الاستنساخ الرقمي
الاستنساخ الرقمي تقنية ناشئة تعتمد على خوارزميات التعلم العميق، وتتيح التلاعب بالملفات الصوتية والصور والفيديوهات الموجودة حاليًا ، لتصبح فائقة الواقعية. [ 1 ] من آثار هذه التقنية أن الفيديوهات والصور فائقة الواقعية تجعل من الصعب على العين البشرية التمييز بين الحقيقة والزيف. [ 2 ] علاوة على ذلك، ومع إتاحة العديد من الشركات لهذه التقنيات للجمهور، فإنها قد تجلب فوائد متنوعة، فضلًا عن مخاوف قانونية وأخلاقية محتملة.
يمكن تصنيف الاستنساخ الرقمي إلى استنساخ سمعي بصري، واستنساخ الذاكرة، واستنساخ الشخصية، واستنساخ سلوك المستهلك . [ 3 ] في الاستنساخ السمعي البصري، يُستخدم إنشاء نسخة رقمية مستنسخة من الأصل الرقمي أو غير الرقمي، على سبيل المثال، لإنشاء صورة مزيفة، أو صورة رمزية، أو مقطع فيديو أو صوت مزيف لشخص ما، بحيث يصعب تمييزه عن الشخص الحقيقي الذي يُفترض أنه يمثله. أما استنساخ الذاكرة والشخصية، مثل استنساخ العقل، فهو في جوهره نسخة رقمية من عقل الشخص. بينما استنساخ سلوك المستهلك هو عبارة عن ملف تعريف أو مجموعة من العملاء بناءً على خصائصهم الديموغرافية.
صاغ تروبي وبراون مصطلح "الاستنساخ الفكري الرقمي" للإشارة إلى تطور الاستنساخ الرقمي إلى استنساخ رقمي شخصي أكثر تقدمًا يتكون من "نسخة طبق الأصل من جميع البيانات والسلوكيات المعروفة لشخص حي معين، مع تسجيل خياراته وتفضيلاته واتجاهاته السلوكية وعمليات صنع القرار في الوقت الفعلي". [ 3 ]
انتشرت تقنية الاستنساخ الرقمي لأول مرة في صناعة الترفيه. نشأت فكرة الاستنساخ الرقمي من شركات الإنتاج السينمائي التي كانت تُنشئ ممثلين افتراضيين لممثلين متوفين. فعندما يتوفى ممثل أثناء تصوير فيلم، يُمكن إنشاء نسخة رقمية منه باستخدام لقطات وصور وتسجيلات صوتية سابقة لمحاكاة الشخص الحقيقي واستكمال إنتاج الفيلم. [ 4 ]
أتاح الذكاء الاصطناعي الحديث إمكانية إنشاء فيديوهات مزيفة بتقنية التزييف العميق . تتضمن هذه التقنية التلاعب بالفيديو لدرجة تجعل الشخص الظاهر فيه يقول أو يقوم بأفعال ربما لم يوافق عليها. [ 5 ] في أبريل 2018، نشر موقع بازفيد فيديو مزيفًا بتقنية التزييف العميق لجوردان بيل ، تم التلاعب به ليظهر الرئيس السابق باراك أوباما وهو يدلي بتصريحات لم يدلِ بها علنًا من قبل، وذلك لتحذير الجمهور من المخاطر المحتملة لهذه التقنية. [ 6 ]
إضافةً إلى تقنية التزييف العميق، تُتيح شركات مثل إنتليتار الآن للمستخدمين إنشاء نسخ رقمية لأنفسهم بسهولة عبر إدخال سلسلة من الصور والتسجيلات الصوتية. وهذا يُحقق لهم الخلود الرقمي ، مما يسمح للأحباء بالتفاعل مع صورٍ تُجسد الراحلين. [ 7 ] ولا يقتصر الاستنساخ الرقمي على تخليد ذكرى أحبائهم رقميًا، بل يُمكن استخدامه أيضًا لإنشاء صورٍ لشخصيات تاريخية، وفي المجال التعليمي.
