علم شكل الأرض

📅 آخر تحديث: ١٧ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ١٧ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 12 صور
الموسوعة الحرة

علم الجيومورفومترية ( من اليونانية القديمة : γῆ ، بالحروف اللاتينية : gê ، وتعني حرفيًا " الأرض " + من اليونانية القديمة : μορφή ، بالحروف اللاتينية : morphḗ ، وتعني حرفيًا " الشكل " + من اليونانية القديمة : μέτρον ، بالحروف اللاتينية : métron ، وتعني حرفيًا " القياس " )، هو علم وممارسة قياس خصائص التضاريس ، وشكل سطح الأرض، وتأثير هذا الشكل على الجغرافيا البشرية والطبيعية. [ 1 ] وهو يجمع بين تقنيات رياضية وإحصائية ومعالجة صور متنوعة يمكن استخدامها لتحديد الجوانب المورفولوجية والهيدرولوجية والبيئية وغيرها من جوانب سطح الأرض. ومن المرادفات الشائعة لعلم الجيومورفومترية: التحليل الجيومورفولوجي (نسبةً إلى الجيومورفولوجيا )، ومورفومترية التضاريس ، وتحليل التضاريس ، وتحليل سطح الأرض . علم الجيومورفومتركس هو فرع من فروع علم الجيومورفولوجيا يعتمد على القياسات الحاسوبية لهندسة وتضاريس وشكل آفاق الأرض ، وتغيراتها الزمنية . [ 2 ] ويُعد هذا العلم مكونًا رئيسيًا لنظم المعلومات الجغرافية (GIS) وغيرها من أدوات البرمجيات المستخدمة في التحليل المكاني.   

ببساطة، يهدف علم الجيومورفومترية إلى استخراج معايير سطح الأرض (المورفومترية، والهيدرولوجية، والمناخية، وما إلى ذلك) والأجسام (مستجمعات المياه، وشبكات الجداول، والتضاريس، وما إلى ذلك) باستخدام نموذج سطح الأرض الرقمي (المعروف أيضًا باسم نموذج الارتفاع الرقمي ، DEM) وبرامج تحديد المعايير. [ 3 ] ويمكن استخدام معايير السطح والأجسام المستخرجة، على سبيل المثال، لتحسين رسم خرائط ونمذجة التربة، والغطاء النباتي، واستخدامات الأراضي، والخصائص الجيومورفولوجية والجيولوجية ، وما شابه ذلك.

مع التزايد السريع لمصادر نماذج الارتفاع الرقمية اليوم (وذلك بشكل رئيسي بفضل مهمة رادار طبوغرافيا المكوك الفضائي والمشاريع القائمة على تقنية الليدار )، أصبح استخراج معايير سطح الأرض ذا أهمية متزايدة في العديد من المجالات، بدءًا من الزراعة الدقيقة ونمذجة التربة والمناظر الطبيعية، مرورًا بالتطبيقات المناخية والهيدرولوجية، وصولًا إلى التخطيط الحضري والتعليم وبحوث الفضاء. وقد تم مسح تضاريس معظم أنحاء الأرض، ما يتيح الحصول على نماذج الارتفاع الرقمية بدقة تصل إلى 100 متر أو أفضل على مستوى العالم. واليوم، تُستخدم معايير سطح الأرض بنجاح في كلٍ من النمذجة العشوائية والنمذجة القائمة على العمليات، ويبقى التحدي الوحيد هو مستوى التفاصيل والدقة الرأسية لنموذج الارتفاع الرقمي.

تاريخ

على الرغم من أن علم الجيومورفومترية بدأ بأفكار بريسون (1808) وجاوس (1827)، إلا أن هذا المجال لم يتطور كثيرًا حتى تطوير نظم المعلومات الجغرافية ومجموعات بيانات نماذج الارتفاع الرقمية في السبعينيات. [ 4 ]

