نمذجة الاختيار

📅 آخر تحديث: ٢٤ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٤ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 1 صور
الموسوعة الحرة

يسعى نمذجة الاختيار إلى محاكاة عملية اتخاذ القرار لدى فرد أو شريحة من المستهلكين، وذلك من خلال التفضيلات المعلنة أو المُصرّح بها في سياق أو سياقات محددة. وعادةً ما تستخدم هذه النمذجة خيارات منفصلة (مثل: أ على ب؛ ب على أ، ب، ج) لاستنتاج مواقع العناصر (أ، ب، ج) على مقياس كامن ذي صلة (عادةً ما يكون " المنفعة " في الاقتصاد والمجالات ذات الصلة). في الواقع، توجد العديد من النماذج البديلة في الاقتصاد القياسي ، والتسويق ، وعلم الاجتماع القياسي، وغيرها من المجالات، بما في ذلك تعظيم المنفعة ، والتحسين المُطبّق على نظرية المستهلك ، بالإضافة إلى عدد كبير من استراتيجيات التحديد الأخرى التي قد تكون أكثر أو أقل دقة اعتمادًا على البيانات ، والعينة ، والفرضية ، والقرار المحدد الذي تتم نمذجته. علاوة على ذلك، تُعتبر نمذجة الاختيار الطريقة الأنسب لتقدير استعداد المستهلكين للدفع مقابل تحسينات الجودة في أبعاد متعددة. [ 1 ]

توجد عدة مصطلحات تُعتبر مرادفة لمصطلح "نمذجة الاختيار". بعضها دقيق (وإن كان عادةً خاصاً بتخصص أو قارة معينة)، وبعضها الآخر يُستخدم في التطبيقات الصناعية، على الرغم من اعتباره غير دقيق في الأوساط الأكاديمية (مثل تحليل التفضيلات المشتركة). [ 2 ]

وتشمل هذه ما يلي:

  1. نمذجة الاختيار المنفصل بناءً على التفضيل المعلن
  2. اختيار منفصل
  3. تجربة الاختيار
  4. دراسات التفضيل المعلن
  5. تحليل التفضيلات المشتركة
  6. التجارب المضبوطة

على الرغم من استمرار الخلافات في المصطلحات، إلا أنه من الجدير بالذكر أن المجلة الأكاديمية التي تهدف إلى توفير مصدر متعدد التخصصات للبحوث الجديدة والتجريبية في هذا المجال تسمى مجلة نمذجة الاختيار. [ 3 ]

الخلفية النظرية

طُوِّرت النظرية الكامنة وراء نمذجة الاختيار بشكل مستقل من قِبَل اقتصاديين وعلماء نفس رياضيين. ويمكن تتبع أصول نمذجة الاختيار إلى أبحاث ثورستون حول تفضيلات الطعام في عشرينيات القرن الماضي، وإلى نظرية المنفعة العشوائية . [ 4 ] في الاقتصاد، طُوِّرت نظرية المنفعة العشوائية لاحقًا على يد دانيال مكفادين [ 5 ] ، وفي علم النفس الرياضي بشكل أساسي على يد دنكان لوس وأنتوني مارلي. [ 6 ] وباختصار، تفترض نمذجة الاختيار أن المنفعة (أو الفائدة) التي يحصل عليها الفرد من السلعة (أ) مقارنةً بالسلعة (ب) هي دالة لمدى تكرار اختياره للسلعة (أ) على السلعة (ب) في الاختيارات المتكررة. ونظرًا لاستخدامه التوزيع الطبيعي، لم يتمكن ثورستون من تعميم هذا الاختيار الثنائي إلى إطار اختيار متعدد الحدود (الذي يتطلب الانحدار اللوجستي متعدد الحدود بدلًا من دالة الربط بروبيت)، ولذلك بقيت هذه الطريقة مهملة لأكثر من 30 عامًا. ومع ذلك، في الفترة من الستينيات إلى الثمانينيات، تم وضع هذه الطريقة في شكل بديهي وتطبيقها في مجموعة متنوعة من أنواع الدراسات.

التمييز بين دراسات التفضيل المُعلن والمُفصح عنه

يُستخدم نمذجة الاختيار في دراسات التفضيل المُستَكشَف (RP) والتفضيل المُصَاحَب (SP). تستخدم دراسات التفضيل المُستَكشَف الاختيارات التي اتخذها الأفراد بالفعل لتقدير القيمة التي يُسندونها إلى العناصر - فهم "يكشفون عن تفضيلاتهم، وبالتالي قيمهم (منافعهم)، من خلال اختياراتهم". أما دراسات التفضيل المُصَاحَب فتستخدم الاختيارات التي اتخذها الأفراد في ظل ظروف تجريبية لتقدير هذه القيم - فهم "يُصَاحَبون عن تفضيلاتهم من خلال اختياراتهم". وقد نجح ماكفادين في استخدام التفضيلات المُستَكشَفة (التي جُمعت في دراسات نقل سابقة) للتنبؤ بالطلب على نظام النقل السريع لمنطقة خليج سان فرانسيسكو (BART) قبل إنشائه. وكان لوس ومارلي قد وضعا سابقًا أسس نظرية المنفعة العشوائية، لكنهما لم يستخدماها في تطبيق عملي؛ [ 7 ] علاوة على ذلك، فقد أمضيا سنوات عديدة في اختبار هذه الطريقة في دراسات التفضيل المُصَاحَب التي شملت طلاب علم النفس.

