التوزيع الدائري

في علم الاحتمالات والإحصاء ، يُعرف التوزيع الدائري أو التوزيع القطبي بأنه توزيع احتمالي لمتغير عشوائي قيمه زوايا، وعادةً ما تُختار ضمن النطاق [0، 2π ) . [ 1 ] غالبًا ما يكون التوزيع الدائري توزيعًا احتماليًا متصلًا ، وبالتالي له دالة كثافة احتمالية ، ولكن يمكن أن تكون هذه التوزيعات منفصلة أيضًا ، وفي هذه الحالة تُسمى توزيعات الشبكة الدائرية . [ 1 ] يمكن استخدام التوزيعات الدائرية حتى عندما لا تكون المتغيرات المعنية زوايا بشكل صريح: الاعتبار الرئيسي هو أنه لا يوجد عادةً أي تمييز حقيقي بين الأحداث التي تحدث عند طرفي النطاق، ويمكن نظريًا تقسيم النطاق عند أي نقطة.

التمثيل البياني

إذا كان للتوزيع الدائري كثافة

ص(ϕ)(0ϕ<2π)،{\displaystyle p(\phi )\qquad \qquad (0\leq \phi <2\pi ),\,}

يمكن تمثيلها بيانياً كمنحنى مغلق

[x(ϕ)،y(ϕ)]=[ر(ϕ)كوسϕ،ر(ϕ)الخطيئةϕ]،{\displaystyle [x(\phi ),y(\phi )]=[r(\phi )\cos \phi ,\,r(\phi )\sin \phi ],\,}

حيث نصف القطرر(ϕ){\displaystyle r(\phi )\,}يتم تعيينها مساوية لـ

ر(ϕ)=أ+بص(ϕ)،{\displaystyle r(\phi )=a+bp(\phi ),\,}

وحيث يتم اختيار a و b على أساس المظهر.

أمثلة

من خلال حساب التوزيع الاحتمالي للزوايا على طول أثر حبر مكتوب بخط اليد، يظهر توزيع قطبي على شكل فص. يتوافق الاتجاه الرئيسي للفص في الربع الأول مع ميل خط اليد (انظر: علم الخط ).

ومن الأمثلة على التوزيع الشبكي الدائري احتمال الولادة في شهر معين من السنة، حيث يتم اعتبار كل شهر من أشهر السنة مرتبًا حول دائرة، بحيث يكون شهر "يناير" بجوار شهر "ديسمبر".

أي دالة كثافة احتمالية (pdf) ص(x){\displaystyle \ p(x)}يمكن "لف" الخط حول محيط دائرة نصف قطرها وحدة واحدة. [ 2 ] أي أن دالة كثافة الاحتمال للمتغير الملفوف θ=xw=xتعديل2π  (-π،π]{\displaystyle \theta =x_{w}=x{\bmod {2}}\pi \ \ \in (-\pi ,\pi ]} يكون صw(θ)=ك=-ص(θ+2πك).{\displaystyle p_{w}(\theta )=\sum _{k=-\infty }^{\infty }{p(\theta +2\pi k)}.}

يمكن توسيع هذا المفهوم ليشمل السياق متعدد المتغيرات من خلال توسيع المجموع البسيط إلى عدد منF{\displaystyle F}المجاميع التي تغطي جميع الأبعاد في فضاء الميزات: صw(θ)=ك1=-كF=-ص(θ+2πك1هـ1++2πكFهـF)// _ {1}+\النقاط +2\pi k_{F}\mathbf {e} _{F})}} أينهـك=(0،...،0،1،0،...،0)تي{\displaystyle \mathbf {e} _{k}=(0,\dots ,0,1,0,\dots ,0)^{\mathsf {T}}}هوك{\displaystyle k}متجه الأساس الإقليدي رقم -th.

توضح الأقسام التالية بعض التوزيعات الدائرية ذات الصلة.

توزيع فون ميزس الدائري

يُعدّ توزيع فون ميزس توزيعًا دائريًا، وكأي توزيع دائري آخر، يُمكن اعتباره التفافًا لتوزيع احتمالي خطي مُحدد حول الدائرة. يُعدّ التوزيع الاحتمالي الخطي الأساسي لتوزيع فون ميزس معقدًا رياضيًا؛ ومع ذلك، ولأغراض إحصائية، لا حاجة للتعامل مع هذا التوزيع الخطي الأساسي. تكمن فائدة توزيع فون ميزس في جانبين: فهو أسهل التوزيعات الدائرية من الناحية الرياضية، مما يُتيح تحليلًا إحصائيًا أبسط، كما أنه يُقارب التوزيع الطبيعي المُلتف ، الذي يُعدّ مهمًا، على غرار التوزيع الطبيعي الخطي، لأنه يُمثل الحالة الحدية لمجموع عدد كبير من الانحرافات الزاوية الصغيرة. في الواقع، يُعرف توزيع فون ميزس غالبًا باسم التوزيع "الطبيعي الدائري" نظرًا لسهولة استخدامه وعلاقته الوثيقة بالتوزيع الطبيعي المُلتف. [ 3 ]

دالة توزيع فون ميزس بصيغة PDF هي:و(θ؛μ،κ)=هـκكوس(θ-μ)2πأنا0(κ){\displaystyle f(\theta ;\mu ,\kappa )={\frac {e^{\kappa \cos(\theta -\mu )}}{2\pi I_{0}(\kappa )}}} حيثأنا0{\displaystyle I_{0}}هي دالة بيسل المعدلة من الرتبة 0.

