شتاء الذكاء الاصطناعي

📅 آخر تحديث: ٢٦ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ٢٦ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 1 صور
الموسوعة الحرة

في تاريخ الذكاء الاصطناعي ، يُشير مصطلح " شتاء الذكاء الاصطناعي " إلى فترة انخفاض التمويل والاهتمام بأبحاث الذكاء الاصطناعي . [ 1 ] وقد شهد هذا المجال عدة دورات من الترويج المفرط ، تلتها خيبة أمل وانتقادات، ثم تخفيضات في التمويل، ثم تجدد الاهتمام بعد سنوات أو حتى عقود.

ظهر المصطلح لأول مرة عام 1984 كموضوع نقاش عام في الاجتماع السنوي للجمعية الأمريكية للذكاء الاصطناعي ( AAAI ). [ 2 ] حذر روجر شانك ومارفن مينسكي ، وهما من أبرز باحثي الذكاء الاصطناعي الذين عاصروا "شتاء" السبعينيات، مجتمع الأعمال من أن الحماس للذكاء الاصطناعي قد خرج عن السيطرة في الثمانينيات، وأن خيبة الأمل ستتبعه حتماً. وصفا سلسلة من ردود الفعل، أشبه بـ" شتاء نووي "، تبدأ بتشاؤم في أوساط مجتمع الذكاء الاصطناعي، يتبعه تشاؤم في الصحافة، ثم انخفاض حاد في التمويل، ثم نهاية الأبحاث الجادة. [ 2 ] بعد ثلاث سنوات، بدأت صناعة الذكاء الاصطناعي، التي تبلغ قيمتها مليارات الدولارات، بالانهيار.

كان هناك شتاءان رئيسيان تقريبًا في الفترة من 1974 إلى 1980 ومن 1987 إلى 2000، [ 3 ] والعديد من الأحداث الأصغر، بما في ذلك ما يلي:

ازداد الحماس والتفاؤل بشأن الذكاء الاصطناعي عمومًا منذ أدنى مستوياته في أوائل التسعينيات. وبدايةً من عام 2012 تقريبًا، أدى الاهتمام بالذكاء الاصطناعي (وخاصةً مجال التعلم الآلي ) من قِبل الأوساط البحثية والشركات إلى زيادة هائلة في التمويل والاستثمار، وصولًا إلى الوضع الحالي ( حتى عام 2026).ازدهار الذكاء الاصطناعي .

الحلقات الأولى

الترجمة الآلية وتقرير ALPAC لعام 1966

تعود جذور أبحاث معالجة اللغات الطبيعية (NLP) إلى أوائل ثلاثينيات القرن العشرين، وبدأت مع العمل على الترجمة الآلية (MT). [ 4 ] إلا أن التطورات والتطبيقات الهامة بدأت بالظهور بعد نشر مذكرة وارن ويفر المؤثرة، " الترجمة الآلية للغات: أربعة عشر مقالاً" ، عام 1949. [ 5 ] أثارت المذكرة حماسًا كبيرًا في أوساط الباحثين. وفي السنوات اللاحقة، شهدت هذه الأبحاث أحداثًا بارزة: شرعت شركة IBM في تطوير أول آلة، وعيّن معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أول أستاذ متفرغ في الترجمة الآلية، وعُقدت عدة مؤتمرات مخصصة لهذا المجال. وبلغت هذه الجهود ذروتها مع العرض العلني لآلة جورج تاون-IBM، الذي حظي باهتمام واسع في الصحف المرموقة عام 1954. [ 6 ]

كما هو الحال مع جميع طفرات الذكاء الاصطناعي التي أعقبتها فترات ركود حادة، مالت وسائل الإعلام إلى المبالغة في أهمية هذه التطورات. فقد تصدّرت عناوين الأخبار حول تجربة جامعة جورجتاون وشركة آي بي إم عبارات مثل "الآلة ثنائية اللغة"، و"دماغ روبوتي يترجم الروسية إلى الإنجليزية الفصحى"، [ 7 ] و"ابتكار متعدد اللغات". [ 8 ] إلا أن التجربة الفعلية اقتصرت على ترجمة مجموعة مختارة من 49 جملة روسية فقط إلى الإنجليزية، مع اقتصار مفردات الآلة على 250 كلمة فقط. [ 6 ] ولتوضيح الصورة، وجدت دراسة أجراها بول نيشن عام 2006 أن البشر يحتاجون إلى مفردات تتراوح بين 8000 و9000 كلمة لفهم النصوص المكتوبة بدقة تصل إلى 98%. [ 9 ]

خلال الحرب الباردة ، أولت الحكومة الأمريكية اهتمامًا خاصًا بالترجمة الآلية الفورية للوثائق والتقارير العلمية الروسية. ودعمت الحكومة بقوة جهود الترجمة الآلية بدءًا من عام ١٩٥٤. ومن العوامل الأخرى التي ساهمت في تطوير مجال الترجمة الآلية اهتمام وكالة الاستخبارات المركزية (CIA). ففي تلك الفترة، آمنت الوكالة إيمانًا راسخًا بأهمية تطوير قدرات الترجمة الآلية، ودعمت مثل هذه المبادرات. كما أدركت أن لهذا البرنامج تداعيات تتجاوز مصالح الوكالة ومجتمع الاستخبارات. [ ٦ ]

في البداية، كان الباحثون متفائلين. فقد كان عمل نعوم تشومسكي الجديد في قواعد اللغة يُبسّط عملية الترجمة، وكانت هناك "توقعات كثيرة بحدوث "اختراقات" وشيكة". [ 10 ]

إحاطة لنائب الرئيس الأمريكي جيرالد فورد عام 1973 حول نموذج الترجمة الحاسوبية القائم على قواعد الربط

مع ذلك، قلّل الباحثون من شأن الصعوبة البالغة في تحديد معاني الكلمات . فلكي يترجم الجهاز جملةً ما، كان عليه أن يفهم معناها، وإلا سيرتكب أخطاءً. ومن الأمثلة غير الموثقة [ 11 ] عبارة "الروح راغبة لكن الجسد ضعيف". وعند ترجمتها ذهابًا وإيابًا مع الروسية، أصبحت "الفودكا جيدة لكن اللحم فاسد". [ 12 ] وقد أطلق الباحثون لاحقًا على هذه المسألة اسم "مشكلة المعرفة البديهية ".