مع تطور التقنيات المختلفة، كما ذُكر آنفاً، تبرز مخاوف عديدة، منها سرقة الهوية ، واختراقات البيانات ، وغيرها من المخاوف الأخلاقية. ومن بين المشكلات المتعلقة بالاستنساخ الرقمي قلة التشريعات، إن لم تكن معدومة، لحماية الضحايا المحتملين من هذه المشكلات. [ 8 ]
تكنولوجيا
منصات الصور الرمزية الذكية (IAP)
يمكن تعريف منصة الصور الرمزية الذكية (IAP) بأنها منصة إلكترونية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تُمكّن المستخدم من إنشاء نسخة طبق الأصل منه. [ 7 ] ويتعين على المستخدم تدريب نسخته على التصرف والتحدث مثله، وذلك بتزويد الخوارزمية بتسجيلات صوتية وفيديوهات عديدة لنفسه. [ 9 ] وتُسوّق هذه المنصات أساسًا على أنها مكان "للخلود"، حيث يُمكن للمستخدم التفاعل مع صور رمزية أخرى على المنصة نفسها. وتُصبح منصة الصور الرمزية الذكية وسيلةً لتحقيق الخلود الرقمي ، إلى جانب الحفاظ على شجرة العائلة والإرث للأجيال القادمة. [ 7 ]
من أمثلة عمليات الشراء داخل التطبيق (IAP) شركتا Intellitar وEterni.me. ورغم أن معظم هذه الشركات لا تزال في مراحل التطوير، إلا أنها جميعًا تسعى لتحقيق الهدف نفسه، وهو تمكين المستخدم من إنشاء نسخة طبق الأصل منه لتخزين جميع ذكرياته في الفضاء الإلكتروني. [ 7 ] يُقدم بعضها نسخة مجانية، تتيح للمستخدم اختيار صورته الرمزية من مجموعة محددة من الصور والتسجيلات الصوتية. أما في النسخة المدفوعة، فتطلب هذه الشركات من المستخدم تحميل صور ومقاطع فيديو وتسجيلات صوتية لإنشاء نسخة واقعية منه. [ 10 ] إضافةً إلى ذلك، ولضمان أن تكون النسخة مطابقة قدر الإمكان للشخص الأصلي، تُشجع الشركات المستخدم على التفاعل مع نسخته من خلال الدردشة والإجابة على أسئلتها. يسمح هذا للخوارزمية بتعلم طريقة تفكير الشخص الأصلي وتطبيقها على النسخة. أُغلقت شركة Intellitar عام 2012 بسبب نزاعات حول الملكية الفكرية للتكنولوجيا التي استخدمتها. [ 11 ]
تشمل المخاوف المحتملة المتعلقة بتقنيات الوصول إلى المعلومات الشخصية (IAP) احتمالية اختراق البيانات وعدم الحصول على موافقة المتوفى. يجب أن تتمتع هذه التقنيات ببنية تحتية قوية ومسؤولية عالية ضد اختراقات البيانات والقرصنة لحماية المعلومات الشخصية للمتوفى، والتي قد تشمل التسجيلات الصوتية والصور والرسائل. [ 9 ] بالإضافة إلى خطر انتهاك الخصوصية الشخصية ، هناك أيضًا خطر انتهاك خصوصية المتوفى . فعلى الرغم من إمكانية موافقة الشخص على إنشاء نسخة رقمية منه قبل وفاته، إلا أنه لا يستطيع الموافقة على تصرفات هذه النسخة.
تقنية التزييف العميق
تُعرف تقنية التزييف العميق (Deepfakes) بأنها مقاطع فيديو مُعدّلة لتصوير أشخاص يقولون أو يفعلون أشياء لم يفعلوها في الواقع. يُمكن لأي شخص إدخال صور ومقاطع فيديو وتسجيلات صوتية لشخص ما إلى تطبيق ذكاء اصطناعي لإنشاء فيديو مُزيّف. وقد أُتيحت هذه التقنية للجمهور في عام 2018، مع إطلاق تطبيق FakeApp، الذي استُخدم لإنشاء فيديو على موقع BuzzFeed للرئيس الأمريكي السابق باراك أوباما . [ 6 ] [ 12 ] يُمكن لقطاعي السينما والإعلان خفض تكلفة توظيف الممثلين أو العارضين من خلال إنشاء فيديوهات مُزيّفة لهم. [ 13 ] وقد تم إنشاء فيديوهات مُزيّفة لأغراض خبيثة، مثل نشر صور إباحية انتقامية أو تزييف تصريحات من مسؤولين حكوميين. [ 14 ]
استنساخ الصوت
يُعدّ استنساخ الصوت أحد أساليب التزييف العميق الصوتي التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء نسخة طبق الأصل من صوت شخص ما. ويعتمد استنساخ الصوت على خوارزمية تعلّم عميق تستقبل تسجيلات صوتية لشخص ما، وتستطيع توليف هذا الصوت بدقة متناهية بحيث يُحاكي الصوت البشري بدقة عالية في النبرة والتشابه. [ 15 ]
يتطلب استنساخ الصوت أجهزة كمبيوتر عالية الأداء. عادةً ما تُجرى العمليات الحسابية باستخدام وحدة معالجة الرسومات (GPU) ، وغالبًا ما يتم اللجوء إلى الحوسبة السحابية نظرًا للكم الهائل من العمليات الحسابية المطلوبة.
يجب إدخال بيانات صوتية لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تكون هذه البيانات عبارة عن تسجيلات أصلية تُقدّم مثالًا على صوت الشخص المعني. يستطيع الذكاء الاصطناعي استخدام هذه البيانات لإنشاء صوت أصيل، قادر على إعادة إنتاج أي نص مكتوب (يُسمى تحويل النص إلى كلام) ، أو أي نص منطوق (يُسمى تحويل الكلام إلى كلام).
