ثبات القياس

ثبات القياس أو تكافؤ القياس خاصية إحصائية للقياس تشير إلى قياس نفس المفهوم عبر مجموعات محددة. ^{[ 1 ]} على سبيل المثال، يمكن استخدام ثبات القياس لدراسة ما إذا كان المستجيبون من مختلف الأجناس أو الخلفيات الثقافية يفسرون مقياسًا معينًا بطريقة متشابهة من الناحية المفاهيمية. قد يؤدي انتهاك ثبات القياس إلى استبعاد التفسير ذي المعنى لبيانات القياس. تُستخدم اختبارات ثبات القياس بشكل متزايد في مجالات مثل علم النفس لاستكمال تقييم جودة القياس المتجذر في نظرية الاختبار الكلاسيكية . ^{[ 1 ]}

غالبًا ما يتم اختبار ثبات القياس في إطار تحليل العوامل التأكيدي متعدد المجموعات (CFA). ^{[ 2 ]} وفي سياق نماذج المعادلات الهيكلية ، بما في ذلك تحليل العوامل التأكيدي، يُطلق على ثبات القياس غالبًا اسم الثبات العاملي . ^{[ 3 ]}

في نموذج العامل المشترك ، يمكن تعريف ثبات القياس على أنه المساواة التالية:

${\displaystyle f({\textit {Y}}\mid {\boldsymbol {\eta}},{\textbf {s}})=f({\textit {Y}}\mid {\boldsymbol {\eta }})}$

أين${\displaystyle f(\cdot )}$هي دالة توزيع،${\displaystyle {\textit {Y}}}$هي نتيجة مُلاحظة،${\displaystyle {\boldsymbol {\eta }}}$يمثل s درجة العامل، ويشير s إلى الانتماء إلى المجموعة (مثلاً، قوقازي = 0، أمريكي من أصل أفريقي = 1). لذلك، فإن ثبات القياس يعني أنه بالنظر إلى درجة العامل الخاصة بالفرد، فإن درجته المُلاحظة لا تعتمد على انتمائه إلى المجموعة. ^{[ 4 ]}

يمكن تمييز عدة أنواع مختلفة من ثبات القياس في نموذج العامل المشترك للنتائج المستمرة: ^{[ 5 ]}

1) الشكل المتساوي : عدد العوامل ونمط علاقات العامل بالمؤشر متطابقان عبر المجموعات.

2) معاملات التحميل المتساوية : معاملات التحميل متساوية عبر المجموعات.

3) تقاطعات متساوية : عند إجراء انحدار للدرجات المرصودة على كل عامل، تكون التقاطعات متساوية عبر المجموعات.

4) تباينات متبقية متساوية : التباينات المتبقية للدرجات المرصودة التي لم يتم تفسيرها بواسطة العوامل متساوية عبر المجموعات.

يمكن تعميم نفس التصنيف على حالة النتائج المنفصلة:

1) الشكل المتساوي : عدد العوامل ونمط علاقات العامل بالمؤشر متطابقان عبر المجموعات.

2) معاملات التحميل المتساوية : معاملات التحميل متساوية عبر المجموعات.

3) عتبات متساوية : عندما يتم تحليل الدرجات الملاحظة على كل عامل، تكون العتبات متساوية عبر المجموعات.

4) تباينات متبقية متساوية : التباينات المتبقية للدرجات المرصودة التي لم يتم تفسيرها بواسطة العوامل متساوية عبر المجموعات.

يتوافق كل شرط من هذه الشروط مع نموذج عاملي تأكيدي متعدد المجموعات ذي قيود محددة. ويمكن اختبار صلاحية كل نموذج إحصائيًا باستخدام اختبار نسبة الاحتمال أو مؤشرات أخرى للمطابقة . تتطلب المقارنات ذات الدلالة بين المجموعات عادةً استيفاء الشروط الأربعة جميعها، وهو ما يُعرف بثبات القياس الصارم . مع ذلك، نادرًا ما يتحقق ثبات القياس الصارم في السياق التطبيقي. ^{[ 6 ]} عادةً ما يُختبر ذلك من خلال إدخال قيود إضافية بالتتابع، بدءًا من شرط تساوي الشكل، ثم الانتقال إلى شرط تساوي البواقي، إذا لم تتدهور مطابقة النموذج خلال هذه الفترة.