تاريخ

نال ماكفادين جائزة نوبل التذكارية في العلوم الاقتصادية عام 2000 [ 8 ] . مع ذلك، فقد انصبّ جزء كبير من العمل في نمذجة الاختيارات، على مدى عشرين عامًا تقريبًا، على مجال التفضيلات المعلنة [ 9 ] [ 10 ] . وقد نشأ هذا العمل في تخصصات متنوعة، بدءًا من النقل والتسويق، نظرًا للحاجة إلى التنبؤ بالطلب على منتجات جديدة قد تكون مكلفة الإنتاج. واعتمد هذا العمل بشكل كبير على مجالي التحليل المشترك وتصميم التجارب ، وذلك من أجل:

  1. تقديم السلع أو الخدمات للمستهلكين والتي تم تعريفها بميزات (سمات) معينة ذات مستويات، على سبيل المثال "السعر" بمستويات "10 دولارات، 20 دولارًا، 30 دولارًا"؛ "خدمة المتابعة" بمستويات "بدون ضمان، ضمان لمدة 10 سنوات"؛
  2. التكوينات الحالية لهذه السلع التي قللت من عدد الخيارات اللازمة لتقدير دالة منفعة المستهلك (قاعدة القرار).

كان الهدف تحديدًا هو عرض الحد الأدنى من أزواج/ثلاثيات الهواتف المحمولة، على سبيل المثال، لكي يتمكن المحلل من تقدير القيمة التي يحصل عليها المستهلك (بالوحدات النقدية) من كل ميزة ممكنة في الهاتف. وعلى عكس معظم أعمال تحليل التفضيلات المشتركة، كان المطلوب هو إجراء اختيارات منفصلة (أ مقابل ب؛ ب مقابل أ، ب، ج)، بدلًا من التقييمات على مقاييس تصنيف الفئات ( مقاييس ليكرت ). يُنسب الفضل على نطاق واسع إلى ديفيد هينشر وجوردان لوفيير في وضع أول نماذج اختيار التفضيل المعلن. [ 10 ] وقد ظلا شخصيتين محوريتين، إلى جانب آخرين من بينهم جوفري سويت وموشيه بن عكيفا، وعلى مدى العقود الثلاثة التالية في مجالي النقل والتسويق، ساعدا في تطوير ونشر هذه الأساليب. [ 11 ] [ 12 ] ومع ذلك، ساهم العديد من الشخصيات الأخرى، الذين يعملون بشكل أساسي في اقتصاديات النقل والتسويق، في النظرية والتطبيق، وساعدوا في نشر العمل على نطاق واسع. [ 13 ]

العلاقة مع تحليل التفضيلات المشتركة

عانى نمذجة الاختيار منذ البداية من نقص في توحيد المصطلحات، ولذا استُخدمت جميع المصطلحات المذكورة أعلاه لوصفها. مع ذلك، كان الخلاف الأكبر جغرافيًا: ففي الأمريكتين، وتبعًا للممارسات الصناعية السائدة هناك، ساد مصطلح "تحليل الاختيار المشترك". ويعكس هذا رغبةً في أن تعكس نمذجة الاختيار (1) بنية السمات والمستويات الموروثة من تحليل الاختيار المشترك، و(2) أن تُظهر استخدام الاختيارات المنفصلة، ​​بدلًا من التقييمات الرقمية، كمقياس للنتائج المستخلصة من المستهلكين. أما في بقية أنحاء العالم، فقد ساد مصطلح "تجربة الاختيار المنفصل" في جميع التخصصات تقريبًا. [ 2 ] تخلى لوفيير (في مجال التسويق والنقل) وزملاؤه في اقتصاديات البيئة والصحة عن المصطلحات الأمريكية، زاعمين أنها مضللة وتخفي فرقًا جوهريًا بين تجارب الاختيار المنفصل وطرق التحليل التشاركي التقليدية: فتجارب الاختيار المنفصل تستند إلى نظرية قابلة للاختبار في عملية صنع القرار البشري (نظرية المنفعة العشوائية)، بينما تُعد طرق التحليل التشاركي مجرد طريقة لتحليل قيمة سلعة ما باستخدام تصميمات إحصائية من تقييمات رقمية لا تستند إلى نظرية نفسية لتفسير معنى أرقام مقياس التقييم. [ 2 ]

تصميم نموذج الاختيار

عادةً ما يتبع تصميم نموذج الاختيار أو تجربة الاختيار المنفصل (DCE) الخطوات التالية:

  1. تحديد السلعة أو الخدمة المراد تقييمها؛
  2. تحديد السمات والمستويات التي تصف السلعة أو الخدمة بشكل كامل؛
  3. بناء تصميم تجريبي مناسب لتلك السمات والمستويات، إما من كتالوج تصميم، [ 14 ] أو عبر برنامج حاسوبي؛ [ 15 ]
  4. إنشاء الاستبيان، واستبدال رموز التصميم (الأرقام) بمستويات السمات ذات الصلة؛
  5. إجراء الاستطلاع على عينة من المستجيبين بأي من الأشكال العديدة بما في ذلك الورق والقلم، ولكن بشكل متزايد عبر استطلاعات الويب؛
  6. تحليل البيانات باستخدام النماذج المناسبة، وغالباً ما يبدأ بنموذج الانحدار اللوجستي متعدد الحدود ، نظراً لخصائصه الجذابة من حيث التوافق مع نظرية الطلب الاقتصادي. [ 5 ]

