التحليل التلوي

📅 آخر تحديث: ١٨ يوليو ٢٠٢٦
✍️ نُشر في: ١٨ يوليو ٢٠٢٦
📷 يحتوي على 14 صور
الموسوعة الحرة

التحليل التلوي هو أسلوب لتجميع البيانات الكمية من دراسات مستقلة متعددة تتناول سؤالًا بحثيًا مشتركًا. يتضمن جزء مهم من هذا الأسلوب حساب حجم التأثير المُجمّع عبر جميع الدراسات. وبذلك، يشمل هذا النهج الإحصائي استخلاص أحجام التأثير ومقاييس التباين من دراسات مختلفة. ومن خلال دمج أحجام التأثير هذه، تتحسن القوة الإحصائية، ويمكن حلّ حالات عدم اليقين أو التناقضات الموجودة في الدراسات الفردية. تُعدّ التحليلات التلوية أساسية في دعم مقترحات منح البحوث، وصياغة إرشادات العلاج، والتأثير على السياسات الصحية. كما أنها محورية في تلخيص البحوث الحالية لتوجيه الدراسات المستقبلية، مما يُرسّخ دورها كمنهجية أساسية في علم ما وراء العلوم . غالبًا ما تكون التحليلات التلوية، ولكن ليس دائمًا، مكونات مهمة في المراجعة المنهجية .

تاريخ

صاغ مصطلح "التحليل التلوي" عام 1976 عالم الإحصاء جين ف. جلاس ، [ 1 ] [ 2 ] الذي ذكر في مقال نُشر في مجلة "باحث تربوي" في ذلك العام: "يشير التحليل التلوي إلى تحليل التحليلات". [ 3 ] هدف عمل جلاس إلى وصف المقاييس المُجمّعة للعلاقات والتأثيرات. [ 4 ] وبينما يُنسب إلى جلاس تأليف أول تحليل تلوي حديث، فقد جمعت ورقة بحثية نُشرت عام 1904 لعالم الإحصاء كارل بيرسون في المجلة الطبية البريطانية [ 5 ] بيانات من عدة دراسات حول التطعيم ضد التيفوئيد؛ ويُنظر إليها على أنها المرة الأولى التي استُخدم فيها نهج التحليل التلوي لتجميع نتائج دراسات سريرية متعددة. [ 6 ] [ 7 ] ويمكن العثور على العديد من الأمثلة الأخرى على التحليلات التلوية المبكرة، بما في ذلك في اختبارات الكفاءة المهنية [ 8 ] [ 9 ] والزراعة. [ 10 ]

نُشرت أول دراسة تحليلية تجميعية نموذجية عام 1978 حول فعالية العلاج النفسي من قِبل ماري لي سميث وجلاس. [ 2 ] [ 11 ] بعد نشر مقالتهما، ظهرت معارضةٌ لجدوى ومصداقية التحليل التجميعي كأداة لتجميع الأدلة. كان هانز آيزنك أول من انتقد التحليل التجميعي في مقالٍ نُشر عام 1978 ردًا على عمل سميث وجلاس، واصفًا إياه بأنه "ممارسةٌ في غاية السخافة". [ 12 ] [ 13 ] لاحقًا، وصف آيزنك التحليل التجميعي بأنه " خيمياء إحصائية ". [ 14 ] على الرغم من هذه الانتقادات، ازداد استخدام التحليل التجميعي منذ ظهوره. بحلول عام 1991، كان هناك 334 تحليلًا تجميعيًا منشورًا، [ 13 ] وارتفع العدد إلى 9135 بحلول عام 2014. [ 1 ] [ 15 ]

شهد مجال التحليل التلوي توسعًا كبيرًا بعد سبعينيات القرن الماضي، ويشمل تخصصات متعددة، منها علم النفس والطب وعلم البيئة. [ 1 ] علاوة على ذلك، ساهم ظهور مجتمعات تجميع الأدلة مؤخرًا في زيادة تبادل الأفكار والأساليب، وتطوير أدوات برمجية عبر مختلف التخصصات. [ 16 ] [ 17 ] [ 18 ]

تُعدّ عملية جمع البيانات من أهم خطوات التحليل التلوي. ولإجراء بحث فعّال في قواعد البيانات، لا بدّ من تحديد الكلمات المفتاحية المناسبة وحدود البحث. [ 19 ] ويمكن الاستعانة بالمعاملات المنطقية وحدود البحث لتسهيل البحث في الأدبيات. [ 20 ] [ 21 ] تتوفر العديد من قواعد البيانات (مثل PubMed و Embase و PsycINFO )، ولكن يقع على عاتق الباحث اختيار المصادر الأنسب لمجال بحثه. [ 22 ] في الواقع، يستخدم العديد من العلماء مصطلحات بحث مكررة ضمن قاعدتي بيانات أو أكثر لتغطية مصادر متعددة. [ 23 ] كما يمكن البحث في قوائم مراجع الدراسات المؤهلة (أي، التوسّع في البحث). [ 24 ] قد يُسفر البحث الأولي عن عدد كبير من الدراسات. [ 24 ] وفي كثير من الأحيان، يُشير ملخص البحث أو عنوانه إلى عدم استيفاء الدراسة لمعايير الإدراج المحددة مسبقًا. [ 22 ] ويمكن استبعاد هذه الدراسات. مع ذلك، إذا بدت الدراسة مؤهلة (أو حتى في حال وجود بعض الشك)، يمكن الاحتفاظ بالورقة البحثية كاملةً لمزيد من التدقيق. كما يمكن البحث في قوائم مراجع المقالات المؤهلة عن أي مقالات ذات صلة. [ 23 ] [ 25 ] يجب تفصيل نتائج البحث هذه في مخطط انسيابي لمنهجية PRIMSA، [ 26 ] والذي يوضح تدفق المعلومات خلال جميع مراحل المراجعة. لذا، من المهم تدوين عدد الدراسات التي تم العثور عليها بعد استخدام مصطلحات البحث المحددة، وعدد الدراسات التي تم استبعادها، وسبب ذلك. [ 22 ] ينبغي أن تكون مصطلحات البحث واستراتيجيته محددة بما يكفي لتمكين القارئ من إعادة إجراء البحث. [ 27 ] كما يجب توفير النطاق الزمني للدراسات، بالإضافة إلى تاريخ (أو فترة) إجراء البحث. [ 28 ]

يُوفّر نموذج جمع البيانات وسيلةً موحدةً لجمع البيانات من الدراسات المؤهلة. [ 29 ] في التحليل التلوي للبيانات الارتباطية، تُجمع معلومات حجم التأثير عادةً كمعامل ارتباط بيرسون ( r ). [ 30 ] [ 31 ] غالبًا ما تُذكر الارتباطات الجزئية في الأبحاث؛ إلا أنها قد تُضخّم العلاقات مقارنةً بالارتباطات من الرتبة الصفرية. [ 32 ] علاوةً على ذلك، من المرجح أن تختلف المتغيرات المُستبعدة جزئيًا من دراسةٍ إلى أخرى. ونتيجةً لذلك، تستبعد العديد من التحليلات التلوية الارتباطات الجزئية من تحليلها. [ 22 ] كحلٍ أخير، يُمكن استخدام برامج تحويل البيانات إلى أرقام لاستخراج نقاط البيانات من مخططات التشتت (إن وُجدت) لحساب معامل ارتباط بيرسون ( r) . [ 33 ] [ 34 ] ينبغي أيضًا جمع بيانات حول خصائص الدراسة المهمة التي قد تُعدّل التأثيرات الملحوظة، مثل متوسط ​​عمر المشاركين. [ 35 ] يُمكن أيضًا تضمين مقياس لجودة الدراسة في هذه النماذج لتقييم جودة الأدلة من كل دراسة. [ 36 ] يتوفر أكثر من 80 أداة لتقييم جودة الدراسات الرصدية ومخاطر التحيز فيها، مما يعكس تنوع مناهج البحث بين مختلف المجالات. [ 36 ] [ 37 ] [ 38 ] تتضمن هذه الأدوات عادةً تقييمًا لكيفية قياس المتغيرات التابعة، والاختيار المناسب للمشاركين، والتحكم المناسب في العوامل المربكة. تشمل مقاييس الجودة الأخرى التي قد تكون أكثر ملاءمة للدراسات الارتباطية حجم العينة، والخصائص السيكومترية، والإبلاغ عن المنهجية. [ 22 ]

أخيرًا، ينبغي النظر في إمكانية إدراج الدراسات المنشورة في الأدبيات غير الرسمية [ 39 ] ، والتي تُعرَّف بأنها البحوث التي لم تُنشر رسميًا [ 40 ] . يشمل هذا النوع من الأدبيات ملخصات المؤتمرات [ 41 ] ، والرسائل الجامعية [ 42 ] ، والنسخ الأولية [ 43 ] . مع أن إدراج الأدبيات غير الرسمية يقلل من خطر تحيز النشر، إلا أن الجودة المنهجية لهذه الدراسات غالبًا ما تكون (وليس دائمًا) أقل من الدراسات المنشورة رسميًا [ 44 ] [ 45 ] . وتُعد تقارير وقائع المؤتمرات، وهي المصدر الأكثر شيوعًا للأدبيات غير الرسمية [ 46 ] ، ضعيفة التوثيق [ 47 ] ، وغالبًا ما تكون البيانات في المنشورات اللاحقة غير متسقة، مع وجود اختلافات ملحوظة في حوالي 20% من الدراسات المنشورة [ 48 ] .

الأساليب والافتراضات

الأساليب

بشكل عام، يمكن التمييز بين نوعين من الأدلة عند إجراء التحليل التلوي: بيانات المشاركين الفردية (IPD)، والبيانات المجمعة (AD). [ 49 ] يمكن أن تكون البيانات المجمعة مباشرة أو غير مباشرة.

تتوفر بيانات التقييم التفاضلي (AD) بشكل أكثر شيوعًا (مثلًا من الدراسات المنشورة)، وعادةً ما تمثل تقديرات موجزة مثل نسب الأرجحية [ 50 ] أو المخاطر النسبية [ 51 ] . ويمكن تجميع هذه البيانات مباشرةً من دراسات متشابهة من حيث المفهوم باستخدام عدة مناهج. من ناحية أخرى، تقيس البيانات التجميعية غير المباشرة تأثير علاجين تمت مقارنة كل منهما بمجموعة تحكم مماثلة في تحليل تجميعي. على سبيل المثال، إذا تمت مقارنة العلاج أ والعلاج ب مباشرةً مع العلاج الوهمي في تحليلين تجميعيين منفصلين، فيمكننا استخدام هاتين النتيجتين المجمعتين للحصول على تقدير لتأثيرات أ مقابل ب في مقارنة غير مباشرة، وذلك بطرح تأثير ب مقابل العلاج الوهمي من تأثير أ مقابل العلاج الوهمي.

تمثل بيانات المرضى الفردية (IPD) البيانات الأولية التي جمعتها مراكز الدراسة. وقد أدى هذا التمييز إلى الحاجة إلى أساليب تحليلية تجميعية مختلفة عند الرغبة في تجميع الأدلة، مما أدى إلى تطوير أساليب أحادية المرحلة وثنائية المرحلة. [ 52 ] في الأساليب أحادية المرحلة، يتم نمذجة بيانات المرضى الفردية من جميع الدراسات في آنٍ واحد مع مراعاة تجميع المشاركين داخل الدراسات. أما الأساليب ثنائية المرحلة، فتحسب أولًا الإحصاءات الموجزة لمرض الزهايمر من كل دراسة، ثم تحسب الإحصاءات الإجمالية كمتوسط ​​مرجح لإحصاءات الدراسة. وباختزال بيانات المرضى الفردية إلى مرض الزهايمر، يمكن تطبيق الأساليب ثنائية المرحلة أيضًا عند توفر بيانات المرضى الفردية؛ مما يجعلها خيارًا جذابًا عند إجراء التحليل التجميعي. على الرغم من الاعتقاد السائد بأن الأساليب أحادية المرحلة وثنائية المرحلة تُعطي نتائج متشابهة، فقد أظهرت دراسات حديثة أنها قد تؤدي أحيانًا إلى استنتاجات مختلفة. [ 53 ] [ 54 ]

النماذج الإحصائية للبيانات المجمعة

نموذج التأثير الثابت

مخطط غابة لأحجام التأثير

يُقدّم نموذج التأثيرات الثابتة متوسطًا مرجحًا لسلسلة من تقديرات الدراسات. [ 55 ] ويُستخدم عادةً مقلوب تباين التقديرات كوزن للدراسة، بحيث تميل الدراسات الأكبر حجمًا إلى المساهمة بشكل أكبر من الدراسات الأصغر في المتوسط ​​المرجح. [ 56 ] ونتيجةً لذلك، عندما تهيمن دراسة كبيرة جدًا على الدراسات ضمن التحليل التلوي، يتم تجاهل نتائج الدراسات الأصغر عمليًا. [57 ] والأهم من ذلك، يفترض نموذج التأثيرات الثابتة أن جميع الدراسات المُدرجة تُجري أبحاثًا على نفس المجتمع، وتستخدم نفس تعريفات المتغيرات والنتائج، وما إلى ذلك. [ 58 ] وهذا الافتراض غير واقعي في الغالب ، إذ غالبًا ما يكون البحث عُرضةً لعدة مصادر للتغاير . [ 59 ] [ 60 ]

إذا بدأنا بمجموعة من تقديرات حجم التأثير المستقلة، فإن كل تقدير يمثل حجم تأثير مقابل. أنا=1،...،ك{\displaystyle i=1,\ldots ,k} يمكننا أن نفترض أنyأنا=θأنا+هـأنا{\textstyle y_{i}=\theta _{i}+e_{i}}أينyأنا{\displaystyle y_{i}}يشير إلى التأثير الملحوظ فيأنا{\displaystyle i}الدراسة رقم -،θأنا{\displaystyle \theta _{i}}التأثير الحقيقي المقابل (غير المعروف)،هـأنا{\displaystyle e_{i}}يمثل خطأ المعاينة، وهـأنا∼شمال(0،vأنا){\displaystyle e_{i}\thicksim N(0,v_{i})}لذلك، فإنyأنا{\displaystyle y_{i}}يُفترض أن تكون تقديرات 's غير متحيزة وموزعة توزيعًا طبيعيًا لتأثيراتها الحقيقية المقابلة. تباينات المعاينة (أي،vأنا{\displaystyle v_{i}}يُفترض أن تكون القيم معروفة. [ 61 ]

نموذج التأثيرات العشوائية

تعتمد معظم التحليلات التلوية على مجموعات من الدراسات التي لا تتطابق تمامًا في مناهجها و/أو خصائص العينات المُدرجة. [ 61 ] قد تُؤدي الاختلافات في المناهج وخصائص العينات إلى تباين ("عدم تجانس") بين التأثيرات الحقيقية. [ 61 ] [ 62 ] إحدى طرق نمذجة عدم التجانس هي التعامل معه كعامل عشوائي بحت. يتم تحديد الوزن المُطبق في عملية المتوسط ​​المرجح هذه باستخدام التحليل التلوي للتأثيرات العشوائية على مرحلتين: [ 63 ]

  1. الخطوة 1: ترجيح التباين العكسي
  2. الخطوة 2: إلغاء ترجيح التباين العكسي هذا عن طريق تطبيق مكون تباين التأثيرات العشوائية (REVC) الذي يتم اشتقاقه ببساطة من مدى تباين أحجام التأثير للدراسات الأساسية.