يتمتع علم شكل الأرض (الذي يركز على العمليات التي تُغير سطح الأرض) بتاريخ طويل كمفهوم ومجال للدراسة، وتُعد قياسات شكل الأرض من أقدم التخصصات ذات الصلة. [ 5 ] أما علم الجيوماتكس فهو تخصص فرعي حديث التطور، ومفهوم قياسات شكل الأرض أحدث منه. وقد تطور هذا المفهوم مؤخرًا فقط مع توفر برامج نظم المعلومات الجغرافية (GIS) الأكثر مرونة وكفاءة، بالإضافة إلى نماذج الارتفاع الرقمية (DEM) ذات الدقة العالية. [ 6 ] ويأتي هذا التطور استجابةً لتطور تقنية نظم المعلومات الجغرافية لجمع ومعالجة بيانات نماذج الارتفاع الرقمية (مثل الاستشعار عن بُعد ، وبرنامج لاندسات، والتصوير المساحي ). وتتجه التطبيقات الحديثة نحو دمج قياسات شكل الأرض مع متغيرات تحليل الصور الرقمية التي يتم الحصول عليها من خلال الاستشعار عن بُعد الجوي والفضائي . [ 7 ] ومع ظهور الشبكة المثلثية غير المنتظمة (TIN) كنموذج بديل لتمثيل سطح الأرض، تم تطوير خوارزميات مُناسبة لاستخلاص القياسات منها.

تدرج السطح (المشتقات)

يمكن استخلاص العديد من القياسات الأساسية من سطح التضاريس، وذلك عمومًا بتطبيق تقنيات حساب المتجهات . ومع ذلك، فإن الخوارزميات المستخدمة عادةً في نظم المعلومات الجغرافية وغيرها من البرامج تعتمد على حسابات تقريبية تُنتج نتائج مماثلة في وقت أقل بكثير مع مجموعات البيانات المنفصلة مقارنةً بطرق الدوال المتصلة البحتة. [ 8 ] وقد طُوّرت العديد من الاستراتيجيات والخوارزميات، ولكل منها مزاياها وعيوبها. [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ]

العمودي على السطح والتدرج

سطح يحتوي على عينة من متجهات عمودية

المتجه العمودي على السطح عند أي نقطة على سطح التضاريس هو شعاع متجه عمودي على السطح. انحدار السطح (∇و{\displaystyle \nabla f}) هو الشعاع المتجه المماس للسطح، في اتجاه المنحدر الأكثر حدة.

المنحدر

هندسة حساب الميل

يقيس الميل أو الانحدار مدى انحدار التضاريس عند أي نقطة على السطح، منحرفًا عن السطح الأفقي. من حيث المبدأ، هو الزاوية بين متجه الانحدار والمستوى الأفقي، ويُعطى إما كقيمة زاوية α (شائعة في التطبيقات العلمية) أو كنسبةص=رأناsهـرuن{\displaystyle p={\frac {rise}{run}}}، والتي يتم التعبير عنها عادة كنسبة مئوية، بحيث يكون p = tan α . ويستخدم هذا الأخير بشكل متكرر في التطبيقات الهندسية مثل بناء الطرق والسكك الحديدية.

يتطلب استخلاص الميل من نموذج الارتفاع الرقمي النقطي حساب تقريب منفصل لمشتق السطح بناءً على ارتفاع الخلية وارتفاعات الخلايا المحيطة بها، وقد طُوّرت عدة طرق لتحقيق ذلك. [ 12 ] على سبيل المثال، تستخدم طريقة هورن، المُطبّقة في برنامج ArcGIS ، ارتفاع الخلية وجيرانها الثمانية المباشرين، والمتباعدين بمقدار حجم الخلية أو دقتها r : [ 13 ] [ 14 ]

شمال غربشمال​شمال شرق
إي دبليوe 0هـ هـ
شرق جنوب غربإي إسe SE

ثم يتم تقريب المشتقات الجزئية كمتوسطات مرجحة للفروق بين الجانبين المتقابلين:

∂z∂x≈هـشمالهـ+2هـهـ+هـSهـ-هـشمالدبليو-2هـدبليو-هـSدبليو8ر{\displaystyle {\frac {\partial z}{\partial x}}\approx {\frac {e_{NE}+2e_{E}+e_{SE}-e_{NW}-2e_{W}-e_{SW}}{8r}}}
∂z∂y≈هـشمالهـ+2هـشمال+هـشمالهـ-هـSدبليو-2هـS-هـSدبليو8ر{\displaystyle {\frac {\partial z}{\partial y}}\approx {\frac {e_{NE}+2e_{N}+e_{NE}-e_{SW}-2e_{S}-e_{SW}}{8r}}}

ثم يتم حساب الميل (بالنسبة المئوية) باستخدام نظرية فيثاغورس :

لون برونزي⁡α=(∂z∂x)2+(∂z∂y)2{\displaystyle \tan \alpha ={\sqrt {({\frac {\partial z}{\partial x}})^{2}+({\frac {\partial z}{\partial y}})^{2}}}}

يمكن اشتقاق المشتقة الثانية للسطح (أي الانحناء) باستخدام حسابات مماثلة.