تحديد السلعة أو الخدمة المراد تقييمها

غالباً ما تكون هذه هي المهمة الأسهل، والتي تُعرَّف عادةً بما يلي:

  • سؤال البحث في دراسة أكاديمية، أو
  • احتياجات العميل (في سياق سلعة أو خدمة استهلاكية)

تحديد السمات والمستويات التي تصف السلعة أو الخدمة بشكل كامل

عادةً ما يتم وصف سلعة أو خدمة، كالهاتف المحمول مثلاً، بعدد من السمات (الميزات). غالباً ما تُوصف الهواتف بالشكل والحجم والذاكرة والعلامة التجارية، وما إلى ذلك. يجب أن تشمل السمات التي سيتم تغييرها في تجربة الاختيار المنفصل جميع السمات التي تهم المشاركين. يؤدي إغفال السمات الرئيسية عادةً إلى استنتاجات (تخمينات) من المشاركين حول السمات المفقودة من تجربة الاختيار المنفصل، مما يُسبب مشاكل المتغيرات المحذوفة. يجب أن تتضمن المستويات عادةً جميع المستويات المتاحة حالياً، وغالباً ما يتم توسيعها لتشمل المستويات الممكنة في المستقبل - وهذا مفيد بشكل خاص في توجيه تطوير المنتج.

إنشاء تصميم تجريبي مناسب لتلك السمات والمستويات، إما من كتالوج تصميم، أو عبر برنامج حاسوبي.

تتمثل إحدى نقاط قوة تجارب الاختيار المنفصل وتحليلات الاقتران في أنها عادةً ما تُقدم مجموعة فرعية من التصميم العاملي الكامل. على سبيل المثال، يمتلك هاتف ذو علامتين تجاريتين، وثلاثة أشكال، وثلاثة أحجام، وأربعة سعات تخزين، 72 تكوينًا ممكنًا (2 × 3 × 3 × 4). هذا هو التصميم العاملي الكامل، وهو في معظم الحالات كبير جدًا بحيث لا يمكن تطبيقه على المستجيبين. يمكن إنتاج مجموعات فرعية من التصميم العاملي الكامل بطرق متنوعة، ولكن بشكل عام، تهدف إلى تمكين تقدير عدد محدود من المعلمات التي تصف السلعة: التأثيرات الرئيسية (على سبيل المثال، القيمة المرتبطة بالعلامة التجارية، مع ثبات جميع العوامل الأخرى)، والتفاعلات الثنائية (على سبيل المثال، القيمة المرتبطة بهذه العلامة التجارية وأصغر حجم، أو تلك العلامة التجارية وأصغر حجم)، وما إلى ذلك. ويتحقق ذلك عادةً من خلال الخلط المتعمد بين التفاعلات ذات الرتبة الأعلى والتفاعلات ذات الرتبة الأدنى. على سبيل المثال، قد يتم الخلط بين التفاعلات الثنائية والثلاثية والتأثيرات الرئيسية. ويترتب على ذلك النتائج التالية:

  • انخفض عدد الملفات الشخصية (التكوينات) بشكل ملحوظ؛
  • يكون معامل الانحدار لتأثير رئيسي معين غير متحيز إذا وفقط إذا كانت الحدود المربكة (التفاعلات من الرتبة الأعلى) تساوي صفرًا؛
  • يكون معامل الانحدار متحيزًا في اتجاه غير معروف وبمقدار غير معروف إذا كانت حدود التفاعل المربكة غير صفرية؛
  • لا يمكن إجراء أي تصحيح في التحليل لحل المشكلة، إذا كانت الحدود المتداخلة غير صفرية.

لذا، تم تحذير الباحثين مراراً وتكراراً من أن التصميم ينطوي على قرارات حاسمة تتعلق باحتمالية وجود تفاعلات ثنائية الاتجاه وتفاعلات من رتبة أعلى؛ إذ أن ارتكاب خطأ في مرحلة التصميم يُبطل النتائج فعلياً لأن فرضية وجود تفاعلات من رتبة أعلى غير قابلة للاختبار. [ 11 ]

تتوفر التصاميم في الكتالوجات والبرامج الإحصائية. تقليديًا، كانت تتميز بخاصية التعامد، حيث يمكن تقدير جميع مستويات السمات بشكل مستقل عن بعضها البعض. وهذا يضمن انعدام الارتباط الخطي، ويمكن توضيح ذلك بالمثال التالي.

تخيل وكالة لبيع السيارات تبيع السيارات الفاخرة والسيارات المستعملة منخفضة التكلفة. باستخدام مبدأ تعظيم المنفعة وبافتراض نموذج MNL، نفترض أن قرار شراء سيارة من هذه الوكالة هو مجموع المساهمة الفردية لكل مما يلي في المنفعة الكلية.