تُثير هذه التقنية قلق الكثيرين لما لها من تأثير على قضايا عديدة، بدءًا من الخطاب السياسي وصولًا إلى سيادة القانون. وقد ظهرت بعض المؤشرات المبكرة بالفعل في صورة عمليات احتيال عبر الهاتف [ 16 ] [ 17 ] ومقاطع فيديو مزيفة على وسائل التواصل الاجتماعي لأشخاص يقومون بأمور لم يفعلوها قط. [ 18 ]
يمكن تطبيق الحماية من هذه التهديدات بشكل أساسي بطريقتين. الأولى هي ابتكار طريقة لتحليل أو كشف صحة الفيديو. لكن هذا النهج سيظل بلا شك غير فعال، إذ أن برامج التوليد المتطورة باستمرار تتغلب على هذه الكواشف. أما الطريقة الثانية، فتتمثل في تضمين معلومات الإنشاء والتعديل في البرمجيات أو الأجهزة. [ 19 ] [ 20 ] لن ينجح هذا إلا إذا كانت البيانات غير قابلة للتعديل، ولكن الفكرة تكمن في إنشاء علامة مائية غير مسموعة تعمل كمصدر موثوق. [ 21 ] بعبارة أخرى، يمكننا معرفة ما إذا كان الفيديو أصليًا من خلال معرفة مكان تصويره وإنتاجه وتحريره، وما إلى ذلك. [ 15 ]
يُتيح تطبيق 15.ai ، وهو تطبيق ويب مجاني غير تجاري، والذي بدأ كمشروع تجريبي لإضفاء الطابع الديمقراطي على التمثيل الصوتي والدبلجة باستخدام التكنولوجيا ، للجمهور الوصول إلى هذه التقنية. [ 22 ] وقد أشاد المستخدمون بطبيعته المجانية وغير التجارية (مع اشتراط الإشارة إلى المشروع بشكل صحيح عند استخدامه [ 23 ] )، وسهولة استخدامه، والتحسينات الكبيرة التي أدخلها على تطبيقات تحويل النص إلى كلام الحالية؛ [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ] ومع ذلك، فقد شكك بعض النقاد وممثلو الصوت في قانونية وأخلاقية إتاحة هذه التقنية للجمهور بسهولة. [ 22 ] [ 27 ] [ 28 ] [ 29 ]
على الرغم من أن هذا التطبيق لا يزال في مرحلة التطوير، إلا أنه يتطور بسرعة حيث تستثمر شركات التكنولوجيا الكبرى، مثل جوجل وأمازون ، مبالغ طائلة في تطويره. [ 30 ]
تشمل بعض الاستخدامات الإيجابية لتقنية استنساخ الصوت القدرة على إنتاج ملايين الكتب الصوتية دون الحاجة إلى جهد بشري. [ 31 ] كما استُخدمت هذه التقنية لترجمة محتوى البودكاست إلى لغات مختلفة باستخدام صوت مقدم البودكاست. [ 32 ] ومن الاستخدامات الأخرى، تمكين من فقدوا أصواتهم من استعادة إحساسهم بالهوية من خلال إنشاء نسخة صوتية لهم بإدخال تسجيلات صوتية لهم قبل فقدان أصواتهم. [ 33 ]
من جهة أخرى، فإن استنساخ الأصوات عرضة لسوء الاستخدام. ومن الأمثلة على ذلك استنساخ أصوات المشاهير والمسؤولين الحكوميين، حيث قد يقول الصوت شيئاً يثير الجدل رغم عدم وجود أي صلة بينه وبين الشخص الحقيقي. [ 34 ]
إدراكًا للخطر الذي يشكله استنساخ الصوت على الخصوصية والآداب العامة والعمليات الديمقراطية، فقد أبدت المؤسسات، بما فيها لجنة التجارة الفيدرالية ووزارة العدل الأمريكية ووكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة (داربا) ووزارة التعليم والجامعات والبحث العلمي الإيطالية ، آراءها حول مختلف حالات استخدام تقنية التزييف العميق الصوتي والأساليب التي يمكن استخدامها لمكافحتها. [ 35 ] [ 36 ] [ 37 ]
الاستخدامات البنّاءة
تعليم
يمكن أن يكون الاستنساخ الرقمي مفيدًا في البيئة التعليمية لخلق تجربة تعليمية أكثر تفاعلية للطلاب. قد يتعلم بعض الطلاب بشكل أفضل من خلال تجربة تفاعلية، ويمكن أن يُحسّن إنشاء مقاطع فيديو مُعدّلة بتقنية التزييف العميق من قدرة الطلاب على التعلم. ومن الأمثلة على ذلك إنشاء نسخة رقمية لشخصيات تاريخية، مثل أبراهام لينكولن ، لإظهار المشاكل التي واجهها خلال حياته وكيف تغلب عليها. مثال آخر على استخدام النسخ الرقمية في البيئة التعليمية هو قيام المتحدثين بإنشاء نسخة رقمية لأنفسهم. قد تواجه العديد من جماعات المناصرة صعوبات في الجداول الزمنية نظرًا لجولاتها في مختلف المدارس على مدار العام. ولكن من خلال إنشاء نسخ رقمية لأنفسهم، يمكن لهذه النسخ تقديم الموضوع في أماكن يتعذر على الجماعة الوصول إليها فعليًا. تُتيح هذه الفوائد التعليمية للطلاب طريقة جديدة للتعلم، بالإضافة إلى إتاحة الوصول إلى الموارد لأولئك الذين لم يتمكنوا سابقًا من الوصول إليها بسبب الظروف البيئية. [ 13 ]
