الأدلة العلمية

الأدلة العلمية هي الأدلة التي تدعم أو تدحض نظرية أو فرضية علمية ، [ 1 ] مع أن العلماء يستخدمون الأدلة بطرق أخرى، كتطبيق النظريات على المشكلات العملية. [ 2 ] يُتوقع أن تكون هذه الأدلة تجريبية وقابلة للتفسير وفقًا للمنهج العلمي . تختلف معايير الأدلة العلمية باختلاف مجال البحث، لكن قوة الأدلة العلمية تعتمد عمومًا على نتائج التحليل الإحصائي ودقة الضوابط العلمية .

مبادئ الاستدلال

تؤثر افتراضات الشخص أو معتقداته حول العلاقة بين الملاحظات والفرضية على ما إذا كان سيعتبر تلك الملاحظات دليلاً أم لا. [ 3 ] كما تؤثر هذه الافتراضات أو المعتقدات على كيفية استخدام الشخص للملاحظات كدليل. فعلى سبيل المثال، قد يُعتبر ثبات الأرض الظاهري دليلاً على مركزية الأرض . ولكن بعد تقديم أدلة كافية على مركزية الشمس وتفسير ثباتها الظاهري، يُستبعد هذا الدليل الأولي بشدة.

عندما يمتلك المراقبون العقلانيون معتقدات خلفية مختلفة، فقد يستخلصون استنتاجات متباينة من الأدلة العلمية نفسها. على سبيل المثال، فسّر بريستلي ، الذي كان يعمل على نظرية الفلوجستون ، ملاحظاته حول تحلل أكسيد الزئبق باستخدام هذه النظرية. في المقابل، فسّر لافوازييه ، الذي كان يطور نظرية العناصر، الملاحظات نفسها بالرجوع إلى الأكسجين. [ 4 ] لا توجد علاقة سببية بين الملاحظات والفرضية تجعل الملاحظة دليلاً، [ 3 ] بل إن العلاقة السببية تُقدّم من قِبل الشخص الذي يسعى إلى إثبات صحة الملاحظات.

يُعدّ الاستدلال البايزي طريقةً أكثر رسميةً لتوصيف تأثير المعتقدات الأساسية . [ 5 ] في الاستدلال البايزي، تُعبّر المعتقدات عن طريق نسب مئوية تُشير إلى ثقة الفرد بها. يبدأ المرء باحتمال أولي (احتمال مسبق )، ثم يُحدّث هذا الاحتمال باستخدام نظرية بايز بعد ملاحظة الأدلة. [ 6 ] ونتيجةً لذلك، سيصل مُراقبان مستقلان لنفس الحدث، بشكلٍ منطقي، إلى استنتاجات مختلفة إذا اختلفت احتمالاتهما المسبقة (ملاحظاتهما السابقة ذات الصلة بالاستنتاج).

يمكن توضيح أهمية المعتقدات الأساسية في تحديد ما إذا كانت الملاحظات تُعد أدلة باستخدام الاستدلال الاستنتاجي ، مثل القياس المنطقي . [ 7 ] إذا لم يتم قبول أي من القضيتين على أنها صحيحة، فلن يتم قبول النتيجة أيضًا.

فائدة الأدلة العلمية

قدّم فلاسفة، مثل كارل ر. بوبر ، نظريات مؤثرة في المنهج العلمي ، حيث يلعب الدليل العلمي دورًا محوريًا. [ 8 ] باختصار، يرى بوبر أن العالم يطور نظريةً بطريقة إبداعية، ويمكن دحضها باختبارها في ضوء الأدلة أو الحقائق المعروفة. تُظهر نظرية بوبر تباينًا، إذ يمكن للأدلة أن تثبت خطأ النظرية من خلال إثبات حقائق تتعارض معها. في المقابل، لا يمكن للأدلة أن تثبت صحة النظرية، لاحتمال وجود أدلة أخرى لم تُكتشف بعد، تتعارض معها. [ 9 ]