وجه

اتجاه التضاريس عند أي نقطة على السطح هو الاتجاه الذي يواجهه المنحدر، أو الاتجاه الأصلي لأشد منحدر انحدارًا. من حيث المبدأ، هو إسقاط الانحدار على المنحدر الأفقي. عمليًا، باستخدام نموذج الارتفاع الرقمي النقطي ، يتم تقريبه باستخدام إحدى طرق تقريب المشتقات الجزئية نفسها المُطورة للمنحدر. [ 12 ] ثم يُحسب الاتجاه كما يلي: [ 15 ]

لون برونزي⁡β=∂z∂y-∂z∂x{\displaystyle \tan \beta ={\frac {\frac {\partial z}{\partial y}}{-{\frac {\partial z}{\partial x}}}}}

وهذا ينتج عنه اتجاه عكس عقارب الساعة، مع وجود 0 درجة في الشرق.

منتجات مشتقة أخرى

إضاءة/تظليل بارز/تظليل تحليلي للتلال

خريطة مجسمة مظللة لولاية نيوجيرسي

من المنتجات المفيدة الأخرى المستمدة من سطح التضاريس صورة التضاريس المظللة ، التي تُقارب درجة إضاءة السطح من مصدر ضوئي قادم من اتجاه معين. من حيث المبدأ، تتناسب درجة الإضاءة عكسيًا مع الزاوية بين متجه السطح العمودي ومتجه الإضاءة؛ فكلما اتسعت الزاوية بين المتجهين، كلما كانت تلك النقطة على السطح أغمق. عمليًا، يمكن حسابها من الميل α والاتجاه β ، مقارنةً بالارتفاع φ والسمت θ المناظرين لمصدر الضوء: [ 16 ]

أنا=كوس⁡ϕكوس⁡α+الخطيئة⁡ϕالخطيئة⁡αكوس⁡(θ-β){\displaystyle i=\cos \phi \cos \alpha +\sin \phi \sin \alpha \cos(\theta -\beta )}

نادراً ما تكون الصورة الناتجة مفيدة لأغراض التحليل، ولكنها تستخدم في الغالب كتمثيل مرئي بديهي لسطح التضاريس لأنها تبدو كنموذج ثلاثي الأبعاد مضاء للسطح.

استخلاص المعالم الطبوغرافية

يمكن التعرف على معالم التضاريس الطبيعية، كالجبال والأودية، من خلال أنماط الارتفاع وخصائصها المشتقة. وتشمل الأنماط الأساسية المواقع التي تتغير فيها التضاريس فجأة، مثل القمم (أقصى ارتفاع محلي)، والمنخفضات (أدنى ارتفاع محلي)، والتلال (أقصى ارتفاع خطي)، والقنوات (أدنى ارتفاع خطي)، والممرات (تقاطعات التلال والقنوات).

نظراً لمحدودية الدقة ، واتجاه المحاور، وتعريفات الكائنات، قد تُعطي البيانات المكانية المُستخلصة معنىً من خلال الملاحظة الذاتية أو تحديد المعلمات ، أو بدلاً من ذلك، تُعالج كبيانات ضبابية للتعامل مع الأخطاء المُساهمة المُتغيرة بشكل أكثر كمية - على سبيل المثال، كاحتمالية إجمالية بنسبة 70% لتمثيل نقطة ما قمة جبل بالنظر إلى البيانات المُتاحة، بدلاً من التخمين المُستنير للتعامل مع عدم اليقين. [ 17 ]

الإغاثة المحلية

في العديد من التطبيقات، يُعدّ معرفة مدى تباين السطح في كل منطقة محلية أمرًا مفيدًا. على سبيل المثال، قد يحتاج المرء إلى التمييز بين المناطق الجبلية والهضاب العالية، وكلاهما مرتفع الارتفاع ولكن بدرجات متفاوتة من الوعورة. يُقاس التضاريس المحلية للخلية بمقياس هذا التباين في المنطقة المحيطة (عادةً الخلايا ضمن نصف قطر معين)، وقد استُخدمت عدة مقاييس لقياسه، بما في ذلك إحصاءات موجزة بسيطة مثل النطاق الكلي للقيم في المنطقة، والمدى الربيعي، والانحراف المعياري. كما طُوّرت صيغ أكثر تعقيدًا لرصد التباينات الدقيقة. [ 18 ]

