الحوسبة الضوئية

تستخدم الحوسبة الضوئية أو الحوسبة الفوتونية موجات الضوء الناتجة عن الليزر أو مصادر غير متماسكة لمعالجة البيانات وتخزينها ونقلها لأغراض الحوسبة . ولعقود من الزمن، أظهرت الفوتونات إمكانية تحقيق نطاق ترددي أعلى من الإلكترونات المستخدمة في الحواسيب التقليدية (انظر الألياف الضوئية ).

تركز معظم المشاريع البحثية على استبدال مكونات الحاسوب الحالية بمكونات بصرية مكافئة، مما ينتج عنه نظام حاسوب رقمي بصري يعالج البيانات الثنائية . ويبدو أن هذا النهج يوفر أفضل الآفاق قصيرة المدى للحوسبة البصرية التجارية، إذ يمكن دمج المكونات البصرية في الحواسيب التقليدية لإنتاج نظام هجين بصري-إلكتروني. مع ذلك، تستهلك الأجهزة الكهروضوئية 30% من طاقتها في تحويل الطاقة الإلكترونية إلى فوتونات ثم إعادتها؛ كما أن هذا التحويل يبطئ نقل الرسائل. وتُغني الحواسيب البصرية بالكامل عن الحاجة إلى تحويلات الطاقة الضوئية-الكهربائية-البصرية، مما يقلل من استهلاك الطاقة الكهربائية . [ 1 ]

صُممت أجهزة خاصة بتطبيقات محددة، مثل رادار الفتحة التركيبية (SAR) وأجهزة الارتباط البصري ، للاستفادة من مبادئ الحوسبة البصرية. ويمكن استخدام أجهزة الارتباط، على سبيل المثال، للكشف عن الأجسام وتتبعها، [ 2 ] ولتصنيف البيانات البصرية المتسلسلة في المجال الزمني. [ 3 ]

المكونات البصرية للحاسوب الرقمي الثنائي

يُعد الترانزستور اللبنة الأساسية للحواسيب الإلكترونية الحديثة . وللاستغناء عن المكونات الإلكترونية بأخرى بصرية، يلزم وجود ترانزستور بصري مكافئ. ويتحقق ذلك باستخدام البصريات البلورية (باستخدام مواد ذات معامل انكسار غير خطي ). [ 4 ] توجد مواد [ 5 ] تؤثر فيها شدة الضوء الساقط على شدة الضوء النافذ عبر المادة بطريقة مشابهة لاستجابة التيار في الترانزستور ثنائي القطب. يمكن استخدام هذا الترانزستور البصري [ 6 ] [ 7 ] لإنشاء بوابات منطقية بصرية ، [ 7 ] والتي بدورها تُجمّع في مكونات المستوى الأعلى لوحدة المعالجة المركزية (CPU) للحاسوب. ستكون هذه بلورات بصرية غير خطية تُستخدم للتحكم في حزم الضوء وتوجيهها.

مثل أي نظام حاسوبي، يحتاج نظام الحوسبة الضوئية إلى أربعة أشياء ليعمل بشكل جيد:

  1. معالج بصري
  2. نقل البيانات الضوئية، على سبيل المثال كابل الألياف الضوئية
  3. التخزين البصري ، [ 8 ]
  4. مصدر الطاقة الضوئية (مصدر الضوء)

إن استبدال المكونات الكهربائية سيتطلب تحويل تنسيق البيانات من الفوتونات إلى الإلكترونات، مما سيجعل النظام أبطأ.