وجهات النظر الفلسفية مقابل وجهات النظر العلمية

في القرن العشرين، بحث العديد من الفلاسفة في العلاقة المنطقية بين عبارات الأدلة والفرضيات، بينما مال العلماء إلى التركيز على كيفية توليد البيانات المستخدمة في الاستدلال الإحصائي . [ 10 ] : S193 ولكن وفقًا للفيلسوفة ديبورا مايو ، بحلول نهاية القرن العشرين، أدرك الفلاسفة أن "هناك سمات أساسية للممارسة العلمية يتم تجاهلها أو وصفها بشكل خاطئ من قِبل جميع هذه التفسيرات المنطقية للأدلة، سواء كانت استنتاجية فرضية، أو بايزية، أو تجسيدية". [ 10 ] : S194

تعددت المناهج الفلسفية في القرن العشرين لتحديد ما إذا كانت الملاحظة تُعتبر دليلاً؛ وركز العديد منها على العلاقة بين الدليل والفرضية. في خمسينيات القرن العشرين، أوصى رودولف كارناب بتصنيف هذه المناهج إلى ثلاث فئات: التصنيفية (ما إذا كان الدليل يؤكد الفرضية)، والمقارنة (ما إذا كان الدليل يدعم فرضية معينة أكثر من فرضية بديلة)، والكمية (مدى دعم الدليل للفرضية). [ 11 ] قدمت مختارات صدرت عام 1983، حررها بيتر أتشينشتاين، عرضًا موجزًا ​​من قِبل فلاسفة بارزين حول الأدلة العلمية، من بينهم كارل هيمبل (حول منطق التأكيد)، وآر بي بريثويت (حول بنية النظام العلمي)، ونوروود راسل هانسون (حول منطق الاكتشاف)، ونيلسون غودمان (صاحب نظرية الإسقاط الشهيرة )، ورودولف كارناب (حول مفهوم الأدلة المؤكدة)، وويسلي سي. سالمون (حول التأكيد والأهمية)، وكلارك غليمور (حول الأدلة ذات الصلة). [ 12 ] في عام 1990، قدم ويليام بيشتل أربعة عوامل (وضوح البيانات، وإمكانية تكرارها من قِبل آخرين، والاتساق مع النتائج التي تم التوصل إليها بطرق بديلة، والاتساق مع النظريات المعقولة للآليات) استخدمها علماء الأحياء لحسم الخلافات حول الإجراءات وموثوقية الأدلة. [ 13 ]

في عام ٢٠٠١، نشر أتشينشتاين كتابه الخاص حول هذا الموضوع بعنوان "كتاب الأدلة" ، حيث ميّز فيه، من بين أمور أخرى، بين أربعة مفاهيم للأدلة: أدلة الموقف المعرفي (الأدلة المتعلقة بموقف معرفي معين)، والأدلة الذاتية (الأدلة التي يعتبرها شخص معين دليلاً في وقت معين)، والأدلة الصادقة (سبب وجيه للاعتقاد بصحة فرضية ما)، والأدلة المحتملة (سبب وجيه للاعتقاد بأن فرضية ما مرجحة للغاية). [ ١٤ ] عرّف أتشينشتاين جميع مفاهيمه للأدلة من منظور الأدلة المحتملة، إذ أن أي نوع آخر من الأدلة يجب أن يكون على الأقل دليلاً محتملاً، وجادل بأن العلماء يسعون في المقام الأول إلى الأدلة الصادقة، لكنهم يستخدمون أيضاً مفاهيم الأدلة الأخرى، التي تعتمد على مفهوم مميز للاحتمالية، وقارن أتشينشتاين هذا المفهوم للاحتمالية بنظريات الأدلة الاحتمالية السابقة مثل النظرية البايزية، والكارنابية، والتكرارية. [ ١٤ ]

