نظام السمعة

📅 آخر تحديث: ١٨ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ١٨ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 1 صور
الموسوعة الحرة
صفحة تقييمات موقع تريب أدفايزر لمنتزه ناتشورال بريدج ستيت بارك

نظام السمعة هو برنامج أو خوارزمية تُمكّن مستخدمي مجتمع إلكتروني من تقييم بعضهم البعض لبناء الثقة من خلال السمعة . تُستخدم هذه الأنظمة بشكل شائع في مواقع التجارة الإلكترونية مثل eBay و Amazon.com و Etsy ، بالإضافة إلى مجتمعات تقديم النصائح عبر الإنترنت مثل Stack Exchange . [ 1 ] تُمثل أنظمة السمعة هذه اتجاهًا هامًا في "دعم اتخاذ القرارات لتقديم الخدمات عبر الإنترنت". [ 2 ] مع ازدياد شعبية المجتمعات الإلكترونية للتسوق وتقديم النصائح وتبادل المعلومات المهمة الأخرى، أصبحت أنظمة السمعة بالغة الأهمية لتجربة المستخدم عبر الإنترنت. تقوم فكرة أنظمة السمعة على أنه حتى لو لم يتمكن المستهلك من تجربة منتج أو خدمة بشكل مباشر، أو رؤية الشخص الذي يُقدم المعلومات، فإنه يستطيع أن يثق في نتيجة التبادل من خلال الثقة التي تُبنيها أنظمة التوصية . [ 2 ]

تُعدّ أنظمة الترشيح التعاوني ، الشائعة الاستخدام في أنظمة التوصية، مرتبطة بأنظمة السمعة من حيث جمعها لتقييمات أعضاء المجتمع. [ 2 ] ويكمن الاختلاف الجوهري بين أنظمة السمعة والترشيح التعاوني في كيفية استخدامهما لآراء المستخدمين . ففي الترشيح التعاوني، يهدف إلى إيجاد أوجه التشابه بين المستخدمين لتوصية المنتجات للعملاء. أما أنظمة السمعة، فتتمثل في جمع رأي جماعي لبناء الثقة بين مستخدمي مجتمع إلكتروني.

الأنواع

متصل

يذكر هوارد راينغولد أن أنظمة السمعة على الإنترنت هي "تقنيات حاسوبية تُتيح التلاعب، بطرق جديدة وفعّالة، بسمة بشرية قديمة وجوهرية". [ 3 ] ويقول راينغولد إن هذه الأنظمة نشأت نتيجةً لحاجة مستخدمي الإنترنت إلى اكتساب الثقة في الأفراد الذين يتعاملون معهم عبر الإنترنت. ويشير إلى أن السمة التي يلاحظها في الجماعات البشرية هي أن الوظائف الاجتماعية، كالثرثرة، "تُبقينا على اطلاع دائم بمن نثق به، ومن يثق به الآخرون، ومن هو المهم، ومن يُحدد من هو المهم". ويجادل بأن مواقع الإنترنت، مثل إيباي وأمازون ، تسعى إلى الاستفادة من هذه السمة الاجتماعية، وهي "مبنية على مساهمات ملايين العملاء، ومعززة بأنظمة سمعة تُراقب جودة المحتوى والمعاملات المتبادلة عبر الموقع".

بنوك السمعة

يُعزز اقتصاد المشاركة الناشئ أهمية الثقة في أسواق وخدمات الند للند . [ 4 ] يستطيع المستخدمون بناء سمعة طيبة وكسب ثقة الآخرين في أنظمة محددة، لكنهم عادةً لا يملكون القدرة على نقل هذه السمعة إلى أنظمة أخرى. وتجادل راشيل بوتسمان ورو روجرز في كتابهما " ما لي لك" (2010)، [ 5 ] بأنه "مسألة وقت فقط قبل ظهور شكل من أشكال الشبكات التي تجمع رأس مال السمعة عبر أشكال متعددة من الاستهلاك التعاوني". وتسعى هذه الأنظمة، التي يُشار إليها غالبًا باسم "بنوك السمعة"، إلى تزويد المستخدمين بمنصة لإدارة رأس مال سمعتهم عبر أنظمة متعددة.

الحفاظ على أنظمة سمعة فعالة

تتمثل الوظيفة الرئيسية لأنظمة السمعة في بناء شعور بالثقة بين مستخدمي المجتمعات الإلكترونية. وكما هو الحال في المتاجر التقليدية ، يمكن بناء الثقة والسمعة من خلال آراء العملاء . ويصف بول ريسنيك من جمعية آلات الحوسبة ثلاث خصائص ضرورية لكي تعمل أنظمة السمعة بفعالية. [ 2 ]

  1. يجب أن تتمتع الكيانات بعمر طويل وأن تخلق توقعات دقيقة للتفاعلات المستقبلية.
  2. يجب عليهم جمع وتوزيع التعليقات حول التفاعلات السابقة.
  3. يجب عليهم استخدام التغذية الراجعة لتوجيه بناء الثقة.

