الكشف عن تشابه المحتوى

يُعدّ الكشف عن تشابه المحتوى أو الكشف عن الانتحال عملية تحديد حالات الانتحال أو انتهاك حقوق النشر في عمل أو وثيقة. وقد سهّل الاستخدام الواسع لأجهزة الكمبيوتر وظهور الإنترنت عملية انتحال أعمال الآخرين. [ 1 ] [ 2 ]

يمكن الكشف عن الانتحال بطرق متنوعة. يُعدّ الكشف البشري الطريقة التقليدية الأكثر شيوعًا لتحديد الانتحال في الأعمال المكتوبة. قد تكون هذه العملية طويلة ومُرهقة للقارئ [ 2 ] ، وقد تُؤدي أيضًا إلى تباينات في كيفية تحديد الانتحال داخل المؤسسة الواحدة. [ 3 ] أصبحت برامج مطابقة النصوص (TMS)، والتي تُعرف أيضًا باسم "برامج كشف الانتحال" أو "برامج مكافحة الانتحال"، متاحة على نطاق واسع، سواءً في شكل منتجات تجارية أو برامج مفتوحة المصدر. لا تكشف برامج مطابقة النصوص الانتحال بحد ذاته، بل تجد مقاطع نصية مُحددة في مستند ما تُطابق نصًا في مستند آخر.

الكشف عن الانتحال بمساعدة البرامج

يُعد الكشف عن الانتحال بمساعدة الحاسوب مهمة من مهام استرجاع المعلومات (IR) التي تدعمها أنظمة استرجاع المعلومات المتخصصة، والتي يشار إليها باسم نظام الكشف عن الانتحال (PDS) أو نظام الكشف عن تشابه المستندات. [ 4 ]

في المستندات النصية

تُطبّق أنظمة كشف تشابه النصوص أحد منهجين عامين للكشف، أحدهما خارجي والآخر داخلي. [ 5 ] تُقارن أنظمة الكشف الخارجية المستند المشبوه بمجموعة مرجعية، وهي مجموعة من المستندات التي يُفترض أنها أصلية. [ 6 ] بناءً على نموذج مستند مُختار ومعايير تشابه مُحددة مسبقًا، تتمثل مهمة الكشف في استرجاع جميع المستندات التي تحتوي على نص مُشابه، بدرجة تتجاوز عتبة مُختارة، للنص الموجود في المستند المشبوه. [ 7 ] تُحلل أنظمة الكشف الداخلية للمستندات (PDSes) النص المراد تقييمه فقط دون إجراء مقارنات مع مستندات خارجية. يهدف هذا المنهج إلى التعرف على التغييرات في أسلوب الكتابة الفريد للمؤلف كمؤشر على احتمالية الانتحال. [ 8 ] [ 9 ] لا تستطيع أنظمة الكشف الداخلية للمستندات (PDSes) تحديد الانتحال بشكل موثوق دون تدخل بشري. تُحسب أوجه التشابه وخصائص أسلوب الكتابة بمساعدة نماذج مستندات مُحددة مسبقًا، وقد تُمثل نتائج إيجابية خاطئة. [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ 14 ]

فعالية تلك الأدوات في بيئات التعليم العالي

أُجريت دراسة لاختبار فعالية برامج كشف التشابه في بيئة التعليم العالي. في جزء من الدراسة، كُلِّفت مجموعة من الطلاب بكتابة بحث. وقد تم توعية هؤلاء الطلاب أولاً بمفهوم الانتحال، وأُبلغوا بأن عملهم سيخضع لنظام كشف تشابه المحتوى. أما المجموعة الثانية من الطلاب، فقد كُلِّفت بكتابة بحث دون أي معلومات عن الانتحال. توقع الباحثون انخفاض معدلات الانتحال في المجموعة الأولى، لكنهم وجدوا معدلات متقاربة في المجموعتين. [ 15 ]

الأساليب

يوضح الشكل أدناه تصنيفًا لأساليب الكشف المستخدمة في الكشف عن تشابه المحتوى بمساعدة الحاسوب. وتتميز هذه الأساليب بنوع تقييم التشابه الذي تُجريه: شامل أو جزئي. تستخدم أساليب تقييم التشابه الشامل الخصائص المستخلصة من أجزاء أكبر من النص أو من المستند ككل لحساب التشابه، بينما تفحص الأساليب الجزئية مقاطع نصية محددة مسبقًا فقط كمدخلات. [ 16 ]

تصنيف أساليب الكشف عن الانتحال بمساعدة الحاسوب [ 16 ]
بصمات الأصابع

تُعدّ تقنية البصمة الرقمية حاليًا الطريقة الأكثر شيوعًا للكشف عن تشابه المحتوى. تعتمد هذه الطريقة على تكوين ملخصات تمثيلية للوثائق من خلال اختيار مجموعة من السلاسل الفرعية المتعددة (الوحدات النحوية n-grams ) منها. تمثل هذه المجموعات البصمات الرقمية ، وتُسمى عناصرها بالتفاصيل الدقيقة. [ 17 ] [ 18 ] يتم فحص الوثيقة المشبوهة للتأكد من خلوها من الانتحال عن طريق حساب بصمتها الرقمية والاستعلام عن تفاصيلها الدقيقة باستخدام فهرس مُحسَب مسبقًا للبصمات الرقمية لجميع وثائق مجموعة مرجعية. تشير التفاصيل الدقيقة المتطابقة مع تلك الموجودة في وثائق أخرى إلى وجود مقاطع نصية مشتركة، وتُشير إلى احتمالية الانتحال إذا تجاوزت عتبة تشابه مُحددة. [ 19 ] تُعدّ الموارد الحاسوبية والوقت من العوامل المُحدِّدة لتقنية البصمة الرقمية، ولذلك تُقارن هذه الطريقة عادةً مجموعة فرعية فقط من التفاصيل الدقيقة لتسريع الحساب والسماح بإجراء عمليات الفحص في مجموعات كبيرة جدًا، مثل الإنترنت. [ 17 ]

