النص التنبؤي

النص التنبؤي هو تقنية إدخال تُستخدم عندما يُمثل مفتاح أو زر واحد عدة أحرف، كما هو الحال في لوحات المفاتيح الرقمية للهواتف المحمولة وفي تقنيات تسهيل الوصول . ينتج عن كل ضغطة مفتاح تنبؤٌ بالحرف المُختار، بدلاً من تكرار نفس مجموعة الأحرف التي يُمثلها بنفس الترتيب الثابت. يُتيح النص التنبؤي إمكانية إدخال كلمة كاملة بضغطة مفتاح واحدة. كما يُحسّن من كفاءة استخدام عدد أقل من مفاتيح الجهاز لإدخال النصوص في الرسائل النصية ، والبريد الإلكتروني ، ودفتر العناوين ، والتقويم ، وما شابه.

تُعدّ أنظمة T9 و iTap و eZiText و LetterWise /WordWise من أكثر أنظمة التنبؤ بالنصوص استخدامًا . تتعدد طرق تصميم أجهزة التنبؤ بالنصوص، لكن جميع هذه الأنظمة تعتمد على إعدادات لغوية أولية تُقدّم تنبؤات تُعاد ترتيب أولوياتها لتناسب كل مستخدم. يتكيف هذا النظام ، عبر ذاكرة الجهاز، مع ملاحظات المستخدم التي تُزيل الغموض، ما يُؤدي إلى ضغطات مفاتيح تصحيحية، مثل الضغط على مفتاح "التالي" للوصول إلى النص المطلوب. تحتوي معظم أنظمة التنبؤ بالنصوص على قاعدة بيانات للمستخدمين لتسهيل هذه العملية.

نظريًا، يُقارب عدد ضغطات المفاتيح المطلوبة لكل حرف في الكتابة النهائية، في المتوسط، استخدام لوحة مفاتيح عادية. وهذا صحيح تقريبًا بشرط أن تكون جميع الكلمات المستخدمة موجودة في قاعدة بيانات البرنامج، وأن يتم تجاهل علامات الترقيم، وألا تُرتكب أي أخطاء في الإدخال أثناء الكتابة أو التهجئة. [ 1 ] يبلغ متوسط ​​ضغطات المفاتيح لكل حرف (KSPC) للوحة المفاتيح العادية 1.00، بينما يبلغ 2.03 للوحة المفاتيح متعددة الضغطات. أما برنامج LetterWise من Eatoni فهو برنامج هجين متعدد الضغطات يعتمد على التنبؤ، ويحقق عند تشغيله على لوحة مفاتيح هاتف عادية، متوسط ​​ضغطات مفاتيح لكل حرف (KSPC) يبلغ 1.15 للغة الإنجليزية.

يعتمد اختيار نظام الكتابة التنبؤية الأمثل على مطابقة أسلوب واجهة المستخدم المفضل ، ومستوى إتقانه لاستخدام برامج الكتابة التنبؤية، وهدفه من حيث الكفاءة. تتفاوت مستويات المخاطرة في أنظمة الكتابة التنبؤية مقارنةً بأنظمة الكتابة متعددة النقرات ، لأن النص المُتنبأ به تلقائيًا يوفر سرعة وكفاءة عالية، ولكن إذا لم يراجعه المستخدم بدقة، فقد يؤدي ذلك إلى نشر معلومات خاطئة. يتطلب إتقان استخدام أنظمة الكتابة التنبؤية وقتًا، ولذلك، عادةً ما يوفر نظام الجهاز خيارات للمستخدم لاختيار الكتابة متعددة النقرات أو أي من طرق الكتابة التنبؤية الأخرى.

