نظام دعم القرار

نظام دعم القرار ( DSS ) هو نظام معلوماتي يدعم أنشطة صنع القرار في الشركات والمؤسسات . يخدم هذا النظام مستويات الإدارة والعمليات والتخطيط في المؤسسة (عادةً الإدارة الوسطى والعليا)، ويساعد الأفراد على اتخاذ قرارات بشأن المشكلات التي قد تتغير بسرعة ويصعب تحديدها مسبقًا، أي مشكلات القرار غير المهيكلة وشبه المهيكلة. يمكن أن تكون أنظمة دعم القرار محوسبة بالكامل أو تعتمد على العنصر البشري، أو مزيجًا من الاثنين.

بينما ينظر الأكاديميون إلى نظم دعم القرار كأداة لدعم عمليات صنع القرار ، يرى مستخدموها أنها أداة لتيسير العمليات التنظيمية. ^{[ 1 ]} وقد وسّع بعض الباحثين تعريف نظم دعم القرار ليشمل أي نظام قد يدعم صنع القرار ، وتتضمن بعض هذه النظم مكونًا برمجيًا خاصًا بصنع القرار ؛ ويُعرّف سبراغ (1980) ^{[ 2 ]} نظم دعم القرار بالمعنى الدقيق للكلمة على النحو التالي:

1. تميل أنظمة دعم القرار إلى استهداف المشكلة الأقل تنظيماً وغير المحددة التي يواجهها عادةً المديرون ذوو المستوى الأعلى ؛
2. تحاول أنظمة دعم القرار الجمع بين استخدام النماذج أو التقنيات التحليلية ووظائف الوصول إلى البيانات واسترجاعها التقليدية ؛
3. تركز أنظمة دعم القرار بشكل خاص على الميزات التي تجعلها سهلة الاستخدام من قبل الأشخاص غير الملمين بالحاسوب في وضع تفاعلي ؛
4. يؤكد نظام دعم القرار على المرونة والقدرة على التكيف لاستيعاب التغييرات في البيئة ونهج اتخاذ القرار لدى المستخدم.

تشمل أنظمة دعم القرار أنظمة قائمة على المعرفة . نظام دعم القرار المصمم بشكل صحيح هو نظام تفاعلي قائم على البرمجيات يهدف إلى مساعدة صناع القرار على تجميع معلومات مفيدة من مزيج من البيانات الأولية والوثائق والمعرفة الشخصية و/أو نماذج الأعمال لتحديد المشكلات وحلها واتخاذ القرارات.

تتضمن المعلومات النموذجية التي قد يجمعها تطبيق دعم القرار ويعرضها ما يلي:

• قوائم جرد أصول المعلومات (بما في ذلك مصادر البيانات القديمة والعلائقية، والمكعبات ، ومستودعات البيانات ، ومتاجر البيانات )،
• مقارنة أرقام المبيعات بين فترة وأخرى،
• أرقام الإيرادات المتوقعة مبنية على افتراضات مبيعات المنتج .

لقد تطور مفهوم دعم القرار بشكل رئيسي من الدراسات النظرية لصنع القرار التنظيمي التي أجريت في معهد كارنيجي للتكنولوجيا خلال أواخر الخمسينيات وأوائل الستينيات، وأعمال التنفيذ التي أجريت في الستينيات. ^{[ 3 ]} أصبح نظام دعم القرار مجالًا بحثيًا قائمًا بذاته في منتصف السبعينيات، قبل أن يكتسب زخمًا خلال الثمانينيات.

في منتصف وأواخر ثمانينيات القرن العشرين، تطورت أنظمة معلومات الإدارة التنفيذية (EIS) وأنظمة دعم القرار الجماعي (GDSS) وأنظمة دعم القرار التنظيمي (ODSS) من أنظمة دعم القرار أحادية المستخدم والموجهة نحو النماذج. ووفقًا لسول (1987) ^{[ 4 ]} ، فقد شهد تعريف ونطاق أنظمة دعم القرار تحولًا على مر السنين: ففي سبعينيات القرن العشرين، وُصفت أنظمة دعم القرار بأنها "نظام حاسوبي للمساعدة في اتخاذ القرارات"؛ وفي أواخر سبعينيات القرن العشرين، بدأ التركيز في حركة أنظمة دعم القرار على "الأنظمة الحاسوبية التفاعلية التي تساعد صناع القرار على استخدام قواعد البيانات والنماذج لحل المشكلات غير المهيكلة"؛ وفي ثمانينيات القرن العشرين، كان من المفترض أن توفر أنظمة دعم القرار أنظمة "تستخدم التكنولوجيا المناسبة والمتاحة لتحسين فعالية الأنشطة الإدارية والمهنية"، ومع نهاية ثمانينيات القرن العشرين، واجهت أنظمة دعم القرار تحديًا جديدًا يتمثل في تصميم محطات عمل ذكية. ^{[ 4 ]}