بحلول عام ١٩٦٤، انتاب المجلس الوطني للبحوث قلقٌ بالغٌ إزاء بطء التقدم، فشكّل اللجنة الاستشارية لمعالجة اللغات الآلية ( ALPAC ) لدراسة المشكلة. وخلصت اللجنة، في تقريرٍ شهيرٍ صدر عام ١٩٦٦، إلى أن الترجمة الآلية أكثر تكلفةً وأقل دقةً وأبطأ من الترجمة البشرية. وبعد إنفاق نحو ٢٠ مليون دولار، أوقف المجلس الوطني للبحوث جميع أشكال الدعم. ودُمّرت مساراتٌ مهنيةٌ وتوقفت الأبحاث. [ ٢ ] [ ١٠ ]

لقد سلكت الترجمة الآلية نفس المسار مع معالجة اللغة الطبيعية من الأساليب القائمة على القواعد مروراً بالأساليب الإحصائية وصولاً إلى أساليب الشبكات العصبية، والتي بلغت ذروتها في عام 2023 في نماذج اللغة الكبيرة .

فشل الشبكات العصبية أحادية الطبقة في عام 1969

فشلت الشبكات أو الدوائر البسيطة المكونة من وحدات متصلة، بما في ذلك الشبكة العصبية المنطقية لوالتر بيتس ووارن ماكولوتش ونظام SNARC لمارفن مينسكي ، في تحقيق النتائج المرجوة، وتم التخلي عنها في أواخر الخمسينيات. بعد نجاح برامج مثل " منظر المنطق" و" حل المشكلات العامة " ، [ 13 ] بدت خوارزميات معالجة الرموز أكثر جدوى في ذلك الوقت. كان يُنظر إلى الاستدلال المنطقي على أنه جوهر الذكاء، سواء كان طبيعيًا أو اصطناعيًا.

لم يبقَ الاهتمام بالبيرسيبترونات ، التي اخترعها فرانك روزنبلات، إلا بفضل شخصيته القوية. [ 14 ] فقد تنبأ بتفاؤل بأن البيرسيبترون "قد يكون قادرًا في نهاية المطاف على التعلم واتخاذ القرارات وترجمة اللغات". [ 15 ] توقف البحث السائد في مجال البيرسيبترونات جزئيًا لأن كتاب " البيرسيبترونات" الصادر عام 1969 لمارفن مينسكي وسيمور بابيرت أكد على حدود قدرات البيرسيبترونات. [ 16 ] مع أنه كان معروفًا بالفعل أن البيرسيبترونات متعددة الطبقات لا تخضع لهذا النقد، إلا أنه لم يكن أحد في ستينيات القرن الماضي يعرف كيفية تدريبها . كانت تقنية الانتشار العكسي لا تزال بعيدة المنال. [ 17 ]

كان من الصعب الحصول على تمويل كبير لمشاريع مناهج الشبكات العصبية في سبعينيات القرن العشرين وأوائل ثمانينياته. [ 18 ] واستمر العمل النظري المهم رغم نقص التمويل. وانتهى "ركود" مناهج الشبكات العصبية في منتصف ثمانينيات القرن العشرين، عندما أحيا عمل جون هوبفيلد وديفيد روميلهارت وآخرين اهتمامًا واسع النطاق بها. [ 19 ] إلا أن روزنبلات لم يعش ليرى ذلك، إذ توفي في حادث قارب بعد فترة وجيزة من نشر كتابه "بيرسيبترونات" . [ 15 ]

انتكاسات عام 1974

تقرير لايت هيل

في عام 1973، كُلِّف البروفيسور السير جيمس لايت هيل من قِبَل البرلمان البريطاني بتقييم حالة أبحاث الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة. انتقد تقريره، المعروف الآن بتقرير لايت هيل، الفشل الذريع للذكاء الاصطناعي في تحقيق "أهدافه الطموحة". وخلص إلى أنه لا يوجد ما يُنجز في مجال الذكاء الاصطناعي لا يمكن إنجازه في العلوم الأخرى. وذكر تحديدًا مشكلة " الانفجار التوافقي " أو " الاستعصاء "، مما يعني أن العديد من أنجح خوارزميات الذكاء الاصطناعي ستتوقف تمامًا عند مواجهة مشاكل العالم الحقيقي، وأنها مناسبة فقط لحل نماذج "تجريبية". [ 20 ]

تم الطعن في التقرير خلال مناظرة بُثت ضمن سلسلة "الجدل" على قناة بي بي سي عام 1973. دارت المناظرة بعنوان "الروبوت متعدد الأغراض سراب" في المؤسسة الملكية، بين لايت هيل وفريق دونالد ميتشي وجون مكارثي وريتشارد غريغوري . [ 21 ] وكتب مكارثي لاحقًا أن "مشكلة الانفجار التوافقي معروفة في مجال الذكاء الاصطناعي منذ البداية". [ 22 ]

أدى التقرير إلى تفكيك أبحاث الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة بشكل كامل. [ 20 ] استمرت أبحاث الذكاء الاصطناعي في عدد قليل من الجامعات فقط (إدنبرة، إسكس، وساسكس). ولم تنتعش الأبحاث على نطاق واسع حتى عام 1983، عندما بدأ مشروع ألفي (مشروع بحثي تابع للحكومة البريطانية) بتمويل الذكاء الاصطناعي مجددًا من ميزانية قدرها 350 مليون جنيه إسترليني استجابةً لمشروع الجيل الخامس الياباني (انظر أدناه). كان لدى ألفي عدد من الشروط الخاصة بالمملكة المتحدة فقط، والتي لم تلقَ قبولًا دوليًا، لا سيما مع الشركاء الأمريكيين، مما أدى إلى فقدان تمويل المرحلة الثانية.