مطابقة السلاسل

يُعدّ مطابقة السلاسل أسلوبًا شائعًا في علوم الحاسوب . عند تطبيقه على مشكلة كشف الانتحال، تُقارن المستندات بحثًا عن تطابقات نصية حرفية. وقد طُرحت العديد من الطرق لمعالجة هذه المهمة، وتمّ تكييف بعضها لكشف الانتحال الخارجي. يتطلب فحص مستند مشبوه في هذا السياق حساب وتخزين تمثيلات قابلة للمقارنة بكفاءة لجميع المستندات في مجموعة المراجع لمقارنتها ثنائيًا. عمومًا، تُستخدم نماذج المستندات اللاحقة، مثل أشجار اللواحق أو متجهات اللواحق، لهذه المهمة. مع ذلك، تبقى مطابقة السلاسل الفرعية مكلفة حسابيًا، مما يجعلها حلاً غير عملي لفحص مجموعات كبيرة من المستندات. [ 20 ] [ 21 ] [ 22 ]

حقيبة الكلمات

يمثل تحليل "حقيبة الكلمات" تطبيقًا لمفهوم استرجاع الفضاء المتجهي ، وهو مفهوم تقليدي في مجال استرجاع المعلومات، على مجال الكشف عن تشابه المحتوى. تُمثَّل المستندات بمتجه واحد أو عدة متجهات، على سبيل المثال لأجزاء مختلفة من المستند، والتي تُستخدم لحساب التشابه الثنائي. قد يعتمد حساب التشابه على مقياس تشابه جيب التمام التقليدي ، أو على مقاييس تشابه أكثر تطورًا. [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ]

تحليل الاستشهادات

يعتمد الكشف عن الانتحال القائم على الاستشهادات [ 26 ] على تحليل الاستشهادات ، وهو النهج الوحيد للكشف عن الانتحال الذي لا يعتمد على التشابه النصي. [ 27 ] يفحص هذا النهج معلومات الاستشهاد والمراجع في النصوص لتحديد الأنماط المتشابهة في تسلسلات الاستشهادات. ولذلك، يُعد هذا النهج مناسبًا للنصوص العلمية، أو غيرها من الوثائق الأكاديمية التي تحتوي على استشهادات. يُعد تحليل الاستشهادات للكشف عن الانتحال مفهومًا حديثًا نسبيًا، ولم يُعتمد بعد في البرامج التجارية ، ولكن يوجد نموذج أولي لنظام الكشف عن الانتحال القائم على الاستشهادات. [ 28 ] يُعد الترتيب المتشابه والتقارب بين الاستشهادات في الوثائق المدروسة المعيارين الرئيسيين لحساب أوجه التشابه في أنماط الاستشهادات. تمثل أنماط الاستشهادات تسلسلات فرعية تحتوي، على سبيل المثال لا الحصر، على استشهادات مشتركة بين الوثائق المُقارنة. [ 27 ] [ 29 ] تُؤخذ في الاعتبار عوامل أخرى، منها العدد المطلق أو النسبة المئوية للاستشهادات المشتركة في النمط، بالإضافة إلى احتمالية ظهور الاستشهادات معًا في المستند، وذلك لتحديد درجة تشابه الأنماط. [ 27 ] [ 29 ] [ 30 ] [ 31 ]

علم الأسلوب

يشمل علم الأسلوبية الأساليب الإحصائية لتحديد أسلوب الكتابة الفريد للمؤلف [ 32 ] [ 33 ] ، ويُستخدم بشكل أساسي لتحديد هوية المؤلف أو الكشف عن الانتحال الداخلي. [ 34 ] يتطلب الكشف عن الانتحال من خلال تحديد هوية المؤلف التحقق مما إذا كان أسلوب كتابة المستند المشتبه به، والذي يُفترض أنه مكتوب بواسطة مؤلف معين، يتطابق مع أسلوب كتابة مجموعة من المستندات التي كتبها نفس المؤلف. من ناحية أخرى، يكشف الكشف عن الانتحال الداخلي عن الانتحال بناءً على أدلة داخلية في المستند المشتبه به دون مقارنته بمستندات أخرى. يتم ذلك من خلال بناء نماذج أسلوبية ومقارنتها لأجزاء نصية مختلفة من المستند المشتبه به، ويتم تمييز المقاطع التي تختلف أسلوبياً عن غيرها على أنها منتحلة/مخالفة محتملة. [ 8 ] على الرغم من سهولة استخراجها، فقد ثبت أن تسلسلات الأحرف (n-grams) من بين أفضل السمات الأسلوبية للكشف عن الانتحال الداخلي. [ 35 ]

الشبكات العصبية

حققت الأساليب الحديثة لتقييم تشابه المحتوى باستخدام الشبكات العصبية دقةً أعلى بكثير، ولكنها تتطلب تكلفة حسابية باهظة. [ 36 ] تقوم أساليب الشبكات العصبية التقليدية بتضمين جزئي المحتوى في تمثيلات متجهة دلالية لحساب تشابههما، والذي غالبًا ما يكون تشابه جيب التمام. أما الأساليب الأكثر تطورًا فتُجري تنبؤًا شاملًا للتشابه أو التصنيفات باستخدام بنية Transformer . [ 37 ] [ 38 ] ويستفيد اكتشاف إعادة الصياغة بشكل خاص من النماذج المدربة مسبقًا ذات المعلمات العالية.

أداء

تشير التقييمات المقارنة لأنظمة كشف تشابه المحتوى [ 6 ] [ 39 ] [ 40 ] [ 41 ] [ 42 ] [ 43 ] إلى أن أداءها يعتمد على نوع الانتحال الموجود (انظر الشكل). وباستثناء تحليل أنماط الاستشهاد، تعتمد جميع أساليب الكشف على التشابه النصي. ولذلك، من الواضح أن دقة الكشف تنخفض كلما زادت حالات إخفاء الانتحال.

