معالجة الإشارات الصوتية

معالجة الإشارات الصوتية هي فرع من فروع معالجة الإشارات يهتم بالمعالجة الإلكترونية للإشارات الصوتية . الإشارات الصوتية هي تمثيلات إلكترونية للموجات الصوتية - وهي موجات طولية تنتقل عبر الهواء، وتتكون من تضاغطات وتخلخلات. تُقاس الطاقة الموجودة في الإشارات الصوتية، أو مستوى قدرة الصوت، عادةً بالديسيبل . وبما أن الإشارات الصوتية قد تُمثل بصيغة رقمية أو تناظرية ، فإن المعالجة قد تتم في أي من المجالين. تعمل المعالجات التناظرية مباشرةً على الإشارة الكهربائية، بينما تعمل المعالجات الرقمية رياضياً على تمثيلها الرقمي.

تاريخ

بدأ الدافع وراء معالجة الإشارات الصوتية في مطلع القرن العشرين مع اختراعات مثل الهاتف والفونوغراف والراديو ، التي أتاحت نقل وتخزين الإشارات الصوتية. كانت معالجة الصوت ضرورية للبث الإذاعي المبكر ، نظرًا لوجود العديد من المشاكل المتعلقة بوصلات الاستوديوهات بأجهزة الإرسال . [ 1 ] وقد طُوّرت نظرية معالجة الإشارات وتطبيقها على الصوت بشكل كبير في مختبرات بيل في منتصف القرن العشرين. أرست أعمال كلود شانون وهاري نيكويست المبكرة في نظرية الاتصالات ، ونظرية أخذ العينات ، وتعديل الشفرة النبضية (PCM) أسس هذا المجال. وفي عام 1957، أصبح ماكس ماثيوز أول من قام بتوليف الصوت باستخدام الحاسوب ، مما أدى إلى ظهور موسيقى الحاسوب .

تشمل التطورات الرئيسية في ترميز الصوت الرقمي وضغط بيانات الصوت ما يلي: تعديل رمز النبض التفاضلي (DPCM) بواسطة سي. تشابين كاتلر في مختبرات بيل عام 1950، [ 2 ] والترميز التنبؤي الخطي (LPC) بواسطة فوميتادا إيتاكورا ( جامعة ناغويا ) وشوزو سايتو (شركة نيبون للتلغراف والهاتف ) عام 1966، [ 3 ] وDPCM التكيفي (ADPCM) بواسطة بي. كوميسكي، ونيكيل إس. جايانت، وجيمس إل. فلانغان في مختبرات بيل عام 1973، [ 4 ] [ 5 ] وترميز تحويل جيب التمام المنفصل (DCT) بواسطة ناصر أحمد ، وتي. ناتاراجان، وكيه آر راو عام 1974، [ 6 ] وترميز تحويل جيب التمام المنفصل المعدل (MDCT) بواسطة جيه بي برينسن، وإيه دبليو جونسون، وإيه بي برادلي في جامعة ساري عام 1987. [ 7 ] ويُعد LPC أساسًا للإدراك الصوتي تُستخدم ترميز الصوت على نطاق واسع في ترميز الكلام ، [ 8 ] بينما يُستخدم ترميز MDCT على نطاق واسع في تنسيقات ترميز الصوت الحديثة مثل MP3 [ 9 ] وترميز الصوت المتقدم (AAC). [ 10 ]

الأنواع

تناظري

الإشارة الصوتية التناظرية هي إشارة مستمرة تُمثل بجهد أو تيار كهربائي، وهي مماثلة للموجات الصوتية في الهواء. وتتضمن معالجة الإشارة التناظرية تغيير هذه الإشارة المستمرة فعلياً عن طريق تغيير الجهد أو التيار أو الشحنة عبر الدوائر الكهربائية .

تاريخيًا، قبل انتشار التكنولوجيا الرقمية على نطاق واسع ، كانت المعالجة التناظرية هي الطريقة الوحيدة لمعالجة الإشارات. ومنذ ذلك الحين، ومع تطور الحواسيب والبرمجيات وانخفاض تكلفتها، أصبحت المعالجة الرقمية للإشارات هي الخيار الأمثل. ومع ذلك، في التطبيقات الموسيقية، لا تزال التكنولوجيا التناظرية مرغوبة في كثير من الأحيان، لأنها غالبًا ما تُنتج استجابات غير خطية يصعب محاكاتها باستخدام المرشحات الرقمية.

رقمي

يُعبّر التمثيل الرقمي عن شكل الموجة الصوتية كسلسلة من الرموز، عادةً ما تكون أرقامًا ثنائية . وهذا يسمح بمعالجة الإشارات باستخدام الدوائر الرقمية مثل معالجات الإشارات الرقمية ، والمعالجات الدقيقة، والحواسيب متعددة الأغراض. تستخدم معظم أنظمة الصوت الحديثة نهجًا رقميًا لأن تقنيات معالجة الإشارات الرقمية أكثر قوة وكفاءة من معالجة الإشارات في المجال التناظري. [ 11 ]

التطبيقات

تشمل أساليب المعالجة ومجالات التطبيق التخزين ، وضغط البيانات ، واسترجاع المعلومات الموسيقية ، ومعالجة الكلام ، وتحديد الموقع ، والكشف الصوتي ، والإرسال ، وإلغاء الضوضاء ، والبصمة الصوتية ، والتعرف على الصوت ، والتوليف ، والتحسين (مثل معادلة الصوت ، والترشيح ، وضغط المستوى ، وإزالة أو إضافة الصدى والتردد ، وما إلى ذلك).