هذا يعني أنه كلما زاد تباين أحجام التأثير (المعروف أيضًا بالتغاير )، زاد عدم ترجيحها، وقد يصل الأمر إلى نقطة يصبح فيها ناتج التحليل التلوي للتأثيرات العشوائية مجرد متوسط ​​حجم التأثير غير المرجح عبر الدراسات. وعلى النقيض، عندما تكون جميع أحجام التأثير متقاربة (أو لا يتجاوز التباين خطأ المعاينة)، لا يُطبق تحليل التأثيرات العشوائية، ويتحول التحليل التلوي للتأثيرات العشوائية تلقائيًا إلى تحليل تلوي للتأثيرات الثابتة (مع ترجيح التباين العكسي فقط).

يعتمد مدى هذا الانعكاس كلياً على عاملين: [ 64 ]

  1. تباين الدقة
  2. تباين حجم التأثير

بما أن أياً من هذين العاملين لا يشير تلقائياً إلى وجود خلل في الدراسات الكبيرة أو موثوقية أكبر في الدراسات الصغيرة، فإن إعادة توزيع الأوزان في هذا النموذج لن تعكس بالضرورة ما قد تقدمه هذه الدراسات فعلياً. في الواقع، لقد ثبت أن إعادة توزيع الأوزان تتم في اتجاه واحد فقط، من الدراسات الكبيرة إلى الصغيرة، مع ازدياد التباين، حتى تتساوى جميع الدراسات في الوزن، ولا يمكن إعادة توزيعها بعد ذلك. [ 64 ] ومن المشكلات الأخرى في نموذج التأثيرات العشوائية أن فترات الثقة الأكثر شيوعاً لا تحافظ عموماً على احتمالية تغطيتها فوق المستوى الاسمي المحدد، وبالتالي تقلل بشكل كبير من الخطأ الإحصائي، وقد تكون مفرطة الثقة في استنتاجاتها. [ 65 ] [ 66 ] وقد اقتُرحت عدة حلول [ 67 ] [ 68 ] ، لكن النقاش لا يزال قائماً. [ 66 ] [ 69 ] وثمة قلق آخر يتمثل في أن متوسط ​​تأثير العلاج قد يكون أحياناً أقل تحفظاً مقارنةً بنموذج التأثير الثابت [ 70 ] ، وبالتالي يكون مضللاً في الممارسة العملية. أحد الحلول التفسيرية المقترحة هو إنشاء فاصل تنبؤ حول تقدير التأثيرات العشوائية لتصوير نطاق التأثيرات المحتملة عمليًا. [ 71 ] ومع ذلك، يفترض حساب فاصل التنبؤ هذا أن التجارب تُعتبر كيانات متجانسة إلى حد ما، وأن مجموعات المرضى المشمولة والعلاجات المقارنة قابلة للتبادل [ 72 ] ، وهذا عادةً ما يكون غير قابل للتحقيق عمليًا.

تُستخدم طرق عديدة لتقدير التباين بين الدراسات، ويُعدّ مُقدِّر الاحتمال الأقصى المُقيَّد الأقل عرضةً للتحيز وأحد أكثرها شيوعًا. [ 73 ] توجد عدة تقنيات تكرارية متقدمة لحساب التباين بين الدراسات، بما في ذلك طريقتي الاحتمال الأقصى والاحتمال الأقصى المُقيَّد، ويمكن تشغيل نماذج التأثيرات العشوائية باستخدام هذه الطرق على منصات برمجية متعددة، منها Excel [ 74 ] ، وStata [ 75 ] ، و SPSS [ 76 ] ، وR [ 61 ].

تتضمن معظم التحليلات التلوية ما بين دراستين وأربع دراسات، وغالبًا ما تكون هذه العينة غير كافية لتقدير التباين بدقة . لذا، يبدو أنه في التحليلات التلوية الصغيرة، يتم الحصول على تقدير خاطئ لتباين الدراسات، مما يؤدي إلى افتراض خاطئ للتجانس. عمومًا، يبدو أن التباين يُقلل من شأنه باستمرار في التحليلات التلوية، وقد تكون تحليلات الحساسية التي تفترض مستويات عالية من التباين مفيدة. [ 77 ] تتعلق نماذج التأثيرات العشوائية وحزم البرامج المذكورة أعلاه بالتحليلات التلوية المجمعة للدراسات، ويحتاج الباحثون الراغبون في إجراء تحليلات تلوية لبيانات المرضى الفردية (IPD) إلى النظر في مناهج نمذجة التأثيرات المختلطة . [ 78 ]

نموذج تأثيرات الجودة

قدّم دوي وثاليب نموذج تأثيرات الجودة في الأصل. [ 79 ] وقدّما [ 80 ] منهجًا جديدًا لتعديل التباين بين الدراسات من خلال دمج مساهمة التباين الناتج عن عنصر ذي صلة (الجودة) بالإضافة إلى مساهمة التباين الناتج عن الخطأ العشوائي المستخدم في أي نموذج تحليل تجميعي ذي تأثيرات ثابتة لتوليد أوزان لكل دراسة. تكمن قوة التحليل التجميعي لتأثيرات الجودة في أنه يسمح باستخدام الأدلة المنهجية المتاحة بدلًا من التأثيرات العشوائية الذاتية، وبالتالي يساعد في سد الفجوة الضارة التي نشأت بين المنهجية والإحصاء في البحوث السريرية. وللقيام بذلك، يتم حساب تباين انحياز اصطناعي بناءً على معلومات الجودة لتعديل أوزان التباين العكسي، ويتم إدخال الوزن المعدل حسب الجودة للدراسة رقم i . [ 79 ] ثم تُستخدم هذه الأوزان المعدلة في التحليل التجميعي. بعبارة أخرى، إذا كانت الدراسة i ذات جودة جيدة وكانت الدراسات الأخرى ذات جودة ضعيفة، يتم إعادة توزيع نسبة من أوزانها المعدلة حسب الجودة رياضيًا إلى الدراسة i، مما يمنحها وزنًا أكبر في حجم التأثير الإجمالي. مع ازدياد تشابه الدراسات من حيث الجودة، يقلّ تأثير إعادة التوزيع تدريجيًا حتى يتوقف تمامًا عندما تتساوى جميع الدراسات في الجودة (في حالة تساوي الجودة، يعتمد نموذج تأثيرات الجودة افتراضيًا على نموذج IVhet - انظر القسم السابق). وقد أظهر تقييم حديث لنموذج تأثيرات الجودة (مع بعض التحديثات) أنه على الرغم من ذاتية تقييم الجودة، فإن الأداء (متوسط ​​مربع الخطأ والتباين الحقيقي في ظل المحاكاة) يتفوق على الأداء الذي يمكن تحقيقه باستخدام نموذج التأثيرات العشوائية. [ 81 ] [ 82 ] وبذلك، يحل هذا النموذج محل التفسيرات غير المقبولة المنتشرة في الأدبيات، ويتوفر برنامج لاستكشاف هذه الطريقة بشكل أعمق. [ 83 ]

أساليب التحليل التلوي للشبكات

تُعنى التحليلات التلوية الشبكية بالمقارنات غير المباشرة. في الصورة، تم تحليل A بالنسبة إلى C، وتم تحليل C بالنسبة إلى B. مع ذلك، فإن العلاقة بين A وB معروفة بشكل غير مباشر فقط، وتدرس التحليلات التلوية الشبكية هذه الأدلة غير المباشرة على الاختلافات بين الأساليب والتدخلات باستخدام الأساليب الإحصائية.

تستخدم أساليب التحليل التلوي للمقارنة غير المباشرة (وتُسمى أيضًا التحليلات التلوية الشبكية، خاصةً عند تقييم علاجات متعددة في آنٍ واحد) منهجين رئيسيين. [ 84 ] [ 85 ] المنهجية الأولى هي طريقة بوخر، وهي عبارة عن مقارنة فردية أو متكررة لحلقة مغلقة من ثلاثة علاجات، بحيث يكون أحدها مشتركًا بين الدراستين ويُشكّل العقدة التي تبدأ وتنتهي عندها الحلقة. لذلك، يلزم إجراء مقارنات ثنائية متعددة (حلقات من 3 علاجات) لمقارنة العلاجات المتعددة. تتطلب هذه المنهجية أن تقتصر التجارب التي تضم أكثر من مجموعتين على مجموعتين فقط، نظرًا لضرورة إجراء مقارنات ثنائية مستقلة. [ 86 ] أما المنهجية البديلة فتستخدم نمذجة إحصائية معقدة لتضمين التجارب متعددة المجموعات والمقارنات المتزامنة بين جميع العلاجات المتنافسة. وقد نُفذت هذه المنهجيات باستخدام الأساليب البايزية، والنماذج الخطية المختلطة، وأساليب التحليل التلوي الانحداري.

إطار بايزي

يتضمن تحديد نموذج التحليل التلوي للشبكات البايزية كتابة نموذج رسم بياني موجه غير دوري (DAG) لبرامج مونت كارلو لسلاسل ماركوف (MCMC) للأغراض العامة، مثل WinBUGS . [ 87 ] بالإضافة إلى ذلك، يجب تحديد التوزيعات الاحتمالية المسبقة لعدد من المعلمات، وتوفير البيانات بتنسيق محدد. [ 87 ] يشكل الرسم البياني الموجه غير الدوري والتوزيعات الاحتمالية المسبقة والبيانات معًا نموذجًا هرميًا بايزيًا. ومما يزيد الأمر تعقيدًا، أنه نظرًا لطبيعة تقدير MCMC، يجب اختيار قيم ابتدائية ذات تشتت زائد لعدد من السلاسل المستقلة لتقييم التقارب. [ 88 ] في الآونة الأخيرة، طُوّرت العديد من حزم برامج R لتبسيط عملية ملاءمة النموذج (مثل metaBMA [ 89 ] و RoBMA [ 90 ] )، بل وتم تطبيقها في برامج إحصائية ذات واجهة مستخدم رسومية ( GUI ): JASP . على الرغم من أن تعقيد المنهج البايزي يحد من استخدام هذه المنهجية، إلا أن الأبحاث التعليمية الحديثة تسعى إلى زيادة إمكانية الوصول إلى هذه الأساليب. [ 91 ] [ 92 ] وقد اقتُرحت منهجية لأتمتة هذه الطريقة [ 87 ] ، لكنها تتطلب توفر بيانات النتائج على مستوى كل مجموعة، وهو أمر غير متوفر عادةً. تُثار أحيانًا ادعاءات كبيرة حول قدرة الإطار البايزي الكامنة على التعامل مع التحليل التلوي الشبكي ومرونته العالية. مع ذلك، قد يكون اختيار إطار الاستدلال، سواءً كان بايزيًا أو تكراريًا، أقل أهمية من خيارات أخرى تتعلق بنمذجة التأثيرات [ 93 ] (انظر المناقشة حول النماذج أعلاه).

إطار متعدد المتغيرات للترددات

من جهة أخرى، تتضمن أساليب التحليل التكراري متعدد المتغيرات تقريبات وافتراضات غير مذكورة صراحةً أو غير مُثبتة عند تطبيق هذه الأساليب (انظر مناقشة نماذج التحليل التلوي أعلاه). على سبيل المثال، تُمكّن حزمة mvmeta لبرنامج Stata من إجراء التحليل التلوي الشبكي ضمن إطار تكراري. [ 94 ] مع ذلك، إذا لم يكن هناك مُقارن مشترك في الشبكة، فيجب معالجة ذلك عن طريق إضافة مجموعات وهمية ذات تباين عالٍ إلى مجموعة البيانات، وهو أمر غير موضوعي ويتطلب تحديد ما يُعتبر تباينًا عاليًا بما فيه الكفاية. [ 87 ] أما المسألة الأخرى فتتعلق باستخدام نموذج التأثيرات العشوائية في كلٍ من الإطار التكراري والإطار البايزي. ينصح سين المحللين بتوخي الحذر عند تفسير تحليل "التأثيرات العشوائية" نظرًا لأنه لا يُسمح إلا بتأثير عشوائي واحد، بينما يُمكن تصور العديد منها. [ 93 ] ويضيف سين أن افتراض أن تحليل التأثيرات العشوائية يُغطي جميع جوانب عدم اليقين بشأن كيفية اختلاف التأثيرات من تجربة إلى أخرى، حتى في حالة مقارنة علاجين فقط، يُعدّ ساذجًا إلى حد ما. ومن المؤكد أن النماذج الأحدث للتحليل التلوي، كتلك التي نوقشت أعلاه، ستُسهم في تخفيف هذا الوضع، وقد تم تطبيقها في الإطار التالي.