على الرغم من الحاجة إلى مزيد من البحث حول تطبيق اختبارات الثبات المختلفة ومعاييرها في ظل ظروف اختبار متنوعة، إلا أن هناك منهجين شائعين بين الباحثين التطبيقيين. لكل نموذج تتم مقارنته (مثل: تساوي الصيغة، تساوي التقاطعات)، يتم تقدير إحصائية χ² ^{للمطابقة} بشكل تكراري من خلال تقليل الفرق بين مصفوفات المتوسط ​​والتباين الضمنية للنموذج ومصفوفات المتوسط ​​والتباين المرصودة. ^{[ 7 ]} طالما أن النماذج قيد المقارنة متداخلة، فإن الفرق بين قيم χ² ودرجات حريتها لأي نموذجين من نماذج التحليل العاملي التوكيدي (CFA) بمستويات ثبات متفاوتة يتبع ^{توزيع χ²} ( فرق χ² ) ^، وبالتالي، يمكن فحص دلالته الإحصائية كمؤشر على ما إذا كانت النماذج الأكثر تقييدًا تُحدث تغييرات ملحوظة في مطابقة النموذج مع البيانات. ^{[ 7 ]} مع ذلك، هناك بعض الأدلة على أن فرق ^χ² حساس لعوامل لا علاقة لها بالتغيرات في قيود الثبات المستهدفة (مثل: حجم العينة). ^{[ ٨ ]} بناءً على ذلك، يُوصى الباحثون باستخدام الفرق بين مؤشر المطابقة المقارن (ΔCFI) لنموذجين محددين للتحقق من ثبات القياس. عندما يكون الفرق بين مؤشري المطابقة المقارن (CFI) لنموذجين بمستويات مختلفة من ثبات القياس (مثلًا، صيغ متساوية مقابل معاملات تحميل متساوية) أقل من -٠.٠١ (أي أنه ينخفض ​​بأكثر من ٠.٠١)، فمن المرجح أن يكون الثبات غير ممكن. ^{[ ٨ ]} من المتوقع أن تأتي قيم مؤشر المطابقة المقارن (CFI) المطروحة من نماذج متداخلة كما هو الحال في اختبار مربع كاي التفاضلي ^{؛ [ ٩ ]} ومع ذلك، يبدو أن الباحثين التطبيقيين نادرًا ما يأخذون هذا في الاعتبار عند تطبيق اختبار مؤشر المطابقة المقارن (CFI). ^{[ ١٠ ]}

يمكن أيضاً تصنيف التكافؤ وفقاً لثلاثة مستويات هرمية لتكافؤ القياس. ^{[ 11 ] [ 12 ]}

1. التكافؤ التكويني: يكون هيكل العامل هو نفسه عبر المجموعات في تحليل العوامل التأكيدي متعدد المجموعات.
2. التكافؤ المتري: معاملات التحميل العاملية متشابهة عبر المجموعات. ^{[ 11 ]}
3. التكافؤ القياسي: القيم/المتوسطات متكافئة أيضًا عبر المجموعات. ^{[ 11 ]}

تتوفر اختبارات ثبات القياس في لغة البرمجة R. ^{[ 13 ] [ 14 ]}

ينتقد عالم السياسة المعروف كريستيان ويلزل وزملاؤه الاعتماد المفرط على اختبارات الثبات كمعيار لصحة البنى الثقافية والنفسية في الإحصاءات المقارنة بين الثقافات . وقد أثبتوا أن معايير الثبات تُفضّل البنى ذات التباين المنخفض بين المجموعات ، بينما تفشل البنى ذات التباين العالي بين المجموعات في هذه الاختبارات. ويُعدّ التباين العالي بين المجموعات ضروريًا بالفعل لكي تكون البنية مفيدة في المقارنات بين الثقافات. ويكون التباين بين المجموعات في أعلى مستوياته عندما تكون بعض متوسطات المجموعات قريبة من طرفي المقاييس المغلقة، حيث يكون التباين داخل المجموعة منخفضًا بالضرورة. ويؤدي انخفاض التباين داخل المجموعة إلى انخفاض الارتباطات ومعاملات التحميل ، وهو ما يفسره الباحثون عادةً على أنه مؤشر على عدم الاتساق. ويوصي ويلزل وزملاؤه، بدلًا من ذلك، بالاعتماد على المعايير النظرية لصحة البنية، والتي تعتمد على ما إذا كانت البنية ترتبط بطرق متوقعة مع مقاييس أخرى للاختلافات بين المجموعات. يقدمون عدة أمثلة على مفاهيم ثقافية تتمتع بقدرة تفسيرية وتنبؤية عالية في المقارنات بين الثقافات، ومع ذلك تفشل في اختبارات الثبات. ^{[ 15 ] [ 16 ]} ويجادل مؤيدو اختبار الثبات بأن الاعتماد على الربط القانوني يتجاهل حقيقة أن هذا التحقق الخارجي يعتمد على افتراض قابلية المقارنة. ^{[ 17 ]}

• أداء العناصر التفاضلية