الفنون
على الرغم من أن الاستنساخ الرقمي موجود بالفعل في صناعة الترفيه والفنون منذ فترة، إلا أن الذكاء الاصطناعي قادر على توسيع استخدامات هذه التقنية بشكل كبير في هذه الصناعة. فبإمكان صناعة السينما إنشاء نسخ رقمية فائقة الواقعية لممثلين وممثلات متوفين. إضافةً إلى ذلك، يمكن لصناعة السينما إنشاء نسخ رقمية في مشاهد الأفلام التي قد تتطلب ممثلين إضافيين، مما يُسهم في خفض تكلفة الإنتاج بشكل ملحوظ. مع ذلك، يُمكن أن يكون للاستنساخ الرقمي وغيره من التقنيات فوائد لأغراض غير تجارية. على سبيل المثال، يُمكن للفنانين أن يكونوا أكثر تعبيرًا إذا كانوا يسعون إلى دمج صور رمزية في إنتاجهم المرئي. كما يُمكنهم إنشاء صور رمزية رقمية لصياغة أعمالهم وتطوير أفكارهم قبل الانتقال إلى العمل النهائي. [ 13 ] فقد الممثل فال كيلمر صوته عام 2014 بعد خضوعه لعملية بضع القصبة الهوائية بسبب إصابته بسرطان الحلق . لكنه تعاون مع شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي أنتجت صوتًا اصطناعيًا بناءً على تسجيلاته السابقة. مكّن الصوت كيلمر من إعادة تجسيد دور "آيسمان" من فيلم توب غان عام 1986 في فيلم توب غان: مافريك التكميلي لعام 2022. [ 38 ]
الخلود الرقمي
على الرغم من أن الخلود الرقمي موجود منذ فترة، حيث تبقى حسابات المتوفين على مواقع التواصل الاجتماعي في الفضاء الإلكتروني، إلا أن إنشاء نسخة افتراضية خالدة يكتسب معنى جديدًا. فمن خلال إنشاء نسخة رقمية، لا يمكن للمرء فقط تجسيد حضوره المرئي، بل أيضًا سلوكه، بما في ذلك شخصيته وإدراكه. وبفضل الخلود الرقمي، يمكن للمرء الاستمرار في التفاعل مع تمثيل لأحبائه بعد وفاتهم. علاوة على ذلك، يمكن للعائلات التواصل مع تمثيلات أجيال متعددة، مما يُشكل، بمعنى ما، شجرة عائلة لنقل إرث العائلة إلى الأجيال القادمة، ويوفر وسيلة لنقل التاريخ. [ 7 ]
مخاوف
أخبار كاذبة
مع غياب القوانين المنظمة لتقنية التزييف العميق، برزت مخاوف عديدة. من بين هذه المخاوف، ظهور مقاطع فيديو مزيفة تُظهر مسؤولين سياسيين يتصرفون بشكل غير لائق، وضباط شرطة يطلقون النار على رجال سود عُزّل، وجنود يقتلون مدنيين أبرياء، رغم أن هذه الحوادث لم تحدث في الواقع. [ 39 ] ومع انتشار هذه الفيديوهات فائقة الواقعية على الإنترنت، يسهل تضليل الجمهور، ما قد يدفعهم إلى اتخاذ إجراءات، وبالتالي المساهمة في هذه الحلقة المفرغة من الضرر غير الضروري. إضافةً إلى ذلك، ومع ازدياد الأخبار الكاذبة مؤخرًا، يبرز احتمال دمج التزييف العميق مع الأخبار الكاذبة، ما يزيد من صعوبة التمييز بين الحقيقة والزيف. فالمعلومات المرئية قد تكون مقنعة للغاية للعين البشرية، لذا فإن دمج التزييف العميق مع الأخبار الكاذبة قد يكون له أثر ضار على المجتمع. [ 13 ] لذا، ينبغي على شركات التواصل الاجتماعي وغيرها من منصات الأخبار وضع قوانين صارمة تنظم هذه التقنية. [ 40 ]
للاستخدام الشخصي
من الأسباب الأخرى التي تجعل تقنية التزييف العميق (Deepfakes) تُستخدم لأغراض خبيثة، تخريب حياة الآخرين على المستوى الشخصي. فمع ازدياد سهولة الوصول إلى تقنيات إنشاء هذه التقنية، بات بإمكان المبتزين واللصوص استخراج المعلومات الشخصية بسهولة لتحقيق مكاسب مالية أو لأسباب أخرى، وذلك من خلال إنشاء مقاطع فيديو لأحباء الضحية يطلبون فيها المساعدة. [ 13 ] علاوة على ذلك، يمكن استخدام تقنية استنساخ الصوت لأغراض خبيثة، حيث يقوم المجرمون بإجراء مكالمات هاتفية وهمية مع الضحايا. ستكون المكالمات الهاتفية مطابقة تمامًا لصوت الشخص وطريقة كلامه، مما قد يخدع الضحية ويدفعها إلى إعطاء معلومات خاصة للمجرم دون علمه. [ 41 ] وبدلاً من ذلك، قد يقوم شخص سيء النية، على سبيل المثال، بإنشاء فيديو مزيف بتقنية التزييف العميق لشخص ما، وتركيبه على مقطع فيديو آخر، لابتزاز الضحايا أو كنوع من الانتقام الجنسي .
