الإحصاءات الوصفية

📅 آخر تحديث: ٢٣ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٣ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

الإحصاء الوصفي (بمعناه العددي ) هو إحصاء موجز يصف أو يلخص كميًا خصائص مجموعة من المعلومات ، [ 1 ] بينما الإحصاء الوصفي (بمعناه غير العددي ) هو عملية استخدام وتحليل هذه الإحصاءات. يتميز الإحصاء الوصفي عن الإحصاء الاستدلالي (أو الإحصاء الاستقرائي) بهدفه تلخيص عينة ، بدلًا من استخدام البيانات للتعرف على المجتمع الذي يُفترض أن تمثله هذه العينة. [ 2 ] وهذا يعني عمومًا أن الإحصاء الوصفي، على عكس الإحصاء الاستدلالي، لا يُبنى على أساس نظرية الاحتمالات ، وغالبًا ما يكون إحصاءً لا معلميًا . [ 3 ] حتى عندما يستخلص تحليل البيانات استنتاجاته الرئيسية باستخدام الإحصاء الاستدلالي، فإنه عادةً ما يُقدم أيضًا الإحصاء الوصفي. [ 4 ] على سبيل المثال، في الأوراق البحثية التي تتناول البشر، عادةً ما يتم تضمين جدول يوضح حجم العينة الإجمالي ، وأحجام العينات في المجموعات الفرعية المهمة (على سبيل المثال، لكل مجموعة علاج أو تعرض)، والخصائص الديموغرافية أو السريرية مثل متوسط ​​العمر، ونسبة الأفراد من كل جنس، ونسبة الأفراد الذين يعانون من أمراض مصاحبة ذات صلة ، وما إلى ذلك.

من بين المقاييس الشائعة الاستخدام لوصف مجموعة بيانات، مقاييس النزعة المركزية ومقاييس التشتت أو التباين . تشمل مقاييس النزعة المركزية المتوسط ​​والوسيط والمنوال ، بينما تشمل مقاييس التشتت الانحراف المعياري (أو التباين )، والقيم الدنيا والقصوى للمتغيرات، والتفرطح ، والالتواء . [ 5 ]

الاستخدام في التحليل الإحصائي

تُقدّم الإحصاءات الوصفية ملخصات بسيطة حول العينة والملاحظات التي تمّ جمعها. قد تكون هذه الملخصات كمية ، أي إحصاءات موجزة ، أو بصرية، أي رسوم بيانية سهلة الفهم. قد تُشكّل هذه الملخصات أساسًا للوصف الأولي للبيانات كجزء من تحليل إحصائي أكثر شمولًا، أو قد تكون كافية بحد ذاتها لدراسة مُحدّدة.

على سبيل المثال، تُعدّ نسبة التسديد في كرة السلة إحصائية وصفية تُوجز أداء اللاعب أو الفريق. هذا الرقم هو عدد التسديدات الناجحة مقسومًا على عدد التسديدات المُسدّدة. فعلى سبيل المثال، اللاعب الذي يُسدّد بنسبة 33% يُسجّل تسديدة واحدة تقريبًا من كل ثلاث تسديدات. تُلخّص هذه النسبة أو تصف أحداثًا منفصلة متعددة. لنأخذ أيضًا المعدل التراكمي . هذا الرقم الواحد يصف الأداء العام للطالب عبر نطاق تجاربه الدراسية. [ 6 ]

إن استخدام الإحصاءات الوصفية والتلخيصية له تاريخ طويل، بل إن الجدولة البسيطة لبيانات السكان والبيانات الاقتصادية كانت أول ظهور لموضوع الإحصاء . وفي الآونة الأخيرة، تم صياغة مجموعة من تقنيات التلخيص تحت عنوان تحليل البيانات الاستكشافي ، ومن أمثلة هذه التقنيات مخطط الصندوق .

في عالم الأعمال، توفر الإحصاءات الوصفية ملخصًا مفيدًا لأنواع عديدة من البيانات. على سبيل المثال، قد يستخدم المستثمرون والوسطاء سجلًا تاريخيًا لسلوك العائدات من خلال إجراء تحليلات تجريبية وتحليلية على استثماراتهم لاتخاذ قرارات استثمارية أفضل في المستقبل.

