التحليلات السلوكية

يُعدّ تحليل السلوك تطورًا حديثًا في مجال تحليل الأعمال ، إذ يكشف عن رؤى جديدة حول سلوك المستهلكين على منصات التجارة الإلكترونية ، والألعاب الإلكترونية، وتطبيقات الويب والهواتف المحمولة، وإنترنت الأشياء . ويتيح التزايد السريع في حجم بيانات الأحداث الخام الناتجة عن العالم الرقمي أساليب تتجاوز البيانات الديموغرافية وغيرها من المقاييس التقليدية التي تُخبرنا بنوعية الأشخاص الذين قاموا بأفعال معينة في الماضي. ويركز تحليل السلوك على فهم كيفية تصرف المستهلكين وأسباب ذلك، مما يُتيح التنبؤ بكيفية تصرفهم في المستقبل. كما يُمكّن المسوّقين من تقديم العروض المناسبة لشرائح المستهلكين في الوقت المناسب.

يمكن أن تكون تحليلات السلوك مفيدة في التحقق من الهوية ولأغراض أمنية. ^{[ 1 ]} فهي تستخدم عوامل غير قابلة للتحديد ولكنها فريدة لكل مستخدم لتأكيد هويته . يتم التحقق من هوية المستخدم في الخلفية باستخدام عوامل مثل حركة الماوس، وسرعة الكتابة وعاداتها ، وسجل تسجيل الدخول، وتفاصيل الشبكة مثل عنوان IP ، والمتصفح المستخدم، وما إلى ذلك.

تستفيد تحليلات السلوك من الكميات الهائلة من بيانات أحداث المستخدمين الخام التي يتم جمعها خلال جلسات استخدام التطبيقات أو الألعاب أو المواقع الإلكترونية، بما في ذلك بيانات حركة المرور مثل مسارات التصفح، والنقرات ، والتفاعلات على وسائل التواصل الاجتماعي ، وقرارات الشراء ، واستجابة التسويق. قد تتضمن بيانات الأحداث مقاييس إعلانية مثل الوقت المستغرق لإتمام عملية الشراء، بالإضافة إلى مقارنات بين مقاييس أخرى مثل القيمة النقدية للطلب والوقت الذي يقضيه المستخدم على الموقع. ^{[ 2 ]} تُجمع هذه البيانات وتُحلل، سواءً من خلال تتبع مسار الجلسة منذ دخول المستخدم إلى المنصة وحتى إتمام عملية البيع، أو من خلال استعراض المنتجات الأخرى التي اشتراها المستخدم أو اطلع عليها قبل عملية الشراء. يتيح تحليل السلوك التنبؤ بالإجراءات والاتجاهات المستقبلية بناءً على جمع هذه البيانات.

نظراً لأن التحليل يتطلب جمع وتجميع كميات كبيرة من البيانات الشخصية ، بما في ذلك البيانات الحساسة للغاية (مثل التوجه الجنسي، والتفضيلات الجنسية، والمشاكل الصحية، والموقع، والانتماء الديني، وما إلى ذلك)، والتي يتم تداولها بعد ذلك بين مئات الأطراف المشاركة في الإعلانات الموجهة ، فإن تحليلات السلوك تثير مخاوف كبيرة بشأن انتهاكات الخصوصية . ^{[ 3 ] [ 4 ]}

بينما يركز تحليل الأعمال بشكل أوسع على جوانب ذكاء الأعمال من حيث من وماذا وأين ومتى ، يُضيّق تحليل السلوك هذا النطاق، مما يسمح بأخذ نقاط بيانات تبدو غير مترابطة لاستقراء البيانات والتنبؤ بها وتحديد الأخطاء والاتجاهات المستقبلية . فهو يتبنى نظرة أكثر شمولية وإنسانية للبيانات، ويربط بين نقاط البيانات الفردية ليخبرنا ليس فقط بما يحدث، بل أيضاً كيف ولماذا يحدث.

تُظهر البيانات أن نسبة كبيرة من مستخدمي منصة تجارة إلكترونية معينة عثروا عليها بالبحث عن "طعام تايلاندي" على جوجل. بعد الوصول إلى الصفحة الرئيسية، أمضى معظم المستخدمين بعض الوقت على صفحة "الطعام الآسيوي" ثم غادروا دون إتمام عملية الشراء. لا يُظهر تحليل كل حالة على حدة ما يحدث فعلاً، ولا يُفسر سبب عدم إتمام عملية الشراء. مع ذلك، فإن النظر إلى هذه البيانات كمؤشر على سلوك المستخدم بشكل عام يُتيح لنا فهم كيفية تصرف المستخدمين في هذه الحالة تحديداً وأسباب ذلك.

