مراجعة المستخدم

مراجعة المستخدم هي مراجعة يكتبها أي شخص لديه اتصال بالإنترنت وينشر تجربته على موقع مراجعات أو منصة تواصل اجتماعي بعد تجربة منتج أو تقييم خدمة. [ 1 ] عادةً ما يقدم مراجعات المستخدمين مستهلكون متطوعون، وليس متخصصون يتقاضون أجرًا لتقييم المنتج أو الخدمة. يمكن مقارنة مراجعات المستخدمين بمراجعات المنظمات غير الربحية المتخصصة في شؤون المستهلكين ، أو بمراجعات الشركات المعلنة أو التي تسوّق منتجًا. وقد ساهم نمو منصات التواصل الاجتماعي في تسهيل التفاعل بين المستهلكين بعد نشر المراجعة على منصات مثل المدونات ومنتديات الإنترنت وغيرها من المنصات الشائعة. [ 1 ]
الغرض من تقييمات المستخدمين
تُساعد تقييمات المستخدمين أصحاب المصلحة ، بمن فيهم المستهلكون والمنتجون والمنافسون ، في عملية اتخاذ القرار بشأن السلعة أو الخدمة التي جربها المستخدم الذي قدم التقييم. [ 2 ] يمكن اتخاذ قرارات الشراء بسهولة من خلال الوصول إلى معلومات المنتج عبر تقييمات المستخدمين الذين يمتلكون معرفة مستمدة من تجربة أو معلومات أو سلعة ملموسة. [ 3 ] يمكن لمنتجي السلع والخدمات الاستفادة من تقييمات المستخدمين من خلال الترويج الشفهي، مما يُعزز سمعتهم، ولكن قد يتعرضون أيضًا للانتقاد. [ 3 ] بالنسبة للسلع التي تستمد قيمتها من المعرفة والمعلومات، تُوفر تقييمات المستخدمين "ثروة من المعلومات التجريبية"، وبالتالي تزيد من عدد المستهلكين المحتملين. [ 4 ]
الأثر الاقتصادي
في بعض الأسواق، تُعتبر تقييمات المستخدمين أكثر موثوقية من التسويق الاحترافي أو التسويق الذي تقوم به الشركات. [ 1 ]
مستهلك
من خلال تقييمات المستخدمين، يستطيع المستهلكون الذين يسعون لاتخاذ قرار الشراء تحليل خياراتهم وتقييمها بشكل مستقل. [ 2 ] كما يستطيع المستهلكون تحديد سمات المنتج التي توفر لهم أعلى فائدة من خلال مقارنة سلسلة القيمة الخاصة بهم مع تجارب المستخدمين الآخرين. [ 4 ] عبر الإنترنت، من المرجح أن يزيد التفسير الإيجابي لتقييم المستخدم من احتمالية الشراء، بينما من المرجح أن يؤدي التفسير السلبي إلى توسيع نطاق بحث المستهلك. [ 5 ]
منتج
تُعتبر تقييمات المستخدمين قوة دافعة في التسويق، لارتباطها المباشر بمبيعات السلع والخدمات. [ 6 ] من المرجح أن تزيد التقييمات الإيجابية من الطلب على المنتج أو الخدمة من خلال تعزيز المواقف والسلوكيات الإيجابية تجاه الشركة . [ 6 ] وقد أظهرت الأبحاث أن للتقييمات السلبية تأثيرًا أوسع نطاقًا من التقييمات الإيجابية. [ 4 ] يُسجل كل من حجم التقييمات ومضمونها للتأثير على الطلب على السلع والخدمات، كما أنها تُتيح فرصة لتحسين الإدارة وسلاسل الإنتاج. [ 6 ]
منافس
من خلال تحليل تقييمات المستخدمين، يستطيع المنافسون فهم نقاط قوة وضعف منافسيهم من منظور المستخدم. كما أن تسهيل نشر التجارب الشخصية عبر تقييمات المستخدمين يتيح للمنافسين فرصةً قيّمةً لتحسين منتجاتهم بناءً على ملاحظات منافسيهم. [ 7 ] وبفضل مشاركة التجارب الشخصية، تمنح تقييمات المستخدمين السوق فرصةً لتحليل نقاط ضعفهم واستغلالها، أحيانًا على حساب الشركة التي خضعت للتقييم في الأصل. [ 7 ]
