مسألة القيم الحدية الإهليلجية

يوضح الشكل منطقة تكون فيها المعادلة التفاضلية صالحة والقيم الحدية المرتبطة بها

في الرياضيات ، تُعدّ مسألة القيم الحدية الإهليلجية نوعًا خاصًا من مسائل القيم الحدية، ويمكن اعتبارها حالة استقرار لمسألة تطورية . على سبيل المثال، تُعطي مسألة ديريشليه للابلاسية التوزيع النهائي للحرارة في غرفة بعد عدة ساعات من تشغيل التدفئة.

تصف المعادلات التفاضلية فئة واسعة من الظواهر الطبيعية، بدءًا من معادلة الحرارة التي تصف تطور الحرارة في (على سبيل المثال) صفيحة معدنية، وصولًا إلى معادلة نافيير-ستوكس التي تصف حركة الموائع، بما في ذلك معادلات أينشتاين التي تصف الكون الفيزيائي بطريقة نسبية. على الرغم من أن جميع هذه المعادلات هي مسائل قيم حدية، إلا أنها تُصنّف إلى فئات فرعية. هذا التصنيف ضروري لأن كل فئة تتطلب تحليلًا باستخدام تقنيات مختلفة. تتناول هذه المقالة فئة مسائل القيم الحدية المعروفة باسم مسائل القطع الناقص الخطي.

تُحدد مسائل القيم الحدية والمعادلات التفاضلية الجزئية العلاقات بين كميتين أو أكثر. على سبيل المثال، في معادلة الحرارة، يرتبط معدل تغير درجة الحرارة عند نقطة ما بالفرق في درجة الحرارة بين تلك النقطة والنقاط المجاورة، بحيث تتدفق الحرارة بمرور الوقت من النقاط الأكثر سخونة إلى النقاط الأكثر برودة. يمكن أن تتضمن مسائل القيم الحدية المكان والزمان وكميات أخرى مثل درجة الحرارة والسرعة والضغط والمجال المغناطيسي، وما إلى ذلك.

بعض المسائل لا تتضمن الزمن. على سبيل المثال، إذا عُلِّق حبل غسيل بين المنزل وشجرة، ففي غياب الرياح، لن يتحرك الحبل وسيتخذ شكلاً منحنيًا خفيفًا يُعرف باسم منحنى السلسلة . [ 1 ] يمكن حساب هذا الشكل المنحني كحل لمعادلة تفاضلية تربط بين الموضع والشد والزاوية والجاذبية، ولكن بما أن الشكل لا يتغير بمرور الوقت، فلا يوجد متغير زمني.

تُعد مسائل القيم الحدية الإهليلجية فئة من المسائل التي لا تتضمن متغير الزمن، وإنما تعتمد فقط على متغيرات المكان.

المثال الرئيسي

في بعدين، ليكنx،y{\displaystyle x,y}لنفترض أن لدينا الإحداثيات. سنستخدم رمزًا سفليًا .ux،uxx{\displaystyle u_{x},u_{xx}}للمشتقات الجزئية الأولى والثانية لـu{\displaystyle u}بالنسبة إلىx{\displaystyle x}، ورمز مماثل لـy{\displaystyle y}نُعرّف التدرجu=(ux،uy){\displaystyle \nabla u=(u_{x},u_{y})}مشغل لابلاسΔu=uxx+uyy{\displaystyle \Delta u=u_{xx}+u_{yy}}والاختلاف(u،v)=ux+vy{\displaystyle \nabla \cdot (u,v)=u_{x}+v_{y}}لاحظ من التعريفات أنΔu=(u){\displaystyle \Delta u=\nabla \cdot (\nabla u)}.

يُعدّ عامل لابلاس المثال الرئيسي لمسائل القيم الحدية.

Δu=و في Ω،{\displaystyle \Delta u=f{\text{ in }}\Omega ,}
u=0 على Ω؛{\displaystyle u=0{\text{ على }}\partial \Omega ;}

أينΩأوميغاهي منطقة في المستوى وΩ{\displaystyle \partial \Omega }هي حدود تلك المنطقة. الدالةو{\displaystyle f}البيانات المعروفة والحلu{\displaystyle u}هذا ما يجب حسابه.