أداء الكشف عن الانتحال بمساعدة الحاسوب يعتمد على نوع الانتحال الموجود

يمكن لأنظمة كشف الانتحال الخارجية الحالية كشف النسخ الحرفي، المعروف أيضًا بالانتحال اللفظي أو انتهاك حقوق النشر الصريح، أو حالات الانتحال المُقنّع بدقة عالية إذا كان المصدر متاحًا للبرنامج. وتُحقق إجراءات مطابقة السلاسل الفرعية أداءً جيدًا في كشف الانتحال اللفظي، نظرًا لاستخدامها نماذج مستندات لا تفقد البيانات، مثل أشجار اللواحق . ويعتمد أداء الأنظمة التي تستخدم بصمات المستندات أو تحليل "حقيبة الكلمات" في كشف النسخ على مقدار فقدان المعلومات الناتج عن نموذج المستند المستخدم. وباستخدام استراتيجيات مرنة لتقسيم المستندات واختيارها، تُصبح هذه الأنظمة أكثر قدرة على كشف أشكال الانتحال المُقنّع المتوسطة مقارنةً بإجراءات مطابقة السلاسل الفرعية.

يمكن لكشف الانتحال الجوهري باستخدام علم الأسلوب أن يتجاوز حدود التشابه النصي إلى حد ما من خلال مقارنة التشابه اللغوي. ونظرًا لأن الاختلافات الأسلوبية بين المقاطع المنتحلة والأصلية كبيرة ويمكن تحديدها بدقة، فإن علم الأسلوب يساعد في كشف الانتحال المقنّع والمُعاد صياغته . إلا أن المقارنات الأسلوبية غالبًا ما تفشل في الحالات التي تُعاد فيها صياغة المقاطع بشكل كبير لدرجة أنها تُشبه أسلوب الكتابة الشخصي للمنتحل، أو إذا كان النص من تأليف عدة مؤلفين. تشير نتائج المسابقات الدولية للكشف عن الانتحال التي عقدت في أعوام 2009 و2010 و2011، [ 6 ] [ 42 ] [ 43 ] بالإضافة إلى التجارب التي أجراها شتاين، [ 34 ] إلى أن التحليل الأسلوبي يبدو أنه يعمل بشكل موثوق فقط لأطوال المستندات التي تبلغ عدة آلاف أو عشرات الآلاف من الكلمات، مما يحد من إمكانية تطبيق هذه الطريقة على إعدادات الكشف عن الانتحال بمساعدة الحاسوب.

يتزايد حجم الأبحاث التي تُجرى على أساليب وأنظمة قادرة على كشف الانتحال المترجم. حاليًا، لا يُنظر إلى كشف الانتحال عبر اللغات (CLPD) على أنه تقنية ناضجة [ 44 ] ، ولم تتمكن الأنظمة المعنية من تحقيق نتائج كشف مرضية في الممارسة العملية. [ 41 ]

يُعدّ الكشف عن الانتحال القائم على الاستشهادات باستخدام تحليل أنماط الاستشهادات قادرًا على تحديد إعادة الصياغة والترجمات الأقوى بنسب نجاح أعلى مقارنةً بأساليب الكشف الأخرى، نظرًا لاستقلاليته عن خصائص النص. [ 27 ] [ 30 ] مع ذلك، ولأن تحليل أنماط الاستشهادات يعتمد على توفر معلومات كافية عن الاستشهادات، فإنه يقتصر على النصوص الأكاديمية. ويبقى أقل كفاءةً من الأساليب النصية في الكشف عن المقاطع المنتحلة القصيرة، والتي تُعدّ نموذجية لحالات النسخ واللصق أو الانتحال المُعدّل؛ حيث يشير الأخير إلى مزج أجزاء مُعدّلة بشكل طفيف من مصادر مختلفة. [ 45 ]

برمجة

يتميز تصميم برامج الكشف عن تشابه المحتوى لاستخدامها مع المستندات النصية بعدد من العوامل: [ 46 ]
عاملالوصف والبدائل
نطاق البحثفي الإنترنت العام، باستخدام محركات البحث / قواعد البيانات المؤسسية / قواعد البيانات المحلية الخاصة بالنظام.
وقت التحليلالتأخير بين وقت تقديم المستند ووقت إتاحة النتائج.
سعة المستندات / معالجة الدفعاتعدد المستندات التي يمكن للنظام معالجتها في وحدة زمنية واحدة.
تحقق من شدة الإضاءةكم مرة ولأي أنواع من أجزاء المستندات (الفقرات، الجمل، تسلسلات الكلمات ذات الطول الثابت) يستعلم النظام عن الموارد الخارجية، مثل محركات البحث.
نوع خوارزمية المقارنةالخوارزميات التي تحدد الطريقة التي يستخدمها النظام لمقارنة المستندات ببعضها البعض.
الدقة والاستدعاءنسبة المستندات التي تم تصنيفها بشكل صحيح على أنها منتحلة مقارنةً بإجمالي عدد المستندات المصنفة، وإجمالي عدد المستندات التي تم انتحالها بالفعل. تعني الدقة العالية قلة النتائج الإيجابية الخاطئة ، بينما تعني الاستدعاء العالي قلة النتائج السلبية الخاطئة التي لم يتم اكتشافها.

تستخدم معظم أنظمة كشف الانتحال واسعة النطاق قواعد بيانات داخلية ضخمة (بالإضافة إلى موارد أخرى) تتزايد مع كل وثيقة إضافية تُرسل للتحليل. ومع ذلك، يعتبر البعض هذه الخاصية انتهاكًا لحقوق التأليف والنشر الخاصة بالطلاب .

في شفرة المصدر

يُعدّ الانتحال في شفرة المصدر الحاسوبية شائعًا أيضًا، ويتطلب أدوات مختلفة عن تلك المستخدمة لمقارنة النصوص في الوثائق. وقد خُصصت أبحاثٌ كبيرة لدراسة انتحال شفرة المصدر الأكاديمية. [ 47 ]

من السمات المميزة لسرقة الشيفرة المصدرية عدم وجود مواقع إلكترونية لكتابة المقالات ، كما هو الحال في السرقة الأدبية التقليدية. ولأن معظم واجبات البرمجة تتطلب من الطلاب كتابة برامج بمواصفات محددة للغاية، يصعب العثور على برامج جاهزة تلبي هذه المواصفات. ولأن دمج الشيفرة الخارجية غالباً ما يكون أصعب من كتابتها من الصفر، فإن معظم الطلاب الذين ينتحلون الشيفرة يختارون نسخها من زملائهم.

