التحليل الموضوعي

📅 آخر تحديث: ٢٥ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٥ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 1 صور
الموسوعة الحرة

التحليل الموضوعي هو أحد أكثر أشكال التحليل شيوعًا في البحث النوعي . [1] [2] ويؤكد على تحديد وتحليل وتفسير أنماط المعنى (أو "الموضوعات") داخل البيانات النوعية. [1] غالبًا ما يُفهم التحليل الموضوعي على أنه طريقة أو تقنية على النقيض من معظم المناهج التحليلية النوعية الأخرى - مثل النظرية الأساسية وتحليل الخطاب وتحليل السرد والتحليل الظاهراتي التفسيري - والتي يمكن وصفها بأنها منهجيات أو أطر بحثية مستنيرة نظريًا (تحدد النظرية التوجيهية والأسئلة البحثية المناسبة وطرق جمع البيانات، بالإضافة إلى إجراءات إجراء التحليل). من الأفضل التفكير في التحليل الموضوعي على أنه مصطلح شامل لمجموعة متنوعة من الأساليب المختلفة، وليس طريقة مفردة. تستند الإصدارات المختلفة من التحليل الموضوعي إلى افتراضات فلسفية ومفاهيمية مختلفة وتختلف من حيث الإجراء. يُميز علماء النفس الرائدون في مجال التحليل الموضوعي، فرجينيا براون وفيكتوريا كلارك [3]، بين ثلاثة أنواع رئيسية من التحليل الموضوعي: أساليب موثوقية الترميز (تتضمن الأمثلة الأساليب التي طورها ريتشارد بوياتزيس [4] وجريج جاست وزملاؤه [2] )، وأساليب كتاب الترميز (تتضمن هذه الأساليب مثل تحليل الإطار، [5] وتحليل القالب [6] [7] وتحليل المصفوفة [8] ) والأساليب الانعكاسية. [9] [10] لقد وصفوا لأول مرة نهجهم المستخدم على نطاق واسع في عام 2006 في مجلة البحث النوعي في علم النفس [1] على أنه تحليل موضوعي انعكاسي. [11] تحتوي هذه الورقة على أكثر من 120.000 استشهاد على Google Scholar ووفقًا لـ Google Scholar فهي الورقة الأكاديمية الأكثر استشهادًا والتي نُشرت في عام 2006. [12] توضح شعبية هذه الورقة الاهتمام المتزايد بالتحليل الموضوعي كطريقة مميزة (على الرغم من أن البعض تساءل عما إذا كانت طريقة مميزة أم مجرد مجموعة عامة من الإجراءات التحليلية [13] ).

وصف

يستخدم التحليل الموضوعي في البحث النوعي ويركز على فحص الموضوعات أو أنماط المعنى داخل البيانات. [14] يمكن أن تؤكد هذه الطريقة على كل من التنظيم والوصف الغني لمجموعة البيانات والتفسير النظري للمعنى. [1] يتجاوز التحليل الموضوعي مجرد عد العبارات أو الكلمات في النص (كما هو الحال في تحليل المحتوى ) ويستكشف المعاني الصريحة والضمنية داخل البيانات. [2] الترميز هو العملية الأساسية لتطوير الموضوعات من خلال تحديد عناصر الاهتمام التحليلي في البيانات ووضع علامات عليها باستخدام تسمية الترميز. [4] في بعض مناهج التحليل الموضوعي، يتبع الترميز تطوير الموضوع وهو عملية استنتاجية لتخصيص البيانات لموضوعات محددة مسبقًا (هذا النهج شائع في موثوقية الترميز ومناهج كتاب التعليمات البرمجية)، في مناهج أخرى - ولا سيما نهج براون وكلارك الانعكاسي - يسبق الترميز تطوير الموضوع ويتم بناء الموضوعات من الرموز. [3] إحدى السمات المميزة للتحليل الموضوعي هي مرونته - المرونة فيما يتعلق بنظرية التأطير وأسئلة البحث وتصميم البحث. [1] يمكن استخدام التحليل الموضوعي لاستكشاف الأسئلة حول التجارب الحية للمشاركين، ووجهات نظرهم، وسلوكهم وممارساتهم، والعوامل والعمليات الاجتماعية التي تؤثر على الظواهر المعينة وتشكلها، والمعايير و"القواعد" الصريحة والضمنية التي تحكم ممارسات معينة، فضلاً عن البناء الاجتماعي للمعنى وتمثيل الأشياء الاجتماعية في نصوص وسياقات معينة. [15]

يمكن استخدام التحليل الموضوعي لتحليل معظم أنواع البيانات النوعية بما في ذلك البيانات النوعية التي تم جمعها من المقابلات ومجموعات التركيز والاستطلاعات والمذكرات المطلوبة والطرق البصرية والملاحظة والبحث الميداني والبحث العملي وعمل الذاكرة والرسومات الصغيرة وإكمال القصة [16] والمصادر الثانوية . يمكن أن تتراوح مجموعات البيانات من استجابة قصيرة وسطحية لسؤال استطلاع مفتوح إلى مئات الصفحات من نصوص المقابلات. [17] يمكن استخدام التحليل الموضوعي لتحليل مجموعات البيانات الصغيرة والكبيرة. [1] غالبًا ما يستخدم التحليل الموضوعي في التصميمات ذات الأساليب المختلطة - المرونة النظرية لـ TA تجعله خيارًا أكثر وضوحًا من الأساليب ذات الافتراضات النظرية المضمنة المحددة.

يُزعم أحيانًا أن التحليل الموضوعي متوافق مع الظاهراتية من حيث أنه يمكن أن يركز على التجارب الذاتية للمشاركين وصنع المعنى؛ [2] هناك تقليد طويل من استخدام التحليل الموضوعي في البحث الظاهراتي. [18] يؤكد النهج الظاهراتي على تصورات المشاركين ومشاعرهم وتجاربهم باعتبارها الهدف الأسمى للدراسة. تلاحظ الظاهراتية، المتجذرة في علم النفس الإنساني، إعطاء صوت لـ "الآخر" كمكون أساسي في البحث النوعي بشكل عام. يسمح هذا النهج للمستجيبين بمناقشة الموضوع بكلماتهم الخاصة، خاليًا من القيود المفروضة من أسئلة الاستجابة الثابتة الموجودة في الدراسات الكمية.

يُفترض أحيانًا خطأً أن التحليل الموضوعي متوافق فقط مع المناهج الظاهراتية أو التجريبية للبحث النوعي. يزعم براون وكلارك أن نهجهما الانعكاسي متوافق بنفس القدر مع المناهج البنائية الاجتماعية وما بعد البنيوية والنقدية للبحث النوعي. [19] ويؤكدان على المرونة النظرية للتحليل الموضوعي واستخدامه في الأنطولوجيات الواقعية والواقعية النقدية والنسبية ونظريات المعرفة الوضعية والسياقية والبنائية.

مثل معظم طرق البحث، يمكن أن تحدث عملية التحليل الموضوعي للبيانات استقرائيًا أو استنتاجيًا . [1] في النهج الاستقرائي، ترتبط الموضوعات التي تم تحديدها ارتباطًا وثيقًا بالبيانات. [4] وهذا يعني أن عملية الترميز تحدث دون محاولة ملاءمة البيانات مع نظرية أو إطار عمل موجود مسبقًا. لكن عمليات التعلم الاستقرائي في الممارسة العملية نادرًا ما تكون "من الأسفل إلى الأعلى بحتة"؛ ليس من الممكن للباحثين ومجتمعاتهم تحرير أنفسهم تمامًا من الافتراضات الوجودية (نظرية الواقع) والمعرفية (نظرية المعرفة) والنموذجية ( المعتادة) - سيعكس الترميز دائمًا إلى حد ما وجهة نظر الباحث الفلسفية والقيم الفردية / المجتمعية فيما يتعلق بالمعرفة والتعلم. [1] من ناحية أخرى، تعتمد المناهج الاستنتاجية بشكل أكبر على النظرية. [20] يميل هذا الشكل من التحليل إلى أن يكون أكثر تفسيرًا لأن التحليل يتشكل بشكل صريح ويستمد معلوماته من خلال النظرية والمفاهيم الموجودة مسبقًا (ومن الناحية المثالية الاستشهاد بها من أجل الشفافية في التعلم المشترك). يمكن أن تتضمن الأساليب الاستنتاجية السعي إلى تحديد الموضوعات التي تم تحديدها في أبحاث أخرى في مجموعة البيانات أو استخدام النظرية الموجودة كعدسة لتنظيم البيانات وترميزها وتفسيرها. في بعض الأحيان يُساء فهم الأساليب الاستنتاجية على أنها ترميز مدفوع بسؤال بحثي أو أسئلة جمع البيانات. يمكن للتحليل الموضوعي أيضًا الجمع بين الأساليب الاستقرائية والاستنتاجية، على سبيل المثال في إعطاء الأولوية للتفاعل بين الأفكار المسبقة من فرق تحليل البيانات النوعية بقيادة الأطباء وتلك الناشئة عن المشاركين في الدراسة والملاحظات الميدانية. [21]

