التحليلات

الموسوعة الحرة
تحليل حركة المرور على ويكيبيديا

التحليلات هي التحليل الحسابي المنهجي للبيانات أو الإحصاءات . [1] يتم استخدامها لاكتشاف وتفسير وتوصيل الأنماط ذات المغزى في البيانات ، والتي تندرج أيضًا تحت المصطلح الشامل، علم البيانات وترتبط به بشكل مباشر . [2] يستلزم التحليل أيضًا تطبيق أنماط البيانات نحو اتخاذ قرارات فعالة. يمكن أن يكون مفيدًا في المجالات الغنية بالمعلومات المسجلة؛ يعتمد التحليل على التطبيق المتزامن للإحصاءات والبرمجة الحاسوبية وبحوث العمليات لقياس الأداء.

قد تطبق المنظمات التحليلات على بيانات الأعمال لوصف أداء الأعمال والتنبؤ به وتحسينه. على وجه التحديد، تشمل المجالات داخل التحليلات التحليلات الوصفية والتحليلات التشخيصية والتحليلات التنبؤية والتحليلات الوصفية والتحليلات المعرفية. [3] قد تنطبق التحليلات على مجموعة متنوعة من المجالات مثل التسويق والإدارة والتمويل والأنظمة عبر الإنترنت وأمن المعلومات وخدمات البرمجيات . نظرًا لأن التحليلات قد تتطلب حسابات مكثفة (انظر البيانات الضخمة )، فإن الخوارزميات والبرامج المستخدمة للتحليلات تستفيد من أحدث الأساليب في علوم الكمبيوتر والإحصاء والرياضيات. [4] وفقًا لشركة International Data Corporation ، من المتوقع أن يصل الإنفاق العالمي على حلول البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال (BDA) إلى 215.7 مليار دولار في عام 2021. [5] [6] وفقًا لشركة Gartner ، نما سوق برامج منصات التحليلات الإجمالية بمقدار 25.5 مليار دولار في عام 2020. [7]

التحليلات مقابل التحليل

يركز تحليل البيانات على عملية فحص البيانات السابقة من خلال فهم الأعمال وفهم البيانات وإعداد البيانات والنمذجة والتقييم والنشر. [8] إنها مجموعة فرعية من تحليلات البيانات، والتي تتطلب عمليات تحليل بيانات متعددة للتركيز على سبب حدوث حدث وما قد يحدث في المستقبل بناءً على البيانات السابقة. [9] [ مصدر غير موثوق؟ ] تُستخدم تحليلات البيانات لصياغة قرارات تنظيمية أكبر. [ بحاجة لمصدر ]

تحليلات البيانات هي مجال متعدد التخصصات . هناك استخدام واسع النطاق لمهارات الكمبيوتر والرياضيات والإحصاء واستخدام التقنيات الوصفية والنماذج التنبؤية لاكتساب المعرفة القيمة من البيانات من خلال التحليلات. [ بحاجة لمصدر ] هناك استخدام متزايد لمصطلح التحليلات المتقدمة ، والذي يستخدم عادة لوصف الجوانب الفنية للتحليلات، وخاصة في المجالات الناشئة مثل استخدام تقنيات التعلم الآلي مثل الشبكات العصبية وأشجار القرار والانحدار اللوجستي والتحليل الخطي إلى الانحدار المتعدد والتصنيف للقيام بالنمذجة التنبؤية . [10] [8] ويشمل أيضًا تقنيات التعلم الآلي غير الخاضعة للإشراف مثل تحليل العناقيد وتحليل المكونات الأساسية وتحليل ملف التجزئة وتحليل الارتباط. [ بحاجة لمصدر ]

التطبيقات

تحسين التسويق

تستخدم منظمات التسويق التحليلات لتحديد نتائج الحملات أو الجهود المبذولة، وتوجيه القرارات الخاصة بالاستثمار واستهداف المستهلكين. تسمح الدراسات الديموغرافية وتقسيم العملاء والتحليل المشترك والتقنيات الأخرى للمسوقين باستخدام كميات كبيرة من بيانات مشتريات المستهلكين والاستطلاعات واللوحات لفهم استراتيجية التسويق والتواصل بشأنها. [11]

