إطار المعاينة

في الإحصاء ، إطار المعاينة هو المادة المصدرية أو الأداة التي تُسحب منها العينة . ^{[ 1 ]} وهو عبارة عن قائمة بجميع الأفراد ضمن مجتمع إحصائي يمكن أخذ عينة منهم، وقد يشمل ذلك الأفراد أو الأسر أو المؤسسات. ^{[ 1 ]}

^{وقد أكد كل من جيسن [ 2 ]} وسالانت وديلمان ^{[ 3 ]} على أهمية إطار أخذ العينات .

في كثير من الحالات العملية، يُعدّ الإطار خيارًا متروكًا لمخطط المسح، وأحيانًا يكون خيارًا حاسمًا. [...] بعض الدراسات القيّمة جدًا لا تُجرى أصلًا بسبب غياب إطار واضح؛ بينما تنتهي دراسات أخرى، بسبب أطر معيبة، بكارثة أو بسحابة من الشك .

يتضمن مفهوم إطار المعاينة، وهو مفهوم أعمّ قليلاً، أطر معاينة المناطق ، التي تتسم عناصرها بطابع جغرافي. ويمكن أن تكون أطر معاينة المناطق مفيدة، على سبيل المثال، في الإحصاءات الزراعية عندما لا يتوفر تعداد زراعي مناسب ومُحدّث. وفي الدراسات البيئية ، قد تكون أطر معاينة المناطق هي الخيار الوحيد.

في أبسط الحالات، كما هو الحال عند التعامل مع دفعة من المواد من عملية إنتاج، أو باستخدام تعداد سكاني ، من الممكن تحديد وقياس كل عنصر في المجتمع وإدراج أي منها في عيّنتنا؛ وهذا ما يُعرف بأخذ العينات المباشر . ^{[ 1 ]} ومع ذلك، في كثير من الحالات الأخرى، لا يكون ذلك ممكناً؛ إما لأنه مكلف للغاية (الوصول إلى كل مواطن في بلد ما) أو مستحيل (الوصول إلى جميع البشر الأحياء).

بعد تحديد الإطار، توجد عدة طرق لتنظيمه لتحسين الكفاءة والفعالية. في هذه المرحلة، ينبغي على الباحث أن يقرر ما إذا كانت العينة تمثل بالفعل جميع أفراد المجتمع، وبالتالي ما إذا كانت ستُعتبر تعدادًا شاملاً .

ينبغي أن تُسهّل هذه القائمة الوصول إلى وحدات المعاينة المُختارة . قد يُوفّر إطار المعاينة معلومات إضافية حول عناصره؛ وعندما ترتبط هذه المعلومات بمتغيرات أو مجموعات ذات أهمية، يُمكن استخدامها لتحسين تصميم الاستبيان. مع أن ذلك ليس ضروريًا للمعاينة البسيطة، إلا أن إطار المعاينة المُستخدم في تقنيات المعاينة الأكثر تقدمًا، مثل المعاينة الطبقية ، قد يحتوي على معلومات إضافية (مثل المعلومات الديموغرافية ). ^{[ 1 ]} على سبيل المثال، قد يتضمن سجل الناخبين الاسم والجنس؛ ويمكن استخدام هذه المعلومات لضمان أن تُغطي العينة المأخوذة من ذلك الإطار جميع الفئات الديموغرافية ذات الأهمية. (أحيانًا تكون المعلومات الإضافية أقل وضوحًا؛ على سبيل المثال، قد يُوفّر رقم الهاتف بعض المعلومات حول الموقع).

سيتمتع إطار أخذ العينات المثالي بالصفات التالية: ^{[ 1 ]}

• جميع الوحدات لها مُعرّف منطقي ورقمي
• يمكن العثور على جميع الوحدات  - معلومات الاتصال الخاصة بها، وموقعها على الخريطة، أو غيرها من المعلومات ذات الصلة متوفرة
• الإطار منظم بطريقة منطقية ومنهجية
• يحتوي الإطار على معلومات إضافية حول الوحدات التي تسمح باستخدام أطر أخذ العينات الأكثر تقدمًا
• كل عنصر من عناصر السكان محل الاهتمام موجود في الإطار
• يظهر كل عنصر من عناصر السكان مرة واحدة فقط في الإطار
• لا توجد عناصر من خارج المجموعة السكانية محل الاهتمام في الإطار
• البيانات "محدثة" ^{[ 4 ]}

أبسط أنواع أطر المعاينة هي قائمة بعناصر المجتمع (ويُفضّل أن تشمل جميع أفراد المجتمع) مع معلومات الاتصال المناسبة. على سبيل المثال، في استطلاع رأي ، قد تتضمن أطر المعاينة سجل الناخبين أو دليل الهاتف . وتشمل أطر المعاينة الأخرى سجلات التوظيف، وقوائم فصول المدارس، وملفات المرضى في المستشفيات، والمنظمات المدرجة في قاعدة بيانات موضوعية، وما إلى ذلك. ^{[ 1 ] [ 5 ]} وعلى الصعيد العملي، تتخذ أطر المعاينة شكل ملفات حاسوبية . ^{[ 1 ]}

لا تُدرج جميع الأطر عناصر السكان بشكل صريح؛ فبعضها يُدرج "مجموعات" فقط. على سبيل المثال، يمكن استخدام خريطة الشوارع كإطار لمسح ميداني؛ فرغم أنها لا تُظهر المنازل بشكل فردي، إلا أنه يُمكننا تحديد الشوارع من الخريطة ثم تحديد المنازل الواقعة في تلك الشوارع. يوفر هذا بعض المزايا: إذ يشمل هذا الإطار الأشخاص الذين انتقلوا حديثًا ولم يُدرجوا بعد في قوائم الأطر المذكورة سابقًا، وقد يكون استخدامه أسهل لأنه لا يتطلب تخزين بيانات لكل وحدة في السكان، بل لعدد أقل من المجموعات فقط.

يجب أن يكون إطار المعاينة ممثلاً للمجتمع، وهذه مسألة خارجة عن نطاق النظرية الإحصائية، وتتطلب رأي الخبراء في الموضوع المحدد قيد الدراسة. جميع الأطر المذكورة أعلاه تستبعد بعض الأشخاص الذين سيصوتون في الانتخابات القادمة، وتضم بعض الأشخاص الذين لن يصوتوا؛ وقد تحتوي بعض الأطر على سجلات متعددة للشخص نفسه. الأشخاص غير المدرجين في الإطار ليس لديهم أي فرصة للاختيار ضمن العينة.

لأن الإطار القائم على التجميع يحتوي على معلومات أقل عن السكان، فقد يفرض قيودًا على تصميم العينة، مما قد يتطلب استخدام أساليب أخذ عينات أقل كفاءة ويجعل من الصعب تفسير البيانات الناتجة.

تُخبرنا النظرية الإحصائية عن أوجه عدم اليقين في استقراء البيانات من عينة إلى إطار مرجعي. ومن المتوقع أن تحتوي أطر العينات دائمًا على بعض الأخطاء. ^{[ 5 ]} في بعض الحالات، قد يؤدي ذلك إلى تحيز في العينة . ^{[ 1 ]} ينبغي تقليل هذا التحيز وتحديده، على الرغم من أن تجنبه تمامًا في الواقع العملي يكاد يكون مستحيلاً. ^{[ 1 ]} كما لا ينبغي افتراض أن المصادر التي تدّعي الحياد والتمثيل هي كذلك بالفعل. ^{[ 1 ]}

عند تحديد الإطار، لا بد من معالجة القضايا العملية والاقتصادية والأخلاقية والتقنية. وقد تحول الحاجة إلى الحصول على نتائج في الوقت المناسب دون توسيع الإطار ليشمل فترات زمنية بعيدة في المستقبل. وتزداد الصعوبات حدةً عندما يكون السكان والإطار منفصلين . وتُعد هذه مشكلة خاصة في التنبؤات التي تُستخلص فيها استنتاجات حول المستقبل من البيانات التاريخية . في الواقع، في عام 1703، عندما اقترح جاكوب برنولي على غوتفريد لايبنتز إمكانية استخدام بيانات الوفيات التاريخية للتنبؤ باحتمالية الوفاة المبكرة لرجل على قيد الحياة، أقر غوتفريد لايبنتز بهذه المشكلة في رده: ^{[ 6 ]}

لقد أرست الطبيعة أنماطًا تنشأ من تكرار الأحداث، ولكن ليس في معظم الأحيان. تغزو الأمراض الجديدة الجنس البشري، لذا مهما أجريت من تجارب على الجثث، فلن تضع بذلك حدًا لطبيعة الأحداث بحيث لا يمكن أن تتغير في المستقبل.

طرحت ليزلي كيش أربع مشاكل أساسية في أطر أخذ العينات: ^{[ 7 ]}

1. العناصر المفقودة: بعض أفراد السكان غير مدرجين في الإطار.
2. العناصر الأجنبية: يشمل الإطار غير المنتمين إلى السكان.
3. الإدخالات المكررة: يتم استطلاع رأي أحد أفراد السكان أكثر من مرة.
4. المجموعات أو التجمعات: يعرض الإطار التجمعات بدلاً من الأفراد.

يمكن تحديد المشكلات مثل تلك المذكورة من خلال استخدام اختبارات ما قبل المسح والدراسات التجريبية .