جاسب
برنامج JASP هو برنامج مجاني ومفتوح المصدر للتحليل الإحصائي ، تدعمه جامعة أمستردام . صُمم البرنامج ليكون سهل الاستخدام، ومألوفًا لمستخدمي برنامج SPSS . يوفر البرنامج إجراءات تحليل قياسية بصيغتيها الكلاسيكية والبيزية . ينتج JASP عادةً جداول ورسوم بيانية للنتائج بنمط APA لتسهيل النشر. كما يُعزز البرنامج العلوم المفتوحة من خلال التكامل مع إطار عمل العلوم المفتوحة، وإمكانية إعادة إنتاج النتائج عبر دمج إعدادات التحليل في النتائج نفسها. يتلقى تطوير JASP دعمًا ماليًا من جهات راعية، والعديد من الجامعات، وصناديق البحث العلمي. [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ]
ملخص
تكريماً للرائد في مجال الإحصاء البايزي، السير هارولد جيفريز ، يرمز JASP إلى برنامج جيفريز المذهل للإحصاء. [ 2 ]
التحليلات
يُتيح برنامج JASP الاستدلال التكراري والاستدلال البايزي على النماذج الإحصائية نفسها . يستخدم الاستدلال التكراري قيم p وفترات الثقة للتحكم في معدلات الخطأ في حالة التكرارات الكاملة اللانهائية. أما الاستدلال البايزي فيستخدم فترات المصداقية ومعاملات بايز [ 5 ] [ 6 ] لتقدير قيم المعلمات الموثوقة ودليل النموذج بالنظر إلى البيانات المتاحة والمعرفة المسبقة.
حوار JASP المفتوح OSF
لقطة شاشة من برنامج JASP ANOVA
تتوفر التحليلات التالية في برنامج JASP مقارنةً ببرنامج SPSS:
| JASP 0.95.x | SPSS 31 | JASP 0.95.x | SPSS 31 | |
| تحليل | كلاسيكي | كلاسيكي | بايزي | بايزي |
| أخذ العينات للقبول: خطط عينات السمات والمتغيرات | ✓ | X | ||
| تحليل التغاير (ANCOVA)، وتحليل التباين المتكرر (ANOVA)، وتحليل التباين المتعدد (MANOVA)، والأساليب غير البارامترية | ✓ | ✓ | (✓) | (✓) |
| التدقيق: أدوات لتدقيق حسابات المنظمات، على سبيل المثال شركة بنفوردز لو | ✓ | X | ✓ | X |
| BFpack، BFF (دوال العامل البايزية)، Bain (تقييم الفرضيات المعلوماتية البايزية)، | ✓ | X | ||
| BSTS - السلاسل الزمنية الهيكلية البايزية | ✓ | X | ||
| الإحصاءات الدائرية/الاتجاهية - تحليل الاتجاهات، وغالبًا الزوايا | ✓ | X | X | X |
| تحليلات كوكرين التلوية، بما في ذلك استعلام قاعدة البيانات من داخل برنامج JASP | ✓ | X | ✓ | X |
| وصفية تتضمن وحدات متعددة لبناء المخططات (غيوم المطر، السلاسل الزمنية، المخطط المرن، أداة بناء المخططات المخصصة) | ✓ | (✓) | ||
| التوزيعات: أكثر من 40 توزيعًا منفصلاً ومتصلًا | ✓ | X | ✓ | X |
| اختبارات التكافؤ T (TOST): مستقلة، مقترنة، عينة واحدة | ✓ | X | ✓ | X |
| تحليل العوامل (PCA، EFA، CFA) بما في ذلك وظيفة تصدير النتائج إلى البيانات | ✓ | ✓ / آموس | X | X |
| التكرارات (التوزيع الثنائي، التوزيع متعدد الحدود، التوزيع الاحتمالي، مربع كاي، الانحدار اللوغاريتمي الخطي) | ✓ | ✓ | ✓ | (✓) |