تتكون تحليلات التسويق من بيانات نوعية وكمية ومنظمة وغير منظمة تستخدم في اتخاذ القرارات الاستراتيجية بشأن نتائج العلامة التجارية والإيرادات. وتتضمن العملية النمذجة التنبؤية والتجريب التسويقي والأتمتة واتصالات المبيعات في الوقت الفعلي. وتمكن البيانات الشركات من إجراء تنبؤات وتعديل التنفيذ الاستراتيجي لتحقيق أقصى قدر من نتائج الأداء. [11]

تسمح تحليلات الويب للمسوقين بجمع معلومات على مستوى الجلسة حول التفاعلات على موقع ويب باستخدام عملية تسمى الجلسة . يعد Google Analytics مثالاً لأداة تحليل مجانية شائعة يستخدمها المسوقون لهذا الغرض. [12] توفر هذه التفاعلات لأنظمة معلومات تحليلات الويب المعلومات اللازمة لتتبع المرجع وكلمات البحث الرئيسية وتحديد عنوان IP، [13] وتتبع أنشطة الزائر. باستخدام هذه المعلومات، يمكن للمسوق تحسين الحملات التسويقية والمحتوى الإبداعي لموقع الويب وهندسة المعلومات. [14]

تتضمن تقنيات التحليل المستخدمة بشكل متكرر في التسويق نمذجة مزيج التسويق، وتحليلات التسعير والترويج، وتحسين قوة المبيعات وتحليلات العملاء، على سبيل المثال: التجزئة. تعمل تحليلات الويب وتحسين مواقع الويب والحملات عبر الإنترنت الآن جنبًا إلى جنب مع تقنيات تحليل التسويق الأكثر تقليدية. أدى التركيز على الوسائط الرقمية إلى تغيير المفردات قليلاً بحيث يشار إلى نمذجة مزيج التسويق عادةً باسم نمذجة الإسناد في سياق نمذجة مزيج التسويق الرقمي . [ بحاجة لمصدر ]

وتدعم هذه الأدوات والتقنيات كل من قرارات التسويق الاستراتيجية (مثل المبلغ الإجمالي الذي يجب إنفاقه على التسويق، وكيفية تخصيص الميزانيات عبر مجموعة من العلامات التجارية ومزيج التسويق) ودعم الحملة الأكثر تكتيكية، من حيث استهداف أفضل عميل محتمل بالرسالة المثلى في الوسيلة الأكثر فعالية من حيث التكلفة في الوقت المثالي.

تحليلات الأشخاص

يستخدم تحليل الأشخاص البيانات السلوكية لفهم كيفية عمل الأشخاص وتغيير كيفية إدارة الشركات. [15] ويمكن الإشارة إليه بأسماء مختلفة، اعتمادًا على السياق أو الغرض من التحليلات أو التركيز المحدد للتحليل. تتضمن بعض الأمثلة تحليلات القوى العاملة، وتحليلات الموارد البشرية، وتحليلات المواهب، ورؤى الأشخاص، ورؤى المواهب، ورؤى الزملاء، وتحليلات رأس المال البشري، وتحليلات نظام معلومات الموارد البشرية (HRIS). تحليلات الموارد البشرية هي تطبيق التحليلات لمساعدة الشركات على إدارة الموارد البشرية . [16]

أصبحت تحليلات الموارد البشرية أداة إستراتيجية في تحليل وتوقع الاتجاهات المتعلقة بالإنسان في أسواق العمل المتغيرة، باستخدام أدوات تحليل المهنة. [17] والهدف هو التمييز بين الموظفين الذين يجب توظيفهم، والذين يجب مكافأتهم أو ترقيتهم، والمسؤوليات التي يجب إسنادها، ومشاكل الموارد البشرية المماثلة. [18] على سبيل المثال، قد يكون فحص الظاهرة الإستراتيجية لدوران الموظفين باستخدام أدوات تحليل الأشخاص بمثابة تحليل مهم في أوقات الاضطراب. [19]

