أحادي المتغير
 | تعتمد هذه المقالة بشكل كبير أو كليًا على مصدر واحد . ( أبريل 2024 ) |
في الرياضيات ، الكائن أحادي المتغير هو عبارة أو معادلة أو دالة أو حدود متعددة تتضمن متغيرًا واحدًا فقط . أما الكائنات التي تتضمن أكثر من متغير فهي متعددة المتغيرات . في بعض الحالات، يكون التمييز بين الحالات أحادية المتغير ومتعددة المتغيرات أمرًا أساسيًا؛ على سبيل المثال، تعتبر النظرية الأساسية للجبر وخوارزمية إقليدس لكثيرات الحدود من الخصائص الأساسية لكثيرات الحدود أحادية المتغير والتي لا يمكن تعميمها على كثيرات الحدود متعددة المتغيرات.
في الإحصاء ، يميز التوزيع أحادي المتغير متغيرًا واحدًا، على الرغم من أنه يمكن تطبيقه بطرق أخرى أيضًا. على سبيل المثال، تتكون البيانات أحادية المتغير من مكون قياسي واحد . في تحليل السلاسل الزمنية ، تكون السلسلة الزمنية بأكملها هي "المتغير": السلسلة الزمنية أحادية المتغير هي سلسلة القيم بمرور الوقت لكمية واحدة. وبالمثل، تميز "السلسلة الزمنية متعددة المتغيرات" القيم المتغيرة بمرور الوقت لعدة كميات. في بعض الحالات، تكون المصطلحات غامضة، حيث يمكن التعامل مع القيم داخل سلسلة زمنية أحادية المتغير باستخدام أنواع معينة من التحليلات الإحصائية متعددة المتغيرات ويمكن تمثيلها باستخدام توزيعات متعددة المتغيرات .
بالإضافة إلى مسألة القياس، يمكن وصف المعيار (المتغير) في الإحصاءات أحادية المتغير بمقياسين مهمين (أيضًا أرقام أو معلمات رئيسية): الموقع والتباين. [1]
- مقاييس الموقع تصف المقاييس (على سبيل المثال المنوال، الوسيط، المتوسط الحسابي) المنطقة التي يتم ترتيب البيانات فيها مركزيًا.
- تصف مقاييس التباين (على سبيل المثال المدى، والمسافة الربعية، والانحراف المعياري) مدى تشابه البيانات أو اختلافها.
انظر أيضا
مراجع
- ^ Grünwald, Robert. "Univariate Statistik in SPSS". novustat.com (باللغة الألمانية) . تم الاسترجاع في 29 أكتوبر 2019 .
 | هذه المقالة المتعلقة بالرياضيات هي عبارة عن جزء قصير . يمكنك مساعدة ويكيبيديا من خلال توسيعها. |
