معدل الطفرة

تشير التقديرات التي نُشرت مؤخراً إلى معدل الطفرات على مستوى الجينوم البشري. ويبلغ معدل الطفرات في الخلايا الجرثومية البشرية حوالي 0.5 × 10⁻⁹ لكل زوج قاعدي في السنة. [ 1 ]

في علم الوراثة ، يُعرف معدل الطفرة بأنه تواتر حدوث طفرات جديدة في جين واحد ، أو تسلسل نيوكليوتيدي ، أو كائن حي مع مرور الوقت. [ 2 ] لا تُعدّ معدلات الطفرة ثابتة، ولا تقتصر على نوع واحد منها؛ بل توجد أنواع عديدة ومختلفة. تُحدد معدلات الطفرة لفئات محددة منها. الطفرات النقطية هي فئة من الطفرات التي تُحدث تغييرًا في قاعدة واحدة. وتُصنف الطفرات النقطية إلى ثلاثة أنواع فرعية: الطفرات غير المترادفة ، والطفرات غير المنطقية ، والطفرات المترادفة . ويمكن تقسيم معدل هذه الأنواع من الاستبدالات إلى طيف طفرات، يصف تأثير السياق الجيني على معدل الطفرة. [ 3 ]

توجد عدة وحدات زمنية طبيعية لكل من هذه المعدلات، حيث تُصنف المعدلات إما كطفرات لكل زوج قاعدي لكل انقسام خلوي ، أو لكل جين لكل جيل، أو لكل جينوم لكل جيل. يُعد معدل الطفرات في الكائن الحي سمة متطورة، ويتأثر بشدة بالتركيب الجيني لكل كائن، بالإضافة إلى تأثير قوي من البيئة. ولا تزال الحدود العليا والدنيا التي يمكن أن تتطور عندها معدلات الطفرات موضوعًا للبحث المستمر. ومع ذلك، فإن معدل الطفرات يختلف عبر الجينوم . [ 4 ]

عندما يزداد معدل الطفرات لدى البشر، قد تظهر بعض المخاطر الصحية، مثل السرطان والأمراض الوراثية الأخرى. إن معرفة معدلات الطفرات أمر بالغ الأهمية لفهم مستقبل السرطانات والعديد من الأمراض الوراثية. [ 5 ]

خلفية

تُعرف المتغيرات الجينية المختلفة داخل النوع الواحد بالأليلات، وبالتالي، يمكن لطفرة جديدة أن تُنشئ أليلاً جديداً. في علم الوراثة السكانية ، يتميز كل أليل بمعامل انتقاء ، يقيس التغير المتوقع في تردد الأليل بمرور الوقت. يمكن أن يكون معامل الانتقاء سالباً، ما يُشير إلى انخفاض متوقع، أو موجباً، ما يُشير إلى زيادة متوقعة، أو صفراً، ما يُشير إلى عدم وجود تغير متوقع. يُعد توزيع تأثيرات اللياقة للطفرات الجديدة معياراً مهماً في علم الوراثة السكانية، وقد خضع لدراسات مستفيضة. [ 6 ] على الرغم من أن قياسات هذا التوزيع كانت غير متسقة في الماضي، إلا أنه يُعتقد الآن عموماً أن غالبية الطفرات ضارة بشكل طفيف، وأن العديد منها له تأثير ضئيل على لياقة الكائن الحي، وأن القليل منها قد يكون مفيداً.

بسبب الانتخاب الطبيعي ، تُستبعد الطفرات غير المرغوبة عادةً من الجماعة، بينما تُحفظ التغيرات المرغوبة عمومًا للجيل التالي، وتتراكم التغيرات المحايدة بنفس معدل حدوث الطفرات. تحدث هذه العملية عن طريق التكاثر. في جيل معين، يبقى الكائن "الأكثر ملاءمة" على قيد الحياة باحتمالية أكبر، ناقلًا جيناته إلى نسله. تحدد إشارة التغير في هذه الاحتمالية ما إذا كانت الطفرات مفيدة أو محايدة أو ضارة بالكائنات الحية. [ 7 ]

قياس

يمكن قياس معدلات الطفرات لدى الكائن الحي باستخدام عدد من التقنيات.

