الجغرافيا الإحصائية
الجغرافيا الإحصائية هي دراسة وممارسة جمع وتحليل وعرض البيانات ذات البعد الجغرافي أو المكاني، مثل بيانات التعداد السكاني أو البيانات الديموغرافية. وهي تستخدم تقنيات التحليل المكاني ، ولكنها تشمل أيضًا أنشطة جغرافية مثل تحديد وتسمية المناطق الجغرافية لأغراض إحصائية. على سبيل المثال، يستخدم مكتب الإحصاء الأسترالي ، لأغراض الجغرافيا الإحصائية، التصنيف الجغرافي القياسي الأسترالي، وهو تصنيف إقليمي هرمي يقسم أستراليا إلى ولايات وأقاليم ، ثم إلى أقسام إحصائية، وأقسام فرعية إحصائية، ومناطق محلية إحصائية، وأخيرًا إلى مناطق جمع بيانات التعداد السكاني.
خلفية

يدرس الجغرافيون كيف ولماذا تختلف العناصر من مكان لآخر، وكيف تتغير الأنماط المكانية عبر الزمن. يبدأ الجغرافيون بسؤال "أين؟"، مستكشفين كيفية توزيع المعالم على المشهد الطبيعي أو الثقافي، ومراقبين الأنماط المكانية وتنوع الظواهر. وقد تحول التحليل الجغرافي المعاصر إلى سؤال "لماذا؟"، لتحديد سبب وجود نمط مكاني معين، وما هي العمليات المكانية أو البيئية التي ربما أثرت على هذا النمط، ولماذا تعمل هذه العمليات. فقط من خلال معالجة أسئلة "لماذا؟" يمكن لعلماء الاجتماع أن يبدأوا في تقدير آليات التغيير، التي تتسم بتعقيد لا متناهٍ.
دور الإحصاء في الجغرافيا
تُطبق الأساليب والإجراءات الإحصائية في جميع مجالات البحث الأكاديمي؛ فأينما يتم جمع البيانات وتلخيصها أو أينما يتم تحليل أي معلومات رقمية أو إجراء البحوث، فإن الإحصاءات ضرورية للتحليل السليم وتفسير النتائج.
يستخدم الجغرافيون الإحصاءات بطرق عديدة:
- لوصف وتلخيص البيانات المكانية.
- لإجراء تعميمات تتعلق بالأنماط المكانية المعقدة.
- لتقدير احتمالية النتائج لحدث ما في موقع معين.
- استخدام عينات من البيانات الجغرافية لاستنتاج خصائص مجموعة أكبر من البيانات الجغرافية (السكان).
- لتحديد ما إذا كان حجم أو تكرار ظاهرة ما يختلف من مكان لآخر.
- لمعرفة ما إذا كان النمط المكاني الفعلي يتطابق مع نمط متوقع.
البيانات المكانية والإحصاءات الوصفية
تتضمن عملية تحليل البيانات المكانية عدة صعوبات محتملة، منها تحديد الحدود، ووحدات المساحة القابلة للتعديل، ومستوى التجميع المكاني أو المقياس. في كل حالة من هذه الحالات، تتغير الإحصاءات الوصفية المطلقة لمنطقة ما - المتوسط، والوسيط، والمنوال، والانحراف المعياري، والتباين - نتيجةً لمعالجة هذه المشكلات المكانية.
تحديد الحدود
يؤثر موقع حدود منطقة الدراسة وتحديد حدودها الداخلية على العديد من الإحصاءات الوصفية. فبالنسبة لمقاييس مثل المتوسط والانحراف المعياري، قد يكون لحجم منطقة الدراسة وحده تأثير كبير؛ فعلى سبيل المثال، عند دراسة متوسط دخل الفرد في مدينة ما، إذا اقتصرت الدراسة على مركز المدينة، فمن المرجح أن تكون مستويات الدخل منخفضة نظرًا لقلة عدد السكان ذوي الدخل المرتفع، أما إذا امتدت لتشمل الضواحي أو المجتمعات المحيطة، فسترتفع مستويات الدخل نتيجة لتأثير السكان الذين يملكون منازل. ولهذا السبب، ينبغي تقييم الإحصاءات الوصفية المطلقة، كالمتوسط والانحراف المعياري والتباين، بشكل مقارن فقط بالنسبة لمنطقة الدراسة المحددة. وينطبق هذا أيضًا على تحديد الحدود الداخلية، إذ قد لا تكون لهذه الإحصاءات تفسيرات صحيحة إلا بالنسبة للمنطقة والمناطق الفرعية التي تُحسب عليها.