تُحلل بيانات سلوك المستخدمين جميع زيارات الموقع ومشاهدات الصفحات كسلسلة زمنية من الأحداث المترابطة التي لم تُفضِ إلى طلبات شراء. وبما أن معظم المستخدمين غادروا بعد مشاهدة صفحة "المأكولات الآسيوية"، فقد يكون هناك تباين بين ما يبحثون عنه في جوجل وما تعرضه هذه الصفحة. وبناءً على ذلك، تكشف نظرة سريعة على صفحة "المأكولات الآسيوية" أنها لا تُبرز المأكولات التايلاندية بشكل واضح، وبالتالي لا يعتقد المستخدمون أنها متوفرة بالفعل، مع أنها كذلك.

يُعدّ تحليل السلوك ممارسة شائعة في البيئات التجارية. وتُعتبر أمازون رائدةً في استخدام تحليل السلوك للتوصية بمنتجات إضافية يُرجّح أن يشتريها العملاء بناءً على أنماط شرائهم السابقة على الموقع. ^{[ 5 ]} كما تستخدم شركة تارجت تحليل السلوك لاقتراح منتجات للعملاء في متاجرها، بينما تستخدمه الحملات السياسية لتحديد كيفية التواصل مع الناخبين المحتملين. وإلى جانب تطبيقات البيع بالتجزئة والسياسة، تستخدم البنوك وشركات التصنيع تحليل السلوك أيضًا لترتيب أولويات العملاء المحتملين الذين يتم توليدهم عبر مواقعها الإلكترونية. كما يُتيح تحليل السلوك للمطورين إدارة المستخدمين في تطبيقات الألعاب الإلكترونية وتطبيقات الويب. ^{[ 5 ]}

من بين جهات أخرى، تعمل شركتا IBM وإنتل على تطوير حلول تحليلية متقدمة. في قطاع التجزئة، يتمثل ذلك في إنترنت الأشياء لتتبع سلوكيات التسوق ( التتبع داخل المتجر ). ^{[ 6 ] [ 7 ]}

• التجارة الإلكترونية والتجزئة - توصيات المنتجات والتنبؤ باتجاهات المبيعات المستقبلية
• الألعاب عبر الإنترنت - التنبؤ باتجاهات الاستخدام، وحجم التحميل، وتفضيلات المستخدمين في الإصدارات المستقبلية
• تطوير التطبيقات – تحديد كيفية استخدام المستخدمين للتطبيق للتنبؤ بالاستخدام والتفضيلات المستقبلية.
• تحليل المجموعات - تقسيم المستخدمين إلى مجموعات متشابهة للحصول على فهم أكثر تركيزًا لسلوكهم.
• الأمن – اكتشاف بيانات الاعتماد المخترقة والتهديدات الداخلية من خلال تحديد السلوك الشاذ.
• اقتراحات – الأشخاص الذين أعجبهم هذا المحتوى أعجبهم أيضًا...
• عرض المحتوى ذي الصلة (التفضيلات، مجموعات المستخدمين، إلخ) بناءً على سلوك المستخدم. ^{[ 8 ]}

يتضمن الحل الأمثل لتحليل السلوك ما يلي:

• التقاط كميات هائلة من بيانات الأحداث الخام في الوقت الفعلي عبر جميع الأجهزة والتطبيقات الرقمية ذات الصلة المستخدمة أثناء الجلسات
• تجميع تلقائي لبيانات الأحداث الخام في مجموعات بيانات ذات صلة لتسهيل الوصول السريع إليها وتصفيتها وتحليلها
• القدرة على الاستعلام عن البيانات بطرق غير محدودة، مما يتيح للمستخدمين طرح أي سؤال تجاري
• مكتبة واسعة من وظائف التحليل المدمجة مثل تحليل المجموعات، وتحليل المسار، وتحليل القمع
• مكون التصور

• ناغايتيس، مارك. "تحليلات السلوك: لماذا وكيف يتم التسوق الإلكتروني" . مجلة التجارة الإلكترونية تايمز.

• ليكلير، جينيفر. روشين، جيسون. "التحليلات السلوكية للمبتدئين" . مكتبة Z.