فضاء العينة

تمثيل مرئي لفضاء عينة محدود والأحداث. يمثل الشكل البيضاوي الأحمر حدث كون العدد فرديًا، ويمثل الشكل البيضاوي الأزرق حدث كون العدد أوليًا.

في نظرية الاحتمالات ، تُعرف فضاء العينة (ويُسمى أيضًا فضاء وصف العينة ، [ 1 ] أو فضاء الإمكانية ، [ 2 ] أو فضاء النتائج [ 3 ] ) لتجربة أو محاكمة عشوائية بأنه مجموعة جميع النتائج أو المخرجات الممكنة لتلك التجربة. [ 4 ] يُرمز عادةً لفضاء العينة باستخدام رمز المجموعة ، وتُدرج النتائج المرتبة الممكنة، أو نقاط العينة، [ 5 ] كعناصر في المجموعة. من الشائع الإشارة إلى فضاء العينة بالرموز S أو Ω أو U (اختصارًا لـ " المجموعة الشاملة "). قد تكون عناصر فضاء العينة أعدادًا أو كلمات أو حروفًا أو رموزًا. كما يمكن أن تكون منتهية أو غير منتهية قابلة للعد أو غير منتهية غير قابلة للعد . [ 6 ]

تُعتبر مجموعة جزئية من فضاء العينة حدثًا ، ويُرمز لها بـهـ{\displaystyle E}إذا تم تضمين نتيجة التجربة فيهـ{\displaystyle E}ثم الحدثهـ{\displaystyle E}حدث ذلك. [ 7 ]

على سبيل المثال، إذا كانت التجربة عبارة عن رمي عملة معدنية واحدة، فإن فضاء العينة هو المجموعة{ح،تي}{\displaystyle \{H,T\}}، حيث النتيجةح{\displaystyle H}هذا يعني أن العملة المعدنية تظهر صورة والنتيجةتي{\displaystyle T}يعني ذلك أن العملة عليها صورة. [ 8 ] الأحداث المحتملة هيهـ={}{\displaystyle E=\{\}}،هـ={ح}{\displaystyle E=\{H\}}،هـ={تي}{\displaystyle E=\{T\}}، وهـ={ح،تي}{\displaystyle E=\{H,T\}}بالنسبة لرمي عملتين معدنيتين، فإن فضاء العينة هو{حح،حتي،تيح،تيتي}{\displaystyle \{HH,HT,TH,TT\}}، حيث تكون النتيجةحح{\displaystyle HH}إذا كانت كلتا العملتين تحملان صورة،حتي{\displaystyle HT}إذا كانت العملة الأولى صورة والثانية كتابة،تيح{\displaystyle TH}إذا كانت العملة الأولى ذات صورة والأخرى ذات كتابة، وتيتي{\displaystyle TT}إذا كانت كلتا العملتين تحملان صورة. [ 9 ] يُعطى حدث أن تكون إحدى العملتين على الأقل تحمل صورة بواسطةهـ={حح،حتي،تيح}{\displaystyle E=\{HH,HT,TH\}}.

بالنسبة لرمي نرد سداسي الأوجه مرة واحدة، حيث تكون النتيجة المطلوبة هي عدد النقاط الظاهرة، فإن فضاء العينة هو{1،2،3،4،5،6}{\displaystyle \{1,2,3,4,5,6\}}[ 10 ]

فضاء عينة محدد جيدًا وغير فارغS{\displaystyle S}يُعدّ أحد المكونات الثلاثة في النموذج الاحتمالي ( فضاء الاحتمالات ). أما العنصران الأساسيان الآخران فهما مجموعة محددة جيدًا من الأحداث الممكنة (فضاء الأحداث)، والتي عادةً ما تكون مجموعة القوى لـS{\displaystyle S}لوS{\displaystyle S}منفصلة أو جبر سيجما علىS{\displaystyle S}إذا كانت متصلة، ويتم تعيين احتمال لكل حدث ( دالة قياس الاحتمال ). [ 11 ]

يمكن تمثيل فضاء العينة بصريًا بمستطيل، حيث تُمثل النقاط داخل المستطيل نتائج فضاء العينة. ويمكن تمثيل الأحداث بأشكال بيضاوية، حيث تُشكل النقاط المحصورة داخل الشكل البيضاوي الحدث. [ 12 ]

شروط فضاء العينة

مجموعةΩأوميغامع النتائجs1،s2،...،sن{\displaystyle s_{1},s_{2},\ldots ,s_{n}}(أيΩ={s1،s2،...،sن}{\displaystyle \Omega =\{s_{1},s_{2},\ldots ,s_{n}\}}يجب أن تستوفي بعض الشروط لكي تكون فضاء عينة: [ 13 ]