خلفية

تتيح خدمة الرسائل القصيرة (SMS) لمستخدمي الهواتف المحمولة إرسال رسائل نصية قصيرة. يُعرف نظام إدخال الرسائل النصية القصيرة الأكثر شيوعًا باسم "الضغط المتعدد ". في هذا النظام، يُضغط على مفتاح عدة مرات للوصول إلى قائمة الأحرف الموجودة عليه. على سبيل المثال، الضغط على المفتاح "2" مرة واحدة يُظهر الحرف "أ"، والضغط مرتين يُظهر الحرف "ب"، والضغط ثلاث مرات يُظهر الحرف "ج". لإدخال حرفين متتاليين موجودين على نفس المفتاح، يجب على المستخدم إما التوقف مؤقتًا أو الضغط على زر "التالي". يمكن للمستخدم الكتابة بالضغط على لوحة المفاتيح الأبجدية الرقمية دون النظر إلى شاشة الجهاز. وبالتالي، فإن نظام الضغط المتعدد سهل الفهم ويمكن استخدامه دون أي مؤشر مرئي. مع ذلك، فإن نظام الضغط المتعدد ليس فعالًا جدًا، إذ قد يتطلب ضغطات كثيرة لإدخال حرف واحد.

في نظام إدخال النصوص التنبؤي المثالي، تكون جميع الكلمات المستخدمة موجودة في القاموس، ويتم تجاهل علامات الترقيم، ولا توجد أخطاء إملائية أو كتابية. يشمل القاموس المثالي جميع الكلمات العامية، والأسماء العلمية ، والاختصارات ، وعناوين المواقع الإلكترونية ، وكلمات اللغات الأجنبية، وغيرها من الكلمات الخاصة بالمستخدم. تتيح هذه الظروف المثالية لبرامج إدخال النصوص التنبؤية تقليل عدد ضغطات المفاتيح المطلوبة لإدخال كلمة. يضغط المستخدم على الرقم المقابل لكل حرف. وطالما أن الكلمة موجودة في قاموس النصوص التنبؤية أو تم تمييزها بشكل صحيح بواسطة أنظمة أخرى غير القاموس، فستظهر. على سبيل المثال، عادةً ما يُفسر الضغط على "4663" على أنه كلمة " good" (جيد )، بشرط استخدام قاعدة بيانات لغوية باللغة الإنجليزية، مع العلم أن كلمات أخرى مثل " home" (منزل) ، و "hood" (غطاء محرك السيارة)، و " hoof" (حافر) تُعد أيضًا تفسيرات صحيحة لتسلسل ضغطات المفاتيح.

تُعدّ أنظمة الكتابة التنبؤية الأكثر استخدامًا هي T9 من شركة Tegic ، و iTap من شركة Motorola ، و LetterWise وWordWise من شركة Eatoni Ergonomics . يستخدم كلٌّ من T9 وiTap قواميس، بينما تعتمد منتجات Eatoni Ergonomics على عملية إزالة الغموض، وهي مجموعة من القواعد الإحصائية لإعادة تكوين الكلمات من تسلسلات ضغطات المفاتيح. تتطلب جميع أنظمة الكتابة التنبؤية قاعدة بيانات لغوية لكل لغة إدخال مدعومة.

أنظمة القواميس مقابل الأنظمة غير القاموسية

تعتمد طرق إزالة الغموض التقليدية على الرجوع إلى قاموس الكلمات الشائعة الاستخدام، على الرغم من أن Eatoni يقدم نظام إزالة غموض بدون قاموس.

في الأنظمة القائمة على القواميس، عندما يضغط المستخدم على أزرار الأرقام، تبحث خوارزمية في القاموس عن قائمة بالكلمات المحتملة التي تتطابق مع تركيبة المفاتيح المضغوطة، ثم تعرض الخيار الأكثر ترجيحًا. يمكن للمستخدم بعد ذلك تأكيد الاختيار والمتابعة، أو استخدام مفتاح للتنقل بين التركيبات الممكنة.

يقوم نظام غير قائم على القاموس ببناء الكلمات وتسلسلات الأحرف الأخرى من إحصائيات أجزاء الكلمات. ولمحاولة التنبؤ بالنتيجة المقصودة لضغطات المفاتيح التي لم تُدخل بعد، يمكن دمج خاصية إزالة الغموض مع خاصية إكمال الكلمات .