تقييمات مزيفة
لدى المعلنين والمسوقين وغيرهم من أصحاب المصلحة في المنافسة دافعٌ لإنتاج تقييمات إيجابية مزيفة من المستخدمين للمنتجات التي يرغبون في الترويج لها، أو تقييمات سلبية مزيفة للمنتجات التي يرغبون في تشويه سمعتها. [ 8 ] [ 9 ] في التقييم المزيف، يقوم شخصٌ ما بإنشاء حساب مستخدم بناءً على شخصية تسويقية معينة ، وينشر تقييمًا يدّعي أنه لشخص حقيقي يحمل سمات تلك الشخصية. [ 8 ] تقوم شركات التسويق التي تبيع التقييمات المزيفة بتدريب موظفيها على كتابتها بطريقة واقعية ونشرها من حسابات متعددة لزيادة مصداقيتها. [ 10 ] يُعدّ هذا إساءة استخدام لنظام تقييم المستخدمين، الذي يقتصر عالميًا على دعوة المستخدمين العاديين فقط، وليس الشخصيات المزيفة المدفوعة. [ 8 ] بدلاً من ذلك، قد يُقدّم مستخدم حقيقي تقييمًا مزيفًا لسلعة أو خدمة لم يجرّبها. [ 11 ]
مزاعم بوجود تقييمات مزيفة
أعربت العديد من الشركات عن مخاوفها بشأن مصداقية التقييمات المنشورة على موقع five.reviews. وتشير الادعاءات إلى أن المنصة تعرض تقييمات سلبية مزيفة، مما يؤثر سلبًا على سمعة الشركات وتصورات المستهلكين. وقد أبلغت الشركات عن صعوبات كبيرة في التحقق من صحة التقييمات على المنصة، مما يؤثر بدوره على ثقة المستهلكين ومصداقية المنصة.
مزاعم الابتزاز
اتهمت شركاتٌ موقع five.reviews بممارساتٍ غير أخلاقية، لا سيما تلقّيها رسائلَ غير مرغوب فيها تطالبها بدفع مبالغ مالية مقابل حذف التقييمات السلبية. وتُبرز شهادات المستخدمين المنشورة علنًا على منصات التقييم مثل Trustpilot هذه الادعاءات، مما يُشير إلى مشكلةٍ أوسع نطاقًا قد تُؤثّر على العديد من الشركات.
مولدات مراجعات الذكاء الاصطناعي
توجد مولدات تقييمات مزيفة تستخدم الذكاء الاصطناعي، والعديد منها تجاري. [ 12 ]
وثّقت دراسة أجرتها جامعة كاليفورنيا في لوس أنجلوس عام 2021 وجود أسواق واسعة النطاق يلجأ فيها البائعون على أمازون إلى شراء تقييمات مزيفة في مجموعات خاصة على فيسبوك . تساهم هذه التقييمات في زيادة تصنيفات المنتجات ومبيعاتها، ويستخدمها البائعون على نطاق واسع. [ 13 ]
إحدى طرق منع التقييمات المزيفة هي وضع ضوابط تُفضّل المستخدمين الموثوقين على المدى الطويل الذين يفهمون قواعد المجتمع ويدعمونها في موقع التقييم. [ 8 ] أمازون تُقاضي من يُقدّمون تقييمات مزيفة. [ 14 ] من خلال وضع شروط للعضوية، مثل معرفة بيانات المستخدم أو اشتراط دفع رسوم العضوية، تستطيع الشركات فرض ضوابط. [ 7 ]
في عام 2016، فرضت هيئة المنافسة وحماية المستهلك الأسترالية غرامة قدرها 215 ألف دولار على شركة إلكترودراي لتحريضها أصحاب الامتياز التابعين لها على تزوير تقييمات مزيفة على الإنترنت لرفع تصنيفهم على مواقع تقييم المنتجات عبر الإنترنت. [ 15 ]
في أغسطس 2024، صوتت لجنة التجارة الفيدرالية بالإجماع على حظر استخدام المسوقين لتقييمات المستخدمين المزيفة التي أنشأتها روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي (مثل ChatGPT ) وحظر قيام المؤثرين بدفع المال مقابل الروبوتات لزيادة عدد المتابعين . [ 16 ]
تقييم آراء المستخدمين