تُعدّ هذه الخصائص الثلاث بالغة الأهمية في بناء سمعة موثوقة، وتتمحور جميعها حول عنصر أساسي واحد: آراء المستخدمين. تُشكّل آراء المستخدمين في أنظمة السمعة، سواءً كانت على شكل تعليقات أو تقييمات أو توصيات، معلومة قيّمة. فبدون آراء المستخدمين، لا تستطيع أنظمة السمعة الحفاظ على بيئة من الثقة.

قد ينطوي الحصول على تعليقات المستخدمين على ثلاث مشكلات مترابطة.

  1. تتمثل أولى هذه المشكلات في مدى استعداد المستخدمين لتقديم ملاحظاتهم عندما لا يكون ذلك إلزاميًا. فإذا شهد مجتمع إلكتروني تفاعلات كثيرة دون جمع أي ملاحظات، فلن يتسنى بناء بيئة من الثقة والسمعة الطيبة.
  2. تتمثل المشكلة الثانية في تلقي تعليقات سلبية من المستخدمين. وتساهم عوامل عديدة في عزوف المستخدمين عن تقديم هذه التعليقات، وأبرزها الخوف من الانتقام. فعندما لا تكون التعليقات مجهولة المصدر، يخشى العديد من المستخدمين التعرض للانتقام في حال تقديم تعليقات سلبية.
  3. تتمثل المشكلة الأخيرة المتعلقة بتعليقات المستخدمين في الحصول على تعليقات صادقة منهم. ورغم عدم وجود طريقة محددة لضمان صدق هذه التعليقات، إلا أنه في حال إنشاء مجتمع يشجع على التعليقات الصادقة، سيزداد احتمال تقديم المستخدمين الجدد لتعليقات صادقة أيضاً.

تشمل عيوب أنظمة السمعة الفعّالة الأخرى، التي وصفها أ. جوسانغ وآخرون، تغيير الهويات والتمييز. وترتبط هذه الأفكار بدورها بفكرة تنظيم سلوك المستخدمين للحصول على تعليقات دقيقة ومتسقة. عند تحليل أنواع أنظمة السمعة المختلفة، من المهم دراسة هذه الخصائص تحديدًا لتقييم فعالية كل نظام.

محاولة التوحيد القياسي

اقترحت فرقة عمل هندسة الإنترنت (IETF) بروتوكولًا لتبادل بيانات السمعة. [ 6 ] كان الهدف منه في الأصل تطبيقات البريد الإلكتروني، ولكن تم تطويره لاحقًا كبنية عامة لخدمة قائمة على السمعة، تلاه جزء خاص بالبريد الإلكتروني. [ 7 ] ومع ذلك، لا تزال تقنية DNSxL هي الأداة الرئيسية لسمعة البريد الإلكتروني، والتي لا تتبع هذا البروتوكول. [ 8 ] لا توضح هذه المواصفات كيفية جمع التعليقات - في الواقع، إن دقة تفاصيل جهات إرسال البريد الإلكتروني تجعل من غير العملي جمع التعليقات مباشرة من المستلمين - ولكنها تهتم فقط بطرق الاستعلام عن السمعة والاستجابة لها.

أمثلة بارزة للتطبيقات العملية

السمعة كمورد

غالباً ما تُحقق السمعة الطيبة فوائد جمة لصاحبها. فعلى سبيل المثال، وجدت دراسات عديدة وجود علاقة طردية بين تقييم البائع وسعر البيع على موقع eBay ، [ 10 ] مما يُشير إلى أن السمعة الطيبة تُساعد المستخدمين على الحصول على عائد مادي أكبر مقابل سلعهم. كما تُساهم التقييمات الإيجابية للمنتجات على منصات التسوق الإلكتروني في زيادة حجم المبيعات.

يمكن استخدام السمعة المجردة كمورد، يُتداول به لتحقيق مكاسب قصيرة الأجل أو يُبنى من خلال بذل الجهد. على سبيل المثال، قد تبيع شركة ذات سمعة جيدة منتجات أقل جودة لتحقيق ربح أكبر حتى تتراجع سمعتها، أو قد تبيع منتجات عالية الجودة لتعزيز سمعتها. [ 11 ] بل إن بعض أنظمة السمعة تتجاوز ذلك، إذ تُتيح صراحةً إمكانية إنفاق السمعة داخل النظام لتحقيق فائدة. فعلى سبيل المثال، في مجتمع Stack Overflow ، يمكن إنفاق نقاط السمعة على "مكافآت" الأسئلة لتحفيز المستخدمين الآخرين على الإجابة. [ 12 ]