إحدى طرق قياس معدل الطفرات هي اختبار التذبذب، المعروف أيضاً بتجربة لوريا-ديلبروك . وقد أثبتت هذه التجربة أن الطفرات البكتيرية تحدث في غياب الانتقاء وليس في وجوده. [ 8 ]

يُعدّ هذا الأمر بالغ الأهمية لمعدلات الطفرات، لأنه يُثبت تجريبياً أن الطفرات يُمكن أن تحدث دون أن يكون الانتقاء عنصراً فيها، بل إن الطفرة والانتقاء قوتان تطوريتان مختلفتان تماماً . قد تمتلك تسلسلات الحمض النووي المختلفة ميولاً مختلفة للطفرات (انظر أدناه)، وقد لا تحدث بشكل عشوائي. [ 9 ]

تُعدّ الطفرات الاستبدالية أكثر أنواع الطفرات شيوعًا في القياس، نظرًا لسهولة قياسها نسبيًا باستخدام التحليلات القياسية لبيانات تسلسل الحمض النووي. ومع ذلك، فإن معدل حدوث الطفرات الاستبدالية يختلف اختلافًا كبيرًا (من 10⁻⁸ إلى 10⁻⁹ لكل جيل لمعظم الكائنات الحية الخلوية) عن أنواع الطفرات الأخرى، التي غالبًا ما تكون أعلى بكثير (حوالي 10⁻³ لكل جيل لتمدد/انكماش الحمض النووي الساتلي [ 10 ] ).

معدلات الاستبدال

قد تسمح العديد من المواقع في جينوم الكائن الحي بحدوث طفرات ذات تأثيرات طفيفة على اللياقة. تُسمى هذه المواقع عادةً بالمواقع المحايدة. نظريًا، تصبح الطفرات غير الخاضعة للانتقاء ثابتة بين الكائنات الحية بمعدل الطفرة المحدد. الطفرات المترادفة الثابتة، أي الاستبدالات المترادفة ، هي تغييرات في تسلسل الجين لا تُغير البروتين الذي يُنتجه ذلك الجين. غالبًا ما تُستخدم هذه الطفرات كتقديرات لمعدل الطفرة، على الرغم من أن بعض الطفرات المترادفة لها تأثيرات على اللياقة. على سبيل المثال، تم استنتاج معدلات الطفرة مباشرةً من تسلسلات الجينوم الكاملة لسلالات متكررة من بكتيريا الإشريكية القولونية B التي تم تطويرها تجريبيًا. [ 11 ]

خطوط تراكم الطفرات

تُعد طريقة خط تراكم الطفرات طريقة كثيفة العمالة بشكل خاص لتوصيف معدل الطفرات.

استُخدمت سلالات تراكم الطفرات لتوصيف معدلات الطفرات باستخدام طريقة باتمان-موكاي والتسلسل المباشر للكائنات الحية التجريبية المدروسة جيدًا والتي تتراوح من البكتيريا المعوية ( الإشريكية القولونية )، والديدان الأسطوانية ( الديدان الأسطوانية )، والخميرة ( الخميرة الجعوية )، وذباب الفاكهة ( ذبابة الفاكهة )، والنباتات الصغيرة قصيرة العمر ( نبات الرشاد ). [ 12 ]

تباين في معدلات الطفرات

مخطط تطوري يوضح ثلاث مجموعات، إحداها لها فروع أطول بشكل ملحوظ من المجموعتين الأخريين.
يؤثر وقت الجيل على معدلات الطفرة: تتمتع أنواع الخيزران الخشبية طويلة العمر (قبائل Arundinarieae و Bambuseae ) بمعدلات طفرات أقل (فروع قصيرة في الشجرة التطورية ) مقارنة بأنواع الخيزران العشبية سريعة التطور ( Olyreae ).