الجدل

يختلف الباحثون حول القدرات المستقبلية للحواسيب الضوئية؛ فما زال من غير الواضح ما إذا كانت ستتمكن في نهاية المطاف من منافسة الحواسيب الإلكترونية من حيث السرعة أو استهلاك الطاقة. ويشير النقاد إلى أن أنظمة المنطق في العالم الحقيقي تتطلب "استعادة مستوى المنطق، وقابلية التوصيل على التوالي، وإمكانية التفرع ، وعزل المدخلات والمخرجات"، وكلها ميزات توفرها الترانزستورات الإلكترونية بتكلفة منخفضة واستهلاك طاقة منخفض وسرعة عالية. ولكي يصبح المنطق الضوئي منافسًا على نطاق أوسع من التطبيقات المتخصصة، لا بد من تحقيق طفرات كبيرة في تكنولوجيا الأجهزة البصرية غير الخطية، أو ربما تغيير في طبيعة الحوسبة نفسها. [ 9 ]

التحديات

يُعدّ التفاعل بين إشارات متعددة تحديًا كبيرًا للحوسبة الضوئية، إذ إنها عملية غير خطية . فالضوء ( موجة كهرومغناطيسية ) لا يتفاعل مع موجة كهرومغناطيسية أخرى إلا بوجود إلكترونات في المادة [ 10 ] ، وتكون قوة هذا التفاعل أضعف بكثير بالنسبة للموجات الكهرومغناطيسية، كالضوء، مقارنةً بالإشارات الإلكترونية في الحاسوب التقليدي. وقد يتطلب ذلك عناصر معالجة ذات قدرة أكبر وأبعاد أوسع من تلك المستخدمة في الحواسيب الإلكترونية التقليدية.

بما أن الضوء ينتقل بسرعة تفوق بكثير سرعة انجراف الإلكترونات، وبترددات تُقاس بالتيراهيرتز ، فمن المفترض أن تكون الترانزستورات الضوئية قادرة على العمل بترددات عالية للغاية. مع ذلك، يجب أن تخضع أي موجة كهرومغناطيسية لحدود التحويل ، وبالتالي فإن معدل استجابة الترانزستور الضوئي للإشارة محدود بعرض نطاقه الطيفي . في اتصالات الألياف الضوئية ، غالبًا ما تقيد القيود العملية، مثل التشتت، عرض نطاق القنوات بعشرات الجيجاهرتز، وهو أفضل بقليل فقط من العديد من ترانزستورات السيليكون. لذا، يتطلب الحصول على سرعة تشغيل أعلى بكثير من الترانزستورات الإلكترونية طرقًا عملية لنقل نبضات فائقة القصر عبر الموجهات المشتتة .

المنطق الضوئي

تحقيق بوابة NOT ضوئية متحكم بها للاستخدام في الحوسبة الكمومية

المنطق الضوئي هو استخدام الفوتونات ( الضوء ) في البوابات المنطقية . ويتم الحصول على التبديل باستخدام التأثيرات البصرية غير الخطية عند دمج إشارتين أو أكثر. [ 7 ]

تعتبر الرنانات مفيدة بشكل خاص في المنطق الضوئي، لأنها تسمح بتراكم الطاقة من التداخل البناء ، وبالتالي تعزيز التأثيرات البصرية غير الخطية.

تشمل الأساليب الأخرى التي تم بحثها المنطق الضوئي على المستوى الجزيئي ، باستخدام مواد كيميائية متألقة ضوئياً . وقد أظهر ويتليكي وآخرون عمليات منطقية باستخدام الجزيئات وتقنية SERS . [ 11 ]

نهج غير تقليدي

تأخير زمني

تتمثل الفكرة الأساسية في تأخير الإشارة لإجراء عمليات حسابية مفيدة. [ 12 ] ومن المهم حل مسائل NP-complete لأنها مسائل صعبة على الحواسيب التقليدية.

يتم استخدام خاصيتين أساسيتين للضوء في هذا النهج:

  • يمكن تأخير الضوء عن طريق تمريره عبر الألياف البصرية.
  • يمكن تقسيم الضوء إلى أشعة متعددة. تسمح هذه الخاصية بتقييم حلول متعددة في وقت واحد.