نهج مختلفة

تتمتع مناهج موثوقية الترميز [4] [2] بأطول تاريخ وغالبًا ما تكون مختلفة قليلاً عن تحليل المحتوى النوعي. وكما يوحي الاسم، فإنها تعطي الأولوية لقياس موثوقية الترميز من خلال استخدام كتب الترميز المنظمة والثابتة، واستخدام العديد من المبرمجين الذين يعملون بشكل مستقل لتطبيق كتاب الترميز على البيانات، وقياس موثوقية التقييم بين المقيّمين أو اتفاق المبرمجين بين المبرمجين (عادةً باستخدام كابا كوهين ) وتحديد الترميز النهائي من خلال الإجماع أو الاتفاق بين المبرمجين. هذه الأساليب هي شكل من أشكال الوضعية النوعية أو البحث النوعي الصغير، [22] والتي تجمع بين استخدام البيانات النوعية وعمليات وإجراءات تحليل البيانات بناءً على قيم البحث وافتراضات الوضعية (الكمية) - مع التأكيد على أهمية إثبات موثوقية الترميز والنظر إلى ذاتية الباحث أو "تحيزه" كتهديد محتمل لموثوقية الترميز التي يجب احتواؤها و"السيطرة عليها" لتجنب خلط "النتائج" (بحضور الباحث وتأثيره النشط). يقدم بوياتزيس [4] نهجه باعتباره نهجًا يمكنه "سد الفجوة" بين النماذج الكمية ( الإيجابية ) والنوعية ( التفسيرية ). ينتقد بعض الباحثين النوعيين استخدام كتب التعليمات البرمجية المنظمة والمبرمجين المستقلين المتعددين ومقاييس الموثوقية بين المقيمين. تزعم جانيس مورس أن مثل هذا الترميز يكون بالضرورة تقريبيًا وسطحيًا لتسهيل اتفاق الترميز. [23] يزعم براون وكلارك (مستشهدين بياردلي [24] ) أن كل ما يثبته اتفاق الترميز هو أن المبرمجين تم تدريبهم على الترميز بنفس الطريقة وليس أن الترميز "موثوق" أو "دقيق" فيما يتعلق بالظواهر الأساسية التي يتم ترميزها ووصفها. [15]

تركز مناهج كتب التعليمات البرمجية مثل تحليل الإطار [5] وتحليل القالب [6] وتحليل المصفوفة [8] على استخدام كتب التعليمات البرمجية المنظمة ولكن - على عكس مناهج موثوقية الترميز - تؤكد بدرجة أكبر أو أقل على قيم البحث النوعي. تتضمن كل من مناهج موثوقية الترميز وكتب التعليمات البرمجية عادةً تطويرًا مبكرًا للموضوع - مع تطوير جميع الموضوعات أو بعضها قبل الترميز، وغالبًا ما يتبع ذلك بعض التعرف على البيانات (قراءة وإعادة قراءة البيانات للتعرف على محتوياتها بشكل وثيق). بمجرد تطوير الموضوعات، يتم إنشاء كتاب التعليمات البرمجية - قد يتضمن هذا بعض التحليل الأولي لجزء من البيانات أو كلها. ثم يتم ترميز البيانات. يتضمن الترميز تخصيص البيانات للموضوعات المحددة مسبقًا باستخدام كتاب التعليمات البرمجية كدليل. يمكن أيضًا استخدام كتاب التعليمات البرمجية لرسم خريطة وعرض حدوث الرموز والموضوعات في كل عنصر بيانات. غالبًا ما تكون الموضوعات من نوع الموضوع المشترك الذي ناقشه براون وكلارك. [3]

تركز المناهج الانعكاسية على عمليات الترميز العضوية والمرنة - لا يوجد كتاب ترميز، يمكن أن يقوم باحث واحد بالترميز، إذا شارك العديد من الباحثين في الترميز، يتم تصور ذلك على أنه عملية تعاونية بدلاً من عملية يجب أن تؤدي إلى الإجماع. الأكواد الفردية ليست ثابتة - يمكن أن تتطور طوال عملية الترميز، يمكن إعادة رسم حدود الكود، يمكن تقسيم الأكواد إلى كودين أو أكثر، ودمجها مع أكواد أخرى وحتى ترقيتها إلى موضوعات. [15] تتضمن المناهج الانعكاسية عادةً تطوير موضوع لاحقًا - مع إنشاء الموضوعات من تجميع الأكواد المتشابهة معًا. يجب أن تلتقط الموضوعات المعنى المشترك المنظم حول مفهوم أو فكرة مركزية. [25]

وقد انتقد براون وكلارك وزملاؤهما الميل إلى تجاهل التنوع داخل التحليل الموضوعي والفشل في إدراك الاختلافات بين الأساليب المختلفة التي رسموها. [26] ويزعمون أن هذا الفشل يؤدي إلى "خلط" غير مدروس لنهجهم مع تقنيات وأساليب غير متوافقة مثل كتب التعليمات البرمجية والترميز الإجماعي وقياس موثوقية التقييم بين المقيمين.

سمة

لا يوجد تعريف أو تصور واحد لموضوع في التحليل الموضوعي. [27] بالنسبة لبعض أنصار التحليل الموضوعي، بما في ذلك براون وكلارك، يتم تصور الموضوعات على أنها أنماط من المعنى المشترك عبر عناصر البيانات، مدعومة أو موحدة بمفهوم مركزي، والتي تعد مهمة لفهم الظاهرة وذات صلة بسؤال البحث. [3] بالنسبة للآخرين (بما في ذلك معظم أنصار موثوقية الترميز وكتب الترميز)، فإن الموضوعات هي ببساطة ملخصات للمعلومات المتعلقة بموضوع معين أو مجال بيانات؛ لا يوجد متطلب للمعنى المشترك المنظم حول مفهوم مركزي، مجرد موضوع مشترك. [3] على الرغم من أن هذين المفهومين مرتبطان بمناهج معينة للتحليل الموضوعي، إلا أنهما غالبًا ما يتم الخلط بينهما ودمجهما. غالبًا ما يكون لما يسميه براون وكلارك ملخص المجال أو موضوعات ملخص الموضوع عناوين موضوعية من كلمة واحدة (على سبيل المثال الجنس والدعم) أو عناوين مثل "فوائد ..." أو "العوائق أمام ..." مما يشير إلى التركيز على تلخيص كل ما قاله المشاركون، أو النقاط الرئيسية التي أثيرت، فيما يتعلق بموضوع معين أو مجال بيانات. [3] عادةً ما يتم تطوير موضوعات ملخص الموضوع قبل ترميز البيانات وغالبًا ما تعكس أسئلة جمع البيانات. لا يمكن تطوير موضوعات المعنى المشترك التي تدعمها فكرة أو مفهوم مركزي [25] قبل الترميز (لأنها مبنية على أكواد)، وبالتالي فهي ناتج عملية ترميز شاملة ومنهجية. انتقد براون وكلارك الارتباك بين موضوعات ملخص الموضوع وتصورهم للموضوعات على أنها تلتقط المعنى المشترك المدعوم بمفهوم مركزي. [28] زعم بعض الباحثين النوعيين أن ملخصات الموضوع تمثل تحليلًا غير متطور أو إغلاقًا تحليليًا. [29] [30]

هناك جدل حول فكرة أن "الموضوعات تنشأ" من البيانات. ينتقد براون وكلارك هذه اللغة لأنهما يزعمان أنها تضع الموضوعات ككيانات موجودة متشكلة بالكامل في البيانات - الباحث هو ببساطة شاهد سلبي على الموضوعات "الناشئة" من البيانات. [1] بدلاً من ذلك، يزعمون أن الباحث يلعب دورًا نشطًا في إنشاء الموضوعات - لذلك يتم بناء الموضوعات وإنشاؤها وتوليدها بدلاً من مجرد ظهورها. يستخدم آخرون المصطلح بشكل متعمد لالتقاط الخلق الاستقرائي (الناشئ) للموضوعات. ومع ذلك، ليس من الواضح دائمًا كيف يتم استخدام المصطلح.