وقد اقترح البعض أن تحليلات الأفراد هي تخصص منفصل عن تحليلات الموارد البشرية، مع التركيز بشكل أكبر على معالجة قضايا الأعمال، في حين أن تحليلات الموارد البشرية تهتم أكثر بالمقاييس المتعلقة بعمليات الموارد البشرية. [20] بالإضافة إلى ذلك، قد تمتد تحليلات الأفراد الآن إلى ما هو أبعد من وظيفة الموارد البشرية في المنظمات. [21] ومع ذلك، يجد الخبراء أن العديد من أقسام الموارد البشرية مثقلة بالمهام التشغيلية وتحتاج إلى إعطاء الأولوية لتحليلات الأفراد والأتمتة لتصبح وظيفة تجارية أكثر استراتيجية وقدرة في عالم العمل المتطور، بدلاً من إنتاج تقارير أساسية تقدم قيمة محدودة على المدى الطويل. [22] يزعم بعض الخبراء أن التغيير في طريقة عمل أقسام الموارد البشرية أمر ضروري. على الرغم من أن وظائف الموارد البشرية كانت تركز تقليديًا على المهام الإدارية، إلا أنها تتطور الآن مع جيل جديد من المتخصصين في الموارد البشرية الذين يعتمدون على البيانات والذين يعملون كشركاء أعمال استراتيجيين. [23]

تتضمن أمثلة مقاييس تحليل الموارد البشرية قيمة عمر الموظف (ELTV)، ونسبة تكلفة العمالة، ونسبة النقابات، وما إلى ذلك. [ بحاجة لمصدر ]

تحليلات المحفظة

أحد التطبيقات الشائعة لتحليلات الأعمال هو تحليل المحفظة . في هذا التحليل، يمتلك البنك أو وكالة الإقراض مجموعة من الحسابات ذات القيمة والمخاطر المتفاوتة . قد تختلف الحسابات حسب الوضع الاجتماعي (الثري، الطبقة المتوسطة، الفقراء، إلخ) لحاملها، والموقع الجغرافي، وقيمتها الصافية، والعديد من العوامل الأخرى. يجب على المقرض موازنة العائد على القرض مع مخاطر التخلف عن السداد لكل قرض. السؤال إذن هو كيفية تقييم المحفظة ككل. [24]

قد يكون القرض الأقل خطورة مخصصًا للأثرياء للغاية، ولكن هناك عدد محدود للغاية من الأثرياء. من ناحية أخرى، هناك العديد من الفقراء الذين يمكن إقراضهم، ولكن مع مخاطر أكبر. يجب إيجاد توازن معين يزيد من العائد ويقلل من المخاطر. قد يجمع حل التحليل بين تحليل السلاسل الزمنية والعديد من القضايا الأخرى من أجل اتخاذ القرارات بشأن موعد إقراض الأموال لهذه الشرائح المختلفة من المقترضين، أو القرارات بشأن سعر الفائدة المفروض على أعضاء شريحة المحفظة لتغطية أي خسائر بين الأعضاء في تلك الشريحة. [ بحاجة لمصدر ]

تحليلات المخاطر

يتم تطوير النماذج التنبؤية في صناعة الخدمات المصرفية لإضفاء اليقين عبر درجات المخاطر للعملاء الأفراد. يتم بناء درجات الائتمان للتنبؤ بسلوك التخلف عن السداد لدى الفرد وتستخدم على نطاق واسع لتقييم الجدارة الائتمانية لكل متقدم. [25] علاوة على ذلك، يتم إجراء تحليلات المخاطر في العالم العلمي [26] وصناعة التأمين. [27] كما يتم استخدامها على نطاق واسع في المؤسسات المالية مثل شركات بوابات الدفع عبر الإنترنت لتحليل ما إذا كانت المعاملة حقيقية أم احتيالية. [28] لهذا الغرض، يستخدمون تاريخ معاملات العميل. يتم استخدام هذا بشكل أكثر شيوعًا في عمليات الشراء ببطاقات الائتمان، عندما يكون هناك ارتفاع مفاجئ في حجم معاملات العميل، يتلقى العميل مكالمة تأكيد إذا كانت المعاملة قد بدأها. يساعد هذا في تقليل الخسارة بسبب مثل هذه الظروف. [29]

