مسار النقر

مسار النقر هو سلسلة الروابط التشعبية التي يتبعها زائر واحد أو أكثر لموقع ويب معين، مرتبة حسب ترتيب المشاهدة. قد يبدأ مسار النقر من داخل الموقع نفسه أو من موقع ويب خارجي ، غالبًا ما يكون صفحة نتائج محرك بحث ، ويستمر كسلسلة من صفحات الويب المتتالية التي يزورها المستخدم. تجمع مسارات النقر بيانات المكالمات ويمكن ربطها بمصادر الإعلانات والكلمات المفتاحية والنطاقات المُحيلة، وذلك بهدف جمع البيانات.

يُعد تحليل مسار النقر مفيدًا لتحليل نشاط الويب، [ 1 ] واختبار البرامج، وأبحاث السوق، ولتحليل إنتاجية الموظفين.

تخزين المعلومات

أثناء تصفح الإنترنت ، يقوم "وكيل المستخدم" ( متصفح الويب ) بإرسال طلبات إلى خادم الويب في كل مرة ينقر فيها المستخدم على رابط . تخزن معظم خوادم الويب معلومات حول تسلسل الروابط التي ينقر عليها المستخدم أثناء زيارة المواقع الإلكترونية التي تستضيفها في ملفات سجلات لصالح مُشغّل الموقع. تتنوع هذه المعلومات، وقد تشمل البيانات التي تم تنزيلها، وصفحات الويب التي تمت زيارتها سابقًا، وصفحات الويب التي تمت زيارتها لاحقًا، ومدة البقاء في كل صفحة، وما إلى ذلك. وتكون هذه المعلومات أكثر فائدة عند تحديد هوية المستخدم، وهو ما يمكن تحقيقه من خلال تسجيل الموقع أو مطابقة السجلات عبر مزود خدمة الإنترنت الخاص به . [ 2 ] كما يمكن تخزين هذه المعلومات في جهاز التوجيه (الراوتر )، أو خادم الوكيل (البروكسي ) ، أو خادم الإعلانات .

تحليل البيانات

يمكن استخدام استخراج البيانات ، [ 3 ] وأنظمة إدارة قواعد البيانات الموجهة نحو الأعمدة ، وأنظمة OLAP المتكاملة بالتزامن مع تدفقات النقرات لتحسين تسجيل هذه البيانات وتحليلها.

خصوصية

قد يُثير استخدام بيانات تتبع نقرات المستخدمين مخاوف تتعلق بالخصوصية ، لا سيما مع لجوء بعض مزودي خدمة الإنترنت إلى بيع هذه البيانات لزيادة إيراداتهم. يوجد ما بين 10 إلى 12 شركة تشتري هذه البيانات، عادةً مقابل 0.40 دولار أمريكي شهريًا لكل مستخدم. [ 4 ] ورغم أن هذه الممارسة قد لا تُحدد هوية المستخدمين بشكل مباشر، إلا أنه من الممكن غالبًا تحديد هويتهم بشكل غير مباشر، كما في فضيحة بيانات بحث AOL . يجهل معظم المستهلكين هذه الممارسة، وما قد تُسببه من انتهاك لخصوصيتهم. إضافةً إلى ذلك، لا يُقرّ سوى عدد قليل من مزودي خدمة الإنترنت علنًا بهذه الممارسة. [ 5 ]

مع ازدياد شعبية التسوق الإلكتروني ، بات من السهل انتهاك خصوصية الأفراد. وقد سُجلت حالات عديدة لسرقة عناوين البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف وغيرها من المعلومات الشخصية من المتسوقين والعملاء وغيرهم، لاستخدامها من قبل جهات خارجية، تتراوح بين المعلنين والمتسللين الإلكترونيين . صحيح أن بعض المستهلكين يستفيدون من ذلك من خلال تلقي إعلانات وعروض أكثر استهدافًا، إلا أن معظمهم يتضرر من انتهاك الخصوصية. ومع تطور التكنولوجيا، يزداد خطر فقدان المستهلكين لخصوصيتهم. [ 6 ]

التطبيقات

يمكن استخدام سجلات نقرات المستخدمين لتمكينهم من معرفة مسار تصفحهم والعودة بسهولة إلى أي صفحة زاروها سابقًا، وهي ميزة متوفرة في معظم المتصفحات. تُظهر هذه السجلات الوقت والموقع الدقيقين لتصفح المستخدمين للموقع الإلكتروني وإغلاقه، بالإضافة إلى جميع الصفحات التي شاهدوها، والمدة التي قضوها في كل صفحة، كما تُظهر الصفحات الأكثر زيارة. تتوفر معلومات غزيرة للتحليل، حيث يمكن للمستخدمين فحص سجلات نقرات الزوار بالاقتران مع معلومات إحصائية أخرى، مثل: مدة الزيارة، والكلمات المفتاحية، ومزود خدمة الإنترنت، والدول، والمتصفحات، وغيرها. تُمكّن هذه العملية المستخدمين من فهم زوارهم بشكل أعمق.