يُعدّ إنشاء مقاطع فيديو مُزيّفة بتقنية التزييف العميق واستنساخ الأصوات للاستخدام الشخصي أمرًا بالغ الصعوبة من الناحية القانونية، لعدم وجود ضرر تجاري. بل غالبًا ما يكون الضرر نفسيًا وعاطفيًا، مما يُصعّب على المحكمة تقديم تعويض مناسب. [ 5 ]
الآثار الأخلاقية
على الرغم من وجود العديد من المشكلات القانونية التي تنشأ مع تطور هذه التقنية، إلا أن هناك أيضًا مشكلات أخلاقية قد لا تحميها التشريعات الحالية. إحدى أكبر المشكلات المصاحبة لاستخدام تقنية التزييف العميق واستنساخ الصوت هي احتمالية سرقة الهوية. ومع ذلك، يصعب مقاضاة مرتكبي سرقة الهوية باستخدام التزييف العميق لعدم وجود قوانين خاصة بهذا النوع من التقنية. علاوة على ذلك، فإن الأضرار التي قد يُسببها الاستخدام الخبيث للتزييف العميق هي في الغالب أضرار نفسية وعاطفية وليست مالية، مما يجعل إيجاد حل لها أكثر صعوبة. يرى ألين أن طريقة التعامل مع خصوصية الفرد تُشابه مبدأ كانط الأخلاقي المطلق . [ 5 ]
من بين التداعيات الأخلاقية الأخرى استخدام المعلومات الخاصة والشخصية التي يجب التخلي عنها لاستخدام هذه التقنية. ولأن الاستنساخ الرقمي، والتزييف العميق، واستنساخ الصوت، جميعها تستخدم خوارزمية التعلم العميق، فكلما زادت المعلومات التي تتلقاها الخوارزمية، كانت النتائج أفضل. [ 42 ] ومع ذلك، فإن كل منصة معرضة لخطر اختراق البيانات، مما قد يؤدي إلى وصول جهات لم يوافق المستخدمون على الوصول إليها إلى معلومات شخصية حساسة. علاوة على ذلك، تُثار تساؤلات حول خصوصية ما بعد الوفاة عندما يحاول أفراد عائلة المتوفى جمع أكبر قدر ممكن من المعلومات لإنشاء نسخة رقمية منه دون إذنه أو معرفة مقدار المعلومات التي يرغب في التخلي عنها. [ 43 ]
القوانين السارية في الولايات المتحدة
قوانين حقوق النشر
في الولايات المتحدة، تشترط قوانين حقوق النشر نوعًا من الأصالة والإبداع لحماية شخصية المؤلف. مع ذلك، فإن إنشاء نسخة رقمية يعني ببساطة أخذ بيانات شخصية، مثل الصور والتسجيلات الصوتية وغيرها من المعلومات، لإنشاء شخصية افتراضية تُحاكي الشخص الحقيقي قدر الإمكان. في قرار المحكمة العليا في قضية Feist Publications Inc. ضد Rural Television Services Company, Inc. ، أكدت القاضية أوكونور على أهمية الأصالة وقدر من الإبداع. إلا أن نطاق الأصالة والإبداع غير مُحدد بوضوح، مما يُثير لبسًا في قوانين حقوق النشر. [ 44 ] لا يتطلب إنشاء النسخ الرقمية بيانات الشخص فحسب، بل يتطلب أيضًا توجيهات المُنشئ بشأن كيفية تصرف النسخة الرقمية أو حركتها. في قضية Meshwerks ضد Toyota، طُرح هذا السؤال، وقررت المحكمة تطبيق قوانين حقوق النشر نفسها المُطبقة على التصوير الفوتوغرافي على النسخ الرقمية. [ 44 ]
حق الدعاية
في ظلّ غياب تشريعات كافية لحماية الأفراد من الاستخدام الخبيث المحتمل للاستنساخ الرقمي، قد يكون حقّ الدعاية أفضل وسيلة لحماية الفرد قانونيًا. [ 4 ] يمنح حقّ الدعاية ، المعروف أيضًا بحقوق الشخصية، الفردَ حرية التحكم في صوته ومظهره وجوانب أخرى تُشكّل جوهر شخصيته في السياق التجاري. [ 45 ] إذا ظهر فيديو مُزيّف بتقنية التزييف العميق أو نسخة رقمية مُستنسخة من شخص ما دون موافقته، يُصوّره وهو يقوم بأفعال أو يُدلي بتصريحات لا تُعبّر عن شخصيته، فبإمكانه اتخاذ إجراءات قانونية بدعوى انتهاك حقّه في الدعاية. مع أن حقّ الدعاية ينصّ صراحةً على حماية صورة الفرد في السياق التجاري الذي يتطلّب نوعًا من الربح، إلا أن البعض يرى إمكانية تحديث التشريعات لحماية صورة وشخصية أي شخص تقريبًا. [ 46 ] تجدر الإشارة أيضًا إلى أن حقّ الدعاية مُطبّق في ولايات مُحدّدة فقط، لذا قد تختلف تفسيرات هذه الولايات لهذا الحقّ.
التدابير الوقائية
أنظمة
تُثير التقنيات الرقمية واستنساخ الأفكار الرقمية قضايا قانونية تتعلق بخصوصية البيانات، والموافقة المستنيرة، ومكافحة التمييز، وحقوق التأليف والنشر، وحق الدعاية. ويحتاج المزيد من الدول بشكل عاجل إلى سنّ تشريعات مماثلة للائحة العامة لحماية البيانات في أوروبا لحماية الأفراد من الاستخدامات غير الأخلاقية والضارة لبياناتهم، ومن التطوير والاستخدام غير المصرح بهما لاستنساخ الأفكار الرقمية. [ 3 ]
تكنولوجيا
إحدى طرق تجنب الوقوع ضحية لأي من التقنيات المذكورة أعلاه هي تطوير ذكاء اصطناعي لمقاومة هذه الخوارزميات. وقد طورت بالفعل عدة شركات ذكاءً اصطناعياً قادراً على كشف الصور المُعدّلة من خلال تحليل أنماط كل بكسل. [ 47 ] وباتباع منطق مماثل، تسعى هذه الشركات إلى ابتكار برنامج يحلل كل إطار من الفيديو بكسلًا بكسلًا للعثور على نمط الفيديو الأصلي وتحديد ما إذا كان قد تم التلاعب به أم لا. [ 48 ]
