تجربة ميدانية

التجارب الميدانية هي تجارب تُجرى خارج المختبرات . وهي تختلف عن غيرها في أنها تُجرى في بيئات واقعية، غالبًا بشكل غير ملحوظ، وتتحكم ليس فقط في مجموعة المشاركين، بل أيضًا في اختيارهم ومدى وضوحهم، كما حددها قادة مثل جون أ. ليست . وهذا على النقيض من التجارب المختبرية، التي تفرض رقابة علمية من خلال اختبار فرضية في بيئة مختبرية مصطنعة ومضبوطة بدقة. وتختلف التجارب الميدانية أيضًا في بعض السياقات عن التجارب الطبيعية وشبه التجارب. ^{[ 1 ]} فبينما تعتمد التجارب الطبيعية على قوة خارجية (مثل حكومة أو منظمة غير ربحية، إلخ) تتحكم في التوزيع العشوائي للمعالجة وتنفيذها، تتطلب التجارب الميدانية من الباحثين الاحتفاظ بالسيطرة على التوزيع العشوائي والتنفيذ. أما شبه التجارب فتحدث عندما تُطبق المعالجات كما لو كانت عشوائية (مثل الدوائر الانتخابية في الكونغرس الأمريكي حيث يفوز المرشحون بفارق ضئيل، ^{[ 2 ]} أو أنماط الطقس، أو الكوارث الطبيعية، إلخ).

في التجارب الميدانية، يقوم الباحثون بتوزيع المشاركين (أو وحدات المعاينة الأخرى) عشوائياً على مجموعتي العلاج والمراقبة لاختبار فرضيات العلاقات السببية . يساعد التوزيع العشوائي على ضمان قابلية المقارنة بين مجموعتي العلاج والمراقبة، بحيث تعكس أي اختلافات بينهما تظهر بعد تطبيق العلاج تأثير العلاج نفسه، وليس اختلافات موجودة مسبقاً بين المجموعتين.

تشمل التجارب الميدانية طيفًا واسعًا من التصاميم التجريبية، يتفاوت كل منها في درجة عموميته. تشير بعض معايير العمومية (مثل أصالة المعالجات والمشاركين والسياقات ومقاييس النتائج) إلى أوجه التشابه السياقية بين أفراد العينة التجريبية وبقية أفراد المجتمع. وتُستخدم هذه التجارب بشكل متزايد في العلوم الاجتماعية لدراسة آثار التدخلات المتعلقة بالسياسات في مجالات مثل الصحة والتعليم والجريمة والرعاية الاجتماعية والسياسة.

في ظل التوزيع العشوائي، تعكس نتائج التجارب الميدانية الواقع، لأن توزيع المشاركين على المجموعات يعتمد على احتمالات غير حتمية. ^{[ 3 ]} ويستند جمع نتائج محتملة غير متحيزة إلى فرضيتين أساسيتين أخريين: الاستبعاد وعدم التداخل. ^{[ 4 ] [ 5 ]} تنص فرضية الاستبعاد على أن العامل السببي الوحيد ذي الصلة هو تلقي العلاج. وتؤدي أي اختلافات في التوزيع أو الإدارة أو القياس بين مجموعتي العلاج والمراقبة إلى انتهاك هذه الفرضية. أما فرضية عدم التداخل، أو فرضية قيمة العلاج الوحدوية الثابتة (SUTVA)، فتشير إلى أن قيمة النتيجة تعتمد فقط على ما إذا كان المشارك قد تلقى العلاج أم لا، وليس على ما إذا كان مشاركون آخرون قد تلقوا العلاج أم لا. وعند استيفاء هذه الفرضيات الأساسية الثلاث، يصبح الباحثون أكثر قدرة على تقديم تقديرات غير متحيزة من خلال التجارب الميدانية.

بعد تصميم التجربة الميدانية وجمع البيانات، يمكن للباحثين استخدام اختبارات الاستدلال الإحصائي لتحديد حجم وقوة تأثير التدخل على المشاركين. تتيح التجارب الميدانية للباحثين جمع كميات وأنواع متنوعة من البيانات. على سبيل المثال، يمكن للباحث تصميم تجربة تستخدم معلومات ما قبل التجربة وما بعدها في أسلوب استدلال إحصائي مناسب لمعرفة ما إذا كان للتدخل تأثير على التغيرات في نتائج المشاركين.