تختلف معدلات الطفرات بين الأنواع، بل وحتى بين مناطق مختلفة من جينوم النوع الواحد. وقد تختلف هذه المعدلات أيضًا بين الأنماط الجينية لنفس النوع؛ فعلى سبيل المثال، لوحظ أن البكتيريا تتطور لتصبح شديدة الطفرات مع تكيفها مع ظروف انتقائية جديدة. [ 13 ] تُقاس هذه المعدلات المختلفة لاستبدال النيوكليوتيدات بعدد الاستبدالات ( الطفرات الثابتة ) لكل زوج قاعدي في كل جيل. فعلى سبيل المثال، تميل الطفرات في الحمض النووي بين الجينات، أو غير المشفر، إلى التراكم بمعدل أسرع من الطفرات في الحمض النووي المستخدم بنشاط في الكائن الحي ( التعبير الجيني ). ولا يُعزى ذلك بالضرورة إلى ارتفاع معدل الطفرات، بل إلى انخفاض مستويات الانتقاء التطهيري . وتُعد المنطقة التي تتحور بمعدل يمكن التنبؤ به مرشحة للاستخدام كساعة جزيئية .

إذا افترضنا أن معدل الطفرات المحايدة في تسلسل ما ثابت (كأنه ساعة جزيئية)، وأن معظم الاختلافات بين الأنواع محايدة وليست تكيفية، فإنه يمكن استخدام عدد الاختلافات بين نوعين مختلفين لتقدير المدة الزمنية التي انقضت منذ تباعد هذين النوعين (انظر الساعة الجزيئية ). قد يتغير معدل الطفرات في الكائن الحي استجابةً للضغوط البيئية. على سبيل المثال، يُلحق ضوء الأشعة فوق البنفسجية الضرر بالحمض النووي، مما قد يؤدي إلى محاولات خاطئة من الخلية لإصلاح الحمض النووي .

معدل الطفرات في الجينوم البشري أعلى في الخلايا الجرثومية الذكرية (الحيوانات المنوية) منه في الخلايا الجرثومية الأنثوية (البويضات)، إلا أن تقديرات هذا المعدل الدقيق تباينت بمقدار عشرة أضعاف أو أكثر. وهذا يعني أن الجينوم البشري يتراكم فيه حوالي 64 طفرة جديدة لكل جيل، لأن كل جيل كامل يتضمن عددًا من انقسامات الخلايا لتكوين الأمشاج. [ 14 ] وقد قُدِّر معدل طفرات الحمض النووي للميتوكوندريا البشرية بحوالي 3 أضعاف أو 2.7 × 10⁻⁵ طفرة لكل قاعدة لكل جيل مدته 20 عامًا (بحسب طريقة التقدير)؛ [ 15 ] وتُعتبر هذه المعدلات أعلى بكثير من معدلات الطفرات في الجينوم البشري، والتي تبلغ حوالي 2.5 × 10⁻⁸ طفرة لكل قاعدة لكل جيل. [ 16 ] وباستخدام البيانات المتاحة من تسلسل الجينوم الكامل ، يُقدَّر معدل طفرات الجينوم البشري بشكل مماثل بحوالي 1.1 × 10⁻⁸ طفرة لكل موقع لكل جيل. [ 17 ]

يختلف معدل الطفرات في الأنواع الأخرى اختلافًا كبيرًا عن الطفرات النقطية . غالبًا ما يكون لموضع الميكروساتلايت الفردي معدل طفرات في حدود 10⁻⁴ ، على الرغم من أن هذا قد يختلف اختلافًا كبيرًا باختلاف الطول. [ 18 ]

قد تكون بعض تسلسلات الحمض النووي أكثر عرضة للطفرات. على سبيل المثال، تكون أجزاء الحمض النووي في الحيوانات المنوية البشرية التي تفتقر إلى المثيلة أكثر عرضة للطفرات. [ 19 ]

