تدوين فويغت

في الرياضيات ، تُعدّ صيغة فويغت ، أو ما يُعرف أيضًا بصيغة فويغت في الجبر متعدد الخطوط ، طريقةً لتمثيل الموتر المتناظر عن طريق تقليل رتبته. [ 1 ] توجد عدة صيغ وأسماء مرتبطة بهذه الفكرة، منها : صيغة ماندل ، وصيغة ماندل-فويغت ، وصيغة ناي . أما صيغة كلفن، فهي إحياءٌ من قِبل هيلبيغ [ 2 ] لأفكار اللورد كلفن القديمة . وتكمن الاختلافات هنا في الأوزان المُخصصة لعناصر مُختارة من الموتر. وقد تختلف التسمية وفقًا لما هو مُتعارف عليه في مجال التطبيق. سُمّيت هذه الصيغة نسبةً إلى الفيزيائيين وولديمار فويغت [ 1 ] وجون ناي .

على سبيل المثال، يحتوي الموتر المتناظر X ذو الأبعاد 2 × 2 على ثلاثة عناصر مميزة فقط، اثنان منها على القطر الرئيسي والآخر خارجه. وبالتالي، يمكن تقليل رتبته بالتعبير عنه كمتجه دون فقدان أي معلومات.

X=[x11x12x12x22]=[x11x22x12].{\displaystyle X={\begin{bmatrix}x_{11}&x_{12}\\x_{12}&x_{22}\end{bmatrix}}={\begin{bmatrix}x_{11}\\x_{22}\\x_{12}\end{bmatrix}}.}

تُستخدم رموز فويغت في علم المواد لتبسيط تمثيل موترات الإجهاد والانفعال من الرتبة الثانية، وموترات الصلابة والامتثال من الرتبة الرابعة.

يمكن كتابة موترات الإجهاد والانفعال 3 × 3 بصيغتها الكاملة على النحو التالي:

σ=[σ11σ12σ13σ21σ22σ23σ31σ32σ33]{\displaystyle {\boldsymbol {\sigma }}={\begin{bmatrix}\sigma _{11}&\sigma _{12}&\sigma _{13}\\\sigma _{21}&\sigma _{22}&\sigma _{23}\\\sigma _{31}&\sigma _{32}&\sigma _{33}\end{bmatrix}}\quad }وε=[ε11ε12ε13ε21ε22ε23ε31ε32ε33]{\displaystyle \quad {\boldsymbol {\varepsilon }}={\begin{bmatrix}\varepsilon _{11}&\varepsilon _{12}&\varepsilon _{13}\\\varepsilon _{21}&\varepsilon _{22}&\varepsilon _{23}\\\varepsilon _ {31}&\فاريبسيلون _{32}&\فاريبسيلون _{33}\end{bmatrix}}}.

ثم تستخدم صيغة فويغت تناظر هذه المصفوفات (σ12=σ21{\displaystyle \sigma _{12}=\sigma _{21}}وهكذا) للتعبير عنها بدلاً من ذلك كمتجه 6 × 1:

σ_=[σ1σ2σ3σ4σ5σ6]:=[σ11σ22σ33σ23σ13σ12]{\displaystyle {\underline {\sigma }}={\begin{bmatrix}\sigma _{1}\\\sigma _{2}\\\sigma _{3}\\\sigma _{4}\\\sigma _{5}\\\sigma _{6}\end{bmatrix}}:={\begin{bmatrix}\sigma _{11}\\\sigma _{22}\\\sigma _{33}\\\sigma _{23}\\\sigma _{13}\\\sigma _{12}\end{bmatrix}}\quad }وε_=[ε1ε2ε3ε4ε5ε6]:=[ε11ε22ε33γ23γ13γ12]{\displaystyle \quad {\underline {\varepsilon }}={\begin{bmatrix}\varepsilon _{1}\\\varepsilon _{2}\\\varepsilon _{3}\\\varepsilon _{4}\\\varepsilon _{5}\\\varepsilon _{6}\end{bmatrix}}:={\begin{bmatrix}\varepsilon _{11}\\\varepsilon _{22}\\\varepsilon _{33}\\\gamma _{23}\\\gamma _{13}\\\gamma _{12}\end{bmatrix}}}

أينγ12=2ε12{\displaystyle \gamma _{12}=2\varepsilon _{12}}،γ23=2ε23{\displaystyle \gamma _{23}=2\varepsilon _{23}}، وγ13=2ε13{\displaystyle \gamma _{13}=2\varepsilon _{13}}هي إجهادات القص الهندسية.