يستطيع مشرفو المواقع الإلكترونية فهم سلوك زوار مواقعهم من خلال تحليل مسار النقر. [ 7 ] وتُعتبر هذه البيانات "محايدة" بالمعنى المتعارف عليه لأي مجموعة بيانات. ويمكن استخدامها في سيناريوهات متنوعة، منها التسويق. إضافةً إلى ذلك، يُمكن لأي مشرف موقع، أو باحث، أو مدوّن ، أو أي شخص يمتلك موقعًا إلكترونيًا، التعرّف على كيفية تحسين موقعه.

أدى نمو قطاع التجارة الإلكترونية إلى ضرورة تلبية احتياجات المستهلكين وتفضيلاتهم. [ 8 ] يمكن استخدام بيانات مسار النقر لتخصيص عروض المنتجات. فمن خلال استخدام بيانات مسار النقر السابقة، تستطيع المواقع الإلكترونية التنبؤ بالمنتجات التي يُرجح أن يشتريها المستخدم. تحتوي بيانات مسار النقر على معلومات حول أهداف المستخدم واهتماماته ومعرفته، وبالتالي يمكن استخدامها للتنبؤ بتصرفاته وقراراته المستقبلية. وباستخدام النماذج الإحصائية ، يمكن للمواقع الإلكترونية زيادة أرباحها التشغيلية من خلال تحسين النتائج بناءً على المنتجات التي يُرجح أن يشتريها المستخدم. [ 9 ]

يُعدّ تحليل بيانات العملاء الذين يزورون موقع الشركة الإلكتروني أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على القدرة التنافسية. يُمكن استخدام هذا التحليل لاستخلاص نتيجتين للشركة: الأولى هي تحليل مسار نقرات المستخدم أثناء تصفحه الموقع الإلكتروني للكشف عن أنماط الاستخدام، مما يُتيح فهمًا أعمق لسلوك العملاء. يُسهم هذا التحليل في إنشاء ملف تعريف للمستخدم، مما يُساعد في فهم أنواع الأشخاص الذين يزورون موقع الشركة الإلكتروني. وكما ورد في دراسة فان دن بويل وباكينكس (2005)، يُمكن استخدام تحليل مسار النقرات للتنبؤ باحتمالية شراء العميل من موقع للتجارة الإلكترونية. كما يُمكن استخدامه لتحسين رضا العملاء عن الموقع الإلكتروني وعن الشركة نفسها، مما يُتيح ميزة تنافسية، ويُستخدم أيضًا لتقييم فعالية الإعلانات على صفحة الويب أو الموقع. [ 10 ]

تداعيات

تخزن معظم المواقع الإلكترونية بيانات عن زوارها من خلال مسار النقر. تُستخدم هذه المعلومات عادةً لتحسين الموقع وتقديم محتوى مُخصص وأكثر ملاءمة. [ 11 ] إضافةً إلى ذلك، لا تقتصر فائدة هذه البيانات على المصممين في مراجعة مواقعهم الإلكترونية أو تحسينها أو إعادة تصميمها، بل يمكن استخدامها أيضًا لنمذجة سلوك تصفح المستخدم. [ 12 ] في عالم التجارة الإلكترونية، تُمكّن المعلومات المُجمّعة من خلال مسار النقر المعلنين من إنشاء ملفات تعريف شخصية واستخدامها لاستهداف المستهلكين بشكل فردي أكثر فعالية من أي وقت مضى؛ ونتيجةً لذلك، يُنشئ المعلنون إعلانات أكثر ملاءمة ويُنفقون ميزانياتهم الإعلانية بكفاءة أكبر. [ 13 ] في الوقت نفسه، تُشكّل بيانات مسار النقر، في حال وقوعها في الأيدي الخطأ، تهديدًا خطيرًا للخصوصية الشخصية. [ 14 ]

يُعتبر جمع بيانات نقرات المستخدمين غير المصرح به بمثابة برامج تجسس . مع ذلك، يأتي جمع بيانات نقرات المستخدمين المصرح به من مؤسسات تستخدم لوحات اختيارية لإجراء أبحاث السوق، حيث يوافق المشاركون على مشاركة بيانات نقراتهم مع شركات أخرى عن طريق تنزيل وتثبيت برامج متخصصة لجمع بيانات نقرات المستخدمين.