وحدات مساحة قابلة للتعديل
في كثير من الحالات، يكون تقسيم البيانات المكانية قد حُدِّد مسبقًا، ويتضح ذلك جليًا في مجموعات البيانات الديموغرافية، حيث تُجمَّع المعلومات المتاحة في مقاطعاتها أو بلدياتها المعنية. بالنسبة لهذا النوع من البيانات، يجب على المحللين استخدام حدود المقاطعات أو البلديات نفسها المحددة في البيانات المجمعة لإجراء تحليلاتهم اللاحقة. وعندما تكون الحدود البديلة ممكنة، يجب على المحلل مراعاة أن أي نموذج تقسيم جديد قد يُنتج نتائج مختلفة.
مشكلة التجميع المكاني/النطاق
قد تتوفر البيانات الاجتماعية والاقتصادية على مستويات مختلفة، مثل: البلديات، والمناطق الإقليمية، ومناطق التعداد، ومناطق الإحصاء، أو على مستوى المقاطعة/الولاية. عند تجميع هذه البيانات على مستويات مختلفة، قد تُظهر الإحصاءات الوصفية الناتجة تباينات، إما بطريقة منهجية يمكن التنبؤ بها، أو بطريقة أكثر غموضًا. عند دراسة البيانات الاقتصادية، قد نلاحظ انخفاضًا ملحوظًا في إنتاجية التصنيع في دولة ما (الولايات المتحدة الأمريكية) خلال فترة زمنية محددة؛ ولأن هذا نموذج عام، فقد تختلف الولايات في تأثير هذه البيانات. نتيجةً لهذا التجميع، يزداد الانحراف المعياري للبيانات المعنية بسبب التباين بين الولايات.
الإحصاءات المكانية الوصفية
لتلخيص تحليل أنماط النقاط، طُوِّرت مجموعة من الإحصاءات المكانية الوصفية التي تُعادل المقاييس غير المكانية على المستوى المكاني. ولأن الجغرافيين يهتمون بشكل خاص بتحليل البيانات المكانية، تُستخدم هذه الإحصاءات المكانية الوصفية (الإحصاء الجغرافي) غالبًا لتلخيص أنماط النقاط ووصف درجة التباين المكاني لبعض الظواهر.
المقاييس المكانية للنزعة المركزية
ومن الأمثلة على ذلك مفهوم مركز التجمع السكاني ، ومن الأمثلة المحددة عليه مركز متوسط عدد سكان الولايات المتحدة . وتتوفر عدة طرق مختلفة لتعريف المركز:
- المركز المتوسط: المتوسط هو مقياس مهم للنزعة المركزية، والذي عند امتداده إلى مجموعة من النقاط، الموجودة على نظام إحداثيات ديكارتية ، يمكن تحديد الموقع المتوسط أو المركز أو المركز المتوسط.
- يُشابه مركز المتوسط المرجح التكرارات في حساب الإحصاءات المصنفة، مثل المتوسط المرجح. قد تُمثل نقطة ما منفذ بيع بالتجزئة، بينما يُمثل تكرارها حجم المبيعات داخل ذلك المتجر.
- المركز الوسيط أو المركز الإقليدي، ويقع في المركز الوسيط لسكان الولايات المتحدة . ويرتبط هذا بمسافة مانهاتن .
مقاييس التشتت المكاني
- المسافة المعيارية: كما يشير الانحراف المعياري إلى مدى تقارب القيم في مجموعة البيانات حول المتوسط، فإن المسافة المعيارية في التوزيع المكاني تشير إلى مدى تقارب النقاط حول مركز المتوسط.
- المسافة النسبية
الطوبولوجيا

يكمن الدافع الأساسي وراء علم الطوبولوجيا في أن بعض المسائل الهندسية لا تعتمد على الشكل الدقيق للأجسام المعنية، بل على "طريقة اتصالها ببعضها". ومن أوائل الأبحاث في هذا المجال برهان ليونارد أويلر على استحالة إيجاد مسار عبر مدينة كونيغسبرغ ( كالينينغراد حاليًا ) يعبر كلًا من جسورها السبعة مرة واحدة فقط. لم تعتمد هذه النتيجة على أطوال الجسور، ولا على المسافة بينها، بل على خصائص الاتصال فقط: أي الجسور متصلة بأي جزر أو ضفاف أنهار. تُعدّ مسألة جسور كونيغسبرغ السبعة ، اليوم، مسألةً شهيرةً في الرياضيات التمهيدية، وقد أدت إلى ظهور فرع من الرياضيات يُعرف بنظرية المخططات .
