التحليلات

التحليلات هي التحليل الحسابي المنهجي للبيانات أو الإحصاءات . [ 1 ] تُستخدم لاكتشاف الأنماط ذات الدلالة في البيانات وتفسيرها ونشرها، وهو ما يندرج تحت مصطلح علم البيانات ويرتبط به ارتباطًا وثيقًا . [ 2 ] تشمل التحليلات أيضًا تطبيق أنماط البيانات في اتخاذ القرارات الفعّالة. ويمكن أن تكون ذات قيمة في المجالات الغنية بالمعلومات المسجلة؛ إذ تعتمد التحليلات على التطبيق المتزامن للإحصاء وبرمجة الحاسوب وبحوث العمليات لتقييم الأداء كميًا.
قد تستخدم المؤسسات التحليلات لتحليل بيانات الأعمال بهدف وصف أداء الأعمال والتنبؤ به وتحسينه. وتشمل مجالات التحليلات على وجه التحديد: التحليلات الوصفية، والتحليلات التشخيصية، والتحليلات التنبؤية ، والتحليلات التوجيهية ، والتحليلات المعرفية. [ 3 ] ويمكن تطبيق التحليلات في مجالات متنوعة مثل التسويق ، والإدارة ، والتمويل ، والأنظمة الإلكترونية، وأمن المعلومات ، وخدمات البرمجيات . ونظرًا لأن التحليلات قد تتطلب عمليات حسابية مكثفة (انظر البيانات الضخمة )، فإن الخوارزميات والبرامج المستخدمة في التحليلات تستفيد من أحدث الأساليب في علوم الحاسوب والإحصاء والرياضيات. [ 4 ] ووفقًا لمؤسسة البيانات الدولية (IDC )، يُقدّر الإنفاق العالمي على حلول البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال (BDA) بنحو 215.7 مليار دولار أمريكي في عام 2021. [ 5 ] [ 6 ] وبحسب شركة غارتنر ، نما سوق برامج منصات التحليلات بشكل عام بمقدار 25.5 مليار دولار أمريكي في عام 2020. [ 7 ]
التحليلات مقابل التحليل
يركز تحليل البيانات على عملية فحص البيانات السابقة من خلال فهم الأعمال، وفهم البيانات، وإعدادها، ونمذجتها، وتقييمها، وتطبيقها. [ 8 ] وهو فرع من فروع تحليل البيانات، الذي يتضمن عمليات تحليل بيانات متعددة للتركيز على أسباب وقوع حدث ما، وما قد يحدث في المستقبل بناءً على البيانات السابقة. [ 9 ] يُستخدم تحليل البيانات في صياغة قرارات تنظيمية أوسع نطاقًا.
يُعدّ تحليل البيانات مجالًا متعدد التخصصات ، حيث يُستخدم فيه على نطاق واسع مهارات الحاسوب والرياضيات والإحصاء والأساليب الوصفية والنماذج التنبؤية لاستخلاص معارف قيّمة من البيانات من خلال التحليل. ويتزايد استخدام مصطلح "التحليلات المتقدمة" ، الذي يُستخدم عادةً لوصف الجوانب التقنية للتحليلات، لا سيما في المجالات الناشئة مثل استخدام تقنيات التعلّم الآلي كالشبكات العصبية ، وأشجار القرار، والانحدار اللوجستي، وتحليل الانحدار الخطي والمتعدد، والتصنيف، وذلك لإنشاء نماذج تنبؤية . [ 10 ] [ 8 ] كما يشمل أيضًا تقنيات التعلّم الآلي غير الخاضعة للإشراف ، مثل تحليل التجميع ، وتحليل المكونات الرئيسية ، وتحليل ملفات تعريف التجزئة، وتحليل الارتباط.
