تأثير توقعات المراقب

يُعدّ تأثير توقعات المُلاحِظ [ ^{أ ] شكلاً} من أشكال التفاعل، حيث يؤدي التحيز المعرفي للباحث إلى تأثيره اللاواعي على المشاركين في التجربة. وقد يؤدي تحيز التأكيد إلى تفسير الباحث للنتائج بشكل خاطئ، وذلك بسبب ميله للبحث عن المعلومات التي تؤكد فرضيته، وتجاهل المعلومات التي تتعارض معها. ^{[ 1 ]} ويُشكّل هذا التحيز تهديدًا كبيرًا لصحة الدراسة الداخلية ، ولذلك يُتحكم فيه عادةً باستخدام تصميم تجريبي مزدوج التعمية .

يختلف تأثير توقعات المُلاحِظ عن الظواهر ذات الصلة، مثل تأثير توقعات المُشارك وخصائص الطلب. ففي تأثيرات توقعات المُلاحِظ، تؤثر توقعات الباحث على سلوك المُشارك أو تفسير البيانات من خلال إشارات دقيقة، بينما تنشأ تأثيرات توقعات المُشارك من معتقدات المُشاركين أنفسهم حول الدراسة، وتشير خصائص الطلب بشكل أوسع إلى الإشارات الظرفية التي تدل على الاستجابات المتوقعة. ^{[ 2 ]}

قد يشمل ذلك تأثيرات واعية أو غير واعية على سلوك الخاضعين للدراسة، بما في ذلك خلق خصائص الطلب التي تؤثر على الخاضعين للدراسة، والتسجيل المُعدَّل أو الانتقائي للنتائج التجريبية نفسها. ^{[ 3 ]}

قد يُدخل الباحث تحيزًا معرفيًا في الدراسة بعدة طرق ،منها تأثير توقعات المُلاحِظ، حيث قد يُوحي الباحث ضمنيًا بتوقعاته لنتائج الدراسة للمشاركين، مما يدفعهم إلى تغيير سلوكهم ليتوافق مع تلك التوقعات. وتُعدّ تأثيرات تحيز المُلاحِظ هذه شبه عالمية في تفسير البيانات البشرية في ظل وجود توقعات، وفي ظل معايير ثقافية ومنهجية غير كاملة تُعزز الموضوعية أو تُفرضها. ^{[ 4 ]}

يُعدّ مثال " هانز الذكي "، وهو حصان من سلالة أورلوف تروتر، مثالًا كلاسيكيًا على تحيّز المُجرِّب، حيث ادّعى مالكه فون أوستن قدرته على إجراء العمليات الحسابية وغيرها من المهام. ونظرًا للاهتمام الجماهيري الكبير بهانز الذكي، قام الفيلسوف وعالم النفس كارل شتومبف ، برفقة مساعده أوسكار بفونغست ، بالتحقيق في هذه الادعاءات. وبعد استبعاد الاحتيال، توصّل بفونغست إلى أن الحصان كان يُجيب بشكل صحيح حتى عندما لم يطرح فون أوستن الأسئلة. ومع ذلك، لم يكن الحصان قادرًا على الإجابة بشكل صحيح إما عندما لم يكن يرى السائل، أو إذا كان السائل نفسه يجهل الإجابة الصحيحة: فعندما كان فون أوستن يعرف إجابات الأسئلة، أجاب هانز بشكل صحيح بنسبة 89%. أما عندما لم يكن فون أوستن يعرف الإجابات، فقد خمن هانز 6% فقط من الأسئلة بشكل صحيح. ثم شرع بفونغست في دراسة سلوك السائل بالتفصيل، وأظهر أنه مع اقتراب نقرات الحصان من الإجابة الصحيحة، تغيرت وضعية السائل وتعبير وجهه بطرق تتوافق مع زيادة التوتر، والذي زال عندما قام الحصان بالنقرة الأخيرة الصحيحة. وقد وفر هذا إشارة تعلم الحصان استخدامها كإشارة معززة للتوقف عن النقر. ^{[ 5 ]}

يؤثر تحيز الباحث أيضًا على المشاركين في الدراسة. فعلى سبيل المثال، قارن الباحثون أداء مجموعتين أُسندت إليهما المهمة نفسها (تقييم صور شخصية وتقدير مدى نجاح كل فرد على مقياس من -10 إلى 10)، ولكن بتوقعات مختلفة من الباحثين. في المجموعة الأولى ("المجموعة أ")، طُلب من الباحثين توقع تقييمات إيجابية، بينما في المجموعة الثانية ("المجموعة ب")، طُلب منهم توقع تقييمات سلبية. أظهرت البيانات التي جُمعت من المجموعة أ تقييمًا أكثر تفاؤلًا وأهمية من البيانات التي جُمعت من المجموعة ب. وأشار الباحثون إلى أن الباحثين قدموا إشارات دقيقة ولكنها واضحة استجاب لها المشاركون . ^{[ 4 ]}

يمكن استخدام تقنيات التعمية المزدوجة لمكافحة التحيز عن طريق جعل المجرب والمشارك يجهلان من أي حالة تتدفق البيانات.

إضافةً إلى التصاميم مزدوجة التعمية، توصي ممارسات البحث المعاصرة بمزيد من الضمانات للحد من تأثيرات توقعات الباحث. وتشمل هذه الضمانات التسجيل المسبق لفرضيات الدراسة وخطط التحليل، واستخدام التقارير المسجلة التي تخضع فيها بروتوكولات الدراسة لمراجعة الأقران قبل جمع البيانات، وأتمتة جمع البيانات وقياس النتائج للحد من تأثير الباحث، وتحليل البيانات المعماة، حيث يبقى المحللون غير مدركين للظروف التجريبية حتى اكتمال التحليلات. ^{[ 6 ] [ 7 ]}

قد يُظن، استنادًا إلى نظرية النهاية المركزية في الإحصاء، أن جمع المزيد من القياسات المستقلة سيُحسّن دقة التقديرات، وبالتالي يُقلل التحيز. إلا أن هذا يفترض أن القياسات مستقلة إحصائيًا. في حالة تحيز الباحث، تتشارك القياسات تحيزًا مترابطًا: فمجرد حساب متوسط ​​هذه البيانات لن يُحسّن الإحصائية، بل قد يعكس فقط الارتباطات بين القياسات الفردية وطبيعتها غير المستقلة.

لا تزال المخاوف بشأن تأثيرات توقعات الباحث قائمة في المناقشات المعاصرة حول منهجية البحث وإمكانية تكرار النتائج. وقد أكدت التحليلات الحديثة للموثوقية العلمية أن المرونة غير المعلنة في جمع البيانات وقياسها وتحليلها قد تسمح لتوقعات الباحث بالتأثير على نتائج الدراسة، مما يعزز أهمية الضمانات المنهجية المصممة للحد من التحيز. وقد طُرحت مبادرات تشجع الشفافية والتسجيل المسبق وإعداد التقارير الموحدة جزئيًا للحد من هذه المخاطر وتحسين إمكانية تكرار النتائج في مختلف المجالات العلمية. ^{[ 8 ] [ 9 ]}

• تأثير المراقب (توضيح)
• تأثير التوقع (توضيح)

• قاموس المتشكك حول تأثير المُجرِّب