إطار نمذجة الأزواج المعمم

يُعدّ تطبيق تحليل الحلقة المغلقة بثلاثة علاجات متعددة أحد المناهج التي جُرّبت منذ أواخر التسعينيات. إلا أن هذا المنهج لم يلقَ رواجًا نظرًا لتعقيده الشديد مع ازدياد تعقيد الشبكة. ونتيجةً لذلك، تم التخلي عن التطوير في هذا المجال لصالح الأساليب البايزية والتكرارية متعددة المتغيرات التي برزت كبدائل. ومؤخرًا، طوّر بعض الباحثين [ 74 ] أتمتةً لمنهج الحلقة المغلقة بثلاثة علاجات للشبكات المعقدة ، وذلك لإتاحة هذه المنهجية لمجتمع البحث العلمي. يقتصر هذا المقترح على تدخلين في كل تجربة، ولكنه يُقدّم أيضًا حلًا بديلًا للتجارب متعددة الأذرع: حيث يُمكن اختيار عقدة تحكم ثابتة مختلفة في كل جولة. كما أنه يستخدم أساليب تحليل تجميعي قوية لتجنب العديد من المشكلات المذكورة أعلاه. ولا يزال البحث جاريًا حول هذا الإطار لتحديد ما إذا كان يتفوق بالفعل على الأطر البايزية أو التكرارية متعددة المتغيرات. ويمكن للباحثين الراغبين في تجربة هذا الإطار الوصول إليه من خلال برنامج مجاني. [ 83 ]

تحليل تلوي لدقة الاختبارات التشخيصية

تختلف التحليلات التلوية لدقة الاختبارات التشخيصية (DTA) منهجياً عن تلك التي تقيّم آثار التدخلات، إذ تهدف إلى دمج قيم الحساسية والنوعية معاً. تُحلل هذه المعايير عادةً باستخدام نماذج هرمية تأخذ في الحسبان الارتباط بينها والتباين بين الدراسات. من النماذج الشائعة الاستخدام نموذج التأثيرات العشوائية ثنائي المتغير ونموذج منحنى خصائص التشغيل التلخيصي الهرمي (HSROC) . يوصي دليل كوكرين للمراجعات المنهجية لدقة الاختبارات التشخيصية بهذه المناهج ، وهي شائعة الاستخدام في مراجعات اختبارات الفحص، وأدوات التصوير، والتشخيصات المختبرية. [ 95 ] [ 96 ] [ 97 ]

إلى جانب النماذج الهرمية القياسية، طُوِّرت مناهج أخرى لمعالجة مختلف التعقيدات في توليف دقة التشخيص. تشمل هذه المناهج أساليب تُدمج الاختلافات في تأثيرات العتبة، وتُراعي المتغيرات المصاحبة من خلال التحليل التلوي، أو تُحسِّن قابلية التطبيق من خلال مراعاة بيئة الاختبار والاختلافات السريرية. تهدف بعض الأطر إلى تكييف التوليف ليعكس ظروف الاستخدام المقصودة بشكل مباشر. تُعد هذه التوسعات جزءًا من منهجية متطورة تعكس الخبرة المتنامية في هذا المجال والطلبات المتزايدة من صانعي القرار السريري والسياسي. [ 98 ]

تجميع بيانات المرضى الفردية وبيانات المرضى الشخصية

يمكن تطبيق التحليل التلوي لدمج بيانات المشاركين الفردية (IPD) والبيانات المجمعة (AD). يُعدّ هذا مفيدًا عندما يمتلك الباحثون الذين يُجرون التحليل بياناتهم الأولية الخاصة بهم أثناء جمع البيانات الإجمالية أو الموجزة من الدراسات المنشورة. يُعتبر نموذج التكامل المعمم (GIM) [ 99 ] تعميمًا للتحليل التلوي، حيث يسمح بأن يكون النموذج المُطبّق على بيانات المشاركين الفردية (IPD) مختلفًا عن النماذج المستخدمة لحساب البيانات المجمعة (AD). يُمكن اعتبار نموذج التكامل المعمم (GIM) طريقةً لمعايرة النموذج لدمج المعلومات بمرونة أكبر.

التحقق من صحة نتائج التحليل التلوي

يمثل تقدير التحليل التلوي متوسطًا مرجحًا عبر الدراسات، وعند وجود تباين، قد لا يكون التقدير الإجمالي ممثلًا للدراسات الفردية. يمكن للتقييم النوعي للدراسات الأولية باستخدام أدوات معتمدة الكشف عن التحيزات المحتملة، [ 100 ] [ 101 ] ولكنه لا يحدد التأثير الكلي لهذه التحيزات على التقدير الإجمالي. على الرغم من إمكانية مقارنة نتيجة التحليل التلوي بدراسة أولية مستقبلية مستقلة، إلا أن هذا التحقق الخارجي غالبًا ما يكون غير عملي. وقد أدى ذلك إلى تطوير أساليب تستغل شكلًا من أشكال التحقق المتقاطع بحذف دراسة واحدة ، والذي يُشار إليه أحيانًا بالتحقق المتقاطع الداخلي-الخارجي (IOCV). [ 102 ] في هذه الطريقة، تُحذف كل دراسة من الدراسات k المشمولة بدورها، وتُقارن بالتقدير الإجمالي المُستمد من تجميع الدراسات المتبقية k-1. وقد طُوِّر إحصاء عام للتحقق، Vn، قائم على التحقق المتقاطع الداخلي-الخارجي لقياس الصلاحية الإحصائية لنتائج التحليل التلوي. [ 103 ] بالنسبة لدقة الاختبار والتنبؤ، وخاصة عند وجود تأثيرات متعددة المتغيرات، فقد تم اقتراح مناهج أخرى تسعى إلى تقدير خطأ التنبؤ. [ 104 ]

التحديات

لا يُمكن دائمًا التنبؤ بنتائج دراسة واحدة كبيرة من خلال تحليل تجميعي لعدة دراسات صغيرة. [ 105 ] وقد جادل البعض بأن أحد نقاط ضعف هذه الطريقة هو عدم التحكم في مصادر التحيز: فالتحليل التجميعي الجيد لا يُمكنه تصحيح التصميم الضعيف أو التحيز في الدراسات الأصلية. [ 106 ] وهذا يعني أنه ينبغي تضمين الدراسات السليمة منهجيًا فقط في التحليل التجميعي، وهي ممارسة تُعرف باسم "تجميع أفضل الأدلة". [ 106 ] بينما يقوم محللون تجميعيون آخرون بتضمين دراسات أضعف، وإضافة متغير تنبؤي على مستوى الدراسة يعكس جودتها المنهجية لدراسة تأثير جودة الدراسة على حجم التأثير. [ 107 ] ومع ذلك، يرى آخرون أن النهج الأفضل هو الحفاظ على المعلومات المتعلقة بالتباين في عينة الدراسة، من خلال توسيع نطاق البحث قدر الإمكان، وأن معايير الاختيار المنهجية تُدخل ذاتية غير مرغوب فيها، مما يُفقد النهج جدواه. [ 108 ] في الآونة الأخيرة، وتحت تأثير الدفع نحو الممارسات المفتوحة في العلوم، ظهرت أدوات لتطوير التحليلات التلوية الحية "المستمدة من الجمهور" والتي يتم تحديثها بواسطة مجتمعات العلماء [ 109 ] [ 110 ] على أمل جعل جميع الخيارات الذاتية أكثر وضوحًا.

تحيز النشر: مشكلة درج الملفات

يُتوقع الحصول على مخطط قمعي دون مشكلة درج الملفات. تتقارب الدراسات الأكبر حجماً عند القمة، بينما تُظهر الدراسات الأصغر تشتتاً متماثلاً إلى حد ما عند القاعدة.
من المتوقع ظهور مخطط قمعي مع مشكلة درج الملفات. لا تزال الدراسات الأكبر حجماً تتجمع حول القمة، لكن التحيز ضد نشر الدراسات السلبية تسبب في حصول الدراسات الأصغر حجماً ككل على نتيجة إيجابية غير مبررة للفرضية.

من بين المخاطر المحتملة الأخرى الاعتماد على الدراسات المنشورة المتاحة، مما قد يؤدي إلى نتائج مبالغ فيها بسبب تحيز النشر [ 111 ] ، حيث تقل احتمالية نشر الدراسات التي تُظهر نتائج سلبية أو غير ذات دلالة إحصائية [ 112 ] . فعلى سبيل المثال، من المعروف أن شركات الأدوية تُخفي الدراسات السلبية [ 113 ] ، وقد يكون الباحثون قد أغفلوا دراسات غير منشورة، مثل أطروحات الدكتوراه أو ملخصات المؤتمرات التي لم تُنشر [ 114 ] . ولا يُمكن حل هذه المشكلة بسهولة، إذ لا يُمكن معرفة عدد الدراسات التي لم تُنشر [ 115 ] [ 116 ] .

تُعرف هذه المشكلة بمشكلة "درج الملفات" ، حيث تُخبأ النتائج السلبية أو غير الدالة إحصائيًا في خزانة، مما قد يؤدي إلى توزيع متحيز لأحجام التأثير، وبالتالي خلق مغالطة خطيرة في تقدير أهمية الدراسات المنشورة، نظرًا لعدم تقديم دراسات أخرى للنشر أو رفضها. ينبغي أخذ هذا الأمر بعين الاعتبار عند تفسير نتائج التحليل التلوي. [ 115 ] [ 117 ]

يمكن تمثيل توزيع أحجام التأثير بيانيًا باستخدام مخطط القمع، وهو (في أكثر صوره شيوعًا) عبارة عن رسم بياني مبعثر للخطأ المعياري مقابل حجم التأثير. [ 118 ] يعتمد هذا المخطط على حقيقة أن الدراسات الأصغر حجمًا (وبالتالي ذات الأخطاء المعيارية الأكبر) تُظهر تشتتًا أكبر في حجم التأثير (لأنها أقل دقة)، بينما تُظهر الدراسات الأكبر حجمًا تشتتًا أقل وتشكل قمة القمع. إذا لم تُنشر العديد من الدراسات السلبية، فإن الدراسات الإيجابية المتبقية تُنتج مخطط قمع تكون قاعدته منحرفة إلى جانب واحد (عدم تناظر مخطط القمع). في المقابل، عندما لا يكون هناك تحيز في النشر، لا يوجد سبب لانحراف تأثير الدراسات الأصغر حجمًا إلى جانب واحد، وبالتالي ينتج مخطط قمع متناظر. هذا يعني أيضًا أنه في حالة عدم وجود تحيز في النشر، لن تكون هناك علاقة بين الخطأ المعياري وحجم التأثير. [ 119 ] تشير العلاقة السلبية أو الإيجابية بين الخطأ المعياري وحجم التأثير إلى أن الدراسات الأصغر حجمًا التي وجدت تأثيرات في اتجاه واحد فقط كانت أكثر عرضة للنشر و/أو التقديم للنشر.

إلى جانب مخطط القمع المرئي، اقتُرحت أيضًا أساليب إحصائية للكشف عن تحيز النشر. [ 116 ] وتُعدّ هذه الأساليب مثيرة للجدل نظرًا لانخفاض قدرتها عادةً على كشف التحيز، فضلًا عن إمكانية ظهور نتائج إيجابية خاطئة في بعض الحالات. [ 120 ] فعلى سبيل المثال، قد تُسبب تأثيرات الدراسات الصغيرة (الدراسات الأصغر حجمًا المتحيزة)، حيث توجد اختلافات منهجية بين الدراسات الصغيرة والكبيرة، عدم تناسق في أحجام التأثير يُشبه تحيز النشر. ومع ذلك، قد تُشكل تأثيرات الدراسات الصغيرة إشكاليةً مماثلةً لتفسير التحليلات التلوية، ويقع على عاتق مُعدّي التحليلات التلوية ضرورة التحقق من المصادر المحتملة للتحيز. [ 121 ]

إن مشكلة تحيز النشر ليست بالهينة، إذ تشير التقديرات إلى أن 25% من التحليلات التلوية في العلوم النفسية قد تكون عانت من تحيز النشر. [ 122 ] ومع ذلك، لا تزال ضعف القدرة الإحصائية للاختبارات الحالية ومشاكل المظهر المرئي لمخطط القمع قائمة، وقد تبقى تقديرات تحيز النشر أقل من الواقع.

تركز معظم المناقشات حول تحيز النشر على ممارسات المجلات التي تُفضل نشر النتائج ذات الدلالة الإحصائية. ومع ذلك، فإن ممارسات البحث المشكوك فيها، مثل إعادة صياغة النماذج الإحصائية حتى يتم تحقيق الدلالة، قد تُفضل أيضًا النتائج ذات الدلالة الإحصائية لدعم فرضيات الباحثين. [ 123 ] [ 124 ]

غالبًا ما تتجاهل الدراسات ذكر التأثيرات عندما لا تصل إلى مستوى الدلالة الإحصائية. [ 125 ] فعلى سبيل المثال، قد تكتفي بالقول إن المجموعات لم تُظهر فروقًا ذات دلالة إحصائية، دون ذكر أي معلومات أخرى (مثل الإحصائية أو قيمة الاحتمال). [ 126 ] إن استبعاد هذه الدراسات سيؤدي إلى حالة مشابهة لانحياز النشر، ولكن إدراجها (بافتراض عدم وجود تأثيرات) سيؤدي أيضًا إلى تحيز التحليل التلوي.