في عام ١٩٨٧، أكملت شركة تكساس إنسترومنتس تطوير نظام عرض تخصيص البوابات (GADS) لشركة يونايتد إيرلاينز . يُعزى الفضل إلى هذا النظام الداعم للقرارات في تقليل تأخيرات السفر بشكل ملحوظ من خلال دعم إدارة العمليات الأرضية في مطارات مختلفة ، بدءًا من مطار أوهير الدولي في شيكاغو ومطار ستابلتون في دنفر ، كولورادو. ^{[ ٥ ]} وابتداءً من عام ١٩٩٠ تقريبًا، بدأ تخزين البيانات والمعالجة التحليلية الفورية (OLAP) في توسيع نطاق أنظمة دعم القرار. ومع اقتراب مطلع الألفية الجديدة، تم تقديم تطبيقات تحليلية جديدة قائمة على الويب.

ترتبط أنظمة دعم القرار ارتباطًا ضعيفًا بنموذج واجهة المستخدم للنص التشعبي . فقد كان كل من نظام PROMIS التابع لجامعة فيرمونت (لدعم اتخاذ القرارات الطبية) ونظام ZOG / KMS التابع لجامعة كارنيجي ميلون (لدعم اتخاذ القرارات العسكرية والتجارية) من أنظمة دعم القرار التي مثّلت أيضًا إنجازاتٍ بارزة في أبحاث واجهة المستخدم. علاوة على ذلك، ورغم أن باحثي النص التشعبي انصبّ اهتمامهم عمومًا على مشكلة وفرة المعلومات ، إلا أن بعض الباحثين، ولا سيما دوغلاس إنجلبارت ، ركّزوا بشكل خاص على صانعي القرار.

مع ظهور تقنيات إعداد التقارير المتطورة، بدأت أنظمة دعم القرار تبرز كعنصر أساسي في تصميم الإدارة . ويتجلى ذلك بوضوح في النقاشات المكثفة حول أنظمة دعم القرار في البيئة التعليمية.

من الناحية النظرية، يمكن بناء أنظمة دعم القرار في أي مجال معرفي. ومن الأمثلة على ذلك نظام دعم القرار السريري للتشخيص الطبي . يمر نظام دعم القرار السريري (CDSS) بأربع مراحل في تطوره: النسخة الأولية مستقلة ولا تدعم التكامل؛ والجيل الثاني يدعم التكامل مع الأنظمة الطبية الأخرى؛ والثالث قائم على المعايير؛ والرابع قائم على نموذج الخدمة. ^{[ 6 ]}

تُستخدم أنظمة دعم القرار (DSS) على نطاق واسع في مجال الأعمال والإدارة. وتتيح لوحات معلومات الإدارة التنفيذية وغيرها من برامج قياس أداء الأعمال اتخاذ قرارات أسرع، وتحديد الاتجاهات السلبية، وتخصيص موارد الأعمال بشكل أفضل. وبفضل أنظمة دعم القرار، تُعرض جميع المعلومات من أي مؤسسة في شكل رسوم بيانية ومخططات، أي بطريقة مُلخصة، مما يُساعد الإدارة على اتخاذ قرارات استراتيجية. على سبيل المثال، يُعدّ إدارة وتطوير أنظمة مكافحة الإرهاب المعقدة أحد تطبيقات أنظمة دعم القرار. ^{[ 7 ]} ومن الأمثلة الأخرى، قيام موظف قروض في بنك بالتحقق من الجدارة الائتمانية لمُقدّم طلب قرض، أو قيام شركة هندسية بتقديم عروض لعدة مشاريع وترغب في معرفة ما إذا كانت عروضها تنافسية من حيث التكلفة.

