مقياس الاحتمالية

في الرياضيات ، مقياس الاحتمال هو دالة حقيقية القيمة مُعرَّفة على مجموعة من الأحداث في جبر سيجما، وتُحقق خصائص القياس مثل خاصية الجمع المعدود . [ 1 ] والفرق بين مقياس الاحتمال والمفهوم الأعم للقياس (الذي يشمل مفاهيم مثل المساحة أو الحجم ) هو أن مقياس الاحتمال يجب أن يُسند القيمة 1 إلى الفضاء بأكمله.

بشكل بديهي، تنص خاصية الجمع على أن الاحتمال المخصص لاتحاد حدثين منفصلين (متنافيين) بواسطة المقياس يجب أن يكون مجموع احتمالات الأحداث؛ على سبيل المثال، يجب أن تكون القيمة المخصصة للنتيجة "1 أو 2" في رمية نرد هي مجموع القيم المخصصة للنتائج "1" و "2".

تُستخدم مقاييس الاحتمالات في مجالات متنوعة، من الفيزياء إلى التمويل وعلم الأحياء.

تعريف

مقياس احتمالي يرسم خريطة الجبر سيجما لـ 23{\displaystyle 2^{3}}الأحداث حتى الفترة الزمنية المحددة .

متطلبات دالة المجموعةμ{\displaystyle \mu }لكي يكون مقياس احتمالي على جبر سيجما، يجب أن يكون:

  • μ{\displaystyle \mu }يجب أن تأخذ القيم في الفترة الزمنية 1[0،1]،{\displaystyle [0,1],}مشتمل0{\displaystyle 0}على المجموعة الفارغة و1{\displaystyle 1}في المساحة بأكملها.
  • μ{\displaystyle \mu }يجب أن تحقق خاصية الجمع المعدود التي تنص على أنه بالنسبة لجميع المجموعات القابلة للعدهـ1،هـ2،...{\displaystyle E_{1},E_{2},\ldots }من المجموعات المنفصلة ثنائياً :μ(أناشمالهـأنا)=أناشمالμ(هـأنا).{\displaystyle \mu \left(\bigcup _{i\in \mathbb {N} }E_{i}\right)=\sum _{i\in \mathbb {N} }\mu (E_{i}).}

على سبيل المثال، إذا افترضنا ثلاثة عناصر هي 1 و2 و3 باحتمالات1/4،1/4{\displaystyle 1/4,1/4}و1/2،{\displaystyle 1/2,}القيمة المخصصة لـ{1،3}{\displaystyle \{1,3\}}يكون1/4+1/2=3/4،{\displaystyle 1/4+1/2=3/4,}كما هو موضح في الرسم البياني على اليمين.

الاحتمال الشرطي القائم على تقاطع الأحداث يُعرَّف على النحو التالي: μ(ب|أ)=μ(أب)μ(أ).{\displaystyle \mu (B\mid A)={\frac {\mu (A\cap B)}{\mu (A)}}.} يفي بمتطلبات دالة الاحتمال طالما أنμ(أ){\displaystyle \mu (A)}ليست صفرًا. [ 2 ] [ 3 ]

تختلف مقاييس الاحتمالية عن المفهوم الأكثر عمومية للمقاييس الضبابية، حيث لا يوجد شرط بأن يكون مجموع القيم الضبابية مساوياً لـ1،{\displaystyle 1,}ويتم استبدال الخاصية الجمعية بعلاقة ترتيبية تستند إلى احتواء المجموعة .