يتضمن حل مشكلة تتضمن تأخيرات زمنية الخطوات التالية:

  • أنشئ بنية شبيهة بالرسم البياني مصنوعة من كابلات الألياف الضوئية ومقسمات الإشارة. يحتوي كل رسم بياني على عقدة بداية وعقدة وجهة.
  • يدخل الضوء من خلال عقدة البداية ويجتاز الرسم البياني حتى يصل إلى الوجهة. ويتأخر عند مروره عبر الأقواس وينقسم داخل العقد.
  • يتم تمييز الضوء عند مروره عبر قوس أو عبر عقدة لتحديد هذه الحقيقة عند عقدة الوجهة.
  • تنتظر العقدة المستهدفة إشارة (تذبذب في شدة الإشارة) تصل في لحظة زمنية محددة. إذا لم تصل أي إشارة في تلك اللحظة، فهذا يعني عدم وجود حل. وإلا، فإن للمشكلة حلاً. يمكن قراءة التذبذبات باستخدام كاشف ضوئي وجهاز راسم إشارة .

كانت أول مشكلة تمت معالجتها بهذه الطريقة هي مشكلة مسار هاميلتون . [ 12 ]

أبسط المسائل هي مسألة مجموع المجموعات الجزئية . [ 13 ] يوضح الشكل أدناه جهازًا بصريًا يحل مسألة تحتوي على أربعة أعداد { a1, a2, a3, a4 }:

جهاز بصري لحل مسألة مجموع المجموعات الجزئية

يدخل الضوء إلى عقدة البداية حيث ينقسم إلى شعاعين أقل شدة. يصل هذان الشعاعان إلى العقدة الثانية في اللحظتين a1 و 0. وينقسم كل منهما بدوره إلى شعاعين يصلان إلى العقدة الثالثة في اللحظات 0، a1 ، a2 ، و a1 + a2 . تمثل هذه النبضات جميع المجموعات الجزئية من المجموعة { a1, a2 }. تحدث تقلبات الشدة في أربع لحظات على الأكثر. تتوقع عقدة الوجهة حدوث تقلبات في 16 لحظة مختلفة على الأكثر (مجموعات جزئية من العقدة الأولية). يشير حدوث تقلب عند اللحظة المستهدفة B إلى وجود حل، وإلا فلا يوجد مجموع لأي مجموعة جزئية يساوي B. لا يمكن استخدام كابلات بطول صفر، لذا يتم تمديد جميع الكابلات بقيمة صغيرة (ثابتة للجميع) k . في هذه الحالة، يُتوقع وجود الحل عند اللحظة B + n × k .

عمليات الموتر الضوئي

مع تزايد الطلب على تقنيات التسريع القائمة على وحدات معالجة الرسومات (GPU)، شهد العقد الثاني من الألفية الثانية تركيزًا على البصريات المتكاملة على الرقاقة. وقد أدى ظهور الشبكات العصبية للتعلم العميق القائمة على تعديل الطور [ 14 ] ، ومؤخرًا تعديل السعة باستخدام الذاكرة الضوئية [ 15 ] ، إلى ابتكار تقنيات ضوئية تدعم الحوسبة العصبية الشكلية [ 16 ] [ 17 ] . وقد سمح التطور التكنولوجي بإجراء هذه العمليات المتوازية على الرقاقة باستخدام نواة موتر ضوئي متكاملة [ 18 ] .

في ورقة بحثية نُشرت عام 2025 بعنوان "المعالجة المباشرة للموترات باستخدام الضوء المتماسك"، أظهر الباحثون إمكانية الحوسبة الموترية "بلقطة واحدة" من خلال خوارزمية تُسمى "الضرب الضوئي المتوازي للمصفوفات (POMMM)". [ 19 ] تتيح خوارزمية POMMM إجراء عمليات الموترات ، مثل الضرب، بلقطة ضوئية واحدة وبسرعات عالية. وتتمتع هذه الخوارزمية بإمكانية استبدال وحدات معالجة الرسومات (GPUs) في مهام مثل الالتفافات وطبقات الانتباه . [ 20 ]

الحوسبة القائمة على الطول الموجي

يمكن استخدام الحوسبة القائمة على الطول الموجي [ 21 ] لحل مسألة 3-SAT ذات n متغيرًا و m شرطًا، وبحد أقصى ثلاثة متغيرات لكل شرط. يُعتبر كل طول موجي، ضمن شعاع ضوئي، قيمة محتملة لـ n متغيرًا. يحتوي الجهاز البصري على موشورات ومرايا تميز الأطوال الموجية التي تحقق الصيغة. [ 22 ]

