مصفوفة العزوم

في الرياضيات ، مصفوفة العزوم هي مصفوفة مربعة متناظرة خاصة، تُفهرس صفوفها وأعمدتها بواسطة أحاديات الحدود . وتعتمد عناصر المصفوفة على حاصل ضرب أحاديات الحدود المُفهرسة فقط (انظر مصفوفات هانكل ).

تلعب مصفوفات العزوم دورًا مهمًا في ملاءمة كثيرات الحدود ، وتحسين كثيرات الحدود (حيث أن مصفوفات العزوم شبه الموجبة تتوافق مع كثيرات الحدود التي هي عبارة عن مجموع مربعات ) [ 1 ] والاقتصاد القياسي . [ 2 ]

التطبيق في الانحدار

يمكن كتابة نموذج الانحدار الخطي المتعدد على النحو التالي

y=β0+β1x1+β2x2+...βكxك+u{\displaystyle y=\beta _{0}+\beta _{1}x_{1}+\beta _{2}x_{2}+\dots \beta _{k}x_{k}+u}

أينy{\displaystyle y}المتغير التابع،x1،x2...،xك{\displaystyle x_{1},x_{2}\dots ,x_{k}}هي المتغيرات المستقلة،u{\displaystyle u}هذا هو الخطأ، وβ0،β1...،βك{\displaystyle \beta _{0},\beta _{1}\dots ,\beta _{k}}هي معاملات مجهولة يجب تقديرها. بالنظر إلى الملاحظات{yأنا،xأنا1،xأنا2،...،xأناك}أنا=1ن{\displaystyle \left\{y_{i},x_{i1},x_{i2},\dots ,x_{ik}\right\}_{i=1}^{n}}لدينا نظام منن{\displaystyle n}المعادلات الخطية التي يمكن التعبير عنها باستخدام ترميز المصفوفات. [ 3 ]

[y1y2yن]=[1x11x12...x1ك1x21x22...x2ك1xن1xن2...xنك][β0β1βك]+[u1u2uن]{\displaystyle {\begin{bmatrix}y_{1}\\y_{2}\\\vdots \\y_{n}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}1&x_{11}&x_{12}&\dots &x_{1k}\\1&x_{21}&x_{22}&\dots &x_{2k}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\1&x_{n1}&x_{n2}&\dots &x_{nk}\\\end{bmatrix}}{\begin{bmatrix}\beta _{0}\\\beta _{1}\\\vdots \\\beta _{k}\end{bmatrix}}+{\begin{bmatrix}u_{1}\\u_{2}\\\vdots \\u_{n}\end{bmatrix}}}

أو

y=Xβ+u{\displaystyle \mathbf {y} =\mathbf {X} {\boldsymbol {\beta }}+\mathbf {u} }

أينy{\displaystyle \mathbf {y} }وu{\displaystyle \mathbf {u} }كل منها متجه ذو بُعدن×1{\displaystyle n\times 1}،X{\displaystyle \mathbf {X} }هي مصفوفة تصميم الترتيبن×(ك+1){\displaystyle n\times (k+1)}، وβ{\displaystyle {\boldsymbol {\beta }}}هو متجه ذو بُعد(ك+1)×1{\displaystyle (k+1)\times 1}في ظل افتراضات جاوس-ماركوف ، فإن أفضل مقدر خطي غير متحيز لـβ{\displaystyle {\boldsymbol {\beta }}}هو مقدر المربعات الصغرى الخطيب=(XتيX)-1Xتيy{\displaystyle \mathbf {b} =\left(\mathbf {X} ^{\mathsf {T}}\mathbf {X} \right)^{-1}\mathbf {X} ^{\mathsf {T}}\mathbf {y} }، والتي تتضمن مصفوفتي العزومXتيX{\displaystyle \mathbf {X} ^{\mathsf {T}}\mathbf {X} }وXتيy{\displaystyle \mathbf {X} ^{\mathsf {T}}\mathbf {y} }يُعرَّف بأنه

XتيX=[نxأنا1xأنا2...xأناكxأنا1xأنا12xأنا1xأنا2...xأنا1xأناكxأنا2xأنا1xأنا2xأنا22...xأنا2xأناكxأناكxأنا1xأناكxأنا2xأناك...xأناك2]{\displaystyle \mathbf {X} ^{\mathsf {T}}\mathbf {X} ={\begin{bmatrix}n&\sum x_{i1}&\sum x_{i2}&\dots &\sum x_{ik}\\\sum x_{i1}&\sum x_{i1}^{2}&\sum x_{i1}x_{i2}&\dots &\sum x_{i1}x_{ik}\\\sum x_{i2}&\sum x_{i1}x_{i2}&\sum x_{i2}^{2}&\dots &\sum x_{i2}x_{ik}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\\sum x_{ik}&\sum x_{i1}x_{ik}&\sum x_{i2}x_{ik}&\dots &\sum x_{ik}^{2}\end{bmatrix}}}

و

Xتيy=[yأناxأنا1yأناxأناكyأنا]{\displaystyle \mathbf {X} ^{\mathsf {T}}\mathbf {y} ={\begin{bmatrix}\sum y_{i}\\\sum x_{i1}y_{i}\\\vdots \\\sum x_{ik}y_{i}\end{bmatrix}}}

أينXتيX{\displaystyle \mathbf {X} ^{\mathsf {T}}\mathbf {X} }هي مصفوفة مربعة عادية ذات بُعد(ك+1)×(ك+1){\displaystyle (k+1)\times (k+1)}، وXتيy{\displaystyle \mathbf {X} ^{\mathsf {T}}\mathbf {y} }هو متجه ذو بُعد(ك+1)×1{\displaystyle (k+1)\times 1}.

انظر أيضاً

مراجع

  1. لاسير، جان برنارد، 1953- (2010). العزوم، كثيرات الحدود الموجبة وتطبيقاتها . وورلد ساينتيفيك (شركة). لندن: إمبريال كوليدج برس. ISBN 978-1-84816-446-8. OCLC 624365972 . {{cite book}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط ) صيانة CS1: أسماء رقمية: قائمة المؤلفين ( رابط )
  2. غولدبيرغر، آرثر س. (1964). "الانحدار الخطي الكلاسيكي" . النظرية الاقتصادية القياسية . نيويورك: جون وايلي وأولاده. ص 156-212 . ISBN  0-471-31101-4.{{cite book}}عدم توافق رقم ISBN / التاريخ ( مساعدة )
  3. هوانغ، ديفيد س. (1970). الانحدار والأساليب الاقتصادية القياسية . نيويورك: جون وايلي وأولاده. ص 52-65 . ISBN  0-471-41754-8.