يُعدّ الإنتاج الزراعي والتسويق من أجل التنمية المستدامة مجالًا متناميًا لتطبيقات نظم دعم القرار ومفاهيمها ومبادئها وتقنياتها . وقد بدأ تطوير نظم دعم القرار الزراعية والترويج لها في تسعينيات القرن الماضي. ^{[ 8 ]} فعلى سبيل المثال، أتاحت حزمة DSSAT4 ^{[ 9 ]} ، ونظام دعم القرار لنقل التكنولوجيا الزراعية ^{[ 10 ]} الذي طُوّر بدعم مالي من الوكالة الأمريكية للتنمية الدولية خلال ثمانينيات وتسعينيات القرن الماضي، تقييمًا سريعًا للعديد من نظم الإنتاج الزراعي حول العالم لتسهيل عملية صنع القرار على مستوى المزارع والسياسات. وتسعى الزراعة الدقيقة إلى تكييف القرارات مع أجزاء محددة من الحقول الزراعية. ومع ذلك، توجد العديد من المعوقات التي تحول دون اعتماد نظم دعم القرار بنجاح في الزراعة. ^{[ 11 ]}

تنتشر أنظمة دعم القرار أيضًا في إدارة الغابات، حيث يتطلب الأفق الزمني الطويل للتخطيط والبعد المكاني لمشاكل التخطيط متطلبات محددة. وقد تناولت أنظمة دعم القرار الحديثة جميع جوانب إدارة الغابات، بدءًا من نقل الأخشاب وجدولة الحصاد وصولًا إلى الاستدامة وحماية النظام البيئي. وفي هذا السياق، يُراعى تحقيق هدف إداري واحد أو عدة أهداف تتعلق بتوفير السلع والخدمات، سواءً كانت تجارية أو غير تجارية، والتي غالبًا ما تخضع لقيود الموارد ومشاكل اتخاذ القرار. وتوفر "مجموعة ممارسي أنظمة دعم القرار في إدارة الغابات" مستودعًا ضخمًا للمعرفة حول بناء واستخدام أنظمة دعم القرار في الغابات. ^{[ 12 ]}

ومن الأمثلة المحددة على ذلك نظام السكك الحديدية الوطنية الكندية ، الذي يختبر معداته بانتظام باستخدام نظام دعم القرار. ومن المشاكل التي تواجه أي خط سكة حديد تآكل القضبان أو وجود عيوب فيها، مما قد يؤدي إلى مئات حوادث خروج القطارات عن القضبان سنوياً. وبفضل نظام دعم القرار، تمكن نظام السكك الحديدية الوطنية الكندية من خفض معدل حوادث خروج القطارات عن القضبان في الوقت الذي شهدت فيه شركات أخرى زيادةً في هذه الحوادث.

استُخدمت أنظمة دعم القرار (DSS) لتقييم المخاطر وتفسير بيانات الرصد من المنشآت الهندسية الضخمة كالسدود والأبراج والكاتدرائيات والمباني الحجرية. على سبيل المثال، يُعدّ نظام ميسترال نظامًا خبيرًا لمراقبة سلامة السدود، طُوّر في تسعينيات القرن الماضي من قِبل شركة إيسميس (إيطاليا). يستمد النظام بياناته من نظام رصد آلي، ويُجري تشخيصًا لحالة السد. ولا تزال النسخة الأولى منه، التي رُكّبت عام ١٩٩٢ على سد ريدراكولي (إيطاليا)، تعمل على مدار الساعة طوال أيام السنة. ^{[ ١٣ ]} وقد رُكّب على العديد من السدود في إيطاليا وخارجها (مثل سد إيتايبو في البرازيل)، ^{[ ١٤ ]} وعلى المعالم الأثرية تحت اسم كاليدوس. ^{[ ١٥ ]} ميسترال علامة تجارية مسجلة لشركة سي إس إي آي (CESI) . وقد استُخدمت نظم المعلومات الجغرافية (GIS) بنجاح منذ تسعينيات القرن الماضي بالتزامن مع أنظمة دعم القرار، لعرض تقييمات المخاطر في الوقت الفعلي على الخريطة، استنادًا إلى بيانات الرصد التي جُمعت في منطقة كارثة فال بولا (إيطاليا). ^{[ ١٦ ]}

من بين المشاريع مفتوحة المصدر نظام دعم القرار لأداء فروع البنوك، وهو نظام يُقيّم أداء هذه الفروع. يستخدم النظام نموذجًا تنبؤيًا تراكميًا لتحليل البيانات التشغيلية والمالية والرقمية من فروع متعددة. يجمع النظام 30 مؤشر أداء رئيسيًا لإنتاج تقييمات قائمة على الأدلة، وتتراوح درجات النتائج من 1 إلى 4، حيث تشير الدرجات الأعلى إلى أداء أفضل للفرع. ^{[ 17 ]}

