أدوات CVIP

يتمتع برنامج CVIP بالقدرة على قراءة تنسيقات صور متنوعة، بما في ذلك TIFF و PNG و GIF و JPEG و BMP و RAW . وهو يدعم وظائف معالجة الصور القياسية، وضغط الصور ، واستعادتها ، والعمليات المنطقية والحسابية بين الصور، ومعالجة التباين ، وتحسين وضوح الصور، وتحويل التردد ، واكتشاف الحواف ، والتجزئة، والتحويلات الهندسية . ^{[ 1 ]}

تُنشئ أداة اختبار وتحليل خوارزميات رؤية الحاسوب ومعالجة الصور (CVIP-ATAT) تطبيقات رؤية بشرية وحاسوبية. وتتمثل وظيفتها الأساسية في تنفيذ خوارزميات لمعالجة صور متعددة في آنٍ واحد، مع دمج مختلف الخوارزميات والمعلمات. يحدد البرنامج خوارزمية مناسبة للمعالجة المسبقة، والتجزئة، والمعالجة اللاحقة لمجموعة من الصور لتطبيق محدد، وذلك لتمييز المناطق المهمة داخل الصورة.

يوفر برنامج CVIP-ATAT واجهة مستخدم رسومية لإدخال الخوارزميات لأغراض الاختبار والتحليل. يمكن للمستخدمين تحديد عمليات متعددة لاختبارها في كل مرحلة، بالإضافة إلى نطاقات المعلمات الخاصة بهذه العمليات. كما يمكنهم تحديد مجموعة من الصور للمعالجة ومجموعة من صور الإخراج "المثالية" لتقييم نجاح كل خوارزمية. تتميز كل خوارزمية بمجموعة محددة من العمليات وقيم المعلمات.

تُنفّذ الأداة تلقائيًا خوارزميات تتألف من تباديل قيم كل مُعامل عبر العمليات والمراحل. يُمكن للمستخدمين مُقارنة نتائج الخوارزميات المُختلفة لتحديد المجموعة المُثلى من العمليات والمُعاملات للتطبيق المُحدد. وهي بمثابة أداة واجهة أمامية لتحليل الصور ، تُساعد في تحديد المجموعة الأكثر كفاءة من العمليات والمُعاملات لاستخراج مناطق الاهتمام في الصورة لمزيد من المُعالجة. ^{[ 2 ]}

تُستخدم أداة استخلاص الميزات وتصنيف الأنماط في مجال رؤية الحاسوب ومعالجة الصور (CVIP-FEPC) لتطوير تطبيقات الرؤية البشرية والحاسوبية. ورغم أن وظيفتها الأساسية هي الرؤية الحاسوبية، إلا أنها تخدم أغراضًا متعددة، منها دعم تطوير أنظمة ضغط الصور لتطبيقات الرؤية البشرية من خلال تحديد ميزات الصورة اللازمة لنظام ضغط محدد. أما في تطبيقات الرؤية الحاسوبية، فيُشكل استخلاص الميزات وتصنيف الأنماط عنصرين أساسيين في أنظمة تحليل الصور لتطبيقات معينة.

تتمثل الوظيفة الأساسية لبرنامج CVIP-FEPC في المعالجة الدفعية لمجموعات الصور الكبيرة. يمكن للمستخدمين اختيار الميزات ومعايير تصنيف الأنماط لمعالجة هذه المجموعات تلقائيًا. كما يتيح البرنامج للمستخدمين تحديد مجموعات التدريب والاختبار، وإجراء تجارب متعددة لتحديد معايير تصنيف العناصر المهمة في الصور.

صُمم برنامج CVIP-FEPC في الأساس للعمل مع الصور التي تحتوي على أقنعة ثنائية تُمثل كائنات فردية ذات أهمية، حيث يُمثل كل كائن صورة واحدة. وهو متوافق مع الأقنعة التي تم إنشاؤها يدويًا باستخدام أدوات CVIP أو أدوات أخرى متوفرة في تطبيقات قواعد بيانات الصور المختلفة. يقوم المستخدمون بتحميل الصور، وتحديد الفئات، واختيار الميزات ومجموعة الاختبار، واختيار معلمات تصنيف الأنماط، ثم بدء معالجة مجموعة الصور. بعد ذلك، يتم إنشاء ملف إخراج يحتوي على نتائج التجربة. ^{[ 3 ]}

تحتوي مجموعة أدوات CVIP على وظائف مكتبية للاستخدام في MATLAB . وتشمل وظائف حسابية ومنطقية، وتقسيم الصور إلى نطاقات، وتلوينها، وتحويل ملفات الصور، واكتشاف الحواف/الخطوط، والهندسة ، والرسوم البيانية ، والخرائط، والوظائف المورفولوجية، ومرشحات الضوضاء، ومقاييس دقة موضوعية، وتصنيف الأنماط وخوارزميات التصنيف، والتجزئة، والمرشحات المكانية، ومرشحات التحويل. كما تتضمن مجموعة أدوات CVIP برنامجًا هيكليًا لـ CVIPlab ووظيفة مساعدة للمعالجة الدفعية. ^{[ 4 ]}