نظرية التعميم

نظرية التعميم ، أو نظرية G ، هي إطار إحصائي لتصور ودراسة وتصميم الملاحظات الموثوقة . تُستخدم لتحديد موثوقية (أي قابلية التكرار ) القياسات في ظل ظروف محددة. وهي مفيدة بشكل خاص لتقييم موثوقية تقييمات الأداء. وقد طُرحت لأول مرة من قِبل لي كرونباخ ، ون. راجاراتنام، وغولدين غليسر عام 1963.

ملخص

في نظرية التعميم، تُعرف مصادر التباين باسم " الجوانب ". تُشبه الجوانب "العوامل" المستخدمة في تحليل التباين ، وقد تشمل الأشخاص، والمُقيّمين، والبنود/النماذج، والوقت، والإعدادات، وغيرها. تُعدّ هذه الجوانب مصادر محتملة للخطأ، ويهدف منهج نظرية التعميم إلى تحديد مقدار الخطأ الناتج عن كل جانب وتفاعل الجوانب. تعتمد فائدة البيانات المُستقاة من دراسة التعميم بشكلٍ كبير على تصميم الدراسة. لذا، يجب على الباحث أن يُفكّر مليًا في الطرق التي يأمل من خلالها تعميم أي نتائج مُحددة. هل من المهم التعميم من إعداد واحد إلى عدد أكبر من الإعدادات؟ من مُقيّم واحد إلى عدد أكبر من المُقيّمين؟ من مجموعة بنود واحدة إلى مجموعة أكبر من البنود؟ ستختلف الإجابات على هذه الأسئلة من باحث لآخر، وستُؤثر على تصميم دراسة التعميم بطرق مُختلفة.

إضافةً إلى تحديد الجوانب التي يرغب الباحث عمومًا في دراستها، من الضروري تحديد الجانب الذي سيُستخدم كموضوع للقياس (مثل المصدر المنهجي للتباين) لأغراض التحليل. تُعتبر الجوانب المتبقية ذات الأهمية مصادر لخطأ القياس. في معظم الحالات، يكون موضوع القياس هو الشخص الذي يُسند إليه رقم/درجة. في حالات أخرى، قد يكون مجموعة أو أفرادًا، مثل فريق أو فصل دراسي. من الناحية المثالية، يُعزى معظم التباين المقاس إلى موضوع القياس (مثل الفروق الفردية)، مع نسبة ضئيلة جدًا من التباين تُعزى إلى الجوانب المتبقية (مثل المُقيِّم، والوقت، والمكان).

يمكن أيضًا استخدام نتائج دراسة التعميم (G) لتوجيه دراسة القرار (D). في دراسة القرار، نطرح السؤال الافتراضي التالي: "ماذا سيحدث لو تم تغيير جوانب مختلفة من هذه الدراسة؟" على سبيل المثال، قد ترغب شركة مشروبات غازية في تقييم جودة منتج جديد باستخدام مقياس تقييم المستهلك. من خلال دراسة القرار، يُمكن تقدير كيفية تغير اتساق تقييمات الجودة إذا طُرح على المستهلكين 10 أسئلة بدلًا من سؤالين، أو إذا قيّم 1000 مستهلك المشروب الغازي بدلًا من 100. وبالتالي، باستخدام دراسات القرار المحاكاة، يُمكن دراسة كيفية تغير معاملات التعميم (المشابهة لمعاملات الموثوقية في نظرية الاختبار الكلاسيكية ) في ظل ظروف مختلفة، ومن ثم تحديد الظروف المثالية التي تكون فيها قياساتنا أكثر موثوقية.

مقارنة بنظرية الاختبار الكلاسيكية

يركز علم الاختبار الكلاسيكي (CTT) على تحديد خطأ القياس. ولعل أشهر نموذج لعلم الاختبار الكلاسيكي هو المعادلة التالية:X=تي+هـ{\displaystyle X=T+E}حيث X هي الدرجة المُلاحظة، وT هي الدرجة الحقيقية، وe هو الخطأ المُتضمن في القياس. على الرغم من أن e قد يُمثل أنواعًا مُختلفة من الأخطاء، مثل خطأ المُقيِّم أو خطأ الجهاز، فإن نظرية الاختبار الكلاسيكية (CTT) لا تسمح لنا إلا بتقدير نوع واحد من الأخطاء في كل مرة. فهي تُجمع جميع مصادر الخطأ في حد خطأ واحد. قد يكون هذا مُناسبًا في سياق ظروف المختبر شديدة التحكم، لكن التباين جزء لا يتجزأ من الحياة اليومية. في البحوث الميدانية، على سبيل المثال، من غير الواقعي توقع ثبات ظروف القياس. تُقر نظرية التعميم بالتباين في ظروف التقييم التي قد تُؤثر على القياسات وتسمح به. تكمن ميزة نظرية التعميم في قدرة الباحثين على تقدير نسبة التباين الكلي في النتائج الناتج عن العوامل الفردية التي غالبًا ما تختلف في التقييم، مثل الإعداد والوقت والبنود والمُقيِّمين.

يتمثل أحد الفروق المهمة الأخرى بين نظرية الاختبار الكلاسيكية (CTT) ونظرية التعميم (G) في أن الأخيرة تأخذ في الحسبان كيفية تغير اتساق النتائج عند استخدام مقياس لاتخاذ قرارات مطلقة أو نسبية. فعلى سبيل المثال، يُعد القرار المطلق، أو المرجعي للمعيار، مثالاً على مقارنة درجة اختبار فرد ما بدرجة فاصلة لتحديد أهليته أو تشخيصه (كأن تُستخدم درجة الطفل في اختبار تحصيلي لتحديد أهليته لبرنامج الموهوبين). في المقابل، يُعد القرار النسبي، أو المرجعي للمعيار، مثالاً على استخدام درجة اختبار الفرد إما (أ) لتحديد مكانته النسبية مقارنةً بأقرانه (كأن تُستخدم درجة الطفل في اختبار فرعي للقراءة لتحديد مجموعة القراءة التي ينتمي إليها)، أو (ب) لإجراء مقارنات داخلية (كمقارنة الأداء السابق مع الأداء الحالي لنفس الفرد). ويُحدد نوع القرار الذي يهتم به الباحث الصيغة المناسبة لحساب معامل التعميم (المشابه لمعامل الموثوقية في نظرية الاختبار الكلاسيكية).

انظر أيضاً

مراجع