تطبيقات نموذجية

في كثير من الحالات، تستخدم الفيزياء الإحصائية مقاييس الاحتمالية ، ولكن ليست كل المقاييس التي تستخدمها مقاييس احتمالية. [ 4 ] [ 5 ]

تُعدّ مقاييس السوق التي تُحدد احتمالات لمساحات السوق المالية بناءً على تحركات السوق المرصودة أمثلةً على مقاييس الاحتمالية ذات الأهمية في التمويل الرياضي ؛ على سبيل المثال، في تسعير المشتقات المالية . [ 6 ] فعلى سبيل المثال، يُعرَّف المقياس المحايد للمخاطر بأنه مقياس احتمالية يفترض أن القيمة الحالية للأصول هي القيمة المتوقعة للعائد المستقبلي المحسوب وفقًا لنفس المقياس المحايد للمخاطر (أي المحسوب باستخدام دالة الكثافة المحايدة للمخاطر المقابلة)، والمخصومة بمعدل العائد الخالي من المخاطر . إذا كان هناك مقياس احتمالية فريد يجب استخدامه لتسعير الأصول في سوق ما، يُطلق على هذا السوق اسم السوق الكامل . [ 7 ]

ليست كل المقاييس التي تمثل الصدفة أو الاحتمالية بشكل بديهي مقاييس احتمالية. فعلى سبيل المثال، على الرغم من أن المفهوم الأساسي للنظام في الميكانيكا الإحصائية هو فضاء القياس، فإن هذه المقاييس ليست دائمًا مقاييس احتمالية. [ 4 ] في الفيزياء الإحصائية، بالنسبة للجمل التي تأخذ شكل "احتمالية أن يكون النظام S في الحالة A هي p"، فإن هندسة النظام لا تؤدي دائمًا إلى تعريف مقياس احتمالي في ظل التطابق ، على الرغم من أنها قد تؤدي إلى ذلك في حالة الأنظمة ذات درجة حرية واحدة فقط. [ 5 ]

تُستخدم مقاييس الاحتمالية أيضًا في البيولوجيا الرياضية . [ 8 ] على سبيل المثال، في تحليل التسلسل المقارن ، يمكن تعريف مقياس احتمالية لاحتمالية أن يكون أحد المتغيرات مسموحًا به لحمض أميني في تسلسل ما. [ 9 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. مقدمة في الاحتمالات القائمة على نظرية القياس، بقلم جورج ج. روساس، 2004 ، رقم ISBN 0-12-599022-7الصفحة 47
  2. ^ ديكينج ، فريدريك ميشيل. كرايكامب، كورنيليس؛ لوبوها، هندريك بول؛ ميستر، لودولف إروين (2005). "مقدمة حديثة في الاحتمالية والإحصاء" . نصوص سبرينغر في الإحصاء . دوى : 10.1007/1-84628-168-7 . رقم ISBN 978-1-85233-896-1ISSN 1431-875X 
  3. الاحتمالات، والعمليات العشوائية، والخصائص الإرجودية، بقلم روبرت م. غراي، 2009، رقم ISBN 1-4419-1089-1الصفحة 163
  4. 1 2 دورة في الرياضيات لطلاب الفيزياء، المجلد 2، تأليف بول بامبرغ وشلومو ستيرنبرغ، 1991، رقم ISBN 0-521-40650-1الصفحة 802
  5. 1 2 مفهوم الاحتمال في الفيزياء الإحصائية، تأليف يائير م. غوتمان، 1999، رقم ISBN 0-521-62128-3الصفحة 149
  6. الأساليب الكمية في تسعير المشتقات المالية، تأليف دومينغو تافيلا، 2002، رقم ISBN 0-471-39447-5الصفحة 11
  7. القرارات غير القابلة للتراجع في ظل عدم اليقين، بقلم سفيتلانا إ. بويارتشينكو وسيرج ليفيندورسكي، 2007، رقم ISBN 3-540-73745-6الصفحة 11
  8. الأساليب الرياضية في علم الأحياء، تأليف ج. ديفيد لوجان وويليام ر. ووليسنسكي، 2009، رقم ISBN 0-470-52587-8الصفحة 195
  9. اكتشاف الآليات الجزيئية الحيوية باستخدام علم الأحياء الحاسوبي ، تأليف فرانك أيزنهاور، 2006، رقم ISBN 0-387-34527-2الصفحة 127

للمزيد من القراءة

  • شعار ويكيميديا ​​كومنزالوسائط المتعلقة بقياس الاحتمالية على ويكيميديا ​​كومنز