  • يجب أن تكون النتائج متنافية ، أي إذاsج{\displaystyle s_{j}}يحدث ذلك، ثم لا يحدث شيء آخرsأنا{\displaystyle s_{i}}سيحدث ذلك،أنا،ج=1،2،...،نأناج{\displaystyle \forall i,j=1,2,\ldots ,n\quad i\neq j}[ 6 ]
  • يجب أن تكون النتائج شاملة بشكل جماعي ، أي أنه في كل تجربة (أو محاولة عشوائية) سيحدث دائمًا نتيجة ما.sأناΩ{\displaystyle s_{i}\in \Omega }لأنا{1،2،...،ن}{\displaystyle i\in \{1,2,\ldots ,n\}}[ 6 ]
  • فضاء العينة (Ωأوميغايجب أن تتمتع ) بالدقة المناسبة اعتمادًا على ما يهتم به المجرب. يجب إزالة المعلومات غير ذات الصلة من فضاء العينة ويجب اختيار التجريد الصحيح.

فعلى سبيل المثال، في تجربة رمي قطعة نقدية، فإن أحد فضاءات العينة الممكنة هوΩ1={ح،تي}{\displaystyle \Omega _{1}=\{H,T\}}، أينح{\displaystyle H}هي النتيجة التي تظهر عند رمي العملة على الوجه وتي{\displaystyle T}هذا مخصص للذيل. يمكن أن تكون مساحة العينة المحتملة الأخرى هيΩ2={(ح،R)،(ح،شمالR)،(تي،R)،(تي،شمالR)}{\displaystyle \Omega _{2}=\{(H,R),(H,NR),(T,R),(T,NR)\}}. هنا،R{\displaystyle R}يشير إلى يوم ممطر وشمالR{\displaystyle NR}هو يوم لا تمطر فيه السماء. بالنسبة لمعظم التجارب،Ω1{\displaystyle \Omega _{1}}سيكون خيارًا أفضل منΩ2{\displaystyle \Omega _{2}}، لأن المجرب على الأرجح لا يهتم بكيفية تأثير الطقس على رمي العملة.

مساحات عينات متعددة

في العديد من التجارب، قد يتوفر أكثر من فضاء عينة محتمل، وذلك بحسب النتيجة التي تهم المجرب. على سبيل المثال، عند سحب بطاقة من مجموعة أوراق لعب قياسية مكونة من 52 بطاقة ، يمكن أن يكون أحد احتمالات فضاء العينة هو الرتب المختلفة (من الآس إلى الملك)، بينما يمكن أن يكون احتمال آخر هو أنواع البطاقات (النوادي، والماس، والقلوب، والبستوني). [ 4 ] [ 14 ] مع ذلك، يمكن لوصف أكثر شمولاً للنتائج أن يحدد كلاً من قيمة البطاقة ونوعها، ويمكن إنشاء فضاء عينة يصف كل بطاقة على حدة كحاصل ضرب ديكارتي لفضاءي العينة المذكورين أعلاه (سيحتوي هذا الفضاء على 52 نتيجة متساوية الاحتمال). كما توجد فضاءات عينة أخرى ممكنة، مثل الوضع الصحيح أو الوضع المقلوب، إذا تم قلب بعض البطاقات أثناء الخلط.

نتائج محتملة بنفس القدر

يؤدي رمي العملة المعدنية إلى فضاء عينة يتكون من نتيجتين محتملتين تقريبًا بنفس القدر.
مسمار نحاسي برأس مدبب للأسفل
صعودًا أم هبوطًا؟ إن قلب قطعة معدنية صلبة يؤدي إلى فضاء عينة يتكون من نتيجتين غير متساويتين في الاحتمالية.

تفترض بعض معالجات الاحتمالات أن نتائج التجربة المختلفة تُعرَّف دائمًا بحيث تكون متساوية الاحتمالية. [ 15 ] لأي فضاء عينة معشمال{\displaystyle N}النتائج متساوية الاحتمال، ويتم تخصيص احتمال لكل نتيجة1شمال{\displaystyle {\frac {1}{N}}}[ 16 ] مع ذلك ، توجد تجارب لا يمكن وصفها بسهولة بمساحة عينة من النتائج المتساوية الاحتمال - على سبيل المثال، إذا قام شخص ما برمي دبوس إبهام عدة مرات ولاحظ ما إذا كان قد سقط ورأسه لأعلى أو لأسفل، فلا يوجد تناظر فيزيائي يشير إلى أن النتيجتين متساويتان في الاحتمال. [ 17 ]