التحليلات الرقمية

التحليلات الرقمية هي مجموعة من الأنشطة التجارية والفنية التي تحدد أو تنشئ أو تجمع أو تتحقق أو تحول البيانات الرقمية إلى تقارير وأبحاث وتحليلات وتوصيات وتحسينات وتوقعات وأتمتة. [30] وهذا يشمل أيضًا تحسين محرك البحث (SEO ) حيث يتم تتبع البحث عن الكلمات الرئيسية واستخدام هذه البيانات لأغراض التسويق. [31] حتى الإعلانات والنقرات على اللافتات تندرج تحت التحليلات الرقمية. [32] يعتمد عدد متزايد من العلامات التجارية وشركات التسويق على التحليلات الرقمية لمهام التسويق الرقمي الخاصة بهم ، حيث يعد عائد الاستثمار التسويقي (MROI) مؤشر أداء رئيسيًا مهمًا (KPI). [ بحاجة لمصدر ]

تحليلات أمنية

يشير مصطلح تحليلات الأمان إلى استخدام تكنولوجيا المعلومات لجمع الأحداث الأمنية لفهم وتحليل الأحداث التي تشكل أكبر المخاطر الأمنية. [33] [34] وتشمل المنتجات في هذا المجال معلومات الأمان وإدارة الأحداث وتحليلات سلوك المستخدم.

تحليلات البرمجيات

تحليلات البرمجيات هي عملية جمع المعلومات حول الطريقة التي يتم بها استخدام وإنتاج قطعة من البرمجيات . [35]

التحديات

في صناعة برامج التحليلات التجارية، ظهر التركيز على حل تحديات تحليل مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة، غالبًا عندما تكون هذه البيانات في حالة تغير مستمر. يشار إلى مجموعات البيانات هذه عادةً باسم البيانات الضخمة . [36] في حين أن المشكلات التي تفرضها البيانات الضخمة كانت موجودة ذات يوم في المجتمع العلمي فقط، فإن البيانات الضخمة اليوم تمثل مشكلة للعديد من الشركات التي تدير أنظمة معاملات عبر الإنترنت، ونتيجة لذلك، تجمع كميات كبيرة من البيانات بسرعة. [37] [36]

يعد تحليل أنواع البيانات غير المنظمة تحديًا آخر يحظى بالاهتمام في الصناعة. تختلف البيانات غير المنظمة عن البيانات المنظمة في أن تنسيقها يختلف على نطاق واسع ولا يمكن تخزينها في قواعد البيانات العلائقية التقليدية دون بذل جهد كبير في تحويل البيانات. [38] أصبحت مصادر البيانات غير المنظمة، مثل البريد الإلكتروني ومحتويات مستندات معالج الكلمات وملفات PDF والبيانات الجغرافية المكانية وما إلى ذلك، مصدرًا مهمًا لذكاء الأعمال للشركات والحكومات والجامعات. [39] [40] على سبيل المثال، في بريطانيا، يعد اكتشاف قيام إحدى الشركات ببيع مذكرات طبية مزورة بشكل غير قانوني لمساعدة الأشخاص في الاحتيال على أصحاب العمل وشركات التأمين [41] فرصة لشركات التأمين لزيادة يقظة تحليل البيانات غير المنظمة . [42] [ بحث أصلي؟ ]

تشكل هذه التحديات الإلهام الحالي لكثير من الابتكارات في أنظمة المعلومات التحليلية الحديثة، مما أدى إلى ولادة مفاهيم تحليل آلي جديدة نسبيًا مثل معالجة الأحداث المعقدة ، [43] والبحث والتحليل الكامل للنصوص، وحتى أفكار جديدة في العرض. أحد هذه الابتكارات هو إدخال بنية تشبه الشبكة في التحليل الآلي، مما يسمح بزيادة سرعة المعالجة المتوازية بشكل كبير من خلال توزيع عبء العمل على العديد من أجهزة الكمبيوتر مع وصول متساوٍ إلى مجموعة البيانات الكاملة. [44]