تم اقتراح أنظمة متنوعة لتقييم جودة تقييمات المستخدمين، بحيث يتمكن المستهلكون من الوصول إلى أفضلها، وتجنب التقييمات الأقل جودة، ومنع اختلاط التقييمات الصادقة مع التقييمات الأقل صدقاً من المعلنين أو الأشخاص الذين لديهم أجندة أخرى غير التقييم غير المحايد. [ 17 ]
يرى المستهلكون أن تقييمات المستخدمين التي تستخدم قواعد نحوية جيدة وأسلوب كتابة مقنع هي ذات جودة أعلى من تلك المكتوبة بطرق أخرى. [ 18 ]
إن العلاقة بين تقييمات المستخدمين وجودة المنتج غير مؤكدة. [ 19 ] ففي بعض مستويات الجودة، وفي بعض الحالات، قد لا توجد علاقة بين الجودة والتقييمات. [ 19 ] أما بالنسبة لأعلى مستويات الجودة، فقد وجدت إحدى الدراسات أن تقييمات المستخدمين تتطابق مع التقييمات العلمية في أكثر من نصف الحالات بقليل. [ 19 ] علاوة على ذلك، يميل الأشخاص الذين يقرؤون تقييمات المستخدمين إلى اعتبارها موضوعية كالاختبارات العلمية، خاصةً عند وجود متوسط تقييم المستخدم. [ 20 ]
بالنظر إلى مجموعة كبيرة من تقييمات المستخدمين المتعددة من قبل أشخاص مختلفين، توجد خوارزميات تحليل النصوص التي يمكنها التنبؤ بدقة بالتقييمات التي تأتي من نفس المؤلفين الأفراد. [ 21 ]
يمكن استخدام تحليل المشاعر للتنبؤ بمدى إيجابية أو سلبية مراجعة ما. [ 22 ] [ 23 ]
دوافع كتابة مراجعة المستخدم
تشير الأبحاث إلى أن دافع كتابة تقييمات المستخدمين ينبع عادةً من المواقف والسلوكيات النفسية . [ 24 ] تُعنى نظرية الاستخدامات والإشباعات بدراسة دوافع الأفراد للتطوع بوقتهم لكتابة تقييمات المستخدمين. [ 25 ] ويرى بعض الباحثين أن السلوكيات الداخلية التي تُعلي من شأن الفوائد الاجتماعية، وتعزيز الذات، والاهتمام بالآخرين، والحاجة إلى الإشباع، تزيد من احتمالية كتابة تقييمات المستخدمين. [ 24 ] ويُعتقد أن كتابة تقييم المستخدم تُعزز الشعور بالانتماء من خلال التوافق مع آراء الأغلبية أو الأقلية بناءً على التجربة الشخصية. [ 24 ]
يُعرف ما يُسمى بـ"قصف التقييمات" بأنه قيام المستخدمين بنشر تقييمات جماعية بهدف التأثير بشكل أكبر على مُصنِّع منتج ما أو على مبيعاته، كرد فعل على إساءة حقيقية أو مُتَوَهَّمة للعملاء . وتشير الأبحاث في بعض الحالات إلى أن المنافسين يستغلون أنظمة التقييم المجهولة للتأثير سلبًا على حدة المنافسة والتحكم بها. [ 26 ]
دراسات الحالة
قام العديد من الباحثين بتحليل تقييمات المستخدمين على موقع Yelp . [ 27 ]
أظهرت الأبحاث أن تقييمات المستخدمين غالباً ما تؤثر على مشتريات المستهلكين في قطاع الضيافة . [ 28 ]
أدت تقييمات المستخدمين إلى إثارة الانتقادات والتساؤلات حول ممارسات الرعاية الصحية، في حين أنه قبل ظهور تقييمات المستخدمين، نادراً ما كان يتم انتقاد مقدمي الرعاية الصحية أو تقييمهم من قبل المستخدمين. [ 29 ]
انظر أيضاً
مراجع
- 1 2 3 يي، تشنغ؛ جيانغ، تشنهوي؛ لي، شيوبينغ؛ لو، شيانغهوا (2019). "الاستفادة من المحتوى الذي ينشئه المستخدمون للترويج للمنتجات: آثار المراجعات المميزة من قبل الشركات" . بحوث نظم المعلومات . 30 (3): 711-725 . doi : 10.1287/isre.2018.0807 . S2CID 200041061. تاريخ الاسترجاع: 30 أكتوبر 2020 .