على الرغم من أن معظم الظواهر العشوائية لا تتساوى احتمالات نتائجها، إلا أنه من المفيد تحديد فضاء العينة بحيث تكون احتمالات النتائج متساوية تقريبًا على الأقل، لأن هذا الشرط يُبسط بشكل كبير حساب احتمالات الأحداث داخل فضاء العينة. إذا حدثت كل نتيجة على حدة بنفس الاحتمال، فإن احتمال أي حدث يصبح ببساطة: [ 18 ] : 346-347

P(حدث)=عدد النتائج في الحدثعدد النتائج في فضاء العينة{\displaystyle \mathrm {P} ({\text{event}})={\frac {\text{عدد النتائج في الحدث}}{\text{عدد النتائج في فضاء العينة}}}}

على سبيل المثال، إذا تم رمي نردين متوازنين بستة أوجه لتوليد عددين صحيحين موزعين بشكل منتظم ،د1{\displaystyle D_{1}}ود2{\displaystyle D_{2}}، كل منها في النطاق من 1 إلى 6، شاملةً، أزواج النتائج المرتبة الـ 36 الممكنة(د1،د2){\displaystyle (D_{1},D_{2})}تشكل فضاء عينة من الأحداث متساوية الاحتمال. في هذه الحالة، تنطبق الصيغة المذكورة أعلاه، مثل حساب احتمال الحصول على مجموع معين لرميتين في نتيجة معينة. احتمال الحدث الذي يكون فيه المجموعد1+د2{\displaystyle D_{1}+D_{2}}هو خمسة هو436{\displaystyle {\frac {4}{36}}}، حيث أن أربعة من أزواج النتائج الستة والثلاثين المتساوية الاحتمالية مجموعها خمسة.

إذا كانت فضاء العينة هو جميع المجاميع الممكنة الناتجة عن رمي نردين سداسيين، فإنه لا يزال من الممكن تطبيق الصيغة المذكورة أعلاه لأن رمي النرد عادل، ولكن عدد النتائج في حدث معين سيختلف. يمكن أن يكون المجموع اثنين مع النتيجة{(1،1)}{\displaystyle \{(1,1)\}}إذن، الاحتمال هو136{\displaystyle {\frac {1}{36}}}بالنسبة لمجموع سبعة، تكون نتائج الحدث هي{(1،6)،(6،1)،(2،5)،(5،2)،(3،4)،(4،3)}{\displaystyle \{(1,6),(6,1),(2,5),(5,2),(3,4),(4,3)\}}إذن، الاحتمال هو636{\displaystyle {\frac {6}{36}}}[ 19 ]

عينة عشوائية بسيطة

في علم الإحصاء ، تُستخلص استنتاجات حول خصائص مجتمع ما من خلال دراسة عينة من أفراده. وللوصول إلى عينة تُقدّم تقديرًا غير متحيز للخصائص الحقيقية للمجتمع، غالبًا ما يسعى الإحصائيون إلى دراسة عينة عشوائية بسيطة ، أي عينة يكون فيها احتمال إدراج كل فرد في المجتمع متساويًا. [ 18 ] : 274-275 . ونتيجةً لذلك، فإن كل توليفة ممكنة من الأفراد الذين يمكن اختيارهم للعينة لديها فرصة متساوية لتكون العينة المختارة (أي أن فضاء العينات العشوائية البسيطة ذات الحجم المحدد من مجتمع معين يتكون من نتائج متساوية الاحتمال). [ 20 ]

مساحات عينة كبيرة بلا حدود

في مدخلٍ مبسطٍ للاحتمالات ، يُطلق عادةً على أي مجموعة جزئية من فضاء العينة اسم حدث . [ 9 ] إلا أن هذا يُثير إشكالياتٍ عندما يكون فضاء العينة متصلاً، مما يستدعي تعريفًا أكثر دقةً للحدث. وبموجب هذا التعريف، تُعتبر فقط المجموعات الجزئية القابلة للقياس من فضاء العينة، والتي تُشكّل جبرًا سيجما على فضاء العينة نفسه، أحداثًا.