تُستخدم التحليلات بشكل متزايد في التعليم ، وخاصة على مستوى المقاطعات والمكاتب الحكومية. ومع ذلك، فإن تعقيد مقاييس أداء الطلاب يمثل تحديات عندما يحاول المعلمون فهم التحليلات واستخدامها لتمييز الأنماط في أداء الطلاب، والتنبؤ باحتمالية التخرج، وتحسين فرص نجاح الطلاب، وما إلى ذلك. [45] على سبيل المثال، في دراسة شملت مناطق معروفة باستخدام البيانات بقوة، واجه 48٪ من المعلمين صعوبة في طرح الأسئلة التي أثارتها البيانات، ولم يفهم 36٪ البيانات المقدمة، وفسر 52٪ البيانات بشكل غير صحيح. [46] لمكافحة هذا، تلتزم بعض أدوات التحليلات للمعلمين بتنسيق بيانات متاح بدون وصفة طبية (تضمين العلامات، والتوثيق التكميلي، ونظام المساعدة، واتخاذ قرارات رئيسية بشأن الحزمة/العرض والمحتوى) لتحسين فهم المعلمين واستخدامهم للتحليلات المعروضة. [47]

المخاطر

وتشمل المخاطر التي يتعرض لها عامة السكان التمييز على أساس خصائص مثل الجنس أو لون البشرة أو الأصل العرقي أو الآراء السياسية، من خلال آليات مثل التمييز في الأسعار أو التمييز الإحصائي . [48]

