حالة ضرب المصفوفة

بالنسبة لشروط الحدود الدورية، يتم استخدام الترميز البياني لبنروز (ترميز مخطط الموتر) لحالة ضرب المصفوفة لخمسة جسيمات.

حالة ضرب المصفوفة (MPS) هي تمثيل لحالة كمومية متعددة الأجسام. وهي جوهر خوارزمية مجموعة إعادة تطبيع مصفوفة الكثافة (DMRG).

لنظام منشمال{\displaystyle N}دوران الأبعادد{\displaystyle d}يمكن كتابة الشكل العام لمعادلة MPS لشروط الحدود الدورية (PBC) بالشكل التالي:

بالنسبة لشروط الحدود المفتوحة، يتم استخدام تدوين بنروز البياني (تدوين مخطط الموتر) لحالة ضرب المصفوفة لخمسة جسيمات.

|Ψ={s}Tr[أ1(s1)أ2(s2)أشمال(sشمال)]|s1s2...sشمال.{\displaystyle |\Psi \rangle =\sum _{\{s\}}\operatorname {Tr} \left[A_{1}^{(s_{1})}A_{2}^{(s_{2})}\cdots A_{N}^{(s_{N})}\right]|s_{1}s_{2}\ldots s_{N}\rangle .}

بالنسبة لشروط الحدود المفتوحة (OBC)،|Ψ{\displaystyle |\Psi \rangle }يأخذ الشكل

|Ψ={s}أ1(s1)أ2(s2)أشمال(sشمال)|s1s2...sشمال.{\displaystyle |\Psi \rangle =\sum _{\{s\}}A_{1}^{(s_{1})}A_{2}^{(s_{2})}\cdots A_{N}^{(s_{N})}|s_{1}s_{2}\ldots s_{N}\rangle .}

هناأأنا(sأنا){\displaystyle A_{i}^{(s_{i})}}هل همدأنا×دأنا+1{\displaystyle D_{i}\times D_{i+1}}المصفوفات (د{\displaystyle D}(وهو بُعد الأنظمة الفرعية الافتراضية) و|sأنا{\displaystyle |s_{i}\rangle }هي حالات الأساس أحادية الموقع. بالنسبة لشروط الحدود الدورية، نأخذ في الاعتباردشمال+1=د1{\displaystyle D_{N+1}=D_{1}}وبالنسبة لشروط الحدود المفتوحةد1=1{\displaystyle D_{1}=1}المعلمةد{\displaystyle D}  يرتبط هذا بالتشابك بين الجسيمات. على وجه الخصوص، إذا كانت الحالة حالة ضرب (أي غير متشابكة على الإطلاق)، فيمكن وصفها بأنها حالة ضرب مصفوفة معد=1{\displaystyle D=1}.{sأنا}{\displaystyle \{s_{i}\}}يمثلد{\displaystyle d}مساحة محلية متعددة الأبعاد في الموقعأنا=1،2،...،شمال{\displaystyle i=1,2,...,N}بالنسبة للكيوبتات ،sأنا{0،1}{\displaystyle s_{i}\in \{0,1\}}بالنسبة للكيوديتات ( أنظمة ذات مستويات طاقة متعددة )،sأنا{0،1،...،د-1}{\displaystyle s_{i}\in \{0,1,\ldots ,d-1\}}.

بالنسبة للحالات المتناظرة انتقالياً، يمكننا اختيار:أ1(s)=أ2(s)==أشمال(s)أ(s).{\displaystyle A_{1}^{(s)}=A_{2}^{(s)}=\cdots =A_{N}^{(s)}\equiv A^{(s)}.}بشكل عام، يمكن كتابة كل ولاية بصيغة MPS (معد{\displaystyle D}ينمو بشكل أُسّي مع عدد الجسيمات N. لاحظ أن تحليل MPS ليس فريدًا. تُعدّ MPS عملية عندماد{\displaystyle D} صغير – على سبيل المثال، لا يعتمد على عدد الجسيمات . باستثناء عدد قليل من الحالات المحددة (بعضها مذكور في قسم الأمثلة )، فإن مثل هذا الأمر غير ممكن، على الرغم من أنه في كثير من الحالات يُعد تقريبًا جيدًا.