تُستخدم أنظمة دعم القرار بشكل متزايد في تقييم مشاريع البرمجيات ، حيث تُحلل البيانات المنظمة وغير المنظمة. ^{[ 18 ] [ 19 ] [ 20 ]} في مثل هذه الحالات، قد تتضمن هذه الأنظمة نماذج تقييم آلية تُنتج تقييمات للأداء وتوصيات بناءً على معايير محددة. يشير التقييم الآلي لمشاريع البرمجيات إلى مجموعة من الأساليب والأنظمة المصممة لقياس جودة مشروع برمجي بموضوعية وقابلية للتكرار، استنادًا إلى مكوناته الرقمية - وخاصةً شفرة المصدر - دون الحاجة إلى تدخل بشري مباشر في كل مرحلة من مراحل العملية. ^{[ 21 ]}

المكونات الأساسية الثلاثة لبنية نظام دعم القرار هي : ^{[ 22 ] [ 23 ] [ 24 ] [ 25 ] [ 26 ]}

1. قاعدة البيانات (أو قاعدة المعرفة )،
2. النموذج (أي سياق القرار ومعايير المستخدم )
3. واجهة المستخدم .

يُعد المستخدمون أنفسهم أيضاً من المكونات المهمة في بنية النظام. ^{[ 22 ] [ 26 ]}

باستخدام العلاقة مع المستخدم كمعيار، يميز هيتنشويلر ^{[ 22 ]} بين أنظمة دعم القرار السلبية والفعالة والتعاونية . نظام دعم القرار السلبي هو نظام يساعد في عملية اتخاذ القرار، ولكنه لا يستطيع تقديم اقتراحات أو حلول صريحة. أما نظام دعم القرار الفعال، فيمكنه تقديم هذه الاقتراحات أو الحلول. بينما يسمح نظام دعم القرار التعاوني بعملية تكرارية بين الإنسان والنظام للوصول إلى حل متكامل: إذ يمكن لصانع القرار (أو مستشاره) تعديل أو استكمال أو تحسين اقتراحات القرار التي يقدمها النظام، قبل إعادتها إلى النظام للتحقق منها، وبالمثل، يقوم النظام بتحسين واستكمال وتنقيح اقتراحات صانع القرار وإعادتها إليه للتحقق منها.

وقد وضع د. باور تصنيفًا آخر لأنظمة دعم القرار، وفقًا لأسلوب المساعدة: ^{[ 27 ]} وهو يميز بين أنظمة دعم القرار القائمة على الاتصالات ، وأنظمة دعم القرار القائمة على البيانات ، وأنظمة دعم القرار القائمة على الوثائق ، وأنظمة دعم القرار القائمة على المعرفة ، وأنظمة دعم القرار القائمة على النماذج . ^{[ 23 ]}

• يُمكّن نظام دعم القرار القائم على التواصل من التعاون، ويدعم أكثر من شخص يعمل على مهمة مشتركة؛ وتشمل الأمثلة أدوات متكاملة مثل مستندات جوجل أو مساحة عمل مايكروسوفت شيربوينت . ^{[ 28 ]}
• يؤكد نظام دعم القرار القائم على البيانات (أو نظام دعم القرار الموجه نحو البيانات) على الوصول إلى سلسلة زمنية من بيانات الشركة الداخلية ومعالجتها، وأحيانًا البيانات الخارجية.
• يقوم نظام دعم القرار القائم على المستندات بإدارة واسترجاع ومعالجة المعلومات غير المهيكلة في مجموعة متنوعة من التنسيقات الإلكترونية.
• يوفر نظام دعم القرار القائم على المعرفة خبرة متخصصة في حل المشكلات مخزنة كحقائق أو قواعد أو إجراءات أو في هياكل مماثلة مثل أشجار القرار التفاعلية ومخططات التدفق. ^{[ 23 ]}
• يركز نظام دعم القرار القائم على النماذج على الوصول إلى النماذج الإحصائية والمالية ونماذج التحسين والمحاكاة ومعالجتها . يستخدم هذا النظام البيانات والمعايير التي يقدمها المستخدمون لمساعدة صناع القرار في تحليل المواقف، وهو ليس بالضرورة نظامًا كثيف البيانات. يُعدّ Dicodess مثالًا على مولد أنظمة دعم القرار مفتوحة المصدر والقائم على النماذج. ^{[ 29 ]}

باستخدام النطاق كمعيار، يميز باور ^{[ 30 ]} بين أنظمة دعم القرار على مستوى المؤسسة وأنظمة دعم القرار المكتبية . يرتبط نظام دعم القرار على مستوى المؤسسة بمستودعات بيانات ضخمة ويخدم العديد من المديرين في الشركة. أما نظام دعم القرار المكتبي، فهو نظام صغير يعمل على جهاز كمبيوتر شخصي خاص بمدير معين.