من الأمثلة على فضاء العينة اللانهائي قياس عمر المصباح الكهربائي. سيكون فضاء العينة المقابل هو [ 0, ∞) . [ 9 ]

انظر أيضاً

مراجع

  1. ستارك، هنري؛ وودز، جون دبليو. (2002). الاحتمالات والعمليات العشوائية مع تطبيقات في معالجة الإشارات (  الطبعة الثالثة). بيرسون. ص  7. ISBN 9788177583564.
  2. فوربس، كاثرين؛ إيفانز ، ميران؛ هاستينغز، نيكولاس؛ بيكوك، برايان (2011). التوزيعات الإحصائية ( الطبعة الرابعة). وايلي. ص 3. ISBN   9780470390634.
  3. هوغ، روبرت؛ تانِس، إليوت؛ زيمرمان، ديل (24 ديسمبر 2013). الاحتمالات والاستدلال الإحصائي . بيرسون للتعليم، ص 10. ISBN  978-0321923271تُسمى مجموعة جميع النتائج الممكنة ... فضاء النتائج.
  4. 1 2 ألبرت، جيم (21 يناير 1998). "سرد جميع النتائج الممكنة (فضاء العينة)" . جامعة بولينغ غرين الحكومية. مؤرشف من الأصل في 13 سبتمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 25 يونيو 2013 .
  5. سونغ، تي تي (2004). أساسيات الاحتمالات والإحصاء للمهندسين . تشيتشستر: وايلي. ISBN 0-470-86815-5. OCLC 55135988 . 
  6. 1 2 3 "UOR_2.1" . web.mit.edu . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21-11-2019 .
  7. روس، شيلدون (2010). مدخل إلى الاحتمالات (ملف PDF) ( الطبعة الثامنة). بيرسون برنتيس هول . ص 23. ISBN   978-0136033134أُرشف من النسخة الأصلية (PDF) بتاريخ 24 يوليو 2021. تم الاطلاع عليه بتاريخ 2 ديسمبر 2021 .
  8. ديكينج، إف إم (فريدريك ميشيل)، 1946- (2005). مقدمة حديثة في الاحتمالات والإحصاء : فهم لماذا وكيف . سبرينغر. ISBN  1-85233-896-2. OCLC 783259968 . {{cite book}}: صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفين ( رابط ) صيانة CS1: أسماء رقمية: قائمة المؤلفين ( رابط )
  9. 1 2 3 "فضاء العينة، الأحداث، والاحتمالات" (ملف PDF) . الرياضيات في جامعة إلينوي . مؤرشف من النسخة الأصلية (ملف PDF) بتاريخ 23 مايو 2023. تم الاطلاع عليه بتاريخ 21 نوفمبر 2019 .
  10. لارسن، آر جيه؛ ماركس، إم إل (2001). مقدمة في الإحصاء الرياضي وتطبيقاته ( الطبعة الثالثة). أبر سادل ريفر، نيوجيرسي: برنتيس هول . ص 22. ISBN   9780139223037.
  11. لافال، ستيفن م. (2006). خوارزميات التخطيط (ملف PDF) . مطبعة جامعة كامبريدج . ص 442. 
  12. "مساحات العينة، والأحداث، واحتمالاتها" . saylordotorg.github.io . تم ​​الاطلاع عليه بتاريخ 21-11-2019 .
  13. تسيتسيكليس، جون (ربيع 2018). "فضاءات العينة" . معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا . تم الاسترجاع في 9 يوليو 2018 .
  14. جونز، جيمس (1996). "الإحصاء: مقدمة في الاحتمالات - فضاءات العينة" . كلية ريتشلاند المجتمعية . تم الاسترجاع في 30 نوفمبر 2013 .
  15. ↑ فورستر ، بول أ. (2006). الجبر وعلم المثلثات: الدوال والتطبيقات، طبعة المعلم ( الطبعة الكلاسيكية). برنتيس هول . ص 633. ISBN   0-13-165711-9.
  16. "نتائج متساوية الاحتمال" (ملف PDF) . جامعة نوتردام .
  17. "الفصل 3: الاحتمالات" (ملف PDF) . كلية كوكونينو المجتمعية .
  18. 1 2 ييتس، دانيال س.؛ مور، ديفيد س .؛ ستارنز، دارين س. (2003). ممارسة الإحصاء ( الطبعة الثانية). نيويورك: فريمان . ISBN  978-0-7167-4773-4تمت أرشفة النسخة الأصلية بتاريخ 2005-02-09.
  19. "الاحتمالات: رمي نردين" . www.math.hawaii.edu . تاريخ الاسترجاع: 17-12-2021 .
  20. "العينات العشوائية البسيطة" . web.ma.utexas.edu . تم الاطلاع عليه بتاريخ 21-11-2019 .
  • شعار ويكيميديا ​​كومنزالوسائط المتعلقة بمساحة العينة في ويكيميديا ​​كومنز