تخفيضات تمويل داربا في أوائل السبعينيات

خلال ستينيات القرن الماضي، قدمت وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة (التي كانت تُعرف آنذاك باسم "أربا"، وتُعرف الآن باسم "داربا") ملايين الدولارات لأبحاث الذكاء الاصطناعي بشروط قليلة. كان جيه سي آر ليكليدر ، المدير المؤسس لقسم الحوسبة في داربا، يؤمن بـ"تمويل الأشخاص، لا المشاريع" [ 23 ] ، وقد سمح هو والعديد من خلفائه لقادة الذكاء الاصطناعي (مثل مارفن مينسكي ، وجون مكارثي، وهربرت أ. سيمون ، وآلان نيويل ) بإنفاقها كيفما شاؤوا.

تغير هذا التوجه بعد إقرار تعديل مانسفيلد عام 1969، الذي ألزم وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة (DARPA) بتمويل "البحوث المباشرة الموجهة نحو تحقيق أهداف محددة، بدلاً من البحوث الأساسية غير الموجهة". [ 24 ] لم تعد DARPA تمول البحوث غير الموجهة البحتة، كتلك التي كانت سائدة في ستينيات القرن الماضي. وأصبح على الباحثين إثبات أن عملهم سيُنتج قريباً تكنولوجيا عسكرية مفيدة. وخضعت مقترحات أبحاث الذكاء الاصطناعي لمعايير عالية للغاية. ومما زاد الوضع تعقيداً، أن تقرير لايت هيل ودراسة DARPA نفسها ( مجموعة الدراسات الأمريكية ) أشارتا إلى أن معظم أبحاث الذكاء الاصطناعي من غير المرجح أن تُنتج أي شيء مفيد حقاً في المستقبل المنظور. وُجّهت أموال DARPA إلى مشاريع محددة ذات أهداف واضحة، مثل الدبابات ذاتية القيادة وأنظمة إدارة المعارك. وبحلول عام 1974، أصبح تمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي شحيحاً. [ 24 ]

ألقى باحث الذكاء الاصطناعي، هانز مورافيك، باللوم في الأزمة على التوقعات غير الواقعية لزملائه، قائلاً: "وقع العديد من الباحثين في فخ المبالغة المتزايدة. كانت وعودهم الأولية لوكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) متفائلة للغاية. وبالطبع، لم يرتقِ ما قدموه إلى مستوى تلك الوعود. لكنهم شعروا أنهم لا يستطيعون في مقترحهم التالي تقديم وعود أقل مما قدموه في الأول، لذا وعدوا بالمزيد." [ 25 ] ويزعم مورافيك أن النتيجة هي أن بعض موظفي DARPA فقدوا صبرهم تجاه أبحاث الذكاء الاصطناعي. وقال مورافيك لدانيال كريفييه : "لقد قيل حرفياً في DARPA إن بعض هؤلاء الأشخاص سيتلقون درساً من خلال خفض عقودهم التي تبلغ مليوني دولار سنوياً إلى ما يقارب الصفر!" [ 26 ]

على الرغم من فشل مشروع الدبابة ذاتية القيادة، أثبت نظام إدارة المعارك ( أداة التحليل وإعادة التخطيط الديناميكي ) نجاحاً باهراً، حيث وفّر مليارات الدولارات في حرب الخليج الأولى ، وسدد جميع استثمارات وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة (DARPA) في الذكاء الاصطناعي [ 27 ] ، وبرر سياسة الوكالة البراغماتية. [ 28 ]

كارثة مطعم سور

كما هو موضح في: [ 29 ]

في عام 1971، بدأت وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة (داربا) تجربة طموحة استمرت خمس سنوات في مجال فهم الكلام. تمثلت أهداف المشروع في توفير التعرف على العبارات من مفردات محدودة في وقت شبه فوري. وفي ختام المشروع عام 1976، عرضت ثلاث منظمات أنظمةً بنجاح. هذه المنظمات هي: جامعة كارنيجي ميلون (CMU)، التي عرضت نظامين فعليين [HEARSAY-II وHARPY]؛ وشركة بولت، بيرانيك، ونيومان (BBN)؛ وشركة تطوير الأنظمة بالتعاون مع معهد ستانفورد للأبحاث (SDC/SRI).

كان نظام HARPY التابع لجامعة كارنيجي ميلون هو الأقرب إلى تحقيق أهداف المشروع الأصلية. وقد تحقق الأداء العالي نسبياً لنظام HARPY إلى حد كبير من خلال تضمين معلومات مسبقة حول العبارات المحتملة في قاعدة معارف النظام. ورغم أن HARPY قدم بعض المساهمات المهمة، إلا أن اعتماده على معرفة مسبقة واسعة النطاق حدّ من إمكانية تطبيق هذا النهج على مهام أخرى لفهم الإشارات.

شعرت وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة (DARPA) بخيبة أمل كبيرة من الباحثين العاملين في برنامج أبحاث فهم الكلام بجامعة كارنيجي ميلون. كانت DARPA تأمل، وشعرت أنها وُعدت، بنظام قادر على الاستجابة للأوامر الصوتية من الطيار. طوّر فريق SUR نظامًا قادرًا على تمييز اللغة الإنجليزية المنطوقة، ولكن فقط إذا نُطقت الكلمات بترتيب معين . شعرت DARPA أنها خُدعت، وفي عام 1974، ألغت عقدًا بقيمة ثلاثة ملايين دولار سنويًا. [ 30 ]

وبعد سنوات عديدة، استخدمت العديد من أنظمة التعرف على الكلام التجارية الناجحة التكنولوجيا التي طورها فريق كارنيجي ميلون (مثل نماذج ماركوف المخفية ) ووصل سوق أنظمة التعرف على الكلام إلى 4 مليارات دولار بحلول عام 2001. [ 31 ]

يقدم ريدي مراجعة للتقدم المحرز في فهم الكلام في نهاية مشروع داربا في مقال نُشر عام 1976 في وقائع معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . [ 32 ]