على غرار الأنظمة الأخرى، تتطلب أنظمة دعم القرار منهجاً منظماً. يشمل هذا الإطار الأفراد والتكنولوجيا ومنهجية التطوير. ^{[ 24 ]}

يتكون الإطار الأولي لنظام دعم القرار من أربع مراحل:

• الاستخبارات – البحث عن الظروف التي تستدعي اتخاذ القرار؛
• التصميم – تطوير وتحليل الإجراءات البديلة الممكنة للحل؛
• الاختيار – اختيار مسار عمل من بين تلك المسارات؛
• التنفيذ – اعتماد مسار العمل المختار في موقف اتخاذ القرار.

قد تشمل مستويات تقنية دعم القرار (من حيث الأجهزة والبرامج) ما يلي:

1. التطبيق الفعلي الذي سيستخدمه المستخدم. هذا هو الجزء من التطبيق الذي يسمح لصانع القرار باتخاذ القرارات في مجال مشكلة معينة. ويمكن للمستخدم اتخاذ إجراءات بشأن تلك المشكلة تحديداً.
2. يحتوي المولد على بيئة برمجية/مادية تُمكّن المستخدمين من تطوير تطبيقات دعم القرار بسهولة. ويستفيد هذا المستوى من أدوات أو أنظمة مثل Crystal و Analytica و iThink .
3. تشمل الأدوات مكونات مادية/برمجية منخفضة المستوى. مولدات أنظمة دعم القرار (DSS) بما في ذلك لغات خاصة ومكتبات وظائف ووحدات ربط.

يُتيح النهج التطويري التكراري إمكانية تغيير نظام دعم القرار وإعادة تصميمه على فترات زمنية مختلفة. وبمجرد تصميم النظام، سيحتاج إلى اختباره ومراجعته عند الضرورة لتحقيق النتيجة المرجوة.

توجد عدة طرق لتصنيف تطبيقات نظم دعم القرار. لا يندرج كل نظام دعم قرار ضمن فئة واحدة بشكل كامل، بل قد يكون مزيجًا من بنيتين أو أكثر.

يصنف هولسابيل ووينستون ^{[ 31 ]} أنظمة دعم القرار إلى ستة أطر عمل رئيسية: أنظمة دعم القرار النصية، وأنظمة دعم القرار القائمة على قواعد البيانات، وأنظمة دعم القرار القائمة على جداول البيانات، وأنظمة دعم القرار القائمة على الحلول، وأنظمة دعم القرار القائمة على القواعد، وأنظمة دعم القرار المركبة. ويُعد نظام دعم القرار المركب التصنيف الأكثر شيوعًا؛ فهو نظام هجين يضم اثنين أو أكثر من الهياكل الأساسية الخمسة. ^{[ 31 ]}

يمكن تقسيم الدعم الذي تقدمه DSS إلى ثلاث فئات متميزة ومترابطة: ^{[ 32 ]} الدعم الشخصي، ودعم المجموعة، والدعم التنظيمي.

يمكن تصنيف مكونات نظام دعم القرار على النحو التالي:

1. المدخلات : العوامل والأرقام والخصائص المراد تحليلها
2. معرفة المستخدم وخبرته: المدخلات التي تتطلب تحليلاً يدوياً من قبل المستخدم
3. المخرجات : البيانات المُحوَّلة التي تُستَخدَم في توليد "قرارات" نظام دعم القرار.
4. القرارات : النتائج التي يُنتجها نظام دعم القرار بناءً على معايير المستخدم

تُسمى أنظمة دعم القرار التي تؤدي وظائف اتخاذ القرار المعرفية المختارة وتعتمد على الذكاء الاصطناعي أو تقنيات الوكلاء الأذكياء بأنظمة دعم القرار الذكية (IDSS) ^{[ 33 ].}

يتعامل مجال هندسة القرار الناشئ مع القرار نفسه ككائن هندسي، ويطبق مبادئ هندسية مثل التصميم وضمان الجودة على تمثيل صريح للعناصر التي تشكل القرار.