تكمن فائدة استخدام تمثيلات مختلفة للإجهاد والانفعال في ثبات القيم العددية. σε=σأناجεأناج=σ_ε_{\displaystyle {\boldsymbol {\sigma }}\cdot {\boldsymbol {\varepsilon }}=\sigma _{ij}\varepsilon _{ij}={\underline {\sigma }}\cdot {\underline {\varepsilon }}} يتم الحفاظ عليه.

تتيح هذه الصيغة الآن حساب الصلابة المتناظرة ثلاثية الأبعاد من الدرجة الرابعة ،ج{\displaystyle C}والامتثال،S{\displaystyle S}، يتم اختزال الموترات إلى مصفوفات 6 × 6:

جأناجكلجαβ=[ج11ج12ج13ج14ج15ج16ج12ج22ج23ج24ج25ج26ج13ج23ج33ج34ج35ج36ج14ج24ج34ج44ج45ج46ج15ج25ج35ج45ج55ج56ج16ج26ج36ج46ج56ج66].{\displaystyle C_{ijkl}\Rightarrow C_{\alpha \beta }={\begin{bmatrix}C_{11}&C_{12}&C_{13}&C_{14}&C_{15}&C_{16}\\C_{12}&C_{22}&C_{23}&C_{24}&C_{25}&C_{26}\\C_{13}&C_{23}&C_{33}&C_{34}&C_{35}&C_{36}\\C_{14}&C_{24}&C_{34}&C_{44}&C_{45}&C_{46}\\C_{15}&C_{25}&C_{35}&C_{45}&C_{55}&C_{56}\\C_{16}&C_{26}&C_{36}&C_{46}&C_{56}&C_{66}\end{bmatrix}}.}

قاعدة التذكر

فيما يلي قاعدة بسيطة لتذكر رموز فويغت:

  • اكتب موتر الرتبة الثانية في شكل مصفوفة (في المثال، موتر الإجهاد).
  • اقطع الخط القطري
  • تابع في العمود الثالث
  • ارجع إلى العنصر الأول في الصف الأول.

يتم ترقيم مؤشرات فويغت بشكل متسلسل من نقطة البداية إلى النهاية (في المثال، الأرقام باللون الأزرق).

يوضح الرسم البياني أدناه أيضًا ترتيب المؤشرات: أناج=α=11223323،3213،3112،21123456{\displaystyle {\begin{matrix}ij&=\\\Downarrow &\\\alpha &=\end{matrix}}{\begin{matrix}11&22&33&23,32&13,31&12,21\\\Downarrow &\Downarrow &\Downarrow &\Downarrow &\Downarrow &\Downarrow &\\1&2&3&4&5&6\end{matrix}}}

تدوين ماندل

بالنسبة لموتر متناظر من الرتبة الثانية σ=[σ11σ12σ13σ21σ22σ23σ31σ32σ33]{\displaystyle {\boldsymbol {\sigma }}={\begin{bmatrix}\sigma _{11}&\sigma _{12}&\sigma _{13}\\\sigma _{21}&\sigma _{22}&\sigma _{23}\\\sigma _{31}&\sigma _{32}&\sigma _{33}\end{bmatrix}}} ستة مكونات فقط متميزة، ثلاثة منها على القطر والباقي خارج القطر. وبالتالي يمكن التعبير عنها، في تدوين ماندل، [ 3 ] كمتجه σ~م=σ11،σ22،σ33،2σ23،2σ13،2σ12.{\displaystyle {\tilde {\sigma }}^{M}=\langle \sigma _{11},\sigma _{22},\sigma _{33},{\sqrt {2}}\sigma _{23},{\sqrt {2}}\sigma _{13},{\sqrt {2}}\sigma _{12}\rangle .}

تتمثل الميزة الرئيسية لترميز ماندل في السماح باستخدام نفس العمليات التقليدية المستخدمة مع المتجهات، على سبيل المثال: σ~:σ~=σ~مσ~م=σ112+σ222+σ332+2σ232+2σ132+2σ122.{\displaystyle {\tilde {\sigma }}:{\tilde {\sigma }}={\tilde {\sigma }}^{M}\cdot {\tilde {\sigma }}^{M}=\sigma _{11}^{2}+\sigma _{22}^{2}+\sigma _{33}^{2}+2\sigma _{23}^{2}+2\sigma _{13}^{2}+2\sigma _{12}^{2}.}