توزيع دائري منتظم

دالة كثافة الاحتمال (pdf) للتوزيع الدائري المنتظم معطاة بالصيغة التالية: يو(θ)=12π.{\displaystyle U(\theta )={\frac {1}{2\pi }}.}

ويمكن اعتباره أيضًاκ=0{\displaystyle \kappa =0}من فون ميزس المذكور أعلاه.

التوزيع الطبيعي الملتف

دالة كثافة الاحتمال للتوزيع الطبيعي الملتف (WN) هي: دبليوشمال(θ؛μ،σ)=1σ2πك=-خبرة[-(θ-μ-2πك)22σ2]=12πϑ(θ-μ2π،أناσ22π){\displaystyle WN(\theta ;\mu ,\sigma )={\frac {1}{\sigma {\sqrt {2\pi }}}}\sum _{k=-\infty }^{\infty }\exp \left[{\frac {-(\theta -\mu -2\pi k)^{2}}{2\sigma ^{2}}}\right]={\frac {1}{2\pi }}\vartheta \left({\frac {\theta -\mu }{2\pi }},{\frac {i\sigma ^{2}}{2\pi }}\right)} حيث μ و σ هما المتوسط ​​والانحراف المعياري للتوزيع غير الملفوف، على التوالي. ϑ(θ،τ){\displaystyle \vartheta (\theta ,\tau )}دالة جاكوبي ثيتا هي : ϑ(θ،τ)=ن=-(w2)نqن2{\displaystyle \vartheta (\theta ,\tau )=\sum _{n=-\infty}^{\infty}(w^{2})^{n}q^{n^{2}}}أينwهـأناπθ{\displaystyle w\equiv e^{i\pi \theta }}وqهـأناπτ.{\displaystyle q\equiv e^{i\pi \tau }.}

توزيع كوشي المغلف

دالة كثافة الاحتمال لتوزيع كوشي المغلف (WC) هي: دبليوج(θ؛θ0،γ)=ن=-γπ(γ2+(θ+2πن-θ0)2)=12πسينهγضرب بالعصاγ-كوس(θ-θ0){\displaystyle WC(\theta ;\theta _{0},\gamma )=\sum _{n=-\infty }^{\infty }{\frac {\gamma }{\pi (\gamma ^{2}+(\theta +2\pi n-\theta _{0})^{2})}}={\frac {1}{2\pi }}\,\,{\frac {\sinh \gamma }{\cosh \gamma -\cos(\theta -\theta _{0})}}} حيثγ{\displaystyle \gamma }هو عامل المقياس وθ0{\displaystyle \theta _{0}}هو موضع الذروة.

توزيع ليفي المغلف

دالة كثافة الاحتمال لتوزيع ليفي المغلف (WL) هي: ودبليول(θ؛μ،ج)=ن=-ج2πهـ-ج/2(θ+2πن-μ)(θ+2πن-μ)3/2{\displaystyle f_{WL}(\theta ;\mu ,c)=\sum _{n=-\infty }^{\infty }{\sqrt {\frac {c}{2\pi }}}\,{\frac {e^{-c/2(\theta +2\pi n-\mu )}}{(\theta +2\pi n-\mu )^{3/2}}}} حيث تعتبر قيمة الجمع صفرًا عندماθ+2πن-μ0{\displaystyle \theta +2\pi n-\mu \leq 0}،ج{\displaystyle c}هو عامل المقياس وμ{\displaystyle \mu }هو مُعامل الموقع.

التوزيع الطبيعي المتوقع

التوزيع الطبيعي المُسقط هو توزيع دائري يُمثل اتجاه متغير عشوائي ذي توزيع طبيعي متعدد المتغيرات، ويتم الحصول عليه من خلال الإسقاط الشعاعي للمتغير على كرة الوحدة (n-1). ولهذا السبب، وعلى عكس التوزيعات الدائرية الأخرى الشائعة الاستخدام، فهو ليس متناظرًا ولا أحادي المنوال .

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 دودج، واي. (2006). قاموس أكسفورد للمصطلحات الإحصائية . مطبعة جامعة أكسفورد. ISBN 0-19-920613-9.
  2. باهلمان، سي.، (2006)، السمات الاتجاهية في التعرف على الكتابة اليدوية عبر الإنترنت ، التعرف على الأنماط، 39
  3. فيشر 1993 .

مصادر