البث الصوتي

تُستخدم معالجة الإشارات الصوتية عند بثّها لتحسين جودتها أو تحسين عرض النطاق الترددي أو زمن الاستجابة. في هذا المجال، تتمّ أهمّ عمليات معالجة الصوت قبل وصولها إلى جهاز الإرسال مباشرةً. يجب على معالج الصوت هنا منع أو تقليل التشويش الزائد ، والتعويض عن عدم خطية أجهزة الإرسال (وهي مشكلة محتملة في البثّ عبر الموجات المتوسطة والقصيرة )، وضبط مستوى الصوت الإجمالي إلى المستوى المطلوب.

التحكم النشط في الضوضاء

التحكم النشط في الضوضاء هو تقنية مصممة لتقليل الصوت غير المرغوب فيه. من خلال إنشاء إشارة مطابقة للضوضاء غير المرغوب فيها ولكن بقطبية معاكسة، تلغي الإشارتان بعضهما البعض بسبب التداخل الهدام .

توليف الصوت

توليف الصوت هو توليد الإشارات الصوتية إلكترونيًا. والآلة الموسيقية التي تقوم بذلك تُسمى جهاز توليف الصوت. يمكن لأجهزة توليف الصوت إما محاكاة الأصوات أو توليد أصوات جديدة. كما يُستخدم توليف الصوت أيضًا لتوليد الكلام البشري باستخدام تقنية توليف الكلام .

مؤثرات صوتية

تُغيّر المؤثرات الصوتية صوت الآلة الموسيقية أو أي مصدر صوتي آخر. تشمل المؤثرات الشائعة التشويه ، الذي يُستخدم غالبًا مع الغيتار الكهربائي في موسيقى البلوز والروك الكهربائية ؛ والمؤثرات الديناميكية مثل دواسات الصوت والضاغطات ، التي تؤثر على مستوى الصوت؛ والمرشحات مثل دواسات الواه-واه ومعادلات الصوت الرسومية ، التي تُعدّل نطاقات التردد؛ ومؤثرات التعديل ، مثل الكورس والفلانجر والفايزر ؛ ومؤثرات تغيير النغمة مثل مُغيّرات النغمة ؛ ومؤثرات الزمن، مثل الصدى والتأخير ، التي تُنشئ أصواتًا مُترددة وتُحاكي صوت الأماكن المختلفة.

يستخدم الموسيقيون ومهندسو الصوت ومنتجو التسجيلات وحدات المؤثرات الصوتية أثناء العروض الحية أو في استوديوهات التسجيل ، وعادةً ما يستخدمونها مع الغيتار الكهربائي، أو غيتار البيس، أو لوحة المفاتيح الإلكترونية ، أو البيانو الكهربائي . وبينما تُستخدم المؤثرات الصوتية في أغلب الأحيان مع الآلات الكهربائية أو الإلكترونية ، إلا أنه يمكن استخدامها مع أي مصدر صوتي، مثل الآلات الصوتية ، والطبول، والغناء. [ 12 ] [ 13 ]

التدقيق الحاسوبي

الاستماع الحاسوبي (CA) أو الاستماع الآلي هو مجال دراسة عام للخوارزميات والأنظمة المستخدمة في تفسير الصوت بواسطة الآلات. [ 14 ] [ 15 ] ولأن مفهوم "سماع" الآلة واسعٌ وغامضٌ إلى حدٍ ما، يسعى الاستماع الحاسوبي إلى الجمع بين عدة تخصصات كانت في الأصل تُعنى بمشاكل محددة أو كان لها تطبيق عملي مُحدد. يتحدث المهندس باريس سماراغديس ، في مقابلة مع مجلة Technology Review ، عن هذه الأنظمة قائلاً : "إنها برمجيات تستخدم الصوت لتحديد مواقع الأشخاص المتحركين في الغرف، ومراقبة الآلات تحسباً لأعطال وشيكة، أو تفعيل كاميرات المرور لتسجيل الحوادث." [ 16 ]