قد يتضمن أيٌّ من النظامين (إزالة الغموض أو التنبؤ) قاعدة بيانات للمستخدمين، والتي يمكن تصنيفها كنظام "تعلم" عندما تُدخَل الكلمات أو العبارات إليها دون تدخل مباشر من المستخدم. تُستخدم قاعدة بيانات المستخدمين لتخزين الكلمات أو العبارات التي لا تُزال معانيها بشكل صحيح بواسطة قاعدة البيانات المُزوَّدة مسبقًا. تحاول بعض أنظمة إزالة الغموض أيضًا تصحيح الأخطاء الإملائية، وتنسيق النصوص، أو إجراء عمليات إعادة كتابة تلقائية أخرى، مما قد يُؤدي إلى نتائج عكسية، إما بتسهيل أو عرقلة جهود المستخدم في إدخال النصوص.

تاريخ

تم اختراع تقنية الكتابة التنبؤية والإكمال التلقائي من قبل علماء ولغويين صينيين في خمسينيات القرن الماضي لحل مشكلة عدم كفاءة إدخال البيانات في الآلة الكاتبة الصينية ، [ 2 ] حيث كانت عملية الكتابة تتطلب البحث عن آلاف الأحرف التصويرية واختيارها على درج، [ 3 ] مما كان يبطئ سرعة معالجة النصوص بشكل كبير. [ 4 ] [ 5 ]

تضمنت مفاتيح تشغيل الآلة الكاتبة الصينية التي ابتكرها لين يوتانغ في أربعينيات القرن العشرين اقتراحات للأحرف التالية للحرف المُختار. وفي عام ١٩٥١، رتبت تشانغ جيينغ، وهي مُنضِّبة حروف صينية، الأحرف الصينية في مجموعات مترابطة، وهو ما يُعدّ سلفًا لإدخال النصوص التنبؤي الحديث، وحطمت بذلك أرقامًا قياسية في السرعة. [ ٦ ] وقد عُرف إدخال النصوص التنبؤي من لوحة مفاتيح الهاتف منذ سبعينيات القرن العشرين على الأقل (سميث وجودوين، ١٩٧١). وكان يُستخدم النص التنبؤي بشكل أساسي للبحث عن الأسماء في الأدلة عبر الهاتف حتى انتشر استخدام الرسائل النصية عبر الهاتف المحمول على نطاق واسع.

مثال

لوحة مفاتيح قياسية من نوع ITU-T E.161 تُستخدم لإرسال الرسائل النصية

في لوحة مفاتيح الهاتف العادية، إذا رغب المستخدمون في كتابة الرقم في نظام إدخال متعدد النقرات، فسيتعين عليهم القيام بما يلي:

  • اضغط على الرقم 8 (tuv) مرة واحدة لتحديد t .
  • اضغط على الرقم 4 (ghi) مرتين لتحديد h .
  • اضغط على الرقم 3 (def) مرتين لتحديد e .

وفي الوقت نفسه، في هاتف مزود بخاصية الكتابة التنبؤية، كل ما يحتاجونه هو:

  • اضغط على الرقم 8 مرة واحدة لتحديد مجموعة (tuv) للحرف الأول.
  • اضغط على الرقم 4 مرة واحدة لتحديد مجموعة (ghi) للحرف الثاني.
  • اضغط على الرقم 3 مرة واحدة لتحديد المجموعة (def) للحرف الثالث.

يقوم النظام بتحديث الشاشة مع كل ضغطة زر لعرض الإدخال الأكثر احتمالاً. في هذا المثال، قلّلت خاصية التنبؤ عدد ضغطات الأزرار من خمس إلى ثلاث. ويكون التأثير أكبر مع الكلمات الأطول وتلك التي تتكون من أحرف تقع في نهاية تسلسل كل زر.

يعتمد نظام التنبؤ القائم على القاموس على أمل وجود الكلمة المطلوبة فيه. وقد يكون هذا الأمل في غير محله إذا اختلفت الكلمة بأي شكل من الأشكال عن الاستخدام الشائع ، لا سيما إذا كانت غير مكتوبة أو غير منطوقة بشكل صحيح، أو كانت عامية، أو اسم علم . في هذه الحالات، يجب استخدام آلية أخرى لإدخال الكلمة. علاوة على ذلك، يفشل أسلوب القاموس البسيط مع اللغات التجميعية ، حيث لا تمثل الكلمة الواحدة بالضرورة كيانًا دلاليًا واحدًا.