انظر أيضا

مراجع

  1. ^ "تعريف أوكسفورد للتحليلات". مؤرشف من الأصل في 10 أغسطس 2020.
  2. ^ أجراوال، ريتو؛ دار، فاسانت (25 سبتمبر 2014). "افتتاحية - البيانات الضخمة وعلوم البيانات والتحليلات: الفرصة والتحدي لبحوث نظم المعلومات". بحوث نظم المعلومات . 25 (3): 443-448. doi :10.1287/isre.2014.0546. ISSN  1047-7047.
  3. ^ "التحليلات المعرفية - الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات". www.ulster.ac.uk . 8 مارس 2017. مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2022 . تم الاسترجاع في 7 يناير 2022 .
  4. ^ Kohavi, Rothleder and Simoudis (2002). "الاتجاهات الناشئة في تحليلات الأعمال". اتصالات جمعية الحوسبة الآلية . 45 (8): 45-48. CiteSeerX 10.1.1.13.3005 . doi :10.1145/545151.545177. S2CID  15938729. 
  5. ^ "الإنفاق العالمي على حلول البيانات الضخمة والتحليلات سيصل إلى 215.7 مليار دولار في عام 2021، وفقًا لدليل الإنفاق الجديد من IDC". مؤرشف من الأصل في 23 يوليو 2022 . تم الاسترجاع في 24 يوليو 2022 .
  6. ^ "إيرادات البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال 2022". مؤرشف من الأصل في 20 يوليو 2022. تم الاسترجاع 24 يوليو 2022 .
  7. ^ "حصة السوق: برمجيات البيانات والتحليلات، في جميع أنحاء العالم، 2020". مؤرشف من الأصل في 3 أكتوبر 2022. تم الاسترجاع في 24 يوليو 2022 .
  8. ^ ab Kelleher, John D. (2020). أساسيات التعلم الآلي لتحليلات البيانات التنبؤية: الخوارزميات، والأمثلة العملية، ودراسات الحالة. Brian MacNamee, Aoife D'Arcy (الطبعة الثانية). كامبريدج، ماساتشوستس. ص. 16. ISBN 978-0-262-36110-1. OCLC  1162184998.{{cite book}}: CS1 maint: location missing publisher (link)
  9. ^ بارك، ديفيد (28 أغسطس 2017). "التحليل مقابل التحليلات: الماضي مقابل المستقبل". EE Times . مؤرشف من الأصل في 29 يناير 2021 . تم الاسترجاع في 20 يناير 2021 .
  10. ^ "الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة في سلسلة التوريد". Forbes.com . مؤرشف من الأصل في 23 يونيو 2022 . تم الاسترجاع 16 أبريل 2020 .
  11. ^ ab Wedel, Michel; Kannan, PK (1 نوفمبر 2016). "تحليلات التسويق للبيئات الغنية بالبيانات". مجلة التسويق . 80 (6): 97–121. doi :10.1509/jm.15.0413. ISSN  0022-2429. S2CID  168410284. مؤرشف من الأصل في 31 مارس 2022. تم الاسترجاع في 10 يناير 2022 .
  12. ^ "Session - Analytics Help". support.google.com . مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2022 . تم الاسترجاع في 9 يناير 2022 .
  13. ^ "عنوان IP - مساعدة التحليلات". support.google.com . مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2022 . تم الاسترجاع 9 يناير 2022 .
  14. ^ "أدوات وحلول تحليلية لعملك - Google Analytics". منصة تسويق Google . مؤرشف من الأصل في 2 أكتوبر 2022. تم الاسترجاع في 9 يناير 2022 .
  15. ^ lukem (4 نوفمبر 2016). "تحليلات الأشخاص: تحويل الإدارة باستخدام البيانات السلوكية". برامج للمحترفين | التعليم المهني لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . مؤرشف من الأصل في 8 سبتمبر 2018. تم الاسترجاع في 3 أبريل 2018 .
  16. ^ شالوتز بن جال، هيلا (2019). "مراجعة تحليلات الموارد البشرية على أساس العائد على الاستثمار: أدوات تطبيق عملية" (PDF) . مراجعة الموظفين، المجلد 48، العدد 6، ص 1429-1448. مؤرشف من الأصل (PDF) في 30 أكتوبر 2021. تم الاسترجاع في 9 فبراير 2020 .
  17. ^ سيلا، أ.، شالوتس بن جال، هيلا (2018). "تحليلات المهنة: تحليل مدفوع بالبيانات لحجم دوران العمل والمسارات المهنية في الشركات كثيفة المعرفة: جوجل، فيسبوك وغيرها" (PDF) . في مؤتمر معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات الدولي لعام 2018 حول علم الهندسة الكهربائية في إسرائيل (ICSEE). معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات. مؤرشف من الأصل (PDF) في 31 مارس 2022. تم الاسترجاع في 9 فبراير 2020 .{{cite web}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  18. ^ "تحليلات الأشخاص - جامعة بنسلفانيا". كورسيرا. مؤرشف من الأصل في 19 أبريل 2019. تم الاسترجاع 3 مايو 2017 .