لا يعد الانتشار أو التكرار بالضرورة المعيار الأكثر أهمية في تحديد ما يشكل موضوعًا؛ يمكن اعتبار الموضوعات مهمة إذا كانت وثيقة الصلة بسؤال البحث وذات أهمية في فهم الظواهر محل الاهتمام. [1] لا يعني انتشار الموضوع بالضرورة التردد الذي يحدث به موضوع (أي عدد عناصر البيانات التي يحدث فيها)؛ يمكن أن يعني أيضًا مقدار البيانات التي يلتقطها موضوع داخل كل عنصر بيانات وعبر مجموعة البيانات. تكون الموضوعات واضحة عادةً عبر مجموعة البيانات، لكن التردد الأعلى لا يعني بالضرورة أن الموضوع أكثر أهمية لفهم البيانات. حكم الباحث هو الأداة الرئيسية في تحديد الموضوعات الأكثر أهمية. [1]

هناك أيضًا مستويات مختلفة يمكن من خلالها ترميز البيانات وتحديد الموضوعات - الدلالية والكامنة. [4] [1] يمكن للتحليل الموضوعي أن يركز على أحد هذين المستويين أو كليهما. تحدد الرموز والموضوعات الدلالية المعاني الصريحة والسطحية للبيانات. لا ينظر الباحث إلى ما هو أبعد من ما قاله المشارك أو كتبه. على العكس من ذلك، تلتقط الرموز أو الموضوعات الكامنة الأفكار والأنماط والافتراضات الأساسية . وهذا يتطلب توجهًا تفسيريًا ومفاهيميًا أكثر للبيانات.

بالنسبة لبراون وكلارك، هناك تمييز واضح (ولكن ليس مطلقًا) بين الموضوع والرمز - الرمز يلتقط رؤية واحدة (أو أكثر) حول البيانات والموضوع يشمل العديد من الرؤى المنظمة حول مفهوم أو فكرة مركزية. غالبًا ما يستخدمون تشبيهًا بمنزل من الطوب والبلاط - الرمز هو لبنة أو بلاطة فردية، والموضوعات هي الجدران أو ألواح السقف، كل منها مكون من رموز عديدة. لا تضع مناهج أخرى للتحليل الموضوعي مثل هذا التمييز الواضح بين الرموز والموضوعات - توصي العديد من النصوص الباحثين "بالترميز للموضوعات". [31] قد يكون هذا مربكًا لأنه بالنسبة لبراون وكلارك، وغيرهما، يعتبر الموضوع نتيجة أو نتيجة للترميز، وليس ما تم ترميزه. في المناهج التي تميز بوضوح بين الرموز والموضوعات، يكون الرمز هو التسمية التي تُعطى لقطع معينة من البيانات التي تساهم في موضوع. على سبيل المثال، "يمكن أن يكون الأمان رمزًا، ولكن الشعور الزائف بالأمان يمكن أن يكون موضوعًا." [31]

القضايا المنهجية

مجلات الانعكاسية

نظرًا لأن العمل النوعي هو بحث تفسيري بطبيعته، فيجب الاعتراف صراحةً بمواقف الباحثين وقيمهم وأحكامهم حتى يتم أخذها في الاعتبار عند فهم التقرير النهائي والحكم على جودته. [32] يُعتبر هذا النوع من الانفتاح والتأمل إيجابيًا في المجتمع النوعي. [33] يشكل الباحثون العمل الذي يقومون به وهم الأداة لجمع البيانات وتحليلها. من أجل الاعتراف بالباحث كأداة للتحليل، من المفيد إنشاء مجلة انعكاسية والحفاظ عليها. [34]

يمكن وصف عملية الانعكاس بأنها قيام الباحث بالتفكير والتوثيق حول كيفية تأثير قيمه ومواقفه وخياراته وممارساته البحثية على الدراسة والتحليل النهائي للبيانات وتشكيلها. تشبه مجلات الانعكاس إلى حد ما استخدام المذكرات التحليلية أو كتابة المذكرات في النظرية الأساسية ، والتي يمكن أن تكون مفيدة للتفكير في التحليل الناشئ والأنماط والموضوعات والمفاهيم المحتملة. [17] طوال عملية الترميز، يجب أن يكون لدى الباحثين سجلات مفصلة لتطوير كل من أكوادهم وموضوعاتهم المحتملة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن مناقشة التغييرات التي تم إجراؤها على الموضوعات والاتصالات بين الموضوعات في التقرير النهائي لمساعدة القارئ في فهم القرارات التي تم اتخاذها طوال عملية الترميز. [35]

بمجرد اكتمال جمع البيانات وبدء الباحثين في مراحل تحليل البيانات، يجب عليهم تدوين ملاحظات حول انطباعاتهم الأولية عن البيانات. يمكن أن يساعد تسجيل الأفكار للتحليل المستقبلي في تدوين الأفكار والتأملات وقد يكون بمثابة مرجع لأفكار الترميز المحتملة أثناء تقدم المرء من مرحلة إلى أخرى في عملية التحليل الموضوعي. [17]

ممارسة الترميز

قد تتضمن الأسئلة التي يجب مراعاتها أثناء الترميز ما يلي: [17]

  • ماذا يفعل الناس؟ ما الذي يحاولون تحقيقه؟
  • كيف يفعلون ذلك بالضبط؟ ما هي الوسائل أو الاستراتيجيات المحددة المستخدمة؟
  • كيف يتحدث الناس ويفهمون ما يجري؟
  • ما هي الافتراضات التي يقومون بها؟
  • ماذا أرى يحدث هنا؟ ماذا تعلمت من تدوين الملاحظات؟
  • لماذا قمت بإدراجهم؟

تُطرح مثل هذه الأسئلة عمومًا طوال دورات عملية الترميز وتحليل البيانات. غالبًا ما تُستخدم مجلة الانعكاس لتحديد الرموز المحتملة التي لم تكن ذات صلة بالدراسة في البداية. [17]

اعتبارات حجم العينة

لا توجد إجابة مباشرة على أسئلة حجم العينة في التحليل الموضوعي؛ تمامًا كما لا توجد إجابة مباشرة على حجم العينة في البحث النوعي على نطاق أوسع (الإجابة الكلاسيكية هي "يعتمد الأمر" - على نطاق الدراسة، وسؤال البحث والموضوع، وطريقة أو طرق جمع البيانات، وثراء عناصر البيانات الفردية، والنهج التحليلي [36] ). يقدم بعض مؤيدي موثوقية الترميز وكتب الترميز إرشادات لتحديد حجم العينة قبل تحليل البيانات - مع التركيز على مفهوم التشبع أو التكرار المعلوماتي (لا توجد معلومات أو رموز أو موضوعات جديدة واضحة في البيانات). تشير هذه المحاولات "لتشغيل" التشبع إلى أنه يمكن تحقيق تشبع الترميز (غالبًا ما يُعرَّف بأنه تحديد حالة واحدة من الرمز) في أقل من 12 أو حتى 6 مقابلات في بعض الظروف. [37] يُعتقد أن تشبع المعنى - تطوير فهم "غني بالنسيج" للقضايا - يتطلب عينات أكبر (24 مقابلة على الأقل). [38] هناك العديد من الانتقادات لمفهوم تشبع البيانات - يزعم الكثيرون أنه مضمن في مفهوم واقعي للمعنى الثابت وفي النموذج النوعي هناك دائمًا إمكانية لفهم جديد بسبب دور الباحث في تفسير المعنى. [39] قدم بعض الباحثين الكميين نماذج إحصائية لتحديد حجم العينة قبل جمع البيانات في التحليل الموضوعي. على سبيل المثال، قدم فوجارد وبوتس أداة كمية مستقبلية لدعم التفكير في حجم العينة عن طريق القياس على طرق تقدير حجم العينة الكمية . [40] اقترح لوي وزملاؤه مقاييس كمية احتمالية لدرجة التشبع يمكن حسابها من عينة أولية واستخدامها لتقدير حجم العينة المطلوب لتحقيق مستوى محدد من التشبع. [41] يشير تحليلهم إلى أن طرق تقدير حجم العينة الثنائية المستخدمة بشكل شائع قد تقلل بشكل كبير من حجم العينة المطلوب للتشبع. لقد تعرضت كل هذه الأدوات لانتقادات من قبل الباحثين النوعيين (بما في ذلك براون وكلارك [42] ) لاعتمادها على افتراضات حول البحث النوعي والتحليل الموضوعي والموضوعات التي تتعارض مع الأساليب التي تعطي الأولوية لقيم البحث النوعي. [43] [44] [45]