للاطلاع على المقدمات، انظر [ 1 ] و [ 2 ] و [ 3 ] و [ 4 ] . في سياق الأوتوماتا المحدودة، انظر [ 5 ] . وللاطلاع على التركيز على الاستدلال البياني لشبكات الموترات، انظر المقدمة [ 6 ] .

دالة الموجة كحالة ضرب مصفوفة

لنظام منشمال{\displaystyle N}مواقع الشبكة، كل منها يحتوي علىد{\displaystyle d}في فضاء هيلبرت ذي الأبعاد n ، يمكن كتابة الحالة العامة تمامًا على النحو التالي:

|Ψ={s}ψs1...sشمال|s1...sشمال،{\displaystyle |\Psi \rangle =\sum _{\{s\}}\psi _{s_{1}...s_{N}}|s_{1}\ldots s_{N}\rangle ,}

أينψs1...sشمال{\displaystyle \psi _{s_{1}...s_{N}}}هودشمال{\displaystyle d^{N}}موتر ذو أبعاد n. على سبيل المثال، تُعرَّف الدالة الموجية للنظام الموصوف بنموذج هايزنبرغ بواسطة2شمال{\displaystyle 2^{N}}الموتر ذو الأبعاد، بينما في نموذج هوبارد تكون الرتبة4شمال{\displaystyle 4^{N}}.

تتمثل الفكرة الرئيسية لنهج MPS في فصل درجات الحرية الفيزيائية لكل موقع، بحيث يمكن إعادة كتابة الدالة الموجية كحاصل ضربشمال{\displaystyle N}المصفوفات، حيث تتوافق كل مصفوفة مع موقع محدد. يشمل الإجراء بأكمله سلسلة من عمليات إعادة التشكيل وتحليل القيم المفردة (SVD). [ 7 ] [ 8 ]

توجد ثلاث طرق لتمثيل الدالة الموجية كـ MPS: التفكيك الكنسي الأيسر، والتفكيك الكنسي الأيمن، والتفكيك الكنسي المختلط. [ 9 ]

التفكيك الكنسي الأيسر

تحللدشمال{\displaystyle d^{N}}يبدأ الموتر ذو الأبعاد n بفصل المؤشر الأيسر، أي المؤشر الأولs1{\displaystyle s_{1}}والتي تصف درجات الحرية الفيزيائية للموقع الأول. ويتم ذلك عن طريق إعادة تشكيل|Ψ{\displaystyle |\Psi \rangle }كما يلي

|Ψ={s}ψs1،(s2...sشمال)|s1...sشمال.{\displaystyle |\Psi \rangle =\sum _{\{s\}}\psi _{s_{1},(s_{2}...s_{N})}|s_{1}\ldots s_{N}\rangle .}

في هذه الصيغة،s1{\displaystyle s_{1}}يتم التعامل معه كمؤشر صف،(s2...sشمال){\displaystyle (s_{2}\ldots s_{N})}كمؤشر عمود، والمعاملψs1،(s2...sشمال){\displaystyle \psi _{s_{1},(s_{2}...s_{N})}}له أبعاد(د×دشمال-1){\displaystyle (d\times d^{N-1})}ينتج عن إجراء SVD

ψs1،(s2...sشمال)=α1ر1يوs1،α1دα1،α1(V)α1،(s2...sشمال)=α1ر1يوs1،α1ψα1،(s2...sشمال)=α1ر1أα1s1ψα1،(s2...sشمال).{\displaystyle \psi _{s_{1},(s_{2}...s_{N})}=\sum _{\alpha _{1}}^{r_{1}}U_{s_{1},\alpha _{1}}D_{\alpha _{1},\alpha _{1}}(V^{\dagger })_{\alpha _{1},(s_{2}...s_{N})}=\sum _{\alpha _{1}}^{r_{1}}U_{s_{1},\alpha _{1}}\psi _{\alpha _{1},(s_{2}...s_{N})}=\sum _{\alpha _{1}}^{r_{1}}A_{\alpha _{1}}^{s_{1}}\psi _{\alpha _{1},(s_{2}...s_{N})}.}
فصل درجات الحرية الفيزيائية للموقع الأول.