التطبيقات
تحسين التسويق
تستخدم مؤسسات التسويق التحليلات لتقييم نتائج الحملات والمبادرات، ولتوجيه القرارات المتعلقة بالاستثمار واستهداف المستهلكين. وتُمكّن تقنيات مثل الدراسات الديموغرافية، وتجزئة العملاء، وتحليل التفضيلات المشتركة، وغيرها، المسوّقين من تحليل كميات كبيرة من بيانات مشتريات المستهلكين، وبيانات الاستبيانات، وبيانات اللوحات . وهذا يساعدهم على فهم سلوك المستهلك بشكل أفضل، والتواصل بفعالية بشأن استراتيجيات التسويق. [ 11 ]
تتألف تحليلات التسويق من بيانات نوعية وكمية، منظمة وغير منظمة، تُستخدم لدعم القرارات الاستراتيجية المتعلقة بالعلامة التجارية والإيرادات. تشمل هذه العملية النمذجة التنبؤية، والتجارب التسويقية، والأتمتة، والتواصل الفوري مع فرق المبيعات. تُمكّن هذه البيانات الشركات من وضع التوقعات وتعديل استراتيجيات التنفيذ لتحقيق أقصى قدر من الأداء. [ 11 ]
تتيح تحليلات الويب للمسوقين جمع معلومات على مستوى الجلسة حول التفاعلات على موقع الويب باستخدام عملية تُسمى " تحديد الجلسات" . يُعدّ Google Analytics مثالًا على أداة تحليلية مجانية شائعة يستخدمها المسوقون لهذا الغرض. [ 12 ] تُزوّد هذه التفاعلات أنظمة معلومات تحليلات الويب بالمعلومات اللازمة لتتبع المُحيل، والكلمات المفتاحية للبحث، وتحديد عنوان IP، [ 13 ] وتتبع أنشطة الزائر. باستخدام هذه المعلومات، يستطيع المسوق تحسين الحملات التسويقية، والمحتوى الإبداعي لموقع الويب، وهيكلة المعلومات. [ 14 ]
تشمل تقنيات التحليل الشائعة الاستخدام في التسويق نمذجة المزيج التسويقي، وتحليلات التسعير والترويج، وتحسين أداء فريق المبيعات، وتحليلات العملاء، مثل تجزئة السوق. وتتكامل تحليلات الويب وتحسين المواقع الإلكترونية والحملات التسويقية الإلكترونية بشكل متزايد مع تقنيات التحليل التسويقي التقليدية. وقد أدى التركيز على الوسائط الرقمية إلى تغيير طفيف في المصطلحات، حيث يُشار إلى نمذجة المزيج التسويقي عادةً باسم نمذجة الإسناد في سياق التسويق الرقمي أو نمذجة المزيج التسويقي .
تدعم هذه الأدوات والتقنيات كلاً من قرارات التسويق الاستراتيجية (مثل مقدار الإنفاق الإجمالي على التسويق، وكيفية تخصيص الميزانيات عبر مجموعة من العلامات التجارية والمزيج التسويقي) ودعم الحملات التكتيكية، من حيث استهداف أفضل عميل محتمل بالرسالة المثلى في الوسيلة الأكثر فعالية من حيث التكلفة وفي الوقت المثالي.
تحليلات الموارد البشرية
تستخدم تحليلات الموارد البشرية البيانات السلوكية لفهم كيفية عمل الأفراد وتغيير أساليب إدارة الشركات. [ 15 ] ويمكن الإشارة إليها بأسماء مختلفة، تبعًا للسياق، أو الغرض من التحليلات، أو التركيز المحدد للتحليل. ومن الأمثلة على ذلك: تحليلات القوى العاملة، وتحليلات الموارد البشرية، وتحليلات المواهب، ورؤى الأفراد، ورؤى المواهب، ورؤى الزملاء، وتحليلات رأس المال البشري، وتحليلات نظام معلومات الموارد البشرية (HRIS). وتُعرَّف تحليلات الموارد البشرية بأنها تطبيق التحليلات لمساعدة الشركات على إدارة مواردها البشرية . [ 16 ]