- 1 2 يذهب، باولو ب. لين، مينفنغ. أو يونج ، تشينج مان (يونيو 2014). ""تأثير الشعبية" في المحتوى الذي ينشئه المستخدمون: أدلة من مراجعات المنتجات عبر الإنترنت . بحث في نظم المعلومات . 25 (2): 222-238 . doi : 10.1287/isre.2013.0512 . JSTOR 24700171. تاريخ الاسترجاع: 30 أكتوبر 2020 .
- 1 2 فورمان، كريس؛ غوز، أدينديا؛ ويسنفيلد، باتيا (سبتمبر 2008). "دراسة العلاقة بين التقييمات والمبيعات: دور الكشف عن هوية المُقيِّم في الأسواق الإلكترونية" . بحوث نظم المعلومات . 19 (3): 291-313 . doi : 10.1287/isre.1080.0193 . JSTOR 23015450. S2CID 10239832. تاريخ الاسترجاع: 30 أكتوبر 2020 .
- 1 2 3 غالبريث، مايكل ر؛ غوش، بيكرام ب؛ بيكغون، بيلين (20 أبريل 2017). "كيف تؤثر التصورات غير المتكافئة لتقييمات المستخدمين على المنافسة السعرية" . علوم القرار . 49 (2): 250-275 . doi : 10.1111/deci.12273 . S2CID 44087759. تاريخ الاسترجاع: 30 أكتوبر 2020 .
- ↑ وو، تشونهوا؛ تشي، هاي؛ تشان، تات ي؛ لو، شيانغوا (سبتمبر 2015). "القيمة الاقتصادية للتقييمات عبر الإنترنت" . علوم التسويق . 34 (5): 739-754 . doi : 10.1287/mksc.2015.0926 . S2CID 19948256. تاريخ الاسترجاع: 30 أكتوبر 2020 .
- 1 2 3 ماسلوفسكا، إيفا؛ مالتهاوس، إدوارد سي؛ بيرنريتر، ستيفان إف (25 أغسطس 2016). "تأثير خصائص تقييمات العملاء عبر الإنترنت على المبيعات" . التقدم في بحوث الإعلان (المجلد السابع) . المجلد 7. الصفحات 87-100 . doi : 10.1007/978-3-658-15220-8_8 . ISBN 978-3-658-15219-2تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 أكتوبر 2020 .
- 1 2 3 دوان، وينجينغ؛ تشو، وينكي (17 يونيو 2016). "هل تؤثر التقييمات المهنية على خيارات المستخدمين عبر الإنترنت من خلال تقييمات المستخدمين؟ دراسة تجريبية" (ملف PDF) . مجلة نظم إدارة المعلومات . 33 (1): 202-228 . doi : 10.1080/07421222.2016.1172460 . S2CID 7118404. تاريخ الاسترجاع: 30 أكتوبر 2020 .
- 1 2 3 4 أوت، مايل؛ كاردي، كلير ؛ هانكوك، جيف (2012). "تقدير مدى انتشار الخداع في مجتمعات المراجعات عبر الإنترنت". وقائع المؤتمر الدولي الحادي والعشرين للشبكة العالمية - WWW '12 . ص 201. arXiv : 1204.2804 . doi : 10.1145/2187836.2187864 . ISBN 9781450312295. S2CID 17575296 .