في العلاقة المذكورة أعلاه، المصفوفاتد{\displaystyle D}وV{\displaystyle V^{\dagger }}يتم ضربها وتشكيل المصفوفةψα1،(s2...sشمال){\displaystyle \psi _{\alpha _{1},(s_{2}...s_{N})}}ور1د{\displaystyle r_{1}\leq d}.أα1s1{\displaystyle A_{\alpha _{1}}^{s_{1}}}يخزن معلومات حول موقع الشبكة الأول. وقد تم الحصول عليه عن طريق تحليل المصفوفةيو{\displaystyle U}داخلد{\displaystyle d}متجهات الصفأs1{\displaystyle A^{s_{1}}}مع إدخالاتأα1s1=يوs1،α1{\displaystyle A_{\alpha _{1}}^{s_{1}}=U_{s_{1},\alpha _{1}}}لذا، يأخذ متجه الحالة الشكل التالي

|Ψ={s}α1أα1s1ψα1،(s2...sشمال)|s1...sشمال.{\displaystyle |\Psi \rangle =\sum _{\{s\}}\sum _{\alpha _{1}}A_{\alpha _{1}}^{s_{1}}\psi _{\alpha _{1},(s_{2}...s_{N})}|s_{1}\ldots s_{N}\rangle .}

يتم فصل الموقع الثاني عن طريق التجميعs2{\displaystyle s_{2}}وα1{\displaystyle \alpha _{1}}، وتمثيل ψα1،(s2...sشمال){\displaystyle \psi _{\alpha _{1},(s_{2}...s_{N})}}كمصفوفة ψ(α1s2)،(s3...sشمال){\displaystyle \psi _{(\alpha _{1}s_{2}),(s_{3}...s_{N})}}من الأبعاد(ر1د×دشمال-2){\displaystyle (r_{1}d\times d^{N-2})}. التحليل اللاحق للقيم المفردة لـψ(α1s2)،(s3...sشمال){\displaystyle \psi _{(\alpha _{1}s_{2}),(s_{3}...s_{N})}}يمكن تنفيذ ذلك على النحو التالي:

ψ(α1s2)،(s3...sشمال)=α2ر2يو(α1s2)،α2دα2،α2(V)α2،(s3...sشمال)=α2ر2أα1،α2s2ψα2،(s3...sشمال){\displaystyle \psi _{(\alpha _{1}s_{2}),(s_{3}...s_{N})}=\sum _{\alpha _{2}}^{r_{2}}U_{(\alpha _{1}s_{2}),\alpha _{2}}D_{\alpha _{2},\alpha _{2}}(V^{\dagger })_{\alpha _{2},(s_{3}...s_{N})}=\sum _{\alpha _{2}}^{r_{2}}A_{\alpha _{1},\alpha _{2}}^{s_{2}}\psi _{\alpha _{2},(s_{3}...s_{N})}}.
فصل درجات الحرية الفيزيائية للموقعين الأولين.

نستبدل أعلاهيو{\displaystyle U}بواسطة مجموعة مند{\displaystyle d}مصفوفات ذات بُعد(ر1×ر2){\displaystyle (r_{1}\times r_{2})}مع إدخالاتأα1،α2s2=يو(α1s2)،α2{\displaystyle A_{\alpha _{1},\alpha _{2}}^{s_{2}}=U_{(\alpha _{1}s_{2}),\alpha _{2}}}أبعادψα2،(s3...sشمال){\displaystyle \psi _{\alpha _{2},(s_{3}...s_{N})}}يكون(ر2×دشمال-2){\displaystyle (r_{2}\times d^{N-2})}معر2ر1دد2{\displaystyle r_{2}\leq r_{1}d\leq d^{2}}. لذلك،

|Ψ={s}α1أα1s1ψ(α1s2)،(s3...sشمال)|s1...sشمال={s}α1،α2أα1s1أα1،α2s2ψα2،(s3...sشمال)|s1...sشمال.{\displaystyle |\Psi \rangle =\sum _{\{s\}}\sum _{\alpha _{1}}A_{\alpha _{1}}^{s_{1}}\psi _{(\alpha _{1}s_{2}),(s_{3}...s_{N})}|s_{1}\ldots s_{N}\rangle =\sum _{\{s\}}\sum _{\alpha _{1},\alpha _{2}}A_{\alpha _{1}}^{s_{1}}A_{\alpha _{1},\alpha _{2}}^{s_{2}}\psi _{\alpha _{2},(s_{3}...s_{N})}|s_{1}\ldots s_{N}\rangle .}