تُعدّ البساطة أحد المعايير الفلسفية الشائعة للنظريات العلمية. [ 15 ] وانطلاقًا من الافتراض الفلسفي لأطروحة تشيرش-تورينج القوية ، تمّ اقتراح معيار رياضي لتقييم الأدلة، يشبه في جوهره مبدأ أوكام القائل بأنّ أبسط وصف شامل للأدلة هو الأرجح صحةً. [ 16 ] وينصّ هذا المبدأ رسميًا على أنّ "المبدأ المثالي ينصّ على أنّ الاحتمال المسبق المرتبط بالفرضية يجب أن يُعطى بالاحتمال الكلي الخوارزمي، وأنّ مجموع لوغاريتم الاحتمال الكلي للنموذج بالإضافة إلى لوغاريتم احتمال البيانات في ضوء النموذج يجب أن يكون في أدنى حدّ ممكن." [ 16 ] مع ذلك، تبنّى بعض الفلاسفة (بمن فيهم ريتشارد بويد ، وماريو بونج ، وجون د. نورتون ، وإليوت سوبر ) وجهة نظر تشكيكية أو مُقلّلة من شأن دور البساطة في العلم، مُجادلين بطرق مختلفة بأنّ أهميتها قد تمّ المبالغة فيها. [ 17 ]

يُعدّ التركيز على اختبار الفرضيات باعتباره جوهر العلم أمرًا شائعًا بين العلماء والفلاسفة على حدّ سواء. [ 18 ] ومع ذلك، لاحظ الفلاسفة أن اختبار الفرضيات من خلال مواجهتها بأدلة جديدة لا يُفسّر جميع الطرق التي يستخدم بها العلماء الأدلة. [ 2 ] على سبيل المثال، عندما قام جايجر ومارسدن بتشتيت جسيمات ألفا عبر رقاقة ذهبية رقيقة ، مكّنت البيانات الناتجة مُشرفهما التجريبي، إرنست رذرفورد ، من حساب كتلة وحجم نواة الذرة بدقة بالغة لأول مرة. [ 19 ] استخدم رذرفورد هذه البيانات لتطوير نموذج ذري جديد ، ليس فقط لاختبار فرضية قائمة؛ يُطلق على هذا الاستخدام للأدلة لإنتاج فرضيات جديدة أحيانًا اسم الاستدلال الاستنباطي (تبعًا لـ تشارلز ساندرز بيرس ). [ 19 ] أكد دونالد تي. كامبل ، عالم مناهج العلوم الاجتماعية ، الذي شدد على اختبار الفرضيات طوال مسيرته المهنية، لاحقًا بشكل متزايد على أن جوهر العلم "ليس التجريب بحد ذاته"، بل التنافس التكراري بين "الفرضيات المتنافسة المعقولة"، وهي عملية قد تبدأ في أي مرحلة معينة من الأدلة أو من الفرضيات. [ 20 ] وقد أكد علماء وفلاسفة آخرون على الدور المحوري للأسئلة والمشكلات في استخدام البيانات والفرضيات. [ 21 ]

مفهوم البرهان العلمي

على الرغم من شيوع استخدام عبارة "البرهان العلمي" في وسائل الإعلام الشعبية، [ 22 ] فقد جادل العديد من العلماء والفلاسفة بأنه لا يوجد في الواقع ما يُسمى بالبرهان المطلق . فعلى سبيل المثال، كتب كارل بوبر ذات مرة: "في العلوم التجريبية، التي وحدها قادرة على تزويدنا بالمعلومات حول العالم الذي نعيش فيه، لا وجود للبراهين، إذا كنا نعني بـ"البرهان" حجة تثبت صحة نظرية ما بشكل نهائي لا رجعة فيه." [ 23 ] [ 24 ] وقال ألبرت أينشتاين :

لا يُحسد المنظّر العلمي. فالطبيعة، أو بالأحرى التجربة، ناقدٌ قاسٍ وغير ودود لعمله. فهي لا تُجيب بـ"نعم" على أي نظرية. في أفضل الأحوال، تُجيب بـ"ربما"، وفي أغلب الأحيان تُجيب بـ"لا". إذا اتفقت تجربة مع نظرية ما، فهذا يعني بالنسبة لها "ربما"، وإذا لم تتفق، فهذا يعني "لا". على الأرجح، ستواجه كل نظرية يومًا ما رفضها - معظم النظريات، بعد فترة وجيزة من وضعها. [ 25 ]