بشكل عام، يبلغ معدل الطفرات في حقيقيات النوى وحيدة الخلية ( والبكتيريا ) حوالي 0.003 طفرة لكل جينوم لكل جيل خلوي . [ 14 ] مع ذلك، تتميز بعض الأنواع، وخاصة الهدبيات من جنس البراميسيوم، بمعدل طفرات منخفض بشكل غير معتاد. على سبيل المثال، يبلغ معدل طفرات استبدال القواعد في البراميسيوم رباعي النواة حوالي 2 × 10⁻¹¹ لكل موقع لكل انقسام خلوي. يُعد هذا أدنى معدل طفرات مُلاحظ في الطبيعة حتى الآن، إذ يقل بنحو 75 مرة عن مثيله في حقيقيات النوى الأخرى ذات حجم الجينوم المماثل، بل ويقل بعشر مرات عن معظم بدائيات النوى. يُعزى انخفاض معدل الطفرات في البراميسيوم إلى نواة خطه الجرثومي الصامتة نسخياً ، وهو ما يتوافق مع فرضية أن دقة التضاعف تكون أعلى عند مستويات التعبير الجيني المنخفضة . [ 20 ]

تُسجّل أعلى معدلات الطفرات لكل زوج قاعدي لكل جيل في الفيروسات، التي قد تمتلك جينومات من الحمض النووي الريبي (RNA) أو الحمض النووي الريبي منقوص الأكسجين (DNA). تتراوح معدلات الطفرات في فيروسات الحمض النووي الريبي منقوص الأكسجين بين 10⁻⁶ و10⁻⁸ طفرة لكل قاعدة لكل جيل ، بينما تتراوح معدلات الطفرات في فيروسات الحمض النووي الريبي بين 10⁻³ و10⁻⁵ طفرة لكل قاعدة لكل جيل. [ 14 ]

طيف الطفرات

طيف الطفرات هو توزيع لمعدلات أو ترددات الطفرات ذات الصلة في سياق معين، انطلاقًا من إدراك أن معدلات حدوثها ليست متساوية. في أي سياق، يعكس طيف الطفرات تفاصيل عملية التطفير، ويتأثر بظروف مثل وجود المطفرات الكيميائية أو الخلفيات الجينية التي تحتوي على أليلات مُطفرة أو أنظمة إصلاح الحمض النووي التالفة. المفهوم الأساسي والأشمل لطيف الطفرات هو توزيع معدلات جميع الطفرات الفردية التي قد تحدث في الجينوم. [ 21 ] من هذا الطيف الكامل للطفرات الجديدة، على سبيل المثال، يمكن حساب المعدل النسبي للطفرة في المناطق المشفرة مقابل المناطق غير المشفرة . عادةً ما يُبسط مفهوم طيف معدلات الطفرات ليشمل فئات واسعة مثل التحولات والتحولات العكسية (الشكل)، أي أن التحولات الطفرية المختلفة عبر الجينوم تُجمع في فئات، ولكل فئة معدل إجمالي.

في العديد من السياقات، يُعرَّف طيف الطفرات بأنه الترددات المرصودة للطفرات التي تم تحديدها بواسطة معيار اختيار معين، على سبيل المثال، توزيع الطفرات المرتبطة سريريًا بنوع معين من السرطان، [ 22 ] أو توزيع التغيرات التكيفية في سياق معين مثل مقاومة المضادات الحيوية. [ 23 ] في حين أن طيف معدلات الطفرات الجديدة يعكس عملية التطفير وحدها، فإن هذا النوع من الطيف قد يعكس أيضًا آثار الانتقاء والتحيزات في التحقق (على سبيل المثال، تم استخدام كلا النوعين من الطيف في [ 24 ] ).

التحولات (ألفا) والتحولات العكسية (بيتا).