باتباع الخطوات الموضحة أعلاه، الدولة|Ψ{\displaystyle |\Psi \rangle }يمكن تمثيلها كحاصل ضرب مصفوفات

|Ψ={s}α1،...،αشمال-1أα1s1أα1،α2s2...أαشمال-2،αشمال-1sشمال-1أαشمال-1sشمال|s1...sشمال.{\displaystyle |\Psi \rangle =\sum _{\{s\}}\sum _{\alpha _{1},\ldots ,\alpha _{N-1}}A_{\alpha _{1}}^{s_{1}}A_{\alpha _{1},\alpha _{2}}^{s_{2}}\ldots A_{\alpha _{N-2},\alpha _{N-1}}^{s_{N-1}}A_{\alpha _{N-1}}^{s_{N}}|s_{1}\ldots s_{N}\rangle .}

الأبعاد القصوى لـأ{\displaystyle A}تحدث المصفوفات في حالة التفكيك الدقيق، أي بافتراض، للتبسيط، أنشمال{\displaystyle N}زوجي،(1×د)،(د×د2)،...،(دشمال/2-1×دشمال/2)،(دشمال/2×دشمال/2-1)،...،(د2×د)،(د×1){\displaystyle (1\times d),(d\times d^{2}),\ldots ,(d^{N/2-1}\times d^{N/2}),(d^{N/2}\times d^{N/2-1}),\ldots ,(d^{2}\times d),(d\times 1)}بالانتقال من الموقع الأول إلى الموقع الأخير. ومع ذلك، ونظرًا للنمو الأسي لأبعاد المصفوفة في معظم الحالات، فإنه من المستحيل إجراء التفكيك الدقيق.

يتم تعريف MPS المزدوج عن طريق استبدال كل مصفوفةأ{\displaystyle A}معأ*{\displaystyle A^{*}}:

Ψ|={s}α1،...،αشمال-1أα1*s1أα1،α2*s2...أαشمال-2،αشمال-1*sشمال-1أαشمال-1*sشمالs1...sشمال|.{\displaystyle \langle \Psi |=\sum \limits _{\{s\}}\sum \limits _{\alpha '_{1},...,\alpha '_{N-1}}A_{\alpha '_{1}}^{*s'_{1}}A_{\alpha '_{1},\alpha '_{2}}^{*s'_{2}}...A_{\alpha '_{N-2},\alpha '_{N-1}}^{*s'_{N-1}}A_{\alpha '_{N-1}}^{*s'_{N}}\langle s'_{1}...s'_{N}|.}

لاحظ أن كل مصفوفةيو{\displaystyle U}في تحليل القيم المفردة، تكون المصفوفة شبه وحدوية ذات الخاصية التالية:يويو=أنا{\displaystyle U^{\dagger }U=I}وهذا يؤدي إلى

دلتاαأنا،αج=αأنا-1sأنا(يو)αأنا،(αأنا-1sأنا)يو(αأنا-1sأنا)،αج=αأنا-1sأنا(أsأنا)αأنا،αأنا-1أαأنا-1،αجsأنا=sأنا(أsأناأsأنا)αأنا،αج{\displaystyle \delta _{\alpha _{i},\alpha _{j}}=\sum _{\alpha _{i-1}s_{i}}(U^{\dagger })_{\alpha _{i},(\alpha _{i-1}s_{i})}U_{(\alpha _{i-1}s_{i}),\alpha _{j}}=\sum _{\alpha _{i-1}s_{i}}(A^{s_{i}\dagger })_{\alpha _{i},\alpha _{i-1}}A_{\alpha _{i-1},\alpha _{j}}^{s_{i}}=\sum _{s_{i}}(A^{s_{i}\dagger }A^{s_{i}})_{\alpha _{i},\alpha _{j}}}.