الحلu{\displaystyle u}يمكن تفسير ذلك على أنه التوزيع الثابت أو الحدي للحرارة في صفيحة معدنية على شكلΩأوميغابحدودهاΩ{\displaystyle \partial \Omega }تم الحفاظ على درجة الحرارة عند الصفر. الوظيفةو{\displaystyle f}يمثل هذا شدة توليد الحرارة عند كل نقطة في الصفيحة. بعد الانتظار لفترة طويلة، سيقترب توزيع درجة الحرارة في الصفيحة المعدنية منu{\displaystyle u}.

المسائل الخطية من الدرجة الثانية

بشكل عام، تتكون مسألة القيمة الحدية من معادلة تفاضلية جزئية تخضع لشرط حدي . في الوقت الحالي، سنتناول المعادلات التفاضلية الجزئية من الرتبة الثانية الخاضعة لشرط حدي من نوع ديريشليه .

يتركيو{\displaystyle U}ليكن مجموعة جزئية مفتوحة ومحدودة منRن{\displaystyle \mathbb {R} ^{n}}، نرمز إلى حدودها بـيو{\displaystyle \partial U}والمتغيرات كـx=(x1،...،xن){\displaystyle x=(x_{1},...,x_{n})}تمثيل المعادلة التفاضلية الجزئية كمؤثر تفاضلي جزئيل{\displaystyle L}التأثير على وظيفة غير معروفةu=u(x){\displaystyle u=u(x)}لxيو{\displaystyle x\in U}ينتج عن ذلك مسألة قيمة حدية من الشكل التالي {لu=وفي يوu=0على يو،{\displaystyle \left\{{\begin{aligned}Lu&=f&&{\text{in }}U\\u&=0&&{\text{on }}\partial U,\end{aligned}}\right.} أينو:يوR{\displaystyle f:U\rightarrow \mathbb {R} }دالة معطاةو=و(x){\displaystyle f=f(x)}وu:يويوR{\displaystyle u:U\cup \partial U\rightarrow \mathbb {R} }والمشغلل{\displaystyle L}إما بالشكل التالي: لu(x)=-أنا،ج=1ن(أأناج(x)uxأنا)xج+أنا=1نبأنا(x)uxأنا(x)+ج(x)u(x)،{\displaystyle Lu(x)=-\sum _{i,j=1}^{n}(a_{ij}(x)u_{x_{i}})_{x_{j}}+\sum _{i=1}^{n}b_{i}(x)u_{x_{i}}(x)+c(x)u(x),} أو لu(x)=-أنا،ج=1نأأناج(x)uxأناxج+أنا=1نب~أنا(x)uxأنا(x)+ج(x)u(x)،{\displaystyle Lu(x)=-\sum _{i,j=1}^{n}a_{ij}(x)u_{x_{i}x_{j}}+\sum _{i=1}^{n}{\tilde {b}}_{i}(x)u_{x_{i}}(x)+c(x)u(x),} بالنسبة لدوال المعاملات المعطاةأأناج(x)،بأنا(x)،ج(x){\displaystyle a_{ij}(x),b_{i}(x),c(x)}.

معادلة تفاضلية جزئيةلu=و{\displaystyle Lu=f}يُقال إنها في شكل تباعد في الحالة الأولى، وفي شكل عدم تباعد في الحالة الثانية. إذا كانت الدوالأأناج{\displaystyle a_{ij}}إذا كانت الدوال قابلة للتفاضل باستمرار، فإن الحالتين متكافئتان. ب~أنا(x)=بأنا(x)+جأأناج،xج(x).{\displaystyle {\tilde {b}}_{i}(x)=b_{i}(x)+\sum _{j}a_{ij,x_{j}}(x).} في تدوين المصفوفات، يمكننا أن نفرضأ(x){\displaystyle a(x)}كنن×ن{\displaystyle n\times n}دالة ذات قيم مصفوفية لـx{\displaystyle x}وب(x){\displaystyle b(x)}كنن{\displaystyle n}دالة ذات قيم متجهة عمودية ذات أبعاد n منx{\displaystyle x}وبعد ذلك يمكننا كتابة (صيغة التباعد على النحو التالي) لu=-(أu)+بتيu+جu{\displaystyle Lu=-\nabla \cdot (a\nabla u)+b^{T}\nabla u+cu} يمكن للمرء أن يفترض، دون فقدان للعمومية ، أن المصفوفةأ{\displaystyle a}متناظر (أي لجميعأنا،ج،x{\displaystyle i,j,x}،أأناج(x)=أجأنا(x){\displaystyle a_{ij}(x)=a_{جي}(x)}سنفترض ذلك في بقية هذا المقال.