التحليل أحادي المتغير

يتضمن التحليل أحادي المتغير وصف توزيع متغير واحد، بما في ذلك نزعته المركزية (بما في ذلك المتوسط ​​والوسيط والمنوال ) وتشتته ( بما في ذلك المدى والربيعيات لمجموعة البيانات، ومقاييس الانتشار مثل التباين والانحراف المعياري ). ويمكن أيضًا وصف شكل التوزيع من خلال مؤشرات مثل الالتواء والتفرطح . كما يمكن تمثيل خصائص توزيع المتغير بيانيًا أو جدوليًا، بما في ذلك المدرجات التكرارية ومخطط الساق والأوراق .

التحليل الثنائي والمتعدد المتغيرات

عندما تتكون العينة من أكثر من متغير واحد، يمكن استخدام الإحصاءات الوصفية لوصف العلاقة بين أزواج المتغيرات. في هذه الحالة، تشمل الإحصاءات الوصفية ما يلي:

السبب الرئيسي للتمييز بين التحليل أحادي المتغير والتحليل ثنائي المتغير هو أن التحليل ثنائي المتغير ليس مجرد تحليل وصفي بسيط، بل يصف أيضًا العلاقة بين متغيرين مختلفين. [ 7 ] تشمل المقاييس الكمية للتبعية الارتباط (مثل معامل ارتباط بيرسون r عندما يكون كلا المتغيرين متصلين، أو معامل ارتباط سبيرمان rho إذا كان أحدهما أو كلاهما متصلًا) والتباين المشترك (الذي يعكس مقياس قياس المتغيرات). كما يعكس الميل، في تحليل الانحدار، العلاقة بين المتغيرات. يشير الميل غير المعياري إلى التغير في المتغير المعياري مقابل تغير وحدة واحدة في المتغير التنبؤي . ويشير الميل المعياري إلى هذا التغير بوحدات معيارية ( درجة z ). غالبًا ما تُحوّل البيانات شديدة الانحراف باستخدام اللوغاريتمات. يجعل استخدام اللوغاريتمات الرسوم البيانية أكثر تماثلًا وأقرب إلى التوزيع الطبيعي ، مما يسهل تفسيرها بشكل بديهي. [ 8 ] : 47

مراجع

  1. ↑ مان، بريم س. (1995). الإحصاء التمهيدي (  الطبعة الثانية). وايلي. ISBN 0-471-31009-3.
  2. ↑ كريستوفر، أندرو ن. (2017)، "استخلاص النتائج من البيانات: الإحصاء الوصفي، والإحصاء الاستدلالي، واختبار الفرضيات" ، تفسير واستخدام الإحصاء في البحوث النفسية ، ثاوزند أوكس، كاليفورنيا: منشورات سيج، ص 145-183 ، doi : 10.4135/9781506304144.n6 ، ISBN  978-1-5063-0416-8تم الاطلاع عليه بتاريخ 2021-06-01
  3. ↑ دودج، واي. (2003). قاموس أكسفورد للمصطلحات الإحصائية . مطبعة جامعة أكسفورد. رقم ISBN 0-19-850994-4.
  4. ↑ كريستوفر، أندرو ن. (2017)، "استخلاص النتائج من البيانات: الإحصاء الوصفي، والإحصاء الاستدلالي، واختبار الفرضيات" ، تفسير واستخدام الإحصاء في البحوث النفسية ، ثاوزند أوكس، كاليفورنيا: منشورات سيج، ص 145-183 ، doi : 10.4135/9781506304144.n6 ، ISBN  978-1-5063-0416-8تم الاطلاع عليه بتاريخ 2021-06-01
  5. ↑ إنفستوبيديا، مصطلحات الإحصاء الوصفي
  6. ↑ تروكيم، ويليام إم كيه (2006). "الإحصاء الوصفي" . قاعدة معارف مناهج البحث . تم الاسترجاع في 14 مارس 2011 .
  7. ↑ بابي، إيرل ر. (2009). ممارسة البحث الاجتماعي ( الطبعة الثانية عشرة). وادسوورث. ص 436-440 . ISBN   978-0-495-59841-1.
  8. ↑ نيك، تود ج. (2007). "الإحصاء الوصفي". موضوعات في الإحصاء الحيوي . مناهج في البيولوجيا الجزيئية . المجلد 404. نيويورك: سبرينغر. الصفحات 33-52 . doi : 10.1007/978-1-59745-530-5_3 . ISBN   978-1-58829-531-6PMID 18450044​​