تدفق البيانات

في الاتصالات الموجهة نحو الاتصال ، يمثل تدفق البيانات إرسال سلسلة من الإشارات المشفرة رقميًا لنقل المعلومات . ^{[ 1 ]} عادةً ما يتم تجميع الرموز المرسلة في سلسلة من الحزم . ^{[ 2 ]}

أصبح بث البيانات شائعاً للغاية. تُنقل معظم البيانات عبر الإنترنت على شكل تدفق بيانات. حتى استخدام الهاتف المحمول لإجراء محادثة ينقل الصوت كتدفق بيانات.

بصورة رسمية، يكون تدفق البيانات أي زوج مرتب${\displaystyle (s,\Delta )}$أين:

1. ${\displaystyle s}$هي سلسلة من الأزواج المرتبة و
2. ${\displaystyle \Delta }$هي سلسلة من الفترات الزمنية الحقيقية الموجبة .

يحتوي تدفق البيانات على مجموعات بيانات مختلفة، تعتمد على تنسيق البيانات المختار.

• السمات - كل سمة ^{[ 3 ]} من تدفق البيانات تمثل نوعًا معينًا من البيانات، على سبيل المثال معرف الشريحة / نقطة البيانات، والطابع الزمني، والبيانات الجغرافية .
• تساعد خاصية الطابع الزمني في تحديد وقت وقوع الحدث.
• معرف الموضوع هو معرف مشفر بواسطة خوارزمية، تم استخراجه من ملف تعريف الارتباط .
• تتضمن البيانات الأولية معلومات مباشرة من مزود البيانات دون معالجتها بواسطة خوارزمية أو إنسان.
• البيانات المعالجة هي بيانات تم إعدادها ^{[ 4 ]} (تعديلها أو التحقق من صحتها أو تنظيفها بطريقة ما)، لاستخدامها في الإجراءات المستقبلية.

توجد مجالات متنوعة تُستخدم فيها تدفقات البيانات:

• كشف الاحتيال وتقييمه - تُستخدم البيانات الأولية كمصدر بيانات لخوارزمية مكافحة الاحتيال ( تقنيات تحليل البيانات لكشف الاحتيال ). على سبيل المثال، تُستخدم الطوابع الزمنية، أو تكرارات ملفات تعريف الارتباط، أو تحليل نقاط البيانات ضمن نظام التقييم لكشف الاحتيال أو للتأكد من أن مُستلم الرسالة ليس برنامجًا آليًا (ما يُسمى بحركة المرور غير البشرية ^{[ 5 ]} ).
• الذكاء الاصطناعي - يتم التعامل مع البيانات الأولية كمجموعة تدريب ومجموعة اختبار أثناءبناء خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي .
• تُستخدم البيانات الأولية في تحديد الملفات الشخصية وتخصيصها لتخصيص ملفات تعريف المستخدمين ^{[ 6 ]} وتقسيمها للتجزئة، على سبيل المثال، حسب الجنس أو الموقع (بناءً على نقطة البيانات ).
• تُعدّ البيانات الأولية مصدرًا للمعلومات لأنظمة ذكاء الأعمال ، حيث تُستخدم لإثراء ملفات تعريف المستخدمين بمعلومات تفصيلية عنهم، مثل مسار الشراء أو البيانات الجغرافية. وتُستخدم هذه المعلومات في تحليل الأعمال والبحوث التنبؤية.
• الاستهداف – تعمل البيانات التي يعالجها علماء البيانات على تحسين الحملات عبر الإنترنت وتُستخدم للوصول إلى الجمهور المستهدف. ^{[ 7 ]}
• إثراء نظام إدارة علاقات العملاء – يتم دمج البيانات الأولية مع نظام إدارة علاقات العملاء . يتيح هذا التكامل استكمال البيانات الناقصة في ملفات تعريف المستخدمين ببيانات ديموغرافية أو اهتمامات أو نوايا شراء.