الحوسبة عن طريق تصوير الشرائح الشفافة

يستخدم هذا النهج آلة تصوير وأوراقًا شفافة لإجراء العمليات الحسابية. [ 23 ] تم حل مشكلة k-SAT ذات n متغيرًا و m بندًا وبحد أقصى k متغيرًا لكل بند في ثلاث خطوات: [ 24 ]

  • يتم توليد جميع التعيينات الممكنة البالغ عددها 2^ n للمتغيرات n عن طريق إجراء n من النسخ الضوئية.
  • باستخدام ما لا يزيد عن 2 ألف نسخة من جدول الحقيقة، يتم تقييم كل عبارة في كل صف من صفوف جدول الحقيقة في وقت واحد.
  • يتم الحصول على الحل من خلال إجراء عملية نسخ واحدة للشفافيات المتداخلة لجميع البنود m .

حجب الحزم الضوئية

تم حل مسألة البائع المتجول بواسطة شاكيد وآخرون ( 2007 ) [ 25 ] باستخدام منهج بصري. تم توليد جميع مسارات مسألة البائع المتجول الممكنة وتخزينها في مصفوفة ثنائية، ثم ضُربت هذه المصفوفة بمتجه رمادي آخر يحتوي على المسافات بين المدن. تتم عملية الضرب بصريًا باستخدام مُرابط بصري.

معالجات فورييه البصرية المساعدة

تتطلب العديد من العمليات الحسابية، لا سيما في التطبيقات العلمية، استخدامًا متكررًا لتحويل فورييه المنفصل ثنائي الأبعاد (DFT)، على سبيل المثال في حل المعادلات التفاضلية التي تصف انتشار الموجات أو انتقال الحرارة. ورغم أن تقنيات وحدات معالجة الرسومات (GPU) تُمكّن عادةً من إجراء حسابات عالية السرعة لتحويلات فورييه المنفصلة ثنائية الأبعاد الكبيرة، إلا أن هناك تقنيات أخرى تُتيح إجراء تحويل فورييه المستمر بصريًا بالاستفادة من خاصية تحويل فورييه الطبيعية للعدسات . يتم ترميز المدخلات باستخدام مُعدِّل ضوئي مكاني بلوري سائل ، ويتم قياس النتيجة باستخدام مستشعر صور CMOS أو CCD تقليدي . تُوفر هذه البنى البصرية قدرة فائقة على تبسيط التعقيد الحسابي نظرًا لطبيعة الانتشار الضوئي المترابطة للغاية، وقد استُخدمت لحل معادلات الحرارة ثنائية الأبعاد. [ 26 ]

آلات إيزينغ

أجهزة إيزينغ هي أجهزة كمبيوتر استُلهم تصميمها من نموذج إيزينغ النظري . [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]

كان مختبر يوشيهيسا ياماموتو في جامعة ستانفورد رائدًا في بناء آلات إيزينغ باستخدام الفوتونات. في البداية، بنى ياماموتو وزملاؤه آلة إيزينغ باستخدام الليزر والمرايا ومكونات بصرية أخرى. [ 27 ] [ 28 ]

وفي وقت لاحق، قام فريق في مختبرات هيوليت باكارد بتطوير أدوات تصميم رقائق الفوتونيات واستخدموها لبناء آلة إيزينغ أحادية الشريحة، تضم 1052 مكونًا بصريًا. [ 27 ]