إضافةً إلى تطوير تقنيات جديدة قادرة على كشف أي تلاعب بالفيديوهات، يُشدد العديد من الباحثين على أهمية وضع الشركات الخاصة لإرشادات أكثر صرامة لحماية خصوصية الأفراد. [ 30 ] ومع تطور الذكاء الاصطناعي، بات من الضروري التساؤل عن تأثيره على المجتمع اليوم، إذ بدأ يظهر في كل جانب من جوانبه تقريبًا، بما في ذلك الطب والتعليم والسياسة والاقتصاد . علاوة على ذلك، سيبدأ الذكاء الاصطناعي بالظهور في مختلف جوانب المجتمع، مما يجعل من الضروري وجود قوانين تحمي حقوق الإنسان مع سيطرة التكنولوجيا. ومع ازدياد نفوذ القطاع الخاص الرقمي على الجمهور، يصبح من المهم وضع لوائح وقوانين صارمة لمنع الشركات الخاصة من إساءة استخدام البيانات الشخصية. كما ينبغي أن يكون تاريخ اختراقات البيانات وانتهاكات سياسات الخصوصية بمثابة تحذير بشأن كيفية الوصول إلى المعلومات الشخصية واستخدامها دون موافقة صاحبها. [ 8 ]
محو الأمية الرقمية
من الطرق الأخرى للوقاية من أضرار هذه التقنيات توعية الناس بمزايا وعيوب الاستنساخ الرقمي. وبذلك، يُصبح بإمكان كل فرد اتخاذ قرار عقلاني بناءً على ظروفه الخاصة. [ 49 ] علاوة على ذلك، من المهم أيضًا توعية الناس بكيفية حماية المعلومات التي ينشرونها على الإنترنت. فبرفع مستوى الوعي الرقمي لدى الجمهور، تزداد فرصهم في تحديد ما إذا كان مقطع فيديو معين قد تم التلاعب به، إذ يصبحون أكثر تشككًا في المعلومات التي يجدونها على الإنترنت. [ 30 ]
انظر أيضاً
مراجع
- ↑ فلوريدي، لوتشيانو (2018). "الذكاء الاصطناعي، والتزييف العميق، ومستقبل الأنماط غير النمطية" . الفلسفة والتكنولوجيا . 31 (3): 317-321 . doi : 10.1007/s13347-018-0325-3 .
- ↑ بوريل، بروك (2018). "النقرات والأكاذيب وشريط الفيديو". مجلة ساينتفك أمريكان . 319 (4): 38-43 . Bibcode : 2018SciAm.319d..38B . doi : 10.1038/scientificamerican1018-38 . PMID 30273328. S2CID 52902634 .
- 1 2 3 تروبي، جون؛ براون، رافائيل (2021). "استنساخ الفكر الرقمي البشري: الكأس المقدسة للذكاء الاصطناعي للبيانات الضخمة" . قانون تكنولوجيا المعلومات والاتصالات . 30 (2): 140-168 . doi : 10.1080/13600834.2020.1850174 . hdl : 10576/17266 . S2CID 229442428 .
تم نسخ النص من هذا المصدر، وهو متاح بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 International License . - 1 2 بيرد، جوزيف (2001). "الاستنساخ والعظام ومناطق الشفق: حماية الشخصية الرقمية للأحياء والأموات والمتخيلين". مجلة بيركلي لقانون التكنولوجيا . 16 (3): 1165-1271 . JSTOR 24116971 .
- 1 2 3 ألين، أنيتا (2016). "حماية خصوصية الفرد في اقتصاد البيانات الضخمة" . مجلة هارفارد للقانون . 130 (2): 71-86 .
- 1 2 سيلفرمان، كريج (أبريل 2018). "كيفية اكتشاف التزييف العميق مثل فيديو باراك أوباما وجوردان بيل" . بازفيد .
- 1 2 3 4 5 ميس، جيمس (2015). "الشخصية بعد الوفاة وإمكانيات الوسائط الرقمية". الوفيات . 20 (4): 408-420 . doi : 10.1080/13576275.2015.1083724 . hdl : 10453/69288 . S2CID 147550696 .
- 1 2 نيميتز، بول فريدريش (2018). "الديمقراطية الدستورية والتكنولوجيا في عصر الذكاء الاصطناعي" . المعاملات الفلسفية للجمعية الملكية أ: العلوم الرياضية والفيزيائية والهندسية . 59 (9) 20180089. Bibcode : 2018RSPTA.37680089N . doi : 10.1098/rsta.2018.0089 . PMID 30323003 .
- 1 2 ميكاليك، ليندسي (2013). ""شظايا مؤرقة: الحداد الرقمي والأداء متعدد الوسائط". حولية المسرح . 66 (1): 41-64 . ProQuest 1501743129 .
- ↑ أورساتشي، ماريوس. "الأبدية" .
- ↑ «وعدت هذه الشركة الناشئة 10000 شخص بحياة رقمية أبدية، ثم انهارت | فيوجن» . مؤرشف من الأصل في 30 ديسمبر 2016. تم الاطلاع عليه في 24 مايو 2020 .
- ↑ S. Agarwal, H. Farid, Y. Gu, M. He, K. Nagano, and H. Li, “Protecting world leads against deep fakes,” in The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern recognition (CVPR) Workshops, June 2019.
- 1 2 3 4 5 تشيسني، روبرت (2018). "التزييف العميق: تحدٍّ يلوح في الأفق للخصوصية والديمقراطية والأمن القومي" (ملف PDF) . المجلة الإلكترونية لشبكة أبحاث العلوم الاجتماعية . 26 (1): 1-58 .
- ↑ سواجاناكورن، سوباسورن (2017). "توليف أوباما" (ملف PDF) . معاملات ACM في الرسومات . 36 (4): 1-13 . doi : 10.1145/3072959.3073640 . S2CID 207586187 .
- 1 2 "كل ما تحتاج لمعرفته حول تقنية التزييف العميق للصوت" . فيريتون . 1 أكتوبر 2021. تم الاطلاع عليه في 30 يونيو 2022 .