التطبيقات

يوفر التحليل الكمي للسطح باستخدام القياسات الجيومورفومترية أدوات متنوعة للعلماء والمديرين المهتمين بإدارة الأراضي. [ 19 ] تشمل مجالات التطبيق ما يلي:

علم بيئة المناظر الطبيعية

تأثير ميل الغطاء النباتي الذي يختلف على المنحدرات المواجهة للشمال والمنحدرات المواجهة للجنوب.

الجغرافيا الحيوية

في كثير من الحالات، يمكن أن تؤثر التضاريس بشكل كبير على البيئات المحلية، لا سيما في المناخات شبه القاحلة والمناطق الجبلية. ويشمل ذلك تأثيرات معروفة مثل التباين الارتفاعي وتأثير الانحدار . وهذا ما يجعلها عاملاً مهماً في نمذجة ورسم خرائط المناخات المحلية ، وتوزيع الغطاء النباتي ، وموائل الحياة البرية ، والزراعة الدقيقة .

علم المياه

بما أن الماء يتدفق نحو الأسفل، فإن مشتقات سطح الأرض يمكن أن تتنبأ بتدفق المياه السطحية. ويمكن استخدام ذلك لإنشاء شبكات الجداول، وتحديد أحواض التصريف ، وحساب إجمالي تراكم التدفق.

الرؤية

يمكن للجبال وغيرها من التضاريس أن تحجب الرؤية بين المواقع على الجانبين المتقابلين. ويُعدّ التنبؤ بهذا التأثير أداةً قيّمةً لتطبيقاتٍ متنوعةٍ، مثل التكتيكات العسكرية وتحديد مواقع أبراج الاتصالات . وتشمل الأدوات الشائعة في برامج تحليل التضاريس حساب مدى الرؤية بين نقطتين، وإنشاء منطقة الرؤية ، وهي المنطقة التي تشمل جميع النقاط المرئية من نقطة واحدة. [ 20 ]

خريطة توضح مناطق الحفر والردم لموقع بناء.

أعمال الحفر

تتطلب العديد من مشاريع البناء تعديلات كبيرة على سطح الأرض، بما في ذلك إزالة المواد وإضافة أخرى. ومن خلال نمذجة السطح الحالي والمصمم، يستطيع المهندسون حساب حجم الحفريات والردم، والتنبؤ بالمشاكل المحتملة مثل استقرار المنحدرات واحتمالية التعرية.

علماء الجيومورفومترية

باعتبارها فرعًا حديثًا نسبيًا وغير معروف من نظم المعلومات الجغرافية، فإن موضوع الجيومورفومترية لا يضم سوى عدد قليل من الرواد البارزين، على عكس مجالات أخرى مثل علم المياه ( روبرت هورتون ) أو الجيومورفولوجيا ( جي كي جيلبرت [ 21 ] ). في الماضي، استُخدمت الجيومورفومترية في العديد من الدراسات (بما في ذلك بعض الأبحاث الجيومورفولوجية البارزة التي نشرها أكاديميون مثل إيفانز وليوبولد وولمان). ومع ذلك، لم يبدأ ممارسو نظم المعلومات الجغرافية في دمجها ضمن أعمالهم إلا مؤخرًا. [ 22 ] [ 23 ] ومع ذلك، يتزايد استخدامها من قبل باحثين مثل آندي تيرنر وجوزيف وود.

المنظمات الدولية

تتزايد وتيرة تطوير المؤسسات الكبيرة لتطبيقات القياسات الجيومورفومترية القائمة على نظم المعلومات الجغرافية. ومن الأمثلة على ذلك إنشاء حزمة برمجية قائمة على لغة جافا للقياسات المورفومترية بالتعاون مع جامعة ليدز .