صناعة

تشمل الشركات العاملة في مجال تطوير الحوسبة الضوئية كلاً من: IBM ، [ 30 ] Microsoft ، [ 31 ] Procyon Photonics، [ 32 ] Lightelligence ، [ 33 ] Lightmatter، [ 34 ] Optalysys ، [ 35 ] Xanadu Quantum Technologies ، Q/C Technologies، QuiX Quantum ، ORCA Computing ، PsiQuantum ، Quandela ، TundraSystems Global ، [ 36 ] وQ.ANT. [ 37 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. نولتي، د.د. (2001). العقل بسرعة الضوء: نوع جديد من الذكاء . سايمون وشوستر. ص  34. ISBN 978-0-7432-0501-6.
  2. فيتلسون، درور ج. (1988). "الفصل 3: معالجة الصور والإشارات البصرية". الحوسبة البصرية: دراسة استقصائية لعلماء الحاسوب . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN 978-0-262-06112-4.
  3. كيم، إس كيه؛ جودا، كيه؛ فرد، إيه إم؛ جلالي، بي. (2011). "مُرابط نمط تناظري بصري في المجال الزمني للتعرف على الصور عالي السرعة في الوقت الحقيقي". رسائل البصريات . 36 (2): 220-222 . رمز Bibcode : 2011OptL...36..220K . doi : 10.1364/ol.36.000220 . PMID 21263506. S2CID 15492810 .  
  4. "هذه البوابات الضوئية توفر الوصول الإلكتروني - مجلة IEEE Spectrum" . IEEE . تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 ديسمبر 2022 .
  5. باشوتا، د. روديجر (8 ديسمبر 2006). "موسوعة فيزياء الليزر والتكنولوجيا - معامل الانكسار غير الخطي، تأثير كير" . موسوعة آر بي فوتونيكس .
  6. ↑ جاين، ك.؛ برات، ج . و. الابن (1976). "الترانزستور الضوئي". رسائل الفيزياء التطبيقية 28 (12): 719. Bibcode : 1976ApPhL..28..719J . doi : 10.1063/1.88627 .
  7. 1 2 3 US 4382660 ، ك. جاين وج . و. برات الابن، "الترانزستورات الضوئية والدوائر المنطقية التي تجسدها"، نُشر في 10 مايو 1983 
  8. "مشروع سيليكا" . أبحاث مايكروسوفت . 4 نوفمبر 2019. تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 نوفمبر 2019 .
  9. راجان، رينجو؛ بابو، بادمانابهان راميش؛ سينثيلناثان، كريشنامورثي. "بوابات المنطق الضوئية بالكامل تُظهر إمكانات واعدة للحوسبة الضوئية" . فوتونيات . أطياف الفوتونيات . تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 أبريل 2018 .
  10. فيليب ر. والاس (1996). المفارقة المفقودة: صور الكم . سبرينغر. ISBN 978-0-387-94659-7.
  11. ويتليكي، إدوارد هـ.؛ جونسن، كارستن؛ هانسن، ستين و.؛ سيلفرشتاين، دانيال و.؛ بوتوملي، فنسنت ج.؛ جيبسن، جان أو.؛ ​​وونغ، إريك و.؛ جنسن، لاسه؛ فلود، عمار هـ. (2011). "بوابات المنطق الجزيئي باستخدام ضوء رامان المتناثر المحسن سطحيًا" . مجلة الجمعية الكيميائية الأمريكية 133 (19): 7288-91 . Bibcode : 2011JAChS.133.7288W . doi : 10.1021/ja200992x . PMID 21510609 . 
  12. 1 2 أولتيان، ميهاي (2006). جهاز يعتمد على الضوء لحل مشكلة مسار هاميلتون . الحوسبة غير التقليدية. سلسلة محاضرات علوم الحاسوب من سبرينغر 4135. ص 217-227 . arXiv : 0708.1496 . doi : 10.1007/11839132_18 . 