| JAGS (أداة أخذ عينات بايزية من نوع ماركوف تشين مونت كارلو (MCMC)) | ✓ | (عاموس) | ||
| LearnStats (الأساليب الكلاسيكية، وأساليب بايز، والمحاكاة، وأمثلة البيانات المشروحة)، esci (إحصاءات التقدير مع فترات الثقة) | ✓ | X | ✓ | X |
| التعلم الآلي: الانحدار، التصنيف، التجميع، التنبؤ / السلاسل الزمنية | ✓ | ✓ | X | X |
| التحليل التلوي للنماذج متعددة المستويات/متعددة المتغيرات/النمذجة الهيكلية للمعادلات (بما في ذلك التحليل التلوي القائم على النمذجة الهيكلية للمعادلات، وحساب حجم التأثير، ومخطط القمع، وPET-PEESE، وWAAP-WLS، ونماذج التنبؤ والاختيار، وغير ذلك الكثير من R metafor) | ✓ | (✓) | ✓ | X |
| النماذج المختلطة (المعممة أو الخطية) | ✓ | ✓ | ✓ | X |
| شبكة | ✓ | ✓ | ✓ | X |
| تحليل القدرة الإحصائية / تخطيط حجم العينة | (✓) | (✓) | X | X |
| العملية (نماذج هايز للوساطة، والاعتدال، وما إلى ذلك) | ✓ | ✓ | ✓ | X |
| تحليل السلاسل الزمنية: الإحصاء الوصفي، الاستقرار، نماذج ARIMA، التحليل الطيفي، برنامج Prophet، التحليلات التنبؤية | X | ✓ | ✓ | X |
| مراقبة الجودة (تحليل نظام القياس، مخططات التحكم، تحليل القدرات، تصميم التجارب) | ✓ | (✓) | X | X |
| الانحدار / الارتباط: r، Rho، Tau، خطي، لوجستي، خطي معمّم (بما في ذلك برنولي، ذي الحدين، غاوسي (المعكوس)، غاما، بواسون، متعدد الحدود/ترتيبي/لوجستي فيرث)، تصدير وظائف البواقي | ✓ | ✓ | (✓) | (✓) |
| الموثوقية (أحادية البعد، الارتباط داخل الفئة، اتفاق المقيمين، مخططات بلاند-ألتمان، الخطأ المعياري للقياس) | ✓ | ✓ | (✓) | X |
| نمذجة المعادلات الهيكلية بما في ذلك (PLS) المربعات الصغرى الجزئية، والنمو الكامن، وMIMIC | ✓ | عاموس | X | X |
| إحصائيات موجزة | X | X | ✓ | X |
| تحليلات البقاء (غير المعلمية، شبه المعلمية، المعلمية) | ✓ | ✓ | X | X |
| اختبارات T: المستقلة، المزدوجة، ذات العينة الواحدة (بما في ذلك z، ويلش، غير المعلمية، والبيزية القوية) | ✓ | ✓ | ✓ | (✓) |
| النمذجة المرئية: الرسم الآلي، (غير) الخطي، المختلط، الخطي المعمم | ✓ | ✓ | X | X |
ميزات أخرى
- ميزات إمكانية الوصول (تكبير/تصغير التطبيق بشكل كامل وجزئي، دعم اختصارات لوحة المفاتيح / التنقل باستخدام مفتاح ALT، VPAT )
- ملفات مساعدة مدمجة وأمثلة مكتبة بيانات مشروحة للعديد من التحليلات.
- تحرير وتظليل صيغة لغة R.
- إمكانيات تحرير واسعة النطاق للرسوم البيانية والصيغ (LaTeX).
- يتم تصدير النتائج بصيغة PDF أو HTML؛ ويمكن أيضًا نسخ الجداول ولصقها بتنسيق LaTeX ؛ والرسوم البيانية بصيغة PNG وPPTX (PowerPoint) وما إلى ذلك؛ ويمكن تصدير البيانات بصيغة CSV.