تطور

تُحدد نظرية تطور معدلات الطفرات ثلاثة عوامل رئيسية: توليد طفرات ضارة مع ارتفاع معدل الطفرات، وتوليد طفرات مفيدة مع ارتفاع معدل الطفرات، والتكاليف الأيضية وانخفاض معدلات التضاعف اللازمة لمنع الطفرات. وتختلف الاستنتاجات باختلاف الأهمية النسبية لكل عامل. قد يتحدد معدل الطفرات الأمثل للكائنات الحية من خلال المفاضلة بين تكاليف ارتفاع معدل الطفرات [ 25 ] ، مثل الطفرات الضارة، والتكاليف الأيضية للحفاظ على الأنظمة التي تُقلل من معدل الطفرات (مثل زيادة التعبير عن إنزيمات إصلاح الحمض النووي [ 26 ] ، أو كما استعرضه بيرنشتاين وآخرون [ 27 ] ، زيادة استهلاك الطاقة للإصلاح، وتشفير منتجات جينية إضافية، و/أو إبطاء التضاعف). ثانيًا، يؤدي ارتفاع معدلات الطفرات إلى زيادة معدل الطفرات المفيدة، وقد يمنع التطور انخفاض معدل الطفرات للحفاظ على معدلات التكيف المثلى. [ 28 ] [ 29 ] وبذلك، تُمكّن الطفرات المفرطة بعض الخلايا من التكيف السريع مع الظروف المتغيرة لتجنب انقراض المجموعة بأكملها. [ 30 ] وأخيرًا، قد يفشل الانتخاب الطبيعي في تحسين معدل الطفرات نظرًا للفوائد الطفيفة نسبيًا لخفض معدل الطفرات، وبالتالي فإن معدل الطفرات المُلاحظ هو نتاج عمليات محايدة. [ 31 ] [ 32 ]

أظهرت الدراسات أن معالجة الفيروسات الحمضية النووية الريبية ، مثل فيروس شلل الأطفال، بالريبافيرين تُنتج نتائج تتوافق مع فكرة أن الفيروسات قد طرأت عليها طفرات متكررة للغاية بحيث لم تتمكن من الحفاظ على سلامة المعلومات في جينوماتها. [ 33 ] ويُطلق على هذه الظاهرة اسم كارثة الأخطاء .