- ↑ ديفيد، دومينيك. "منشور المجلس: تحليل صعود تقنية الصوت المزيف العميق" . فوربس . تم الاطلاع عليه في 30 يونيو 2022 .
- ↑ بريستر، توماس. "المحتالون يستنسخون صوت مدير الشركة في عملية سطو على بنك بقيمة 35 مليون دولار، حسبما اكتشفت الشرطة" . فوربس . تم الاطلاع عليه بتاريخ 29 يونيو 2022 .
- ↑ أورتوتاي، مات أوبراين وباربرا. "لماذا يثير استنساخ صوت أنتوني بوردين في الفيلم الوثائقي 'رود رنر' الرعب في نفوس الناس؟" . يو إس إيه توداي . تاريخ الاطلاع: 30 يونيو 2022 .
- ↑ رشيد، محمد مأمونور؛ لي، سوك هوان؛ كوون، كي ريونغ (2021). "تقنية سلسلة الكتل لمكافحة التزييف العميق وحماية سلامة الفيديو/الصورة" . مجلة الجمعية الكورية للوسائط المتعددة . 24 (8): 1044-1058 . doi : 10.9717/kmms.2021.24.8.1044 . ISSN 1229-7771 .
- ↑ فراغا-لاماس، باولا؛ فرنانديز-كاراميس، تياغو م. (20 أكتوبر 2019). "الأخبار الكاذبة، والمعلومات المضللة، والتزييف العميق: الاستفادة من تقنيات السجلات الموزعة وتقنية سلسلة الكتل لمكافحة الخداع الرقمي والواقع المزيف". مجلة متخصصي تكنولوجيا المعلومات . 22 (2): 53-59 . arXiv : 1904.05386 . doi : 10.1109/MITP.2020.2977589 .
- ↑ كي تشان، كريستوفر تشون؛ كومار، فيمال؛ ديلاني، ستيفن؛ غوتشو، مونخجارغال (سبتمبر 2020). "مكافحة التزييف العميق: الشبكات العصبية متعددة الطبقات طويلة المدى وتقنية سلسلة الكتل كدليل على أصالة الوسائط الرقمية". المؤتمر الدولي المشترك بين معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات والاتحاد الدولي للاتصالات لعام 2020 حول الذكاء الاصطناعي من أجل الخير (AI4G) . الصفحات 55-62 . doi : 10.1109/AI4G50087.2020.9311067 . ISBN 978-1-7281-7031-2. S2CID 231618774 .
- 1 2 نغ، أندرو (1 أبريل 2020). "استنساخ الصوت للجماهير" . ذا باتش . مؤرشف من الأصل في 7 أغسطس 2020. تم الاسترجاع في 5 أبريل 2020 .
- ↑ "15.ai - الأسئلة الشائعة" . 15.ai. 18 يناير 2021. تم الاطلاع عليه في 18 يناير 2021 .
{{cite web}}: CS1 maint: deprecated archiveal service ( link ) - ↑ روبرت، ليانا (18 يناير 2021). "اجعل شخصية GLaDOS من لعبة Portal وغيرها من الشخصيات المحبوبة تقول أغرب الأشياء باستخدام هذا التطبيق" . مجلة Game Informer . مؤرشف من الأصل في 18 يناير 2021. تم الاطلاع عليه في 18 يناير 2021 .
- ↑ زويزن، زاك (18 يناير 2021). "موقع إلكتروني يتيح لك جعل غلادوس تقول ما تشاء" . كوتاكو . مؤرشف من الأصل في 17 يناير 2021. تم الاطلاع عليه في 18 يناير 2021 .
- ↑ كلايتون، ناتالي (19 يناير 2021). "اجعل شخصيات لعبة Team Fortress 2 تردد الميمات القديمة باستخدام أداة تحويل النص إلى كلام المدعومة بالذكاء الاصطناعي" . مجلة PC Gamer . مؤرشف من الأصل في 19 يناير 2021. تم الاطلاع عليه في 19 يناير 2021 .
- ↑ نغ، أندرو (7 مارس 2021). "النشرة الأسبوعية، العدد 83" . ذا باتش . مؤرشف من الأصل في 26 فبراير 2022. تم الاطلاع عليه في 7 مارس 2021 .
- ↑ لوبيز، أولي (16 يناير 2022). "شركة NFT مدعومة من تروي بيكر تُقرّ باستخدام خطوط صوتية مأخوذة من خدمة أخرى دون إذن" . Wccftech . مؤرشف من الأصل في 16 يناير 2022. تم الاطلاع عليه في 7 يونيو 2022 .
- ↑ هنري، جوزيف (18 يناير 2022). "شركة Voiceverse، الشريكة لتوري بيكر في مجال تقنية الرموز غير القابلة للاستبدال، تسرق خطوط صوتية من 15.ai" . تيك تايمز . مؤرشف من الأصل في 26 يناير 2022. تم الاطلاع عليه في 14 فبراير 2022 .
- 1 2 3 براين، سارة (2018). "البيانات المرئية والقانون" . القانون والبحث الاجتماعي . 43 (4): 1149-1163 . doi : 10.1111 / lsi.12373 . PMC 10857868. PMID 38343725. S2CID 150076575 .