- ↑ جلازر، جاكوب؛ هيريرا، هيليوس؛ بيري، موتي (2020). "التقييمات المزيفة" . المجلة الاقتصادية . 131 (636): 1772-1787 . doi : 10.1093/ej/ueaa124 .
- ↑ كريمر، ماريا (25 يناير 2023). "خمس نجوم، بدون أي دليل: مكافحة "آفة" التقييمات المزيفة على الإنترنت" . صحيفة نيويورك تايمز .
- ↑ لاباس، ثيودوروس؛ سابنيس، غواراف؛ فالكاناس، جورجيوس (2016). "تأثير التقييمات المزيفة على الظهور الإلكتروني: تقييم لنقاط الضعف في قطاع الفنادق" (ملف PDF) . بحوث نظم المعلومات . 27 (4): 1-38 . doi : 10.1287/isre.2016.0674 . S2CID 32997020. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 28 فبراير 2019. تم الاطلاع عليه في 30 أكتوبر 2020 .
- ↑ "أفضل 14 مولدًا لتقييمات الذكاء الاصطناعي" . مدونات سريعة . 9 مايو 2024. مؤرشف من الأصل في 14 مارس 2025. تم الاطلاع عليه في 13 أبريل 2025 .
- ↑ هي، شيري؛ هولنبيك، بريت؛ بروسيربيو، دافيد (25 فبراير 2022). "سوق التقييمات المزيفة" . علوم التسويق . 41 (5): 896-921 . doi : 10.1287/mksc.2022.1353 . SSRN 3664992 .
- ↑ إيمون فينغلتون. "بعد حملة أمازون، هل ستنتقل صناعة تقييمات العملاء المزيفة إلى الخارج؟" . فوربس . تم الاطلاع عليه بتاريخ 13 ديسمبر 2015 .
- ↑ آنا تريست (14 يوليو 2016). "الشهادات والتقييمات الكاذبة - التعلم من خطأ أحد مانحي الامتياز | ليكسولوجي" . www.lexology.com . تاريخ الاسترجاع: 5 مارس 2021 .
- ↑ بيتشيوتو، ريبيكا (14 أغسطس 2024). "لجنة التجارة الفيدرالية تحظر التقييمات المزيفة على الإنترنت، والتأثير المبالغ فيه على وسائل التواصل الاجتماعي؛ يدخل القانون حيز التنفيذ في أكتوبر" . سي إن بي سي . تم الاطلاع عليه في 15 أغسطس 2024 .
- ↑ لاباس، ثيودوروس؛ تيرزي، إيفيماريا (2011). "نحو نظام عادل لإدارة المراجعات". التعلم الآلي واكتشاف المعرفة في قواعد البيانات . سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب. المجلد 6912. الصفحات 293-309 . doi : 10.1007/978-3-642-23783-6_19 . ISBN 978-3-642-23782-9ISSN 0302-9743
- ↑ أوترباخر، جاهنا (2011). "إسماع الصوت في مجتمعات المراجعة: تكتيكات التواصل وأهمية المراجعة" . مجلة التواصل عبر الحاسوب . 16 (3): 424-444 . doi : 10.1111/j.1083-6101.2011.01549.x . ISSN 1083-6101 .
- 1 2 3 دي لانغ، بارت؛ فيرنباخ، فيل؛ ليختنشتاين، دونالد ر. (4 يوليو 2016). "التقييمات العالية للمستخدمين عبر الإنترنت لا تعني بالضرورة أنك تحصل على منتج عالي الجودة" . مجلة هارفارد للأعمال . تم الاطلاع عليه في 6 يوليو 2016 .
- ↑ دي لانغ، بارت؛ فيرنباخ، فيليب م.؛ ليختنشتاين، دونالد ر. (أبريل 2016). "الاسترشاد بالنجوم: دراسة مدى صحة تقييمات المستخدمين عبر الإنترنت، سواءً الفعلية أو المتصورة". مجلة أبحاث المستهلك . 42 (6): 817-833 . doi : 10.1093/jcr/ucv047 .