مع ذلك، وعلى النقيض من مثالية البرهان المطلق، يمكن القول عمليًا إن النظريات تُبرهن وفقًا لمعيار برهان مُستخدم في بحث مُحدد . [ 26 ] [ 27 ] وبهذا المعنى المحدود، يُعرَّف البرهان بأنه درجة عالية من قبول النظرية بعد عملية بحث وتقييم نقدي وفقًا لمعايير المجتمع العلمي. [ 26 ] [ 27 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. تيبر، مارك ل.؛ ليلي، سوبهاش (2004). "طبيعة الأدلة العلمية: توليفة استشرافية". في تيبر، مارك ل.؛ ليلي، سوبهاش (محرران). طبيعة الأدلة العلمية: اعتبارات إحصائية وفلسفية وتجريبية . شيكاغو: مطبعة جامعة شيكاغو . ص  527-551 (547). doi : 10.7208/chicago/9780226789583.003.0016 . ISBN 0226789551. OCLC 54461920 . يُعتبر الدليل العلمي عمومًا أي شيء يميل إلى دحض أو تأكيد فرضية ما. 
  2. 1 2 بويد، نورا ميلز؛ بوجن، جيمس (14 يونيو 2021). "النظرية والملاحظة في العلم" . في زالتا، إدوارد ن. (محرر). موسوعة ستانفورد للفلسفة (طبعة صيف 2021 ). ISSN 1095-5054 . OCLC 429049174 .   "لقد ركزت المناقشات حول الأدلة التجريبية في الغالب على الأسئلة المعرفية المتعلقة بدورها في اختبار النظريات  ... على الرغم من أن الأدلة التجريبية تلعب أيضًا أدوارًا مهمة ومثيرة للاهتمام من الناحية الفلسفية في مجالات أخرى بما في ذلك الاكتشاف العلمي، وتطوير الأدوات والتقنيات التجريبية، وتطبيق النظريات العلمية على المشكلات العملية."
  3. 1 2 لونجينو، هيلين (مارس 1979). فلسفة العلوم، المجلد 46. الصفحات 37-42 . 
  4. توماس س. كون، بنية الثورة العلمية، الطبعة الثانية (1970).
  5. ويليام تالبوت "نظرية المعرفة البايزية" تم الاطلاع عليه في 13 مايو 2007.
  6. توماس كيلي "الأدلة" . تم الاطلاع عليه في 13 مايو 2007.
  7. جورج كينيث ستون، "الأدلة في العلم" (1966)
  8. كارل ر. بوبر، "منطق الاكتشاف العلمي" (1959).
  9. دليل مرجعي للأدلة العلمية ، الطبعة الثانية (2000)، صفحة 71. تاريخ الاطلاع: 21 فبراير 2020. انظر: الطبعة الثالثة من الدليل المرجعي للأدلة العلمية.
  10. 1 2 مايو، ديبورا ج. (سبتمبر 2000). "الممارسة التجريبية وتفسير إحصائي للأدلة بناءً على الخطأ". فلسفة العلوم . 67 (ملحق): S193– S207 . doi : 10.1086/392819 . JSTOR 188668. S2CID 61281250. من الأسئلة التي يطرحها العلماء وفلاسفة العلوم باستمرار: متى تُقدّم البيانات التجريبية اختبارًا جيدًا أو دليلًا موثوقًا به لفرضية علمية؟ على الرغم من هذا الاهتمام المشترك، فإن الاعتبارات التي يستند إليها العلماء في الإجابة على هذا السؤال تختلف اختلافًا ملحوظًا عن تلك المستخدمة في التفسيرات الفلسفية للأدلة والتأكيد.  كانت ورقة مايو جزءًا من ندوة "الأدلة، وتوليد البيانات، والممارسة العلمية: نحو فلسفة تجريبية موثوقة" في الاجتماعات التي تُعقد كل سنتين لجمعية فلسفة العلوم عام 1998. انظر أيضًا مساهمة أتشينشتاين في الندوة: أتشينشتاين، بيتر (2000). "لماذا يتجاهل العلماء النظريات الفلسفية للأدلة (ولماذا ينبغي عليهم تجاهلها)؟". فلسفة العلوم . 67 (ملحق): S180– S192 . doi : 10.1086/392818 . JSTOR 188667. S2CID 120774584 .  