المراحل الست للتحليل الموضوعي لبراون وكلارك

المرحلة [1] عملية نتيجة مذكرات الانعكاسية [1]
المرحلة 1 اقرأ البيانات وأعد قراءتها لكي تتعرف على ما تتضمنه البيانات، مع إيلاء اهتمام خاص للأنماط التي تحدث. رموز "البداية" الأولية والملاحظات التفصيلية. قم بإدراج رموز البداية في المجلة، بالإضافة إلى وصف لما يعنيه كل رمز ومصدر الرمز.
المرحلة الثانية إنشاء الرموز الأولية من خلال توثيق مكان وكيفية حدوث الأنماط. يحدث هذا من خلال تقليل البيانات حيث يقوم الباحث بدمج البيانات في تسميات من أجل إنشاء فئات لتحليل أكثر كفاءة. يتم هنا أيضًا استكمال تعقيد البيانات. يتضمن هذا قيام الباحث باستنتاج معنى الرموز. رموز شاملة لكيفية إجابة البيانات على سؤال البحث. تقديم معلومات مفصلة حول كيفية ولماذا تم دمج الرموز، وما هي الأسئلة التي يطرحها الباحث على البيانات، وكيف ترتبط الرموز.
المرحلة 3 دمج الرموز في موضوعات شاملة تصور البيانات بدقة. من المهم في تطوير الموضوعات أن يصف الباحث بالضبط ما تعنيه الموضوعات، حتى لو بدا أن الموضوع لا "يتناسب". يجب على الباحث أيضًا وصف ما ينقص التحليل. قائمة المواضيع المرشحة لمزيد من التحليل. يجب على المجلات الانعكاسية أن تلاحظ كيف تم تفسير الرموز ودمجها لتشكيل الموضوعات.
المرحلة الرابعة في هذه المرحلة، ينظر الباحث إلى كيفية دعم الموضوعات للبيانات والمنظور النظري الشامل. إذا بدا التحليل غير مكتمل، يحتاج الباحث إلى العودة والبحث عن ما هو مفقود. التعرف المتماسك على كيفية صياغة الموضوعات لسرد قصة دقيقة حول البيانات. يجب أن تتضمن الملاحظات عملية فهم الموضوعات وكيفية توافقها مع الرموز المقدمة. يجب أن تكون الإجابات على أسئلة البحث والأسئلة المستندة إلى البيانات معقدة للغاية ومدعومة جيدًا بالبيانات.
المرحلة 5 يحتاج الباحث إلى تحديد ما هو كل موضوع، وما هي جوانب البيانات التي يتم التقاطها، وما هو المثير للاهتمام حول الموضوعات. تحليل شامل لما تساهم به الموضوعات في فهم البيانات. ينبغي على الباحث أن يصف كل موضوع في بضع جمل.
المرحلة 6 عندما يكتب الباحثون التقرير، يجب عليهم تحديد الموضوعات التي تساهم بشكل مفيد في فهم ما يجري داخل البيانات. يجب على الباحثين أيضًا إجراء " فحص الأعضاء ". هنا يعود الباحثون إلى العينة الموجودة بين أيديهم لمعرفة ما إذا كان وصفهم يمثل تمثيلًا دقيقًا. وصف تفصيلي للنتائج. لاحظ لماذا تكون موضوعات معينة أكثر فائدة في تقديم المساهمات وفهم ما يحدث داخل مجموعة البيانات. وصف عملية اختيار الطريقة التي سيتم بها الإبلاغ عن النتائج.

المرحلة 1: التعرف على البيانات

تعتمد هذه العملية المكونة من ست مراحل للتحليل الموضوعي على عمل براون وكلارك ونهجهما التأملي للتحليل الموضوعي. [1] [46] [47] تتضمن هذه العملية الدورية المكونة من ست مراحل الذهاب والإياب بين مراحل تحليل البيانات حسب الحاجة حتى يرضى الباحثون عن الموضوعات النهائية. [1] يجب على الباحثين الذين يجرون التحليل الموضوعي أن يحاولوا تجاوز المعاني السطحية للبيانات لفهم البيانات ورواية قصة غنية ومقنعة حول معنى البيانات. [1] الإجراءات المرتبطة بأساليب التحليل الموضوعي الأخرى مختلفة نوعًا ما. يتضمن هذا الوصف لعملية براون وكلارك المكونة من ست مراحل أيضًا بعض المناقشة للرؤى المتناقضة التي قدمها مؤيدو التحليل الموضوعي الآخرون. المرحلة الأولية في التحليل الموضوعي التأملي مشتركة بين معظم الأساليب - وهي مرحلة التعرف على البيانات. هذا هو المكان الذي يتعرف فيه الباحثون على محتوى بياناتهم - كل من تفاصيل كل عنصر من عناصر البيانات و "الصورة الأكبر". في الأساليب الأخرى، قبل قراءة البيانات، قد يقوم الباحثون بإنشاء "قائمة بداية" للرموز المحتملة. [48] ​​نظرًا لأن نهج براون وكلارك يهدف إلى التركيز على البيانات وليس المفاهيم السابقة للباحث، فإنهما يوصيان فقط بتطوير الرموز قبل التعرف عليها في المناهج الاستنتاجية حيث يتم توجيه الترميز من خلال نظرية موجودة مسبقًا. بالنسبة لمايلز وهوبرمان، في نهج المصفوفة الخاص بهما، يجب تضمين "رموز البداية" في مجلة انعكاسية مع وصف لتمثيلات كل رمز ومكان إنشاء الرمز. [48] سيساعد تحليل البيانات بطريقة نشطة الباحثين في البحث عن المعاني والأنماط في مجموعة البيانات. في هذه المرحلة، من المغري التسرع في هذه المرحلة من التعرف والبدء فورًا في إنشاء الرموز والموضوعات؛ ومع ذلك، فإن عملية الانغماس هذه ستساعد الباحثين في تحديد الموضوعات والأنماط المحتملة. يعد قراءة وإعادة قراءة المادة حتى يشعر الباحث بالراحة أمرًا بالغ الأهمية للمرحلة الأولية من التحليل. أثناء التعرف على المادة، يعد تدوين الملاحظات جزءًا مهمًا من هذه الخطوة من أجل البدء في تطوير الرموز المحتملة. [1]

النسخ

بعد الانتهاء من جمع البيانات، قد يحتاج الباحث إلى نسخ بياناته إلى شكل مكتوب (على سبيل المثال، بيانات مسجلة صوتيًا مثل المقابلات). [1] يقدم براون وكلارك نظام تدوين نسخي لاستخدامه مع نهجهم في كتابهم المدرسي البحث النوعي الناجح . [49] يعد النسخ عالي الجودة للبيانات أمرًا ضروريًا لموثوقية التحليل. يجب وضع معايير لنسخ البيانات قبل بدء مرحلة النسخ لضمان ارتفاع الموثوقية. [2]

يعبر بعض أنصار التحليل الموضوعي - وخاصة أولئك الذين لديهم موطئ قدم في الوضعية - عن قلقهم بشأن دقة النسخ. [2] يمكن أن تؤدي التناقضات في النسخ إلى "تحيزات" في تحليل البيانات والتي سيكون من الصعب تحديدها لاحقًا في عملية التحليل. [2] بالنسبة للآخرين، بما في ذلك براون وكلارك، يُنظر إلى النسخ على أنه عملية تفسيرية ومضمنة نظريًا وبالتالي لا يمكن أن تكون "دقيقة" بمعنى مباشر، حيث يتخذ الباحث دائمًا خيارات حول كيفية ترجمة الكلام المنطوق إلى نص مكتوب. [1] ومع ذلك، هذا لا يعني أنه لا ينبغي للباحثين السعي إلى الدقة في نصوصهم واستخدام نهج منهجي للنسخ. يجب على المؤلفين بشكل مثالي توفير مفتاح لنظام تدوين النسخ الخاص بهم حتى يكون من الواضح بسهولة ما تعنيه تدوينات معينة. سيؤدي إدراج تعليقات مثل "*خفض الصوت*" إلى تغيير في الكلام. تتمثل المبادئ التوجيهية العامة التي يجب اتباعها عند التخطيط لوقت النسخ في السماح بقضاء 15 دقيقة من النسخ لكل 5 دقائق من الحوار. يمكن أن يشكل النسخ جزءًا من عملية التعرف. [1] [15]

بعد هذه المرحلة، يجب أن يشعر الباحث بأنه على دراية بمحتوى البيانات ويجب أن يكون قادرًا على البدء في تحديد الأنماط الواضحة أو المشكلات المتكررة في البيانات. يجب تسجيل هذه الأنماط في مجلة انعكاسية حيث ستكون مفيدة عند ترميز البيانات. يرى مؤيدو التحليل الانعكاسي الآخرون أن الترميز هو بداية اكتساب الباحث للسيطرة على البيانات. إنهم يرون أنه من المهم وضع علامة على البيانات التي تعالج سؤال البحث. بالنسبة لهم، هذه هي بداية عملية الترميز. [2]

المرحلة الثانية: توليد الرموز

الخطوة الثانية في التحليل الموضوعي الانعكاسي هي وضع علامة على العناصر ذات الأهمية في البيانات باستخدام تسمية (بضع كلمات أو عبارة قصيرة). يجب أن تستحضر هذه التسمية بوضوح السمات ذات الصلة بالبيانات - وهذا مهم للمراحل اللاحقة من تطوير الموضوع. تسمى هذه الطريقة المنهجية لتنظيم وتحديد الأجزاء ذات المعنى من البيانات فيما يتعلق بسؤال البحث بالترميز . تتطور عملية الترميز من خلال انغماس الباحث في بياناته ولا تعتبر عملية خطية، بل عملية دورية يتم فيها تطوير الرموز وصقلها.