من نقاط الضعف الأخرى عدم تحديد ما إذا كانت الطريقة الأكثر دقة إحصائيًا لدمج النتائج هي نماذج التأثيرات الثابتة، أو IVhet، أو العشوائية، أو النوعية، على الرغم من تزايد الانتقادات الموجهة لنموذج التأثيرات العشوائية نظرًا للاعتقاد السائد بأن التأثيرات العشوائية الجديدة (المستخدمة في التحليل التلوي) هي في جوهرها أدوات شكلية لتسهيل التنعيم أو التقليص، وقد يكون التنبؤ مستحيلاً أو غير مستحسن. [ 127 ] تكمن المشكلة الرئيسية في منهج التأثيرات العشوائية في استخدامه للفكرة الإحصائية الكلاسيكية المتمثلة في توليد "مُقدِّر توفيقي" يجعل الأوزان قريبة من المُقدِّر الموزون طبيعيًا إذا كان التباين بين الدراسات كبيرًا، وقريبة من مُقدِّر التباين العكسي الموزون إذا كان التباين بين الدراسات صغيرًا. مع ذلك، تم تجاهل التمييز بين النموذج الذي نختاره لتحليل مجموعة بيانات معينة، والآلية التي نشأت من خلالها البيانات . [ 128 ] يمكن أن يكون التأثير العشوائي موجودًا في أي من هذين الدورين، لكنهما مختلفان تمامًا. لا يوجد ما يدعو للاعتقاد بأن نموذج التحليل وآلية توليد البيانات (النموذج) متشابهان في الشكل، لكن العديد من فروع الإحصاء اعتادت، في النظرية والمحاكاة، افتراض أن آلية توليد البيانات (النموذج) مطابقة لنموذج التحليل الذي نختاره (أو نرغب في أن يختاره الآخرون). وباعتباره آلية مفترضة لإنتاج البيانات، فإن نموذج التأثير العشوائي للتحليل التلوي غير مناسب، ومن الأنسب اعتباره وصفًا سطحيًا وأداة تحليلية نختارها - لكن هذا الاختيار للتحليل التلوي قد لا يكون فعالًا لأن تأثيرات الدراسة سمة ثابتة في التحليل التلوي المعني، وتوزيع الاحتمالات مجرد أداة وصفية. [ 128 ]

المشاكل الناجمة عن التحيز المدفوع بأجندات محددة

يحدث الخلل الأكبر في التحليل التلوي غالبًا عندما يكون لدى الشخص أو الأشخاص الذين يقومون به أجندة اقتصادية أو اجتماعية أو سياسية ، مثل إقرار أو رفض تشريع ما . [ 129 ] قد يكون الأشخاص الذين لديهم هذه الأجندات أكثر عرضة لإساءة استخدام التحليل التلوي بسبب تحيزهم الشخصي . على سبيل المثال، من المرجح أن تُنتقى دراسات الباحثين المؤيدين لأجندة المؤلف، بينما تُتجاهل الدراسات غير المؤيدة أو تُصنف على أنها "غير موثوقة". إضافةً إلى ذلك، قد يكون المؤلفون المفضلون أنفسهم متحيزين أو مدفوع لهم لإنتاج نتائج تدعم أهدافهم السياسية أو الاجتماعية أو الاقتصادية العامة، وذلك من خلال اختيار مجموعات بيانات صغيرة مؤيدة وعدم دمج مجموعات بيانات أكبر معارضة. من الممكن أن يؤثر هذا التحيز على نتائج التحليل التلوي لأن منهجية التحليل التلوي قابلة للتعديل بدرجة كبيرة. [ 130 ]

استعرضت دراسة أجريت عام 2011 للكشف عن تضارب المصالح المحتمل في الدراسات البحثية الأساسية المستخدمة في التحليلات التلوية الطبية، 29 تحليلًا تلويًا، ووجدت أن تضارب المصالح في الدراسات التي بُنيت عليها هذه التحليلات نادرًا ما يُفصح عنه. شملت هذه التحليلات 11 تحليلًا من مجلات الطب العام، و15 من مجلات الطب التخصصي، وثلاثة من قاعدة بيانات كوكرين للمراجعات المنهجية . استعرضت هذه التحليلات 509 تجارب معشاة ذات شواهد . من بينها، أفادت 318 تجربة بمصادر تمويلها، حيث تلقت 219 تجربة (69%) تمويلًا من قطاع الصناعة (أي أن مؤلفًا واحدًا أو أكثر لديه علاقات مالية مع شركات الأدوية). من بين التجارب الـ 509، أفصحت 132 تجربة عن تضارب مصالح المؤلفين، حيث كشفت 91 دراسة (69%) عن وجود علاقات مالية بين مؤلف واحد أو أكثر وقطاع الصناعة. مع ذلك، نادرًا ما انعكست هذه المعلومات في التحليلات التلوية. أفاد اثنان فقط (7%) بمصادر تمويل التجارب المعشاة ذات الشواهد، ولم يُشر أيٌّ منهم إلى وجود صلات بين مؤلفي هذه التجارب والقطاع الصناعي. وخلص الباحثون إلى أنه "بدون الإشارة إلى تضارب المصالح الناتج عن تمويل القطاع الصناعي أو الروابط المالية بين مؤلفي التجارب المعشاة ذات الشواهد والقطاع الصناعي، فإن فهم القراء وتقييمهم للأدلة المستقاة من التحليل التلوي قد يتأثر سلبًا". [ 131 ]

فعلى سبيل المثال، في عام 1998، خلص قاضٍ فيدرالي أمريكي إلى أن وكالة حماية البيئة الأمريكية قد أساءت استخدام عملية التحليل التلوي لإنتاج دراسة تزعم وجود مخاطر الإصابة بالسرطان لدى غير المدخنين نتيجة التعرض لدخان التبغ البيئي، وذلك بهدف التأثير على صانعي السياسات لإصدار قوانين تحظر التدخين في أماكن العمل. [ 132 ] [ 133 ] [ 134 ]

قابلية المقارنة وصحة الدراسات المشمولة

قد لا يكون التحليل التلوي بديلاً في كثير من الأحيان عن دراسة أولية ذات قوة إحصائية كافية، لا سيما في العلوم البيولوجية. [ 135 ]

قد يؤدي تباين الأساليب المستخدمة إلى استنتاجات خاطئة. [ 136 ] فعلى سبيل المثال، قد تؤدي الاختلافات في أشكال التدخل أو المجموعات التي يُعتقد أنها طفيفة أو غير معروفة للعلماء إلى نتائج مختلفة جوهريًا، بما في ذلك نتائج تشوه نتائج التحليل التلوي أو لا تُؤخذ في الاعتبار بشكل كافٍ في بياناته. وعلى العكس من ذلك، قد تجعل نتائج التحليلات التلوية بعض الفرضيات أو التدخلات تبدو غير قابلة للتطبيق، مما يعيق إجراء المزيد من البحوث أو الحصول على الموافقات، على الرغم من بعض التعديلات - مثل الإدارة المتقطعة، والمعايير الشخصية ، والتدابير المركبة - مما يؤدي إلى نتائج مختلفة جوهريًا، حتى في الحالات التي تم فيها تحديد هذه التعديلات وتطبيقها بنجاح في دراسات صغيرة النطاق تم أخذها في الاعتبار في التحليل التلوي. غالبًا ما لا يُخفف التوحيد القياسي ، وإعادة إنتاج التجارب ، والبيانات المفتوحة، والبروتوكولات المفتوحة من هذه المشكلات، على سبيل المثال، حيث قد تكون العوامل والمعايير ذات الصلة غير معروفة أو غير مسجلة.

يدور نقاش حول التوازن الأمثل بين إجراء الاختبارات على أقل عدد ممكن من الحيوانات أو البشر، وبين ضرورة الحصول على نتائج قوية وموثوقة. وقد طُرحت فكرة أن البحوث غير الموثوقة غير فعّالة ومُهدرة للموارد، وأن الدراسات لا تُهدر الموارد فقط عند توقفها متأخرًا جدًا، بل أيضًا عند توقفها مبكرًا جدًا. في التجارب السريرية واسعة النطاق، تُستخدم أحيانًا تحليلات متسلسلة مُخططة إذا كانت هناك تكلفة باهظة أو ضرر محتمل مرتبط باختبار المشاركين. [ 137 ] في العلوم السلوكية التطبيقية ، اقتُرحت "دراسات ضخمة" للتحقق من فعالية العديد من التدخلات المختلفة المصممة بطريقة متعددة التخصصات من قِبل فرق منفصلة. [ 138 ] استخدمت إحدى هذه الدراسات سلسلة لياقة بدنية لتجنيد عدد كبير من المشاركين. وقد أشير إلى أن مقارنة التدخلات السلوكية غالبًا ما تكون صعبة [في التحليلات التلوية والمراجعات]، حيث "يختبر علماء مختلفون أفكارًا مختلفة للتدخل في عينات مختلفة باستخدام نتائج مختلفة على مدى فترات زمنية مختلفة"، مما يُسبب نقصًا في قابلية مقارنة هذه الدراسات الفردية، الأمر الذي يُحد من "إمكانية إسهامها في صياغة السياسات ". [ 138 ]

تؤدي معايير الإدراج الضعيفة إلى استنتاجات مضللة

غالبًا ما تكون التحليلات التلوية في مجال التعليم غير دقيقة بما يكفي فيما يتعلق بالجودة المنهجية للدراسات التي تتضمنها. فعلى سبيل المثال، تؤدي الدراسات التي تشمل عينات صغيرة أو مقاييس من صنع الباحثين إلى تضخيم تقديرات حجم التأثير. [ 139 ] ومع ذلك، تُشكل هذه المشكلة عائقًا أيضًا أمام التحليل التلوي للتجارب السريرية. إذ يؤدي استخدام أدوات تقييم الجودة المختلفة إلى تضمين دراسات مختلفة والحصول على تقديرات متضاربة لمتوسط ​​تأثيرات العلاج. [ 140 ] [ 141 ]

تطبيقات في العلوم الحديثة

ملخص بياني لتحليل تجميعي لأكثر من 1000 حالة من أورام الدماغ الجسرية الداخلية المنتشرة وأورام الدماغ الأخرى لدى الأطفال، حيث تم استخلاص المعلومات المتعلقة بالطفرات المتضمنة بالإضافة إلى النتائج العامة من الأدبيات الأولية الأساسية.

لا يقتصر التحليل الإحصائي التلوي الحديث على مجرد دمج أحجام التأثير لمجموعة من الدراسات باستخدام المتوسط ​​المرجح، بل يمكنه اختبار ما إذا كانت نتائج الدراسات تُظهر تباينًا أكبر من التباين المتوقع نتيجةً لاختلاف أعداد المشاركين في العينة. إضافةً إلى ذلك، يمكن ترميز خصائص الدراسة، مثل أداة القياس المستخدمة، أو العينة السكانية، أو جوانب تصميم الدراسات، واستخدامها لتقليل تباين المُقدِّر (انظر النماذج الإحصائية أعلاه). وبالتالي، يمكن تصحيح بعض نقاط الضعف المنهجية في الدراسات إحصائيًا. تشمل الاستخدامات الأخرى لأساليب التحليل التلوي تطوير نماذج التنبؤ السريري والتحقق من صحتها، حيث يمكن استخدام التحليل التلوي لدمج بيانات المشاركين الفردية من مراكز بحثية مختلفة، ولتقييم قابلية تعميم النموذج، [ 142 ] [ 143 ] أو حتى لتجميع نماذج التنبؤ الموجودة. [ 144 ]

يمكن إجراء التحليل التلوي باستخدام تصميمات البحث الفردية وكذلك تصميمات البحث الجماعية. [ 145 ] وهذا مهم لأن العديد من الأبحاث قد أُجريت باستخدام تصميمات البحث الفردية . [ 146 ] ويوجد جدل كبير حول أنسب تقنية للتحليل التلوي لأبحاث البحث الفردية. [ 147 ]

يؤدي التحليل التلوي إلى تحويل التركيز من الدراسات الفردية إلى الدراسات المتعددة، حيث يُركز على الأهمية العملية لحجم التأثير بدلاً من الدلالة الإحصائية للدراسات الفردية. وقد أُطلق على هذا التحول في التفكير مصطلح "التفكير التحليلي التلوي". وغالباً ما تُعرض نتائج التحليل التلوي في مخطط غابة .

تُدمج نتائج الدراسات باستخدام مناهج مختلفة. أحد هذه المناهج، والذي يُستخدم بكثرة في التحليل التلوي في أبحاث الرعاية الصحية، يُعرف باسم " طريقة التباين العكسي ". يُحسب متوسط ​​حجم التأثير عبر جميع الدراسات كمتوسط ​​مرجح ، حيث تساوي الأوزان معكوس تباين مُقدِّر التأثير لكل دراسة. تُعطى الدراسات الأكبر حجمًا والدراسات ذات التباين العشوائي الأقل وزنًا أكبر من الدراسات الأصغر حجمًا. تشمل المناهج الشائعة الأخرى طريقة مانتل-هاينزل [ 148 ] وطريقة بيتو [ 149 ] .

رسم الخرائط التفاضلية القائمة على البذور (المعروفة سابقًا باسم رسم الخرائط التفاضلية الموقعة، SDM) هي تقنية إحصائية لتحليل الدراسات التي تتناول الاختلافات في نشاط الدماغ أو بنيته والتي استخدمت تقنيات التصوير العصبي مثل fMRI أو VBM أو PET.