تمرين

تُخصّص المؤسسات الأكاديمية موارد متزايدة لتدريب الجيومورفومترية ودورات متخصصة، على الرغم من أن هذه الموارد لا تزال محدودة في عدد قليل من الجامعات ومراكز التدريب. ومن أبرزها حاليًا مكتبة موارد الجيومورفومترية الإلكترونية بالتعاون مع جامعة ليدز، بالإضافة إلى المحاضرات والتدريبات العملية التي تُقدّم ضمن وحدات نظم المعلومات الجغرافية الأوسع نطاقًا، وأكثرها شمولًا حاليًا تلك التي تُقدّمها جامعة كولومبيا البريطانية (تحت إشراف برايان كلينكنبيرغ) وجامعة دالهاوزي .

برمجة

يحتوي برنامج الكمبيوتر التالي على وحدات أو ملحقات متخصصة لتحليل التضاريس (مدرجة بالترتيب الأبجدي):

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ بايك، آر جيه؛ إيفانز، آي إس؛ هينجل، تي. (2009). "علم شكل الأرض: دليل موجز" (ملف PDF) . في هينجل، تي.؛ رويتر، إتش آي (محرران). علم شكل الأرض: المفاهيم، والبرمجيات، والتطبيقات . التطورات في علوم التربة. المجلد  33. دار النشر إلسيفير بي في، الصفحات 3-30 . doi : 10.1016/S0166-2481(08)00001-9 . ISBN  978-0-12-374345-9تمت أرشفة هذا الملف من النسخة الأصلية (PDF) في 3 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 2 سبتمبر 2014 .
  2. ↑ تيرنر، أ. (2006) علم الجيومورفومترية: أفكار للإنشاء والاستخدام. ورقة عمل CCG، الإصدار 0.3.1 [عبر الإنترنت] مركز الجغرافيا الحاسوبية، جامعة ليدز، المملكة المتحدة؛تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 مايو 2007
  3. ↑ إيفانز، إيان س. (15 يناير 2012). "علم شكل الأرض ورسم خرائط التضاريس: ما هو شكل الأرض؟". علم شكل الأرض . 137 (1). إلسيفير: 94-106 . doi : 10.1016/j.geomorph.2010.09.029 .
  4. ↑ ميلر، سي إل ولافلام، آر إيه (1958): نموذج التضاريس الرقمي - النظرية والتطبيق. مختبر التصوير المساحي بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
  5. ↑ شميدت، ج.؛ أندرو، ر. (2005). "توصيف التضاريس متعددة المقاييس". المنطقة . 37 (3): 341-350 . doi : 10.1111/j.1475-4762.2005.00638.x .
  6. ↑ تيرنر، أ. (2007). "المحاضرة 7: تحليل التضاريس 3؛ الجيوماتكس، الجيومورفومتركس" . كلية الجغرافيا، جامعة ليدز، المملكة المتحدة. مؤرشف من الأصل بتاريخ 23 يناير 2005. تم الاطلاع عليه بتاريخ 27 مايو 2007 .تم الاطلاع عليه بتاريخ 7 مايو 2007
  7. ↑ فرانكلين، ستيفن إي. (2020-10-01). "تفسير واستخدام الجيومورفومترية في الاستشعار عن بعد: دليل ومراجعة للتطبيقات المتكاملة" . المجلة الدولية للاستشعار عن بعد . 41 (19): 7700-7733 . doi : 10.1080/01431161.2020.1792577 . ISSN 0143-1161 . S2CID 221052337 .  
  8. ↑ تشانغ، كيه تي (2008). مقدمة في نظم المعلومات الجغرافية . نيويورك: ماكجرو هيل. ص 184. 
  9. ↑ جونز، ك. هـ. (1998). "مقارنة بين الخوارزميات المستخدمة لحساب ميل التلال كخاصية من خصائص نموذج الارتفاع الرقمي". الحوسبة وعلوم الأرض . 24 (4): 315-323 . رمز Bibcode : 1998CG.....24..315J . doi : 10.1016/S0098-3004(98)00032-6 .
  10. ↑ سكیدمور، أ.ك. (1989). "مقارنة بين تقنيات حساب الانحدار والاتجاه من نموذج الارتفاع الرقمي الشبكي". المجلة الدولية لعلوم المعلومات الجغرافية . 3 (4): 323-334 . doi : 10.1080/02693798908941519 .
  11. ↑ تشو، كيو؛ ليو، إكس. (2003). "تحليل أخطاء الميل والاتجاه المستنتجين والمتعلقين بخصائص بيانات نموذج الارتفاع الرقمي". الحوسبة وعلوم الأرض . 30 : 269-378 . doi : 10.1016/j.cageo.2003.07.005 .
  12. 1 2 دي سميث، مايكل جيه؛ جودتشايلد، مايكل إف؛ لونجلي، بول إيه (2018). التحليل الجغرافي المكاني: دليل شامل للمبادئ والتقنيات وأدوات البرمجيات (الطبعة السادسة ). 
  13. ↑ هورن، بي كي بي (1981). "تظليل التلال وخريطة الانعكاس". وقائع معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . 69 (1): 14-47 . doi : 10.1109/PROC.1981.11918 . S2CID 18880828 . 
  14. ↑ Esri. "كيف يعمل Slope" . وثائق ArcGIS Pro .
  15. ↑ Esri. "كيف يعمل Aspect" . وثائق ArcGIS Pro .
  16. ↑ Esri. "كيفية عمل تظليل التضاريس" . وثائق ArcGIS Pro .
  17. ↑ فيشر، ب.؛ وود، ج.؛ تشينغ، ت. (2004). "أين تقع هيلفيلين؟ غموض مورفومترية المناظر الطبيعية متعددة المقاييس". معاملات معهد الجغرافيين البريطانيين . 29 (1): 106-128 . doi : 10.1111/j.0020-2754.2004.00117.x .
  18. ↑ سابينغتون، ج. مارك؛ لونغشور، كاثلين م.؛ طومسون، دانيال ب. (2007). "قياس وعورة المناظر الطبيعية لتحليل موائل الحيوانات: دراسة حالة باستخدام أغنام بيغورن في صحراء موهافي" . مجلة إدارة الحياة البرية . 71 (5): 1419. doi : 10.2193/2005-723 . JSTOR 4496214. S2CID 53073682 .  
  19. ↑ ألباني، م.؛ كلينكنبيرغ، ب.؛ أنديسون، د.و.؛ كيمينز، ج.ب. (2004). "اختيار حجم النافذة في تقريب الأسطح الطبوغرافية من نماذج الارتفاع الرقمية". المجلة الدولية لعلوم المعلومات الجغرافية . 18 (6): 577-593 . doi : 10.1080/13658810410001701987 .
  20. ↑ نيهويس، ستيفن؛ فان لاميرين، رون؛ أنتروب، مارك (سبتمبر 2011). "استكشاف المشهد البصري - مقدمة" . سلسلة أبحاث التخطيط العمراني . 2 : 30. doi : 10.7480/rius.2.205 . مؤرشف من الأصل بتاريخ 4 أغسطس 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 6 مارس 2021 .
  21. ↑ بيرمان، بول ر.، وديفيد ر. مونتغمري. المفاهيم الأساسية في علم شكل الأرض. ماكميلان للتعليم العالي، 2014.
  22. ↑ تشورلي، آر جيه 1972. التحليل المكاني في علم شكل الأرض. ميثوين وشركاه المحدودة، المملكة المتحدة
  23. ↑ كليمانيك، م. (2006). "تحسين نموذج التضاريس الرقمي لتطبيقه في مجال الغابات". مجلة علوم الغابات . 52 (5): 233-241 . doi : 10.17221/4506-JFS .

