وظيفة فابيوس

رسم بياني لدالة فابيوس على الفترة [0,1] .

في الرياضيات ، تعد دالة فابيوس مثالاً على دالة قابلة للتفاضل بلا حدود وليست تحليلية في أي مكان ، وقد اكتشفها ياب فابيوس ( 1966 ) . 

تحقق هذه الدالة الشرط الأوليو(0)=0{\displaystyle f(0)=0}شرط التناظرو(1-x)=1-و(x){\displaystyle f(1-x)=1-f(x)}لـ0x1{\displaystyle 0\leq x\leq 1}والمعادلة التفاضلية الوظيفية

و(x)=2و(2x){\displaystyle f'(x)=2f(2x)}

لـ0x1/2{\displaystyle 0\leq x\leq 1/2}وبناءً على ذلكو(x){\displaystyle f(x)}هل هي دالة متزايدة بشكل رتيب لـ0x1{\displaystyle 0\leq x\leq 1}، معو(1/2)=1/2{\displaystyle f(1/2)=1/2}وو(1)=1{\displaystyle f(1)=1}وو(1-x)=و(x){\displaystyle f'(1-x)=f'(x)}وو(x)+و(12-x)=2{\displaystyle f'(x)+f'({\tfrac {1}{2}}-x)=2}جميع المشتقات تساوي صفرًا عند الصفر، أيو(0)=و"(0)=و(0)==0{\displaystyle f'(0)=f''(0)=f'''(0)=\cdots =0}وتكون جميعها أصفارًا عند جميع الأعداد الصحيحة الموجبة.

وقد تم تدوينها أيضًا على أنها تحويل فورييه لـ

و^(z)=م=1(كوسπz2م)م{\displaystyle {\hat {f}}(z)=\prod _{m=1}^{\infty }\left(\cos {\frac {\pi z}{2^{m}}}\right)^{m}}

بقلم بورج جيسن وأوريل وينتنر ( 1935 ) . 

تُعرَّف دالة فابيوس على الفترة [0, 1]، وتُعطى بواسطة دالة التوزيع التراكمي لـ

ن=12-نξن،{\displaystyle \sum _{n=1}^{\infty }2^{-n}\xi _{n},}

حيث تمثل ξ n متغيرات عشوائية مستقلة موزعة توزيعًا منتظمًا على الفترة [0, 1] . ويبلغ متوسط ​​هذا التوزيع [قيمة متوقعة].12{\displaystyle {\tfrac {1}{2}}}وتباين قدره136{\displaystyle {\tfrac {1}{36}}} .

امتداد الدالة إلى الأعداد الحقيقية غير السالبة.

يوجد امتداد فريد للدالة f إلى الأعداد الحقيقية يحقق نفس المعادلة التفاضلية لجميع قيم x . يمكن تعريف هذا الامتداد كما يلي: f ( x ) = 0 عندما x ≤ 0 ، و f ( x + 1) = 1 − f ( x ) عندما 0 ≤ x ≤ 1 ، و f ( x + 2r ) = − f ( x ) عندما 0 ≤ x ≤ 2r ، حيث r عدد صحيح موجب . يتبع تسلسل الفترات التي تكون فيها هذه الدالة موجبة أو سالبة نفس نمط متتالية ثو-مورس .

ترتبط دالة Rvachëv up [ 1 ] ارتباطًا وثيقًا بدالة Fabius f :u(ت)={و(ت+1)،|ت|<10،|ت|1.{\displaystyle u(t)={\begin{cases}f(t+1),\quad |t|<1\\0,\quad |t|\geq 1\end{cases}}.}إنها تحقق معادلة التفاضل التأخيري [ 2 ]ددتu(ت)=2u(2ت+1)-2u(2ت-1).{\displaystyle {\frac {d}{dt}}u(t)=2u(2t+1)-2u(2t-1).} (انظر معادلة التفاضل التأخيري للحصول على مثال آخر.)