استُخدمت تقنيات عالية الإنتاجية مختلفة، مثل المصفوفات الدقيقة ، لفهم التعبير الجيني . كما استُخدمت بيانات التعبير عن الحمض النووي الريبوزي الميكروي (microRNA) لتحديد الحمض النووي الريبوزي الميكروي المُعبَّر عنه بشكلٍ مختلف في أنواع خلايا أو أنسجة معينة، أو في حالات مرضية محددة، أو للتحقق من فعالية العلاج. أُجري تحليل تجميعي لهذه البيانات لاستخلاص استنتاجات جديدة وللتحقق من صحة النتائج المعروفة. [ 150 ]

يُقدّم التحليل التلوي لدراسات تسلسل الجينوم الكامل حلاً جذاباً لمشكلة جمع عينات كبيرة الحجم لاكتشاف المتغيرات النادرة المرتبطة بالأنماط الظاهرية المعقدة. وقد طُوّرت بعض الطرق لتمكين التحليل التلوي لارتباط المتغيرات النادرة، مع مراعاة الجوانب الوظيفية، في مجموعات بيانات على نطاق البنوك الحيوية، وذلك باستخدام أساليب فعّالة لتخزين الإحصاءات الموجزة. [ 151 ]

يمكن أيضًا استخدام التحليلات التلوية الشاملة لتقدير شبكة من التأثيرات. وهذا يسمح للباحثين بفحص الأنماط في المشهد الأشمل للنتائج المقدرة بدقة أكبر، واستخلاص استنتاجات تأخذ في الاعتبار السياق الأوسع (على سبيل المثال، كيف تختلف علاقات الشخصية بالذكاء باختلاف فئة السمات). [ 152 ]

برمجة

حزمة R : metafor و meta، RevMan، JASP، Jamovi ، StatsDirect، MetaEssential، التحليل التلوي الشامل

انظر أيضاً

مصادر

 تتضمن هذه المقالة نصًا من تأليف دانيال س. كوينتانا متاح بموجب ترخيص CC BY 4.0 .

 تتضمن هذه المقالة نصًا من تأليف فولفغانغ فيشتباور متاح بموجب ترخيص CC BY 3.0 .