أصبحت تحليلات الموارد البشرية أداةً استراتيجيةً لتحليل وتوقع الاتجاهات المتعلقة بالموظفين في أسواق العمل المتغيرة، وذلك باستخدام أدوات تحليل المسار الوظيفي. [ 17 ] والهدف هو تحديد الموظفين المناسبين للتوظيف، والموظفين الذين يستحقون المكافأة أو الترقية، والمسؤوليات التي يجب إسنادها إليهم، بالإضافة إلى معالجة مشكلات الموارد البشرية الأخرى. [ 18 ] فعلى سبيل المثال، قد يُشكّل فحص ظاهرة دوران الموظفين الاستراتيجية باستخدام أدوات تحليل الموارد البشرية تحليلاً هاماً في أوقات الاضطرابات. [ 19 ]
يُقترح أن تحليل بيانات الموظفين يُعدّ تخصصًا منفصلاً عن تحليل بيانات الموارد البشرية، مع تركيز أكبر على معالجة قضايا الأعمال، بينما يهتم تحليل بيانات الموارد البشرية بشكل أكبر بالمؤشرات المتعلقة بعمليات الموارد البشرية. [ 20 ] بالإضافة إلى ذلك، قد يتجاوز نطاق تحليل بيانات الموظفين الآن وظيفة الموارد البشرية في المؤسسات. [ 21 ] ومع ذلك، يرى الخبراء أن العديد من إدارات الموارد البشرية مثقلة بالمهام التشغيلية، وتحتاج إلى إعطاء الأولوية لتحليل بيانات الموظفين والأتمتة لتصبح وظيفة أعمال أكثر استراتيجية وكفاءة في عالم العمل المتطور، بدلاً من إعداد تقارير أساسية ذات قيمة محدودة على المدى الطويل. [ 22 ] ويرى بعض الخبراء أن تغيير طريقة عمل إدارات الموارد البشرية أمر ضروري. فعلى الرغم من أن وظائف الموارد البشرية كانت تتمحور تقليديًا حول المهام الإدارية، إلا أنها تتطور الآن مع جيل جديد من متخصصي الموارد البشرية الذين يعتمدون على البيانات، والذين يعملون كشركاء أعمال استراتيجيين. [ 23 ]
تشمل أمثلة مقاييس التحليل في إدارة الموارد البشرية قيمة الموظف على مدار حياته ، ونسبة مصروفات تكلفة العمالة، ونسبة العضوية النقابية، وما إلى ذلك. تُعد جودة الترقية مقياسًا يُستخدم لتقييم قرارات الترقية. [ 24 ] يحدد هذا المقياس ما إذا كانت ترقية الموظفين مناسبة بناءً على معايير موضوعية أم لا، أو ما إذا كان هناك تحيز. [ 25 ] [ 26 ]
تحليلات المحفظة
يُعد تحليل المحافظ الاستثمارية أحد التطبيقات الشائعة لتحليلات الأعمال . في هذا السياق، يمتلك البنك أو مؤسسة الإقراض مجموعة من الحسابات ذات قيم ومخاطر متفاوتة. قد تختلف هذه الحسابات باختلاف الوضع الاجتماعي (غني ، متوسط الدخل، فقير، إلخ) لحاملها، والموقع الجغرافي، وصافي قيمتها، والعديد من العوامل الأخرى. يجب على المُقرض الموازنة بين عائد القرض ومخاطر التخلف عن السداد لكل قرض. والسؤال المطروح هو: كيف يتم تقييم المحفظة ككل؟ [ 27 ]
قد يكون القرض الأقل مخاطرة مُخصصًا للأثرياء، لكن عددهم محدود للغاية. في المقابل، يُمكن إقراض الكثير من الفقراء، ولكن بمخاطر أكبر. لا بد من إيجاد توازن يُعظّم العائد ويُقلّل المخاطر. قد يجمع حل التحليلات بين تحليل السلاسل الزمنية والعديد من الجوانب الأخرى لاتخاذ قرارات بشأن توقيت إقراض الأموال لهذه الشرائح المختلفة من المقترضين، أو قرارات بشأن سعر الفائدة المُطبّق على أعضاء شريحة معينة من المحفظة لتغطية أي خسائر قد يتكبدها أعضاء تلك الشريحة.