  • سعر
  • ماركات (بي إم دبليو، كرايسلر، ميتسوبيشي)
  • الأصل (ألماني، أمريكي)
  • أداء

لكن استخدام الانحدار متعدد الحدود على بيانات المبيعات لن يُخبرنا بما نريد معرفته. والسبب هو أن جزءًا كبيرًا من البيانات مرتبط خطيًا، حيث أن السيارات في هذا المعرض إما:

  • سيارات ألمانية عالية الأداء وباهظة الثمن
  • سيارات أمريكية رخيصة ذات أداء منخفض

لا تتوفر معلومات كافية، ولن تتوفر أبدًا، لتحديد ما إذا كان الناس يشترون السيارات لكونها أوروبية، أو لكونها من طراز BMW، أو لأدائها العالي. هذا سبب جوهري لعدم ملاءمة بيانات RP في كثير من الأحيان، ولضرورة استخدام بيانات SP. في بيانات RP، تتواجد هذه السمات الثلاث دائمًا معًا، وفي هذه الحالة تكون مترابطة تمامًا . أي أن جميع سيارات BMW تُصنع في ألمانيا وتتميز بأداء عالٍ. يُقال إن هذه السمات الثلاث: المنشأ، والعلامة التجارية، والأداء، متوازية أو غير متعامدة. فقط في ظل ظروف تجريبية، ومن خلال بيانات SP، يمكن تغيير الأداء والسعر بشكل مستقل - أي تحليل تأثيراتهما.

يُعدّ التصميم التجريبي (الموضح أدناه) في تجربة الاختيار مخططًا دقيقًا للتحكم في السيناريوهات الافتراضية أو مجموعات الخيارات وعرضها على المشاركين. ويمكن استخدام تصاميم مختلفة لنفس التجربة، لكل منها خصائصها المميزة. ويعتمد اختيار التصميم الأمثل على أهداف التجربة.

إن تصميم التجربة هو الذي يحدد مسارها وقدرات النموذج النهائية. وتتوفر العديد من التصاميم الفعالة للغاية في المجال العام، والتي تسمح بإجراء تجارب شبه مثالية.

على سبيل المثال، يسمح تصميم المربع اللاتيني 16 17 بتقدير جميع التأثيرات الرئيسية لمنتج قد يكون له ما يصل إلى 16 17 (حوالي 295 متبوعة بثمانية عشر صفرًا). علاوة على ذلك، يمكن تحقيق ذلك ضمن إطار عينة لا يتجاوز 256 مستجيبًا.

فيما يلي مثال على تصميم أصغر بكثير. هذا تصميم يعتمد على 3 أو 4 تأثيرات رئيسية.

0000
0112
0221
1011
1120
1202
2022
2101
2210

يُتيح هذا التصميم تقدير منافع التأثيرات الرئيسية من 81 (3 4 ) تكوينًا مُحتملًا للمنتج، بافتراض أن جميع التفاعلات من الرتب العليا معدومة . ويمكن لعينة من حوالي 20 مُستجيبًا نمذجة التأثيرات الرئيسية لجميع تكوينات المنتج الـ 81 المُحتملة بنتائج ذات دلالة إحصائية.

بعض الأمثلة على التصاميم التجريبية الأخرى الشائعة الاستخدام:

  • تصميمات الكتل غير المكتملة المتوازنة (BIBD)
  • تصاميم عشوائية
  • التأثيرات الرئيسية
  • تصاميم التفاعل من الرتبة العليا
  • العامل الكامل

في الآونة الأخيرة، تم ابتكار تصاميم فعّالة. [ 16 ] [ 17 ] تُقلل هذه التصاميم عادةً من دوال تباين المعلمات (غير المعروفة ولكن المُقدّرة). ومن الدوال الشائعة كفاءة D للمعلمات. يهدف هذا النوع من التصاميم إلى تقليل حجم العينة المطلوب لتحقيق دلالة إحصائية لمعلمات المنفعة المُقدّرة. غالبًا ما تتضمن هذه التصاميم توزيعات بايزية مسبقة للمعلمات، لزيادة تحسين الدقة الإحصائية. [ 18 ] أصبحت التصاميم عالية الكفاءة شائعة للغاية، نظرًا لتكاليف تجنيد أعداد كبيرة من المستجيبين. ومع ذلك، حذّر رواد تطوير هذه التصاميم من قيود محتملة، أبرزها ما يلي. [ 16 ] تُحقق كفاءة التصميم عادةً أقصى قدر من التباين عندما يكون المنتج (أ) والمنتج (ب) مختلفين قدر الإمكان: على سبيل المثال، تختلف كل سمة (ميزة) تُحدد الهاتف بين (أ) و(ب). هذا يُجبر المستجيب على المفاضلة بين السعر، والعلامة التجارية، والحجم، والذاكرة، وما إلى ذلك؛ لا توجد سمة متساوية في المستوى في كل من A وB. قد يُلقي هذا عبئًا معرفيًا على المستجيب، مما يدفعه إلى استخدام أساليب تبسيطية ("اختيار الهاتف الأرخص دائمًا") لا تعكس دالة منفعته الحقيقية (قاعدة القرار). وقد أكدت دراسات تجريبية حديثة أن المستجيبين لديهم بالفعل قواعد قرار مختلفة عند الإجابة على تصميم أقل كفاءة مقارنةً بتصميم عالي الكفاءة. [ 19 ]