  11. كارناب، رودولف ( 1962) [1950]. الأسس المنطقية للاحتمال ( الطبعة الثانية). شيكاغو: مطبعة جامعة شيكاغو . ص 462. ISBN   978-0226093437. OCLC 372957 . {{cite book}}عدم توافق رقم ISBN / التاريخ ( مساعدة )
  12. آخينشتاين، بيتر ، محرر. (1983). مفهوم الدليل . قراءات أكسفورد في الفلسفة. أكسفورد؛ نيويورك: مطبعة جامعة أكسفورد . ISBN 0198750625.
  13. بيشتل، ويليام (1990). "الأدلة العلمية: ابتكار وتقييم الأدوات التجريبية وتقنيات البحث". وقائع الاجتماع السنوي لجمعية فلسفة العلوم . 1990 (1): 559-572 (561). doi : 10.1086/psaprocbienmeetp.1990.1.192732 . JSTOR 192732. S2CID 62119768 .  
  14. 1 2 ماك آرثر، دان (أغسطس 2003). "مراجعة كتاب: بيتر أتشينشتاين، كتاب الأدلة " . الفلسفة في المراجعة . 23 (4): 235-237 .تُلخّص مفاهيم أتشينشتاين الأربعة أيضًا في: أتشينشتاين، بيتر (2014) [2008]. "الأدلة". في: كورد، مارتن؛ بسيلوس، ستاتيس (محرران). دليل روتليدج لفلسفة العلوم . سلسلة روتليدج لعلم الفلسفة ( الطبعة الثانية). لندن؛ نيويورك: روتليدج . الصفحات 381-392 . doi : 10.4324/9780203744857 . ISBN   9780415518741. OCLC 824535995 . 
  15. بيكر، آلان (20 ديسمبر 2016). "البساطة" . في زالتا، إدوارد ن. (محرر). موسوعة ستانفورد للفلسفة (طبعة شتاء 2016 ). الرقم الدولي الموحد للدوريات 1095-5054 . رقم OCLC 429049174 .   
  16. 1 2 فيتاني، بول إم بي ؛ لي، مينغ (مارس 2000). "استقراء الحد الأدنى لطول الوصف، والنظرية البايزية، وتعقيد كولموغوروف" (ملف PDF) . معاملات IEEE في نظرية المعلومات . 46 (2): 446-464 . arXiv : cs/9901014 . doi : 10.1109/18.825807 . S2CID 5971084 . انظر أيضًا الفصل الخامس في: Li, Ming; فيتاني، بول (2019). مقدمة لتعقيد كولموجوروف وتطبيقاته . نصوص في علوم الكمبيوتر ( الطبعة الرابعة). شام: سبرينغر-فيرلاغ . دوى : 10.1007/978-3-030-11298-1 . رقم ISBN  978-3030112974. OCLC 1106165074 . S2CID 184483493 .  
  17. فيتزباتريك، سيمون (2013). "البساطة في فلسفة العلم" . في: فيزر، جيمس؛ داودن، برادلي (محرران). موسوعة الإنترنت للفلسفة . ISSN 2161-0002 . OCLC 37741658 .  انظر على وجه الخصوص إلى القسمين 1ب و4ج.
  18. على سبيل المثال: شيندلر، صموئيل (2018). "قابلية الاختبار وعدم الارتجال ". الفضائل النظرية في العلم: الكشف عن الواقع من خلال النظرية . كامبريدج، المملكة المتحدة؛ نيويورك: مطبعة جامعة كامبريدج . ص 6-7 . doi : 10.1017/9781108381352 . ISBN   978-1108422260لا يوجد معيار آخر لنظرية علمية جيدة يحظى باعتراف واسع النطاق مثل قابلية النظرية للتفنيد أو الاختبار - ليس فقط في فلسفة العلوم، ولكن أيضًا خارجها بكثير.و: "فهم العلوم 101: اختبار الأفكار العلمية" . undsci.berkeley.edu . متحف علم الأحياء القديمة بجامعة كاليفورنيا . 14 أبريل 2022. يُعد اختبار الفرضيات والنظريات جوهر العملية العلمية.