نادرًا ما تكتمل عملية الترميز من خلال مسح واحد للبيانات. يوصي سالادانا أنه في كل مرة يعمل فيها الباحثون من خلال مجموعة البيانات، يجب أن يسعوا جاهدين لصقل الرموز عن طريق إضافة أو طرح أو دمج أو تقسيم الرموز المحتملة. [17] بالنسبة لمايلز وهوبرمان، يتم إنتاج "رموز البداية" من خلال المصطلحات التي يستخدمها المشاركون أثناء المقابلة ويمكن استخدامها كنقطة مرجعية لتجاربهم أثناء المقابلة. [48] بالنسبة لمؤيدي التحليل الموضوعي الأكثر ميلاً إلى الوضعية، تزداد الموثوقية عندما يستخدم الباحث رموزًا ملموسة تستند إلى الحوار وذات طبيعة وصفية. [2] ستسهل هذه الرموز قدرة الباحث على تحديد أجزاء من البيانات لاحقًا في العملية وتحديد سبب تضمينها. ومع ذلك، يحث براون وكلارك الباحثين على النظر إلى ما هو أبعد من التركيز الوحيد على الوصف والملخص والانخراط تفسيريًا مع البيانات - واستكشاف المعنى الصريح (الدلالي) والضمني (الكامن). [1] يمهد الترميز الطريق للتحليل التفصيلي لاحقًا من خلال السماح للباحث بإعادة تنظيم البيانات وفقًا للأفكار التي تم الحصول عليها طوال العملية. تعمل إدخالات مجلة الانعكاس للرموز الجديدة كنقطة مرجعية للمشارك وقسم البيانات الخاص به، مما يذكر الباحث بفهم سبب ومكان تضمين هذه الرموز في التحليل النهائي. [2] طوال عملية الترميز، يجب إيلاء اهتمام كامل ومتساوي لكل عنصر من عناصر البيانات لأنه سيساعد في تحديد الأنماط المتكررة التي لم يتم ملاحظتها بخلاف ذلك. يعد الترميز الشامل قدر الإمكان أمرًا مهمًا - يمكن أن يكون ترميز الجوانب الفردية للبيانات التي قد تبدو غير ذات صلة أمرًا بالغ الأهمية في وقت لاحق من عملية التحليل. [1]

بالنسبة لعلماء الاجتماع كوفي وأتكينسون، فإن الترميز يتضمن أيضًا عملية تقليل البيانات وتعقيدها. [50] يتم البدء في تقليل الرموز من خلال تعيين علامات أو تسميات لمجموعة البيانات بناءً على سؤال البحث (الأسئلة). في هذه المرحلة، يسمح تكثيف مجموعات البيانات الكبيرة في وحدات أصغر بمزيد من التحليل للبيانات من خلال إنشاء فئات مفيدة. يتم أيضًا إنتاج الرموز الحية من خلال تطبيق المراجع والمصطلحات من المشاركين في مقابلاتهم. يساعد الترميز في تطوير البيانات وتحويلها وإعادة تصورها ويساعد في إيجاد المزيد من الاحتمالات للتحليل. يجب على الباحثين طرح أسئلة تتعلق بالبيانات وتوليد نظريات من البيانات، تمتد إلى ما هو أبعد مما تم الإبلاغ عنه سابقًا في الأبحاث السابقة. [50]

تقليل البيانات (كوفي وأتكينسون)[50])

بالنسبة لبعض أنصار التحليل الموضوعي، يمكن اعتبار الترميز وسيلة لتقليص البيانات أو تبسيطها (وهذا ليس هو الحال بالنسبة لبراون وكلارك اللذين ينظران إلى الترميز على أنه تقليص للبيانات وتفسيرها). بالنسبة لكوفي وأتكنسون، باستخدام أكواد تحليلية بسيطة ولكن واسعة النطاق، من الممكن تقليص البيانات إلى إنجاز أكثر قابلية للإدارة. في هذه المرحلة من تحليل البيانات، يجب على المحلل التركيز على تحديد طريقة أكثر بساطة لتنظيم البيانات. باستخدام تقليص البيانات، يجب على الباحثين تضمين عملية فهرسة نصوص البيانات والتي يمكن أن تشمل: ملاحظات ميدانية، أو نصوص مقابلات، أو مستندات أخرى. يتم تقليص البيانات في هذه المرحلة إلى فئات أو فئات يكون فيها الباحث قادرًا على تحديد أجزاء من البيانات تشترك في فئة أو رمز مشترك. [50] اقترح سيدل وكيلي ثلاث طرق للمساعدة في عملية تقليص البيانات وترميزها: (أ) ملاحظة الظواهر ذات الصلة، (ب) جمع أمثلة للظواهر، و (ج) تحليل الظواهر للعثور على أوجه التشابه والاختلاف والأنماط والهياكل العلوية. هذا الجانب من ترميز البيانات مهم لأنه خلال هذه المرحلة يجب على الباحثين إرفاق رموز بالبيانات للسماح للباحث بالتفكير في البيانات بطرق مختلفة. [50] لا يمكن النظر إلى الترميز على أنه اختزال صارم للبيانات، يمكن استخدام تعقيد البيانات كوسيلة لفتح البيانات لمزيد من الفحص. [50] يتناول القسم أدناه عملية تعقيد البيانات لكوفي وأتكينسون وأهميتها لتحليل البيانات في التحليل النوعي. [50]

تعقيد البيانات (كوفي وأتكينسون)

بالنسبة لكوفي وأتكينسون، [50] يمكن وصف عملية إنشاء الرموز بأنها كل من تقليل البيانات وتعقيدها. يمكن وصف تعقيد البيانات بأنه تجاوز البيانات وطرح أسئلة حول البيانات لتوليد الأطر والنظريات. يتم استخدام تعقيد البيانات لتوسيع البيانات لإنشاء أسئلة جديدة وتفسير البيانات. يجب على الباحثين التأكد من أن عملية الترميز لا تفقد معلومات أكثر مما يتم اكتسابه. [50] عرّف تيش تعقيد البيانات على أنه عملية إعادة تصور البيانات وإعطاء سياقات جديدة لشرائح البيانات. يعمل تعقيد البيانات كوسيلة لتوفير سياقات جديدة للطريقة التي يتم بها عرض البيانات وتحليلها. [50]

الترميز هو عملية تقسيم البيانات من خلال طرق تحليلية بهدف إنتاج أسئلة حول البيانات، وتوفير إجابات مؤقتة حول العلاقات داخل البيانات وفيما بينها. [50] تساعد إزالة السياق وإعادة السياق على تقليل وتوسيع البيانات بطرق جديدة مع نظريات جديدة. [50]

المرحلة 3: توليد الموضوعات الأولية

إن البحث عن الموضوعات والتفكير فيما ينجح وما لا ينجح ضمن الموضوعات يمكّن الباحث من البدء في تحليل الرموز المحتملة. في هذه المرحلة، من المهم أن نبدأ بفحص كيفية دمج الرموز لتشكيل موضوعات شاملة في البيانات. في هذه المرحلة، يكون لدى الباحثين قائمة بالموضوعات ويبدأون في التركيز على الأنماط الأوسع في البيانات، والجمع بين البيانات المشفرة والموضوعات المقترحة. يبدأ الباحثون أيضًا في التفكير في كيفية تكوين العلاقات بين الرموز والموضوعات وبين المستويات المختلفة للموضوعات الموجودة. قد يكون من المفيد استخدام النماذج المرئية لفرز الرموز إلى الموضوعات المحتملة. [1]

تختلف الموضوعات عن الرموز في أن الموضوعات عبارة عن عبارات أو جمل تحدد معنى البيانات . وهي تصف نتيجة الترميز للتأمل التحليلي. تتكون الموضوعات من أفكار وأوصاف داخل ثقافة يمكن استخدامها لشرح الأحداث السببية والتصريحات والأخلاق المستمدة من قصص المشاركين. في المراحل اللاحقة، من المهم تضييق نطاق الموضوعات المحتملة لتوفير موضوع شامل. يسمح التحليل الموضوعي بظهور فئات أو موضوعات من البيانات مثل ما يلي: الأفكار المتكررة؛ المصطلحات الأصلية والاستعارات والقياسات؛ التحولات في الموضوع؛ والتشابهات والاختلافات في التعبير اللغوي للمشاركين. من المهم في هذه المرحلة معالجة ليس فقط ما هو موجود في البيانات، ولكن أيضًا ما هو مفقود من البيانات. [17] يجب أن تسفر نتيجة هذه المرحلة عن العديد من الموضوعات المرشحة التي تم جمعها طوال عملية البيانات. من الأهمية بمكان تجنب تجاهل الموضوعات حتى لو كانت غير مهمة في البداية لأنها قد تكون موضوعات مهمة لاحقًا في عملية التحليل. [1]

