ذاكرة الكائنات الرقمية

بتمويل من وزارة التعليم والبحث العلمي الألمانية، يستخدم مشروع SemProM (ذاكرة المنتج الدلالية ^{[ 6 ]} ) ملصقات ذكية لتزويد المنتجات بذاكرة رقمية، ما يدعم التطبيقات الذكية طوال دورة حياة المنتج . وبفضل استخدام أجهزة استشعار مدمجة ، تصبح العلاقات في عملية الإنتاج شفافة، ويمكن تتبع سلاسل التوريد والتأثيرات البيئية. ويحصل المنتج على الدعم، بينما يحصل المستهلك على معلومات أفضل عن المنتج.

يركز مشروع RES-COM (حفظ الموارد من خلال التواصل الآلي المُفعّل بالسياق)، المُموّل من وزارة التعليم والبحث الألمانية، على تطوير تقنيات (تتضمن واجهات وبروتوكولات ونماذج بيانات) لحفظ الموارد بشكل استباقي بالاعتماد على التواصل الآلي . ويسعى المشروع، من خلال تفاعل مُحدد مع ذاكرات الكائنات الرقمية النشطة، إلى الاستفادة من دمج المكونات الموزعة والنشطة في الهياكل المركزية القائمة في قطاعي الصناعة والتصنيع.

يُعدّ مشروع أليثيا ^{[ 7 ]} مشروعًا ابتكاريًا رائدًا، برعاية وزارة التعليم والبحث العلمي الألمانية، ويهدف إلى توفير وصول شامل إلى معلومات المنتجات باستخدام التقنيات الدلالية . ويعتمد المشروع نهجًا لا يقتصر على الرجوع إلى البيانات المنظمة من مصادر المعلومات المملوكة للشركات، مثل قواعد بيانات المنتجات، للإجابة على الاستفسارات، بل يشمل أيضًا البيانات غير المنظمة من مستندات المكاتب ومصادر الويب 2.0 ، مثل مواقع الويكي والمدونات ومنتديات الإنترنت ، بالإضافة إلى بيانات أجهزة الاستشعار وتقنية تحديد الهوية بموجات الراديو (RFID) .

يُتيح مشروع ADiWa (تحالف تدفق المنتجات الرقمية ^{[ 8 ]} )، المُموّل من وزارة التعليم والبحث العلمي الألمانية، الاستفادة من الإمكانات الهائلة لمعلومات إنترنت الأشياء في عمليات الأعمال ذات الصلة ، والتي يُمكن تخطيطها ومعالجتها استراتيجياً. ولربط بيانات الأشياء من العالم الحقيقي، تُستخدم نتائج الحلول المتاحة ونتائج مشروع SemProM. ويركز مشروع ADiWa على عمليات الأعمال التي يُمكن التحكم بها ومعالجتها بناءً على معلومات مُقيّمة من العالم الحقيقي.

يهدف مشروع SmartProducts ^{[ 9 ]} ، الممول من الاتحاد الأوروبي ضمن البرنامج الإطاري السابع للبحث العلمي (FP7)، إلى تطوير الأسس العلمية والتقنية لبناء "منتجات ذكية" مزودة بمعرفة استباقية مدمجة. تساعد هذه المنتجات الذكية العملاء والمصممين والعاملين على التعامل مع التعقيد والتنوع المتزايدين باستمرار للمنتجات الحديثة. وتستفيد هذه المنتجات الذكية من المعرفة الاستباقية للتواصل والتعاون مع البشر والمنتجات الأخرى والبيئة. ولذلك، يركز المشروع أيضًا على الأجهزة الصغيرة ذات سعات التخزين المحدودة، مما يستلزم آليات تخزين فعالة. علاوة على ذلك، يهدف المشروع إلى تطبيق النتائج التي حققها فريق حاضنة الأعمال لتحسين تبادل البيانات بين مختلف المنتجات الذكية.

مشروع "حكايات الأشياء والذاكرة الإلكترونية" (TOTeM ^{[ 10 ]} ) هو مشروع تعاوني مدته ثلاث سنوات بين خمس جامعات في المملكة المتحدة. يهدف المشروع إلى استكشاف آثار تقنيات إنترنت الأشياء على تصميم أشكال جديدة لأنظمة الذاكرة المعززة. في حين تمّ الإقرار بآثار إنترنت الأشياء المحتملة على إدارة سلسلة التوريد واستهلاك الطاقة ومناقشتها، إلا أن تطبيقه في مجال التفاعل مع الذكريات الشخصية والاجتماعية نادرًا ما تمّ التطرق إليه. يتمّ ترقيم العديد من المنتجات المصنّعة حديثًا أثناء الإنتاج، ما يجعل تتبّعها أمرًا ممكنًا. يوفر مشروع "حكايات الأشياء" مساحة تصميم لاستكشاف قيمة "إنترنت الأشياء القديمة" الذي يُنشئه المستخدمون، حيث تُربط ذكريات الناس بالأشياء.

يستكشف مشروع شبكات المنتجات الذكية (SmaProN ^{[ 11 ]} )، الممول من قبل وزارة التعليم والبحث الألمانية، الربط الديناميكي للمنتجات الذكية بمجموعات المنتجات والتسلسلات الهرمية للمنتجات، استنادًا إلى بنية Tip'n'Tell المطورة (لدمج معلومات المنتج الموزعة) ونموذج وصف المنتج SPDO (باستخدام لغات التمثيل القائمة على الويب الدلالي).

يركز مشروع شبكة السيارات القائمة على تقنية تحديد الهوية بموجات الراديو (RAN ^{[ 12 ]} )، الممول من قبل وزارة التعليم والبحث العلمي الألمانية، على تطوير بنية تحكم هجينة قائمة على تقنية تحديد الهوية بموجات الراديو، بالإضافة إلى أساليب تقييم لسلاسل القيمة المضافة. وباستخدام صناعة السيارات كمثال، يطور المشروع نظامًا متكاملًا لإدارة البيانات يتبادل المعلومات المتعلقة بالمنتجات بطريقة لا مركزية باستخدام علامات تحديد الهوية بموجات الراديو. كما تُخزن المعلومات المتعلقة بالطلبات في قواعد بيانات مركزية خاصة بالشركات المصنعة. وتتيح هذه البنية نقل البيانات المتعلقة بالمنتجات إلى موقع المنتج الفعلي، ونقل البيانات المتعلقة بالعمليات في الوقت الفعلي عبر أنظمة خلفية.