- يستورد ملفات R و Excel و SAS و SPSS وما إلى ذلك (.Rdata، .rds، .xls، xlsx، .csv، .txt، .tsv، .ods، .dta، .sav، .zsav، .por، .sas7bdat، .sas7bcat، .xpt، .jasp).
- يتصل ويتزامن مع قواعد بيانات SQL وقاعدة بيانات كوكرين وإطار العلوم المفتوحة .
- تصفية البيانات: استخدم إما كود R أو واجهة مستخدم رسومية تعتمد على السحب والإفلات لتحديد الحالات ذات الأهمية.
- أعد ترميز البيانات بنقرة واحدة فقط.
- تحرير كامل للبيانات مع إعادة ترميز بنقرة واحدة؛ وظيفة التراجع/الإعادة الكاملة.
- حساب الأعمدة باستخدام كود R (على سبيل المثال، الدوال الصفية مثل rowMean و rowMeanNaRm و rowSum و rowSD ...) أو واجهة المستخدم الرسومية للسحب والإفلات لإنشاء متغيرات جديدة أو حسابها من المتغيرات الموجودة أو باستخدام البيانات المحاكاة.
- إعدادات القيم الفارغة لكل متغير، أو لكل مجموعة بيانات، أو بشكل عام.
- التحقق من الافتراضات من خلال التصدير ثم رسم البواقي و/أو لكل تحليل من خلال الاختبارات والرسوم البيانية (اختبارات ليفين ، براون-فورسايث، شابيرو-ويلك ، كيو-كيو ، رين كلاود، اختبار مارديا وغيرها الكثير).
الوحدات
يحتوي برنامج JASP على سبع وحدات نمطية شائعة يتم تفعيلها افتراضيًا:
- البيانات الوصفية : استكشف البيانات باستخدام الجداول والرسوم البيانية.
- اختبارات T : تقييم الفرق بين متوسطين.
- تحليل التباين (ANOVA) : تقييم الفرق بين المتوسطات المتعددة.
- النماذج المختلطة : تقييم الفرق بين المتوسطات المتعددة ذات التأثيرات العشوائية.
- الانحدار : تقييم العلاقة بين المتغيرات.
- التكرارات : تحليلات لبيانات العد.
- العامل : استكشاف البنية الخفية في البيانات.
يحتوي برنامج JASP أيضًا على العديد من الوحدات الإضافية التي يمكن تفعيلها عبر قائمة الوحدات:
- أخذ العينات للقبول : طرق أخذ العينات للقبول وإعداد مراقبة الجودة .
- التدقيق : الأساليب الإحصائية للتدقيق . تقدم وحدة التدقيق تخطيط واختيار وتقييم عينات التدقيق الإحصائية ، وأساليب تدقيق البيانات (مثل قانون بنفورد ) وتدقيق الخوارزميات (مثل عدالة النموذج ).
- باين : تقييم الفرضيات المعلوماتية البايزية [ 7 ] لاختبارات t، ANOVA ، ANCOVA ، الانحدار الخطي ونمذجة المعادلات الهيكلية .
- دوال عامل بايز (لاختبارات Z، واختبارات T، والانحدار، والتكرارات)
- BFpack (لاختبارات T، وتحليل التباين، والانحدار، والتباينات)
- BSTS : منظور بايزي لنماذج فضاء الحالة الخطية الغاوسية المناسبة لتحليل السلاسل الزمنية.
- الإحصاءات الدائرية : الطرق الأساسية للبيانات الاتجاهية .
- التحليلات التلوية لكوكرين : تحليل مجموعات البيانات الطبية لكوكرين .
- التوزيعات : تصور التوزيعات الاحتمالية وقم بملاءمتها مع البيانات.
- اختبارات التكافؤ T : اختبار الفرق بين متوسطين باستخدام فرضية العدم الفاصلية.