نقول إن المشغلل{\displaystyle L}تكون القطعية إهليلجية إذا، بالنسبة لبعض الثوابتα>0{\displaystyle \alpha >0}، أي من الشروط المكافئة التالية ينطبق:

  1. λمين(أ(x))>αx{\displaystyle \lambda _{\min }(a(x))>\alpha \;\;\;\forall x}(انظر القيمة الذاتية ).
  2. uتيأ(x)u>αuتيuuRن{\displaystyle u^{T}a(x)u>\alpha u^{T}u\;\;\;\forall u\in \mathbb {R} ^{n}}.
  3. أنا،ج=1نأأناجuأناuج>αأنا=1نuأنا2uRن{\displaystyle \sum _{i,j=1}^{n}a_{ij}u_{i}u_{j}>\alpha \sum _{i=1}^{n}u_{i}^{2}\;\;\;\forall u\in \mathbb {R} ^{n}}.

إذا كان المؤثر التفاضلي الجزئي من الرتبة الثانيةل{\displaystyle L}إذا كانت إهليلجية، فإن مسألة القيمة الحدية المرتبطة بها تسمى مسألة القيمة الحدية الإهليلجية .

الشروط الحدية

مسألة القيمة الحدية المذكورة أعلاه هي مثال خاص على مسألة ديريشليه . أما مسألة نيومان فهي

لu=و في Ω{\displaystyle Lu=f{\text{ in }}\Omega }و
uν=ز على Ω{\displaystyle u_{\nu }=g{\text{ on }}\partial \Omega }

أينuν{\displaystyle u_{\nu }}هو مشتق منu{\displaystyle u}في اتجاه العمودي المتجه للخارج لـΩ{\displaystyle \partial \Omega }بشكل عام، إذاب{\displaystyle B}إذا كان أي عامل أثر ، فيمكن للمرء بناء مسألة القيمة الحدية

لu=و في Ω{\displaystyle Lu=f{\text{ in }}\Omega }و
بu=ز على Ω{\displaystyle Bu=g{\text{ on }}\partial \Omega }.

في بقية هذا المقال، نفترض أنل{\displaystyle L}هي إهليلجية وأن شرط الحدود هو شرط ديريشليهu=0 على Ω{\displaystyle u=0{\text{ on }}\partial \Omega }.

مساحات سوبوليف

يتطلب تحليل مسائل القيم الحدية الإهليلجية بعض الأدوات المتطورة إلى حد ما في التحليل الوظيفي . نحن بحاجة إلى الفضاءح1(Ω){\displaystyle H^{1}(\Omega )}فضاء سوبوليف للدوال "القابلة للتفاضل مرة واحدة" علىΩ{\displaystyle \Omega }، بحيث تكون كلتا الدالتينu{\displaystyle u}ومشتقاتها الجزئيةuxأنا{\displaystyle u_{x_{i}}}،أنا=1،...،ن{\displaystyle i=1,\dots ,n}جميعها قابلة للتكامل التربيعي . أي: ح1(Ω)={uل2(Ω)،uxجل2(Ω)،1أنان}.{\displaystyle H^{1}(\Omega )=\left\{u\in L^{2}(\Omega ),\;\;u_{x_{j}}\in L^{2}(\Omega ),\;\;1\leq i\leq n\right\}.} ثمة دقة هنا تتمثل في ضرورة تعريف المشتقات الجزئية "بالمعنى الضعيف" (انظر المقال الخاص بفضاءات سوبوليف لمزيد من التفاصيل). الفضاءح1{\displaystyle H^{1}}هو فضاء هيلبرت ، وهو ما يفسر الكثير من سهولة تحليل هذه المشاكل.