التحديات

يزداد عدد المسارات التي يمكن للمستخدم اتباعها بشكل كبير تبعًا لعدد صفحات الموقع الإلكتروني. تتسم العديد من أدوات تحليل المسارات بالبساطة الشديدة، ولا تأخذ في الحسبان تعقيد استخدام الإنترنت. في معظم الحالات، يسلك أقل من 5% من المستخدمين المسار الأكثر شيوعًا. ومع ذلك، حتى لو سلك جميع المستخدمين المسار نفسه، فلا يزال من المستحيل تحديد الصفحة الأكثر تأثيرًا في تحديد سلوكهم. حتى في أشكال تحليل المسارات الأكثر بساطة، والتي تُظهر نقاط توقف معظم العملاء عن استخدام الموقع، يبقى عامل "لماذا؟" غائبًا. يكمن التحدي الرئيسي لتحليل المسارات في محاولته تنظيم المستخدمين وإجبارهم على اتباع مسار محدد، بينما في الواقع، يتميز المستخدمون بتنوع كبير، ولكل منهم تفضيلاته وآراؤه الخاصة. [ 15 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. WW Moe, PS Fader (2004)," Capturing Evolving Visit Behavior in Clickstream Data Archived 2017-01-11 at the Wayback Machine " Journal of Interactive Marketing (2004)
  2. "التحكم في مسار نقراتك" . موقع Learn the Net . مؤرشف من الأصل بتاريخ 13 مارس 2014. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 مارس 2014 .
  3. نصروي، ألفة؛ كاردونا، سيزار؛ روخاس، كارلوس؛ غونزاليس، فابيو (2003). "استخراج بيانات ملفات تعريف المستخدمين المتطورة في بيانات تدفق نقرات الويب باستخدام خوارزمية تجميع نظام المناعة القابلة للتوسع". وقائع ورشة عمل KDD حول استخراج بيانات الويب كمقدمة لـ ... CiteSeerX 10.1.1.58.9558 . 
  4. "الرئيس التنفيذي لشركة كومبيت: مزودو خدمة الإنترنت يبيعون بيانات نقرات المستخدمين مقابل 5 دولارات شهريًا" . سيكينج ألفا. 13 مارس 2007. تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 سبتمبر 2011 .
  5. سينجل، رايان (2007-04-06). "بعض مزودي خدمة الإنترنت ما زالوا يتهربون من طلبات الاحتفاظ بالبيانات، ساعدوا 27 مليار شخص على معرفة المزيد | مستوى التهديد | Wired.com" . Blog.wired.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 2011-09-15 .
  6. "حماية البيانات؛ التسوق عبر الإنترنت، والخصوصية، وحماية البيانات، وتتبع الجهات الخارجية" . NewsRx . 23 أبريل 2011. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 مارس 2014 .
  7. هسين تينغ؛ كيمبل، سي؛ كودينكو، دي. (2005). "استخراج سلوك التصفح غير المتوقع: اكتشاف سلوك التصفح غير المتوقع في بيانات مسار النقر لتحسين تصميم موقع الويب" (ملف PDF) . المؤتمر الدولي لعام 2005 التابع لمعهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات/معهد ذكاء الويب/رابطة مكائن ​​الحوسبة حول ذكاء الويب (WI'05) . الصفحات 179-185 . doi : 10.1109/WI.2005.153 . ISBN  978-0-7695-2415-3. S2CID 1388782 . 
  8. ميناسالفاس، إرنستينا؛ ميلان، بينيا؛ حاجيميكائيل، ماربان (26 مايو 2004). "الجلسات الفرعية: منهج دقيق لتحليل مسار النقر". المجلة الدولية للأنظمة الذكية . 19 (7): 619-637 . doi : 10.1002/int.20014 . S2CID 18150589 . 
  9. مونتغمري، آلان؛ شيبو لي؛ كانان سرينيفاسان؛ جون سي. ليشتي (خريف 2004). "نمذجة التصفح عبر الإنترنت وتحليل المسار باستخدام بيانات تدفق النقرات". علوم التسويق . 23 (4): 579-595 . doi : 10.1287/mksc.1040.0073 .
  10. باترالي تشاتيرجي، دونا ل. هوفمان وتوماس ب. نوفاك (2003)، " نمذجة مسار النقر: الآثار المترتبة على جهود الإعلان عبر الإنترنت علوم التسويق 22(4)، (خريف 2003)، 520-541
  11. "التحكم في مسار نقراتك" . موقع Learn the Net . مؤرشف من الأصل بتاريخ 13 مارس 2014. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 مارس 2014 .
  12. تينغ، آي-هسين؛ كيمبل، كودينكو (2005). "استخراج بيانات سلوك التصفح غير المتوقع: اكتشاف سلوك التصفح غير المتوقع في بيانات مسار النقر لتحسين تصميم موقع الويب". المؤتمر الدولي حول ذكاء الويب : 179-185 .
  13. "حماية البيانات؛ التسوق عبر الإنترنت، والخصوصية، وحماية البيانات، وتتبع الجهات الخارجية" . NewsRx . 23 أبريل 2011. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 مارس 2014 .
  14. "التحكم في مسار نقراتك" . موقع Learn the Net . مؤرشف من الأصل بتاريخ 13 مارس 2014. تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 مارس 2014 .
  15. كوشيك، أفيناش (26-05-2006). "تحليل المسار: استخدام جيد للوقت؟" . تم الاطلاع عليه بتاريخ 12 مارس 2014 .