وبعبارة أدق،sأناأsأناأsأنا=أنا{\displaystyle \sum _{s_{i}}A^{s_{i}\dagger }A^{s_{i}}=I}بما أن المصفوفات مُعَيَّرة من اليسار، فإننا نسمي التركيب بالتركيب القانوني الأيسر.

التفكيك الكنسي الأيمن

وبالمثل، يمكن بدء عملية التفكيك من الموقع الأيمن تمامًا. بعد فصل المؤشر الأول، يصبح الموتر ψs1...sشمال{\displaystyle \psi _{s_{1}...s_{N}}}يتحول على النحو التالي:

ψs1...sشمال=ψ(s1...sشمال-1)،sشمال=αشمال-1يو(s1...sشمال-1)،αشمال-1دαشمال-1،αشمال-1(V)αشمال-1،sشمال=αشمال-1ψ(s1...sشمال-1)،αشمال-1بαشمال-1sشمال{\displaystyle \psi _{s_{1}...s_{N}}=\psi _{(s_{1}...s_{N-1}),s_{N}}=\sum _{\alpha _{N-1}}U_{(s_{1}...s_{N-1}),\alpha _{N-1}}D_{\alpha _{N-1},\alpha _{N-1}}(V^{\dagger })_{\alpha _{N-1},s_{N}}=\sum _{\alpha _{N-1}}\psi _{(s_{1}...s_{N-1}),\alpha _{N-1}}B_{\alpha _{N-1}}^{s_{N}}}.

المصفوفةψ(s1...sشمال-1)،αشمال-1{\displaystyle \psi _{(s_{1}...s_{N-1}),\alpha _{N-1}}}تم الحصول عليها عن طريق ضرب المصفوفاتيو{\displaystyle U}ود{\displaystyle D}وإعادة تشكيل(V)αشمال-1،sشمال{\displaystyle (V^{\dagger })_{\alpha _{N-1},s_{N}}}داخلد{\displaystyle d}أشكال متجهات الأعمدةبαشمال-1sشمال{\displaystyle B_{\alpha _{N-1}}^{s_{N}}}بإجراء سلسلة من عمليات إعادة التشكيل وتحليل القيم المفردة، يأخذ متجه الحالة الشكل التالي:

|Ψ={s}α1،...،αشمال-1بα1s1بα1،α2s2...بαشمال-2،αشمال-1sشمال-1بαشمال-1sشمال|s1...sشمال.{\displaystyle |\Psi \rangle =\sum _{\{s\}}\sum _{\alpha _{1},\ldots ,\alpha _{N-1}}B_{\alpha _{1}}^{s_{1}}B_{\alpha _{1},\alpha _{2}}^{s_{2}}\ldots B_{\alpha _{N-2},\alpha _{N-1}}^{s_{N-1}}B_{\alpha _{N-1}}^{s_{N}}|s_{1}\ldots s_{N}\rangle .}

بما أن كل مصفوفةV{\displaystyle V}في تحليل القيم المفردة، تكون المصفوفة شبه وحدوية ذات الخاصية التالية:VV=أنا{\displaystyle V^{\dagger }V=I}، الب{\displaystyle B}المصفوفات مُعَيَّرة من اليمين وتخضع لـsأنابsأنابsأنا=أنا{\displaystyle \sum _{s_{i}}B^{s_{i}}B^{s_{i}\dagger }=I}وبالتالي، يُطلق على هذا التفكيك اسم التفكيك الكنسي الأيمن.

التحلل المختلط الكنسي

يتم إجراء عملية التفكيك من اليمين ومن اليسار. بافتراض أن عملية التفكيك الكلاسيكية اليسرى قد تم إجراؤها على المواقع n الأولى، ψs1...sشمال{\displaystyle \psi _{s_{1}...s_{N}}}يمكن إعادة كتابتها على النحو التالي

ψs1...sشمال=α1،...،αنأα1s1أα1،α2s2...أαن-1،αنsندαن،αن(V)αن،(sن+1...sشمال){\displaystyle \psi _{s_{1}...s_{N}}=\sum _{\alpha _{1},\ldots ,\alpha _{n}}A_{\alpha _{1}}^{s_{1}}A_{\alpha _{1},\alpha _{2}}^{s_{2}}\ldots A_{\alpha _{n-1},\alpha _{n}}^{s_{n}}D_{\alpha _{n},\alpha _{n}}(V^{\dagger })_{\alpha _{n},(s_{n+1}...s_{N})}}.
تم الحصول على تمثيل MPS عن طريق التحلل المختلط المتعارف عليه.