حتى في غياب آلية إنفاق محددة، تُسهّل أنظمة السمعة على المستخدمين استخدام سمعتهم دون الإضرار بها بشكل مفرط. على سبيل المثال، قد يختار سائق في شركة لخدمات النقل التشاركي، يتمتع بتقييم عالٍ لقبول الرحلات (وهو مقياس يُستخدم غالبًا لتقييم سمعة السائق)، أن يكون أكثر انتقائية في اختيار عملائه، مما يُقلل من تقييم قبول الرحلات لديه ولكنه يُحسّن تجربة القيادة. وبفضل التغذية الراجعة الواضحة التي تُقدمها الخدمة، يستطيع السائقون إدارة انتقائيتهم بعناية لتجنب التعرض لعقوبات قاسية.

الهجمات والدفاع

تُعدّ أنظمة السمعة عمومًا عرضةً للهجمات، وهناك أنواع عديدة من الهجمات المحتملة. [ 13 ] ونظرًا لأن نظام السمعة يسعى إلى توليد تقييم دقيق بناءً على عوامل مختلفة، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، حجم المستخدمين غير المتوقع والبيئات المعادية المحتملة، فإن الهجمات وآليات الدفاع تلعب دورًا هامًا في أنظمة السمعة. [ 14 ]

يعتمد تصنيف الهجمات على نظام السمعة على تحديد مكونات النظام وخيارات التصميم التي تستهدفها الهجمات، بينما تُستنتج آليات الدفاع بناءً على أنظمة السمعة الحالية.

نموذج المهاجم

تتحدد قدرة المهاجم بعدة خصائص، منها موقعه بالنسبة للنظام (مهاجم داخلي مقابل مهاجم خارجي). المهاجم الداخلي هو كيان لديه صلاحية الوصول إلى النظام ويمكنه المشاركة وفقًا لمواصفاته، بينما المهاجم الخارجي هو أي كيان غير مصرح له بالدخول إلى النظام، سواء كان من الممكن تحديد هويته أم لا.

نظرًا لأن الهجوم الخارجي يشبه إلى حد كبير الهجمات الأخرى في بيئة أنظمة الحاسوب، فإن الهجوم الداخلي يحظى باهتمام أكبر في نظام السمعة. وعادةً ما توجد بعض الافتراضات الشائعة: أن يكون دافع المهاجمين إما أنانيًا أو خبيثًا، وأنهم قد يعملون بمفردهم أو ضمن تحالفات.

تصنيف الهجوم

يتم تصنيف الهجمات على أنظمة السمعة بناءً على أهداف وأساليب المهاجم.

  • هجوم الترويج الذاتي. يقوم المهاجم بتضخيم سمعته بشكل زائف. ومن الأمثلة الشائعة على ذلك ما يُعرف بهجوم سيبيل، حيث يقوم المهاجم باختراق نظام السمعة عن طريق إنشاء عدد كبير من الكيانات الوهمية ، واستخدامها لاكتساب نفوذ كبير بشكل غير متناسب. [ 15 ] وتعتمد قابلية نظام السمعة للتأثر بهجوم سيبيل على مدى سهولة إنشاء هذه الكيانات الوهمية، ومدى قبول النظام للمعلومات من كيانات لا تربطها سلسلة ثقة بكيان موثوق، وما إذا كان النظام يعامل جميع الكيانات على قدم المساواة.
  • هجوم تبييض السمعة. يستغل المهاجم ثغرة أمنية في النظام لتحديث سمعته. يستهدف هذا الهجوم عادةً آلية حساب السمعة في النظام. ويمكن دمج هجوم تبييض السمعة مع أنواع أخرى من الهجمات لتعزيز فعاليته.
  • هجوم التشهير. يقوم المهاجم بنشر بيانات كاذبة بهدف تشويه سمعة الأجهزة المستهدفة. ويمكن أن يتم ذلك بواسطة مهاجم واحد أو تحالف من المهاجمين.
  • الهجوم المنسق. يقوم المهاجم بتنسيق جهوده ويستخدم العديد من الاستراتيجيات المذكورة أعلاه. ومن الأمثلة الشهيرة على الهجوم المنسق ما يُعرف بهجوم التذبذب. [ 16 ]
  • هجوم حجب الخدمة. يمنع المهاجم حساب ونشر قيم السمعة في أنظمة السمعة باستخدام أسلوب حجب الخدمة .