لم تُبطئ تخفيضات التمويل التي حدثت عام 1974 من وتيرة التقدم

لم تؤثر تخفيضات التمويل إلا على المختبرات الكبرى وأكبر مشاريع البحث، وبحلول عام ١٩٧٥، لم يعد هؤلاء يمثلون سوى نسبة ضئيلة جدًا من العاملين في هذا المجال. في سبعينيات القرن العشرين، كان عدد باحثي الذكاء الاصطناعي ينمو بسرعة، وكان هذا المجال ينتشر عالميًا. ويجادل المؤرخ توماس هايغ بأنه "لم يكن هناك ركود في مجال الذكاء الاصطناعي" لأن عدد الباحثين ومعدل الاكتشاف لم يتباطأ، بل تسارع. [ ٣٣ ] وباستخدام عدد أعضاء مجموعة الاهتمام الخاصة بالذكاء الاصطناعي (SIGART) التابعة لجمعية آلات الحوسبة (ACM) كمؤشر على الاهتمام بهذا الموضوع ، يكتب المؤلف: [ ٣٣ ]

(...) عثرتُ على مصدرين للبيانات، لا يدعم أيٌّ منهما فكرة حدوث ركود واسع النطاق في مجال الذكاء الاصطناعي خلال سبعينيات القرن الماضي. أحدهما هو عضوية مجموعة SIGART التابعة لجمعية ACM، والتي كانت المنصة الرئيسية لتبادل الأخبار وملخصات الأبحاث خلال تلك الفترة. عند نشر تقرير لايت هيل عام 1973، بلغ عدد أعضاء هذه المجموعة سريعة النمو 1241 عضوًا، أي ما يقارب ضعف عددهم عام 1969. ويُعتقد أن السنوات الخمس التالية كانت الفترة الأشد قتامة في أول ركود للذكاء الاصطناعي. هل كان مجتمع الذكاء الاصطناعي يتقلص؟ كلا! بحلول منتصف عام 1978، تضاعف عدد أعضاء SIGART ثلاث مرات تقريبًا، ليصل إلى 3500 عضو. لم تكن المجموعة تنمو بوتيرة أسرع من أي وقت مضى فحسب، بل كانت تنمو بنسبة أسرع من جمعية ACM ككل، التي بدأت تشهد تباطؤًا (بنمو أقل من 50% خلال الفترة من 1969 إلى 1978). كان واحد من كل 11 عضوًا في ACM عضوًا في SIGART.

انتكاسات أواخر الثمانينيات وأوائل التسعينيات

انهيار سوق آلات لغة ليسب

في ثمانينيات القرن العشرين، تبنت الشركات حول العالم نوعًا من برامج الذكاء الاصطناعي يُعرف باسم " النظام الخبير ". وكان أول نظام خبير تجاري هو XCON ، الذي طُوّر في جامعة كارنيجي ميلون لصالح شركة ديجيتال إكويبمنت ، وحقق نجاحًا باهرًا، إذ تشير التقديرات إلى أنه وفّر للشركة 40 مليون دولار خلال ست سنوات فقط من التشغيل. وبدأت الشركات في جميع أنحاء العالم بتطوير ونشر الأنظمة الخبيرة، وبحلول عام 1985، كانت تنفق أكثر من مليار دولار على الذكاء الاصطناعي، معظمها على أقسام الذكاء الاصطناعي الداخلية. ونشأ قطاعٌ لدعم هذه الأنظمة، بما في ذلك شركات برمجيات مثل Teknowledge و Intellicorp (KEE) ، وشركات أجهزة مثل Symbolics و LISP Machines Inc. التي صنعت حواسيب متخصصة، تُسمى أجهزة LISP ، مُحسّنة لمعالجة لغة البرمجة LISP ، وهي اللغة المفضلة لأبحاث الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة الأمريكية. [ 34 ] [ 35 ]

في عام 1987، وبعد ثلاث سنوات من تنبؤ مينسكي وشانك ، انهار سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي المتخصصة القائمة على لغة ليسب. وقدّمت محطات العمل من شركات مثل صن مايكروسيستمز بديلاً قوياً لأجهزة ليسب، كما وفّرت شركات مثل لوسيد بيئة ليسب لهذه الفئة الجديدة من محطات العمل. وأصبح أداء محطات العمل العامة هذه تحدياً متزايد الصعوبة لأجهزة ليسب. وقدّمت شركات مثل لوسيد وفرانز ليسب إصدارات متطورة من ليسب قابلة للنقل إلى جميع أنظمة يونكس. فعلى سبيل المثال، نُشرت معايير أداء تُظهر تفوق محطات العمل على أجهزة ليسب. [ 36 ] وفي وقت لاحق، وفّرت أجهزة الكمبيوتر المكتبية التي صنعتها شركتا آبل وآي بي إم بنية أبسط وأكثر شيوعاً لتشغيل تطبيقات ليسب. وبحلول عام 1987، أصبح بعضها بقوة أجهزة ليسب الأغلى ثمناً. وكانت أجهزة الكمبيوتر المكتبية مزودة بمحركات قائمة على القواعد مثل كليبس . [ 37 ] وبهذه البدائل، لم يعد لدى المستهلكين أي دافع لشراء جهاز باهظ الثمن مُخصّص لتشغيل ليسب. تم استبدال صناعة بأكملها تبلغ قيمتها نصف مليار دولار في عام واحد. [ 38 ]

بحلول أوائل التسعينيات، أفلست معظم شركات LISP التجارية، بما في ذلك Symbolics وLISP Machines Inc. وLucid Inc. وغيرها. كما تخلت شركات أخرى، مثل Texas Instruments و Xerox ، عن هذا المجال. واستمر عدد قليل من الشركات العميلة (أي الشركات التي تستخدم أنظمة مكتوبة بلغة LISP ومطورة على منصات LISP) في صيانة الأنظمة. وفي بعض الحالات، تضمنت هذه الصيانة تولي أعمال الدعم الناتجة. [ 39 ]

تباطؤ في نشر أنظمة الخبراء

بحلول أوائل التسعينيات، أثبتت أنظمة الخبراء الناجحة الأولى، مثل XCON، أنها مكلفة للغاية من حيث الصيانة. فقد كان تحديثها صعبًا، ولم تكن قادرة على التعلم، وكانت "هشة" (أي أنها قد ترتكب أخطاءً فادحة عند إدخال بيانات غير مألوفة إليها)، كما أنها وقعت ضحية لمشاكل (مثل مشكلة التأهيل ) تم تحديدها قبل سنوات في أبحاث المنطق غير الرتيب . أثبتت أنظمة الخبراء فائدتها، ولكن فقط في سياقات خاصة قليلة. [ 40 ] [ 41 ] وثمة مشكلة أخرى تتعلق بالصعوبة الحسابية لجهود الحفاظ على صحة المعرفة العامة. استخدمت KEE منهجًا قائمًا على الافتراضات يدعم سيناريوهات العوالم المتعددة، وكان من الصعب فهمه وتطبيقه.