يمكن الاطلاع على مزيد من المعلومات حول التصاميم التجريبية هنا . مع ذلك، يجدر التأكيد على أن التصاميم الصغيرة التي تُقدّر التأثيرات الرئيسية عادةً ما تفعل ذلك عن طريق دمج التفاعلات ذات الرتبة الأعلى مع التأثيرات الرئيسية عمدًا. هذا يعني أنه ما لم تكن تلك التفاعلات معدومة عمليًا، سيحصل المحلل على تقديرات متحيزة للتأثيرات الرئيسية. علاوة على ذلك، لا يملك المحلل (1) أي وسيلة لاختبار ذلك، و(2) أي وسيلة لتصحيحه أثناء التحليل. وهذا يُبرز الدور الحاسم للتصميم في تجارب الاختيار المنفصلة.

إعداد الاستبيان

يتضمن إعداد الاستبيان عادةً ما يلي:

  • إجراء عملية "البحث والاستبدال" بحيث يتم استبدال رموز التصميم التجريبي (عادةً ما تكون أرقامًا كما هو موضح في المثال أعلاه) بمستويات سمات السلعة المعنية.
  • يمكن إدراج التكوينات الناتجة (مثل أنواع الهواتف المحمولة) في استطلاع أوسع نطاقًا قد يشمل أسئلة تتعلق بالخصائص الاجتماعية والديموغرافية للمستجيبين. وهذا قد يساعد في تقسيم البيانات في مرحلة التحليل: على سبيل المثال، قد يختلف الرجال عن النساء في تفضيلاتهم.

إجراء الاستطلاع على عينة من المستجيبين بأي من الصيغ العديدة، بما في ذلك الورق والقلم، ولكن بشكل متزايد عبر استطلاعات الإنترنت.

تقليديًا، كانت تُجرى تجارب الاختيار المنفصل باستخدام الورق والقلم. ومع تزايد قوة الإنترنت، أصبحت الاستبيانات الإلكترونية هي السائدة. تتميز هذه الاستبيانات بمزايا عديدة، منها التكلفة المنخفضة، وتوزيع المشاركين عشوائيًا على نسخ مختلفة من الاستبيان، واستخدام أساليب الفرز. ومن الأمثلة على ذلك تحقيق التوازن بين الجنسين: فإذا أجاب عدد كبير من الذكور، يمكن استبعادهم لضمان تساوي عدد الإناث والذكور.

تحليل البيانات باستخدام النماذج المناسبة، وغالبًا ما يبدأ بنموذج الانحدار اللوجستي متعدد الحدود ، نظرًا لخصائصه الجذابة من حيث التوافق مع نظرية الطلب الاقتصادي.

يتطلب تحليل البيانات من تجربة الاختيار المنفصلة (DCE) من المحلل افتراض نوع معين من قواعد القرار، أو الصيغة الوظيفية لمعادلة المنفعة، كما يسميها الاقتصاديون. وعادةً ما يُملي تصميم الدراسة هذا الافتراض: فإذا استُخدم تصميم التأثيرات الرئيسية، فلا يمكن تضمين حدود التفاعل ثنائية الاتجاه أو ذات الرتب الأعلى في النموذج. بعد ذلك، تُقدَّر نماذج الانحدار عادةً. وتبدأ هذه النماذج غالبًا بنموذج اللوجيت الشرطي، الذي يُشار إليه تقليديًا، وإن كان ذلك مُضللًا بعض الشيء، بنموذج الانحدار اللوجستي متعدد الحدود (MNL) من قِبل مُصممي نماذج الاختيار. يُحوّل نموذج MNL ترددات الاختيار المُلاحظة (وهي احتمالات مُقدَّرة، على مقياس نسبي) إلى تقديرات للمنفعة (على مقياس فترات) عبر الدالة اللوجستية . ويمكن تقدير المنفعة (القيمة) المرتبطة بكل مستوى من مستويات السمة، مما يسمح للمحلل بحساب إجمالي المنفعة لأي تكوين مُمكن (في هذه الحالة، سيارة أو هاتف). مع ذلك، يُمكن استخدام تجربة الاختيار المنفصلة (DCE) أيضًا لتقدير الفوائد والتكاليف البيئية غير السوقية. [ 20 ]

نقاط القوة

  • يجبر المستجيبين على النظر في المفاضلات بين السمات؛
  • يجعل الإطار المرجعي واضحاً للمستجيبين من خلال تضمين مجموعة من السمات وبدائل المنتجات؛
  • يُمكّن من تقدير الأسعار الضمنية للسمات؛
  • يُمكّن من تقدير تأثيرات الرفاهية لسيناريوهات متعددة؛
  • يمكن استخدامها لتقدير مستوى طلب العملاء على "المنتج الخدمي" البديل بمصطلحات غير نقدية؛ و
  • قد يقلل ذلك من حافز المستجيبين على التصرف بشكل استراتيجي. [ 21 ]