تحليلات المخاطر
تُطوَّر النماذج التنبؤية في القطاع المصرفي لضمان دقة درجات المخاطر للعملاء الأفراد. تُبنى درجات الائتمان للتنبؤ بسلوك التخلف عن السداد لدى الأفراد، وتُستخدم على نطاق واسع لتقييم الجدارة الائتمانية لكل متقدم. [ 28 ] علاوة على ذلك، تُجرى تحليلات المخاطر في الأوساط العلمية [ 29 ] وقطاع التأمين. [ 30 ] كما تُستخدم على نطاق واسع في المؤسسات المالية، مثل شركات بوابات الدفع الإلكتروني، لتحليل ما إذا كانت المعاملة حقيقية أم احتيالية. [ 31 ] ولتحقيق هذا الغرض، تُستخدم سجلات معاملات العميل. ويُستخدم هذا بشكل شائع في مشتريات بطاقات الائتمان، فعندما يحدث ارتفاع مفاجئ في حجم معاملات العميل، يتلقى العميل مكالمة تأكيد إذا كان هو من بدأ المعاملة. وهذا يُساعد في الحد من الخسائر الناجمة عن مثل هذه الظروف. [ 32 ]
التحليلات الرقمية
التحليلات الرقمية هي مجموعة من الأنشطة التجارية والتقنية التي تُعرّف البيانات الرقمية وتُنشئها وتجمعها وتتحقق منها أو تحوّلها إلى تقارير وأبحاث وتحليلات وتوصيات وتحسينات وتنبؤات وأتمتة. [ 33 ] ويشمل ذلك أيضًا تحسين محركات البحث (SEO )، حيث يتم تتبع عمليات البحث عن الكلمات المفتاحية واستخدام هذه البيانات لأغراض التسويق، [ 34 ] ونقرات إعلانات البانر. [ 35 ] ويعتمد عدد متزايد من العلامات التجارية وشركات التسويق على التحليلات الرقمية في مهام التسويق الرقمي ، حيث يُعدّ عائد الاستثمار التسويقي (MROI) مؤشر أداء رئيسيًا هامًا .
تحليلات الأمن
يشير مصطلح تحليلات الأمن إلى استخدام تقنية المعلومات لجمع الأحداث الأمنية بهدف فهم وتحليل الأحداث التي تشكل أكبر المخاطر الأمنية. [ 36 ] [ 37 ] تشمل المنتجات في هذا المجال إدارة معلومات وأحداث الأمن وتحليلات سلوك المستخدم.
تحليلات البرمجيات
تحليل البرمجيات هو عملية جمع المعلومات حول كيفية استخدام وإنتاج برنامج معين. [ 38 ]
التحديات
في صناعة برامج التحليلات التجارية، برز التركيز على حلّ تحديات تحليل مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة، لا سيما عندما تكون هذه البيانات في حالة تغيير مستمر. تُعرف هذه البيانات عادةً باسم البيانات الضخمة . [ 39 ] فبينما كانت المشكلات التي تطرحها البيانات الضخمة محصورةً في الأوساط العلمية، أصبحت اليوم مشكلةً تواجه العديد من الشركات التي تُشغّل أنظمة معاملات عبر الإنترنت، وبالتالي تُراكم كميات هائلة من البيانات بسرعة. [ 40 ] [ 39 ]
يُعد تحليل أنواع البيانات غير المهيكلة تحديًا آخر يحظى باهتمام متزايد في هذا المجال. تختلف البيانات غير المهيكلة عن البيانات المهيكلة في تنوع تنسيقاتها، وعدم إمكانية تخزينها في قواعد البيانات العلائقية التقليدية دون بذل جهد كبير في تحويل البيانات. [ 41 ] وتُصبح مصادر البيانات غير المهيكلة، مثل البريد الإلكتروني، ومحتويات مستندات معالجة النصوص، وملفات PDF، والبيانات الجغرافية المكانية ، وغيرها، مصدرًا مهمًا للمعلومات التجارية للشركات والحكومات والجامعات. [ 42 ] [ 43 ]
تُشكّل هذه التحديات مصدر إلهامٍ رئيسي للابتكارات الحالية في أنظمة المعلومات التحليلية الحديثة، مما أدى إلى ظهور مفاهيم جديدة نسبياً في تحليل الآلة، مثل معالجة الأحداث المعقدة ، [ 44 ] والبحث والتحليل في النصوص الكاملة، وحتى أفكار جديدة في العرض. ومن هذه الابتكارات إدخال بنية شبيهة بالشبكة في تحليل الآلة، مما يسمح بزيادة سرعة المعالجة المتوازية على نطاق واسع من خلال توزيع عبء العمل على العديد من أجهزة الكمبيوتر التي تتمتع جميعها بإمكانية الوصول المتساوية إلى مجموعة البيانات الكاملة. [ 45 ]