اضطرت الشركات القليلة المتبقية المتخصصة في أنظمة الخبراء إلى تقليص حجمها والبحث عن أسواق جديدة ونماذج برمجية مبتكرة، مثل الاستدلال القائم على الحالات أو الوصول الشامل إلى قواعد البيانات . وقد أنقذ تطور لغة Common Lisp العديد من الأنظمة، مثل ICAD ، التي وجدت تطبيقات في هندسة المعرفة . في المقابل، انتقلت أنظمة أخرى، مثل KEE من Intellicorp، من لغة LISP إلى لغة C++ (مشتقة منها) على أجهزة الكمبيوتر الشخصية، وساهمت في ترسيخ تقنية البرمجة الكائنية (بما في ذلك تقديم دعم كبير لتطوير لغة النمذجة الموحدة UML (انظر شركاء UML )).

نهاية مشروع الجيل الخامس

في عام ١٩٨١، خصصت وزارة التجارة الدولية والصناعة اليابانية ٨٥٠ مليون دولار لمشروع حاسوب الجيل الخامس . تمثلت أهدافهم في كتابة برامج وبناء آلات قادرة على إجراء محادثات، وترجمة اللغات، وتفسير الصور، والتفكير كالبشر. بحلول عام ١٩٩١، لم تتحقق قائمة الأهداف الطموحة التي وُضعت عام ١٩٨١. ووفقًا لما ذكره إتش بي نيوكويست في كتابه "صانعو العقول "، "في الأول من يونيو ١٩٩٢، انتهى مشروع الجيل الخامس نهايةً باهتة، لا بضجة نجاح." [ ٣٩ ] وكما هو الحال مع مشاريع الذكاء الاصطناعي الأخرى، كانت التوقعات أعلى بكثير مما هو ممكن فعليًا. [ ٤٢ ] [ ٤٣ ]

تخفيضات مبادرة الحوسبة الاستراتيجية

في عام 1983، واستجابةً لمشروع الجيل الخامس، بدأت وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) مجددًا بتمويل أبحاث الذكاء الاصطناعي من خلال مبادرة الحوسبة الاستراتيجية. وكما كان مُقترحًا في الأصل، كان من المقرر أن يبدأ المشروع بأهداف عملية قابلة للتحقيق، شملت حتى الذكاء الاصطناعي العام كهدف طويل الأجل. وكان البرنامج تحت إشراف مكتب تكنولوجيا معالجة المعلومات (IPTO)، وكان موجهًا أيضًا نحو الحوسبة الفائقة والإلكترونيات الدقيقة . وبحلول عام 1985، أنفق البرنامج 100 مليون دولار، وكان 92 مشروعًا قيد التنفيذ في 60 مؤسسة، نصفها في القطاع الصناعي، والنصف الآخر في الجامعات والمختبرات الحكومية. وقد حظيت أبحاث الذكاء الاصطناعي بتمويل سخي من مبادرة الحوسبة الاستراتيجية. [ 44 ]

جاك شوارتز، الذي تولى قيادة مكتب الملكية الفكرية للذكاء الاصطناعي (IPTO) عام 1987، استخفّ بالأنظمة الخبيرة ووصفها بأنها "برمجة ذكية"، وخفّض تمويل الذكاء الاصطناعي "بشكل جذري وقاسٍ"، "مُقوّضًا" برنامج علوم الحاسوب (SCI). كان شوارتز يرى أن على وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) تركيز تمويلها فقط على التقنيات الواعدة، وبتعبيره، كان على الوكالة "الارتقاء" بدلًا من "التخبط"، وكان يعتقد جازمًا أن الذكاء الاصطناعي ليس "الموجة القادمة". وأشار مطلعون على البرنامج إلى مشاكل في التواصل والتنظيم والتكامل. نجت بعض المشاريع من تخفيضات التمويل، بما في ذلك مساعد الطيار ومركبة برية ذاتية القيادة (لم يتم تسليمهما أبدًا) ونظام إدارة المعارك DART، الذي حقق نجاحًا (كما ذُكر سابقًا). [ 45 ]

شتاء الذكاء الاصطناعي في التسعينيات وأوائل الألفية الثانية

تشير دراسة استقصائية للتقارير الصادرة في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين إلى أن سمعة الذكاء الاصطناعي كانت لا تزال سيئة:

  • أليكس كاسترو، كما ورد في مجلة الإيكونوميست ، 7 يونيو 2007: "[المستثمرون] عزفوا عن استخدام مصطلح "التعرف على الصوت" الذي، مثل "الذكاء الاصطناعي"، يرتبط بأنظمة فشلت في كثير من الأحيان في الوفاء بوعودها." [ 46 ]
  • باتي تاسكاريلا في صحيفة بيتسبرغ بيزنس تايمز ، 2006: "يعتقد البعض أن كلمة "الروبوتات" تحمل في الواقع وصمة عار تضر بفرص الشركة في الحصول على التمويل." [ 47 ]
  • جون ماركوف في صحيفة نيويورك تايمز ، 2005: "في أدنى مستوياته، تجنب بعض علماء الكمبيوتر ومهندسي البرمجيات مصطلح الذكاء الاصطناعي خوفًا من أن يُنظر إليهم على أنهم حالمون ذوو عيون جامحّة." [ 48 ]

تعمّد العديد من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في منتصف العقد الأول من الألفية الثانية تسمية أعمالهم بأسماء أخرى ، مثل المعلوماتية ، والتعلم الآلي، والتحليلات، والأنظمة القائمة على المعرفة ، وإدارة قواعد الأعمال ، والأنظمة المعرفية ، والأنظمة الذكية، والوكلاء الأذكياء ، أو الذكاء الحسابي ، للإشارة إلى أن أعمالهم تركز على أدوات معينة أو موجهة نحو مشكلة فرعية محددة. ورغم أن هذا قد يكون نابعًا جزئيًا من اعتقادهم بأن مجالهم يختلف جوهريًا عن الذكاء الاصطناعي، إلا أن هذه التسميات الجديدة ساهمت أيضًا في الحصول على التمويل بتجنب وصمة الوعود الكاذبة المرتبطة باسم "الذكاء الاصطناعي". [ 48 ] [ 49 ]