  19. 1 2 ثاغارد، بول ؛ تومبس، إيثان (2005). "الذرات، والتصنيف، والتغيير المفاهيمي" (ملف PDF) . في: كوهين، هنري؛ لوفيفر، كلير (محرران). دليل التصنيف في العلوم المعرفية . أمستردام: إلسيفير . ص 243-254 (253). doi : 10.1016/B978-008044612-7/50065-2 . ISBN  0080446124OCLC 60667797. تُفترض خصائص النماذج الاستنتاجية لتفسير الملاحظات، كما فعل رذرفورد عندما استنتج أن كتلة الذرة تتركز في منطقة صغيرة جدًا لتفسير سبب مرور جسيمات ألفا عبر رقائق الذهب. يمكن أن تتغير النماذج الاستنتاجية بشكل جذري عندما تتطلب البيانات الجديدة مراجعة الفرضيات المتعلقة بالخصائص التفسيرية. هذا ما حدث بالضبط لمفهوم الذرة عندما كشفت تجارب طومسون ورذرفورد عن قابلية الذرات للانقسام. يُذكر تفسير رذرفورد لتجربة جايجر-مارسدن كمثال على الاستدلال الاستنباطي في: فاي، جان (2014). "حول التفسير". طبيعة التفكير العلمي: حول التفسير والشرح والفهم . هاوندسميلز، باسينجستوك، هامبشاير؛ نيويورك: بالغراف ماكميلان . ص 60-84 . doi : 10.1057/9781137389831_3 . ISBN  978-1137389824. OCLC 870285649 . 
  20. كامبل، دونالد ت. (1984) "مقدمة". في يين، روبرت ك. (2018) [1984]. بحث دراسة الحالة: التصميم والأساليب (الطبعة السادسة ). لوس أنجلوس: منشورات سيج . الصفحات 13-14 . ISBN   978-1506336169OCLC 983826254. لقد توصلتُ أكثر فأكثر إلى استنتاج مفاده أن جوهر المنهج العلمي ليس التجريب بحد ذاته ، بل الاستراتيجية التي ينطوي عليها مصطلح " الفرضيات البديلة المعقولة". قد تبدأ هذه الاستراتيجية بحل اللغز بالأدلة، أو قد تبدأ بالفرضية. وبدلاً من عرض هذه الفرضية أو الأدلة بطريقة تأكيدية وضعية مستقلة عن السياق (أو حتى تأييد ما بعد الوضعية)، تُعرض بدلاً من ذلك في شبكات ممتدة من الآثار المترتبة، والتي (وإن لم تكن كاملة أبدًا) إلا أنها بالغة الأهمية لتقييمها العلمي. تتضمن هذه الاستراتيجية توضيح الآثار المترتبة الأخرى للفرضية على البيانات المتاحة الأخرى، وبيان مدى ملاءمتها. كما تتضمن البحث عن تفسيرات بديلة للأدلة المحورية، ودراسة مدى معقوليتها. عادةً ما تقل معقولية هذه التفسيرات البديلة من خلال "انطفاء التفرعات"، أي من خلال النظر إلى آثارها الأخرى على مجموعات بيانات أخرى، ومعرفة مدى ملاءمتها. تُناقش هذه الفكرة بتفصيل أكبر في عدة فصول من كتاب: بيكمان، ليونارد، محرر (2000). إرث دونالد كامبل . ثاوزند أوكس، كاليفورنيا: منشورات سيج . OCLC 42603382 . 