قواعد الطوبولوجيا
تُعدّ قواعد الطوبولوجيا ذات أهمية بالغة في نظم المعلومات الجغرافية ، وتُستخدم في العديد من إجراءات التصحيح والتحليل. الأشكال الأساسية في نظم المعلومات الجغرافية هي النقطة والخط والمضلع ، ولكل منها خصائص مكانية مختلفة؛ فعلى سبيل المثال، المضلع هو الشكل الوحيد الذي يمكن تمييز داخله وخارجه. تؤدي مبادئ الاتصال المرتبطة بالطوبولوجيا إلى تطبيقات في علم المياه ، والتخطيط الحضري ، والخدمات اللوجستية ، وغيرها من المجالات؛ ولذلك، توفر التحليلات الطوبولوجية إمكانيات نمذجة فريدة، إذ تُحدد الطبيعة المتجهة للمعالم الطوبولوجية وتُصحح أخطاء البيانات المكانية الناتجة عن التحويل الرقمي.
أمثلة وطنية
المملكة المتحدة
نظراً لطبيعة الحكم الذاتي في المملكة المتحدة، غالباً ما تقع مسؤولية إدارة الإحصاءات الجغرافية على عاتق المعهد الوطني للإحصاء، وهو الجهة المختصة بهذه الإدارة. في إنجلترا وويلز، يتولى هذا المنصب مكتب الإحصاءات الوطنية ، وفي اسكتلندا، يتولى السجل الوطني لاسكتلندا هذا المنصب ، وفي أيرلندا الشمالية، تتولى وكالة الإحصاء والبحوث في أيرلندا الشمالية هذا المنصب .
إنجلترا وويلز
أدنى مستوى من مستويات الجغرافيا الإحصائية في إنجلترا وويلز هو منطقة الإحصاء . وهي مناطق جغرافية صغيرة تضم حوالي 300 نسمة و100 أسرة، وتُنشر بيانات التعداد السكاني عنها. وبفضل احتواء كل منطقة على عدد متقارب من السكان والأسر، يُمكن مقارنة الإحصاءات بين أي منطقتين من مناطق الإحصاء في البلاد، مع ضمان إجراء هذه المقارنة بطريقة متسقة (على عكس مقارنة الإحصاءات الخاصة بالمناطق الإدارية).
تشكل مناطق الإخراج أصغر جزء من التسلسل الهرمي الذي يتكون من مناطق الإخراج، ومناطق الإخراج الفائقة للطبقة الدنيا، ومناطق الإخراج الفائقة للطبقة الوسطى .
تعتمد إنجلترا وويلز أيضاً نظاماً جغرافياً إحصائياً مصمماً خصيصاً لنشر إحصاءات أماكن العمل. ويعود ذلك إلى أن مناطق الإحصاء السكاني مبنية حول التجمعات السكنية، مما يجعل تحليل إحصاءات أماكن العمل أمراً صعباً. وقد تم نشر مناطق أماكن العمل كجزء من تعداد عام 2011.
اسكتلندا
كما هو الحال في إنجلترا وويلز، فإن أدنى مستوى من مستويات التقسيم الجغرافي الإحصائي في اسكتلندا هو منطقة الإخراج. مناطق الإخراج الاسكتلندية أصغر من نظيراتها في إنجلترا وويلز نظرًا لتطبيق عتبات أصغر، إلا أن منهجية إنشائها متشابهة إلى حد كبير مع تلك التي يستخدمها مكتب الإحصاءات الوطنية.
تتشابه المستويات العليا مرة أخرى مع إنجلترا وويلز، لكنها تعمل كمناطق بيانات ومناطق وسيطة بدلاً من مناطق الإخراج الفائقة ذات الطبقة الدنيا والوسطى.
لا توجد مناطق عمل في اسكتلندا.
انظر أيضاً
مراجع
- دانكن؛ أوتيس دادلي؛ ريموند بول كوزورت؛ بيفرلي دانكن (1977). الجغرافيا الإحصائية: مشاكل في تحليل البيانات المساحية . دار غرينوود للنشر. ISBN 0-8371-9676-0.
- ديكنسون، جي سي (1973). رسم الخرائط الإحصائية وعرض الإحصاءات . إدوارد أرنولد. ISBN 0-7131-5641-4.
- ليزلي ج. كينغ. (1969). التحليل الإحصائي في الجغرافيا . برنتيس هول.
- الإحصاء التطبيقي
- التحليل المكاني