الشركات والمنتجات

يتم تطوير وتسويق ميزة الكتابة التنبؤية في مجموعة متنوعة من المنتجات المتنافسة، مثل جهاز T9 من شركة Nuance Communications . وتشمل المنتجات الأخرى : iTap من شركة Motorola ؛ وLetterWise من شركة Eatoni Ergonomic (التنبؤ بالأحرف وليس الكلمات)؛ وWordWise (التنبؤ بالكلمات بدون قاموس)؛ وEQ3 ( تخطيط يشبه QWERTY متوافق مع لوحات مفاتيح الهواتف العادية)؛ وPhraze-It من شركة Prevalent Devices ؛ وTenGO من شركة Xrgomics (نظام لوحة مفاتيح QWERTY مُصغّر بستة مفاتيح)؛ وAdaptxt (يأخذ في الاعتبار اللغة والسياق والقواعد والدلالات)؛ وLightkey (برنامج كتابة تنبؤية لنظام Windows)؛ وClevertexting (الطبيعة الإحصائية للغة، بدون قاموس، تخصيص ديناميكي للمفاتيح)؛ و Oizea Type (الغموض الزمني)؛ وTauto من شركة Intelab؛ ومنصة الإدخال الذكية™ من شركة WordLogic (تنبؤ متقدم بالنصوص قائم على الطبقات، حاصل على براءة اختراع، يتضمن قاموسًا متعدد اللغات، ومدققًا إملائيًا، وبحثًا مدمجًا على الويب). لوحة مفاتيح جوجل ( Gboard ).

مرادفات النصوص

تُسمى الكلمات الناتجة عن نفس مجموعة ضغطات المفاتيح "مرادفات نصية"؛ [ 7 ] وأيضًا "مرادفات نصية"؛ [ 8 ] أو "مرادفات T9 " (تُنطق "مرادفات T9" / ˈtaɪnənɪmz / [ 7 ] ) ، على الرغم من أنها ليست خاصة بنظام T9. قد يحدث اختيار مرادف نصي خاطئ دون أي خطأ إملائي أو مطبعي، إذا تم اختيار المرادف النصي الخاطئ افتراضيًا أو بسبب خطأ من المستخدم. كما ذُكر أعلاه، فإن تسلسل المفاتيح 4663 على لوحة مفاتيح الهاتف، المزود بقاعدة بيانات لغوية باللغة الإنجليزية، يُفسر عادةً على أنه كلمة " good" . ومع ذلك، فإن تسلسل المفاتيح نفسه يُشير أيضًا إلى كلمات أخرى، مثل "home " و " gone " و "hoof " و "hood " وما إلى ذلك. على سبيل المثال، قد تُترجم عبارة "Are you home?" إلى "Are you good?" إذا أهمل المستخدم تغيير الكلمة الافتراضية 4663. وهذا قد يؤدي إلى سوء فهم. على سبيل المثال، قد يتوافق التسلسل 735328 مع كلمة "select" أو نقيضها " reject" . وقد اندلع شجارٌ عام 2010، أدى إلى جريمة قتل غير عمد، بسبب خطأ في كتابة الكلمة. [ 9 ] يشبه اختيار النص التنبؤي لكلمة افتراضية مختلفة عما يتوقعه المستخدم تأثير كوبرتينو ، حيث يقوم برنامج التدقيق الإملائي بتغيير تهجئة كلمة ما إلى تهجئة كلمة غير مقصودة.

استُخدمت المصطلحات النصية كلغة عامية لجيل الألفية ؛ على سبيل المثال، استخدام كلمة " book" بمعنى "رائع" ، لأن كلمة "book" كانت الكلمة الافتراضية في أنظمة الكتابة التنبؤية التي افترضت أنها أكثر شيوعًا من كلمة "رائع" . [ 10 ] وهذا مرتبط بفن كتابة الكلمات .