تُتيح التجارب الميدانية للباحثين اختبار النظريات والإجابة عن الأسئلة بمصداقية خارجية أعلى، لأنها تُحاكي أحداثًا واقعية. ^{[ 6 ]} وبالمقارنة مع الاستبيانات والتجارب المخبرية، تتمثل إحدى نقاط قوة التجارب الميدانية في إمكانية اختبار الأفراد دون علمهم بأنهم جزء من دراسة، مما قد يؤثر على كيفية استجابتهم (وهو ما يُعرف بـ " تأثير هاوثورن "). على سبيل المثال، استخدم الباحثون تجربة ميدانية من خلال نشر أنواع مختلفة من إعلانات التوظيف لاختبار تفضيلات الأفراد للوظائف المستقرة مقابل الوظائف المثيرة، وذلك للتحقق من صحة استجاباتهم لمقاييس الاستبيان. ^{[ 7 ]}

يرى بعض الباحثين أن التجارب الميدانية تُعدّ وسيلةً أفضل للوقاية من التحيز المحتمل والتقديرات المتحيزة . إذ يمكن أن تُستخدم هذه التجارب كمعايير مرجعية لمقارنة البيانات الرصدية بالنتائج التجريبية. كما يُساعد استخدامها كمعايير مرجعية في تحديد مستويات التحيز في الدراسات الرصدية، ونظرًا لأن الباحثين غالبًا ما يبنون فرضياتهم على أحكام مسبقة ، فإن المعايير المرجعية تُعزز مصداقية الدراسة. ^{[ 8 ]} وفي حين يرى البعض أن تعديل المتغيرات المصاحبة أو تصميمات المطابقة قد تُؤدي الغرض نفسه في القضاء على التحيز، إلا أن التجارب الميدانية تُعزز اليقين ^{[ 9 ]} من خلال الحد من تحيز المتغيرات المحذوفة، لأنها تُوزّع العوامل المرصودة وغير المرصودة بشكل أفضل. ^{[ 10 ]}

يستطيع الباحثون استخدام أساليب التعلّم الآلي لمحاكاة البيانات التجريبية وإعادة ترجيحها وتعميمها. ^{[ 11 ]} وهذا يزيد من سرعة وكفاءة جمع نتائج التجارب ويقلل من تكاليف تنفيذها. ومن التقنيات الحديثة الأخرى في التجارب الميدانية استخدام تصميم قطاع الطرق متعدد الأذرع ، ^{[ 12 ]} بما في ذلك التصاميم التكيفية المماثلة في التجارب ذات النتائج والمعالجات المتغيرة بمرور الوقت. ^{[ 13 ]}

توجد قيود وحجج ضد استخدام التجارب الميدانية بدلاً من تصميمات بحثية أخرى (مثل التجارب المخبرية، والتجارب الاستقصائية، والدراسات الرصدية، إلخ). ونظرًا لأن التجارب الميدانية تُجرى بالضرورة في بيئة جغرافية وسياسية محددة، يثار قلق بشأن استقراء النتائج لصياغة نظرية عامة تخص المجتمع محل الدراسة. مع ذلك، بدأ الباحثون في إيجاد استراتيجيات لتعميم التأثيرات السببية بفعالية خارج نطاق العينة، وذلك من خلال مقارنة بيئات المجتمع المُعالَج مع بيئات مجتمعات خارجية، والاستفادة من معلومات من عينات أكبر حجمًا، ومراعاة تباين تأثيرات المعالجة داخل العينة ونمذجتها. ^{[ 14 ]} واستخدم باحثون آخرون تقنيات حجب المتغيرات المصاحبة للتعميم من مجتمعات التجارب الميدانية إلى مجتمعات خارجية. ^{[ 15 ]}

قد تحدث مشكلات عدم الامتثال التي تؤثر على التجارب الميدانية (سواءً من جانب واحد أو من جانبين) ^{[ 16 ] [ 17 ]} عندما لا يتلقى المشاركون المُخصصون لمجموعة معينة التدخل المُحدد لهم. ومن المشكلات الأخرى التي تواجه جمع البيانات التسرب (حيث لا يُقدم المشاركون الذين تلقوا العلاج بيانات النتائج)، والذي قد يُؤدي، في بعض الحالات، إلى تحيز البيانات المُجمعة. قد تُؤدي هذه المشكلات إلى تحليل غير دقيق للبيانات؛ ومع ذلك، يُمكن للباحثين الذين يستخدمون التجارب الميدانية الاستعانة بالأساليب الإحصائية لحساب معلومات مفيدة حتى في حال حدوث هذه الصعوبات. ^{[ 17 ]}