المرحلة الرابعة: مراجعة المواضيع

تتطلب هذه المرحلة من الباحثين التحقق من موضوعاتهم الأولية مقابل البيانات المشفرة ومجموعة البيانات بأكملها - وذلك لضمان عدم انحراف التحليل بعيدًا عن البيانات وتوفير حساب مقنع للبيانات ذات الصلة بسؤال البحث. تسمح عملية المراجعة هذه أيضًا بمزيد من التوسع والمراجعة للموضوعات أثناء تطورها. في هذه المرحلة، يجب أن يكون لدى الباحثين مجموعة من الموضوعات المحتملة، حيث أن هذه المرحلة هي المكان الذي تتم فيه إعادة صياغة الموضوعات الأولية. قد تنهار بعض الموضوعات الموجودة في بعضها البعض، وقد تحتاج موضوعات أخرى إلى التكثيف في وحدات أصغر، أو التخلي عنها جميعًا معًا. [1]

على وجه التحديد، تتضمن هذه المرحلة مستويين من تحسين ومراجعة الموضوعات. قد تعمل الروابط بين الموضوعات المتداخلة كمصدر مهم للمعلومات ويمكن أن تنبه الباحثين إلى إمكانية وجود أنماط وقضايا جديدة في البيانات. بالنسبة لـ Guest والزملاء، يمكن أن تؤدي الانحرافات عن المواد المشفرة إلى إخطار الباحث بأن الموضوع قد لا يكون مفيدًا بالفعل لفهم البيانات ويجب التخلص منه. يجب ملاحظة كلا الإقرارين في مجلة انعكاس الباحث، بما في ذلك أيضًا غياب الموضوعات. [2] تعمل الرموز كوسيلة لربط البيانات بمفهوم الشخص لهذا المفهوم. في هذه المرحلة، يجب على الباحث التركيز على الجوانب المثيرة للاهتمام للرموز ولماذا تتناسب معًا. [2]

المستوى الأول (مراجعة الموضوعات مقابل البيانات المشفرة)

إن مراجعة مقتطفات البيانات المشفرة تسمح للباحثين بتحديد ما إذا كانت الموضوعات تشكل أنماطًا متماسكة. إذا كانت هذه هي الحالة، فيجب على الباحثين الانتقال إلى المستوى 2. إذا لم تشكل الموضوعات أنماطًا متماسكة، فمن الضروري مراعاة الموضوعات التي قد تشكل مشكلة. [1] إذا كانت الموضوعات إشكالية، فمن المهم إعادة صياغة الموضوع وأثناء العملية، قد تتطور موضوعات جديدة. [1] على سبيل المثال، يكون الأمر إشكاليًا عندما لا تبدو الموضوعات "ناجحة" (تلتقط شيئًا مقنعًا حول البيانات) أو عندما يكون هناك قدر كبير من التداخل بين الموضوعات. يمكن أن يؤدي هذا إلى تحليل ضعيف أو غير مقنع للبيانات. إذا حدث هذا، فقد تكون هناك حاجة إلى التعرف على البيانات من أجل إنشاء موضوعات متماسكة ومتبادلة الحصر. [1]

المستوى 2 (مراجعة الموضوعات مقابل مجموعة البيانات بأكملها)

إن النظر في صحة المواضيع الفردية وكيفية ارتباطها بمجموعة البيانات ككل هو المرحلة التالية من المراجعة. ومن الضروري تقييم ما إذا كان معنى الخريطة الموضوعية المحتملة يلتقط المعلومات المهمة في البيانات ذات الصلة بسؤال البحث. ومرة ​​أخرى، في هذه المرحلة من المهم قراءة البيانات وإعادة قراءتها لتحديد ما إذا كانت المواضيع الحالية تتعلق بمجموعة البيانات. وللمساعدة في هذه العملية، من الضروري ترميز أي عناصر إضافية ربما تم تفويتها في وقت سابق في مرحلة الترميز الأولية. إذا "نجحت" الخريطة المحتملة في التقاط ورواية قصة متماسكة عن البيانات بشكل هادف، فيجب على الباحث التقدم إلى المرحلة التالية من التحليل. وإذا لم تنجح الخريطة، فمن الأهمية بمكان العودة إلى البيانات من أجل الاستمرار في مراجعة وتنقيح المواضيع الحالية وربما حتى القيام بمزيد من الترميز. إن عدم التطابق بين البيانات والمطالبات التحليلية يقلل من مقدار الدعم الذي يمكن أن توفره البيانات. ويمكن تجنب ذلك إذا كان الباحث متأكدًا من أن تفسيراته للبيانات والرؤى التحليلية تتوافق. [1] يكرر الباحثون هذه العملية حتى يرضوا عن الخريطة الموضوعية. بحلول نهاية هذه المرحلة، يكون لدى الباحثين فكرة عن ماهية الموضوعات وكيفية ارتباطها ببعضها البعض حتى يتمكنوا من نقل قصة حول مجموعة البيانات. [1]

المرحلة 5: تحديد وتسمية الموضوعات

إن تحديد وتنقيح الموضوعات الموجودة التي سيتم تقديمها في التحليل النهائي يساعد الباحث في تحليل البيانات داخل كل موضوع. في هذه المرحلة، يرتبط تحديد جوهر الموضوعات بكيفية تشكيل كل موضوع محدد جزءًا من الصورة الكاملة للبيانات. يتميز التحليل في هذه المرحلة بتحديد جوانب البيانات التي يتم التقاطها وما هو مثير للاهتمام حول الموضوعات، وكيف تتلاءم الموضوعات معًا لسرد قصة متماسكة ومقنعة حول البيانات.

من أجل تحديد ما إذا كانت الموضوعات الحالية تحتوي على موضوعات فرعية واكتشاف المزيد من العمق للموضوعات، من المهم النظر إلى الموضوعات داخل الصورة الكاملة وأيضًا كموضوعات مستقلة. يوصي براون وكلارك بالحذر بشأن تطوير العديد من الموضوعات الفرعية والعديد من مستويات الموضوعات لأن هذا قد يؤدي إلى تحليل مجزأ بشكل مفرط. [51] يجب على الباحثين بعد ذلك إجراء وكتابة تحليل مفصل لتحديد قصة كل موضوع وأهميته. [1] بحلول نهاية هذه المرحلة، يمكن للباحثين (1) تحديد ما تتكون منه الموضوعات الحالية، و (2) شرح كل موضوع في بضع جمل. من المهم ملاحظة أن الباحثين يبدأون في التفكير في أسماء الموضوعات التي ستمنح القارئ إحساسًا كاملاً بالموضوع وأهميته. [1] يحدث الفشل في تحليل البيانات بالكامل عندما لا يستخدم الباحثون البيانات لدعم تحليلهم بما يتجاوز مجرد وصف أو إعادة صياغة محتوى البيانات. يجب على الباحثين الذين يجرون التحليل الموضوعي محاولة تجاوز المعاني السطحية للبيانات لفهم البيانات ورواية قصة دقيقة لما تعنيه البيانات. [1]

المرحلة 6: إنتاج التقرير

بعد مراجعة الموضوعات النهائية، يبدأ الباحثون عملية كتابة التقرير النهائي. أثناء كتابة التقرير النهائي، يجب على الباحثين تحديد الموضوعات التي تقدم مساهمات ذات مغزى في الإجابة على أسئلة البحث والتي يجب صقلها لاحقًا كموضوعات نهائية. بالنسبة لمؤيدي الموثوقية الترميزية Guest والزملاء، يقدم الباحثون الحوار المرتبط بكل موضوع لدعم زيادة الموثوقية من خلال وصف مفصل للنتائج. [2] الهدف من هذه المرحلة هو كتابة التحليل الموضوعي لنقل القصة المعقدة للبيانات بطريقة تقنع القارئ بصحة وفائدة تحليلك. [1] يعد السرد المنطقي الواضح والموجز والمباشر للقصة عبر الموضوعات ومعها أمرًا مهمًا للقراء لفهم التقرير النهائي. يجب أن يحتوي كتابة التقرير على أدلة كافية على أن الموضوعات داخل البيانات ذات صلة بمجموعة البيانات. يجب تضمين مقتطفات في السرد لالتقاط المعنى الكامل للنقاط في التحليل. يجب أن تكون الحجة داعمة لسؤال البحث. بالنسبة لبعض أنصار التحليل الموضوعي، فإن الخطوة الأخيرة في إنتاج التقرير هي تضمين التحقق من الأعضاء كوسيلة لإثبات المصداقية، يجب على الباحثين التفكير في أخذ الموضوعات النهائية والحوار الداعم للمشاركين لاستنباط الملاحظات. [2] ومع ذلك، ينتقد براون وكلارك ممارسة التحقق من الأعضاء ولا ينظرون إليها عمومًا كممارسة مرغوبة في نهجهم التأملي للتحليل الموضوعي. [15] بالإضافة إلى تسليط الضوء على العديد من المخاوف العملية حول التحقق من الأعضاء، يزعمون أنها متماسكة من الناحية النظرية فقط مع الأساليب التي تسعى إلى وصف وتلخيص روايات المشاركين بطرق يمكن التعرف عليها لهم. [15] نظرًا لأن نهج التحليل الموضوعي التأملي يركز على الدور النشط والتفسيري للباحث - فقد لا ينطبق هذا على التحليلات الناتجة باستخدام نهجهم.