يتزايد استخدام التحليلات في التعليم ، لا سيما على مستوى المناطق التعليمية والمكاتب الحكومية. ومع ذلك، يُمثل تعقيد مقاييس أداء الطلاب تحديًا للمعلمين عند محاولتهم فهم التحليلات واستخدامها لاستخلاص أنماط أداء الطلاب، والتنبؤ باحتمالية التخرج، وتحسين فرص نجاحهم، وما إلى ذلك. [ 46 ] على سبيل المثال، في دراسة شملت مناطق تعليمية معروفة باستخدامها المكثف للبيانات، واجه 48% من المعلمين صعوبة في طرح أسئلة بناءً على البيانات، ولم يفهم 36% منهم البيانات المُعطاة، بينما أساء 52% منهم تفسيرها. [ 47 ] ولمعالجة هذه المشكلة، تتبنى بعض أدوات التحليلات المُخصصة للمعلمين تنسيق بيانات جاهزًا (يتضمن تسميات توضيحية، ووثائق إضافية، ونظام مساعدة، ويتخذ قرارات رئيسية بشأن الحزمة/العرض والمحتوى) لتحسين فهم المعلمين للتحليلات المعروضة واستخدامها. [ 48 ]
المخاطر
تشمل المخاطر التي تواجه عامة السكان التمييز على أساس خصائص مثل الجنس أو لون البشرة أو الأصل العرقي أو الآراء السياسية من خلال آليات مثل التمييز في الأسعار أو التمييز الإحصائي . [ 49 ]
انظر أيضاً
- تحليل
- التطبيقات التحليلية
- التحليلات المعمارية
- التحليلات السلوكية
- تحليلات الأعمال
- ذكاء الأعمال
- تحليلات السحابة
- معالجة الأحداث المعقدة
- التحليلات المستمرة
- التحليلات الثقافية
- تحليلات العملاء
- لوحة التحكم (للأعمال)
- استخراج البيانات
- بنية عرض البيانات
- التحليلات المدمجة
- تحليلات التعلم
- قائمة بمواضيع هندسة البرمجيات
- تحليلات الموقع الجغرافي للأجهزة المحمولة
- تحليلات الأخبار
- المعالجة التحليلية عبر الإنترنت
- تحليلات الفيديو عبر الإنترنت
- التقارير التشغيلية
- بحوث العمليات
- تنبؤ
- التحليلات التنبؤية
- تحليلات الهندسة التنبؤية
- التحليلات التوجيهية
- التحليلات الدلالية
- الشبكة الذكية
- التحليلات الاجتماعية
- تحليلات البرمجيات
- تحليل الكلام
- إحصائيات
- تحليلات سلوك المستخدم
- التحليلات المرئية
- تحليلات الويب
- تحليلات الربح والخسارة
مراجع
- ↑ "تعريف أكسفورد للتحليلات" . مؤرشف من الأصل في 10 أغسطس 2020.
- ↑ أغاروال، ريتو؛ دار، فاسانت (2014). " مقال افتتاحي - البيانات الضخمة، وعلم البيانات، والتحليلات: الفرصة والتحدي لبحوث نظم المعلومات". بحوث نظم المعلومات . 25 (3): 443-448 . doi : 10.1287/isre.2014.0546 .
- ↑ "التحليلات المعرفية - الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات" . www.ulster.ac.uk . 8 مارس 2017. مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2022. تم الاطلاع عليه في 7 يناير 2022 .
- ↑ كوهفي، رون؛ روثليدر، نيل جيه؛ سيموديس، إيفانجيلوس (2002). "الاتجاهات الناشئة في تحليلات الأعمال". اتصالات جمعية آلات الحوسبة . 45 (8): 45-48 . doi : 10.1145/545151.545177 .
- ↑ «سيصل الإنفاق العالمي على حلول البيانات الضخمة والتحليلات إلى 215.7 مليار دولار أمريكي في عام 2021، وفقًا لدليل إنفاق جديد صادر عن مؤسسة IDC» . مؤرشف من الأصل بتاريخ 23 يوليو 2022. تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 يوليو 2022 .
- ↑ "إيرادات البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال لعام 2022" . مؤرشف من الأصل في 20 يوليو 2022. تم الاطلاع عليه في 24 يوليو 2022 .
- ↑ "حصة السوق: برامج البيانات والتحليلات، عالميًا، 2020" . مؤرشف من الأصل في 3 أكتوبر 2022. تم الاطلاع عليه في 24 يوليو 2022 .
- 1 2 كيليهر، جون د. (2020). أساسيات التعلم الآلي لتحليلات البيانات التنبؤية : الخوارزميات، والأمثلة التطبيقية، ودراسات الحالة . برايان ماك نامي، أويفي دارسي ( الطبعة الثانية). كامبريدج، ماساتشوستس. ص 16. ISBN 978-0-262-36110-1. OCLC 1162184998 .