قد تُثير التجارب الميدانية مخاوف بشأن التداخل ^{[ 18 ]} بين المجموعات. فعندما تؤثر مجموعة أو فرد خاضع للتجربة على نتائج المجموعة غير الخاضعة لها (عبر عوامل مثل النزوح، والتواصل، والعدوى، وما إلى ذلك)، قد لا تُحقق المجموعات غير الخاضعة للتجربة نفس النتيجة الحقيقية للمجموعات غير الخاضعة لها. ومن أنواع التداخل، التأثير غير المباشر، الذي يحدث عندما يؤثر علاج المجموعات الخاضعة للتجربة على المجموعات المجاورة غير الخاضعة لها.

قد تكون التجارب الميدانية مكلفة، وتستغرق وقتًا طويلاً لإجرائها، ويصعب تكرارها، كما أنها محفوفة بمخاطر أخلاقية. قد يُقوّض المشاركون أو المجتمعات عملية التنفيذ إذا كان هناك شعور بعدم الإنصاف في اختيار العلاج (على سبيل المثال، في تجارب " ضريبة الدخل السلبية "، قد تضغط المجتمعات للحصول على تحويل نقدي حتى لا يكون التوزيع عشوائيًا تمامًا). هناك قيود على جمع نماذج الموافقة من جميع المشاركين. قد يُؤثر وجود أفراد يُديرون التدخلات أو يجمعون البيانات على عشوائية عملية التوزيع. وبالتالي، قد تكون البيانات الناتجة أكثر تنوعًا: انحراف معياري أكبر ، ودقة أقل ، وما إلى ذلك. هذا ما يدفع إلى استخدام أحجام عينات أكبر للاختبارات الميدانية. مع ذلك، يرى آخرون أنه على الرغم من صعوبة التكرار، إلا أنه إذا كانت نتائج التجربة مهمة، فإن احتمالية تكرارها ستكون أكبر. كما يمكن للتجارب الميدانية أن تتبنى تصميم " الوتد المتدرج " الذي يُتيح في النهاية لجميع أفراد العينة الوصول إلى التدخل وفقًا لجداول زمنية مختلفة. ^{[ 19 ]} يمكن للباحثين أيضًا تصميم تجربة ميدانية معماة لإزالة احتمالات التلاعب.

لقد خلّف تاريخ التجارب في المختبرات والميدان آثاراً طويلة الأمد في العلوم الفيزيائية والطبيعية وعلوم الحياة. وتعود جذور التجارب الميدانية الحديثة إلى القرن الثامن عشر، عندما استخدم جيمس ليند تجربة ميدانية مضبوطة لتحديد علاج لداء الإسقربوط . ^{[ 20 ]}

ومن الأمثلة الأخرى القاطعة للعلوم التي تستخدم التجارب الميدانية ما يلي:

• استخدم الاقتصاديون التجارب الميدانية لتحليل التمييز (على سبيل المثال، في سوق العمل، ^{[ 21 ] [ 22 ]} وفي الإسكان، ^{[ 23 ]} وفي اقتصاد المشاركة، ^{[ 24 ]} وفي سوق الائتمان، ^{[ 25 ]} أو في الاندماج ^{[ 26 ]} )، وبرامج الرعاية الصحية ، ^{[ 27 ]} وجمع التبرعات الخيرية ، ^{[ 28 ]} والتعليم ، ^{[ 29 ]} وتجميع المعلومات في الأسواق، وبرامج التمويل الأصغر . ^{[ 30 ]}
• غالباً ما يجري المهندسون اختبارات ميدانية على المنتجات النموذجية للتحقق من صحة الاختبارات المعملية السابقة وللحصول على تعليقات أوسع.
• كثيراً ما يستخدم الباحثون في علم النفس الاجتماعي التجارب الميدانية، مثل تجربة سجن ستانفورد التي أجراها ستانلي ميلجرام ودراسة روبرت سيالديني حول وضع الباب في الوجه. ^{[ 31 ]}
• قام الباحث في العلوم الزراعية آر إيه فيشر بتحليل بيانات تجريبية "حقلية" فعلية عشوائية ^{[ 32 ]} للمحاصيل.
• أجرى الباحث في العلوم السياسية هارولد جوسنيل تجربة ميدانية مبكرة حول مشاركة الناخبين في عامي 1924 و 1925. ^{[ 33 ]}
• علم البيئة: التجربة الميدانية لجوزيف إتش كونيل . ^{[ 34 ]}

• البحث الميداني