ما لم يُذكر خلاف ذلك، تُفسَّر جميع المشتقات في هذه المقالة بالمعنى الضعيف، أي مشتقات سوبوليف. نستخدم مصطلح "المشتق القوي" للإشارة إلى المشتق الكلاسيكي في حساب التفاضل والتكامل. كما نُحدد أن الفضاءاتجك{\displaystyle C^{k}}،ك=0،1،...{\displaystyle k=0,1,\dots }تتكون من وظائف هيك{\displaystyle k}الأوقات قابلة للتفاضل بقوة، وأنك{\displaystyle k}المشتقة من الرتبة n متصلة.

تركيبة ضعيفة أو متغيرة

تتمثل الخطوة الأولى لصياغة مسألة القيمة الحدية بلغة فضاءات سوبوليف في إعادة صياغتها في شكلها الضعيف. لنأخذ مسألة لابلاس كمثال.Δu=و{\displaystyle \Delta u=f}اضرب كل طرف من المعادلة في "دالة اختبار".φ{\displaystyle \varphi }ثم قم بالتكامل بالتجزئة باستخدام نظرية غرين للحصول على

-Ωuφ+Ωuνφ=Ωوφ{\displaystyle -\int _{\Omega }\nabla u\cdot \nabla \varphi +\int _{\partial \Omega }u_{\nu }\varphi =\int _{\Omega }f\varphi }.

سنقوم بحل مسألة ديريشليه، بحيثu=0 على Ω{\displaystyle u=0{\text{ on }}\partial \Omega }لأسباب فنية، من المفيد افتراض أنφ{\displaystyle \varphi }يتم استخلاصها من نفس فضاء الدوال مثلu{\displaystyle u}لذا نفترض أيضاً أنφ=0 على Ω{\displaystyle \varphi =0{\text{ on }}\partial \Omega }هذا يزيلΩ{\displaystyle \int _{\partial \Omega }}مصطلح، ينتج عنه

أ(u،φ)=F(φ){\displaystyle A(u,\varphi )=F(\varphi )}(*)

أين

أ(u،φ)=Ωuφ{\displaystyle A(u,\varphi )=\int _{\Omega }\nabla u\cdot \nabla \varphi }و
F(φ)=-Ωوφ{\displaystyle F(\varphi )=-\int _{\Omega }f\varphi }.

لول{\displaystyle L}هو مؤثر إهليلجي عام ، ويؤدي نفس المنطق إلى الشكل الثنائي الخطي

أ(u،φ)=Ωuتيأφ-Ωبتيuφ-Ωجuφ{\displaystyle A(u,\varphi )=\int _{\Omega }\nabla u^{T}a\nabla \varphi -\int _{\Omega }b^{T}\nabla u\varphi -\int _{\Omega }cu\varphi }.

لا نناقش مسألة نيومان، ولكن نلاحظ أنها تُحلل بطريقة مماثلة.

الأشكال الثنائية الخطية المستمرة والقسرية

الخريطةأ(u،φ){\displaystyle A(u,\varphi )}يتم تعريفها على فضاء سوبوليفح01ح1{\displaystyle H_{0}^{1}\subset H^{1}}من الدوال التي تكون قابلة للتفاضل مرة واحدة وتساوي صفرًا على الحدودΩ{\displaystyle \partial \Omega }شريطة أن نفرض بعض الشروط علىأ،ب،ج{\displaystyle a,b,c}وΩ{\displaystyle \Omega }هناك العديد من الخيارات الممكنة، ولكن لأغراض هذه المقالة، سنفترض أن

  1. أأناج(x){\displaystyle a_{ij}(x)}قابلة للتفاضل باستمرار علىΩ¯{\displaystyle {\bar {\Omega }}}لأنا،ج=1،...،ن،{\displaystyle i,j=1,\dots ,n,}
  2. بأنا(x){\displaystyle b_{i}(x)}مستمر علىΩ¯{\displaystyle {\bar {\Omega }}}لأنا=1،...،ن،{\displaystyle i=1,\dots ,n,}
  3. ج(x){\displaystyle c(x)}مستمر علىΩ¯{\displaystyle {\bar {\Omega }}}و
  4. Ω{\displaystyle \Omega }محدود.

يمكن للقارئ التحقق من أن الخريطةأ(u،φ){\displaystyle A(u,\varphi )}كما أنها ثنائية الخطية ومتصلة ، وأن الخريطةF(φ){\displaystyle F(\varphi )}خطي فيφ{\displaystyle \varphi }ويكون مستمراً إذا (على سبيل المثال)و{\displaystyle f}قابلة للتكامل التربيعي.