المميزات والعيوب

إن النظرة الفنية أو العملية لتصميم البحث تركز على قيام الباحثين بإجراء التحليل النوعي باستخدام الطريقة الأكثر ملاءمة لسؤال البحث. [15] ومع ذلك، نادرًا ما توجد طريقة مثالية أو مناسبة واحدة فقط، لذا غالبًا ما تُستخدم معايير أخرى لاختيار طرق التحليل - التزامات الباحث النظرية ومعرفته بطرق معينة. يوفر التحليل الموضوعي طريقة مرنة لتحليل البيانات ويسمح للباحثين ذوي الخلفيات المنهجية المختلفة بالانخراط في هذا النوع من التحليل. [1] بالنسبة للوضعيين، فإن "الموثوقية" تشكل مصدر قلق بسبب التفسيرات المحتملة العديدة للبيانات وإمكانية "تحيز" أو تشويه التحليل من قبل ذاتية الباحث. بالنسبة لأولئك الملتزمين بقيم البحث النوعي، يُنظر إلى ذاتية الباحث كمورد (بدلاً من تهديد المصداقية)، وبالتالي فإن المخاوف بشأن الموثوقية لا تصمد. لا يوجد تفسير واحد صحيح أو دقيق للبيانات، فالتفسيرات ذاتية حتمًا وتعكس موقف الباحث. يتم تحقيق الجودة من خلال نهج منهجي ودقيق ومن خلال قيام الباحث بالتفكير المستمر في كيفية تشكيل التحليل النامي. قام براون وكلارك بتطوير قائمة مراجعة للجودة من 15 نقطة [52] لنهجهم التأملي. بالنسبة لمؤيدي التحليل الموضوعي لموثوقية الترميز، فإن استخدام العديد من المبرمجين وقياس اتفاق الترميز أمر حيوي. [2]

التحليل الموضوعي له العديد من المزايا والعيوب، ويرجع الأمر إلى الباحثين لتحديد ما إذا كانت هذه الطريقة في التحليل مناسبة لتصميم بحثهم.

المزايا

  • المرونة في التصميم النظري والبحثي التي تتيحها للباحثين - يمكن تطبيق نظريات متعددة على هذه العملية عبر مجموعة متنوعة من نظريات المعرفة. [1]
  • مناسب تمامًا لمجموعات البيانات الكبيرة. [2] [1]
  • تم تصميم كتب الشفرات ومنهجيات موثوقية التشفير لاستخدامها مع فرق البحث.
  • تفسير المواضيع المدعومة بالبيانات. [2]
  • ينطبق على أسئلة البحث التي تتجاوز تجربة الفرد. [2]
  • يسمح بالتطوير الاستقرائي للرموز والموضوعات من البيانات. [17]

العيوب

  • قد يفوت التحليل الموضوعي بيانات دقيقة إذا لم يكن الباحث حذرًا واستخدم التحليل الموضوعي في فراغ نظري. [2] [1]
  • يمكن أن تجعل المرونة من الصعب على الباحثين المبتدئين تحديد جوانب البيانات التي يجب التركيز عليها. [1]
  • إن القدرة التفسيرية المحدودة للتحليل لا تستند إلى إطار نظري. [1]
  • من الصعب الحفاظ على الشعور باستمرارية البيانات في الحسابات الفردية بسبب التركيز على تحديد الموضوعات عبر عناصر البيانات. [1]
  • لا يسمح للباحثين بتقديم ادعاءات تقنية حول استخدام اللغة (على عكس تحليل الخطاب وتحليل السرد). [1]

