تعميم خاطئ

التعميم الخاطئ هو مغالطة غير رسمية، حيث يُستخلص استنتاج حول جميع أو معظم حالات ظاهرة ما بناءً على حالة واحدة أو حالات قليلة منها. وهو مشابه للبرهان بالمثال في الرياضيات . ^{[ 1 ]} وهو مثال على التسرع في استخلاص النتائج . ^{[ 2 ]} على سبيل المثال، قد يعمم المرء على جميع الناس أو جميع أفراد مجموعة ما بناءً على معلوماته عن شخص واحد أو عدد قليل منهم.

• إذا صادف المرء شخصًا وقحًا من بلد معين (س)، فقد يشك في أن معظم الناس في البلد (س) وقحون.
• إذا رأى المرء البجع الأبيض فقط، فقد يظن أن جميع البجع أبيض.

بتعبير فلسفي أدق، تُعرَّف مغالطة الاستقراء المعيب بأنها استنتاج مبني على مقدمات ضعيفة، أو استنتاج غير مدعوم بأدلة كافية أو موضوعية. ^{[ 3 ]} على عكس مغالطات الملاءمة ، في مغالطات الاستقراء المعيب، ترتبط المقدمات بالنتائج، لكنها لا تدعمها إلا بشكل ضعيف، مما ينتج عنه تعميم خاطئ. يكمن جوهر هذه المغالطة الاستقرائية في المبالغة في تقدير حجة ما بناءً على عينات غير كافية الحجم في ظل هامش خطأ ضمني. ^{[ 2 ]}

غالباً ما يتبع التعميم الخاطئ الشكل التالي:

نسبة Q من العينة لها السمة A.

لذلك، فإن النسبة Q من السكان تمتلك السمة A.

ينطلق هذا التعميم من فرضية حول عينة (غالباً ما تكون غير ممثلة أو متحيزة)، إلى استنتاج حول المجتمع نفسه. ^{[ 3 ]}

التعميم الخاطئ هو أيضاً نمط من أنماط التفكير يأخذ تجارب شخص واحد أو مجموعة واحدة، ويعممها بشكل خاطئ على مجموعة أخرى.

• إن التعميم المتسرع هو مغالطة فحص مثال واحد أو عدد قليل جداً من الأمثلة أو دراسة حالة واحدة وتعميمها لتكون ممثلة لفئة كاملة من الأشياء أو الظواهر.
• أما الاستقراء الكسول ، فهو مغالطة إنكار النتيجة المنطقية للحجة الاستقرائية، ورفض التأثير باعتباره "مجرد صدفة" في حين أنه من غير المرجح أن يكون كذلك.
• الاستثناء الأبرز يتعلق بالتعميم المتسرع، ولكنه ينطلق من منظور مختلف. إنه تعميم دقيق، ولكنه يتضمن قيدًا يُقصي عددًا كافيًا من الحالات (كاستثناءات)؛ ما يجعل ما يتبقى أقل إثارة للإعجاب بكثير مما قد يوحي به البيان الأصلي.
• مغالطة العينات غير التمثيلية هي مغالطة يتم فيها استخلاص استنتاج باستخدام عينات غير تمثيلية أو متحيزة. ^{[ 4 ]}
• الوضوح المضلل هو نوع من التعميم المتسرع الذي يستميل الحواس.
• يحدث التلاعب الإحصائي عندما يتم "تزييف" تفسير الإحصائية ذات الصلة من خلال البحث عن طرق لإعادة تصنيف أو إعادة تحديد كمية البيانات من جزء واحد من النتائج، ولكن دون تطبيق نفس التدقيق على الفئات الأخرى. ^{[ 5 ]}
• يمكن اعتبار هذا حالة خاصة من مغالطة التركيب ، حيث يكون العنصر قيد المناقشة عبارة عن مجموعة، والمغالطة هي ما يمكن استنتاجه من معرفة جزء من العنصر.

التعميم المتسرع هو مغالطة غير رسمية للتعميم الخاطئ، وتتمثل في الوصول إلى تعميم استقرائي بناءً على أدلة غير كافية ^{[ 3 ]،} أي التوصل إلى استنتاج متسرع دون مراعاة جميع المتغيرات أو الأدلة الكافية. في الإحصاء، قد ينطوي ذلك على استخلاص استنتاجات عامة حول مسح إحصائي من عينة صغيرة لا تمثل المجتمع الإحصائي تمثيلاً كافياً. ^{[ 1 ] [ 6 ] [ 7 ]} أما المغالطة المقابلة لها فتُسمى الاستقراء المتكاسل ، وتتمثل في إنكار استنتاج معقول لحجة استقرائية (مثل: "لقد كان مجرد صدفة").