في أواخر التسعينيات وأوائل القرن الحادي والعشرين، شاع استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي كعناصر ضمن أنظمة أكبر، [ 50 ] [ 51 ] ولكن نادرًا ما نُسب الفضل إلى هذا المجال في هذه النجاحات. في عام 2006، أوضح نيك بوستروم أن "الكثير من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة قد تسربت إلى تطبيقات عامة، غالبًا دون أن تُسمى ذكاءً اصطناعيًا، لأنه بمجرد أن يصبح شيء ما مفيدًا وشائعًا بما يكفي، لا يُصنف كذكاء اصطناعي بعد ذلك." [ 52 ] وفي نفس الفترة تقريبًا، صرّح رودني بروكس قائلًا: "هناك خرافة سخيفة مفادها أن الذكاء الاصطناعي قد فشل، لكن الذكاء الاصطناعي موجود حولك في كل ثانية من يومك." [ 53 ]

الذكاء الاصطناعي الحالي (2020–حتى الآن)

بلغ الذكاء الاصطناعي أعلى مستويات الاهتمام والتمويل في تاريخه خلال العقد الحالي (2020-2025) وفقًا لجميع المقاييس الممكنة، بما في ذلك: المنشورات [ 54 ] ، وطلبات براءات الاختراع [ 55 ] ، وإجمالي الاستثمارات (50 مليار دولار في عام 2022، و364 مليار دولار متوقعة في عام 2025 من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى، اعتبارًا من أغسطس 2025) [ 56 ] [ 57 ] ، وفرص العمل (800 ألف فرصة عمل في الولايات المتحدة في عام 2022). [ 58 ] وتتمثل نجاحات ما يُعرف بـ"ربيع الذكاء الاصطناعي" أو "طفرة الذكاء الاصطناعي" الحالية في التقدم المحرز في ترجمة اللغات (وخاصةً ترجمة جوجل )، والتعرف على الصور (بفضل قاعدة بيانات التدريب ImageNet ) التي تسوّقها خدمة بحث صور جوجل ، وفي أنظمة ألعاب الفيديو مثل AlphaZero (بطل الشطرنج) و AlphaGo (بطل لعبة Go)، و Watson ( بطل برنامج Jeopardy ). كانت نقطة التحول في عام 2012 عندما فازت شبكة AlexNet ( شبكة التعلم العميق ) بتحدي ImageNet للتعرف البصري واسع النطاق بنصف عدد الأخطاء التي ارتكبها صاحب المركز الثاني. [ 59 ]

أدى إطلاق برنامج الدردشة الآلي ChatGPT من OpenAI في أواخر عام 2022 ، والذي تجاوز عدد مستخدميه 100 مليون مستخدم حتى يناير 2023، [ 60 ] إلى إعادة إحياء النقاش حول الذكاء الاصطناعي وتأثيراته على العالم. [ 61 ] [ 62 ]