- JAGS : تطبيق النماذج البايزية باستخدام برنامج JAGS لسلسلة ماركوف مونت كارلو .
- تعلم بايز : تعلم الإحصاء البايزي من خلال أمثلة بسيطة ونصوص داعمة (مع التصنيف الثنائي، والعد، ومشكلة النقاط، وإبرة بوفون)
- تعلم الإحصاء : تعلم الإحصاء الكلاسيكي من خلال أمثلة بسيطة ونصوص داعمة (مع التوزيع الطبيعي، والتوزيع ذي الحدين، ونظرية النهاية المركزية، والخطأ المعياري، والإحصاء الوصفي، وتباين العينة، وقيم P، وفترات الثقة، وأحجام التأثير، وشجرة قرار الاختبار الإحصائي).
- التعلم الآلي : استكشف العلاقة بين المتغيرات باستخدام أساليب تعتمد على البيانات للتعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف . تحتوي الوحدة على 19 تحليلًا للانحدار والتصنيف والتجميع .
- الانحدار
- تعزيز التراجع
- انحدار شجرة القرار
- انحدار أقرب الجيران K
- الانحدار الشبكي العصبي
- انحدار الغابة العشوائية
- الانحدار الخطي المنتظم
- انحدار آلة المتجهات الداعمة
- تصنيف
- تعزيز التصنيف
- تصنيف شجرة القرار
- تصنيف أقرب الجيران K
- تصنيف الشبكات العصبية
- التصنيف التمييزي الخطي
- تصنيف الغابات العشوائية
- تصنيف آلة المتجهات الداعمة
- التجميع
- التجميع القائم على الكثافة
- التجميع باستخدام خوارزمية Fuzzy C-Means
- التجميع الهرمي
- التجميع القائم على النموذج
- التجميع القائم على الجوار (أي، التجميع باستخدام خوارزمية K-Means ، والتجميع باستخدام خوارزمية K-Medians، والتجميع باستخدام خوارزمية K-Medoids)
- التجميع العشوائي للغابات
- تنبؤ
- الانحدار
- التحليل التلوي : تجميع الأدلة من دراسات متعددة. يشمل تقنيات تحليل التأثيرات الثابتة والعشوائية، والتحليل التلوي للتأثيرات الثابتة والمختلطة، ومخططات الغابة والقمع، واختبارات عدم تناظر مخطط القمع، وتحليل N الآمن من الفشل.
- الشبكة : استكشف العلاقات بين المتغيرات المنظمة على شكل شبكة. يتيح تحليل الشبكة للمستخدم تحليل بنية الشبكة.
- القدرة الإحصائية : إجراء تحليلات القدرة الإحصائية وتخطيط حجم العينة.
- التحليلات التنبؤية : تقدم هذه الوحدة التحليلات التنبؤية.
- العملية: تطبيق وحدة SPSS PROCESS الشهيرة من Hayes لبرنامج JASP
- النبي : نموذج بسيط للتنبؤ بالسلاسل الزمنية.
- مراقبة الجودة : التحقق مما إذا كان المنتج المصنّع يلتزم بمجموعة محددة من معايير الجودة (مع تحليل أنظمة القياس، ومخططات التحكم، ودراسة القدرة، وتصميم التجارب).
- الموثوقية : تحديد موثوقية نتائج الاختبار كمياً.
- اختبارات T القوية : تقييم الفرق بين متوسطين بشكل قوي.
- نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM ) : تقييم هياكل البيانات الكامنة باستخدام برنامج lavaan الخاص بـ Yves Rosseel (مع نمذجة المعادلات الهيكلية، ونمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية، وتحليل الوساطة، ونموذج MMIC، والنمو الكامن). [ 8 ]
- الإحصاءات الموجزة : تطبيق اختبارات بايزية شائعة من الإحصاءات الموجزة التكرارية لاختبار t، والانحدار، والاختبارات ذات الحدين.
