مزرعة محتوى

مزارع المحتوى أو مصانع المحتوى هي مؤسسات تركز على إنتاج كميات هائلة من محتوى الويب ، وغالبًا ما تُصمم خصيصًا لتلبية خوارزميات محركات البحث لضمان أقصى قدر من الظهور في نتائج البحث ، وهي ممارسة تُعرف بتحسين محركات البحث (SEO). توظف هذه المؤسسات عادةً كتّاب محتوى مستقلين ، أو تستخدم، منذ عام 2022، أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، ^{[ 1 ]} بهدف إنتاج كميات كبيرة من المحتوى في أقصر وقت وبأقل تكلفة. يتمثل الهدف الرئيسي في جذب أكبر عدد ممكن من مشاهدات الصفحات ، وبالتالي تحقيق المزيد من عائدات الإعلانات ، ^{[ 2 ]} على حساب دقة المعلومات. يرتبط ظهور هذه المنافذ الإعلامية غالبًا بالطلب على محتوى "يلبي احتياجات السوق الحقيقية" بناءً على استعلامات محركات البحث. ^{[ 2 ]} وقد وُجهت انتقادات لمزارع المحتوى لاعتمادها على الإثارة ^{[ 3 ]} والمعلومات المضللة. ^{[ 4 ]}

لطالما اعتمدت مزارع المحتوى تاريخياً على الاستعانة بمصادر خارجية لإنتاج محتواها من أفراد في الدول الفقيرة لزيادة هوامش الربح عن طريق إبقاء أجور العمال منخفضة. ^{[ 4 ] [ 5 ]} وتعتمد هذه العمليات بشكل متزايد على أدوات الذكاء الاصطناعي لإنتاج المحتوى بوتيرة متسارعة. ^{[ 6 ]} ويمكن أن يشمل هذا المحتوى أي شيء ينتشر على الإنترنت، مثل مقاطع الفيديو ، والمقالات الإخبارية، ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، والمدونات.

شجع ازدهار صناعة الإعلانات الرقمية على ظهور ما يُعرف بـ"مزارع المحتوى". عادةً ما تتناسب عائدات الإعلانات الرقمية طرديًا مع عدد الأشخاص الذين شاهدوا الإعلان، مما يعني أن المواقع الإلكترونية التي تستضيف الإعلانات لديها حافز لجذب أكبر عدد ممكن من الزوار. وقد تُستخدم تقنيات مثل "الإثارة الرخيصة" (تضليل الزوار بشأن محتوى صفحة الويب لجذب المشاهدين) لجذب الزيارات إلى المحتوى الذي غالبًا ما يكون منخفض الجودة والذي تنشره "مزارع المحتوى". وسواءً أعجب الزائر بالمحتوى أم لا، فإن "مزرعة المحتوى" تحصل على مبلغ زهيد من عائدات الإعلانات مقابل كل زيارة. وقد شجع هذا النموذج على إنشاء "مزارع المحتوى" من خلال توفير وسيلة لتحقيق النجاح المالي. فعلى الرغم من أن أي صفحة فردية قد لا تهم مستخدمي الإنترنت، إلا أن "مزرعة المحتوى" قد تجذب العديد من المشاهدين وتتمكن من وضع العديد من الإعلانات عبر عدد هائل من صفحات الويب، مما يدرّ عليها عائدات ضخمة مع تقليل التكاليف إلى أدنى حد. ^{[ 7 ]}

تُنتج بعض مزارع المحتوى آلاف المقالات شهريًا باستخدام كُتّاب مستقلين أو أدوات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في عام 2009، ذكرت مجلة Wired أن شركة Demand Media ، المالكة لموقع eHow ، كانت تنشر مليون مقال شهريًا، أي ما يعادل أربعة مقالات من ويكيبيديا باللغة الإنجليزية سنويًا. ^{[ 8 ]} ومن الأمثلة البارزة الأخرى شركة Associated Content ، التي استحوذت عليها Yahoo! في عام 2010 مقابل 90 مليون دولار، والتي أصبحت فيما بعد Yahoo! Voices قبل إغلاقها في عام 2014. ^{[ 9 ] [ 10 ]}

تُعدّ أجور الكتّاب في مواقع المحتوى منخفضة مقارنةً بالرواتب السابقة. فعلى سبيل المثال، قد يتقاضى الكاتب 3.50 دولارًا أمريكيًا للمقال الواحد، مع أن بعض الكتّاب المتميزين قادرون على إنتاج محتوى كافٍ لكسب عيشهم. ^{[ 11 ]} وغالبًا ما لا يكون الكتّاب خبراء في المواضيع التي يتناولونها. ^{[ 12 ]}

منذ ظهور نماذج اللغة الضخمة مثل ChatGPT ، اتجهت مزارع المحتوى نحو المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي. وقد حدد تقرير صادر عن NewsGuard عام 2023 أكثر من 140 علامة تجارية عالمية معروفة تدعم مزارع المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ^{[ 6 ]} تُمكّن أدوات الذكاء الاصطناعي هذه المواقع من توليد مئات المقالات يوميًا، غالبًا بأقل قدر من الإشراف البشري. ^{[ 13 ]}

يرى النقاد أن مزارع المحتوى تُعطي الأولوية لتحسين محركات البحث وعائدات الإعلانات على حساب الدقة والموضوعية. ^{[ 14 ]} كما يُشيرون إلى احتمالية انتشار المعلومات المُضللة، مثل نظريات المؤامرة وتقييمات المنتجات المزيفة، عبر المحتوى المُولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي. ^{[ 15 ]} وقد شبّه البعض مزارع المحتوى بصناعة الوجبات السريعة، واصفين إياها بمُزوّدي "المحتوى السريع" الذين يُلوّثون الإنترنت بمواد رديئة. ^{[ 16 ]} وقد أثارت كلمة "برعاية" التي تظهر عند البحث تساؤلات حول مصداقية الموقع، إذ يُرجّح أنه دُفع له المال ليظهر في أعلى نتائج البحث. ^{[ 17 ]}