نقول إن الخريطةأ{\displaystyle A}يُعتبر قسرياً إذا كان هناكα>0{\displaystyle \alpha >0}للجميعu،φح01(Ω){\displaystyle u,\varphi \in H_{0}^{1}(\Omega )}،

أ(u،φ)αΩuφ.{\displaystyle A(u,\varphi )\geq \alpha \int _{\Omega }\nabla u\cdot \nabla \varphi .}

وهذا صحيح بشكل بديهي بالنسبة لمؤثر لابلاس (معα=1{\displaystyle \alpha =1}وهذا صحيح أيضًا بالنسبة للمؤثر الإهليلجي إذا افترضناب=0{\displaystyle b=0}وج0{\displaystyle c\leq 0}تذكر أنuتيأu>αuتيu{\displaystyle u^{T}au>\alpha u^{T}u}متىل{\displaystyle L}(إهليلجي).

وجود الحل الضعيف وتفرده

يمكن للمرء أن يثبت، من خلال مبرهنة لاكس-ميلغرام ، أنه كلماأ(u،φ){\displaystyle A(u,\varphi )}قسري وF(φ){\displaystyle F(\varphi )}إذا كانت الدالة متصلة، فإنه يوجد حل وحيدuح01(Ω){\displaystyle u\in H_{0}^{1}(\Omega )}للمشكلة الضعيفة (*).

إذا كان هناك المزيدأ(u،φ){\displaystyle A(u,\varphi )}متناظر (أي،ب=0{\displaystyle b=0})، يمكن للمرء أن يظهر نفس النتيجة باستخدام نظرية تمثيل ريز بدلاً من ذلك.

ويعتمد هذا على حقيقة أنأ(u،φ){\displaystyle A(u,\varphi )}يشكل ناتجًا داخليًا علىح01(Ω){\displaystyle H_{0}^{1}(\Omega )}، وهو ما يعتمد بدوره على متباينة بوانكاريه .

حلول قوية

لقد أظهرنا أن هناكuح01(Ω){\displaystyle u\in H_{0}^{1}(\Omega )}وهو ما يحل النظام الضعيف، لكننا لا نعرف ما إذا كان هذاu{\displaystyle u}يحل النظام القوي

لu=و في Ω،{\displaystyle Lu=f{\text{ in }}\Omega ,}
u=0 على Ω،{\displaystyle u=0{\text{ on }}\partial \Omega ,}

والأمر الأكثر إثارة للقلق هو أننا لسنا متأكدين حتى من ذلك.u{\displaystyle u}قابلة للتفاضل مرتين، مما يجعل التعبيراتuxأناxج{\displaystyle u_{x_{i}x_{j}}}فيلu{\displaystyle Lu}يبدو الأمر بلا معنى. هناك طرق عديدة لمعالجة الوضع، وأهمها الانتظام .

الانتظام

تأخذ نظرية الانتظام لمسألة القيم الحدية الإهليلجية الخطية من الرتبة الثانية الشكل التالي

نظرية: إذا تحقق شرط ما، فإن الحلu{\displaystyle u}هو فيح2(Ω){\displaystyle H^{2}(\Omega )}، فضاء الدوال "القابلة للتفاضل مرتين" التي تكون مشتقاتها الثانية قابلة للتكامل التربيعي.

لا يوجد شرط بسيط معروف ضروري وكافٍ لتحقق نتيجة النظرية، ولكن من المعروف أن الشروط التالية كافية:

  1. حدودΩ{\displaystyle \Omega }يكونج2{\displaystyle C^{2}}، أو
  2. Ω{\displaystyle \Omega }محدب.

قد يكون من المغري الاستنتاج بأنه إذاΩ{\displaystyle \partial \Omega }هو متعدد الأجزاءج2{\displaystyle C^{2}}ثمu{\displaystyle u}هو بالفعل فيح2{\displaystyle H^{2}}لكن هذا للأسف غير صحيح.