بحسب روي وكوردي، [ 48 ] يمكن تصنيف خوارزميات الكشف عن تشابه شفرة المصدر على أنها تستند إما إلى

  • البحث عن السلاسل النصية – ابحث عن تطابقات نصية دقيقة للمقاطع، على سبيل المثال، مقاطع مكونة من خمس كلمات. سريع، لكن قد يحدث خطأ بسبب إعادة تسمية المعرفات.
  • الرموز - كما هو الحال مع السلاسل النصية، ولكن باستخدام محلل معجمي لتحويل البرنامج إلى رموز أولاً. هذا يُهمل المسافات البيضاء والتعليقات وأسماء المعرفات، مما يجعل النظام أكثر مقاومة لاستبدال النصوص البسيط. تعمل معظم أنظمة كشف الانتحال الأكاديمي على هذا المستوى، باستخدام خوارزميات مختلفة لقياس التشابه بين تسلسلات الرموز.
  • تحليل الأشجار – بناء ومقارنة أشجار التحليل. يتيح ذلك اكتشاف أوجه التشابه على مستوى أعلى. على سبيل المثال، يمكن لمقارنة الأشجار توحيد العبارات الشرطية، واكتشاف البنى المتكافئة باعتبارها متشابهة.
  • مخططات تبعية البرنامج (PDGs) - يلتقط مخطط تبعية البرنامج التدفق الفعلي للتحكم في البرنامج، ويسمح بتحديد المكافئات ذات المستوى الأعلى، بتكلفة أكبر من حيث التعقيد ووقت الحساب.
  • المقاييس – تُسجّل المقاييس "درجات" أجزاء التعليمات البرمجية وفقًا لمعايير محددة؛ على سبيل المثال، "عدد الحلقات والشروط"، أو "عدد المتغيرات المختلفة المستخدمة". تتميز المقاييس بسهولة حسابها وسرعة مقارنتها، ولكنها قد تؤدي أيضًا إلى نتائج إيجابية خاطئة: فقد يؤدي جزآن من التعليمات البرمجية يحملان نفس الدرجات في مجموعة من المقاييس إلى نتائج مختلفة تمامًا.
  • الأساليب الهجينة - على سبيل المثال، يمكن لأشجار التحليل + أشجار اللواحق أن تجمع بين قدرة الكشف لأشجار التحليل والسرعة التي توفرها أشجار اللواحق، وهي نوع من بنية بيانات مطابقة السلاسل .

صُمم التصنيف السابق لإعادة هيكلة الشيفرة ، وليس لكشف الانتحال الأكاديمي (إذ يُعد تجنب الشيفرة المكررة ، أو ما يُعرف في الأدبيات باستنساخ الشيفرة، هدفًا رئيسيًا لإعادة الهيكلة). وتُعدّ الأساليب المذكورة أعلاه فعّالة في مواجهة مستويات مختلفة من التشابه؛ فالتشابه المنخفض يُشير إلى تطابق النص، بينما قد ينشأ التشابه العالي من تشابه المواصفات. في البيئة الأكاديمية، حيث يُتوقع من جميع الطلاب كتابة الشيفرة وفقًا للمواصفات نفسها، يُتوقع وجود شيفرة متكافئة وظيفيًا (ذات تشابه عالٍ)، ويُعتبر التشابه المنخفض فقط دليلًا على الغش.

الفرق بين الانتحال وحقوق التأليف والنشر

يُعدّ الانتحال وحقوق التأليف والنشر من المفاهيم الأساسية في الكتابة الأكاديمية والإبداعية التي يجب على الكتّاب والباحثين والطلاب فهمها. ورغم تشابههما ظاهريًا، إلا أنهما ليسا كذلك؛ إذ يمكن استخدام استراتيجيات مختلفة لمعالجة كلٍّ منهما. [ 49 ]

الخوارزميات

تم اقتراح عدد من الخوارزميات للكشف عن التعليمات البرمجية المكررة. على سبيل المثال:

صعوبات استخدام برامج مطابقة النصوص للكشف عن الانتحال

تم توثيق العديد من التعقيدات المتعلقة باستخدام برامج مطابقة النصوص في كشف الانتحال. ومن أبرز هذه التعقيدات مسألة حقوق الملكية الفكرية. وتتلخص الحجة الأساسية في ضرورة إضافة المواد إلى قاعدة بيانات لكي يتمكن نظام إدارة النصوص من تحديد التطابق بدقة، إلا أن إضافة مواد المستخدمين إلى هذه القاعدة قد يُعد انتهاكًا لحقوق ملكيتهم الفكرية. [ 56 ] [ 57 ] وقد أُثيرت هذه المسألة في عدد من القضايا أمام المحاكم.

من بين التعقيدات الإضافية لاستخدام نظام إدارة النصوص (TMS) أن البرنامج لا يجد إلا التطابقات الدقيقة مع النصوص الأخرى. فهو لا يرصد النصوص المعاد صياغتها بشكل رديء، على سبيل المثال، أو ممارسة الانتحال الأدبي باستخدام استبدال الكلمات بشكل كافٍ للتهرب من برامج الكشف، وهو ما يُعرف بالانتحال . كما أنه لا يستطيع تقييم ما إذا كانت إعادة الصياغة تعكس فهمًا أصليًا أم أنها محاولة للتحايل على برامج الكشف. [ 58 ]