  19. ^ Avrahami, D.; Pessach, D.; Singer, G.; Chalutz Ben-Gal, Hila (2022). "A human resources analytics and machine-learning exam of turnover: implications for theory and practice" (PDF) . International Journal of Manpower, المجلد قبل الطباعة رقم قبل الطباعة. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2 أبريل 2022. تم الاسترجاع في 27 يوليو 2022 .
  20. ^ "تحليلات الأشخاص: معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا 24 يوليو 2017". HR Examiner . 2 أغسطس 2017. مؤرشف من الأصل في 28 أبريل 2019. تم الاسترجاع في 3 أبريل 2018. يميز Waber بشكل أساسي بين تحليلات الأشخاص وتحليلات الموارد البشرية . يقول: "تحليلات الأشخاص تحل مشاكل الأعمال. تحل تحليلات الموارد البشرية مشاكل الموارد البشرية". تنظر تحليلات الأشخاص إلى العمل وتنظيمه الاجتماعي. تقيس تحليلات الموارد البشرية البيانات حول العمليات الإدارية للموارد البشرية وتدمجها.
  21. ^ بيرسين، جوش. "وصول المهوسين إلى الموارد البشرية: تحليلات الأشخاص هنا". فوربس . مؤرشف من الأصل في 20 سبتمبر 2019. تم الاسترجاع في 3 أبريل 2018 .
  22. ^ "دليل الرئيس التنفيذي للتنافس من خلال الموارد البشرية". مؤرشف من الأصل في 24 يوليو 2020 . تم الاسترجاع في 24 يوليو 2020 .
  23. ^ McNulty, Keith. "حان وقت HR 3.0". اقتصاد المواهب . مؤرشف من الأصل في 3 يوليو 2020. تم الاسترجاع في 24 يوليو 2020 .
  24. ^ بيلبيم، كيث (2005)، بيلبيم، كيث (محرر)، "تحليل المحفظة: المخاطر والعائد في الأسواق المالية"، التمويل والأسواق المالية ، لندن: ماكميلان للتعليم المملكة المتحدة، ص. 156-187، doi :10.1007/978-1-349-26273-1_7، ISBN 978-1-349-26273-1تم استرجاعه في 9 يناير 2022
  25. ^ "تقارير ونتائج الائتمان | USAGov". www.usa.gov . مؤرشف من الأصل في 8 يناير 2022 . تم الاسترجاع في 9 يناير 2022 .
  26. ^ مايرنيك، ماثيو س.؛ بريسمان، كيلسي؛ داونز، روبرت ر.؛ دوير، روث؛ جاريتسون، أليكسيس؛ هو، تشونغ يي (صوفي)؛ لجنة مبادرة حوكمة البيانات البيئية (EDGI) وشركاء معلومات علوم الأرض (ESIP) إدارة البيانات (12 مارس 2020). "تقييم المخاطر للبيانات العلمية". مجلة علوم البيانات . 19 (1): 10. doi : 10.5334/dsj-2020-010 . ISSN  1683-1470. S2CID  215873228.
  27. ^ "التحليلات التنبؤية في التأمين: الأنواع والأدوات والمستقبل". Maryville Online . 28 أكتوبر 2020. مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2022 . تم الاسترجاع 9 يناير 2022 .
  28. ^ Liébana-Cabanillas, Francisco; Singh, Nidhi; Kalinic, Zoran; Carvajal-Trujillo, Elena (1 يونيو 2021). "فحص العوامل المحددة لنية الاستمرار في الاستخدام والتأثير المعتدل لجنس وعمر مستخدمي مدفوعات الهاتف المحمول بتقنية NFC: نهج تحليلي متعدد". تكنولوجيا المعلومات والإدارة . 22 (2): 133-161. doi :10.1007/s10799-021-00328-6. ISSN  1573-7667. S2CID  234834347.
  29. ^ كرايل، تشونسي (9 مارس 2021). "كيفية تمكين تنبيهات بطاقات الائتمان عبر الهاتف المحمول لعمليات الشراء والاحتيال". مستشار فوربس . مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2022. تم الاسترجاع في 9 يناير 2022 .
  30. ^ فيليبس، جوداه، "بناء منظمة التحليلات الرقمية"، مطبعة فاينانشال تايمز، 2013، ص 7-8.
  31. ^ "دليل البدء في تحسين محركات البحث: الأساسيات | مركز بحث جوجل". مطورو جوجل . مؤرشف من الأصل في 12 يناير 2022. تم الاسترجاع في 9 يناير 2022 .
  32. ^ "معدل النقر (CTR): التعريف - مساعدة إعلانات Google". support.google.com . مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2022 . تم الاسترجاع في 9 يناير 2022 .
  33. ^ "تحليلات الأمان تعزز الأمل في اكتشاف الاختراق". Enterprise Innovation. مؤرشف من الأصل في 12 فبراير 2019. تم الاسترجاع في 27 أبريل 2015 .