حلول في كل مكان تقريبًا

في حالة أنuح2(Ω){\displaystyle u\in H^{2}(\Omega )}ثم المشتقات الثانية لـu{\displaystyle u}تُعرَّف في كل مكان تقريبًا ، وفي هذه الحالةلu=و{\displaystyle Lu=f}في كل مكان تقريباً.

حلول قوية

ويمكن إثبات ذلك أيضًا إذا كانت حدودΩRن{\displaystyle \Omega \subset \mathbb {R} ^{n}}هو مشعب أملس وو{\displaystyle f}إذا كانت قابلة للتفاضل إلى ما لا نهاية بالمعنى القوي،u{\displaystyle u}وهي قابلة للتفاضل إلى ما لا نهاية بالمعنى القوي. في هذه الحالة،لu=و{\displaystyle Lu=f}مع التعريف القوي للمشتقة.

يعتمد برهان ذلك على نظرية انتظام محسنة تنص على أنه إذاΩ{\displaystyle \partial \Omega }يكونجك{\displaystyle C^{k}}ووحك-2(Ω){\displaystyle f\in H^{k-2}(\Omega )}،ك2{\displaystyle k\geq 2}، ثمuحك(Ω){\displaystyle u\in H^{k}(\Omega )}بالإضافة إلى نظرية تضمين سوبوليف التي تنص على أن الدوال فيحك(Ω){\displaystyle H^{k}(\Omega )}وهي أيضًا فيجم(Ω¯){\displaystyle C^{m}({\bar {\Omega }})}حينما0م<ك-ن/2{\displaystyle 0\leq m<k-n/2}.

الحلول العددية

في حين أنه من الممكن، في ظروف استثنائية، حلّ المسائل الإهليلجية بشكل صريح، إلا أن ذلك يُعدّ مهمة مستحيلة عموماً. والحل الأمثل هو تقريب المسألة الإهليلجية بمسألة أبسط، ثم حلّ هذه المسألة الأبسط باستخدام الحاسوب.

بسبب الخصائص الجيدة التي قمنا بتعدادها (بالإضافة إلى العديد من الخصائص التي لم نقم بتعدادها)، توجد حلول عددية فعالة للغاية لمسائل القيم الحدية الإهليلجية الخطية (انظر طريقة العناصر المحدودة ، وطريقة الفروق المحدودة ، والطريقة الطيفية للحصول على أمثلة).

القيم الذاتية والحلول الذاتية

تنص نظرية أخرى من نظريات سوبوليف للتضمين على أن التضمينح1ل2{\displaystyle H^{1}\subset L^{2}}هي دالة خطية متراصة . وباستخدام نظرية الطيف للمؤثرات الخطية المتراصة، نحصل على النتيجة التالية.

نظرية: افترض أنأ(u،φ){\displaystyle A(u,\varphi )}قسري، ومستمر، ومتناظر. الخريطةS:وu{\displaystyle S:f\rightarrow u}منل2(Ω){\displaystyle L^{2}(\Omega )}لل2(Ω){\displaystyle L^{2}(\Omega )}هي دالة خطية متراصة. ولها أساس من المتجهات الذاتيةu1،u2،ح1(Ω){\displaystyle u_{1},u_{2},\dots \in H^{1}(\Omega )}ومطابقة القيم الذاتيةλ1،λ2،R{\displaystyle \lambda _{1},\lambda _{2},\dots \in \mathbb {R} }بحيث

  1. Suك=λكuك،ك=1،2،...،{\displaystyle Su_{k}=\lambda _{k}u_{k},k=1,2,\dots ,}
  2. λك0{\displaystyle \lambda _{k}\rightarrow 0}مثلك{\displaystyle k\rightarrow \infty }،
  3. λك0ك{\displaystyle \lambda _{k}\gneqq 0\;\;\forall k}،
  4. Ωuجuك=0{\displaystyle \int _{\Omega }u_{j}u_{k}=0}حينماجك{\displaystyle j\neq k}و
  5. Ωuجuج=1{\displaystyle \int _{\Omega }u_{j}u_{j}=1}للجميعج=1،2،....{\displaystyle j=1,2,\dots \,.}

حلول المتسلسلات وأهمية الحلول الذاتية

إذا تم حساب القيم الذاتية والمتجهات الذاتية، فإنه يمكن إيجاد الحل "الصريح" لـلu=و{\displaystyle Lu=f}،

u=ك=1u^(ك)uك{\displaystyle u=\sum _{k=1}^{\infty }{\hat {u}}(k)u_{k}}

عبر الصيغة

u^(ك)=λكو^(ك)،ك=1،2،...{\displaystyle {\hat {u}}(k)=\lambda _{k}{\hat {f}}(k),\;\;k=1,2,\dots }

أين

و^(ك)=Ωو(x)uك(x)دx.{\displaystyle {\hat {f}}(k)=\int _{\Omega }f(x)u_{k}(x)\,dx.}

(انظر متسلسلة فورييه .)