من بين التعقيدات الأخرى لأنظمة إدارة النصوص ميلها إلى رصد محتوى أكثر بكثير من اللازم، بما في ذلك الاقتباسات الصحيحة وإعادة الصياغة، مما يُصعّب العثور على حالات انتحال حقيقية. [ 57 ] تنشأ هذه المشكلة لأن خوارزميات أنظمة إدارة النصوص تركز بشكل أساسي على أوجه التشابه السطحية بين النصوص دون مراعاة سياق الكتابة. [ 58 ] [ 59 ] وقد أعرب التربويون عن مخاوفهم من أن الاعتماد على أنظمة إدارة النصوص قد يُحوّل التركيز بعيدًا عن تعليم الاقتباس الصحيح ومهارات الكتابة، وقد يُؤدي إلى تبسيط مفرط لمفهوم الانتحال يتجاهل الفروق الدقيقة في كتابة الطلاب. [ 60 ] ونتيجة لذلك، يرى الباحثون أن هذه النتائج الإيجابية الخاطئة قد تُثير الخوف لدى الطلاب وتُثنيهم عن استخدام أسلوبهم الأصيل. [ 56 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. كولين، فينتان؛ لانكستر، توماس (2001). "الانتحال، الوقاية، الردع، والكشف" . CiteSeerX 10.1.1.107.178 . مؤرشف من الأصل في 18 أبريل 2021. تم الاطلاع عليه في 11 نوفمبر 2022 عبر أكاديمية التعليم العالي . 
  2. 1 2 بريتاج، ت. ، ومحمود، س. (2009). نموذج لتحديد انتحال الطلاب: الكشف الإلكتروني والتقييم الأكاديمي. مجلة ممارسات التدريس والتعلم الجامعي، 6 (1). تم الاسترجاع من http://ro.uow.edu.au/jutlp/vol6/iss1/6
  3. ماكدونالد، ر.، وكارول، ج. (2006). الانتحال الأدبي - قضية معقدة تتطلب نهجًا مؤسسيًا شاملًا. التقييم والتقويم في التعليم العالي، 31 (2)، 233-245. doi : 10.1080/02602930500262536
  4. ^ فولتينك، توماس؛ موشكي، نورمان؛ جيب ، بيلا (16 أكتوبر 2019). "كشف الانتحال الأكاديمي: مراجعة منهجية للأدبيات" . مسوحات الحوسبة ACM . 52 (6): 1– 42. دوى : 10.1145/3345317 .
  5. شتاين، بينو؛ كوبل، موشيه؛ ستاماتاتوس، إفستاثيوس (ديسمبر 2007)، "تحليل الانتحال، وتحديد هوية المؤلف، والكشف عن النسخ المتشابهة تقريبًا PAN'07" (ملف PDF) ، منتدى SIGIR ، 41 (2): 68، doi : 10.1145/1328964.1328976 ، S2CID 6379659 ، مؤرشف من النسخة الأصلية (PDF) في 2 أبريل 2012 ، تم استرجاعه في 7 أكتوبر 2011 
  6. 1 2 3 بوثاست، مارتن؛ شتاين، بينو؛ إيزلت، أندرياس؛ بارون-سيدينو، ألبرتو؛ روسو، باولو (2009)، "نظرة عامة على المسابقة الدولية الأولى لكشف الانتحال"، PAN09 - ورشة العمل الثالثة حول كشف الانتحال والتأليف وإساءة استخدام برامج التواصل الاجتماعي والمسابقة الدولية الأولى لكشف الانتحال (ملف PDF) ، وقائع ورش عمل CEUR، المجلد 502، الصفحات 1-9 ، ISSN 1613-0073 ، مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 2 أبريل 2012   
  7. شتاين، بينو؛ ماير زو إيسن، سفين؛ بوثاست، مارتن (2007)، "استراتيجيات استرجاع الوثائق المسروقة"، وقائع المؤتمر الدولي السنوي الثلاثين لجمعية ACM SIGIR (ملف PDF) ، ACM، الصفحات 825-826 ، doi : 10.1145/1277741.1277928 ، ISBN  978-1-59593-597-7، S2CID 3898511 ، مؤرشف من الأصل (PDF) في 2 أبريل 2012 ، تم استرجاعه في 7 أكتوبر 2011 
  8. 1 2 ماير زو إيسن، سفين؛ شتاين، بينو (2006)، "الكشف عن الانتحال الجوهري"، التقدم في استرجاع المعلومات، المؤتمر الأوروبي الثامن والعشرون لأبحاث استرجاع المعلومات، ECIR 2006، لندن، المملكة المتحدة، 10-12 أبريل 2006، وقائع المؤتمر (PDF) ، سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب، المجلد 3936، سبرينغر، الصفحات 565-569 ، CiteSeerX 10.1.1.110.5366 ، doi : 10.1007/11735106_66 ، ISBN    978-3-540-33347-0تمت أرشفة هذا الملف من النسخة الأصلية (PDF) في 2 أبريل 2012 ، وتم استرجاعه في 7 أكتوبر 2011.
  9. بن سالم، إيمان (2020). "الكشف عن الانتحال الجوهري: دراسة استقصائية". الكشف عن الانتحال: التركيز على المنهج الجوهري والتقييم في اللغة العربية (أطروحة دكتوراه) . جامعة قسنطينة 2. doi : 10.13140/RG.2.2.25727.84641 .
  10. باو، جون بينغ؛ مالكولم، جيمس أ. (2006)، "تشابه النصوص في أوراق المؤتمرات الأكاديمية"، وقائع المؤتمر الدولي الثاني حول الانتحال (ملف PDF) ، مطبعة جامعة نورثمبريا، مؤرشف من الأصل في 16 سبتمبر 2018 ، تم استرجاعه في 7 أكتوبر 2011
  11. كلوف، بول (2000)، الانتحال في اللغات الطبيعية ولغات البرمجة: نظرة عامة على الأدوات والتقنيات الحالية (ملف PDF) (تقرير فني)، قسم علوم الحاسوب، جامعة شيفيلد، مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 18 أغسطس 2011
  12. كولين، فينتان؛ لانكستر، توماس (2001)، "قضايا الانتحال في التعليم العالي" (ملف PDF) ، فاين ، 31 (2): 36-41 ، doi : 10.1108/03055720010804005 ، مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 5 أبريل 2012