مراجع

  1. 1 2 3 شاديش، دبليو آر، وليسي ، جيه دي (سبتمبر 2015). "الانفجار الكبير للتحليل التلوي". أساليب توليف البحوث . 6 (3): 246-264 . doi : 10.1002/jrsm.1132 . PMID 26212600. S2CID 5416879 .  
  2. 1 2 جلاس جي في (سبتمبر 2015). "التحليل التلوي في منتصف العمر: تاريخ شخصي". أساليب توليف البحوث . 6 (3): 221-231 . doi : 10.1002/jrsm.1133 . PMID 26355796. S2CID 30083129 .  
  3. ↑ جلاس، جي في (1976). "التحليل الأولي والثانوي والتحليل التلوي للبحوث". الباحث التربوي . 5 (10): 3-8 . doi : 10.3102/0013189X005010003 . S2CID 3185455 . 
  4. ↑ هانت، مورتون (1997). كيف يقيم العلم الوضع الراهن: قصة التحليل التلوي ( الطبعة الأولى). نيويورك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية: مؤسسة راسل سيج. 
  5. ↑ "تقرير عن إحصاءات معينة حول التطعيم ضد حمى التيفوئيد" . المجلة الطبية البريطانية . 2 (2288): 1243-1246 . نوفمبر 1904. doi : 10.1136/bmj.2.2288.1243 . PMC 2355479. PMID 20761760 .  
  6. ↑ نوردمان إيه جيه، كاسيندا بي، بريل إم (9 مارس 2012). "التحليلات التلوية: ما يمكنها فعله وما لا يمكنها فعله" . المجلة الطبية السويسرية الأسبوعية . 142 (910): w13518. doi : 10.4414/smw.2012.13518 . PMID 22407741 . 
  7. ↑ أورورك ك (ديسمبر 2007). "منظور تاريخي حول التحليل التلوي: التعامل الكمي مع نتائج الدراسات المتباينة" . مجلة الجمعية الملكية للطب . 100 (12): 579-582 . doi : 10.1177/0141076807100012020 . PMC 2121629. PMID 18065712 .  
  8. ↑ غيسيللي، إي إي (1955). قياس الكفاءة المهنية. منشورات جامعة كاليفورنيا في علم النفس، 8 ، 101-216.
  9. ↑ غيسيلي، إدوين إي. (1973). "صلاحية اختبارات الكفاءة في اختيار الموظفين" . علم نفس الأفراد . 26 (4): 461-477 . doi : 10.1111/j.1744-6570.1973.tb01150.x . ISSN 0031-5826 . 
  10. ↑ ييتس، ف.؛ كوكران، و. ج. (1938). "تحليل مجموعات التجارب" . مجلة العلوم الزراعية . 28 (4): 556-580 . doi : 10.1017/S0021859600050978 . ISSN 0021-8596 . S2CID 86619593 .  
  11. ↑ سميث، ماري ل .؛ جلاس، جين ف. (1977). "تحليل تلوي لدراسات نتائج العلاج النفسي" . عالم النفس الأمريكي . 32 (9): 752-760 . doi : 10.1037/0003-066X.32.9.752 . ISSN 1935-990X . PMID 921048. S2CID 43326263 .   
  12. ↑ إيسنك، هـ. ج. (1978). "تمرين في الحماقة المفرطة" . عالم النفس الأمريكي . 33 (5): 517. doi : 10.1037/0003-066X.33.5.517.a . ISSN 1935-990X . 
  13. 1 2 شارب، دونالد؛ بويتس، سارينا (2020). "التحليل التلوي كاستجابة لأزمة التكرار" . علم النفس الكندي / Psychologie Canadienne . 61 (4): 377-387 . doi : 10.1037/cap0000215 . ISSN 1878-7304 . S2CID 225384392 .  
  14. ↑ إيسنك، هـ. ج. (1995). "التحليل التلوي أم توليف أفضل الأدلة؟" . مجلة التقييم في الممارسة السريرية . 1 (1): 29-36 . doi : 10.1111/j.1365-2753.1995.tb00005.x . ISSN 1356-1294 . PMID 9238555 .  
  15. ↑ إيوانيديس، جون ب. أ. (2016). "الإنتاج الضخم للمراجعات المنهجية والتحليلات التلوية الزائدة والمضللة والمتضاربة" . مجلة ميلبانك الفصلية . 94 (3): 485-514 . doi : 10.1111/1468-0009.12210 . ISSN 0887-378X . PMC 5020151. PMID 27620683 .   
  16. ↑ فاندفيك، ب. أو.، وبراندت، ل. (يوليو 2020). "سلسلة مستقبل نظام الأدلة البيئي: أنظمة الأدلة البيئية وأنظمة التعلم الصحي: ما الجدوى؟". مجلة علم الأوبئة السريرية . 123 : 166-170 . doi : 10.1016/j.jclinepi.2020.02.008 . PMID 32145365. S2CID 212629387 .  
  17. ↑ كارتابيلوتا أ، تيلسون جيه كيه (يونيو 2019). "لا يمكن لنظام الأدلة أن يزدهر دون كفاءة توليد المعرفة وتوليفها وترجمتها". مجلة علم الأوبئة السريرية . 110 : 90-95 . doi : 10.1016/j.jclinepi.2019.01.008 . PMID 30708174. S2CID 73415319 .  
  18. ↑ هاداواي، ن. ر.، باناش-براون، أ.، غرينجر، م. ج.، هاميلتون، و. ك.، هينيسي، إ. أ.، كينان، س.، وآخرون . (يونيو 2022). "مؤتمر توليف الأدلة والتحليل التلوي في لغة البرمجة R (ESMARConf): تحقيق تكافؤ الفرص في إمكانية الوصول إلى المؤتمرات والإنصاف فيها" . المراجعات المنهجية . 11 (1) 113. doi : 10.1186/s13643-022-01985-6 . PMC 9164457. PMID 35659294 .   
  19. ↑ غرامز، إليزا م.؛ ستيلمان، أندرو ن.؛ تينغلي، مورغان و.؛ إلفيك، كريس س. (2019). فريكلتون، روبرت (محرر). "نهج آلي لتحديد مصطلحات البحث للمراجعات المنهجية باستخدام شبكات التواجد المشترك للكلمات المفتاحية" . مناهج في علم البيئة والتطور . 10 (10): 1645-1654 . Bibcode : 2019MEcEv..10.1645G . doi : 10.1111/2041-210X.13268 . ISSN 2041-210X . 
  20. ↑ سود، أميت؛ إروين، باتريشيا جيه؛ إيبرت، جون أو. (2004). "استخدام أدوات البحث المتقدمة على PubMed لاسترجاع الاستشهادات" . وقائع مايو كلينك . 79 (10): 1295-1300 . doi : 10.4065/79.10.1295 . PMID 15473412 . 
  21. ↑ فينسنت، بياتريس؛ فينسنت، موريس؛ فيريرا، كارلوس جيل (1 مارس 2006). "تبسيط البحث في PubMed: تعلم استرجاع الأدبيات الطبية من خلال حل المشكلات التفاعلي" . مجلة أخصائي الأورام . 11 (3): 243-251 . doi : 10.1634/theoncologist.11-3-243 . ISSN 1083-7159 . PMID 16549808 .  
  22. 1 2 3 4 5 كوينتانا، دانيال س. (8 أكتوبر 2015). "من التسجيل المسبق إلى النشر: دليل مبسط لإجراء تحليل تجميعي لتجميع البيانات الارتباطية" . مجلة فرونتيرز في علم النفس . 6 : 1549. doi : 10.3389/fpsyg.2015.01549 . ISSN 1664-1078 . PMC 4597034. PMID 26500598 .   
  23. 1 2 برامر، ويشور م.؛ جوستيني، دين؛ دي يونغ، جيردين ب.؛ هولاند، ليزلي؛ بيكهاوس، تانيا (2016). " إزالة التكرارات من نتائج البحث في قواعد البيانات للمراجعات المنهجية في برنامج EndNote" . مجلة جمعية المكتبات الطبية . 104 (3): 240-243 . doi : 10.3163/1536-5050.104.3.014 . ISSN 1536-5050 . PMC 4915647. PMID 27366130 .   
  24. ١ ٢ هورسلي، تانيا؛ دينغوال، أورفي؛ سامبسون، مارغريت (١٠ أغسطس ٢٠١١). مجموعة مراجعة منهجية كوكرين (محررون). " التحقق من قوائم المراجع للعثور على دراسات إضافية للمراجعات المنهجية" . قاعدة بيانات كوكرين للمراجعات المنهجية . ٢٠١١ (٨): MR000026. doi : 10.1002/14651858.MR000026.pub2 . PMC 7388740. PMID 21833989 .  
  25. ↑ برامر، ويشور م.؛ دي يونغ، جيردين ب.؛ ريثليفن، ميليسا ل.؛ ماست، فرانس؛ كلاينين، جوس (4 أكتوبر 2018). "منهجية منهجية للبحث: طريقة فعالة وشاملة لتطوير عمليات البحث في الأدبيات" . مجلة جمعية المكتبات الطبية . 106 (4 ) : 531-541 . doi : 10.5195/jmla.2018.283 . ISSN 1558-9439 . PMC 6148622. PMID 30271302 .   
  26. ↑ موهر، ديفيد؛ تيتزلاف، جينيفر؛ تريكو، أندريا سي؛ سامبسون، مارغريت؛ ألتمان، دوغلاس جي (27 مارس 2007). كلارك، مايك (محرر). "علم الأوبئة وخصائص الإبلاغ في المراجعات المنهجية" . مجلة PLOS Medicine . 4 (3) e78. doi : 10.1371/journal.pmed.0040078 . ISSN 1549-1676 . PMC 1831728. PMID 17388659 .   
  27. ↑ لاكينز، دانييل؛ هيلغارد، جو؛ ستاكس، جانيك (2016). "حول إمكانية تكرار التحليلات التلوية: ست توصيات عملية" . مجلة بي إم سي لعلم النفس . 4 (1): 24. doi : 10.1186/s40359-016-0126-3 . ISSN 2050-7283 . PMC 4886411. PMID 27241618 .   
  28. ↑ نغوين، فاي-ين؛ ماكنزي، جوان إي؛ هاميلتون، دانيال جي؛ موهر، ديفيد؛ توغويل، بيتر؛ فيدلر، فيونا إم؛ هاداواي، نيل آر؛ هيغينز، جوليان بي تي؛ كانوكولا، راجو؛ كارونانانثان، ساتيا؛ ماكسويل، لارا جي؛ ماكدونالد، ستيف؛ ناكاغاوا، شينيتشي؛ نونان، ديفيد؛ ويلش، فيفيان إيه. (2023). "وجهات نظر المراجعين المنهجيين حول مشاركة بيانات المراجعة، والرمز التحليلي، والمواد الأخرى: دراسة استقصائية" . مجلة كوكرين لتوليف الأدلة والأساليب . 1 (2) e12008. doi : 10.1002/cesm.12008 . ISSN 2832-9023 . PMC 11795976 . PMID 40474910 .   
  29. ^ صفحة ماثيو ج. التمان، دوغلاس جي؛ شامسير، لاريسا؛ ماكنزي، جوان E.؛ أحمدزاي، نادرة؛ وولف، ديانا؛ يزدي، فاطمة؛ كاتالا لوبيز، فيران؛ تريكو، أندريا سي؛ موهير، ديفيد (2018). "لا يتم استخدام الممارسات البحثية القابلة للتكرار بشكل كافٍ في المراجعات المنهجية للتدخلات الطبية الحيوية" . مجلة علم الأوبئة السريرية . 94 : 8– 18. دوى : 10.1016/j.jclinepi.2017.10.017 . اتش دي ال : 1807/90349 . بميد 29113936 . 
  30. ↑ ألو، أرييل م. (2014). "دراسة تجريبية لأحجام التأثير الجزئي في التحليل التلوي للبيانات الارتباطية" . مجلة علم النفس العام . 141 (1): 47-64 . doi : 10.1080/00221309.2013.853021 . ISSN 0022-1309 . PMID 24838020 .  
  31. ↑ تراز، سوزان م.؛ إلمور، باتريشيا ب.؛ بولمان، جون ت. (1992). "التحليل التلوي الارتباطي: حالات مستقلة وغير مستقلة" . القياس التربوي والنفسي . 52 (4): 879-888 . doi : 10.1177/0013164492052004007 . ISSN 0013-1644 . 
  32. ↑ كريمر، دنكان (2003). "قصة تحذيرية عن إحصائيتين: الارتباط الجزئي والانحدار الجزئي المعياري" . مجلة علم النفس . 137 (5): 507-511 . doi : 10.1080 / 00223980309600632 . ISSN 0022-3980 . PMID 14629080. S2CID 37557674 .   
  33. ↑ غروس، أرند؛ شيرم، سيبيل؛ شولز، ماركوس (2014). "Ycasd - أداة لالتقاط البيانات وتوسيع نطاقها من التمثيلات الرسومية" . BMC Bioinformatics . 15 (1): 219. doi : 10.1186/1471-2105-15-219 . ISSN 1471-2105 . PMC 4085079. PMID 24965054 .   
  34. ↑ كليش، ماثيو؛ روزنبرغ، ديفيد؛ ماديكا، دروف؛ يي، كوني (2017)، "سكاتراكت: الاستخراج الآلي للبيانات من مخططات التشتت" ، في سيسي، مايكل أنجلو؛ هولمن، جاكو؛ تودوروفسكي، ليوبكو؛ فينس، سيلين (محررون)، التعلم الآلي واكتشاف المعرفة في قواعد البيانات ، المجلد 10534، تشام: دار نشر سبرينغر الدولية، الصفحات 135-150 ، arXiv : 1704.06687 ، doi : 10.1007/978-3-319-71249-9_9 ، ISBN   978-3-319-71248-2، S2CID 9543956 ، تم استرجاعه في 26 ديسمبر 2023 
  35. ↑ مورو، ديفيد؛ غامبل، بو (2022). "إجراء تحليل تجميعي في عصر العلم المفتوح: أدوات ونصائح وتوصيات عملية" . الأساليب النفسية . 27 (3): 426-432 . doi : 10.1037/met0000351 . ISSN 1939-1463 . PMID 32914999. S2CID 221619510 .   
  36. 1 2 ماكغينيس، لوك أ.؛ هيغينز، جوليان ب. ت. (2021). "تصور مخاطر التحيز (robvis): حزمة R وتطبيق ويب Shiny لتصور تقييمات مخاطر التحيز" . أساليب توليف البحوث . 12 (1): 55-61 . doi : 10.1002/jrsm.1411 . hdl : 1983/e59b578e-1534-43d9-a438-8bc27b363a9a . ISSN 1759-2879 . PMID 32336025 .  
  37. ↑ ساندرسون، س.؛ تات، إ. د.؛ هيغينز، ج. ب. (1 يونيو 2007). "أدوات لتقييم الجودة وقابلية التحيز في الدراسات الرصدية في علم الأوبئة: مراجعة منهجية وقائمة مراجع مشروحة" . المجلة الدولية لعلم الأوبئة . 36 (3): 666-676 . doi : 10.1093/ije/dym018 . ISSN 0300-5771 . PMID 17470488 .  
  38. ↑ هاداواي، نيل ر.؛ ماكورا، بيلجانا؛ وايلي، بول؛ بولين، أندرو س. (2018). "معايير إعداد التقارير ROSES لتجميع الأدلة المنهجية: نموذج، ومخطط انسيابي، وملخص وصفي لخطة وإجراء المراجعات المنهجية البيئية والخرائط المنهجية" . الأدلة البيئية . 7 (1) 7. Bibcode : 2018EnvEv...7....7H . doi : 10.1186/s13750-018-0121-7 . ISSN 2047-2382 . 
  39. ↑ بايز، أرسينيو (2017). "الأدبيات غير المنشورة: مورد هام في المراجعات المنهجية" . مجلة الطب المبني على البراهين . 10 (3): 233-240 . doi : 10.1111/jebm.12266 . ISSN 1756-5383 . PMID 28857505 .  
  40. ↑ كون، فيكي س.؛ فالنتاين، جيفري س.؛ كوبر، هاريس م.؛ رانتز، مارلين ج. (2003). "الأدبيات غير المنشورة في التحليلات التلوية" . بحوث التمريض . 52 (4): 256-261 . doi : 10.1097/00006199-200307000-00008 . ISSN 0029-6562 . PMID 12867783. S2CID 27109643 .   
  41. ↑ شيرر، روبرتا و.؛ سالدانها، إيان ج. (2019). "كيف ينبغي للمراجعين المنهجيين التعامل مع ملخصات المؤتمرات؟ نظرة من واقع الممارسة" . المراجعات المنهجية . 8 (1): 264. doi : 10.1186/s13643-019-1188-0 . ISSN 2046-4053 . PMC 6836535. PMID 31699124 .   
  42. ↑ هارتلينغ، ليزا؛ فيذرستون، روبن؛ نوسبل، ميغان؛ شيف، كاسي؛ درايدن، دونا م.؛ فاندرمير، بن (2017). "الأدبيات غير المنشورة في المراجعات المنهجية: دراسة مقطعية لمساهمة التقارير غير الإنجليزية والدراسات غير المنشورة والرسائل الجامعية في نتائج التحليلات التلوية في المراجعات المتعلقة بالأطفال" . مجلة BMC لمنهجية البحوث الطبية . 17 (1): 64. doi : 10.1186/s12874-017-0347- z . ISSN 1471-2288 . PMC 5395863. PMID 28420349 .   
  43. ↑ هاداواي، ن. ر.؛ وودكوك، ب.؛ ماكورا، ب.؛ كولينز، أ. (2015). "جعل مراجعات الأدبيات أكثر موثوقية من خلال تطبيق الدروس المستفادة من المراجعات المنهجية". علم الأحياء الحفظي . 29 (6): 1596-1605 . Bibcode : 2015ConBi..29.1596H . doi : 10.1111 / cobi.12541 . ISSN 0888-8892 . JSTOR 24761072. PMID 26032263. S2CID 20624428 .    