تتقارب السلسلة فيل2{\displaystyle L^{2}}. يتم تنفيذه على جهاز كمبيوتر باستخدام التقريبات العددية، وهذا ما يُعرف بالطريقة الطيفية .

مثال

لننظر في المشكلة

u-uxx-uyy=و(x،y)=xy{\displaystyle u-u_{xx}-u_{yy}=f(x,y)=xy}على(0،1)×(0،1)،{\displaystyle (0,1)\times (0,1),}
u(x،0)=u(x،1)=u(0،y)=u(1،y)=0(x،y)(0،1)×(0،1){\displaystyle u(x,0)=u(x,1)=u(0,y)=u(1,y)=0\;\;\forall (x,y)\in (0,1)\times (0,1)}(شروط ديريشليه).

يمكن للقارئ التحقق من أن المتجهات الذاتية هي بالضبط

uجك(x،y)=الخطيئة(πجx)الخطيئة(πكy){\displaystyle u_{jk}(x,y)=\sin(\pi jx)\sin(\pi ky)}،ج،كشمال{\displaystyle j,k\in \mathbb {N} }

مع القيم الذاتية

λجك=11+π2ج2+π2ك2.{\displaystyle \lambda _{jk}={1 \over 1+\pi ^{2}j^{2}+\pi ^{2}k^{2}}.}

معاملات فورييه لـز(x)=x{\displaystyle g(x)=x}يمكن البحث عنها في جدول، والحصول علىز^(ن)=(-1)ن+1πن{\displaystyle {\hat {g}}(n)={(-1)^{n+1} \over \pi n}}. لذلك،

و^(ج،ك)=(-1)ج+ك+1π2جك{\displaystyle {\hat {f}}(j,k)={(-1)^{j+k+1} \over \pi ^{2}jk}}

مما يؤدي إلى الحل

u(x،y)=ج،ك=1(-1)ج+ك+1π2جك(1+π2ج2+π2ك2)الخطيئة(πجx)الخطيئة(πكy).{\displaystyle u(x,y)=\sum _{j,k=1}^{\infty }{(-1)^{j+k+1} \over \pi ^{2}jk(1+\pi ^{2}j^{2}+\pi ^{2}k^{2})}\sin(\pi jx)\sin(\pi ky).}

مبدأ الحد الأقصى

توجد العديد من الصيغ لمبدأ الحد الأقصى. سنقدم صيغة بسيطة.

نظرية. (مبدأ القيمة القصوى الضعيف). ليكنuج2(Ω)ج1(Ω¯){\displaystyle u\in C^{2}(\Omega )\cap C^{1}({\bar {\Omega }})}وافترض أنج(x)=0xΩ{\displaystyle c(x)=0\;\forall x\in \Omega }قل ذلكلu0{\displaystyle Lu\leq 0}فيΩ{\displaystyle \Omega }. ثمالأعلىxΩ¯u(x)=الأعلىxΩu(x){\displaystyle \max _{x\in {\bar {\Omega }}}u(x)=\max _{x\in \partial \Omega }u(x)}بمعنى آخر، يتم الوصول إلى الحد الأقصى على الحدود.

سيخلص مبدأ الحد الأقصى القوي إلى أنu(x)الأعلىyΩu(y){\displaystyle u(x)\lneqq \max _{y\in \partial \Omega }u(y)}للجميعxΩ{\displaystyle x\in \Omega }إلا إذاu{\displaystyle u}ثابت.

ملحوظات

  1. سويتز، فوفيل، بيكن، "تعلم من الأساتذة"، 1997، MAA ISBN 0-88385-703-0، الصفحات 128-129

مراجع