  13. لانكستر، توماس (2003)، الكشف الفعال والكفء عن الانتحال (أطروحة دكتوراه)، كلية الحوسبة ونظم المعلومات والرياضيات، جامعة ساوث بانك
  14. ماورر، هيرمان؛ زكا، بلال (2007)، "الانتحال - مشكلة وكيفية مكافحتها"، وقائع المؤتمر العالمي للوسائط المتعددة التعليمية والوسائط الفائقة والاتصالات 2007 ، AACE، الصفحات 4451-4458 ، ISBN  9781880094624
  15. يومانز، روبرت ج. (نوفمبر 2011). "هل يُسهم استخدام برامج كشف الانتحال في التعليم العالي في الحد من الانتحال؟". دراسات في التعليم العالي . 36 (7): 749-761 . doi : 10.1080/03075079.2010.523457 . S2CID 144143548 . 
  16. 1 2 ميوشكي، نورمان؛ جيب، بيلا (2013)، "أحدث ما توصل إليه العلم في كشف الانتحال الأكاديمي" (ملف PDF) ، المجلة الدولية للنزاهة التعليمية ، 9 (1): 50-71 ، doi : 10.5281/zenodo.3482941 ، تم الاطلاع عليه في 14 أبريل 2026
  17. 1 2 هواد، تيموثي؛ زوبيل، جاستن (2003)، "طرق تحديد الوثائق المُرقّمة والمنسوخة" (ملف PDF) ، مجلة الجمعية الأمريكية لعلوم وتكنولوجيا المعلومات ، 54 (3): 203-215 ، CiteSeerX 10.1.1.18.2680 ، doi : 10.1002/asi.10170 ، مؤرشف من النسخة الأصلية (ملف PDF) في 30 أبريل 2015 ، تم استرجاعه في 14 أكتوبر 2014 
  18. شتاين، بينو (يوليو 2005)، "بصمات ضبابية لاسترجاع المعلومات النصية"، وقائع مؤتمر I-KNOW '05، المؤتمر الدولي الخامس لإدارة المعرفة، غراتس، النمسا (ملف PDF) ، سبرينغر، مركز المعرفة، الصفحات 572-579 ، مؤرشف من النسخة الأصلية (ملف PDF) في 2 أبريل 2012 ، تم استرجاعه في 7 أكتوبر 2011 
  19. برين، سيرجي؛ ديفيس، جيمس؛ غارسيا-مولينا، هيكتور (1995)، "آليات كشف النسخ للمستندات الرقمية"، وقائع مؤتمر ACM SIGMOD الدولي لإدارة البيانات لعام 1995 (ملف PDF) ، ACM، الصفحات 398-409 ، CiteSeerX 10.1.1.49.1567 ، doi : 10.1145/223784.223855 ، ISBN   978-1-59593-060-6، S2CID 8652205 ، مؤرشف من الأصل (PDF) في 18 أغسطس 2016 ، تم استرجاعه في 7 أكتوبر 2011 
  20. مونستوري، كريستيان؛ زاسلافسكي، أركادي؛ شميدت، هاينز (2000)، "نظام كشف تداخل المستندات للمكتبات الرقمية الموزعة"، وقائع المؤتمر الخامس لجمعية ACM حول المكتبات الرقمية (ملف PDF) ، ACM، الصفحات 226-227 ، doi : 10.1145/336597.336667 ، ISBN  978-1-58113-231-1، S2CID 5796686 ، مؤرشف من الأصل (PDF) في 15 أبريل 2012 ، تم استرجاعه في 7 أكتوبر 2011 
  21. بيكر، بريندا س. (فبراير 1993)، حول إيجاد التكرار في السلاسل والبرمجيات (تقرير فني)، مختبرات AT&T Bell، نيوجيرسي، مؤرشف من الأصل (gs) في 30 أكتوبر 2007
  22. خميلف، ديمتري ف.؛ تيهان، ويليام ج. (2003)، "مقياس قائم على التكرار للتحقق من مجموعات النصوص وتصنيفها"، SIGIR'03: وقائع المؤتمر الدولي السنوي السادس والعشرين لجمعية ACM SIGIR حول البحث والتطوير في استرجاع المعلومات ، ACM، الصفحات 104-110 ، CiteSeerX 10.1.1.9.6155 ، doi : 10.1145/860435.860456 ، ISBN   978-1581136463، S2CID 7316639 
  23. سي، أنطونيو؛ ليونغ، هونغ فا؛ لاو، راينسون دبليو إتش (1997)، "CHECK: نظام كشف انتحال المستندات"، SAC '97: وقائع ندوة ACM لعام 1997 حول الحوسبة التطبيقية (PDF) ، ACM، الصفحات 70-77 ، doi : 10.1145/331697.335176 ، ISBN  978-0-89791-850-3، S2CID 15273799 
  24. دريهر، هاينز (2007)، "التحليل المفاهيمي التلقائي للكشف عن الانتحال" (ملف PDF) ، المعلومات وما وراءها: مجلة قضايا علوم المعلومات وتكنولوجيا المعلومات ، 4 : 601-614 ، doi : 10.28945/974
  25. موهر، ماركوس؛ زيكنر، ماريو؛ كيرن، رومان؛ غرانيتزر، مايكل (2009)، "الكشف عن الانتحال الخارجي والداخلي باستخدام نماذج فضاء المتجهات"، PAN09 - ورشة العمل الثالثة حول كشف الانتحال والتأليف وإساءة استخدام برامج التواصل الاجتماعي والمسابقة الدولية الأولى حول الكشف عن الانتحال (ملف PDF) ، وقائع ورش عمل CEUR، المجلد 502، الصفحات 47-55 ، ISSN 1613-0073 ، مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 2 أبريل 2012   
  26. ^ غيب ، بيلا (2014) ، كشف الانتحال على أساس الاستشهاد ، أبحاث سبرينغر فيويغ، ISBN 978-3-658-06393-1
  27. 1 2 3 4 جيب، بيلا؛ بيل، يوران (يونيو 2010)، "الكشف عن الانتحال القائم على الاستشهاد - نهج جديد لتحديد لغة العمل المنتحلة بشكل مستقل"، وقائع المؤتمر الحادي والعشرين لجمعية الحوسبة الآلية (ACM) حول النصوص التشعبية والوسائط المتعددة (HT'10) (ملف PDF) ، جمعية الحوسبة الآلية، الصفحات 273-274 ، doi : 10.1145/1810617.1810671 ، ISBN  978-1-4503-0041-4، S2CID 2668037 ، مؤرشف من الأصل (PDF) في 25 أبريل 2012 ، تم استرجاعه في 21 أكتوبر 2011 