{{cite book}}: CS1 maint: موقع الناشر مفقود ( رابط ) - ↑ بارك، ديفيد (28 أغسطس/آب 2017). "التحليل مقابل التحليلات: الماضي مقابل المستقبل" . إي إي تايمز . مؤرشف من الأصل في 29 يناير/كانون الثاني 2021. تم الاطلاع عليه في 20 يناير/كانون الثاني 2021 .
- ↑ "الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتحليلات المتقدمة في سلسلة التوريد" . Forbes.com . مؤرشف من الأصل في 23 يونيو 2022. تم الاطلاع عليه في 16 أبريل 2020 .
- 1 2 ويدل، ميشيل؛ كانان، ب.ك. (2016). "تحليلات التسويق للبيئات الغنية بالبيانات". مجلة التسويق . 80 (6): 97-121 . doi : 10.1509/jm.15.0413 .
- ↑ "الجلسة - مساعدة التحليلات" . support.google.com . مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2022. تم الاطلاع عليه في 9 يناير 2022 .
- ↑ "عنوان IP - مساعدة التحليلات" . support.google.com . مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2022. تم الاطلاع عليه في 9 يناير 2022 .
- ↑ "أدوات وحلول تحليلية لأعمالك - تحليلات جوجل" . منصة جوجل للتسويق . مؤرشف من الأصل في 2 أكتوبر 2022. تم الاطلاع عليه في 9 يناير 2022 .
- ↑ لوكيم (4 نوفمبر 2016). "تحليلات الموارد البشرية: تحويل الإدارة باستخدام البيانات السلوكية" . برامج للمهنيين | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للتعليم المهني . مؤرشف من الأصل في 8 سبتمبر 2018. تم الاطلاع عليه في 3 أبريل 2018 .
- ↑ شالوتز بن غال، هيلا (2019). "مراجعة قائمة على عائد الاستثمار لتحليلات الموارد البشرية: أدوات التنفيذ العملي". مراجعة شؤون الموظفين . 48 (6): 1429-1448 . doi : 10.1108/PR-11-2017-0362 .
- ↑ سيلا، ألون؛ بن غال، هيلا شالوتز (2018). "تحليل البيانات الضخمة لدوران الموظفين في شركات الإعلام العالمية، جوجل، فيسبوك، وغيرها". المؤتمر الدولي لهندسة الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) لعام 2018 في إسرائيل (ICSEE) . الصفحات 1-5 . doi : 10.1109/ICSEE.2018.8645991 . ISBN 978-1-5386-6378-3.
- ↑ "تحليلات الموارد البشرية - جامعة بنسلفانيا" . كورسيرا. مؤرشف من الأصل في 19 أبريل 2019. تم الاطلاع عليه في 3 مايو 2017 .
- ↑ أفراهامي، دان؛ بيساخ، دانا؛ سينغر، غونين؛ شالوتز بن غال، هيلا (2022). "دراسة تحليلية للموارد البشرية ودراسة التعلم الآلي لدوران الموظفين: الآثار المترتبة على النظرية والتطبيق". المجلة الدولية للقوى العاملة . 43 (6): 1405-1424 . doi : 10.1108/IJM-12-2020-0548 .
- ↑ "تحليلات الموارد البشرية: معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، 24 يوليو 2017" . مجلة HR Examiner . 2 أغسطس 2017. مؤرشف من الأصل في 28 أبريل 2019. تم الاطلاع عليه في 3 أبريل 2018.
يُفرّق وابير بشكلٍ أساسي بين تحليلات الموارد البشرية وتحليلات إدارة الموارد البشرية. يقول: "تحليلات الموارد البشرية تُعالج مشاكل الأعمال، بينما تُعالج تحليلات إدارة الموارد البشرية مشاكل الموارد البشرية". تُركّز تحليلات الموارد البشرية على العمل وتنظيمه الاجتماعي، بينما تقيس تحليلات إدارة الموارد البشرية البيانات المتعلقة بالعمليات الإدارية للموارد البشرية وتُدمجها.
- ↑ بيرسين، جوش. "وصول خبراء التقنية إلى قسم الموارد البشرية: تحليلات الموارد البشرية حاضرة" . فوربس . مؤرشف من الأصل في 20 سبتمبر 2019. تم الاطلاع عليه في 3 أبريل 2018 .