  44. ↑ إيغر، م؛ جوني، ب؛ بارتليت، س؛ هولنشتاين، ف؛ ستيرن، ج (2003). "ما مدى أهمية عمليات البحث الشاملة في الأدبيات وتقييم جودة التجارب في المراجعات المنهجية؟ دراسة تجريبية" . تقييم التكنولوجيا الصحية . 7 (1): 1-82 . doi : 10.3310/hta7010 . ISSN 1366-5278 . PMID 12583822 .  
  45. ↑ لوفيفر، كارول؛ جلانفيل، جولي؛ بريسكو، سيمون؛ ليتلوود، آن؛ مارشال، كريس؛ ميتزندورف، ماريا-إنتي؛ نويل-ستور، آنا؛ رادر، تمارا؛ شوكرانه، فرهاد (23 سبتمبر 2019)، "البحث عن الدراسات واختيارها"، في هيغينز، جوليان بي تي؛ توماس، جيمس؛ تشاندلر، جاكلين؛ كومبستون، ميراندا (محررون)، دليل كوكرين للمراجعات المنهجية للتدخلات ( الطبعة الأولى)، وايلي، الصفحات 67-107 ، doi : 10.1002/9781119536604.ch4 ، ISBN   978-1-119-53662-8، S2CID 204603849 
  46. ↑ ماكولي، لورا؛ فام، با؛ توغويل، بيتر؛ موهر، ديفيد (2000). "هل يؤثر إدراج الأدبيات غير المنشورة على تقديرات فعالية التدخلات الواردة في التحليلات التلوية؟" . مجلة لانسيت . 356 (9237): 1228-1231 . Bibcode : 2000Lanc..356.1228M . doi : 10.1016/S0140-6736(00)02786-0 . PMID 11072941. S2CID 33777183 .  
  47. ↑ هوبويل، سالي؛ كلارك، مايك (2005). "ملخصات الأبحاث المقدمة في مؤتمر الجمعية الأمريكية لعلم الأورام السريري: ما مدى اكتمال الإبلاغ عن التجارب؟". التجارب السريرية . 2 (3): 265-268 . doi : 10.1191/1740774505cn091oa . ISSN 1740-7745 . PMID 16279150. S2CID 3601317 .   
  48. ↑ بهانداري، موهيت؛ ديفيرو، بي جيه؛ غايات، غوردون إتش؛ كوك، ديبورا جيه؛ سويونتكوفسكي، مارك إف؛ سبراغ، شيلا؛ شيميتش، إميل إتش. (2002). "دراسة رصدية لملخصات جراحة العظام والمنشورات اللاحقة كاملة النص". مجلة جراحة العظام والمفاصل - المجلد الأمريكي . 84 ( 4): 615-621 . doi : 10.2106/00004623-200204000-00017 . ISSN 0021-9355 . PMID 11940624. S2CID 8807106 .   
  49. ↑ تيرني، جاين ف.؛ فيشر، ديفيد ج.؛ بوردت، سارة؛ ستيوارت، ليزلي أ.؛ بارمار، ماهيش ك.ب. (31 يناير 2020). شابيرو، ستيفن د. (محرر). "مقارنة بين مناهج بيانات المشاركين الإجمالية والفردية في التحليل التلوي للتجارب العشوائية: دراسة رصدية" . مجلة PLOS Medicine . 17 (1) e1003019. doi : 10.1371/journal.pmed.1003019 . ISSN 1549-1676 . PMC 6993967. PMID 32004320 .   
  50. ↑ تشانغ، بي-هونغ؛ هوغلين، ديفيد سي. (2017). "التحليل التلوي لنسب الأرجحية: أفضل الممارسات الحالية" . الرعاية الطبية . 55 (4): 328-335 . doi : 10.1097/MLR.0000000000000696 . ISSN 0025-7079 . PMC 5352535. PMID 28169977 .   
  51. ↑ باكبيرجينولي، إلياس؛ هوغلين، ديفيد سي؛ كولينسكايا، إيلينا (2019). "مزالق استخدام نسبة المخاطر في التحليل التلوي" . أساليب توليف البحوث . 10 (3): 398-419 . doi : 10.1002/jrsm.1347 . ISSN 1759-2879 . PMC 6767076. PMID 30854785 .   
  52. ^ ديبراي تي بي، مونز كيه جي، فان فالكنهوف جي، إفثيميو أو، هاميل إن، جروينولد آر إتش، رييتسما جيه بي (ديسمبر 2015). "كن حقيقيًا في التحليل التلوي لبيانات المشاركين الفرديين (IPD): مراجعة المنهجية" . طرق توليف البحوث . 6 (4): 293-309 . دوى : 10.1002/jrsm.1160 . بمك 5042043 . بميد 26287812 .  
  53. ↑ ديبري تي بي، مونز كي جي، أبو زيد جي إم، كوفيجبرج إتش، رايلي آر دي (2013). " تحليل تجميعي لبيانات المشاركين الفردية لنتيجة ثنائية: مرحلة واحدة أم مرحلتان؟" . PLOS ONE . 8 (4) e60650. Bibcode : 2013PLoSO...860650D . doi : 10.1371/journal.pone.0060650 . PMC 3621872. PMID 23585842 .  
  54. ↑ بيرك دي إل، إنسور جيه، رايلي آر دي (فبراير 2017). "التحليل التلوي باستخدام بيانات المشاركين الفردية: مناهج المرحلة الواحدة والمرحلتين، ولماذا قد تختلف" . الإحصاء في الطب . 36 (5): 855-875 . doi : 10.1002/sim.7141 . PMC 5297998. PMID 27747915 .  
  55. ↑ نيكولاكوبولو، أدرياني؛ مافريديس، ديميتريس؛ سالانتي، جورجيا (2014). "كيفية تفسير نماذج التحليل التلوي: التحليلات التلوية ذات التأثيرات الثابتة والتحليلات التلوية ذات التأثيرات العشوائية" . الصحة النفسية القائمة على الأدلة . 17 (2): 64. doi : 10.1136/eb-2014-101794 . ISSN 1362-0347 . PMID 24778439 .  
  56. ↑ ديكرز، أولاف م. (2018). " التحليل التلوي: السمات الرئيسية والإمكانيات وسوء الفهم" . البحث والممارسة في التخثر والإرقاء . 2 (4): 658-663 . doi : 10.1002/rth2.12153 . PMC 6178740. PMID 30349883 .  
  57. ↑ هيلفينشتاين يو (مارس 2002). "البيانات والنماذج تحدد مقترحات العلاج - مثال توضيحي من التحليل التلوي" . مجلة الدراسات الطبية العليا . 78 (917): 131-134 . doi : 10.1136/pmj.78.917.131 . PMC 1742301. PMID 11884693 .  
  58. ↑ ديتوري، جوزيف ر.؛ نورفيل، دانيال س.؛ تشابمان، ينس ر. (2022). "نماذج التأثيرات الثابتة مقابل نماذج التأثيرات العشوائية للتحليل التلوي: 3 نقاط يجب مراعاتها" . مجلة العمود الفقري العالمية . 12 (7): 1624-1626 . doi : 10.1177/21925682221110527 . ISSN 2192-5682 . PMC 9393987. PMID 35723546 .   
  59. ↑ هيدجز، لاري ف.؛ فيفيا، جاك ل. (1998). "نماذج التأثيرات الثابتة والعشوائية في التحليل التلوي" . الأساليب النفسية . 3 (4): 486-504 . doi : 10.1037/1082-989X.3.4.486 . ISSN 1939-1463 . S2CID 119814256 .  
  60. ↑ رايس، كينيث؛ هيغينز، جوليان بي تي؛ لوملي، توماس (2018). "إعادة تقييم التحليل التلوي للتأثيرات الثابتة". مجلة الجمعية الإحصائية الملكية. السلسلة أ (الإحصاء في المجتمع) . 181 (1): 205-227 . doi : 10.1111/rssa.12275 . hdl : 1983/fe29c5db-aa49-497a-b582-ed5cf0310e8a . ISSN 0964-1998 . JSTOR 44682165 .  
  61. 1 2 3 4 فيشتباور، فولفغانغ (2010). "إجراء التحليلات التلوية في لغة R باستخدام حزمة metafor" . مجلة البرمجيات الإحصائية . 36 (3). doi : 10.18637/jss.v036.i03 . ISSN 1548-7660 . S2CID 15798713 .  
  62. ↑ هولزمايستر، فيليكس؛ يوهانسون، ماغنوس؛ بوم، روبرت؛ دريبر، آنا؛ هوبر، يورغن؛ كيرشلر، مايكل (6 أغسطس 2024). " عدم التجانس في تقديرات حجم التأثير" . وقائع الأكاديمية الوطنية للعلوم . 121 (32) e2403490121. Bibcode : 2024PNAS..12103490H . doi : 10.1073/pnas.2403490121 . ISSN 0027-8424 . PMC 11317577. PMID 39078672 .   
  63. ↑ سين ، س. (مارس 2007). "محاولة الدقة في التعامل مع الغموض" . الإحصاء في الطب . 26 (7): 1417-1430 . doi : 10.1002/sim.2639 . PMID 16906552. S2CID 17764847 .  
  64. 1 2 الخلف، م.م.، ثاليب، ل.، دوي، س.أ. (فبراير 2011). "دمج الدراسات غير المتجانسة باستخدام نموذج التأثيرات العشوائية خطأ ويؤدي إلى تحليلات تلوية غير حاسمة". مجلة علم الأوبئة السريرية . 64 (2): 119-123 . doi : 10.1016/j.jclinepi.2010.01.009 . PMID 20409685 . 
  65. ↑ بروكويل إس إي، جوردون آي آر (مارس 2001). "مقارنة بين الأساليب الإحصائية للتحليل التلوي". الإحصاء في الطب . 20 (6): 825-840 . doi : 10.1002/sim.650 . PMID 11252006. S2CID 16932514 .  
  66. 1 2 نوما، هـ. (ديسمبر 2011). "فترات الثقة لتحليل تجميعي للتأثيرات العشوائية بناءً على تصحيحات من نوع بارتليت". الإحصاء في الطب . 30 (28): 3304-3312 . doi : 10.1002/sim.4350 . hdl : 2433/152046 . PMID 21964669. S2CID 6556986 .  
  67. ↑ بروكويل إس إي، جوردون آي آر (نوفمبر 2007). "طريقة بسيطة للاستدلال على التأثير الكلي في التحليل التلوي". الإحصاء في الطب . 26 (25): 4531-4543 . doi : 10.1002/sim.2883 . PMID 17397112. S2CID 887098 .  
  68. ↑ سيديك ك، جونكمان جيه إن (نوفمبر 2002). " فترة ثقة بسيطة للتحليل التلوي". الإحصاء في الطب . 21 (21): 3153-3159 . doi : 10.1002/sim.1262 . PMID 12375296. S2CID 21384942 .  
  69. ↑ جاكسون د، باودن ج (يناير 2009). "إعادة تقييم "طريقة تقريب الكميات" للتحليل التلوي للتأثيرات العشوائية" . الإحصاء في الطب . 28 (2): 338-348 . doi : 10.1002/sim.3487 . PMC 2991773. PMID 19016302 .  
  70. ↑ بول سي، غرينلاند إس (سبتمبر 1999). "التحليلات التلوية ذات التأثيرات العشوائية ليست دائمًا متحفظة" . المجلة الأمريكية لعلم الأوبئة . 150 (5): 469-475 . doi : 10.1093/oxfordjournals.aje.a010035 . PMID 10472946 . 
  71. ↑ رايلي آر دي، هيغينز جيه بي، ديكس جيه جيه (فبراير 2011). " تفسير التحليلات التلوية للتأثيرات العشوائية". المجلة الطبية البريطانية . 342 : d549. doi : 10.1136/bmj.d549 . PMID 21310794. S2CID 32994689 .  
  72. ↑ كريستون، ل. (مارس 2013). "التعامل مع التباين السريري في التحليل التلوي: الافتراضات والأساليب والتفسير" . المجلة الدولية لأساليب البحث في الطب النفسي . 22 (1): 1-15 . doi : 10.1002/mpr.1377 . PMC 6878481. PMID 23494781 .  
  73. ↑ لانغان، دين؛ هيغينز، جوليان بي تي؛ جاكسون، دان؛ باودن، جاك؛ فيرونيكي، أريتي أنجيليكي؛ كونتوبانتليس، إيفانجيلوس؛ فيشتباور، وولفغانغ؛ سيموندز، مارك (2019). "مقارنة بين مُقدِّرات تباين عدم التجانس في التحليلات التلوية للتأثيرات العشوائية المُحاكاة" . أساليب توليف البحوث . 10 (1): 83-98 . doi : 10.1002/jrsm.1316 . hdl : 1983/c911791c-c687-4f12-bc0b- ffdbe42ca874 . ISSN 1759-2879 . PMID 30067315. S2CID 51890354 .   
  74. 1 2 "دليل مستخدم MetaXL" (ملف PDF) . تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 سبتمبر 2018 .
  75. ↑ كونتوبانتليس إي، ريفز دي (1 أغسطس 2010). "ميتاان: التحليل التلوي للتأثيرات العشوائية" . مجلة ستاتا . 10 (3): 395-407 . doi : 10.1177/1536867X1001000307 – عبر ريسيرش جيت.
  76. ↑ فيلد، آندي ب.؛ جيلت، رافائيل (2010). "كيفية إجراء تحليل تجميعي" . المجلة البريطانية لعلم النفس الرياضي والإحصائي . 63 (3): 665-694 . Bibcode : 2010BJMSP..63..665F . doi : 10.1348/ 000711010X502733 . hdl : 2381/12014 . PMID 20497626. S2CID 22688261 .  
  77. ↑ كونتوبانتليس إي، سبرينغيت دي إيه، ريفز دي (2013). فريد تي (محرر). "إعادة تحليل بيانات مكتبة كوكرين: مخاطر عدم التجانس الملحوظ في التحليلات التلوية" . PLOS ONE . 8 (7) e69930. Bibcode : 2013PLoSO...869930K . doi : 10.1371/journal.pone.0069930 . PMC 3724681. PMID 23922860 .  
  78. ↑ كونتوبانتليس إي، ريفز دي (27 سبتمبر 2013). "دليل مختصر وأمر رسم بياني (ipdforest) لتحليل تجميعي أحادي المرحلة" . مجلة ستاتا . 13 (3): 574-587 . doi : 10.1177/1536867X1301300308 – عبر ResearchGate.
  79. 1 2 دوي إس إيه، ثاليب إل (يناير 2008). " نموذج تأثيرات الجودة للتحليل التلوي" . علم الأوبئة . 19 (1): 94-100 . doi : 10.1097/EDE.0b013e31815c24e7 . PMID 18090860. S2CID 29723291 .  
  80. ↑ دوي إس إيه، باريندريخت جيه جيه، موزوركويتش إي إل (مارس 2011). "التحليل التلوي للتجارب السريرية غير المتجانسة: مثال تجريبي". التجارب السريرية المعاصرة . 32 (2): 288-298 . doi : 10.1016/j.cct.2010.12.006 . PMID 21147265 . 
  81. ↑ دوي إس إيه، باريندريخت جيه جيه، خان إس، ثاليب إل، ويليامز جي إم (يوليو 2015). "مقارنة محاكاة لطرق تأثيرات الجودة والتأثيرات العشوائية في التحليل التلوي" . علم الأوبئة . 26 (4): e42– e44. doi : 10.1097/EDE.0000000000000289 . PMID 25872162 . 
  82. ↑ دوي إس إيه، باريندريخت جيه جيه، خان إس، ثاليب إل، ويليامز جي إم (نوفمبر 2015). "تطورات في التحليل التلوي للتجارب السريرية غير المتجانسة II: نموذج تأثيرات الجودة". التجارب السريرية المعاصرة . 45 (الجزء أ): 123-129 . doi : 10.1016/j.cct.2015.05.010 . PMID 26003432 . 
  83. 1 2 "صفحة برنامج MetaXL" . Epigear.com. 3 يونيو 2017. تم الاطلاع عليه بتاريخ 18 سبتمبر 2018 .
  84. ↑ راوس، بنيامين؛ تشايماني، آنا؛ لي، تيانجينغ (2017). "التحليل التلوي الشبكي: مقدمة للأطباء" . الطب الباطني وطب الطوارئ . 12 (1): 103-111 . doi : 10.1007/s11739-016-1583-7 . ISSN 1828-0447 . PMC 5247317. PMID 27913917 .   
  85. ↑ فيليبس، مارك ر.؛ ستيل، ديفيد هـ.؛ ويكوف، تشارلز س.؛ بوس، جيسون و.؛ بانورو، رافيندهارا ر.؛ ثابان، ليهانا؛ بهانداري، موهيت؛ تشودري، فارون؛ نيابةً عن مجموعة دراسة التحالف الدولي لتجارب أدلة الشبكية (RETINA)؛ سيفابراساد، سوبها؛ كايزر، بيتر؛ سراف، ديفيد؛ بكري، صوفي ج.؛ غارغ، سونير ج.؛ سينغ، ريشي ب. (2022). "دليل سريري لتحليل الشبكات التلوي" . مجلة العيون . 36 (8): 1523-1526 . doi : 10.1038/s41433-022-01943-5 . ISSN 0950-222X . PMC 9307840 . PMID 35145277 .   
  86. ↑ بوخر إتش سي، غايات جي إتش، غريفيث إل إي، والتر إس دي (يونيو 1997). "نتائج المقارنات المباشرة وغير المباشرة للعلاج في التحليل التلوي للتجارب المعشاة ذات الشواهد". مجلة علم الأوبئة السريرية . 50 (6): 683-691 . doi : 10.1016/s0895-4356(97)00049-8 . PMID 9250266 . 