يؤدي معدل الطفرات العالي المميز لفيروس نقص المناعة البشرية ( HIV ) الذي يبلغ 3 × 10 −5 لكل قاعدة وجيل، بالإضافة إلى دورة تكاثره القصيرة، إلى تنوع كبير في المستضدات ، مما يسمح له بالإفلات من الجهاز المناعي . [ 34 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. سكالي أ (ديسمبر 2016). "معدل الطفرات في التطور البشري والاستدلال الديموغرافي" . الرأي الحالي في علم الوراثة والتطور . 41 : 36-43 . doi : 10.1016/j.gde.2016.07.008 . PMID 27589081. مؤرشف من الأصل في 2021-01-02 . تم الاسترجاع في 2020-09-08 . 
  2. كرو، جيه إف (أغسطس 1997). "معدل الطفرات التلقائية المرتفع: هل يُشكل خطرًا على الصحة؟" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية . 94 (16): 8380-8386 . Bibcode : 1997PNAS...94.8380C . doi : 10.1073/pnas.94.16.8380 . PMC 33757. PMID 9237985 .  
  3. بوب سي إف، أوسوليفان دي إم، ماكهيو تي دي، جيليسبي إس إتش (أبريل 2008). "دليل عملي لقياس معدلات الطفرات في مقاومة المضادات الحيوية" . العوامل المضادة للميكروبات والعلاج الكيميائي . 52 (4): 1209-1214 . doi : 10.1128/AAC.01152-07 . PMC 2292516. PMID 18250188 .  
  4. موكسون إي آر، ريني بي بي، نواك إم إيه، لينسكي آر إي (يناير 1994). "التطور التكيفي للمواقع شديدة التغير في البكتيريا الممرضة". علم الأحياء الحالي . 4 (1): 24-33 . Bibcode : 1994CBio....4...24M . doi : 10.1016/s0960-9822(00)00005-1 . PMID 7922307 . 
  5. توملينسون، آي بي، ونوفيلي، إم آر، وبودمر، دبليو إف (ديسمبر 1996). "معدل الطفرات والسرطان" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية . 93 (25): 14800-14803 . Bibcode : 1996PNAS...9314800T . doi : 10.1073/pnas.93.25.14800 . PMC 26216. PMID 8962135 .  
  6. إير-ووكر أ، كايتلي ب د (أغسطس 2007). "توزيع تأثيرات اللياقة للطفرات الجديدة". مراجعات الطبيعة. علم الوراثة . 8 (8): 610-618 . doi : 10.1038 / nrg2146 . PMID 17637733. S2CID 10868777 .  
  7. سكالي أ، دوربين ر (أكتوبر 2012). "مراجعة معدل الطفرات البشرية: آثارها على فهم التطور البشري". مجلة نيتشر ريفيوز. علم الوراثة . 13 (10): 745-753 . doi : 10.1038/nrg3295 . PMID 22965354. S2CID 18944814 .  
  8. فراي م (2016). "الفصل 4.5: تجربة لوريا-ديلبروك" . تجارب بارزة في البيولوجيا الجزيئية . هولندا: إلسيفير ساينس. ص 120. ISBN  978-0-12-802108-8.
  9. مونرو جي جي، سريكانت تي، كاربونيل-بيجيرانو بي، بيكر سي، لينسينك إم، إكسبوسيتو-ألونسو إم، وآخرون . (فبراير 2022). "انحياز الطفرات يعكس الانتقاء الطبيعي في نبات رشاد أذن الفأر" . مجلة نيتشر . 602 (7895): 101-105 . Bibcode : 2022Natur.602..101M . doi : 10.1038/ s41586-021-04269-6 . PMC 8810380. PMID 35022609 .   
  10. فلين جيه إم، كالداس آي ، كريستيسكو إم إي، كلارك إيه جي (أكتوبر 2017). "الانتقاء يحد من المعدلات العالية لطفرات الحمض النووي المتكررة المتتالية في دافنيا بوليكس " . علم الوراثة . 207 (2): 697-710 . doi : 10.1534/genetics.117.300146 . PMC 5629333. PMID 28811387. مؤرشف من الأصل في 21 مارس 2020. تم الاسترجاع في 21 مارس 2020 .  
  11. ويلغوس إس، باريك جيه إي، تينايلون أو، كروفيليه إس، شان-وون-مينغ بي، ميديغ سي، وآخرون . (أغسطس 2011). "معدل الطفرة المستنتج من الاستبدالات المترادفة في تجربة تطور طويلة الأمد مع الإشريكية القولونية" . G3 . 1 (3): 183-186 . doi : 10.1534 / g3.111.000406 . PMC 3246271. PMID 22207905 .   
  12. أوسووسكي إس، شنيبرجر ك، لوكاس ليدو جي، وارثمان ن، كلارك آر إم، شو آر جي، وآخرون . (يناير 2010). "المعدل والطيف الجزيئي للطفرات العفوية في الأرابيدوبسيس ثاليانا" . علوم . 327 (5961): 92– 94. بيب كود : 2010Sci...327...92O . دوى : 10.1126/science.1180677 . بمك 3878865 . بميد 20044577 .   