في الخطوة التالية، نعيد تشكيل(V)αن،(sن+1...sشمال){\displaystyle (V^{\dagger })_{\alpha _{n},(s_{n+1}...s_{N})}}مثلψ(αنsن+1...sن-1)،sشمال{\displaystyle \psi _{(\alpha _{n}s_{n+1}...s_{n-1}),s_{N}}}ثم تابع سلسلة عمليات إعادة التشكيل وتحليل القيم المفردة من اليمين إلى اليسار.sن+1{\displaystyle s_{n+1}}:

ψ(αنsن+1...sن-1)،sشمال=αن+1...αشماليو(αنsن+1)،αن+1دαن+1،αن+1بαن+1،αن+2sن+2...بαشمال-2،αشمال-1sشمال-1بαشمال-1sشمال=αن+1...αشمالبαن،αن+1sن+1بαن+1،αن+2sن+2...بαشمال-2،αشمال-1sشمال-1بαشمال-1sشمال{\displaystyle {\begin{aligned}\psi _{(\alpha _{n}s_{n+1}...s_{n-1}),s_{N}}=&\sum _{\alpha _{n+1}...\alpha _{N}}U_{(\alpha _{n}s_{n+1}),\alpha _{n+1}}D_{\alpha _{n+1},\alpha _{n+1}}B_{\alpha _{n+1},\alpha _{n+2}}^{s_{n+2}}\ldots B_{\alpha _{N-2},\alpha _{N-1}}^{s_{N-1}}B_{\alpha _{N-1}}^{s_{N}}\\=&\sum _{\alpha _{n+1}...\alpha _{N}}B_{\alpha _{n},\alpha _{n+1}}^{s_{n+1}}B_{\alpha _{n+1},\alpha _{n+2}}^{s_{n+2}}\ldots B_{\alpha _{N-2},\alpha _{N-1}}^{s_{N-1}}B_{\alpha _{N-1}}^{s_{N}}\end{aligned}}}.

ونتيجة لذلك،

ψs1...sشمال=α1،...،αشمالأα1s1أα1،α2s2...أαن-1،αنsندαن،αنبαن،αن+1sن+1بαن+1،αن+2sن+2...بαشمال-2،αشمال-1sشمال-1بαشمال-1sشمال{\displaystyle \psi _{s_{1}...s_{N}}=\sum _{\alpha _{1},\ldots ,\alpha _{N}}A_{\alpha _{1}}^{s_{1}}A_{\alpha _{1},\alpha _{2}}^{s_{2}}\ldots A_{\alpha _{n-1},\alpha _{n}}^{s_{n}}D_{\alpha _{n},\alpha _{n}}B_{\alpha _{n},\alpha _{n+1}}^{s_{n+1}}B_{\alpha _{n+1},\alpha _{n+2}}^{s_{n+2}}\ldots B_{\alpha _{N-2},\alpha _{N-1}}^{s_{N-1}}B_{\alpha _{N-1}}^{s_{N}}}.

أمثلة

ولاية غرينبيرغر-هورن-زيلينغر

حالة غرينبيرغر-هورن-زيلينغر ، والتي يمكن كتابتها لـ N جسيمًا على أنها تراكب لـ N صفر و N واحد

|جيحZ=|0شمال+|1شمال2{\displaystyle |\mathrm {GHZ} \rangle ={\frac {|0\rangle ^{\otimes N}+|1\rangle ^{\otimes N}}{\sqrt {2}}}}

يمكن التعبير عنها كحالة ضرب مصفوفة، حتى التطبيع، مع

أ(0)=[1000]أ(1)=[0001]،{\displaystyle A^{(0)}={\begin{bmatrix}1&0\\0&0\end{bmatrix}}\quad A^{(1)}={\begin{bmatrix}0&0\\0&1\end{bmatrix}},}