  13. ميهاي أولتيان، أوانا مونتيان (2009). "حل مسألة مجموع المجموعات الجزئية باستخدام جهاز يعتمد على الضوء". الحوسبة الطبيعية . 8 (2): 321-331 . arXiv : 0708.1964 . doi : 10.1007/s11047-007-9059-3 . S2CID 869226 . 
  14. ^ شين، يتشن. هاريس، نيكولاس C.؛ سكيرلو، سكوت؛ برابهو، ميهيكا؛ باهر جونز، توم؛ هوشبيرج، مايكل. صن، شين؛ تشاو، شيجي؛ لاروشيل، هوغو؛ إنجلوند، ديرك؛ سولياتشيتش، مارين (يوليو 2017). "التعلم العميق باستخدام الدوائر النانوية المتماسكة" . الضوئيات الطبيعة . 11 (7): 441– 446. أرخايف : 1610.02365 . بيب كود : 2017NaPho..11..441S . دوى : 10.1038/nphoton.2017.93 . ردمك 1749-4893 . S2CID 13188174 .  
  15. ^ ريوس، كارلوس. يونغبلود، ناثان؛ تشنغ، زينغوانغ؛ لو جالو، مانويل؛ بيرنيس، ولفرام إتش بي؛ رايت، سي. ديفيد؛ سيباستيان، أبو؛ بهاسكاران ، حريش (فبراير 2019). “الحوسبة في الذاكرة على منصة ضوئية” . تقدم العلوم . 5 (2) إياو5759. أرخايف : 1801.06228 . بيب كود : 2019SciA....5.5759R . دوى : 10.1126/sciadv.aau5759 . ردمك 2375-2548 . بمك 6377270 . بميد 30793028 .   
  16. بروسنال، بول ر.؛ شاستري، بهافين ج. (2017-05-08). الفوتونيات العصبية . مطبعة سي آر سي. رقم ISBN 978-1-4987-2524-8.
  17. ^ شاستري، بهافين ج. تيت ، ألكسندر ن. فيريرا دي ليما، ت.؛ بيرنيس، ولفرام إتش بي؛ بهاسكاران، حريش؛ رايت، قرص مضغوط؛ بروكنال ، بول ر. (فبراير 2021). "الضوئيات للذكاء الاصطناعي والحوسبة العصبية" . الضوئيات الطبيعة . 15 (2): 102– 114. أرخايف : 2011.00111 . بيب كود : 2021NaPho..15..102S . دوى : 10.1038/s41566-020-00754-y . ردمك 1749-4893 . S2CID 256703035 .  
  18. فيلدمان، ج.؛ يونغبلود، ن.؛ كاربوف، م.؛ جيرينغ، هـ.؛ لي، ش.؛ ستابرز، م.؛ لو غالو، م.؛ فو، ش.؛ لوكاشوك، أ.؛ راجا، أ.س.؛ ليو، ج.؛ رايت، س.د.؛ سيباستيان، أ.؛ كيبنبرغ، ت.ج.؛ بيرنيس، و.هـ.ب. (يناير 2021). "المعالجة التلافيفية المتوازية باستخدام نواة موتر ضوئي متكاملة" . نيتشر . 589 (7840): 52-58 . arXiv : 2002.00281 . Bibcode : 2021Natur.589...52F . doi : 10.1038/s41586-020-03070-1 . hdl : 10871/124352 . ISSN 1476-4687 . PMID 33408373. S2CID 256823189 .   
  19. ^ تشانغ، يوفينغ؛ ليو، شياو بينغ؛ يانغ، تشينغوانغ؛ شيانغ، جين لونغ؛ يان، هاو؛ فو، تيانجياو؛ وانغ، كيزهي؛ سو، ييكاي؛ صن، تشيبي؛ قوه ، شوهان (2025/11/14). "معالجة الموتر المباشر بالضوء المتماسك" . الضوئيات الطبيعة . 20 (1): 102-108 . دوى : 10.1038 / s41566-025-01799-7 . ردمك 1749-4893 . 
  20. أزانيا، مالكولم (10 ديسمبر 2025). "الحوسبة فائقة السرعة أحادية اللقطة قد تحل محل وحدات معالجة الرسومات" . نيو أطلس . تم الاسترجاع في 12 ديسمبر 2025 .
  21. سما غولياي، سعيد جليلي (2009). حل قائم على الطول الموجي البصري لمسألة 3-SAT . ورشة عمل الحوسبة الفائقة البصرية. الصفحات 77-85 . Bibcode : 2009LNCS.5882...77G . doi : 10.1007/978-3-642-10442-8_10 . 
  22. بارتليت، بن؛ دوت، أفيك؛ فان، شان هوي (2021-12-20). "الحوسبة الكمومية الضوئية الحتمية في بُعد زمني اصطناعي" . أوبتيكا . 8 (12): 1515-1523 . arXiv : 2101.07786 . Bibcode : 2021Optic...8.1515B . doi : 10.1364/OPTICA.424258 . ISSN 2334-2536 . S2CID 231639424 .  