  21. على سبيل المثال: "عدد خاص: المنهج العلمي كتقنية لحل المشكلات والإجابة على الأسئلة: المجلد 47، العدد 1 من مجلة Synthese " . أبريل 1981.إحدى المقالات المنشورة في هذا العدد هي: نيكلز، توماس (أبريل 1981). "ما هي المشكلة التي يمكننا حلها؟". سينثيز . 47 (1): 85-118 . doi : 10.1007/BF01064267 . JSTOR 20115620. S2CID 46982553. في بعض الأحيان، لا تُشكّل البيانات المشكلة ( أو المشكلة الأساسية)، بل تُستخدم بشكل رئيسي كدليل على وجود مشكلة ( أو على الأقل مشكلة أعمق).  انظر أيضًا: نيكلز، توماس (1988). "التساؤل والمشكلات في فلسفة العلوم: حل المشكلات مقابل مناهج المعرفة الساعية مباشرةً إلى الحقيقة". في: ماير، ميشيل (محرر). الأسئلة والتساؤل . أسس التواصل. برلين؛ نيويورك: دي جرويتر . ص 43-67 . doi : 10.1515/9783110864205.43 . ISBN  3110106809.ومن منظور علمي: كراوس، لورانس م. (14 مايو 2015). "الأسئلة الكبرى التي لم تتم الإجابة عليها" . صحيفة هافينغتون بوست . تم الاطلاع عليه في 15 مايو 2015 .
  22. انظر، على سبيل المثال، "المؤسس المشارك لمنظمة غرينبيس: لا يوجد دليل علمي على أن البشر هم السبب الرئيسي لتغير المناخ" . قناة فوكس نيوز . 28 فبراير 2014. تم الاطلاع عليه في 19 مارس 2014 .
  23. بوبر، كارل (2011) [1966]. المجتمع المفتوح وأعداؤه ( الطبعة الخامسة). روتليدج. ص 229-230 . ISBN   978-1136700323.
  24. ثيوبالد، دوغلاس (1999-2012). "أكثر من 29 دليلاً على التطور الكلي" . أرشيف TalkOrigins . تم الاطلاع عليه بتاريخ 19 مارس 2014 .
  25. ↑ جايثر ، كارل (2009). قاموس جايثر للاقتباسات العلمية . نيويورك: سبرينغر. ص 1602. ISBN  978-0-387-49575-0.
  26. 1 2 والتون، دوغلاس ن .؛ تشانغ، نانينغ (مايو 2013). "إبستمولوجيا الأدلة العلمية" . الذكاء الاصطناعي والقانون . 21 (2): 173-219 (214). doi : 10.1007/s10506-012-9132-9 . أسست الإبستمولوجيا التقليدية المعرفة على أساس مفهوم خاطئ - الاعتقاد الصحيح. وفقًا لنظريتنا، ينبغي أن تستند الأدلة العلمية إلى عملية تبرير قبول الفاعل المعقول لفرضية ما في استقصاء ينتهي بإثبات. وقد بيّنا في القسم الخامس كيف يمكن نمذجة هذا الإجراء باستخدام نظام كارنياديس للمحاججة. أي قضية لا يمكن إثباتها في استقصاء وفقًا لمعيار إثبات مناسب باتباع هذا النوع من الإجراءات الإبستمولوجية لا تُعتبر معرفة مقبولة.
  27. 1 2 والتون، دوغلاس ن. (2016). تقييم الحجج والأدلة . سلسلة القانون والحوكمة والتكنولوجيا. المجلد 23. تشام؛ نيويورك: سبرينغر-فيرلاغ . ص 224. doi : 10.1007/978-3-319-19626-8 . ISBN   9783319196268OCLC 919080389. لكي يُقال إن شيئًا ما يُعدّ معرفة ، من المهم أن يستند الادعاء الذي يُدّعى أنه معرفة إلى دليل من نوع يصل إلى مستوى يتجاوز فيه قبول الادعاء كحقيقة لمجرد استناده إلى دليل. فقط عندما يُثبت بنوع معين من الأدلة، يكون كافيًا للتخصص، أو بشكل أعم، للسياق الذي طُرح فيه الادعاء، يُمكن القول بشكل صحيح أن شيئًا ما يُعدّ معرفة. يجب أن يكون المعيار عاليًا بما يكفي في البحث العلمي لتقليل احتمالية التراجع عن الادعاء الذي قُبل كحقيقة لاحقًا.