التحليلات التوجيهية

التحليلات التوجيهية هي شكل من أشكال تحليلات الأعمال التي تقترح خيارات لاتخاذ القرارات بشأن كيفية الاستفادة من فرصة مستقبلية أو التخفيف من مخاطر مستقبلية، وتوضح تبعات كل خيار من خيارات القرار. وهي تمكّن المؤسسة من النظر في "أفضل مسار للعمل" في ضوء المعلومات المستمدة من التحليلات الوصفية والتنبؤية . ^{[ 1 ]}

التحليلات التوجيهية هي المرحلة الثالثة والأخيرة من تحليلات الأعمال، والتي تشمل أيضًا التحليلات الوصفية والتنبؤية. ^{[ 2 ] [ 3 ]} ويُشار إليها بأنها "الحدود النهائية للقدرات التحليلية"، ^{[ 4 ]} وتتضمن التحليلات التوجيهية تطبيق العلوم الرياضية والحاسوبية ، وتقترح خيارات لاتخاذ القرارات حول كيفية الاستفادة من نتائج المرحلتين الوصفية والتنبؤية.

تُعدّ التحليلات الوصفية المرحلة الأولى من تحليلات الأعمال، ولا تزال تُشكّل غالبية تحليلات الأعمال اليوم. ^{[ 5 ]} تُركّز التحليلات الوصفية على الأداء السابق وفهمه من خلال استخراج البيانات التاريخية للبحث عن أسباب النجاح أو الفشل السابق. وتستخدم معظم التقارير الإدارية - مثل تقارير المبيعات والتسويق والعمليات والمالية - هذا النوع من التحليل اللاحق.

المرحلة التالية هي التحليلات التنبؤية. تجيب التحليلات التنبؤية على سؤال ما الذي يُحتمل حدوثه. في هذه المرحلة، تُدمج البيانات التاريخية مع القواعد والخوارزميات ، وأحيانًا مع بيانات خارجية، لتحديد النتيجة المستقبلية المحتملة لحدث ما أو احتمالية وقوع موقف معين.

المرحلة الأخيرة هي التحليلات التوجيهية، ^{[ 6 ]} والتي تتجاوز مجرد التنبؤ بالنتائج المستقبلية، بل تقترح أيضاً إجراءات للاستفادة من هذه التنبؤات، وتوضح آثار كل خيار من خيارات القرار. ^{[ 7 ]}

تستخدم التحليلات التوجيهية الخوارزميات ونماذج التعلم الآلي لمحاكاة سيناريوهات متنوعة والتنبؤ بالنتائج المحتملة للقرارات المختلفة. ^{[ 8 ]} ثم تقترح أفضل مسار للعمل بناءً على النتيجة المرجوة وقيود الموقف. لا تقتصر التحليلات التوجيهية على توقع ما سيحدث ومتى سيحدث، بل تتنبأ أيضًا بأسباب حدوثه. ^{[ 8 ]} علاوة على ذلك، تقترح التحليلات التوجيهية خيارات لاتخاذ القرارات بشأن كيفية الاستفادة من فرصة مستقبلية أو التخفيف من مخاطر مستقبلية، وتوضح تبعات كل خيار من خيارات القرار. تدمج التحليلات التوجيهية البيانات المنظمة وغير المنظمة ، وتستخدم مزيجًا من تقنيات وتخصصات التحليل المتقدمة للتنبؤ والتوجيه والتكيف. يمكنها استيعاب بيانات جديدة باستمرار لإعادة التنبؤ والتوجيه، مما يحسن دقة التنبؤ تلقائيًا ويقترح خيارات قرارات أفضل. تستخدم التحليلات التوجيهية الفعّالة البيانات الهجينة، وهي مزيج من البيانات المنظمة (الأرقام، والفئات) وغير المنظمة (مقاطع الفيديو، والصور، والأصوات، والنصوص)، وقواعد العمل للتنبؤ بالمستقبل وتحديد كيفية الاستفادة منه دون المساس بالأولويات الأخرى. ^{[ 9 ]} ويشير باسو إلى أنه بدون إدخال البيانات الهجينة، تكون فوائد التحليلات التوجيهية محدودة. ^{[ 1 ] [ أ ]}