  34. ^ Talabis, Mark Ryan M. (2015). تحليلات أمن المعلومات: إيجاد رؤى أمنية وأنماط وشذوذ في البيانات الضخمة. روبرت ماكفيرسون، آي مياموتو، جيسون إل مارتن. والتهام، ماساتشوستس. ص. 1. ISBN 978-0-12-800506-4. OCLC  910911974.{{cite book}}: CS1 maint: location missing publisher (link)
  35. ^ "تحليلات البرمجيات - نظرة عامة | مواضيع ScienceDirect". www.sciencedirect.com . مؤرشف من الأصل في 11 يناير 2022 . تم الاسترجاع في 9 يناير 2022 .
  36. ^ "2.3 عشرة خصائص مشتركة للبيانات الضخمة". www.bitbybitbook.com . مؤرشف من الأصل في 31 مارس 2022 . تم الاسترجاع 10 يناير 2022 .
  37. ^ نوني، إيريكا. "البيانات الضخمة الجديدة". مراجعة التكنولوجيا، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. مؤرشف من الأصل في 20 مايو 2022. تم الاسترجاع في 22 أغسطس 2011 .
  38. ^ Inmon, Bill; Nesavich, Anthony (2007). Tapping Into Unstructured Data . Prentice-Hall. ISBN 978-0-13-236029-6.
  39. ^ وايز، ليندسي. "تحليل البيانات والبيانات غير المنظمة". Dashboard Insight. مؤرشف من الأصل في 5 يناير 2014. تم الاسترجاع في 14 فبراير 2011 .
  40. ^ "استغلال قوة البيانات غير المنظمة". MIT Sloan . مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2022. تم الاسترجاع في 10 يناير 2022 .
  41. ^ "تقارير طبية مزيفة لأطباء معروضة للبيع مقابل 25 جنيهًا إسترلينيًا، فريق مكافحة الاحتيال في هيئة الخدمات الصحية الوطنية يحذر" . صحيفة التلغراف . لندن. 26 أغسطس 2008. مؤرشف من الأصل في 12 يناير 2022. تم الاسترجاع في 16 سبتمبر 2011 .
  42. ^ "البيانات الضخمة: الحدود التالية للابتكار والمنافسة والإنتاجية كما ورد في كتاب "البناء باستخدام البيانات الضخمة". مجلة الإيكونوميست . 26 مايو 2011. مؤرشف من الأصل في 3 يونيو 2011.
  43. ^ فلوريس، يوانيس؛ جياتراكوس، نيكوس؛ ديليجياناكيس، أنطونيوس؛ جاروفالاكيس، مينوس؛ كامب، مايكل؛ موك، مايكل (1 مايو 2017). "القضايا في معالجة الأحداث المعقدة: الحالة والآفاق في عصر البيانات الضخمة". مجلة الأنظمة والبرمجيات . 127 : 217-236. doi :10.1016/j.jss.2016.06.011. ISSN  0164-1212. مؤرشف من الأصل في 14 أبريل 2019. تم الاسترجاع في 10 يناير 2022 .
  44. ^ يانغ نينغ. ليو، ديو؛ فنغ، تشيوان لونغ. شيونغ، تشيوان. تشانغ، لين؛ رن، تيانوي؛ تشاو، يوان يوان؛ تشو، دههاي؛ هوانغ ، جيانشي (25 يونيو 2019). “رسم خرائط المحاصيل واسعة النطاق بناءً على التعلم الآلي والحساب المتوازي مع الشبكات”. الاستشعار عن بعد . 11 (12): 1500. بيب كود :2019RemS...11.1500Y. دوى : 10.3390/rs11121500 . ISSN  2072-4292.
  45. ^ برينسلو، بول؛ سليد، شارون (13 مارس 2017). "فيل في غرفة تحليلات التعلم". وقائع المؤتمر الدولي السابع لتحليلات التعلم والمعرفة (PDF) . LAK '17. نيويورك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: رابطة آلات الحوسبة. ص. 46-55. doi :10.1145/3027385.3027406. ISBN 978-1-4503-4870-6. S2CID  9490514.
  46. ^ مكتب التخطيط والتقييم وتطوير السياسات التابع لوزارة التعليم الأمريكية (2009). تنفيذ عملية اتخاذ القرار المستندة إلى البيانات في المدارس: وصول المعلمين والدعم والاستخدام. وزارة التعليم الأمريكية (رقم خدمة نسخ المستندات ERIC ED504191)
  47. ^ رانكين، ج. (28 مارس 2013). كيف يمكن لأنظمة البيانات والتقارير أن تحارب أو تنشر وباء أخطاء تحليل البيانات، وكيف يمكن لقادة المعلمين المساعدة. أرشيف 26 مارس 2019، على موقع واي باك مشين عرض تقديمي من قمة القيادة المدرسية لمركز معلومات التكنولوجيا للقيادة الإدارية (TICAL).
  48. ^ فافاريتو، مادالينا؛ دي كليرك، إيفا؛ إلجر، بيرنيس سيمون (5 فبراير 2019). "البيانات الضخمة والتمييز: المخاطر والوعود والحلول. مراجعة منهجية". مجلة البيانات الضخمة . 6 (1): 12. doi : 10.1186/s40537-019-0177-4 . ISSN  2196-1115. S2CID  59603476.


  • تعريف التحليلات في القاموس على ويكاموس
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Analytics&oldid=1253544861"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate