قاعدة بيانات المال

📅 آخر تحديث: ٢٦ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٦ يوليو ٢٠٢٦
الموسوعة الحرة

MonetDB هو نظام إدارة قواعد بيانات علائقية مفتوح المصدر وموجه نحو الأعمدة ، طُوِّر في الأصل في مركز الرياضيات والمعلوماتية (CWI) في هولندا . صُمِّمَ لتوفير أداء عالٍ في تنفيذ استعلامات SQL المعقدة على قواعد البيانات الضخمة، مثل دمج الجداول التي تحتوي على مئات الأعمدة ومليارات الصفوف. وقد طُبِّقَ MonetDB في تطبيقات عالية الأداء للمعالجة التحليلية الفورية ، واستخراج البيانات ، ونظام المعلومات الجغرافية (GIS)، [ 2 ] وإطار وصف الموارد (RDF)، [ 3 ] واسترجاع النصوص ومعالجة محاذاة التسلسلات . [ 4 ]

تاريخ

تطلبت مشاريع استخراج البيانات في التسعينيات دعمًا مُحسَّنًا لقواعد البيانات التحليلية. وقد أدى ذلك إلى ظهور شركة منبثقة عن مركز CWI تُدعى Data Distilleries، والتي استخدمت تطبيقات MonetDB المبكرة في حزمة برامجها التحليلية. وفي نهاية المطاف، أصبحت Data Distilleries شركة تابعة لـ SPSS في عام 2003، والتي استحوذت عليها بدورها شركة IBM في عام 2009. [ 5 ]

تم إنشاء MonetDB بشكلها الحالي لأول مرة عام 2002 على يد طالب الدكتوراه بيتر بونز والبروفيسور مارتن ل. كيرستن، كجزء من مشروع MAGNUM البحثي في ​​جامعة أمستردام خلال تسعينيات القرن الماضي . [ 6 ] وكان يُطلق عليها في البداية اسم Monet، نسبةً إلى الرسام الانطباعي الفرنسي كلود مونيه . صدرت النسخة الأولى بموجب ترخيص برمجيات مفتوحة المصدر (نسخة معدلة من رخصة موزيلا العامة ) في 30 سبتمبر 2004. وعندما تم إطلاق MonetDB الإصدار 4 في مجال البرمجيات مفتوحة المصدر، أضاف فريق MonetDB/CWI العديد من الإضافات إلى قاعدة الشفرة، بما في ذلك واجهة SQL جديدة تدعم معيار SQL:2003 . [ 7 ]

أدخلت MonetDB ابتكارات في جميع طبقات نظام إدارة قواعد البيانات : نموذج تخزين قائم على التجزئة الرأسية، وبنية تنفيذ استعلامات حديثة مُحسّنة لوحدة المعالجة المركزية، مما منح MonetDB في كثير من الأحيان ميزة سرعة مقارنةً بنفس الخوارزمية في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية التقليدية القائمة على المفسر . وكانت من أوائل أنظمة قواعد البيانات التي حسّنت استعلاماتها لتتوافق مع ذاكرة التخزين المؤقت لوحدة المعالجة المركزية . تتضمن MonetDB فهارس تلقائية وذاتية الضبط، وتحسينًا للاستعلامات أثناء التشغيل، وبنية برمجية معيارية. [ 8 ] [ 9 ]

بحلول عام 2008، بدأ مشروع لاحق يُدعى X100 (MonetDB/X100)، والذي تطور لاحقًا إلى تقنية VectorWise . استحوذت شركة Actian Corporation على VectorWise ، ودمجتها مع قاعدة بيانات Ingres ، ثم طرحتها كمنتج تجاري. [ 10 ] [ 11 ]

في عام 2011، بُذلت جهودٌ حثيثة لتحديث قاعدة بيانات MonetDB. وكجزءٍ من هذه الجهود، تم تجميد كود نواة MonetDB 4 ومكونات XQuery الخاصة بها. وفي MonetDB 5، تم دمج أجزاء من طبقة SQL في النواة. [ 7 ] أدت التغييرات الناتجة إلى اختلاف في واجهات برمجة التطبيقات الداخلية ، حيث انتقلت من لغة تعليمات MonetDB (MIL) إلى لغة تجميع MonetDB (MAL). كما تم إزالة واجهات الاستعلام العليا القديمة التي لم تعد مدعومة. أولها XQuery ، التي كانت تعتمد على MonetDB 4 ولم يتم نقلها إلى الإصدار 5. [ 12 ] تم إزالة دعم واجهة Jaql التجريبية مع إصدار أكتوبر 2014. [ 13 ] مع إصدار يوليو 2015، اكتسب MonetDB دعمًا لتجزئة البيانات للقراءة فقط والفهارس الدائمة. في هذا الإصدار، تم أيضًا إزالة وحدة معالجة البيانات المتدفقة القديمة DataCell من قاعدة التعليمات البرمجية الرئيسية في محاولة لتبسيط التعليمات البرمجية. [ 14 ] بالإضافة إلى ذلك، تم تغيير الترخيص إلى رخصة موزيلا العامة، الإصدار 2.0 .

بنيان

تتكون بنية MonetDB من ثلاث طبقات، لكل منها مجموعة مُحسِّنات خاصة بها. [ 15 ] الطبقة الأمامية هي الطبقة العليا، وتوفر واجهة استعلام للغة SQL ، مع وجود واجهات SciQL و SPARQL قيد التطوير. تُحلَّل الاستعلامات إلى تمثيلات خاصة بالمجال، مثل الجبر العلائقي للغة SQL، ثم تُحسَّن. تُترجم خطط التنفيذ المنطقية المُولَّدة إلى تعليمات لغة تجميع MonetDB (MAL)، والتي تُمرَّر إلى الطبقة التالية. توفر الطبقة الوسطى أو الخلفية عددًا من مُحسِّنات التكلفة للغة MAL. أما الطبقة السفلى فهي نواة قاعدة البيانات، والتي توفر الوصول إلى البيانات المخزنة في جداول الارتباط الثنائية (BATs). كل جدول BAT هو جدول يتكون من عمود مُعرِّف الكائن وعمود القيمة، يُمثِّل كل منهما عمودًا واحدًا في قاعدة البيانات. [ 15 ]

يعتمد تمثيل البيانات الداخلية لـ MonetDB أيضًا على نطاقات عنونة الذاكرة لوحدات المعالجة المركزية المعاصرة باستخدام الترحيل حسب الطلب للملفات المعينة في الذاكرة، وبالتالي يختلف عن تصميمات DBMS التقليدية التي تتضمن إدارة معقدة لمخازن البيانات الكبيرة في ذاكرة محدودة.

إعادة تدوير الاستعلامات

إعادة تدوير الاستعلامات هي بنية لإعادة استخدام نواتج معالجة العمليات في نظام إدارة قواعد البيانات العمودي. تعتمد إعادة التدوير على فكرة عامة تتمثل في تخزين نتائج العمليات الحسابية المكلفة وإعادة استخدامها. على عكس ذاكرة التخزين المؤقت للتعليمات منخفضة المستوى، تستخدم إعادة تدوير الاستعلامات مُحسِّنًا لاختيار التعليمات المراد تخزينها مؤقتًا مسبقًا. صُممت هذه التقنية لتحسين أوقات استجابة الاستعلامات وإنتاجيتها، مع العمل بطريقة ذاتية التنظيم. [ 16 ] فاز مؤلفو مجموعة هندسة قواعد البيانات التابعة لمركز CWI ، والمؤلفون من ميلينا إيفانوفا، ومارتن كيرستن ، ونيلز نيس، ورومولو غونسالفيس، بجائزة "أفضل ورقة بحثية" في مؤتمر ACM SIGMOD 2009 عن عملهم في مجال إعادة تدوير الاستعلامات. [ 17 ] [ 18 ]

اختراق قواعد البيانات

كانت قاعدة بيانات MonetDB من أوائل قواعد البيانات التي أدخلت تقنية "فك تشفير قواعد البيانات". وهي عبارة عن فهرسة جزئية تدريجية و/أو فرز للبيانات، وتستغل بشكل مباشر طبيعة MonetDB العمودية. وتُعد هذه التقنية وسيلةً لنقل تكلفة صيانة الفهرس من التحديثات إلى معالجة الاستعلامات. وتُستخدم مُحسِّنات مسار الاستعلام لتحسين خطط الاستعلام بهدف فك التشفير ونشر هذه المعلومات. وتتيح هذه التقنية تحسين أوقات الوصول وتعزيز السلوك التنظيمي الذاتي. [ 19 ] وقد حازت أطروحة "فك تشفير قواعد البيانات" على جائزة ج. غراي لأفضل أطروحة دكتوراه من مؤتمر ACM SIGMOD لعام 2011. [ 20 ]

عناصر

تتوفر العديد من الإضافات لـ MonetDB التي تُوسّع وظائف محرك قاعدة البيانات. وبفضل بنية الطبقات الثلاث، يمكن لواجهات الاستعلام الرئيسية الاستفادة من التحسينات المُطبقة في طبقات الواجهة الخلفية ونواة النظام.

SQL

MonetDB/SQL هو امتداد من المستوى الأعلى، يوفر دعمًا كاملاً للمعاملات بما يتوافق مع معيار SQL:2003 . [ 15 ]

نظم المعلومات الجغرافية

MonetDB/GIS هو امتداد لـ MonetDB/SQL مع دعم لمعيار الوصول إلى الميزات البسيطة التابع لاتحاد البيانات الجغرافية المكانية المفتوحة (OGC). [ 2 ]

SciQL

SciQL هي لغة استعلام مبنية على SQL لتطبيقات العلوم، وتتعامل مع المصفوفات كعناصر أساسية. تُمكّن SciQL قاعدة بيانات MonetDB من العمل بكفاءة كقاعدة بيانات مصفوفات . تُستخدم SciQL في مشروع PlanetData التابع للاتحاد الأوروبي (مؤرشف في 30 مايو 2014 على Wayback Machine) ومشروع TELEIOS ، إلى جانب تقنية Data Vault، مما يوفر وصولاً شفافًا إلى مستودعات البيانات العلمية الضخمة. [ 21 ] تقوم Data Vaults بربط البيانات من المستودعات الموزعة بمصفوفات SciQL، مما يسمح بتحسين معالجة البيانات المكانية والزمانية في MonetDB. [ 22 ] سيتم توسيع نطاق SciQL ليشمل مشروع الدماغ البشري . [ 23 ]

مخازن البيانات

Data Vault هو مستودع ملفات خارجي مُلحق بقاعدة بيانات MonetDB، على غرار معيار SQL/MED . تتيح تقنية Data Vault التكامل السلس مع مستودعات الملفات الموزعة/البعيدة. صُممت هذه التقنية لاستكشاف البيانات العلمية واستخراجها ، وتحديدًا بيانات الاستشعار عن بُعد . [ 22 ] تدعم Data Vault صيغ GeoTIFF ( رصد الأرض )، و FITS ( علم الفلك )، وMiniSEED ( علم الزلازل )، و NetCDF . [ 22 ] [ 24 ] تُخزن البيانات في مستودع الملفات بصيغتها الأصلية، وتُحمّل إلى قاعدة البيانات عند الحاجة فقط. كما يمكن للنظام معالجة البيانات فور إدخالها، إذا كانت صيغة البيانات تتطلب ذلك. [ 25 ] ونتيجةً لذلك، يُمكن تحليل حتى مستودعات الملفات الضخمة بكفاءة عالية، حيث تُعالج البيانات المطلوبة فقط في قاعدة البيانات. يُمكن الوصول إلى البيانات عبر واجهتي MonetDB SQL أو SciQL. استُخدمت تقنية "مستودع البيانات" في مشروع "تيليوس" التابع للاتحاد الأوروبي ، والذي كان يهدف إلى إنشاء مرصد افتراضي لبيانات رصد الأرض. [ 24 ] كما استُخدمت مستودعات البيانات لملفات FITS لمعالجة بيانات المسح الفلكي لمشروع المسح الضوئي الدولي لخط ألفا الهيدروجيني (IPHAS). [ 26 ] [ 27 ]

سام/بام

يحتوي MonetDB على وحدة SAM/BAM لمعالجة بيانات محاذاة التسلسل بكفاءة . تستهدف هذه الوحدة أبحاث المعلوماتية الحيوية ، وتتضمن مُحمِّل بيانات SAM/BAM ومجموعة من دوال SQL المعرفة من قبل المستخدم (UDFs) للتعامل مع بيانات الحمض النووي . [ 4 ] تستخدم الوحدة مكتبة SAMtools الشهيرة . [ 28 ]

RDF/SPARQL

MonetDB/RDF هو امتداد قائم على SPARQL للتعامل مع البيانات المترابطة، يضيف دعمًا لـ RDF ويسمح لـ MonetDB بالعمل كمخزن ثلاثي . قيد التطوير لمشروع البيانات المفتوحة المرتبطة 2. [ 3 ]

التكامل R

تتيح وحدة MonetDB/R تنفيذ الدوال المعرفة من قبل المستخدم (UDFs) المكتوبة بلغة R في طبقة SQL للنظام. ويتم ذلك باستخدام دعم R الأصلي للتشغيل المضمن في تطبيق آخر، داخل نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) في هذه الحالة. سابقًا، كان موصل MonetDB.R يسمح باستخدام مصادر بيانات MonetDB ومعالجتها في جلسة R. أما ميزة تكامل R الأحدث في MonetDB فلا تتطلب نقل البيانات بين نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية وجلسة R، مما يقلل من الحمل الزائد ويحسن الأداء. تهدف هذه الميزة إلى منح المستخدمين إمكانية الوصول إلى وظائف برنامج R الإحصائي لتحليل البيانات المخزنة في نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية مباشرةً. وهي تُكمل الدعم الحالي للدوال المعرفة من قبل المستخدم المكتوبة بلغة C ، وهي مُصممة للاستخدام في المعالجة داخل قاعدة البيانات . [ 29 ]

تكامل بايثون

على غرار دوال المستخدم المعرفة المضمنة في لغة R في قاعدة بيانات MonetDB، تدعم قاعدة البيانات الآن دوال المستخدم المعرفة المكتوبة بلغة Python / NumPy . يستخدم التنفيذ مصفوفات Numpy (وهي عبارة عن أغلفة Python لمصفوفات C)، مما يقلل من الحمل الزائد، ويوفر تكاملاً وظيفياً مع Python بسرعة تضاهي سرعة دوال SQL الأصلية. كما تدعم دوال Python المضمنة العمليات المُرتبطة، مما يسمح للمستخدم بتنفيذ دوال Python بالتوازي ضمن استعلامات SQL. يتيح الجانب العملي لهذه الميزة للمستخدمين الوصول إلى مكتبات Python/NumPy/ SciPy ، التي توفر مجموعة واسعة من الدوال الإحصائية والتحليلية. [ 30 ]

قاعدة بيانات المال المدمجة

بعد إصدار برنامج تشغيل مضمن للغة R ووظائفها المعرفة من قبل المستخدم (UDFs) في MonetDB (MonetDB/R)، قام المطورون بإنشاء نسخة مضمنة من MonetDB في R تُسمى MonetDBLite ، وتلتها نسخ مضمنة للغتين Python وJava. تُوزع هذه النسخ كحزم قابلة للتضمين، مما يُغني عن الحاجة إلى إدارة خادم قاعدة بيانات، وهو أمر كان مطلوبًا لعمليات تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) السابقة. يعمل نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ضمن العملية نفسها، مما يُلغي الحاجة إلى اتصالات المقابس وتكاليف التسلسل، وبالتالي يُحسّن الكفاءة بشكل كبير. تكمن الفكرة وراء ذلك في سهولة تضمين حزمة شبيهة بـ SQLite مع أداء مخزن عمودي مُحسّن في الذاكرة. [ 31 ]

التمديدات السابقة

تم إيقاف دعم عدد من الإضافات السابقة وإزالتها من قاعدة التعليمات البرمجية المستقرة بمرور الوقت. ومن الأمثلة البارزة على ذلك إضافة XQuery التي أُزيلت في الإصدار الخامس من MonetDB، وإضافة JAQL ، وإضافة بيانات متدفقة تُسمى Data Cell . [ 15 ] [ 32 ] [ 33 ]

مؤسسة MonetDB

مؤسسة MonetDB هي المنظمة المستقلة غير الربحية التي تقف وراء MonetDB. تمتلك المؤسسة حقوق الملكية الفكرية لـ MonetDB، وهي مكرسة للنهوض بتطوير MonetDB وصيانته على المدى الطويل. يتم تمويل المؤسسة من خلال التبرعات الخيرية. [ 34 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ "ديسمبر 2025 (11.55) (الإنجليزية)" . 16 ديسمبر 2025.
  2. 1 2 "GeoSpatial - MonetDB" . 25 يوليو 2023.
  3. 1 2 "MonetDB - LOD2 - إنشاء المعرفة من البيانات المتداخلة" . 6 مارس 2014.
  4. 1 2 "علوم الحياة في قاعدة بيانات MonetDB" . 25 يوليو 2023.
  5. ↑ "نبذة تاريخية عنا - MonetDB" . 6 مارس 2014.
  6. ↑ بونز، بيتر (مايو 2002). مونيه: نواة نظام إدارة قواعد بيانات من الجيل التالي للتطبيقات كثيفة الاستعلامات (ملف PDF) (أطروحة دكتوراه). جامعة أمستردام. مؤرشفة من الأصل (ملف PDF) في 13 أغسطس 2011.
  7. 1 2 الخلفية التاريخية لـ MonetDB
  8. ↑ ستيفان مانيغولد (يونيو 2006). "تقييم تجريبي لمعالجات XQuery" (ملف PDF) . وقائع ورشة العمل الدولية حول أداء وتقييم أنظمة إدارة البيانات (ExpDB) . 33 (2). ACM: 203-220 . doi : 10.1016/j.is.2007.05.004 . تاريخ الاسترجاع: 11 ديسمبر 2013 .
  9. ↑ PA Boncz، T. Grust، M. van Keulen، S. Manegold، J. Rittinger، J. Teubner. MonetDB/XQuery: معالج XQuery سريع مدعوم بمحرك علائقي. مؤرشف بتاريخ 19 مايو 2008 في Wayback Machine . ضمن وقائع مؤتمر ACM SIGMOD الدولي لإدارة البيانات، شيكاغو، إلينوي، الولايات المتحدة الأمريكية، يونيو 2006.
  10. ↑ مارسين زوكوفسكي؛ بيتر بونز (20 مايو 2012). "من x100 إلى المتجهات". وقائع مؤتمر ACM SIGMOD الدولي لإدارة البيانات لعام 2012. ACM. الصفحات 861-862 . doi : 10.1145/2213836.2213967 . ISBN  978-1-4503-1247-9. S2CID 9187072 . 
  11. ↑ إنكستر، د.؛ زوكوفسكي، م.؛ بونكز، ب.أ. (20 سبتمبر 2011). "دمج VectorWise مع Ingres" (ملف PDF) . سجل ACM SIGMOD . 40 (3). ACM: 45. CiteSeerX 10.1.1.297.4985 . doi : 10.1145/2070736.2070747 . S2CID 6372175 .  
  12. ↑ "XQuery" . 12 ديسمبر 2014.
  13. ↑ "ملاحظات إصدار MonetDB أكتوبر 2014" . 12 ديسمبر 2014.
  14. ↑ "إصدار قاعدة بيانات المال (MonetDB) لشهر يوليو 2015" . 31 أغسطس 2015.
  15. 1 2 3 4 إدريوس، س.؛ غروفن، ف. إ.؛ نيس، ن. ج.؛ مانيغولد، س.؛ موليندر، ك. س.؛ كيرستن، م. ل. (مارس 2012). "MonetDB: عقدان من البحث في بنى قواعد البيانات الموجهة بالأعمدة" (ملف PDF) . نشرة هندسة البيانات IEEE . IEEE: 40-45 . تم الاطلاع عليه في 6 مارس 2014 .
  16. ↑
  17. ↑ "فريق قاعدة بيانات CWI يفوز بجائزة أفضل ورقة بحثية في مؤتمر SIGMOD 2009" . CWI أمستردام . تاريخ الاسترجاع: 1 يوليو 2009 .
  18. ↑ "جوائز سيغمود" . ACM SIGMOD . تم الاطلاع عليه بتاريخ 1 يوليو 2014 .
  19. ↑ إدريوس، ستراتوس؛ كيرستن، مارتن ل؛ مانيغولد، ستيفان (2007). اختراق قواعد البيانات . وقائع مؤتمر CIDR .
  20. ↑ "جوائز سيغمود" . ACM SIGMOD . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12-12-2014 .
  21. ↑ تشانغ، واي؛ شيرز، إل إتش إيه؛ كيرستن، إم إل؛ إيفانوفا، إم؛ نيس، إن جيه (2011). "معالجة البيانات الفلكية باستخدام SciQL، وهي لغة استعلام قائمة على SQL لبيانات المصفوفات". برامج وأنظمة تحليل البيانات الفلكية .
  22. 1 2 3 إيفانوفا، ميلينا؛ كيرستن، مارتن؛ مانيغولد، ستيفان (2012). "مستودعات البيانات: تعايش بين تكنولوجيا قواعد البيانات ومستودعات الملفات العلمية". إدارة قواعد البيانات العلمية والإحصائية . SSDBM 2012. سبرينغر برلين هايدلبرغ. ص 485-494 . 
  23. ↑ "SciQL" . 4 مارس 2014.
  24. 1 2 إيفانوفا، ميلينا؛ كارغين، ياغيز؛ كيرستن، مارتن؛ مانيغولد، ستيفان؛ تشانغ، يينغ؛ داتكو، ميهاي؛ مولينا، دانييلا إسبينوزا (2013). "مستودعات البيانات: قاعدة بيانات ترحيبية بمستودعات الملفات العلمية". وقائع المؤتمر الدولي الخامس والعشرين لإدارة قواعد البيانات العلمية والإحصائية . SSDBM. ACM. doi : 10.1145/2484838.2484876 . ISBN 978-1-4503-1921-8.
  25. ↑ كارغين، ياغيز؛ إيفانوفا، ميلينا؛ تشانغ، يينغ؛ مانيغولد، ستيفان؛ كيرستن، مارتن (أغسطس 2013). "الاستخراج والتحويل والتحميل الكسول قيد التنفيذ: تقنية الاستخراج والتحويل والتحميل تُؤرّخ البيانات العلمية" (ملف PDF) . وقائع مؤسسة VLDB . 6 (12): 1286-1289 . doi : 10.14778/2536274.2536297 . ISSN 2150-8097 . 
  26. ↑ "تحليل البيانات الفلكية باستخدام مخازن بيانات MonetDB" . 2015-09-09.
  27. ↑ "مستودعات البيانات" . 2015-09-09.
  28. ↑ "تركيب SAM/BAM" . 24 نوفمبر 2014.
  29. ↑ "لغة R المدمجة في MonetDB" . 13 نوفمبر 2014. مؤرشف من الأصل في 13 نوفمبر 2014. تم الاطلاع عليه في 12 نوفمبر 2014 .
  30. ↑ "Embedded Python/NumPy in MonetDB" . 11 يناير 2015.
  31. ↑ "MonetDBLite for R" . 25 نوفمبر 2015.
  32. ↑ "Xquery (مهجور)" . MonetDB . تم الاسترجاع في 26-05-2015 .
  33. ↑ "إعلان: إصدار جديد من حزمة MonetDB لشهر أكتوبر 2014" . MonetDB . تم الاطلاع عليه بتاريخ 26-05-2015 .
  34. ↑ "مؤسسة مونيت دي بي" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 22-01-2026 .

فهرس

  • بونكز، بيتر؛ مانيغولد، ستيفان؛ كيرستن، مارتن (1999). بنية قاعدة البيانات المُحسَّنة لمواجهة العائق الجديد: الوصول إلى الذاكرة . وقائع المؤتمر الدولي حول قواعد البيانات الضخمة جدًا . الصفحات 54-65 . 
  • شميدت، ألبريشت؛ كيرستن، مارتن؛ ويندهوير، مينزو؛ واس، فلوريان (2001). "التخزين العلائقي الفعال واسترجاع مستندات XML" . شبكة الويب العالمية وقواعد البيانات . سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب. المجلد  1997. سبرينغر. الصفحات 137-150 . doi : 10.1007/3-540-45271-0_9 . ISBN  978-3-540-41826-9.
  • إدريوس، ستراتوس؛ كيرستن، مارتن ل؛ مانيغولد، ستيفان (2007). اختراق قواعد البيانات . وقائع مؤتمر CIDR .
  • بونكز، بيتر أ؛ كيرستن، مارتن ل؛ مانيغولد، ستيفان (2008). "كسر حاجز الذاكرة في MonetDB" . مجلة اتصالات ACM . 51 (12). ACM: 77-85 . doi : 10.1145/1409360.1409380 . S2CID 5633935 . 
  • سيديرورجوس، ليفتيريس؛ غونسالفيس، رومولو؛ كيرستن، مارتن؛ نيس، نيلز؛ مانيغولد، ستيفان (2008). "دعم تخزين الأعمدة لإدارة بيانات RDF: ليست كل البجعات بيضاء". وقائع مؤسسة VLDB . 1 (2): 1553-1563 . doi : 10.14778/1454159.1454227 .
  • إيفانوفا، ميلينا ج.؛ كيرستن، مارتن ل.؛ نيس، نيلز ج.؛ غونسالفيس، رومولو أ.ب. (2009). "بنية لإعادة تدوير الوسائط في مخزن عمودي". وقائع مؤتمر ACM SIGMOD الدولي لإدارة البيانات لعام 2009. SIGMOD '09. ACM. الصفحات 309-320 . doi : 10.1145/1559845.1559879 . ISBN  978-1-60558-551-2.
  • مانيغولد، ستيفان؛ بونكز، بيتر أ.؛ كيرستن، مارتن ل. (ديسمبر 2000). "تحسين بنية قواعد البيانات لمواجهة عنق الزجاجة الجديد: الوصول إلى الذاكرة" . مجلة VLDB . 9 (3). سبرينغر-فيرلاغ نيويورك، ص 231-246 . doi : 10.1007/s007780000031 . ISSN 1066-8888 . S2CID 1688757 .  
  • إيفانوفا، ميلينا ج؛ كيرستن، مارتن ل؛ نيس، نيلز ج؛ غونسالفيس، رومولو أ.ب. (2010). "بنية لإعادة تدوير البيانات الوسيطة في مخزن الأعمدة" . معاملات ACM لأنظمة قواعد البيانات . 35 (4). ACM: 24. doi : 10.1145/1862919.1862921 . S2CID 52811192 . 
  • غونكالفيس، رومولو وكيرستن، مارتن (2011). "مخطط معالجة استعلامات سيكلوترون البيانات" . معاملات ACM لأنظمة قواعد البيانات . 36 (4). ACM: 27. doi : 10.1145/2043652.2043660 . S2CID 6707515 . 
  • كيرستن، مارتن ل؛ إدريوس، ستراتوس؛ مانيغولد، ستيفان؛ ليارو، إريتا (2011). "دليل الباحث لفيضان البيانات: الاستعلام عن قاعدة بيانات علمية في ثوانٍ معدودة". تحديات ورؤى PVLDB .
  • كيرستن، م؛ تشانغ، يينغ؛ إيفانوفا، ميلينا؛ نيس، نيلز (2011). "SciQL، لغة استعلام لتطبيقات العلوم". وقائع ورشة عمل EDBT/ICDT 2011 حول قواعد بيانات المصفوفات . ACM. ص 1-12 . 
  • سيديرورجوس، ليفتيريس؛ كيرستن، مارتن؛ بونكز، بيتر (2011). SciBORQ: إدارة البيانات العلمية مع حدود على وقت التشغيل والجودة . CIDR 2011: المؤتمر الخامس الذي يُعقد كل سنتين حول أبحاث أنظمة البيانات المبتكرة. رخصة المشاع الإبداعي.
  • ليارو، إيريتا؛ إدريوس، ستراتوس؛ مانيغولد، ستيفان؛ كيرستن، مارتن (2012). "MonetDB/DataCell: التحليلات عبر الإنترنت في مخزن أعمدة متدفق". وقائع مؤسسة VLDB . 5 (12): 1910-1913 . doi : 10.14778/2367502.2367535 . S2CID 545154 . 
  • إيفانوفا، ميلينا؛ كيرستن، مارتن؛ مانيغولد، ستيفان (2012). "مستودعات البيانات: تكامل بين تقنية قواعد البيانات ومستودعات الملفات العلمية". إدارة قواعد البيانات العلمية والإحصائية . SSDBM 2012. سبرينغر برلين هايدلبرغ. ص 485-494 . 
  • كارغين، ياغيز؛ إيفانوفا، ميلينا؛ تشانغ، يينغ؛ مانيغولد، ستيفان؛ كيرستن، مارتن (أغسطس 2013). "المعالجة الكسولة للبيانات وتحويلها وتحميلها في العمل: تقنية المعالجة لتحويل البيانات وتحويلها وتحميلها تُؤرّخ البيانات العلمية" (ملف PDF) . وقائع مؤسسة VLDB . 6 (12): 1286-1289 . doi : 10.14778/2536274.2536297 . ISSN 2150-8097 . 
  • سيديرورجوس، ليفتيريس وكيرستن، مارتن (2013). "بصمات الأعمدة: بنية فهرس ثانوية". وقائع المؤتمر الدولي لعام 2013 حول إدارة البيانات . ACM. ص 893-904 . 
  • إيفانوفا، ميلينا؛ كارغين، ياغيز؛ كيرستن، مارتن؛ مانيغولد، ستيفان؛ تشانغ، يينغ؛ داتكو، ميهاي؛ مولينا، دانييلا إسبينوزا (2013). "مستودعات البيانات: قاعدة بيانات ترحيبية بمستودعات الملفات العلمية". وقائع المؤتمر الدولي الخامس والعشرين لإدارة قواعد البيانات العلمية والإحصائية . SSDBM. ACM. doi : 10.1145/2484838.2484876 . ISBN 978-1-4503-1921-8.