نقاط الضعف

  • لا توفر الخيارات المنفصلة سوى البيانات الترتيبية ، والتي توفر معلومات أقل من بيانات النسبة أو الفاصل الزمني؛
  • إن الاستدلالات من البيانات الترتيبية، لإنتاج تقديرات على مقياس الفاصل الزمني/النسبة، تتطلب افتراضات حول توزيعات الخطأ وقاعدة قرار المستجيب (الشكل الوظيفي لدالة المنفعة)؛
  • تقوم التصاميم العاملية الجزئية المستخدمة في الممارسة العملية بخلط التفاعلات ثنائية الاتجاه والتفاعلات ذات الرتبة الأعلى مع تقديرات الرتبة الأدنى (عادة التأثيرات الرئيسية) من أجل جعل التصميم صغيرًا: إذا كانت التفاعلات ذات الرتبة الأعلى غير صفرية، فإن التأثيرات الرئيسية تكون متحيزة، ولا توجد طريقة للمحلل لمعرفة ذلك أو تصحيحه بعد ذلك؛
  • إن اتخاذ القرارات غير الاحتمالية (الحتمية) من قبل الفرد ينتهك نظرية المنفعة العشوائية: في ظل نموذج المنفعة العشوائية، تصبح تقديرات المنفعة لا نهائية.
  • هناك نقطة ضعف أساسية واحدة في جميع نماذج المتغيرات التابعة المحدودة مثل نماذج لوجيت وبروبيت: وهي أن المتوسطات (المواقع الحقيقية) والتباينات على المقياس الكامن متداخلة تمامًا . بعبارة أخرى، لا يمكن فصلها.

التداخل بين المتوسط ​​والتباين

أثبت ياتشو وغريليشز لأول مرة أن المتوسطات والتباينات تتداخل في نماذج المتغير التابع المحدود (حيث يأخذ المتغير التابع أي قيمة من مجموعة منفصلة بدلاً من قيمة متصلة كما في الانحدار الخطي التقليدي). [ 22 ] يصبح هذا القيد حادًا في نمذجة الاختيار للسبب التالي: قد تعني قيمة بيتا المقدرة الكبيرة من نموذج انحدار MNL أو أي نموذج اختيار آخر ما يلي:

  1. يضع المستجيبون العنصر في مرتبة عالية على المقياس الكامن (أي أنهم يقدرونه تقديراً عالياً)، أو
  2. لا يضع المستجيبون هذا العنصر في مرتبة عالية على المقياس، لكنهم متأكدون تمامًا من تفضيلاتهم، حيث يختارونه باستمرار (بشكل متكرر) على العناصر الأخرى المعروضة بجانبه، أو
  3. مزيج من (1) و (2).

لهذا الأمر آثارٌ بالغة الأهمية على تفسير مخرجات نموذج الانحدار. تعالج جميع البرامج الإحصائية مشكلة التداخل بين المتوسط ​​والتباين بجعل التباين مساويًا لثابت؛ فجميع معاملات بيتا المُقدَّرة هي في الواقع بيتا مُقدَّرة مضروبة في لامدا مُقدَّرة (دالة عكسية للتباين). قد يدفع هذا المحلل إلى تجاهل المشكلة. مع ذلك، عليه أن يُفكِّر فيما إذا كانت مجموعة معاملات بيتا الكبيرة تعكس تفضيلات قوية (بيتا حقيقية كبيرة) أو اتساقًا في الاختيارات (لامدا حقيقية كبيرة)، أو مزيجًا من الاثنين. قسمة جميع التقديرات على بعضها البعض - عادةً على متغير السعر - يُلغي حد لامدا المُتداخل من البسط والمقام. [ 23 ] هذا يحل المشكلة، مع فائدة إضافية تتمثل في تزويد الاقتصاديين بمعرفة استعداد المستجيب للدفع مقابل كل مستوى من مستويات السمة. مع ذلك، تشير النتيجة التي مفادها أن النتائج المُقدَّرة في "مساحة المنفعة" لا تتطابق مع تلك المُقدَّرة في "مساحة الاستعداد للدفع" [ 24 ] [ 25 ] إلى أن مشكلة التداخل لا تُحل بهذه "الحيلة": فقد تكون التباينات خاصة بسمة معينة أو دالة أخرى للمتغيرات (مما يُفسر التباين). وهذا موضوع بحث جارٍ في هذا المجال.

مقارنة بالأساليب التقليدية القائمة على التقييمات المشتركة

تتمثل المشاكل الرئيسية في أسئلة التقييم التي لا تحدث مع نماذج الاختيار فيما يلي:

  • لا توجد معلومات عن المفاضلة. ومن مخاطر التقييمات أن المستجيبين يميلون إلى عدم التمييز بين السمات "الجيدة" المتصورة وتقييمها جميعًا على أنها جذابة.
  • تختلف المقاييس الشخصية. يُقيّم الأفراد المختلفون الرقم "2" على مقياس من 1 إلى 5 بشكل مختلف. ولا يوجد أساس نظري لتجميع ترددات كل مقياس من مقاييس المقياس.
  • لا يوجد معيار نسبي. كيف يقارن المحلل بين منتج حاصل على تقييم 1 وآخر حاصل على تقييم 2؟ هل أحدهما أفضل من الآخر بمرتين؟ مرة أخرى، لا توجد طريقة نظرية لتجميع البيانات.