موتر متناظر من الرتبة الرابعة يحققدأناجكل=دجأناكل{\displaystyle D_{ijkl}=D_{jikl}}ودأناجكل=دأناجلك{\displaystyle D_{ijkl}=D_{ijlk}}يحتوي على 81 مكونًا في الفضاء ثلاثي الأبعاد، ولكن 36 مكونًا فقط منها متميزة. وبالتالي، في تدوين ماندل، يمكن التعبير عنه على النحو التالي: د~م=(د1111د1122د11332د11232د11132د1112د2211د2222د22332د22232د22132د2212د3311د3322د33332د33232د33132د33122د23112د23222د23332د23232د23132د23122د13112د13222د13332د13232د13132د13122د12112د12222د12332د12232د12132د1212).{\displaystyle {\tilde {D}}^{M}={\begin{pmatrix}D_{1111}&D_{1122}&D_{1133}&{\sqrt {2}}D_{1123}&{\sqrt {2}}D_{1113}&{\sqrt {2}}D_{1112}\\D_{2211}&D_{2222}&D_{2233}&{\sqrt {2}}D_{2223}&{\sqrt {2}}D_{2213}&{\sqrt {2}}D_{2212}\\D_{3311}&D_{3322}&D_{3333}&{\sqrt {2}}D_{3323}&{\sqrt {2}}D_{3313}&{\sqrt {2}}D_{3312}\\{\sqrt {2}}D_{2311}&{\sqrt {2}}D_{2322}&{\sqrt {2}}D_{2333}&2D_{2323}&2D_{2313}&2D_{2312}\\{\sqrt {2}}D_{1311}&{\sqrt {2}}D_{1322}&{\sqrt {2}}D_{1333}&2D_{1323}&2D_{1313}&2D_{1312}\\{\sqrt {2}}D_{1211}&{\sqrt {2}}D_{1222}&{\sqrt {2}}D_{1233}&2D_{1223}&2D_{1213}&2D_{1212}\\\end{pmatrix}}.}

التطبيقات

وهو مفيد، على سبيل المثال، في الحسابات التي تتضمن نماذج تكوينية لمحاكاة المواد، مثل قانون هوك المعمم ، بالإضافة إلى تحليل العناصر المحدودة ، [ 4 ] والتصوير بالرنين المغناطيسي الانتشار . [ 5 ]

ينص قانون هوك على موتر صلابة متناظر من الرتبة الرابعة يتكون من 81 عنصرًا (3 × 3 × 3 × 3)، ولكن نظرًا لأن تطبيق موتر من الرتبة الرابعة على موتر متناظر من الرتبة الثانية ينتج عنه موتر متناظر آخر من الرتبة الثانية، فإن العناصر الـ 81 ليست جميعها مستقلة. يسمح ترميز فويغت بتمثيل موتر الرتبة الرابعة بمصفوفة 6 × 6. مع ذلك، لا يحافظ ترميز فويغت على مجموع المربعات، وهو ما يحمل دلالة هندسية في حالة قانون هوك. وهذا يفسر سبب استخدام الأوزان (لجعل التحويل متساوي القياس ) .

يمكن الاطلاع على مناقشة حول ثبات ترميز فويغت وترميز ماندل في هيلنوين (2001). [ 6 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 ولدمار فويغت (1910). ليهربوش دير كريستالفيزيك . تيوبنر، لايبزيغ . تم الاسترجاع في 29 تشرين الثاني (نوفمبر) 2016 .
  2. ^ كلاوس هيلبيج (1994). أسس تباين الخواص لاستكشاف الزلازل . بيرغامون. رقم ISBN 0-08-037224-4.
  3. ^ جان ماندل (1965). “تعميم نظرية اللدونة لـ WT Koiter”. المجلة الدولية للمواد الصلبة والهياكل . 1 (3): 273–295 . دوى : 10.1016/0020-7683(65)90034-x .
  4. أو سي زينكيويتش؛ آر إل تايلور؛ جيه زد زو (2005). طريقة العناصر المحدودة: أسسها ومبادئها ( الطبعة السادسة). إلسيفير بتروورث-هاينمان. ISBN  978-0-7506-6431-8.
  5. ماهر موخر (2009). "جبر الموترات من الرتبة الرابعة مع تطبيق على التصوير بالرنين المغناطيسي الانتشارية". تصوير ومعالجة حقول الموترات . الرياضيات والتصوير. سبرينغر برلين هايدلبرغ. ص 57-80 . doi : 10.1007/978-3-540-88378-4_4 . ISBN  978-3-540-88377-7.
  6. بيتر هيلنوين (16 فبراير 2001). "بعض الملاحظات حول تمثيل المصفوفة المضغوطة للموترات المتناظرة من الرتبة الثانية والرابعة". أساليب الحاسوب في الميكانيكا التطبيقية والهندسة . 190 ( 22-23 ): 2753-2770 . Bibcode : 2001CMAME.190.2753H . doi : 10.1016/s0045-7825(00)00263-2 .