استراتيجيات الدفاع

فيما يلي بعض الاستراتيجيات لمنع الهجمات المذكورة أعلاه. [ 17 ]

  • منع تعدد الهويات
  • الحد من انتشار الشائعات الكاذبة
  • الحد من انتشار الشائعات الكاذبة
  • منع إساءة استخدام النظام على المدى القصير
  • الحد من هجمات حجب الخدمة

انظر أيضاً

مراجع

  1. ↑ "ما هي السمعة؟ كيف أكسبها (وأفقدها)؟ - مركز المساعدة" . ستاك أوفرفلو . تم الاطلاع عليه بتاريخ 15 نوفمبر 2022 .
  2. 1 2 3 4 جوسانغ، أودون (2000). "دراسة استقصائية لأنظمة الثقة والسمعة في تقديم الخدمات عبر الإنترنت". أنظمة دعم القرار . 45 (2): 618-644 . CiteSeerX 10.1.1.687.1838 . doi : 10.1016/j.dss.2005.05.019 . S2CID 209552 .  
  3. ↑ ملحق الكتب المطبوعة . شركة آر آر بوكر. 2002. رقم ISBN 978-0-8352-4564-7.
  4. ↑ تانز، جيسون (23 مايو 2014). "كيف نجحت شركتا Airbnb وLyft أخيرًا في كسب ثقة الأمريكيين ببعضهم البعض" . مجلة Wired .
  5. ↑ بوتسمان، راشيل (2010). ما هو لي هو لك . نيويورك: هاربر بيزنس. ISBN 978-0061963544.
  6. ↑ ناثانيال بورنشتاين ؛ موراي س. كوتشراوي (نوفمبر 2013). بنية لإعداد تقارير السمعة . IETF . doi : 10.17487/RFC7070 . RFC 7070. تاريخ الاسترجاع: 20 أبريل 2017 .
  7. ↑ ناثانيال بورنشتاين؛ موراي س. كوتشراوي (نوفمبر 2013). مجموعة استجابات السمعة لمعرفات البريد الإلكتروني . IETF . doi : 10.17487/RFC7073 . RFC 7073. تم الاطلاع عليه في 20 أبريل 2017 .
  8. ↑ جون ليفين (فبراير 2010). قوائم الحظر والسماح لنظام أسماء النطاقات (DNS) . IETF . doi : 10.17487/RFC5782 . RFC 5782. تاريخ الاطلاع: 20 أبريل 2017 .
  9. ↑ دينتشيفا، س.؛ براوز، س. ر.؛ برينز، و. (سبتمبر 2011). الإشراف الذاتي الديناميكي في ويكي مؤسسي لتحسين المشاركة وجودة المساهمة (ملف PDF) . وقائع المؤتمر الأوروبي الثاني عشر حول العمل التعاوني المدعوم بالحاسوب (ECSCW 2011). آرهوس، الدنمارك. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 29 نوفمبر 2014.
  10. ↑ يي، تشيانغ (2013). "تحليل معمق لعلاقة سمعة البائع بعلاوة السعر: مقارنة بين موقع eBay الأمريكي وموقع Taobao الصيني" (ملف PDF) . مجلة أبحاث التجارة الإلكترونية . 14 (1). مؤرشف من الأصل (ملف PDF) بتاريخ 8 أغسطس 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 30 أبريل 2015 .
  11. ↑Winfree, Jason, A. (2003). "Collective Reputation and Quality"(PDF). American Agricultural Economics Association Meetings.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  12. ↑"What is a bounty? How can I start one? - Help Center". stackoverflow.com.
  13. ↑Jøsang, A.; Golbeck, J. (September 2009). Challenges for Robust of Trust and Reputation Systems(PDF). Proceedings of the 5th International Workshop on Security and Trust Management (STM 2009). Saint Malo, France.
  14. ↑Hoffman, K.; Zage, D.; Nita-Rotaru, C. (2009). "A survey of attack and defense techniques for reputation systems"(PDF). ACM Computing Surveys. 42: 1–31. CiteSeerX 10.1.1.172.8253. doi:10.1145/1592451.1592452. S2CID 2294541. Archived from the original(PDF) on 2017-04-07. Retrieved 2016-12-05.
  15. ↑Lazzari, Marco (March 2010). An experiment on the weakness of reputation algorithms used in professional social networks: the case of Naymz. Proceedings of the IADIS International Conference e-Society 2010. Porto, Portugal. Archived from the original on 2016-03-07. Retrieved 2014-08-28.
  16. ↑Srivatsa, M.; Xiong, L.; Liu, L. (2005). TrustGuard: countering vulnerabilities in reputation management for decentralized overlay networks(PDF). Proceedings of the IADIS International Conference e-Society 2010the 14th international conference on World Wide Web. Porto, Portugal. doi:10.1145/1060745.1060808. S2CID 1612033. Archived from the original(PDF) on 2017-10-18.
  17. ↑Hoffman, Kevin; Zage, David; Nita-Rotaru, Cristina (2009-12-14). "A survey of attack and defense techniques for reputation systems". ACM Computing Surveys. 42 (1): 1:1–1:31. CiteSeerX 10.1.1.172.8253. doi:10.1145/1592451.1592452. ISSN 0360-0300. S2CID 2294541.