انظر أيضا

مراجع

  1. ^ abcdefghijklmnopqrstu vwxyz aa ab ac ad ae af ag ah ai aj ak al am an ao ap aq براون، فيرجينيا؛ كلارك، فيكتوريا (2006). "استخدام التحليل الموضوعي في علم النفس". البحث النوعي في علم النفس . 3 (2): 77-101. doi :10.1191/1478088706qp063oa. hdl : 10125/42031 . S2CID  10075179.
  2. ^ abcdefghijklmnopqrst Guest, Greg; MacQueen, Kathleen; Namey, Emily (2012). Applied thematic analysis. Thousand Oaks, California: SAGE Publications . p. 11.
  3. ^ abcdef براون، فيرجينيا؛ كلارك، فيكتوريا (2019). "التحليل الموضوعي". دليل طرق البحث في العلوم الاجتماعية الصحية . هوبوكين، نيوجيرسي: سبرينغر . ص. 843-860. doi :10.1007/978-981-10-5251-4_103. ISBN 978-981-10-5250-7. S2CID  239210796.
  4. ^ abcdef Boyatzis, Richard (1998). تحويل المعلومات النوعية: التحليل الموضوعي وتطوير الكود. Thousand Oaks, CA: Sage.
  5. ^ ab Gale, Nicola; Heath, Gemma (2013). "استخدام طريقة الإطار لتحليل البيانات النوعية في البحوث الصحية متعددة التخصصات". منهجية البحوث الطبية BMC . 13 : 117. doi : 10.1186/1471-2288-13-117 . PMC 3848812. PMID  24047204 . 
  6. ^ ab King, Nigel; Brooks, Joanna (2016). تحليل القالب لطلاب الأعمال والإدارة. Sage.
  7. ^ "تحليل القالب". جامعة هديرسفيلد .
  8. ^ ab Groenland, Edward (2014). "استخدام أسلوب المصفوفة كأداة لتحليل بيانات البحث النوعي في مجال الأعمال". SSRN . doi :10.2139/ssrn.2495330. S2CID  59826786. SSRN  2495330.
  9. ^ Langdridge, Darren (2004). مقدمة لأساليب البحث وتحليل البيانات في علم النفس. الجامعة المفتوحة.
  10. ^ هايز، نيكي (2000). إجراء البحوث النفسية . مطبعة الجامعة المفتوحة.
  11. ^ براون، فيرجينيا؛ كلارك، فيكتوريا (2019). "التفكير في التحليل الموضوعي الانعكاسي". البحث النوعي في الرياضة والتمارين والصحة . 11 (4): 589-597. doi :10.1080/2159676x.2019.1628806. S2CID  197748828.
  12. ^ "فيكتوريا كلارك". scholar.google.com .
  13. ^ ويليج، كارلا (2013). تقديم البحث النوعي في علم النفس . مطبعة الجامعة المفتوحة.
  14. ^ دالي، جين؛ كيليهير، ألان؛ جليكسمان، مايكل (1997). الباحث في مجال الصحة العامة: نهج منهجي . ملبورن، أستراليا: مطبعة جامعة أكسفورد . ص 611-618. ISBN 978-0195540758.
  15. ^ abcdefg براون، فرجينيا؛ كلارك، فيكتوريا (2013). البحث النوعي الناجح: دليل عملي للمبتدئين. سيج.
  16. ^ [1]
  17. ^ abcdefgh Saldana, Johnny (2009). The Coding Manual for Qualitative Researcher. Thousand Oaks, California: Sage.
  18. ^ دابكوس، مارلين (1985). "تحليل موضوعي لتجربة الزمن". مجلة الشخصية وعلم النفس الاجتماعي . 49 (2): 408-419. doi :10.1037/0022-3514.49.2.408. PMID  4032226.
  19. ^ كلارك، فيكتوريا؛ براون، فيرجينيا (2014). "التحليل الموضوعي". موسوعة علم النفس النقدي . سبرينغر. ص. 1947-1952. doi :10.1007/978-1-4614-5583-7_311. ISBN 978-1-4614-5582-0.
  20. ^ كرابتري، ب (1999). إجراء البحوث النوعية . نيوبري بارك، كاليفورنيا: سيج.
  21. ^ هوانغ، هـ.، وجيفرسون، إي آر، وجوتينك، إم، وسينكلير، سي، وميرسر، إس دبليو، وجوثري، بي. (2021). التحسين التعاوني في مجموعات الأطباء العامين الاسكتلنديين بعد إطار الجودة والنتائج: دراسة نوعية. المجلة البريطانية للطب العام ، 71 (710)، e719-e727.
  22. ^ كيدر، لويز؛ فاين، ميشيل (1987). "الأساليب النوعية والكمية: عندما تتقارب القصص". اتجاهات جديدة لتقييم البرامج . 1987 (الخريف) (35): 57-75. doi :10.1002/ev.1459.
  23. ^ مورس، جانيس (1997). ""صحة مثالية، لكنها ميتة": أسطورة موثوقية التقييم بين المقيمين". البحث الصحي النوعي . 7 (4): 445-447. doi : 10.1177/104973239700700401 .
  24. ^ ياردلي، لوسي (2008). "إثبات الصلاحية في علم النفس النوعي". علم النفس النوعي: دليل عملي لأساليب البحث . سيج: 235-251.
  25. ^ ab Braun, Virginia; Clarke, Victoria (2014). "كيفية استخدام التحليل الموضوعي مع بيانات المقابلات". دليل أبحاث الاستشارة والعلاج النفسي : 183-197.
  26. ^ تيري، جاريث؛ هايفيلد، نيكي؛ كلارك، فيكتوريا؛ براون، فيرجينيا (2017). "التحليل الموضوعي". دليل سيج للبحث النوعي في علم النفس : 17-36. doi :10.4135/9781526405555. ISBN 9781473925212.
  27. ^ DeSantis, Lydia; Ugarriza, Doris (2000). "مفهوم الموضوع كما يستخدم في البحوث التمريضية النوعية". Western Journal of Nursing Research . 22 (3): 351–372. doi :10.1177/019394590002200308. PMID  10804897. S2CID  37545647.
  28. ^ كلارك، فيكتوريا؛ براون، فيرجينيا (2018). "استخدام التحليل الموضوعي في أبحاث الاستشارة والعلاج النفسي: تأمل نقدي". أبحاث الاستشارة والعلاج النفسي . 18 (2): 107-110. doi : 10.1002/capr.12165 . hdl : 2292/46186 .
  29. ^ كونلي، لين؛ بيلتزر، جيل (2016). "الموضوعات غير المتطورة في البحث النوعي: العلاقة مع المقابلات والتحليل". أخصائي التمريض السريري . 30 (1): 52-57. doi :10.1097/nur.0000000000000173. PMID  26626748. S2CID  5942773.
  30. ^ Sandelowski؛ Leeman, Jennifer (2012). "الكتابة باستخدام نتائج البحوث الصحية النوعية". البحوث الصحية النوعية . 22 (10): 1404–1413. doi :10.1177/1049732312450368. PMID  22745362. S2CID  26196750.
  31. ^ ab Saldana, Johnny (2009). The Coding Manual for Qualitative Research . Thousand Oaks, California: Sage. p. 13.
  32. ^ كريسويل، جون (1994). تصميم البحث: المناهج النوعية والكمية . ثاوزند أوكس، كاليفورنيا: سيج للنشر، ص 147.
  33. ^ Locke, LF (1987). Proposals that work: A guide for planning dissertations and grant suggestions . نيوبري بارك، كاليفورنيا: Sage Publications, Inc.
  34. ^ كريسويل، جون (2007). الاستقصاء النوعي وتصميم البحث: الاختيار بين خمسة مناهج . ثاوزند أوكس، كاليفورنيا: سيج للنشر، ص 178-180.
  35. ^ لينكولن؛ جوبا (1995). معايير الدقة في البحث النوعي .
  36. ^ Malterud, Kirsti (2016). "Sample Size in Qualitative Interview Studies: Guided by Information Power". Qualitative Health Research . 26 (13): 1753–1760. doi :10.1177/1049732315617444. PMID  26613970. S2CID  34180494.
  37. ^ Guest, Greg; Bunce, Arwen; Johnson, Laura (2006). "كم عدد المقابلات الكافية؟: تجربة مع تشبع البيانات والتباين". Field Methods . 18 (1): 59–82. doi :10.1177/1525822x05279903. S2CID  62237589.
  38. ^ هينينك، مونيك؛ كايزر، بوني (2016). "تشبع الكود مقابل تشبع المعنى: كم عدد المقابلات الكافية؟". البحث الصحي النوعي . 27 (4): 591-608. doi :10.1177/1049732316665344. PMC 9359070. PMID 27670770.  S2CID 4904155  . 
  39. ^ لو، جاكلين (2019). "تعريف عملي لمفهوم التشبع النظري". التركيز الاجتماعي . 52 (2): 131-139. doi :10.1080/00380237.2018.1544514. S2CID  149641663.
  40. ^ فوجارد إيه جيه، بوتس إتش دبليو (10 فبراير 2015). "دعم التفكير بشأن أحجام العينات للتحليلات الموضوعية: أداة كمية". المجلة الدولية لمنهجية البحث الاجتماعي . 18 (6): 669-684. doi : 10.1080/13645579.2015.1005453 .
  41. ^ لوي، أندرو؛ نوريس، أنتوني سي؛ فاريس، أيه جين؛ باباج، دنكان آر. (2018). "قياس التشبع الموضوعي في تحليل البيانات النوعية". أساليب الحقل . 30 (3): 191-207. doi :10.1177/1525822X17749386. ISSN  1525-822X. S2CID  148824883.
  42. ^ براون، فيرجينيا؛ كلارك، فيكتوريا (2016). "(سوء) تصور الموضوعات والتحليل الموضوعي ومشاكل أخرى مع أداة حجم العينة لفوجارد وبوتس (2015) للتحليل الموضوعي" (PDF) . المجلة الدولية لمنهجية البحث الاجتماعي . 19 (6): 739-743. doi :10.1080/13645579.2016.1195588. S2CID  148370177.
  43. ^ هامرسلي، مارتين (2015). "العينة والتحليل الموضوعي: استجابة لفوجارد وبوتس". المجلة الدولية لمنهجية البحث الاجتماعي . 18 (6): 687-688. doi : 10.1080/13645579.2015.1005456 . S2CID  143933992.
  44. ^ بايرن، ديفيد (2015). "الاستجابة لفوجارد وبوتس: دعم التفكير في أحجام العينات للتحليلات الموضوعية: أداة كمية". المجلة الدولية لمنهجية البحث الاجتماعي . 16 (6): 689-691. doi :10.1080/13645579.2015.1005455. S2CID  144817485.
  45. ^ إيميل، نيك (2015). "الموضوعات والمتغيرات والحدود لحساب حجم العينة في البحث النوعي: استجابة لفوجارد وبوتس" (PDF) . المجلة الدولية لمنهجية البحث الاجتماعي . 18 (6): 685-686. doi :10.1080/13645579.2015.1005457. S2CID  55615136.
  46. ^ براون، فيرجينيا؛ كلارك، فيكتوريا (2012). "التحليل الموضوعي". دليل الجمعية الأمريكية لعلم النفس لطرق البحث في علم النفس . المجلد 2. ص 57-71. doi :10.1037/13620-004. ISBN 978-1-4338-1005-3.
  47. ^ https://www.psych.auckland.ac.nz/en/about/our-research/research-groups/thematic-analogy.html
  48. ^ abc Miles, MB (1994). تحليل البيانات النوعية: كتاب مصدري موسع . Thousand Oaks, California: Sage. ISBN 9780803955400.
  49. ^ "البحث النوعي الناجح". SAGE Publications Ltd. 6 أكتوبر 2024.
  50. ^ abcdefghijkl Coffey, Amanda; Atkinson, Paul (1996). Making Sense of Qualitative Data. Sage. p. 30.
  51. ^ كلارك، فيكتوريا؛ براون، فيرجينيا (2016). "التحليل الموضوعي". تحليل البيانات النوعية في علم النفس . سيج: 84-103.
  52. ^ براون، فيرجينيا؛ كلارك، فيكتوريا (1 ديسمبر 2006). "استخدام التحليل الموضوعي في علم النفس". البحث النوعي في علم النفس . 3 (2). doi :10.1191/1478088706qp063oa – عبر uwe-repository.worktribe.com.
  • التحليل الموضوعي – جامعة أوكلاند
  • محاضرة فيكتوريا كلارك على اليوتيوب توضح مناهج مختلفة للتحليل الموضوعي
  • محاضرة على اليوتيوب لفرجينيا براون وفيكتوريا كلارك تقدم مقدمة لمنهجهما في التحليل الموضوعي
تم الاسترجاع من "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=التحليل_الموضوعي&oldid=1254435989"
Original text
Rate this translation
Your feedback will be used to help improve Google Translate