  13. ويلغوس إس، باريك جيه إي، تينايلون أو، وايزر إم جيه، ديتمار دبليو جيه، كروفيلير إس، وآخرون . (يناير 2013). "ديناميكيات معدل الطفرات في مجتمع بكتيري تعكس التوتر بين التكيف والعبء الجيني" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية . 110 (1): 222-227 . Bibcode : 2013PNAS..110..222W . doi : 10.1073 / pnas.1219574110 . PMC 3538217. PMID 23248287 .   
  14. 1 2 3 دريك، جيه دبليو، تشارلزورث، بي، تشارلزورث، دي، كرو، جيه إف (أبريل 1998). " معدلات الطفرة التلقائية" . علم الوراثة . 148 (4): 1667-1686 . doi : 10.1093/genetics/148.4.1667 . PMC 1460098. PMID 9560386. مؤرشف من الأصل في 21 أغسطس 2010. تم الاسترجاع في 27 سبتمبر 2007 .  
  15. شنايدر إس، إكسكوفييه إل (يوليو 1999). "تقدير المعايير الديموغرافية السابقة من توزيع الفروق الزوجية عندما تختلف معدلات الطفرات بين المواقع: تطبيق على الحمض النووي للميتوكوندريا البشرية" . علم الوراثة . 152 (3): 1079-1089 . doi : 10.1093/genetics/152.3.1079 . PMC 1460660. PMID 10388826. مؤرشف من الأصل في 2008-09-08 . تم الاسترجاع في 2008-02-25 .  
  16. ناشمان ، إم دبليو، وكرويل ، إس إل (سبتمبر 2000). "تقدير معدل الطفرة لكل نيوكليوتيد في البشر" . علم الوراثة . 156 (1): 297-304 . doi : 10.1093/genetics/156.1.297 . PMC 1461236. PMID 10978293. مؤرشف من الأصل في 8 أبريل 2011. تم الاطلاع عليه في 19 أكتوبر 2007 .  
  17. روتش جيه سي، غلوسمان جي، سميت إيه إف، هوف سي دي، هوبلي آر، شانون بي تي، وآخرون . (أبريل 2010). " تحليل الوراثة الجينية في عائلة رباعية باستخدام تسلسل الجينوم الكامل" . مجلة ساينس . 328 (5978): 636-639 . Bibcode : 2010Sci...328..636R . doi : 10.1126/science.1186802 . PMC 3037280. PMID 20220176 .   
  18. ويتاكر، جيه سي، وهاربورد، آر إم، وبوكسال، إن، وماكاي، آي، وداوسون، جي، وسيبيلي، آر إم (يونيو 2003). "تقدير معدلات طفرات الميكروساتلايت باستخدام الاحتمالية" . علم الوراثة . 164 (2): 781-787 . doi : 10.1093/genetics/164.2.781 . PMC 1462577. PMID 12807796. مؤرشف من الأصل في 28 نوفمبر 2011. تم الاسترجاع في 3 مايو 2011 .  
  19. غرافيتز، ل. (28 يونيو 2012). "نقص تعديل الحمض النووي يخلق بؤرًا ساخنة للطفرات" . مبادرة سيمونز فاونديشن لأبحاث التوحد. مؤرشف من الأصل في 5 مارس 2014. تم الاطلاع عليه في 20 فبراير 2014 .
  20. سونغ و، تاكر إيه إي، دواك تي جي، تشوي إي، توماس دبليو كيه، لينش إم (نوفمبر 2012). " استقرار جينومي استثنائي في الهدبيات باراميسيوم تيتراوريليا" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية . 109 (47): 19339-19344 . Bibcode : 2012PNAS..10919339S . doi : 10.1073/pnas.1210663109 . PMC 3511141. PMID 23129619 .  
  21. لوبيز-كورتيجانو إي، كريج آر جيه، شبيب جيه، بالوجون إي جيه، كايتلي بي دي (يناير 2023). " معدلات وأطياف الطفرات البنيوية الجديدة في الكلاميدوموناس رينهاردتي " . أبحاث الجينوم . 33 (1): 45-60 . doi : 10.1101/gr.276957.122 . PMC 9977147. PMID 36617667 .  
  22. كاو و، وانغ إكس، لي جي سي (2013). " سرطان الثدي الوراثي لدى سكان الهان الصينيين" . مجلة علم الأوبئة . 23 (2): 75-84 . doi : 10.2188/jea.je20120043 . PMC 3700245. PMID 23318652 .  
  23. ليفي دي دي، شارما بي، سيبولا تي إيه (يوليو 2004). "أطياف طفرات تعدد أشكال النوكليوتيدات المفردة ومقاومة الكينولونات في السالمونيلا المعوية من النمط المصلي إنتريتيديس ذات النمط الظاهري الطافر" . العوامل المضادة للميكروبات والعلاج الكيميائي . 48 (7): 2355-2363 . doi : 10.1128/AAC.48.7.2355-2363.2004 . PMC 434170. PMID 15215081 .  