تتضمن عمليات التكامل الأساسية مع تدفقات البيانات ما يلي:

• تُدمج تدفقات البيانات مع أنظمة مثل منصة بيانات العملاء (CDP) أو نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) أو منصة إدارة البيانات (DMP) لإثراء ملفات تعريف المستخدمين ببيانات خارجية. ومن الممكن توسيع نطاق المعرفة حول المستخدمين الحاليين باستخدام مصادر خارجية. ^{[ 8 ]}
• تُستخدم تدفقات البيانات لإثراء أنظمة ذكاء الأعمال وجعل التحليل أكثر دقة والاستنتاجات أكثر دقة.
• في حالة دمج نظام إدارة المحتوى (CMS)، تُستخدم تقنية تدفق البيانات لتحديد المستخدمين وتخصيص زيارتهم، حتى لو كانت زيارتهم الأولى. ومن خلال تحليل البيانات، يتم تعديل محتوى الموقع الإلكتروني ليناسب المستخدم.
• يتم دمج تدفقات البيانات مع منصة جانب الطلب (DSP) ضمن نظام الإعلان البرمجي. ويمكن للأطراف (مثل المعلنين) تبادل معرّفات المستخدمين وربطها بالملفات الشخصية الموجودة.
• تُستخدم تدفقات البيانات لاختيار شرائح المستخدمين المناسبة (مثل المهتمين بصناعة السيارات) واستخدامها في حملة تسويقية عبر الإنترنت. تُثرى هذه الشرائح بخصائص مستخدمين إضافية من تدفق البيانات، ثم تُرسل إلى منصة إدارة الطلب (DSP).

في تدفق البيانات، يكون من الواضح ما هو الجهاز الذي استخدمه المستخدم - وهو مرئي في وكيل المستخدم :

• الهاتف المحمول – عندما يستخدم المستخدم متصفحًا على الهاتف المحمول للتصفح، فإنه يتميز بدقة شاشة ضيقة وإصدار تطبيق مخصص للهواتف المحمولة، على التوالي؛
• سطح المكتب - عندما يستخدم المستخدم متصفح سطح المكتب أو إصدار التطبيق.

يتم مشاركة المعلومات التالية من الجهاز المستخدم:

• عنوان URL الفعلي للموقع الإلكتروني الذي تمت زيارته، حيث وقع الحدث
• وكيل المستخدم
• تحديد الموقع الجغرافي
• بروتوكول الإنترنت (IP)

نقطة البيانات هي علامة تجمع معلومات حول إجراء معين يقوم به المستخدم على موقع ويب. توجد نقاط البيانات بنوعين، وتُستخدم قيمها لإنشاء جماهير مناسبة. وهما:

• "حدث" يتضمن معلومات حول وقوع حدث معين (على سبيل المثال، النقر على رابط أو عرض إعلان)
• "الخاصية" ذات القيم العددية أو الأبجدية الرقمية.

المقطع هو عبارة منطقية مبنية على نقاط بيانات محددة باستخدام عوامل التشغيل AND أو OR أو NOT. ^{[ 9 ]} البيانات الهجينة هي بيانات أولية من تنسيقات بيانات نقاط البيانات وبيانات المقاطع. ^{[ 10 ]} عناوين URL هي مجموعة من المعلومات حول عنوان URL معين تمت زيارته.

تعتمد المعلومات التي يتم جمعها من المواقع الإلكترونية على سلوك المستخدم. يقدم مزودو البيانات معلومات شخصية وغير شخصية. يتوفر نوعان من بيانات المستخدم في تدفق البيانات:

• المعلومات الشخصية القابلة للتحديد (PII) - هي المعلومات التي تسمح بتحديد هوية الشخص بشكل واضح أو من خلال دمجها مع طرق تحديد البيانات. ومن أمثلة المعلومات الشخصية القابلة للتحديد: رقم التأمين، وعنوان البريد الإلكتروني، ورقم الهاتف، وعنوان بروتوكول الإنترنت (IP) ، والموقع الجغرافي، والبيانات البيومترية . ^{[ 11 ]}
• المعلومات غير الشخصية (غير القابلة لتحديد الهوية) هي معلومات لا يمكن استخدامها لتحديد هوية شخص أو لتتبع موقعه. ملف تعريف الارتباط أو معرّف الجهاز مثال على المعلومات غير الشخصية.

• خوارزمية البث