  28. جيب، بيلا؛ موشكه، نورمان؛ بريتينجر، كورينا؛ ليبينسكي، ماريو؛ نورنبرجر، أندرياس (28 يوليو 2013)، "عرض توضيحي لتحليل أنماط الاستشهاد للكشف عن الانتحال"، وقائع المؤتمر الدولي السادس والثلاثين لجمعية ACM SIGIR حول البحث والتطوير في استرجاع المعلومات (PDF) ، ACM، ص 1119، doi : 10.1145/2484028.2484214 ، ISBN  9781450320344، S2CID 2106222 
  29. 1 2 جيب، بيلا؛ ميوشكي، نورمان (سبتمبر 2011)، "خوارزميات مطابقة أنماط الاستشهاد للكشف عن الانتحال القائم على الاستشهاد: تجانب الاستشهاد الجشع، وتقسيم الاستشهاد، وأطول تسلسل استشهاد مشترك"، وقائع ندوة ACM الحادية عشرة حول هندسة المستندات (DocEng2011) (PDF) ، ACM، الصفحات 249-258 ، doi : 10.1145/2034691.2034741 ، ISBN  978-1-4503-0863-2، S2CID 207190305 ، مؤرشف من الأصل (PDF) في 25 أبريل 2012 ، تم استرجاعه في 7 أكتوبر 2011 
  30. 1 2 جيب، بيلا؛ ميوشكه، نورمان؛ بيل، يوران (يونيو 2011)، "تقييم مقارن لأساليب كشف الانتحال القائمة على النصوص والاقتباسات باستخدام GuttenPlag"، وقائع المؤتمر الحادي عشر المشترك بين ACM/IEEE-CS حول المكتبات الرقمية (JCDL'11) (PDF) ، ACM، الصفحات 255-258 ، CiteSeerX 10.1.1.736.4865 ، doi : 10.1145/1998076.1998124 ، ISBN   978-1-4503-0744-4، S2CID 3683238 ، مؤرشف من الأصل (PDF) في 25 أبريل 2012 ، تم استرجاعه في 7 أكتوبر 2011 
  31. جيب، بيلا؛ بيل، جوران (يوليو 2009)، "تحليل تقارب الاستشهاد (CPA) - منهج جديد لتحديد الأعمال ذات الصلة بناءً على تحليل الاستشهاد المشترك"، وقائع المؤتمر الدولي الثاني عشر لعلم القياسات العلمية والمعلوماتية (ISSI'09) (ملف PDF) ، الجمعية الدولية لعلم القياسات العلمية والمعلوماتية، الصفحات 571-575 ، الرقم الدولي الموحد للدوريات 2175-1935 ، مؤرشف من النسخة الأصلية (ملف PDF) في 13 سبتمبر 2012 ، تم استرجاعه في 7 أكتوبر 2011  
  32. هولمز، ديفيد آي. (1998)، "تطور علم الأسلوب في الدراسات الإنسانية"، الحوسبة الأدبية واللغوية ، 13 (3): 111-117 ، doi : 10.1093/llc/13.3.111
  33. جوولا، باتريك (2006)، "نسبة التأليف" (ملف PDF) ، أسس واتجاهات في استرجاع المعلومات ، 1 (3): 233-334 ، CiteSeerX 10.1.1.219.1605 ، doi : 10.1561/1500000005 ، ISSN 1554-0669 ، مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 24 أكتوبر 2020 ، تم استرجاعه في 7 أكتوبر 2011  
  34. 1 2 شتاين، بينو؛ ليبكا، نديم؛ بريتنهوفر، بيتر (2011)، "تحليل الانتحال الجوهري" (ملف PDF) ، موارد اللغة وتقييمها ، 45 (1): 63-82 ، doi : 10.1007/s10579-010-9115-y ، ISSN 1574-020X ، S2CID 13426762 ، مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 2 أبريل 2012 ، تم استرجاعه في 7 أكتوبر 2011  
  35. بن سالم، إيمان؛ روسو، باولو؛ شيخي، سليم (2019). "حول استخدام سلاسل الأحرف كدليل جوهري وحيد على الانتحال". موارد اللغة وتقييمها . 53 (3): 363-396 . doi : 10.1007/s10579-019-09444-w . hdl : 10251/159151 . S2CID 86630897 . 
  36. ريمرز، نيلز؛ غوريفيتش، إيرينا (2019). "Sentence-BERT: تضمين الجمل باستخدام شبكات BERT السيامية". arXiv : 1908.10084 [ cs.CL ].
  37. لان، وووي؛ شو، وي (2018). "نماذج الشبكات العصبية لتحديد إعادة الصياغة، والتشابه الدلالي للنصوص، والاستدلال اللغوي الطبيعي، والإجابة على الأسئلة" . وقائع المؤتمر الدولي السابع والعشرين للغويات الحاسوبية . سانتا فيه، نيو مكسيكو، الولايات المتحدة الأمريكية: رابطة اللغويات الحاسوبية: 3890-3902 . arXiv : 1806.04330 .
  38. واهل، جان فيليب؛ رواس، تيري؛ فولتينك، توماش؛ موشكه، نورمان؛ جيب، بيلا (2022)، "تحديد الانتحال المُعاد صياغته آليًا" ، في سميتس، مالتي (محرر)، معلومات من أجل عالم أفضل: تشكيل المستقبل العالمي ، سلسلة محاضرات في علوم الحاسوب، المجلد 13192، تشام: دار نشر سبرينغر الدولية، الصفحات 393-413 ، arXiv : 2103.11909 ، doi : 10.1007/978-3-030-96957-8_34 ، ISBN   978-3-030-96956-1، S2CID 232307572 ، تم استرجاعه في 6 أكتوبر 2022 
  39. بوابة Plagiat - اختبار البرمجيات 2004 (باللغة الألمانية)، جامعة HTW للعلوم التطبيقية في برلين، مؤرشفة من الأصل في 25 أكتوبر 2011 ، تم استرجاعها في 6 أكتوبر 2011
  40. بوابة Plagiat - اختبار البرمجيات 2008 (باللغة الألمانية)، جامعة HTW للعلوم التطبيقية في برلين ، تم الاطلاع عليها في 6 أكتوبر 2011