إضافةً إلى هذا التنوع في أنواع البيانات وتزايد حجمها، يمكن أن تتطور البيانات الواردة أيضًا من حيث السرعة، أي توليد المزيد من البيانات بوتيرة أسرع أو متغيرة. تحدد قواعد العمل عملية العمل ، وتشمل الأهداف والقيود والتفضيلات والسياسات وأفضل الممارسات والحدود. النماذج الرياضية والحسابية هي تقنيات مستمدة من العلوم الرياضية وعلوم الحاسوب والتخصصات ذات الصلة، مثل الإحصاء التطبيقي، والتعلم الآلي، وبحوث العمليات ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، ورؤية الحاسوب ، والتعرف على الأنماط، ومعالجة الصور، والتعرف على الكلام ، ومعالجة الإشارات. يتطلب التطبيق الصحيح لهذه الأساليب والتحقق من نتائجها موارد ضخمة، بشرية وحسابية وزمنية، لكل مشروع تحليلي توجيهي. ولتوفير تكلفة عشرات الأشخاص والآلات عالية الأداء وأسابيع من العمل، يجب مراعاة تقليل الموارد، وبالتالي تقليل دقة النتائج أو موثوقيتها. المسار الأمثل هو تقليل الموارد بحيث ينتج عنه نتيجة احتمالية ضمن حدود مقبولة.

يمكن تنفيذ جميع مراحل التحليل الثلاث من خلال خدمات احترافية أو تقنيات أو مزيج منهما. ولضمان قابلية التوسع، يجب أن تكون تقنيات التحليل الوصفي قابلة للتكيف لمراعاة الحجم المتزايد وسرعة وتنوع البيانات التي قد تنتجها معظم العمليات الحيوية وبيئاتها.

من بين الانتقادات الموجهة للتحليلات التوجيهية أن تمييزها عن التحليلات التنبؤية غير واضح وبالتالي غير مدروس جيداً. ^{[ 10 ]}

على الرغم من أن مصطلح التحليلات التوجيهية صاغته شركة IBM لأول مرة ، ^{[ 3 ]} ثم حصلت عليه شركة Ayata التي تتخذ من تكساس مقرًا لها كعلامة تجارية ، ^{[ 11 ] [ 12 ]} إلا أن المفاهيم الأساسية له موجودة منذ مئات السنين. تجمع التقنية الكامنة وراء التحليلات التوجيهية بشكل متكامل بين البيانات الهجينة وقواعد العمل والنماذج الرياضية والحسابية . قد تأتي مدخلات البيانات للتحليلات التوجيهية من مصادر متعددة: داخلية، مثل تلك الموجودة داخل الشركات؛ وخارجية، والمعروفة أيضًا بالبيانات البيئية. قد تكون البيانات منظمة، وتشمل الأرقام والفئات، بالإضافة إلى بيانات غير منظمة ، مثل النصوص والصور والأصوات والفيديوهات. تختلف البيانات غير المنظمة عن البيانات المنظمة في أن تنسيقها يتنوع بشكل كبير ولا يمكن تخزينها في قواعد البيانات العلائقية التقليدية دون بذل جهد كبير في تحويل البيانات. ^{[ 13 ]} أكثر من 80% من بيانات العالم اليوم غير منظمة، وفقًا لشركة IBM. ^{[ 14 ]}

تم إلغاء العلامة التجارية لشركة أياتا في عام 2018. ^{[ 12 ]}

تُعدّ الطاقة أكبر صناعة في العالم (بقيمة 6 تريليونات دولار). وتُنتج العمليات والقرارات المتعلقة باستكشاف وتطوير وإنتاج النفط والغاز الطبيعي كميات هائلة من البيانات. تُستخدم أنواع عديدة من البيانات المُجمّعة لإنشاء نماذج وصور لبنية الأرض وطبقاتها على عمق يتراوح بين 5000 و35000 قدم تحت سطحها، ولوصف الأنشطة المحيطة بالآبار نفسها، مثل خصائص الترسيب، وأداء الآلات، ومعدلات تدفق النفط، ودرجات حرارة وضغوط المكامن. ^{[ 15 ]} يُمكن لبرامج التحليلات التوجيهية أن تُساعد في تحديد مواقع الهيدروكربونات وإنتاجها ^{[ 16 ]} من خلال دمج البيانات الزلزالية، وبيانات سجلات الآبار، وبيانات الإنتاج، ومجموعات البيانات الأخرى ذات الصلة، لتحديد وصفات مُحددة لكيفية ومكان حفر الآبار وإكمالها وإنتاجها، وذلك بهدف تحسين الاستخلاص، وتقليل التكاليف، والحد من الأثر البيئي. ^{[ 17 ]}

تطوير الموارد غير التقليدية

بما أن قيمة المنتج النهائي تتحدد وفقًا لاقتصاديات السلع العالمية، فإن أساس المنافسة بين شركات التنقيب والإنتاج في قطاع النفط والغاز يكمن في قدرتها على توظيف رأس المال بكفاءة لتحديد مواقع الموارد واستخراجها بشكل أكثر فعالية وقابلية للتنبؤ وأمانًا من منافسيها. في مكامن الموارد غير التقليدية، تتضاءل الكفاءة والفعالية التشغيلية بسبب تباين خصائص المكامن، وتتأثر عملية اتخاذ القرار سلبًا بارتفاع مستوى عدم اليقين. وتتجلى هذه التحديات في انخفاض معدلات الاستخلاص وتفاوت الأداء بشكل كبير.