أو بشكل مكافئ، باستخدام الترميز من: [ 10 ]

أ=[|000|1].{\displaystyle A={\begin{bmatrix}|0\rangle &0\\0&|1\rangle \end{bmatrix}}.}

تستخدم هذه الصيغة مصفوفات عناصرها متجهات حالة (بدلاً من الأعداد المركبة)، وعند ضرب المصفوفات، يتم استخدام الضرب الموتري لعناصرها (بدلاً من ضرب عددين مركبين). تُنشأ هذه المصفوفة على النحو التالي:

أ|0أ(0)+|1أ(1)+...+|د-1أ(د-1).{\displaystyle A\equiv |0\rangle A^{(0)}+|1\rangle A^{(1)}+\ldots +|d-1\rangle A^{(d-1)}.}

لاحظ أن الضرب الموتري ليس تبادليًا .

في هذا المثال تحديداً، يكون حاصل ضرب مصفوفتين من النوع A هو:

أأ=[|٠٠00|11].{\displaystyle AA={\begin{bmatrix}|00\rangle &0\\0&|11\rangle \end{bmatrix}}.}

ولاية واشنطن

الحالة W ، أي تراكب جميع حالات الأساس الحسابي ذات وزن هامينغ واحد.

|دبليو=13(|001+|010+|100){\displaystyle |\mathrm {W} \rangle ={\frac {1}{\sqrt {3}}}(|001\rangle +|010\rangle +|100\rangle )}

على الرغم من أن الحالة متناظرة تبديلياً، إلا أن أبسط تمثيل لها في نظام MPS ليس كذلك. [ 1 ] على سبيل المثال:

أ1=[|00|0|1]أ2=[|0|10|0]أ3=[|100|0].{\displaystyle A_{1}={\begin{bmatrix}|0\rangle &0\\|0\rangle &|1\rangle \end{bmatrix}}\quad A_{2}={\begin{bmatrix}|0\rangle &|1\rangle \\0&|0\rangle \end{bmatrix}}\quad A_{3}={\begin{bmatrix}|1\rangle &0\\0&|0\rangle \end{bmatrix}}.}

طراز AKLT

دالة الموجة للحالة الأرضية AKLT ، وهي المثال التاريخي لنهج MPS، [ 11 ] تتوافق مع الاختيار [ 9 ]

أ+=23 σ+=[02/300]{\displaystyle A^{+}={\sqrt {\frac {2}{3}}}\ \sigma ^{+}={\begin{bmatrix}0&{\sqrt {2/3}}\\0&0\end{bmatrix}}}
أ0=-13 σz=[-1/3001/3]{\displaystyle A^{0}={\frac {-1}{\sqrt {3}}}\ \sigma ^{z}={\begin{bmatrix}-1/{\sqrt {3}}&0\\0&1/{\sqrt {3}}\end{bmatrix}}}
أ-=-23 σ-=[00-2/30]{\displaystyle A^{-}=-{\sqrt {\frac {2}{3}}}\ \sigma ^{-}={\begin{bmatrix}0&0\\-{\sqrt {2/3}}&0\end{bmatrix}}}

حيثσ's{\displaystyle \sigma {\text{'s}}}هي مصفوفات باولي ، أو

أ=13[-|02|+-2|-|0].{\displaystyle A={\frac {1}{\sqrt {3}}}{\begin{bmatrix}-|0\rangle &{\sqrt {2}}|+\rangle \\-{\sqrt {2}}|-\rangle &|0\rangle \end{bmatrix}}.}

نموذج ماجومدار-غوش

يمكن كتابة الحالة الأرضية لماجومدار-غوش على النحو التالي: MPS مع

أ=[0||-12|0012|00].{\displaystyle A={\begin{bmatrix}0&\left|\uparrow \right\rangle &\left|\downarrow \right\rangle \\{\frac {-1}{\sqrt {2}}}\left|\downarrow \right\rangle &0&0\\{\frac {1}{\sqrt {2}}}\left|\uparrow \right\rangle &0&0\end{bmatrix}}.}