  41. 1 2 Portal Plagiat - Softwaretest 2010 (باللغة الألمانية)، جامعة HTW للعلوم التطبيقية في برلين ، تم الاطلاع عليه في 6 أكتوبر 2011
  42. 1 2 بوثاست، مارتن؛ بارون-سيدينو، ألبرتو؛ إيزلت، أندرياس؛ شتاين، بينو؛ روسو، باولو (2010)، "نظرة عامة على المسابقة الدولية الثانية للكشف عن الانتحال"، أوراق عمل مختبرات وورش عمل CLEF 2010، 22-23 سبتمبر، بادوا، إيطاليا (ملف PDF) ، مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 3 أبريل 2012 ، تم استرجاعه في 7 أكتوبر 2011
  43. 1 2 بوثاست، مارتن؛ إيزلت، أندرياس؛ بارون-سيدينو، ألبرتو؛ شتاين، بينو؛ روسو، باولو (2011)، "نظرة عامة على المسابقة الدولية الثالثة للكشف عن الانتحال"، أوراق عمل مختبرات وورش عمل CLEF 2011، 19-22 سبتمبر، أمستردام، هولندا (PDF) ، مؤرشفة من الأصل (PDF) في 2 أبريل 2012 ، تم استرجاعها في 7 أكتوبر 2011
  44. ^ بوتهاست ، مارتن. بارون سيدينيو، ألبرتو؛ شتاين، بينو. روسو ، باولو (2011)، “كشف الانتحال عبر اللغات” (PDF) ، موارد اللغة والتقييم ، 45 (1): 45–62 ، دوى : 10.1007 / s10579-009-9114-z ، hdl : 10251/37479 ، ISSN 1574-020X ، S2CID 14942239 ، أرشفة من النسخة الأصلية (PDF) في 26 نوفمبر 2013 ، استرجاعها 7 أكتوبر 2011  
  45. ويبر-وولف، ديبورا (يونيو 2008)، "حول فائدة برامج كشف الانتحال"، في وقائع المؤتمر الدولي الثالث للانتحال، نيوكاسل أبون تاين (ملف PDF) ، مؤرشف من الأصل في 1 أكتوبر 2013 ، تم استرجاعه في 29 سبتمبر 2013
  46. "كيفية التحقق من النص للتأكد من خلوه من الانتحال؟ وكيفية زيادة أصالة النص؟" . TextGears .
  47. "منع الانتحال وكشفه - موارد عبر الإنترنت حول انتحال شفرة المصدر" مؤرشف في 15 نوفمبر 2012 في Wayback Machine . أكاديمية التعليم العالي ، جامعة أولستر .
  48. روي، تشانشال كومار؛ كوردي، جيمس ر. (26 سبتمبر 2007). "دراسة استقصائية حول أبحاث الكشف عن استنساخ البرمجيات" . كلية علوم الحاسوب، جامعة كوينز، كندا .
  49. براساد، سوهاني. "الانتحال وحقوق النشر" . CheckForPlag .
  50. بريندا س. بيكر . برنامج لتحديد التعليمات البرمجية المكررة. علوم الحاسوب والإحصاء، 24:49-57، 1992.
  51. إيرا د. باكستر وآخرون. الكشف عن النسخ باستخدام أشجار بناء الجملة المجردة
  52. الكشف المرئي عن التعليمات البرمجية المكررة مؤرشف في 2006-06-29 في Wayback Machine بواسطة ماتياس ريجر، ستيفان دوكاس.
  53. يوان، واي. وغو، واي. CMCD: الكشف عن نسخ التعليمات البرمجية باستخدام مصفوفة العد، في المؤتمر الثامن عشر لهندسة البرمجيات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ لعام 2011. IEEE، ديسمبر 2011، الصفحات 250-257.
  54. تشين، إكس.، وانغ، أي واي، وتيمبيرو، إي دي (2014). تكرار وإعادة إنتاج دراسات الكشف عن نسخ التعليمات البرمجية . في ACSC (ص 105-114).
  55. بوليتشيف، بيتر، وماريوس مينيا. " اكتشاف التعليمات البرمجية المكررة باستخدام أداة مكافحة التوحيد ." وقائع ندوة الربيع والصيف للباحثين الشباب حول هندسة البرمجيات. رقم 2. دعم الميزانية الحكومية الفيدرالية لمعهد نظام برمجة الأكاديمية الروسية، 2008.
  56. 1 2 في، ستيفاني (1 مارس 2013). "بيداغوجيا مقاومة تقنيات كشف الانتحال" . الحوسبة والتأليف . الكتابة على الخطوط الأمامية. 30 (1): 3-15 . doi : 10.1016/j.compcom.2013.01.002 . ISSN 8755-4615 . 
  57. 1 2 جيليس، كاثلين؛ لانغ، سوزان؛ نوريس، مونيكا؛ بالمر، لورا (نوفمبر 2009). "برامج كشف الانتحال الإلكتروني: عوائق أمام تطوير صوت أكاديمي" (ملف PDF) . مجلة WAC . 20 : 51-62 . doi : 10.37514/WAC-J.2009.20.1.04 .
  58. 1 2 كانزونيتا، جوردان؛ كانان، فاني (2016). "عولمة الانتحال وتقييم الكتابة: دراسة حالة لبرنامج Turnitin" (ملف PDF) . مجلة جامعة كاليفورنيا في ديفيس لتقييم الكتابة . 9 (2).
  59. ستابلتون، بول (1 يونيو 2012). "تقييم فعالية برامج مكافحة الانتحال: دراسة تجريبية على خريجي اللغة الإنجليزية كلغة ثانية" . مجلة اللغة الإنجليزية للأغراض الأكاديمية . 11 (2): 125-133 . doi : 10.1016/j.jeap.2011.10.003 . ISSN 1475-1585 . 
  60. بوردي، جيمس ب. (2005). "إيقاف الكلاب: التكنولوجيا ووضوح الانتحال" . التربية . 5 (2): 275-296 . doi : 10.1215/15314200-5-2-275 . ISSN 1533-6255 . 

الأدب

  • كارول، ج. (2002). دليل للحد من الانتحال في التعليم العالي . أكسفورد: مركز أكسفورد لتطوير الموظفين والتعلم، جامعة أكسفورد بروكس. (96 صفحة)، رقم ISBN 1873576560
  • زيدمان، ب. (2011). دليل محقق الملكية الفكرية للبرمجيات . برنتيس هول . (480 صفحة)، رقم ISBN 0137035330