للمزيد من القراءة

  • مارك، د.م. (1975) المعايير الجيومورفومترية: مراجعة وتقييم، حوليات جغرافية، 57، (1)؛ ص 165-177
  • ميلر، سي إل ولافلام، آر إيه (1958): نموذج التضاريس الرقمي - النظرية والتطبيق . مختبر التصوير المساحي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
  • بايك، آر جيه. القياس الجيومورفولوجي - التقدم والممارسة والتوقعات . Zeitschrift für Geomorphologie Supplementband 101 (1995): 221-238.
  • بايك، آر جيه، إيفانز، آي، هينجل، تي، 2008. علم شكل الأرض: دليل موجز. مؤرشف بتاريخ 3 مارس 2016 على موقع Wayback Machine . في: علم شكل الأرض - المفاهيم، البرمجيات، التطبيقات ، هينجل، تي وهانز آي. رويتر (محرران)، سلسلة التطورات في علوم التربة، المجلد 33، إلسيفير، الصفحات  3-33، ISBN 978-0-12-374345-9
  • هينجل، توميسلاف؛ رويتر، هانز آي، محرران. (2009). علم شكل الأرض: المفاهيم، والبرمجيات، والتطبيقات . أمستردام: إلسيفير. ISBN 978-0-12-374345-9.