- ↑ "دليل الرئيس التنفيذي للمنافسة من خلال الموارد البشرية" . مؤرشف من الأصل بتاريخ 24 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه بتاريخ 24 يوليو 2020 .
- ↑ ماكنولتي، كيث. "حان وقت إدارة الموارد البشرية 3.0" . اقتصاد المواهب . مؤرشف من الأصل في 3 يوليو 2020. تم الاطلاع عليه في 24 يوليو 2020 .
- ↑ فيتز-إينز، جاك (12 مايو 2010). تحليلات الموارد البشرية الجديدة: التنبؤ بالقيمة الاقتصادية لاستثمارات رأس المال البشري لشركتك . أماكوم. الصفحات 162-164 . ISBN 978-0-8144-1644-0.
- ↑ بيرغر، يوهانس وهيربرتز، كلاوس وسليوكا، ديرك، الحوافز الإدارية والمحسوبية في قرارات الترقية: النظرية والأدلة الميدانية. ورقة نقاش IZA رقم 5543
- ↑ بوروف ك. إي، بوروف أ (2018)، "إدارة الأداء - هل تُحدث فرقًا؟". ملاحظات تعليمية، المجلد 14، العدد 1، الصفحات 25-53
- ↑ بيلبيم، كيث (2005). "تحليل المحفظة: المخاطر والعائد في الأسواق المالية". التمويل والأسواق المالية . ص 156-187 . doi : 10.1007/978-1-349-26273-1_7 . ISBN 978-0-333-62945-1.
- ↑ "التقارير والدرجات الائتمانية | USAGov" . www.usa.gov . مؤرشف من الأصل بتاريخ 8 يناير 2022. تم الاطلاع عليه بتاريخ 9 يناير 2022 .
- ↑ مايرنيك، ماثيو س.؛ بريسمان، كيلسي؛ داونز، روبرت ر.؛ دوير، روث؛ غاريتسون، أليكسيس؛ هو، تشونغ-يي (صوفي) (2020). "تقييم المخاطر للبيانات العلمية" . مجلة علوم البيانات . 19 10. doi : 10.5334/dsj-2020-010 .
- ↑ "التحليلات التنبؤية في التأمين: أنواعها، أدواتها، ومستقبلها" . موقع ماريڤيل الإلكتروني . 28 أكتوبر 2020. مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2022. تم الاطلاع عليه في 9 يناير 2022 .
- ↑ لييبانا-كابانيلاس، فرانسيسكو؛ سينغ، نيدهي؛ كالينيتش، زوران؛ كارفاخال-تروخيو، إيلينا (2021). "دراسة محددات نية الاستمرار في استخدام المدفوعات عبر الهاتف المحمول بتقنية الاتصال قريب المدى (NFC) وتأثير جنس وعمر المستخدمين: منهج تحليلي متعدد". تكنولوجيا المعلومات والإدارة . 22 (2): 133-161 . doi : 10.1007/s10799-021-00328-6 .
- ↑ كرايل، تشونسي (9 مارس 2021). "كيفية تفعيل تنبيهات بطاقات الائتمان عبر الهاتف المحمول للمشتريات والاحتيال" . فوربس أدفايزر . مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2022. تم الاطلاع عليه في 9 يناير 2022 .
- ↑ فيليبس، يهودا "بناء منظمة التحليلات الرقمية" مطبعة فايننشال تايمز، 2013، ص 7-8.
- ↑ "دليل المبتدئين في تحسين محركات البحث: الأساسيات | مركز بحث جوجل" . مطورو جوجل . مؤرشف من الأصل في 12 يناير 2022. تم الاطلاع عليه في 9 يناير 2022 .
- ↑ "معدل النقر (CTR): التعريف - مساعدة إعلانات جوجل" . support.google.com . مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2022. تم الاطلاع عليه في 9 يناير 2022 .
- ↑ "تحليلات الأمن تعزز الأمل في اكتشاف الاختراقات" . ابتكار المؤسسات. مؤرشف من الأصل في 12 فبراير 2019. تم الاطلاع عليه في 27 أبريل 2015 .
- ↑ تالابيس، مارك رايان م. (2015). تحليلات أمن المعلومات : إيجاد رؤى أمنية وأنماط وشذوذات في البيانات الضخمة . روبرت مكفيرسون، آي مياموتو، جيسون ل. مارتن. والتهام، ماساتشوستس. ص 1. ISBN 978-0-12-800506-4. OCLC 910911974 .