- ↑ تشادها، أنوباما؛ كومار، فايبهاف؛ كاشياب، سونو؛ غوبتا، مايانك (2021)، "التزييف العميق: نظرة عامة" ، في سينغ، براديب كومار؛ ويرزتشون، سلافومير ت.؛ تانوار، سوديب؛ غانزا، ماريا (محررون)، وقائع المؤتمر الدولي الثاني حول الحوسبة والاتصالات والأمن السيبراني ، سلسلة محاضرات في الشبكات والأنظمة، المجلد 203، سنغافورة: سبرينغر سنغافورة، الصفحات 557-566 ، doi : 10.1007/978-981-16-0733-2_39 ، ISBN 978-981-16-0732-5، S2CID 236666289 ، تم استرجاعه في 29 يونيو 2022
- ^ بارليتا ، بريان (12 أكتوبر 2021). "يبدو مربحا باللغة الاسبانية!" . adtech.podnews.net . تم الاسترجاع في 30 يونيو 2022 .
- ↑ إتيان، فانيسا (19 أغسطس 2021). "فال كيلمر يستعيد صوته بعد معركته مع سرطان الحلق باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي: استمع إلى النتائج" . PEOPLE.com . تم الاطلاع عليه في 30 يونيو 2022 .
- ↑ فليتشر، جون (2018). "التزييف العميق، والذكاء الاصطناعي، ونوع من الدستوبيا: الوجوه الجديدة للأداء ما بعد الحقيقة على الإنترنت". مجلة المسرح . 70 (4): 455-471 . doi : 10.1353/tj.2018.0097 . S2CID 191988083 .
- ↑ "خبراء استنساخ الصوت يغطون الجريمة، وحالات الاستخدام الإيجابية، والضمانات" . 29 يناير 2020.
- ↑ "مشروع بريمير" . sites.google.com . تم الاطلاع عليه بتاريخ 29 يونيو 2022 .
- ↑ «داربا تعلن عن اختيار فرق بحثية لبرنامج الطب الشرعي الدلالي» . www.darpa.mil . تاريخ الاطلاع: 1 يوليو 2022 .
- ↑ تايلور، كلوي (27 مايو 2022). "كيف أعاد الذكاء الاصطناعي شخصية "آيس مان" التي أداها فال كيلمر إلى فيلم توب غان: مافريك" . مجلة فورتشن . تم الاطلاع عليه في 5 يوليو 2022 .
- ↑ تشيسني، روبرت (2019). "التزييف العميق وحرب التضليل الجديدة: العصر القادم للجغرافيا السياسية ما بعد الحقيقة" . الشؤون الخارجية . 98 (1): 147-155 . مؤرشف من الأصل في 23 أبريل 2019. تم الاسترجاع في 25 أبريل 2019 .
- ↑ هول، كاثلين (2018). "مقاطع الفيديو المزيفة بتقنية التزييف العميق: عندما لا يكون التصديق هو الرؤية" . مجلة الجامعة الكاثوليكية للقانون والتكنولوجيا . 27 (1): 51-75 .
- ↑ بوديل، ساوربول (2016). "إنترنت الأشياء: التقنيات الأساسية، وقابلية التشغيل البيني، والتهديدات التي تواجه الخصوصية والأمن" . مجلة بيركلي لقانون التكنولوجيا . 31 (2): 997-1021 . مؤرشف من الأصل في 30 أبريل 2017. تم الاطلاع عليه في 25 أبريل 2019 .
- ↑ دانغ، إل. مينغ (2018). "التعرف على الوجوه المولدة حاسوبياً باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية القائمة على التعلم العميق" . العلوم التطبيقية . 8 (12): 2610. doi : 10.3390/app8122610 .
- ↑ سافين-بادن، ماجي (2018). "الخلود الرقمي والبشر الافتراضيون" (ملف PDF) . العلوم والتعليم ما بعد الرقمية . 1 (1): 87-103 . doi : 10.1007/s42438-018-0007-6 .
- 1 2 نيويل، برايس كلايتون (2010). "الإبداع المستقل والأصالة في عصر الواقع المُقلّد: تحليل مقارن لحقوق التأليف والنشر وحماية قواعد البيانات للنماذج الرقمية للأشخاص الحقيقيين" . مجلة القانون الدولي والإدارة بجامعة بريغام يونغ . 6 (2): 93-126 .
- ↑ جورينج، كيفن (2018). "حق نيويورك في الدعاية: إعادة تصور الخصوصية والتعديل الأول في العصر الرقمي - ندوة الربيع الثانية لجمعية القانون الاقتصادي الأمريكي" . المجلة الإلكترونية لشبكة العلوم الاجتماعية . 36 (3): 601-635 .
- ↑ هاريس، دوغلاس (2019). "التزييف العميق: المواد الإباحية الزائفة موجودة والقانون لا يستطيع حمايتك" . مجلة ديوك للقانون والتكنولوجيا . 17 : 99-127 .
- ↑ باس، هارفي (1998). "نموذج لتوثيق الأدلة الفوتوغرافية في العصر الرقمي" . مجلة توماس جيفرسون للقانون . 20 (2): 303-322 .
- ↑ وين، جي (2012). " تحليل السلوك الخبيث القائم على نشأة الذكاء الاصطناعي السيبراني". مجلة التصنيع الذكي . 25 (1): 147-155 . doi : 10.1007/s10845-012-0681-2 . S2CID 26225937. ProQuest 1490889853 .
- ↑ ماراس، ماري هيلين (2018). "تحديد صحة الأدلة المرئية في عصر الذكاء الاصطناعي وفي أعقاب فيديوهات التزييف العميق". المجلة الدولية للأدلة والإثبات . 23 (1): 255-262 . doi : 10.1177/1365712718807226 . S2CID 150336977 .
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- رسومات الحاسوب
- التعلم العميق
- سرقة الهوية
- مؤثرات خاصة