يستلهم تحليل الصوت الحاسوبي (CA) من نماذج السمع البشري ، ويتناول مسائل التمثيل، والتحويل ، والتجميع، واستخدام المعرفة الموسيقية، ودلالات الصوت العامة ، بهدف إجراء عمليات ذكية على الإشارات الصوتية والموسيقية بواسطة الحاسوب. ويتطلب ذلك تقنيًا مزيجًا من أساليب مجالات معالجة الإشارات ، والنمذجة السمعية ، والإدراك الموسيقي ، والمعرفة ، والتعرف على الأنماط ، والتعلم الآلي ، بالإضافة إلى أساليب الذكاء الاصطناعي التقليدية لتمثيل المعرفة الموسيقية. [ 17 ] [ 18 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. آتي، أندرياس سبانياس، تيد بينتر، فينكاترامان (2006). معالجة الإشارات الصوتية وتشفيرها ([طبعة إلكترونية]  ). هوبوكين، نيوجيرسي: جون وايلي وأولاده. ص  464. ISBN 0-471-79147-4.{{cite book}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط )
  2. ↑ براءة الاختراع الأمريكية رقم 2605361 ، سي. تشابين كاتلر، "التكميم التفاضلي لإشارات الاتصال"، الصادرة بتاريخ 29 يوليو 1952 
  3. غراي، روبرت م. (2010). "تاريخ الكلام الرقمي في الوقت الحقيقي على شبكات الحزم: الجزء الثاني من الترميز التنبؤي الخطي وبروتوكول الإنترنت" (ملف PDF) . أسس واتجاهات معالجة الإشارات . 3 (4): 203-303 . doi : 10.1561/2000000036 . ISSN 1932-8346 . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 9 أكتوبر 2022. 
  4. بي. كوميسكي، نيكيل إس. جايانت، وجيه إل فلاناجان، "التكميم التكيفي في ترميز PCM التفاضلي للكلام"، مجلة بيل سيستم التقنية ، المجلد 52، الصفحات 1105-1118، سبتمبر 1973
  5. كوميسكي، ب.؛ جايانت، نيكيل س.؛ فلانغان، ج. ل. (1973). "التكميم التكيفي في ترميز PCM التفاضلي للكلام". مجلة بيل سيستم التقنية . 52 (7): 1105-1118 . Bibcode : 1973BSTJ...52.1105C . doi : 10.1002/j.1538-7305.1973.tb02007.x . ISSN 0005-8580 . 
  6. ناصر أحمد ؛ ت. ناتاراجان؛ كاميسيتي راماموهان راو (يناير 1974). "تحويل جيب التمام المنفصل" (ملف PDF) . معاملات IEEE في الحوسبة . C-23 (1): 90-93 . Bibcode : 1974ITCmp.100...90A . doi : 10.1109/TC.1974.223784 . S2CID 149806273. مؤرشف (PDF) من الأصل بتاريخ 2022-10-09 . 
  7. JP Princen, AW Johnson und AB Bradley: Subband/transform coding using filter bank designs based on time domain aliasing cancellation , IEEE Proc. Intl. Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2161–2164, 1987.
  8. شرودر، مانفريد ر. (2014). "مختبرات بيل" . الصوتيات والمعلومات والاتصالات: مجلد تذكاري تكريمًا لمانفريد ر. شرودر . سبرينغر. ص 388. ISBN  9783319056609.
  9. جوكيرت، جون (ربيع 2012). "استخدام تحويل فورييه السريع وتحويل جيب التمام متعدد المستويات في ضغط الصوت بصيغة MP3" (ملف PDF) . جامعة يوتا . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 9 أكتوبر 2022. تم الاطلاع عليه بتاريخ 14 يوليو 2019 .
  10. براندنبورغ، كارلهاينز (1999). "شرح MP3 وAAC" (ملف PDF) . مؤرشف (ملف PDF) من الأصل بتاريخ 13 فبراير 2017.
  11. زولزر، أودو (1997). معالجة إشارات الصوت الرقمية . جون وايلي وأولاده. ISBN 0-471-97226-6.
  12. هورن، جريج (2000). منهج كامل لعزف الجيتار الصوتي: إتقان الجيتار الصوتي . حقوق الطبع والنشر محفوظة لشركة ألفريد ميوزيك. صفحة 92. رقم ISBN  9781457415043.
  13. ياكابوسكي، جيم (2001). تقنيات تعزيز الصوت الاحترافية: نصائح وحيل مهندس صوت الحفلات الموسيقية . هال ليونارد. ص 139. ISBN  9781931140065.
  14. التدقيق الآلي: المبادئ والخوارزميات والأنظمة . دار نشر IGI Global. 2011. رقم ISBN 9781615209194.
  15. "التدقيق الآلي: المبادئ والخوارزميات والأنظمة" (PDF) .
  16. علّم باريس سماراغديس أجهزة الكمبيوتر كيفية عزف موسيقى أكثر واقعية
  17. تانغيان (تانجيان)، أندرانيك (1993). الإدراك الاصطناعي والتعرف على الموسيقى . سلسلة محاضرات في الذكاء الاصطناعي. المجلد 746. برلين-هايدلبرغ: سبرينغر. ISBN  978-3-540-57394-4.
  18. تانغيان (تانغيان)، أندرانيك (1994). "مبدأ ارتباطية الإدراك وتطبيقه على تمييز الموسيقى". إدراك الموسيقى . 11 (4): 465-502 . doi : 10.2307/40285634 . JSTOR 40285634 . 

للمزيد من القراءة