مخطط التعلم العميق

يُقدّم المخطط التالي كملخص ودليل موضوعي للتعلم العميق :

التعلم العميق هو فرع من فروع التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، ويعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية ذات طبقات المعالجة المتعددة. ويركز على تعلم التمثيل ، ويُستخدم على نطاق واسع في مجالات مثل رؤية الحاسوب ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والتعرف على الكلام ، وأنظمة التوصية ، والروبوتات ، والذكاء الاصطناعي التوليدي . [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ]

طرق تصنيف التعلم العميق

تاريخ

مقدمات

المعالم الرئيسية

المفاهيم الأساسية

بيئات التعلم

المهام الشائعة

الهندسة المعمارية

بنى التغذية الأمامية والشبكات الالتفافية

البنى المتكررة والمتسلسلة

بنى التعلم التمثيلي

بنى الانتباه والمحولات

البنى التوليدية والاحتمالية

بنى الرسوم البيانية والذاكرة

مكونات وتقنيات الشبكات العصبية

التدريب والتحسين

مجموعات البيانات والمعايير المرجعية

التطبيقات

رؤية الحاسوب

معالجة اللغة الطبيعية

الكلام والصوت

العلوم والطب

الروبوتات والتحكم

التوصية والبحث والتنبؤ

الذكاء الاصطناعي التوليدي

الرسومات الحاسوبية وألعاب الفيديو

الأجهزة

منصات البرامج الداعمة

برمجة

أطر عمل ومكتبات مفتوحة المصدر

برنامج الشبكة العصبية

المنصات والأدوات والنشر

خوارزميات التعلم العميق والشبكات العصبية

التمثيل والتعلم المتري

النمذجة التوليدية

التعلم العميق الفعال والقابل للتوسع

الموثوقية والسلامة وقابلية التفسير

المؤتمرات وورش العمل

المنظمات

مختبرات ومؤسسات البحث

شركات

المنشورات

الكتب

المجلات

الشخصيات المؤثرة

انظر أيضاً

مراجع

  1. ليكان، يان؛ بينجيو، يوشوا؛ هينتون، جيفري (27-05-2015). "التعلم العميق" . مجلة نيتشر . 521 (7553): 436-444 . رمز Bibcode : 2015Natur.521..436L . doi : 10.1038/nature14539 . PMID 26017442 . 
  2. غودفيلو، إيان؛ بينجيو، يوشوا؛ كورفيل، آرون (2016). التعلم العميق . مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ISBN 978-0-262-03561-3.
  3. شميدهوبر، يورغن (يناير 2015). "التعلم العميق في الشبكات العصبية: نظرة عامة". الشبكات العصبية . 61 : 85-117 . arXiv : 1404.7828 . Bibcode : 2015NN.....61...85S . doi : 10.1016/j.neunet.2014.09.003 . PMID 25462637 . 
  4. بيغز، ديفيد؛ نوتال، أندرو (2015). شبكات الذاكرة العصبية (ملف PDF) (تقرير). التقرير النهائي لمقرر CS229. جامعة ستانفورد . تاريخ الاسترجاع: 17 أبريل 2026 .
  5. أكاش أجايكار (2021). "آدم" . كتاب جامعة كورنيل المفتوح في التحسين الحسابي - ويكي التحسين . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 أبريل 2026 .
  6. "كوكو: الأشياء الشائعة في السياق" . كوكو: الأشياء الشائعة في السياق . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 أبريل 2026 .
  7. "معيار الغراء" . معيار الغراء . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 أبريل 2026 .
  8. "مجموعة بيانات LibriSpeech ASR" . موارد الكلام واللغة المفتوحة . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 أبريل 2026 .
  9. "LibriSpeech-Long" . GitHub . Google DeepMind. 2024. تم الاطلاع عليه في 17 أبريل 2026 .
  10. "مجموعة بيانات ستانفورد للإجابة على الأسئلة" . SQuAD . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 أبريل 2026 .
  11. "مجموعة بيانات ستانفورد للإجابة على الأسئلة" . كاغل . تم الاسترجاع في 17 أبريل 2026 .
  12. مور، صموئيل ك. (1 يناير 2020). "شريحة سيريبراس العملاقة ستحطم حاجز سرعة التعلم العميق" . مجلة IEEE Spectrum . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 أبريل 2026 .
  13. ^ لي مينغ. بي زيكيان. وانغ، تيانيانغ؛ ون، ييتشو؛ نيو، تشيان؛ سونغ، شينيوان؛ جيانغ، زيكون؛ ليو، جونيو؛ بنغ، بنجي. تشانغ، سين؛ بان، شوانخه؛ شو، جياوي؛ وانغ، جينلانج؛ تشن، كيو. كايتلين هيكي يين؛ فنغ، بوهسون؛ ليو مينغ (2024/10/08). “التعلم العميق والتعلم الآلي باستخدام GPGPU وCUDA: إطلاق العنان لقوة الحوسبة المتوازية”. أرخايف : 2410.05686 [ cs.DC ].
  14. "تدريب PyTorch المُسرّع على نظام Mac" . مطورو Apple . Apple . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 أبريل 2026 .
  15. "GitHub - tsawler/go-metal: مكتبة تعلّم عميق عالية الأداء للغة Go تستفيد من تقنية Metal من Apple لتسريع معالجة الرسومات على معالجات Apple Silicon" . GitHub . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 أبريل 2026 .
  16. "تسريع دورة حياة التعلم الآلي باستخدام MLflow" . GitHub .
  17. كيسادا، ألبرتو (28 أكتوبر 2019). "5 خوارزميات لتدريب الشبكة العصبية" . مدونة مصمم الشبكات العصبية . أرتيلنيكس . تم الاطلاع عليه في 20 أبريل 2026 .
  18. جانيشار علي. "كتاب معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عن التعلم العميق (نسخة PDF رائعة وخالية من العيوب)" . جيت هاب . تم الاطلاع عليه في 17 أبريل 2026 .
  19. نيلسن، مايكل (2015). "الشبكات العصبية والتعلم العميق" . الشبكات العصبية والتعلم العميق . دار ديتيرمينشن للنشر . تم الاطلاع عليه بتاريخ 17 أبريل 2026 .