فشل في إزالة الغموض وخطأ إملائي

لا تُعدّ الكلمات المتشابهة في المعنى المشكلة الوحيدة التي تحدّ من فعالية تطبيقات الكتابة التنبؤية. ثمة مشكلة أخرى مهمة تتمثل في الكلمات التي يُنتج نظام إزالة الغموض عنها استجابة واحدة خاطئة. على سبيل المثال، قد يُجيب النظام بـ "Blairef" عند إدخال 252473، بينما الكلمة المقصودة هي "Blaise" أو "Claire" ، وكلاهما يتوافق مع تسلسل ضغطات المفاتيح، لكن نظام الكتابة التنبؤية لا يعثر عليهما في هذا المثال. عند حدوث أخطاء إملائية أو مطبعية، فمن غير المرجح أن يتعرف عليها نظام إزالة الغموض بشكل صحيح، على الرغم من أن آليات تصحيح الأخطاء قد تُخفف من هذا التأثير.

انظر أيضاً

المفاهيم

مراجع

  1. آي. سكوت ماكنزي (2002). "مقياس KSPC (ضغطات المفاتيح لكل حرف) كخاصية لتقنيات إدخال النصوص" . وقائع مؤتمر MobileHCI 2002. تتراوح قيم KSPC للغة الإنجليزية من حوالي 10 للطرق التي تستخدم مفاتيح الأسهم ومفتاح SELECT فقط، إلى حوالي 0.5 لتقنيات التنبؤ بالكلمات. وقد ثبت أن KSPC مفيد للتحليلات المسبقة، مما يدعم توصيف ومقارنة طرق إدخال النصوص قبل عمليات التنفيذ والتقييم التي تتطلب جهدًا كبيرًا.
  2. ماكلور، ماكس (12 نوفمبر 2012). "مؤرخ يكتشف أن الآلة الكاتبة الصينية توقعت النص التنبؤي" .
  3. سوريل، تشارلي (23 فبراير 2009). "كيف تعمل: الآلة الكاتبة الصينية" . وايرد .
  4. غرينوود، فيرونيك (14 ديسمبر 2016). "لماذا تجعلك خاصية الكتابة التنبؤية تنسى كيفية الكتابة؟" . مجلة نيو ساينتست .
  5. أودونوفان، كارولين (16 أغسطس 2016). "كيف مهدت هذه التقنية التي يعود عمرها إلى عقود الطريق أمام الكتابة التنبؤية" . بازفيد .
  6. فيشر، جيمي (8 مارس 2018). "الطفل الأعسر" . مراجعة لندن للكتب . 40 (5) . تم الاطلاع عليه في 16 مارس 2018 .
  7. 1 2 "تنبيه مبكر للعامية: كلمة 'كتاب' هي كلمة 'بيجاما القط' الجديدة | تغيير الموضوع" . Blogs.chicagotribune.com. 19 يناير 2007. تم الاطلاع عليه بتاريخ 8 يوليو 2009 .
  8. دارتنيل، لويس. "المصطلحات النصية" (ملف PDF) . كلية لندن الجامعية: مركز الرياضيات والفيزياء في علوم الحياة وعلم الأحياء التجريبي . تم الاطلاع عليه بتاريخ 5 أبريل 2013 .
  9. «حكم بالسجن لأجل غير مسمى لقتله صديقه» . هذا هو لانكشاير . 2 أبريل 2011. مؤرشف من الأصل في 4 مارس 2016. تم الاطلاع عليه في 5 أبريل 2013 .
  10. ألين، ريتشارد (5 فبراير 2008). "النص التنبؤي يخلق لغة سرية للمراهقين" . صحيفة ديلي تلغراف . تم الاطلاع عليه في 5 أبريل 2013 .

للمزيد من القراءة

  • سميث، سيدني ل.؛ غودوين، نانسي س. (1971). "إدخال البيانات الأبجدية عبر لوحة اللمس: تعليق". العوامل البشرية . 13 (2): 189-190 . doi : 10.1177/001872087101300212 . S2CID 61164630 .