انظر أيضاً

ملحوظات

  1. ↑ رسالة إخبارية من خبراء الذكاء الاصطناعي: حرف W يرمز إلى الشتاء (مؤرشفة بتاريخ 9 نوفمبر 2013 في أرشيف الإنترنت)
  2. 1 2 3 كريفييه 1993 ، ص 203.
  3. ↑ تستخدم مصادر مختلفة تواريخ متباينة لمصطلح "شتاء الذكاء الاصطناعي". على سبيل المثال: (1) هاو، 1994 : "أثار تقرير لايت هيل [1973] فقدانًا هائلًا للثقة في الذكاء الاصطناعي لدى الأوساط الأكاديمية في المملكة المتحدة (وإلى حد أقل في الولايات المتحدة). واستمر هذا الوضع لعقد من الزمان، فيما يُعرف بـ"شتاء الذكاء الاصطناعي". (2) راسل ونورفيج، 2003 ، ص 24 : "بشكل عام، ازدهرت صناعة الذكاء الاصطناعي من بضعة ملايين من الدولارات في عام 1980 إلى مليارات الدولارات في عام 1988. وبعد ذلك بوقت قصير، بدأت فترة تُعرف بـ"شتاء الذكاء الاصطناعي". 
  4. ↑ كوكا، فاليريا؛ سي، كسينيا (16 يونيو 2023). "عصر الترجمة الآلية وكيف انهار (تاريخ برامج الماجستير في القانون #1)" . تورينج بوست . مؤرشف من الأصل في 1 يوليو 2023. تم الاطلاع عليه في 11 سبتمبر 2023 .
  5. ↑ وارن ويفر (1949). "الترجمة". في: ويليام ن. لوك؛ أ. دونالد بوث (محرران). الترجمة الآلية للغات: أربعة عشر مقالًا (ملف PDF) . كامبريدج، ماساتشوستس؛ نيويورك: مطبعة التكنولوجيا التابعة لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا؛ جون وايلي وأولاده. الصفحات 15-23 . ISBN  9780262120029.{{cite book}}عدم توافق رقم ISBN / التاريخ ( مساعدة )
  6. 1 2 3 كوكا، فاليري (30 يونيو 2023). "قصة الذكاء الاصطناعي في فصل الشتاء وما تعلمناه منها اليوم (تاريخ برامج الماجستير في القانون. إضافة)" . تورينج بوست . مؤرشف من الأصل في 12 يوليو 2023. تم الاطلاع عليه في 11 سبتمبر 2023 .
  7. ↑ دماغ إلكتروني يترجم أخبار الهندسة الكيميائية الروسية
  8. ↑ فكرة متعددة اللغات aclanthology.org
  9. ↑ نيشن، آي. (2006). "ما هو حجم المفردات اللازمة للقراءة والاستماع؟" . المجلة الكندية للغات الحديثة . 63 (1): 59-82 . doi : 10.3138/cmlr.63.1.59 .
  10. ١ ٢ جون هاتشينز ٢٠٠٥ تاريخ الترجمة الآلية باختصار. مؤرشف في ١٣ يوليو ٢٠١٩ في أرشيف الإنترنت
  11. ↑ هاتشينز، جون. (1995). "كان الويسكي غير مرئي"، أو الأساطير المستمرة حول الويسكي. مؤرشف في 4 أبريل 2020 في أرشيف الإنترنت .
  12. ↑ راسل ونورفيج 2003 ، ص 21.
  13. ↑ مكوردوك 2004 ، الصفحات 52-107 
  14. ↑ تقتبس باميلا ماكوردوك قول أحد زملائها: "لقد كان حلم وكيل الدعاية، رجلاً حقيقياً في الطب." ( ماكوردوك 2004 ، ص 105) 
  15. 1 2 كريفييه 1993 ، ص 102-105 
  16. ↑ مينسكي وبابرت 1969 .
  17. ↑ سيجنوفسكي، تيرينس ج. (2018). ثورة التعلم العميق . كامبريدج، ماساتشوستس. لندن، إنجلترا: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. ص 47. ISBN  978-0-262-03803-4.
  18. ↑ كريفييه 1993 ، الصفحات 102-105 ، ماكوردوك 2004 ، الصفحات 104-107 ، راسل ونورفيج 2003 ، الصفحة 22   
  19. ↑ كريفييه 1993 ، الصفحات 214-216 وراسل ونورفيج 2003 ، الصفحة 25  
  20. 1 2 كريفييه 1993 ، ص 117 ، راسل ونورفيج 2003 ، ص 22 ، هاو 1994، وانظر أيضًا لايت هيل 1973  
  21. ↑ "مناظرة لايت هيل المثيرة للجدل على قناة بي بي سي 1973" . سلسلة مناظرات "الجدل" على قناة بي بي سي . معهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي. 1973. تاريخ الاطلاع: 13 أغسطس 2010 .
  22. ↑ مكارثي، جون (1993). "مراجعة تقرير لايت هيل" . مؤرشف من الأصل في 30 سبتمبر 2008. تم الاطلاع عليه في 10 سبتمبر 2008 .
  23. ↑ كريفييه 1993 ، ص 65 
  24. 1 2 NRC 1999 ، تحت عنوان "التحول إلى البحوث التطبيقية يزيد الاستثمار" (الأقسام التي تسبق عام 1980 فقط تنطبق على المناقشة الحالية).
  25. ↑ كريفييه 1993 ، ص 115 
  26. ↑ كريفييه 1993 ، ص 117 
  27. ↑ راسل ونورفيج 2003 ، ص 25 
  28. ↑ NRC 1999
  29. ↑ إنجلمور، روبرت؛ مورغان، توني (1988). أنظمة السبورة . أديسون-ويسلي. ص 25. ISBN  0-201-17431-6.
  30. ↑ كريفييه 1993 ، الصفحات 115-116 (الذي استندت إليه هذه الرواية). ومن الآراء الأخرى مكوردوك 2004 ، الصفحات 306-313 ، و NRC 1999 تحت عنوان "النجاح في التعرف على الكلام".   
  31. ↑ NRC 1999 تحت عنوان "النجاح في التعرف على الكلام".
  32. ↑ ريدي، راج (أبريل 1976). "التعرف على الكلام بواسطة الآلة: مراجعة". وقائع معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات . 64 (4): 501-531 . doi : 10.1109/PROC.1976.10158 .
  33. 1 2 "لم يكن هناك 'شتاء الذكاء الاصطناعي الأول' | ديسمبر 2023 | اتصالات جمعية آلات الحوسبة" . 4 ديسمبر 2023. مؤرشف من الأصل في 4 ديسمبر 2023.
  34. ↑ نيوكويست 1994 ، الصفحات 189-201 
  35. ↑ كريفييه 1993 ، الصفحات 161-162، 197-203 
  36. ↑ بروكس، رودني. "تصميم مُصرّف مُحسِّن وقابل لإعادة التوجيه ديناميكيًا للغة Common LISP" (ملف PDF) . شركة لوسيد. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 20 أغسطس 2013.
  37. ↑ تجنب شتاء الذكاء الاصطناعي آخر ، جيمس هندلر، أنظمة IEEE الذكية (مارس/أبريل 2008 (المجلد 23، العدد 2) الصفحات 2-4
  38. ↑ كريفييه 1993 ، الصفحات 209-210 
  39. 1 2 صانعو العقول: العبقرية والأنانية والجشع في البحث عن آلات تفكر . نيويورك: ماكميلان/سامز. 1994. ISBN 978-0-9885937-1-8.
  40. ↑ نيوكويست 1994 ، ص 296 
  41. ↑ كريفييه 1993 ، الصفحات 204-208 
  42. ↑ نيوكويست 1994 ، الصفحات 431-434 
  43. ↑ كريفييه 1993 ، الصفحات 211-212 
  44. ↑ مكوردوك 2004 ، الصفحات 426-429 
  45. ↑ مكوردوك 2004 ، الصفحات 430-431 
  46. ↑ أليكس كاسترو في مقال " هل تتحدث معي؟" في مجلة الإيكونوميست للتكنولوجيا الفصلية (7 يونيو 2007). مؤرشف في 13 يونيو 2008 على موقع Wayback Machine.
  47. ↑ تواجه شركات الروبوتات صعوبة في جمع التمويل، مع عزوف رؤوس الأموال الاستثمارية . بقلم باتي تاسكاريلا. صحيفة بيتسبرغ بيزنس تايمز (11 أغسطس 2006). مؤرشف في 26 مارس 2014 على موقع Wayback Machine.
  48. 1 2 ماركوف، جون (14 أكتوبر 2005). "وراء الذكاء الاصطناعي، سرب من الأشخاص الحقيقيين الأذكياء" . صحيفة نيويورك تايمز . تم الاطلاع عليه في 30 يوليو 2007 .
  49. ↑ نيوكويست 1994 ، ص 423 
  50. ↑ NRC 1999 تحت عنوان "الذكاء الاصطناعي في التسعينيات"
  51. ↑ كورزويل 2005 ، ص 264.
  52. ↑ الذكاء الاصطناعي مُرشّح لتجاوز القدرات العقلية البشرية CNN.com (26 يوليو 2006) مؤرشف في 3 نوفمبر 2006 في أرشيف الإنترنت
  53. ↑ كورزويل 2005 ، ص 263.
  54. ↑ اليونسكو (2021) .
  55. ↑ "الملكية الفكرية والتقنيات الرائدة" . المنظمة العالمية للملكية الفكرية . مؤرشف من الأصل في 2 أبريل 2022. تم الاطلاع عليه في 30 مارس 2022 .
  56. ↑ براتون، لورا (1 أغسطس 2025). "من المتوقع أن ترتفع استثمارات شركات التكنولوجيا الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي إلى 364 مليار دولار في عام 2025 مع انحسار المخاوف من الفقاعة" . ياهو فاينانس .
  57. ↑ دي فيليسيانتونيو (2023) .
  58. ↑ غوسوامي (2023) .
  59. ↑ كريستيان 2020 ، ص 24.
  60. ↑ ميلمو، دان (2 فبراير 2023). "ChatGPT يصل إلى 100 مليون مستخدم بعد شهرين من إطلاقه" . صحيفة الغارديان . ISSN 0261-3077 . تاريخ الاسترجاع: 30 أكتوبر 2023 . 
  61. ↑ أورتيز، سابرينا (13 نوفمبر 2024). "ما هو ChatGPT ولماذا هو مهم؟ إليك ما تحتاج إلى معرفته" . ZDNet . مؤرشف من الأصل في 29 يناير 2025.
  62. ↑ أوردونيز، فيكتور؛ دان، تايلور؛ نول، إريك (16 مارس 2023). "يقول سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، إن الذكاء الاصطناعي سيعيد تشكيل المجتمع، ويقر بالمخاطر: "أشعر ببعض الخوف من هذا"." . ABC News . مؤرشف من الأصل في 6 مارس 2026.