{{cite book}}: CS1 maint: موقع الناشر مفقود ( رابط ) - ↑ تشانغ، دونغمي؛ شي، تاو (2016). "تحليلات البرمجيات وتطبيقاتها العملية". وجهات نظر حول علم البيانات لهندسة البرمجيات . ص 7-11 . doi : 10.1016/B978-0-12-804206-9.00002-7 . ISBN 978-0-12-804206-9.
- 1 2 "2.3 عشر خصائص مشتركة للبيانات الضخمة" . www.bitbybitbook.com . مؤرشف من الأصل في 31 مارس 2022. تم الاطلاع عليه في 10 يناير 2022 .
- ↑ ناوني، إريكا. "البيانات الضخمة الجديدة" . مجلة التكنولوجيا، معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. مؤرشف من الأصل في 20 مايو 2022. تم الاطلاع عليه في 22 أغسطس 2011 .
- ↑ إنمون، بيل؛ نيسافيتش، أنتوني (2007). الاستفادة من البيانات غير المهيكلة . برنتيس هول. ISBN 978-0-13-236029-6.
- ↑ وايز، ليندسي. "تحليل البيانات والبيانات غير المهيكلة" . داشبورد إنسايت. مؤرشف من الأصل في 5 يناير 2014. تم الاطلاع عليه في 14 فبراير 2011 .
- ↑ "استغلال قوة البيانات غير المهيكلة" . معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا سلون . فبراير 2021. مؤرشف من الأصل في 10 يناير 2022. تم الاطلاع عليه في 10 يناير 2022 .
- ↑ فلوريس، يوانيس؛ جياتراكوس، نيكوس؛ ديليجياناكيس، أنطونيوس؛ جاروفالاكيس، مينوس؛ كامب، مايكل؛ موك، مايكل (2017). "قضايا في معالجة الأحداث المعقدة: الوضع الراهن والآفاق في عصر البيانات الضخمة". مجلة الأنظمة والبرمجيات . 127 : 217-236 . doi : 10.1016/j.jss.2016.06.011 .
- ^ يانغ، نينغ؛ ليو، ديو؛ فنغ، تشيوان لونغ. شيونغ، تشيوان. تشانغ، لين؛ رن، تيانوي؛ تشاو، يوان يوان؛ تشو، دههاي؛ هوانغ، جيانشي (2019). "رسم خرائط المحاصيل واسعة النطاق بناءً على التعلم الآلي والحساب المتوازي مع الشبكات" . الاستشعار عن بعد . 11 (12): 1500. بيب كود : 2019RemS...11.1500Y . دوى : 10.3390/rs11121500 .
- ↑ برينسلو، بول؛ سليد، شارون (2017). "مشكلة كبيرة في تحليلات التعلم: ضرورة العمل". وقائع المؤتمر الدولي السابع لتحليلات التعلم والمعرفة . الصفحات 46-55 . doi : 10.1145/3027385.3027406 . ISBN 978-1-4503-4870-6.
- ↑ مكتب التخطيط والتقييم وتطوير السياسات التابع لوزارة التعليم الأمريكية (2009). تطبيق عملية صنع القرار القائمة على البيانات في المدارس: وصول المعلمين، والدعم، والاستخدام. وزارة التعليم الأمريكية (خدمة استنساخ وثائق ERIC رقم ED504191)
- ↑ رانكين، ج. (28 مارس 2013). كيف يمكن لأنظمة البيانات والتقارير إما مكافحة وباء أخطاء تحليل البيانات أو نشره، وكيف يمكن لقادة التعليم المساعدة. مؤرشف في 26 مارس 2019، في Wayback Machine . عرض تقديمي من قمة القيادة المدرسية لمركز معلومات التكنولوجيا للقيادة الإدارية (TICAL).
- ↑ فافاريتو، مادالينا؛ دي كليرك، إيفا؛ إلجر، بيرنيس سيمون (2019). "البيانات الضخمة والتمييز: المخاطر والوعود والحلول. مراجعة منهجية" . مجلة البيانات الضخمة . 6 12. doi : 10.1186/s40537-019-0177-4 .
روابط خارجية
تعريف كلمة " تحليلات" في قاموس ويكشنري
- التحليلات
- البيانات الضخمة
- مصطلحات ذكاء الأعمال
- تحليل البيانات المالية
- العلوم الرسمية