أنواع أخرى

تصنيف

تميل التصنيفات إلى إجبار الفرد على تحديد تفضيلاته النسبية للعناصر محل الاهتمام. وبالتالي، يمكن عادةً تقدير المفاضلات بين هذه العناصر، كما هو الحال في تجربة الاختيار المنفصلة. مع ذلك، يجب أن تختبر نماذج التصنيف ما إذا كانت دالة المنفعة نفسها تُقدَّر عند كل مستوى من مستويات التصنيف: على سبيل المثال، يجب أن تنتج التقديرات نفسها (حتى مقياس التباين) من بيانات أدنى مستوى تصنيف كما هو الحال من بيانات أعلى مستوى تصنيف.

مقياس الأفضل والأسوأ

يُعدّ مقياس الأفضل والأسوأ (BWS) بديلاً موثوقاً به للتقييمات والتصنيفات. فهو يطلب من الأفراد اختيار خياراتهم المفضلة والأقل تفضيلاً من بين مجموعة من البدائل. ومن خلال طرح أو دمج احتمالات الاختيار، يمكن تقدير درجات المنفعة لكل بديل على مقياس فترات أو نسب، للأفراد أو المجموعات. ويمكن للأفراد استخدام نماذج نفسية مختلفة لإنتاج بيانات الأفضل والأسوأ، بما في ذلك نموذج MaxDiff .

الاستخدامات

يُعدّ نمذجة الاختيار مفيدة بشكل خاص لما يلي:

  • التنبؤ بالإقبال وتحسين تطوير المنتجات الجديدة
  • تقدير الاستعداد الضمني للدفع (WTP) مقابل السلع والخدمات
  • اختبار جدوى المنتج أو الخدمة
  • تقدير تأثير خصائص المنتج على اختيار المستهلك
  • تنوع خصائص المنتج
  • فهم قيمة العلامة التجارية وتفضيلها، بما في ذلك بالنسبة للمنتجات مثل الكليات [ 26 ] [ 27 ]
  • تقديرات الطلب والتسعير الأمثل
  • الطلب على النقل
  • عمليات الإخلاء والتحقيقات والتنبؤ بالكوارث

يقدم القسم الخاص بـ "تطبيقات" الاختيار المنفصل مزيدًا من التفاصيل حول كيفية تطبيق هذا النوع من النمذجة في مجالات مختلفة.

نموذج الاختيار المهني

في علم الاقتصاد ، يُعد نموذج الاختيار المهني نموذجًا يسعى إلى الإجابة عن سبب دخول الناس في مهن مختلفة [ 28 ] . [ 29 ]