- ↑ ألميشاري، مشاري؛ تسوديك، جين (2012). "استكشاف إمكانية ربط تقييمات المستخدمين". أمن الحاسوب - ESORICS 2012. سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب. المجلد 7459. الصفحات 307-324 . CiteSeerX 10.1.1.368.122 . doi : 10.1007/978-3-642-33167-1_18 . ISBN 978-3-642-33166-4ISSN 0302-9743
- ↑ دوان، وينجينغ؛ كاو، تشينغ؛ يو، يانغ؛ ليفي، ستيوارت (2013). "استخراج المحتوى الذي ينشئه المستخدمون عبر الإنترنت: استخدام تقنية تحليل المشاعر لدراسة جودة خدمة الفنادق". المؤتمر الدولي السادس والأربعون لعلوم النظم في هاواي، 2013. الصفحات 3119-3128 . doi : 10.1109/HICSS.2013.400 . ISBN 978-1-4673-5933-7. S2CID 12101616 .
- ↑ ياتاني، كوجي؛ نوفاتي، مايكل؛ تراستي، أندرو؛ ترونغ، خاي ن. (2011). "مراجعة موجزة". وقائع المؤتمر السنوي لعام 2011 حول العوامل البشرية في أنظمة الحوسبة - CHI '11 . ص 1541. doi : 10.1145/1978942.1979167 . ISBN 9781450302289. S2CID 16393334 .
- 1 2 3 بيلداد، أرديون؛ فوتساس، شارالامبوس (26 يونيو 2018). "فهم دوافع كتابة تقييمات تطبيقات الجوال لدى المستخدمين الألمان: اختبار النظرية الموسعة للسلوك المخطط باستخدام منهج نمذجة المعادلات الهيكلية" . مجلة التكنولوجيا في العلوم السلوكية . 3 (4): 301-311 . doi : 10.1007/s41347-018-0063-5 . PMC 6267641. PMID 30547081. S2CID 54569232 .
- ↑ هيكس، إيمي؛ كومب، ستيفن؛ هوروفيتز، جيني؛ هوفارتر، مادلين؛ ميكي، مايا؛ بيفان، جينيفر ل. (2012). "لماذا يستخدم الناس موقع Yelp.com: استكشاف الاستخدامات والإشباعات". الحواسيب في السلوك البشري . 28 (6): 2274-2279 . doi : 10.1016/j.chb.2012.06.034 . ISSN 0747-5632 .
- ↑ تشو، فينغ؛ تشانغ، شياو تشوان (مارس 2010). "تأثير تقييمات المستهلكين عبر الإنترنت على المبيعات: الدور المعدِّل لخصائص المنتج والمستهلك" (ملف PDF) . مجلة التسويق . 74 (2): 133-148 . doi : 10.1509/jm.74.2.133 . S2CID 15571612. تاريخ الاسترجاع: 30 أكتوبر 2020 .
- ↑ لوكا، مايكل (2011). "التقييمات والسمعة والإيرادات: حالة موقع Yelp.com" (ملف PDF) . سلسلة أوراق عمل SSRN . doi : 10.2139/ssrn.1928601 . ISSN 1556-5068 . S2CID 14511907 .
- ↑ أونغ، بنغ سو (2012). "التأثير المُدرَك لتقييمات المستخدمين في قطاع الضيافة". مجلة تسويق وإدارة الضيافة . 21 (5): 463-485 . doi : 10.1080/19368623.2012.626743 . ISSN 1936-8623 . S2CID 168047004 .
- ↑ هاردي، م. (2010). "مهن الاستهلاك: مواقع تقييم المستخدمين والخدمات الصحية". مجلة ثقافة المستهلك . 10 (1): 129-149 . doi : 10.1177/1469540509355023 . ISSN 1469-5405 . S2CID 144002104 .
- مواقع مراجعة المواقع
- اختبار المنتج
- المحتوى الذي ينشئه المستخدمون