- تحليلات البقاء: غير معلمية، شبه معلمية، معلمية
- السلاسل الزمنية : تحليل السلاسل الزمنية باستخدام الإحصاء الوصفي، والثبات، ونموذج ARIMA، والتحليل الطيفي.
- النمذجة المرئية : استكشاف العلاقات بين المتغيرات بشكل بياني.
- وحدة تحكم R : تنفيذ كود R في وحدة تحكم.
تقييم الدقة
قارنت إحدى الدراسات نتائج التكرارات والمتوسطات والارتباطات والانحدار من عدد من الحزم الإحصائية المجانية سهلة الاستخدام، بما في ذلك JASP، ووجدت أن جميع الحزم أنتجت نتائج متقاربة. [ 9 ]
انظر أيضاً
مراجع
- ↑ https://jasp-stats.org/release-notes/ .
{{cite web}}: مفقود أو فارغ|title=( مساعدة ) - 1 2 "الأسئلة الشائعة - JASP" . JASP . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 فبراير 2022 .
- ↑ واجنماكرز إي جيه، لوف جيه، مارسمان إم، جميل تي، لي إيه، فيرهاجن جيه، وآخرون . (فبراير 2018). " الاستدلال البايزي في علم النفس. الجزء الثاني: تطبيقات عملية باستخدام برنامج JASP" . مجلة علم النفس الإدراكي والمراجعة . 25 (1): 58-76 . doi : 10.3758/s13423-017-1323-7 . PMC 5862926. PMID 28685272 .
- ↑ لوف جيه، سيلكر آر، فيرهاجن جيه، مارسمان إم، غروناو كيو إف، جميل تي، سميرا إم، إيبسكامب إس، ويل إيه، لي إيه، ماتزكي دي، واجنماكرز إي جيه، موري إم دي، رودر جيه إن (2015). "برنامج لتحسين إحصائياتك" . مجلة APS Observer . 28 (3).
- ↑ كوينتانا دي إس، ويليامز دي آر (يونيو 2018). "بدائل بايزية لاختبارات دلالة الفرضية الصفرية الشائعة في الطب النفسي: دليل غير تقني باستخدام برنامج JASP" . مجلة BMC للطب النفسي . 18 (1) 178. doi : 10.1186/s12888-018-1761-4 . PMC 5991426. PMID 29879931 .
- ↑ برايدجز، سي آر، وجايتا، إل (ديسمبر 2019). "مقدمة لحساب عوامل بايز في برنامج JASP لأبحاث الكلام واللغة والسمع". مجلة أبحاث الكلام واللغة والسمع . 62 (12): 4523-4533 . doi : 10.1044/2019_JSLHR-H-19-0183 . PMID 31830850. S2CID 209342577 .
- ↑ غو، شين؛ مولدر، جوريس؛ هويتينك، هربرت (2018). "عوامل بايز الكسرية المعدلة التقريبية: طريقة عامة لاختبار الفرضيات المعلوماتية" . المجلة البريطانية لعلم النفس الرياضي والإحصائي . 71 (2): 229-261 . doi : 10.1111/bmsp.12110 . ISSN 2044-8317 . PMID 28857129 .
- ↑ كلاين، ريكس ب. (2015-11-03). مبادئ وممارسة نمذجة المعادلات الهيكلية، الطبعة الرابعة . منشورات جيلفورد. ISBN 9781462523351.
- ↑ شاكمان، جين. "برامج إحصائية مجانية الاستخدام: مقارنة التحليلات الإحصائية" . شبكة أبحاث العلوم الاجتماعية . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 يونيو 2026 .
روابط خارجية
فئات :
- برنامج إحصائي بايزي مجاني
- برامج تعليمية مجانية
- برنامج إحصائي مجاني
- برامج علمية مجانية
- برنامج الرسم البياني
- برنامج يستخدم رخصة جنو أفيرو العامة