يُمكن لبرامج التحليلات التوجيهية التنبؤ بدقة بالإنتاج وتحديد التكوينات المثلى لمتغيرات الحفر والإكمال والإنتاج القابلة للتحكم، وذلك من خلال نمذجة العديد من المتغيرات الداخلية والخارجية في آنٍ واحد، بغض النظر عن المصدر أو البنية أو الحجم أو الشكل. ^{[ 18 ]} كما تُتيح هذه البرامج خيارات اتخاذ القرار، وتُوضح تأثير كل خيار، مما يُمكّن مديري العمليات من اتخاذ الإجراءات المناسبة في الوقت المناسب لضمان أداء الاستكشاف والإنتاج في المستقبل، وتعظيم القيمة الاقتصادية للأصول في كل مرحلة من مراحل عمرها التشغيلي. ^{[ 19 ]}

تستخدم القواعد الهيكلية المشتركة لناقلات البضائع السائبة وناقلات النفط ( التي تديرها منظمة IACS ) بشكل مكثف مصطلح " المتطلبات الإلزامية " كواحد من فئتين رئيسيتين من الحسابات القابلة للتحقق بواسطة أدوات وخوارزميات رقمية مخصصة للتحقق من سلامة بناء هيكل السفينة.

تدفع عوامل متعددة مقدمي الرعاية الصحية إلى تحسين عملياتهم التجارية بشكل جذري، في ظلّ تحوّل قطاع الرعاية الصحية في الولايات المتحدة من نظام قائم على الدفع مقابل الخدمة والكمية إلى نظام قائم على الدفع مقابل الأداء والقيمة. وتلعب التحليلات التوجيهية دورًا محوريًا في تحسين الأداء في العديد من المجالات التي تشمل مختلف الجهات المعنية: شركات التأمين الصحي، ومقدمي الخدمات، وشركات الأدوية.

يمكن أن تساعد التحليلات التوجيهية مقدمي الرعاية الصحية على تحسين فعالية تقديم الرعاية السريرية للمرضى الذين يعالجونهم، وبالتالي تحقيق رضا أكبر للمرضى وزيادة معدلات استمرارهم في تلقي العلاج. كما يمكن لمقدمي الرعاية الصحية تحسين إدارة صحة السكان من خلال تحديد نماذج التدخل المناسبة للفئات السكانية المصنفة حسب المخاطر، وذلك بدمج البيانات من حالات الرعاية داخل المرافق الصحية وخدمات الرعاية الصحية عن بُعد المنزلية .

يمكن أن تفيد التحليلات التوجيهية مقدمي الرعاية الصحية في تخطيط قدراتهم من خلال استخدام التحليلات للاستفادة من بيانات التشغيل والاستخدام، بالإضافة إلى بيانات العوامل الخارجية مثل البيانات الاقتصادية، والاتجاهات الديموغرافية للسكان، واتجاهات الصحة العامة، وذلك للتخطيط بدقة أكبر للاستثمارات الرأسمالية المستقبلية مثل المرافق الجديدة واستخدام المعدات، فضلاً عن فهم المفاضلات بين إضافة أسرّة إضافية وتوسيع منشأة قائمة مقابل بناء منشأة جديدة. ^{[ 24 ]}

يمكن للتحليلات التوجيهية أن تساعد شركات الأدوية على تسريع تطوير أدويتها من خلال تحديد مجموعات المرضى الأكثر ملاءمة للتجارب السريرية في جميع أنحاء العالم - المرضى الذين يُتوقع منهم الالتزام بالعلاج وعدم الانسحاب من التجربة بسبب المضاعفات. كما تُتيح هذه التحليلات للشركات معرفة مقدار الوقت والمال الذي يمكن توفيره عند اختيار مجموعة مرضى معينة في بلد محدد مقارنةً بغيرها.

في مفاوضات مقدمي الخدمات الصحية مع شركات التأمين الصحي، يستطيع مقدمو الخدمات تحسين موقفهم التفاوضي مع شركات التأمين الصحي من خلال فهم دقيق لاستخدام الخدمات في المستقبل. كما يمكنهم، من خلال التنبؤ الدقيق بالاستخدام، تخصيص الموظفين بشكل أفضل.

• مجلة INFORMS الرقمية التي تصدر كل شهرين حول مهنة التحليلات
• مينون، جاي "لماذا تُعدّ البيانات مهمة: تجاوز التنبؤ" آي بي إم
• مختبرات عالمية مفتوحة لتحليلات تحسين الأداء ونظام المعرفة (GoPeaks)