في هذا النموذج، يقرر الشخص في كل لحظة ما إذا كان سيعمل كما في مهنته السابقة، أو في مهنة أخرى، أو سيبقى عاطلاً عن العمل. في بعض نسخ النموذج، يختار الفرد المهنة التي تحقق أعلى قيمة حالية لدخله المتوقع. [ 30 ] مع ذلك، في نسخ أخرى، قد يدفع النفور من المخاطرة الأفراد إلى العمل في نفس المهنة السابقة. [ 31 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ 2001 - مركز الاقتصاد الدولي - مراجعة منهجيات الاستعداد للدفع
  2. 1 2 3 لوفيير، جوردان جيه؛ فلين، تيري إن؛ كارسون، ريتشارد تي (2010-01-01). "تجارب الاختيار المنفصل ليست تحليلًا مشتركًا" . مجلة نمذجة الاختيار . 3 (3): 57-72 . doi : 10.1016/S1755-5345(13)70014-9 . hdl : 10453/15890 .
  3. ↑ مجلة نمذجة الاختيار . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2015-11-05 .{{cite book}}تم |website=تجاهله ( مساعدة )
  4. ↑ ثورستون (1994). "قانون الحكم المقارن" . APA PsycNET . تم الاسترجاع في 2017-12-08 .
  5. 1 2 زاريمبكا، بول (1974). آفاق في الاقتصاد القياسي . نيويورك: أكاديميك برس. ص 105-142 . 
  6. ↑ لوس، ر. دنكان (1959). تحليل اللوجيت الشرطي لسلوك الاختيار النوعي . نيويورك: جون وايلي وأولاده.
  7. ↑ مارلي، أ.أ.ج. (1968-06-01). "بعض النماذج الاحتمالية للاختيار والترتيب البسيطين" . مجلة علم النفس الرياضي . 5 (2): 311-332 . doi : 10.1016/0022-2496(68)90078-3 .
  8. ↑ الاقتصاد 2000
  9. ↑ لوفيير، جوردان ج.؛ وودوورث، جورج (1983-11-01). "تصميم وتحليل تجارب محاكاة اختيار المستهلك أو تخصيص الموارد: منهج قائم على البيانات المجمعة". مجلة أبحاث التسويق . 20 (4): 350-367 . doi : 10.2307/3151440 . JSTOR 3151440 . 
  10. 1 2 لوفيير، جوردان ج.؛ هينشر، ديفيد أ. (1982-01-01). "تصميم وتحليل تجارب الاختيار أو التخصيص المحاكاة في نمذجة اختيار السفر" . سجل أبحاث النقل (890). ISSN 0361-1981 . 
  11. 1 2 "أساليب الاختيار المعلن" . مطبعة جامعة كامبريدج . تم الاطلاع عليه بتاريخ 4 نوفمبر 2015 .
  12. ↑ تحليل الاختيار المنفصل . دراسات النقل. ١٨ ديسمبر ١٩٨٥. ISBN 9780262022170تم الاطلاع عليه بتاريخ 2015-11-04 .{{cite book}}تم |website=تجاهله ( مساعدة )
  13. ↑ بالتاس، جورج؛ دويل، بيتر (1 فبراير 2001). "نماذج المنفعة العشوائية في أبحاث التسويق: دراسة استقصائية" . مجلة أبحاث الأعمال . 51 (2): 115-125 . doi : 10.1016/S0148-2963(99)00058-2 . ISSN 0148-2963 . 
  14. ↑ "المصفوفات المتعامدة" . support.sas.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2015-11-04 .
  15. ↑ "ChoiceMetrics | Ngene | Features" . www.choice-metrics.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 4 نوفمبر 2015 .
  16. 1 2 روز، جون م.؛ بليمر، ميشيل سي جيه (2009-09-01). "بناء تصاميم تجريبية فعالة للاختيار المعلن". مراجعات النقل . 29 (5): 587-617 . doi : 10.1080/01441640902827623 . ISSN 0144-1647 . S2CID 111072085 .  
  17. ↑ ستريت، ديبورا جيه ؛ بورغيس، ليوني (20 يوليو 2007). بناء تجارب الاختيار الأمثل المعلن: النظرية والأساليب . جون وايلي وأولاده. ISBN 9780470148556.
  18. ↑ [Rossi, P., Allenby, G., McCulloch, R. (2009) الإحصاء البايزي والتسويق. وايلي]
  19. ↑ فلين، تيري ن. (مارس 2016). "هل تُعدّ التصاميم الفعّالة المستخدمة في تجارب الاختيار المنفصل صعبة للغاية بالنسبة لبعض المستجيبين؟ دراسة حالة لاستخلاص تفضيلات رعاية نهاية الحياة". علم اقتصاديات الأدوية . 34 (3): 273-284 . doi : 10.1007/s40273-015-0338-z . PMID 26589411. S2CID 207492460 .  
  20. ↑ جيف بينيت، جامعة كوينزلاند https://www.epa.qld.gov.au/publications?id=1585 مؤرشف بتاريخ 19 أغسطس 2008 في أرشيف الإنترنت
  21. ↑ 2001 – مركز الاقتصاد الدولي – مراجعة لمنهجيات الاستعداد للدفع
  22. ↑ ياتشو، أدونيس؛ غريليشز، زفي (1985). "خطأ التحديد في نماذج بروبيت" . مجلة الاقتصاد والإحصاء . 67 (1): 134. doi : 10.2307/1928444 . JSTOR 1928444 . 
  23. ↑ هينشر، ديفيد؛ لوفيير، جوردان؛ سويت، جوفري (26-11-1998). "دمج مصادر بيانات التفضيل". مجلة الاقتصاد القياسي . 89 ( 1-2 ): 197-221 . doi : 10.1016/S0304-4076(98)00061-X . hdl : 2123/19028 .
  24. ↑ ترين، كينيث (2005). تطبيقات أساليب المحاكاة في اقتصاديات البيئة والموارد . دوريدريخت. ص 1-16 . 
  25. ↑ سونير، غاريت؛ أينسلي، أندرو س.؛ أوتر، توماس (2007). "توزيعات عدم التجانس للاستعداد للدفع في نماذج الاختيار" . doi : 10.2139/ssrn.928412 . S2CID 154620696 . {{cite journal}}يتطلب الاستشهاد بالمجلة ( مساعدة )|journal=
  26. ↑ إيروين، نيل (4 سبتمبر 2014). "لماذا تتمتع الكليات ذات التركيز المتميز بميزة خفية؟" . ذا أبشوت . صحيفة نيويورك تايمز . تم الاطلاع عليه في 9 مايو 2023 .
  27. ↑ سيلينغو، جيفري ج. (23 سبتمبر 2015). "عندما يكون أمام الطلاب خيارات بين أفضل الجامعات، فأي جامعة يختارون؟" . صحيفة واشنطن بوست . تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 مايو 2023 .
  28. ↑ بلاو، بيتر؛ جوستاد، جون؛ جيسور، ريتشارد؛ بارنز، هربرت؛ ويلكوك، ريتشارد (1956). "الاختيار المهني: إطار مفاهيمي" . مجلة ILR . 9 (4): 531-543 . doi : 10.1177/001979395600900401 . S2CID 158449519. تاريخ الاسترجاع: 18 أبريل 2021 . 
  29. ↑ ماكول، برايان ب. (1991). "نموذج ديناميكي للاختيار المهني" . مجلة الديناميات الاقتصادية والتحكم . 15 (2): 387-408 . doi : 10.1016/0165-1889(91)90019-W . تاريخ الاسترجاع: 18 أبريل 2021 .
  30. ↑ بينويتز، موريس؛ زوكر، ألبرت (1968). "رأس المال البشري والاختيار المهني: نموذج نظري" . المجلة الاقتصادية الجنوبية . 34 (3): 406-409 . doi : 10.2307/1055503 . JSTOR 1055503 . 
  31. ↑ لانغ، كيفن (أغسطس 2018). "محددات اختيار المعلمين لمهنهم" . سلسلة أوراق عمل المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية . 24883. تاريخ الاسترجاع: 18 أبريل 2021 .