مراجع

للمزيد من القراءة

  • جليك، جيمس ، "مصير الإرادة الحرة" (مراجعة لكتاب كيفن ج. ميتشل ، " الوكلاء الأحرار: كيف منحنا التطور الإرادة الحرة" ، مطبعة جامعة برينستون، 2023، 333 صفحة)، مجلة نيويورك ريفيو أوف بوكس، المجلد 71، العدد 1 (18 يناير 2024)، الصفحات 27-28، 30. "إن الفاعلية هي ما يميزنا عن الآلات. فبالنسبة للكائنات الحية، ينبع العقل والغاية من التفاعل مع العالم وتجربة النتائج. أما الذكاء الاصطناعي - المجرد من الجسد، الغريب عن الدم والعرق والدموع - فلا حاجة له ​​لذلك." (ص 30).
  • ماركوس، غاري ، "هل أنا إنسان؟: يحتاج الباحثون إلى طرق جديدة للتمييز بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الطبيعي"، مجلة ساينتفك أمريكان ، المجلد 316، العدد 3 (مارس 2017)، الصفحات  58-63. ثمة حاجة إلى اختبارات متعددة لفعالية الذكاء الاصطناعي، لأنه "كما لا يوجد اختبار واحد للبراعة الرياضية ، لا يمكن أن يكون هناك اختبار نهائي واحد للذكاء ". أحد هذه الاختبارات، "تحدي البناء"، يختبر الإدراك والفعل البدني - "عنصران مهمان من السلوك الذكي كانا غائبين تمامًا عن اختبار تورينج الأصلي ". واقترح آخرون إخضاع الآلات لنفس الاختبارات المعيارية في العلوم وغيرها من التخصصات التي يخضع لها طلاب المدارس. ولا تزال عقبة الذكاء الاصطناعي التي لا يمكن التغلب عليها هي عدم القدرة على إزالة الغموض بشكل موثوق . "فكل جملة تقريبًا [يكتبها البشر] غامضة ، وغالبًا ما تكون غامضة بأكثر من طريقة". ومن الأمثلة البارزة ما يُعرف باسم "مشكلة إزالة الغموض عن الضمائر": فليس لدى الآلة أي طريقة لتحديد من أو إلى ماذا يشير الضمير في الجملة - مثل "هو" أو "هي" أو "هو/هي لغير العاقل".
  • لوك موهلهاوزر (سبتمبر 2016). "ما الذي يجب أن نتعلمه من تنبؤات الذكاء الاصطناعي السابقة؟" . مشروع العمل الخيري المفتوح.
  • غورسوي، ف. وكاكادياريس، إ. أ. (2023). استراتيجية أبحاث الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة: تقييم نقدي وتوصيات سياسية . فرونت. بيغ داتا 6: 1206139. doi: 10.3389/fdata.2023.1206139: تتأثر الاتجاهات العالمية في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير بالولايات المتحدة. وتكتسب هذه الاتجاهات أهمية بالغة لمستقبل هذا المجال، لا سيما فيما يتعلق بتخصيص التمويل اللازم لتجنب ركود ثانٍ في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعزيز رفاهية المجتمع، وضمان انتقاله الآمن إلى النموذج الاجتماعي التقني الجديد. تتناول هذه الورقة البحثية، من منظور نقدي، استراتيجيات البحث والتطوير الرسمية للذكاء الاصطناعي التي تتبناها الحكومة الأمريكية في ضوء هذه القضية الملحة. وتقدم ستة مقترحات لتحسين استراتيجيات أبحاث الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة وعلى مستوى العالم.
  • رويفاينن، إيكا، "معدل ذكاء الذكاء الاصطناعي: تفوق ChatGPT في اختبار [الذكاء القياسي] ولكنه أظهر أن الذكاء لا يُقاس بمعدل الذكاء وحده"، مجلة ساينتفك أمريكان ، المجلد 329، العدد 1 (يوليو/أغسطس 2023)، ص  7. "على الرغم من معدل ذكائه العالي، يفشل ChatGPT في المهام التي تتطلب تفكيرًا بشريًا حقيقيًا أو فهمًا للعالم المادي والاجتماعي... بدا ChatGPT عاجزًا عن التفكير المنطقي وحاول الاعتماد على قاعدة بياناته الضخمة من... الحقائق المستمدة من النصوص الإلكترونية."