  23. هيد، توم (2009). الحوسبة المتوازية عن طريق التصوير على الشفافيات . العمليات الحيوية الخوارزمية. سبرينغر. ص 631-637 . doi : 10.1007/978-3-540-88869-7_31 . 
  24. الحوسبة عن طريق تصوير الشرائح الشفافة ، 21 أبريل 2015 ، تاريخ الاطلاع 14 أغسطس 2022
  25. NT Shaked, S Messika, S Dolev, J Rosen (2007). "حل بصري لمسائل NP-كاملة محدودة". البصريات التطبيقية . 46 (5): 711-724 . Bibcode : 2007ApOpt..46..711S . doi : 10.1364/AO.46.000711 . PMID 17279159. S2CID 17440025 .  {{cite journal}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
  26. أ. ج. ماكفادن، ج. س. د. جوردون، ت. د. ويلكنسون (2017). "معالج مساعد لتحويل فورييه البصري مع تحديد الطور المباشر" . التقارير العلمية . 7 (1) 13667. Bibcode : 2017NatSR...713667M . doi : 10.1038/s41598-017-13733-1 . PMC 5651838. PMID 29057903 .  {{cite journal}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
  27. 1 2 3 كورتلاند، راشيل (2 يناير 2017). "شريحة HPE الجديدة تُشكل علامة فارقة في الحوسبة الضوئية" . IEEE Spectrum .
  28. 1 2 كارتليدج، إدوين (31 أكتوبر 2016). "تجربة أجهزة كمبيوتر جديدة تعمل بآلة إيزينغ" . عالم الفيزياء .
  29. تشو، أدريان (2016-10-20). "حاسوب غريب ينجز المهام المعقدة بسرعة" . مجلة ساينس .
  30. ليبرينس-رينجيه، دافني (2021-01-08). "شركة آي بي إم تستخدم الضوء، بدلاً من الكهرباء، لإنشاء حوسبة فائقة السرعة" . زد نت . تم الاسترجاع في 2023-07-02 .
  31. ويكنز، كاتي (30 يونيو 2023). "حاسوب مايكروسوفت القائم على الضوء يمثل 'انهيار قانون مور'"" . PC Gamer . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2023-07-02 . "
  32. ريدروثو، ساتفيك (2022-08-13). "جبر الموترات على رقاقة إلكترونية ضوئية دقيقة". arXiv : 2208.06749 [ cs.PL ].
  33. دي وولف، دانيال (2021-06-02). "تسريع الذكاء الاصطناعي بسرعة الضوء" . أخبار معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . تم الاسترجاع في 2023-07-02 .
  34. ميتز، راشيل (19 ديسمبر 2023). "شركة لايت ماتر الناشئة في مجال الحوسبة الضوئية تصل قيمتها إلى 1.2 مليار دولار" . Bloomberg.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 ديسمبر 2023 .
  35. "أطلقت شركة Optalysys جهاز FT:X 2000 - أول نظام معالجة بصرية تجاري في العالم" . insideHPC.com . 2019-03-07 . تاريخ الاطلاع: 2023-07-02 .
  36. غولن، كرم (15 ديسمبر 2022). "ما هي الحوسبة الضوئية: كيف تعمل، والشركات، والمزيد" . Dataconomy.com . تاريخ الاسترجاع: 2 يوليو 2023 .
  37. "مكتب عائلة دوكين يستثمر في شركة Q.ANT لتطوير بنية تحتية مستدامة للذكاء الاصطناعي الضوئي" . finance.yahoo.com . 30 أكتوبر 2025. تاريخ الاطلاع: 25 نوفمبر 2025 .

للمزيد من القراءة

شعار ويكيميديا ​​كومنزالوسائط المتعلقة بالحوسبة الضوئية على ويكيميديا ​​كومنز