحيح اكتشاف الأسماء العلمية، التي تُعدّ نقطة انطلاق لتقنيتي التعرف على الكيانات المسماة واستخراج المحتوى التلقائي. تستخدم بعض أنظمة الترجمة تقنيات التعلّم الآلي الإحصائي ، التي يُمكنها الاستفادة من المعلومات المُتضمنة في حالة الأحرف الكبيرة والصغيرة لزيادة الدقة.

انظر أيضاً

مراجع

  1. براون، إريك و.؛ كودن، آني ر. (2002). "استعادة حالة الأحرف في النصوص". تقنيات استرجاع المعلومات لتطبيقات الكلام . سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب. المجلد  2273. الصفحات 11-22 . doi : 10.1007/3-540-45637-6_2 . ISBN  978-3-540-43156-5.
  2. ↑ براءة الاختراع الأمريكية رقم 7,827,025 B2 ، بيتر كيه إل ماو ودونغ يو، "الرسملة الفعالة من خلال نمذجة المستخدم"، الصادرة بتاريخ 2 نوفمبر 2010، والمُسجلة باسم شركة مايكروسوفت. 
  3. ↑ براءة الاختراع الأمريكية رقم 8,972,855 B2 ، تشو ليو؛ ديفيد جيبون وبهزاد شهراري، "طريقة وجهاز لتوفير استعادة الحالة"، صادرة بتاريخ 3 مارس 2015، ومُسجلة باسم AT&T Intellectual Property I, LP 
  4. ليتا، إل في؛ إيتيشيريا، أ.؛ روكوس، س.؛ كامبهاتلا، ن. (2003). "السفر الحقيقي" . وقائع الاجتماع السنوي الحادي والأربعين لجمعية اللغويات الحاسوبية . سابورو، اليابان. ص 152-159 .