تضافرت الانتقادات الموجهة للذكاء الاصطناعي ومزارع المحتوى بسبب الاستخدام المتزايد لأدوات الذكاء الاصطناعي وميله إلى تزييف الحقائق. وقد أدى تغلغل الذكاء الاصطناعي في الصحافة، حتى في أمثلة يعتبرها البعض تافهة، مثل قائمة القراءة الصيفية التي نشرتها صحيفة شيكاغو صن تايمز ^{[ 18 ]} والتي كتبها الذكاء الاصطناعي، إلى انعدام الثقة بالذكاء الاصطناعي. وازداد انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء محتوى بهدف الربح، وأصبح شائعًا على الإنترنت.

لا تُعدّ حسابات منصات التواصل الاجتماعي التي تضم مئات الآلاف ^{[ 19 ]} أو ملايين المتابعين ظاهرةً نادرةً أيضاً. ^{[ 4 ]} وقد أثار استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات بالغة الأهمية، كالقضايا القضائية، وكذلك في بيئات أقل أهمية، كنشر قوائم الكتب الصيفية ^{[ 18 ]} ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي، تساؤلاتٍ كثيرةً حول دور الذكاء الاصطناعي في العالم.

وقد لوحظت آثار أوسع نطاقًا في المجتمع، مثل تعطيل سير القضايا في المحاكم بسبب الهلوسات الناتجة عن أدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة من قبل المحامين في الاستشهادات. ^{[ 20 ]} ومثال آخر هو استخدام رجل من نيويورك صورة رمزية للذكاء الاصطناعي للدفاع عن نفسه في قضية أمام المحكمة. ^{[ 21 ]} وقد أثار هذا الأمر العديد من المخاوف المتعلقة بتحيز الذكاء الاصطناعي، وقابليته لتزييف المعلومات، وكيفية ارتكابه للأخطاء في مواضيع ذات أهمية متفاوتة كالكتابة والقانون.

قد تعاني مزارع المحتوى أيضًا من ظاهرة "التهام الذكاء الاصطناعي" . وهي عملية تبدأ فيها نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ، المصممة لتفسير النصوص والكلام والترجمة وتوليد النصوص، باستهلاك المحتوى الذي أنشأته. وبمرور الوقت، قد تُظهر مولدات النصوص هذه انحرافًا كبيرًا عن المعلومات الأصلية التي دُرّبت عليها النماذج. ^{[ 1 ]} إذا استخدمت مزرعة محتوى نموذج لغة كبير لتوليد النصوص، وكان هذا النموذج يستخدم محتواها الخاص، فإن دقته ستنخفض، مما يؤدي إلى معلومات مضللة ومحتوى أسوأ بشكل عام. ^{[ 1 ]}

استُخدمت مزارع المحتوى أيضًا لتضليل الرأي العام عمدًا ومحاولة التأثير على نتائج الانتخابات. ففي انتخابات الولايات المتحدة عام 2016، انتحلت أكثر من 140 موقعًا إخباريًا مزيفًا من مدينة فيليس في شمال مقدونيا صفة مواقع أمريكية، ونشرت مقالات مثيرة للجدل سعيًا وراء زيادة المشاركات على وسائل التواصل الاجتماعي. ^{[ 3 ]} استُهدفت الولايات المتحدة لأن متوسط ​​إيرادات مستخدمي فيسبوك الأمريكيين أعلى بنحو أربعة أضعاف المتوسط ​​العالمي. ^{[ 22 ]} وقد حفّزت هذه الإيرادات المحتملة الكتّاب على إنشاء محتوى جذاب يلفت الانتباه، مع علمهم بأنه سيُشارك على نطاق واسع. غالبًا ما تجذب مقالات مزارع المحتوى هذه مئات الآلاف من التفاعلات. ^{[ 3 ]}

وبالمثل، استخدمت مزارع المحتوى برامج آلية لإنشاء تقييمات غير موثوقة للمنتجات. ^{[ 23 ]} يشجع هذا التلاعب بحركة المرور على المواقع الإلكترونية المعلنين على رفع أسعار مساحات الإعلان؛ إذ تعتمد معظم الشركات على نظام مزايدة آلي، ما يعني أن المساحات غير الموثقة قد تكلف الشركات مبالغ طائلة دون عائد. وتشير التقديرات إلى أن 13 مليار دولار تُهدر سنويًا على هذا النوع من الإعلانات. ^{[ 24 ]}

حاولت جوجل خفض تصنيفات المواقع الإلكترونية منخفضة الجودة من خلال تحديث باندا في عام 2011. ^{[ 25 ]} نفذ محرك البحث DuckDuckGo إجراءات لحظر المواقع منخفضة الجودة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في عام 2024. ^{[ 26 ]}

لطالما شكلت مزارع المحتوى مشكلة لمنصات تبادل الإعلانات، ولدى العديد منها سياسات خاصة بها، إلا أن تطبيق هذه السياسات نادر. ^{[ 24 ]} وقد وجدت نيوز جارد أن جوجل أكثر ميلاً بشكل ملحوظ لعرض الإعلانات من مزارع المحتوى. ^{[ 24 ]}

• فساد الدماغ
• خلل عقلي إيطالي
• مزرعة النقرات
• إلساجيت
• التطهير
• معلومات مضللة
• التلاعب بنتائج البحث