قيم

تكون دالة فابيوس ثابتة عند الصفر لجميع الوسائط غير الموجبة، وتأخذ قيمًا نسبية عند الوسائط النسبية الثنائية الموجبة . على سبيل المثال: [ 3 ] [ 4 ]

  • و(1)=1{\displaystyle f(1)=1}
  • و(12)=12{\displaystyle f({\tfrac {1}{2}})={\tfrac {1}{2}}}
  • و(14)=572{\displaystyle f({\tfrac {1}{4}})={\tfrac {5}{72}}}
  • و(18)=1288{\displaystyle f({\tfrac {1}{8}})={\tfrac {1}{288}}}
  • و(116)=1432073600{\displaystyle f({\tfrac {1}{16}})={\tfrac {143}{2073600}}}
  • و(132)=1933177600{\displaystyle f({\tfrac {1}{32}})={\tfrac {19}{33177600}}}
  • و(164)=1153561842749440{\displaystyle f({\tfrac {1}{64}})={\tfrac {1153}{561842749440}}}
  • و(1128)=583179789679820800{\displaystyle f({\tfrac {1}{128}})={\tfrac {583}{179789679820800}}}

مع البسط المدرجة في OEIS : A272755  والمقامات في OEIS : A272757  .

التقاربي

سجلو(x)=-سجل2x2سجل2+سجلxسجل(-سجلx)سجل2-(12+1+سجلسجل2سجل2)سجلx-سجل2(-سجلx)2سجل2+سجلسجل2سجل(-سجلx)سجل2+(6γ2+12γ1-π2-6سجل2سجل212سجل2-7سجل212-سجلπ2)+سجل2(-سجلx)2سجل2سجلx-سجلسجل2سجل(-سجلx)سجل2سجلx+يا(1سجلx){\displaystyle {\begin{aligned}\log f(x)&=-{\frac {\log ^{2}x}{2\log 2}}+{\frac {\log x\cdot \log(-\log x)}{\log 2}}-\left({\frac {1}{2}}+{\frac {1+\log \log 2}{\log 2}}\right)\log x-{\frac {\log ^{2}(-\log x)}{2\log 2}}+{\frac {\log \log 2\cdot \log(-\log x)}{\log 2}}\\&+\left({\frac {6\gamma ^{2}+12\gamma _{1}-\pi ^{2}-6\log ^{2}\log 2}{12\log 2}}-{\frac {7\log 2}{12}}-{\frac {\log \pi }{2}}\right)+{\frac {\log ^{2}(-\log x)}{2\log 2\cdot \log x}}-{\frac {\log \log 2\cdot \log(-\log x)}{\log 2\cdot \log x}}+O\!\left({\frac {1}{\log x}}\right)\end{aligned}}}

لـx0+{\displaystyle x\to 0^{+}}، حيثγ{\displaystyle \gamma }هو ثابت أويلر ، وγ1{\displaystyle \gamma _{1}}هو ثابت ستيلتجس . أو بصورة مكافئة،

سجلو(2-ن)=-ن2سجل22-نسجلن+(1+سجل22)ن-سجل2ن2سجل2+(6γ2+12γ1-π212سجل2-7سجل212-سجلπ2)-سجل2ن2نسجل22+يا(1ن){\displaystyle \log f\!\left(2^{-n}\right)=-{\frac {n^{2}\log 2}{2}}-n\log n+\left(1+{\frac {\log 2}{2}}\right)n-{\frac {\log ^{2}n}{2\log 2}}+\left({\frac {6\gamma ^{2}+12\gamma _{1}-\pi ^{2}}{12\log 2}}-{\frac {7\log 2}{12}}-{\frac {\log \pi }{2}}\right)-{\frac {\log ^{2}n}{2n\log ^{2}2}}+O\!\left({\frac {1}{n}}\right)}

لـن{\displaystyle n\to \infty } .

مراجع