انظر أيضاً

مراجع

  1. 1 2 بيريز-غارسيا، د.؛ فيرسترات، ف.؛ وولف، م.م. (2008). "تمثيلات حالة ضرب المصفوفة". معلومات الكم والحوسبة . 7 : 401. arXiv : quant-ph/0608197 .
  2. أوروس، رومان (2014). "مقدمة عملية لشبكات الموترات: حالات ضرب المصفوفات وحالات الأزواج المتشابكة المسقطة". حوليات الفيزياء . 349 : 117-158. arXiv : 1306.2164 . Bibcode : 2014AnPhy.349..117O . doi : 10.1016/j.aop.2014.06.013 .
  3. فيرسترات، ف .؛ مورغ، ف.؛ سيراك، ج. إ. (2008). "حالات ضرب المصفوفات، وحالات الأزواج المتشابكة المسقطة، وطرق مجموعة إعادة التطبيع التباينية لأنظمة الدوران الكمومي". التقدم في الفيزياء . 57 (2): 143-224 . arXiv : 0907.2796 . Bibcode : 2008AdPhy..57..143V . doi : 10.1080/14789940801912366 . S2CID 17208624 . 
  4. بريدجمان، جاكوب سي؛ تشاب، كريستوفر تي (2017-06-02). "التلويح باليد والرقص التعبيري: دورة تمهيدية في شبكات الموتر" . مجلة الفيزياء أ: الرياضية والنظرية . 50 (22): 223001. arXiv : 1603.03039 . Bibcode : 2017JPhA...50v3001B . doi : 10.1088/1751-8121/aa6dc3 . ISSN 1751-8113 . 
  5. كروسوايت، غريغوري م.؛ بيكون، ديف (29-07-2008). "الأتمتة المحدودة للتخزين المؤقت في خوارزميات ضرب المصفوفات" . مجلة Physical Review A. 78 ( 1) 012356. arXiv : 0708.1221 . Bibcode : 2008PhRvA..78a2356C . doi : 10.1103/PhysRevA.78.012356 . ISSN 1050-2947 . 
  6. بيامونتي، جاكوب؛ بيرغولم، فيل (2017). "شبكات الموترات باختصار". arXiv : 1708.00006 [ quant-ph ].
  7. ^ بيكر، توماس إي. ديسروسيرس، صموئيل؛ تريمبلاي، ماكسيم؛ طومسون، مارتن ب. (2021). "طرق حساب الشدات الفيزيائية" . المجلة الكندية للفيزياء . 99 (4): 207– 221. أرخايف : 1911.11566 . بيب كود : 2021CaJPh..99..207B . دوى : 10.1139/cjp-2019-0611 . ISSN 0008-4204 . 
  8. بيكر، توماس إي.؛ طومسون، مارتن ب. (2021-09-07)، قم ببناء مكتبة شبكة الموترات الخاصة بك: DMRjulia I. مكتبة أساسية لمجموعة إعادة تطبيع مصفوفة الكثافة ، arXiv : 2109.03120
  9. 1 2 شولفوك، أولريش (2011). "مجموعة إعادة تطبيع مصفوفة الكثافة في عصر حالات ضرب المصفوفات". حوليات الفيزياء . 326 (1): 96-192 . arXiv : 1008.3477 . Bibcode : 2011AnPhy.326...96S . doi : 10.1016/j.aop.2010.09.012 . S2CID 118735367 . 
  10. كروسوايت، غريغوري؛ بيكون، ديف (2008). "الأتمتة المحدودة للتخزين المؤقت في خوارزميات ضرب المصفوفات". مجلة Physical Review A. 78 ( 1) 012356. arXiv : 0708.1221 . Bibcode : 2008PhRvA..78a2356C . doi : 10.1103/PhysRevA.78.012356 . S2CID 4879564 . 
  11. أفليك، إيان؛ كينيدي، توم؛ ليب، إليوت هـ؛ تاساكي، هال (1987). "نتائج دقيقة حول الحالات الأرضية للرابطة التكافؤية في المواد المضادة للمغناطيسية". رسائل المراجعة الفيزيائية . 59 (7): 799-802 . Bibcode : 1987PhRvL..59..799A . doi : 10.1103/PhysRevLett.59.799 . PMID 10035874 .