  24. كانو إيه في، روزهونوفا إتش، ستولتزفوس إيه، ماكاندليش دي إم، باين جيه إل (فبراير 2022). " تحيز الطفرات يُشكّل طيف الاستبدالات التكيفية" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية . 119 (7). Bibcode : 2022PNAS..11919720C . doi : 10.1073/pnas.2119720119 . PMC 8851560. PMID 35145034 .  
  25. ألتنبرغ ، ل. (يونيو 2011). "مبدأ الاختزال التطوري لمعدلات الطفرات في مواقع جينية متعددة". نشرة البيولوجيا الرياضية . 73 (6): 1227-1270 . arXiv : 0909.2454 . doi : 10.1007/s11538-010-9557-9 . PMID 20737227. S2CID 15027684 .  
  26. سنيغوفسكي، ب. د.، جيريش، ب. ج.، جونسون، ت.، شيفر، أ. (ديسمبر 2000) . "تطور معدلات الطفرات: فصل الأسباب عن النتائج". مقالات بيولوجية . 22 (12): 1057-1066 . doi : 10.1002/1521-1878(200012)22:12 < 1057::AID-BIES3 > 3.0.CO ; 2-W . PMID 11084621. S2CID 36771934 .  
  27. بيرنشتاين هـ، هوبف ف.أ، ميشود ر.إ (1987). "الأساس الجزيئي لتطور الجنس". علم الوراثة الجزيئية للتطور . التقدم في علم الوراثة. المجلد 24. الصفحات 323-370 . doi : 10.1016/s0065-2660(08)60012-7 . ISBN   9780120176243PMID 3324702 
  28. أور، هـ . أ. (يونيو 2000). " معدل التكيف في الكائنات اللاجنسية" . علم الوراثة . 155 (2): 961-968 . doi : 10.1093/genetics/155.2.961 . PMC 1461099. PMID 10835413. مؤرشف من الأصل في 25 يونيو 2022. تم الاطلاع عليه في 1 نوفمبر 2014 .  
  29. ويلغوس إس، باريك جيه إي، تينايلون أو، وايزر إم جيه، ديتمار دبليو جيه، كروفيليه إس، وآخرون . (13 نوفمبر 2012). "ديناميكيات معدل الطفرة في مجموعة بكتيرية تعكس التوتر بين التكيف والعبء الجيني" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم، الولايات المتحدة الأمريكية . 110 : 222-227 . doi : 10.1073/pnas.12195741 (غير نشط في 12 يوليو 2025). {{cite journal}}: صيانة CS1: رقم التعريف الرقمي غير نشط اعتبارًا من يوليو 2025 ( رابط )
  30. سوينغز تي، فان دن بيرغ بي، وويتس إس ، أويين إي، فورديكرز كيه، فيرستريبن كيه جيه، وآخرون . (مايو 2017). "التعديل التكيفي لمعدلات الطفرات يسمح باستجابة سريعة للإجهاد المميت في الإشريكية القولونية " . eLife . 6. doi : 10.7554/eLife.22939 . PMC 5429094. PMID 28460660 .   
  31. لينش م (أغسطس 2010). "تطور معدل الطفرة" . اتجاهات في علم الوراثة . 26 (8): 345-352 . doi : 10.1016 / j.tig.2010.05.003 . PMC 2910838. PMID 20594608 .  
  32. سونغ و، أكرمان إم إس، ميلر إس إف، دواك تي جي، لينش إم (نوفمبر 2012). " فرضية حاجز الانجراف وتطور معدل الطفرة" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية . 109 (45): 18488-18492 . Bibcode : 2012PNAS..10918488S . doi : 10.1073/pnas.1216223109 . PMC 3494944. PMID 23077252 .  
  33. كروتي إس، كاميرون سي إي، أندينو آر (يونيو 2001). "كارثة أخطاء فيروس الحمض النووي الريبي: اختبار جزيئي مباشر باستخدام الريبافيرين" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم في الولايات المتحدة الأمريكية . 98 (12): 6895-6900 . Bibcode : 2001PNAS...98.6895C . doi : 10.1073/pnas.111085598 . PMC 34449. PMID 11371613 .  
  34. رامبوت أ ، بوسادا د، كراندال ك.أ، هولمز إ.س (يناير 2004). "أسباب ونتائج تطور فيروس نقص المناعة البشرية" . مجلة نيتشر ريفيوز. علم الوراثة . 5 (1): 52-61 . doi : 10.1038/nrg1246 . PMID 14708016. S2CID 5790569. مؤرشف من الأصل في 9 نوفمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 28 مايو 2019 .  
  • شعار ويكيميديا ​​كومنزالوسائط المتعلقة بمعدل الطفرات على ويكيميديا ​​كومنز