  87. 1 2 3 4 فان فالكينهوف جي، لو جي، دي بروك بي، هيليج إتش، أديس إيه إي، ويلتون نيوجيرسي (ديسمبر 2012). “أتمتة التحليل التلوي للشبكة”. طرق توليف البحوث . 3 (4): 285-299 . دوى : 10.1002/jrsm.1054 . بميد 26053422 . S2CID 33613631 .  
  88. ↑ بروكس إس بي، جيلمان إيه (1998). "طرق عامة لرصد تقارب عمليات المحاكاة التكرارية" (ملف PDF) . مجلة الإحصاءات الحاسوبية والرسومية . 7 (4): 434-455 . doi : 10.1080/10618600.1998.10474787 . S2CID 7300890 . 
  89. ↑ هيك دي دبليو، غروناو كيو إف، واجنماكرز إي جيه، باتيل آي (17 مارس 2021). "metaBMA: متوسط ​​النموذج البايزي للتحليل التلوي للتأثيرات العشوائية والثابتة" . CRAN . تم الاسترجاع في 9 مايو 2022 .
  90. ↑ بارتوش ف، ماير م، واجنماكرز إي جيه، جوسن جيه، دينوود م، بلامر م (20 أبريل 2022). "RoBMA: حزمة R لتحليلات بايزية قوية" . تم الاسترجاع في 9 مايو 2022 .
  91. ↑ غروناو كيو إف، هيك دي دبليو، بيرخوت إس دبليو، هاف جيه إم، واجنماكرز إي جيه (يوليو 2021). "مقدمة في التحليل التلوي المتوسط ​​للنموذج البايزي" . التقدم في المناهج والممارسات في العلوم النفسية . 4 (3) 25152459211031256. doi : 10.1177/25152459211031256 . hdl : 11245.1/ec2c07d1-5ff0-431b-b53a-10f9c5d9541d . ISSN 2515-2459 . S2CID 237699937 .  
  92. ↑ بارتوش، ف.، ماير، م.، كوينتانا، د.، واجنماكرز، إ. ج. (16 أكتوبر 2020). "تعديل تحيز النشر في JASP وR - نماذج الاختيار، وPET-PEESE، والتحليل التلوي البايزي القوي" . التقدم في الأساليب والممارسات في العلوم النفسية . doi : 10.31234/osf.io/75bqn . hdl : 11245.1/5540e87c-0883-45e6-87de-48d2bf4c1e1d . S2CID 236826939 . 
  93. سين إس ، جافيني إف، ماغريز دي، شين إيه (أبريل 2013). "مشكلات في إجراء التحليل التلوي الشبكي". الأساليب الإحصائية في البحوث الطبية . 22 (2): 169-189 . doi : 10.1177/0962280211432220 . PMID 22218368. S2CID 10860031 .  
  94. ↑ وايت، آي آر (2011). "التحليل التلوي متعدد المتغيرات ذو التأثيرات العشوائية: تحديثات لـ mvmeta" . مجلة ستاتا . 11 (2): 255-270 . doi : 10.1177/1536867X1101100206 .
  95. ↑ ريتسما جيه بي، جلاس إيه إس، روتجيس إيه دبليو إس، شولتن آر جيه بي إم، بوسويت بي إم إم، زويندرمان إيه إتش (2005). التحليل الثنائي للحساسية والنوعية يُنتج مقاييس ملخصة مفيدة في المراجعات التشخيصية. مجلة علم الأوبئة السريرية . 58(10):982-990. doi: 10.1016/j.jclinepi.2005.02.022
  96. ↑ راتر سي إم، جاتسونيس سي إيه (2001). منهج الانحدار الهرمي للتحليل التلوي لتقييمات دقة الاختبارات التشخيصية. الإحصاء الطبي . 20(19):2865-84. doi: 10.1002/sim.942
  97. ↑ ماكينيس إم دي إف، موهر دي، ثومبس بي دي، وآخرون. بنود الإبلاغ المفضلة للمراجعة المنهجية والتحليل التلوي لدراسات دقة الاختبارات التشخيصية: بيان PRISMA-DTA. مجلة الجمعية الطبية الأمريكية . 2018؛319(4):388-396. doi: 10.1001/jama.2017.19163
  98. ↑ ديكس جيه جيه، تاكوينجي واي. عقدان من التقدم في المراجعات المنهجية لدقة الاختبار: إدارة التعقيد التحليلي التلوي. مجلة علم الأوبئة السريرية . 2020؛122:92-102. doi: 10.1016/j.jclinepi.2020.03.003
  99. ↑ تشانغ هـ، دينغ ل، شيفمان م، تشين ج، يو ك (2020). "نموذج تكامل معمّم لتحسين الاستدلال الإحصائي من خلال الاستفادة من بيانات ملخصة خارجية". Biometrika . 107 (3): 689–703 . doi : 10.1093/biomet/asaa014 .
  100. ↑ هيغينز جيه بي، ألتمان دي جي، غوتشه بي سي، جوني بي، موهر دي، أوكسمان إيه دي، وآخرون . (أكتوبر 2011). " أداة تعاون كوكرين لتقييم خطر التحيز في التجارب العشوائية" . المجلة الطبية البريطانية . 343 d5928. doi : 10.1136/bmj.d5928 . PMC 3196245. PMID 22008217 .   
  101. ↑ وايتينغ، بي. إف.، روتجيس، إيه. دبليو.، ويستوود، إم. إي.، ماليت، إس.، ديكس، جيه. جيه.، ريتسما، جيه. بي .، وآخرون. (أكتوبر 2011). "QUADAS-2: أداة مُنقّحة لتقييم جودة دراسات دقة التشخيص" . حوليات الطب الباطني . 155 (8): 529-536 . doi : 10.7326/0003-4819-155-8-201110180-00009 . hdl : 11380/1286666 . PMID 22007046 .  
  102. ↑ رويستون ب، بارمار إم كيه، سيلفستر ر (مارس 2004). "بناء نموذج تنبؤي والتحقق من صحته عبر عدة دراسات، مع تطبيق في سرطان المثانة السطحي". الإحصاء في الطب . 23 (6): 907-926 . doi : 10.1002/sim.1691 . PMID 15027080. S2CID 23397142 .  
  103. ↑ ويليس، ب. هـ.، ورايلي، ر. د. (سبتمبر 2017). "قياس الصلاحية الإحصائية لنتائج التحليل التلوي الموجز والتحليل التلوي الانحداري لاستخدامها في الممارسة السريرية" . الإحصاء في الطب . 36 (21): 3283-3301 . doi : 10.1002/sim.7372 . PMC 5575530. PMID 28620945 .  
  104. ↑ رايلي آر دي، أحمد آي، ديبري تي بي، ويليس بي إتش، نوردزي جيه بي، هيغينز جيه بي، ديكس جيه جيه (يونيو 2015). "تلخيص نتائج دقة الاختبار والتحقق من صحتها عبر دراسات متعددة لاستخدامها في الممارسة السريرية" . الإحصاء في الطب . 34 (13): 2081-2103 . doi : 10.1002/sim.6471 . PMC 4973708. PMID 25800943 .  
  105. ↑ ليلورييه ج، غريغوار ج، بن حداد أ، لابير ج، ديرديريان ف (أغسطس 1997). "التناقضات بين التحليلات التلوية والتجارب السريرية العشوائية المضبوطة واسعة النطاق اللاحقة" . مجلة نيو إنجلاند الطبية . 337 (8): 536-542 . doi : 10.1056/NEJM199708213370806 . PMID 9262498 . 
  106. 1 2 سلافين، ر. إي. (1986). "توليف أفضل الأدلة: بديل للتحليل التلوي والمراجعات التقليدية". الباحث التربوي . 15 (9): 5-9 . doi : 10.3102/0013189X015009005 . S2CID 146457142 . 
  107. ↑ هانتر جيه إي، شميدت إف إل، جاكسون جي بي، وآخرون . (الجمعية الأمريكية لعلم النفس. قسم علم النفس الصناعي والتنظيمي) (1982). التحليل التلوي: تجميع نتائج البحوث عبر الدراسات . بيفرلي هيلز، كاليفورنيا: سيج. ISBN  978-0-8039-1864-1.
  108. ↑ جلاس جي في، مكجاو بي، سميث إم إل (1981). التحليل التلوي في البحوث الاجتماعية . بيفرلي هيلز، كاليفورنيا: منشورات سيج. ISBN 978-0-8039-1633-3.
  109. ↑ وولف، فينزنت؛ كوهنيل، آن؛ تيكنتروب، فانيسا؛ كونيغ، جوليان؛ كرومر، نيلز ب. (2021). "هل يؤثر تحفيز العصب المبهم الأذني عبر الجلد على تقلب معدل ضربات القلب بوساطة العصب المبهم؟ تحليل تلوي بايزي حيوي وتفاعلي" . علم وظائف الأعضاء النفسية . 58 (11) e13933. doi : 10.1111/psyp.13933 . ISSN 0048-5772 . PMID 34473846 .  
  110. ^ ألبريتون ، ديفيد. جوميز، بابلو؛ أنجيل، برنهارد. فاسيليف، مارتن؛ بيريا ، مانويل (22 يوليو 2024). "بث الحياة في أساليب التحليل التلوي" . مجلة الإدراك . 7 (1): 61. دوى : 10.5334/joc.389 . ISSN 2514-4820 . بمك 11276543 . بميد 39072210 .   
  111. ↑ فاغنر، جون أ. (3 سبتمبر 2022). "تأثير الدراسات غير المنشورة على نتائج التحليلات التلوية الحديثة: تحيز النشر، ومشكلة درج الملفات، وتداعياتها على أزمة التكرار" . المجلة الدولية لمنهجية البحث الاجتماعي . 25 (5): 639-644 . doi : 10.1080/13645579.2021.1922805 . ISSN 1364-5579 . 
  112. ↑ بولانين جيه آر، تانر-سميث إي إي، هينيسي إي إيه (2016). "تقدير الفرق بين أحجام التأثير المنشورة وغير المنشورة: مراجعة شاملة" . مراجعة البحوث التربوية . 86 (1): 207-236 . doi : 10.3102/0034654315582067 . ISSN 0034-6543 . S2CID 145513046 .  
  113. ↑ ناصر غائمي، س.؛ شيرزادي، أرشيا أ.؛ فيلكوفسكي، ميغان (10 سبتمبر 2008). "انحياز النشر وصناعة الأدوية: حالة لاموتريجين في اضطراب ثنائي القطب" . مجلة ميدسكيب الطبية . 10 (9): 211. ISSN 1934-1997 . PMC 2580079. PMID 19008973 .   
  114. ↑ مارتن، خوسيه لويس ر.؛ بيريز، فيكتور؛ ساكريستان، مونتسي؛ ألفاريز، إنريك (2005). "هل الأدبيات غير المنشورة ضرورية لتحسين السيطرة على تحيز النشر في الطب النفسي؟ مثال من ثلاث دراسات تحليلية تلوية عن الفصام" . الطب النفسي الأوروبي . 20 (8): 550-553 . doi : 10.1016/j.eurpsy.2005.03.011 . ISSN 0924-9338 . PMID 15994063 .  
  115. 1 2 روزنتال، ر. (1979). "مشكلة درج الملفات والتسامح مع النتائج السلبية". النشرة النفسية . 86 (3): 638-641 . doi : 10.1037/0033-2909.86.3.638 . S2CID 36070395 . 
  116. 1 2 فيفيا، جيه إل، وودز، سي إم (ديسمبر 2005). "تحيز النشر في تجميع البحوث: تحليل الحساسية باستخدام دوال الترجيح المسبقة". الأساليب النفسية . 10 (4): 428-443 . doi : 10.1037/1082-989X.10.4.428 . PMID 16392998 . 
  117. ↑ هانتر جيه إي ، شميدت إف إل (1990). أساليب التحليل التلوي: تصحيح الخطأ والتحيز في نتائج البحوث . نيوبري بارك، كاليفورنيا؛ لندن؛ نيودلهي: منشورات سيج .
  118. ↑ ناكاغاوا، شينيتشي؛ لاغيسز، مالغورزاتا؛ جينيونز، مايكل د.؛ كوريتشيفا، جوليا؛ نوبل، دانيال و.أ.؛ باركر، تيموثي هـ.؛ سانشيز-توجار، ألفريدو؛ يانغ، ييفنغ؛ أوديا، روز إي. (2022). "طرق لاختبار تحيز النشر في التحليلات التلوية البيئية والتطورية" . طرق في علم البيئة والتطور . 13 (1): 4-21 . Bibcode : 2022MEcEv..13....4N . doi : 10.1111/2041-210X.13724 . hdl : 1885/294436 . ISSN 2041-210X . S2CID 241159497 .  
  119. ↑ لايت، آر. جيه.، وبيلليمير، دي. بي. (1984). التلخيص: علم مراجعة البحوث . كامبريدج، ماساتشوستس: مطبعة جامعة هارفارد. ISBN 978-0-674-85431-4.
  120. ↑ إيوانيديس جيه بي، تريكالينوس تي إيه (أبريل 2007). "مدى ملاءمة اختبارات عدم التماثل لانحياز النشر في التحليلات التلوية: دراسة استقصائية واسعة النطاق" . المجلة الطبية الكندية . 176 (8): 1091-1096 . doi : 10.1503/cmaj.060410 . PMC 1839799. PMID 17420491 .  
  121. ↑ هيدجز، إل. في.، وفيفيا، جيه. إل. (1996). "تقدير حجم التأثير في ظل تحيز النشر: خصائص العينات الصغيرة ومتانة نموذج اختيار التأثيرات العشوائية" . مجلة الإحصاء التربوي والسلوكي . 21 (4): 299-332 . doi : 10.3102/10769986021004299 . ISSN 1076-9986 . S2CID 123680599 .  
  122. ↑ فيرغسون سي جيه، برانيك إم تي (مارس 2012). "انحياز النشر في العلوم النفسية: الانتشار، وطرق تحديده والسيطرة عليه، وآثاره على استخدام التحليلات التلوية". الأساليب النفسية . 17 (1): 120-128 . doi : 10.1037/a0024445 . PMID 21787082 . 
  123. ↑ سيمونز جيه بي، نيلسون إل دي، سيمونسون يو (نوفمبر 2011). "علم النفس الإيجابي الكاذب: المرونة غير المعلنة في جمع البيانات وتحليلها تسمح بتقديم أي شيء على أنه ذو دلالة إحصائية" . العلوم النفسية . 22 (11): 1359-1366 . doi : 10.1177/0956797611417632 . PMID 22006061 . 
  124. ↑ ليبيل إي، بيترز ك (2011). "الخوف من مستقبل علم النفس التجريبي: دليل بيم (2011) على علم النفس الخارق كدراسة حالة لنقاط الضعف في ممارسة البحث النموذجي" (ملف PDF) . مراجعة علم النفس العام . 15 (4): 371-379 . doi : 10.1037/a0025172 . S2CID 51686730. مؤرشف من الأصل (ملف PDF) في 24 نوفمبر 2012. 
  125. ↑ شوبر، باتريك؛ بوسرز، سيباستيان م.؛ شوارت، لوثار أ. (2018). "الأهمية الإحصائية مقابل الأهمية السريرية لأحجام التأثير الملحوظة: ماذا تمثل قيم P وفترات الثقة حقًا؟" . التخدير والتسكين . 126 (3): 1068-1072 . doi : 10.1213/ANE.0000000000002798 . ISSN 0003-2999 . PMC 5811238. PMID 29337724 .   
  126. ↑ غيتس، سيمون؛ إيلينغ، إليزابيث (2019). "الإبلاغ عن نتائج التجارب السريرية التي لم تدّعِ وجود فرق في العلاج وتفسيرها: دراسة استقصائية لأربع مجلات طبية عامة" . BMJ Open . 9 (9) e024785. doi : 10.1136/bmjopen-2018-024785 . ISSN 2044-6055 . PMC 6738699. PMID 31501094 .   
  127. ↑ هودجز جيه إس، كلايتون إم كيه (فبراير 2011). "التأثيرات العشوائية القديمة والجديدة". ص 1-23 . CiteSeerX 10.1.1.225.2685 .  {{cite web}}: مفقود أو فارغ |url=( مساعدة )
  128. 1 2 هودجز، جيه إس (2014). "التأثيرات العشوائية القديمة والجديدة". نماذج خطية غنية بالمعاملات: نماذج إضافية، وسلاسل زمنية، ونماذج مكانية باستخدام التأثيرات العشوائية . بوكا راتون: مطبعة سي آر سي. ص 285-302 . ISBN  978-1-4398-6683-2.
  129. ↑ «تم التلاعب بالبحوث المتعلقة بالطب المتحول جنسيًا» . مجلة الإيكونوميست . ISSN 0013-0613 . تاريخ الاطلاع: 28 سبتمبر 2024 . 
  130. ↑ ستيجينجا، ج. (ديسمبر 2011). "هل التحليل التلوي هو المعيار الذهبي للأدلة؟" . دراسات في تاريخ وفلسفة العلوم البيولوجية والطبية الحيوية . 42 (4): 497-507 . doi : 10.1016/j.shpsc.2011.07.003 . PMID 22035723 . 
  131. ↑ روزمان م، ميليت ك، بيرو ل أ، كوين ج س، ليكسين ج، تيرنر إ هـ، ثومبس ب د (2011)، "الإبلاغ عن تضارب المصالح في التحليلات التلوية لتجارب العلاجات الدوائية" ، مجلة الجمعية الطبية الأمريكية ، 305 (10): 1008-1017 ، doi : 10.1001/jama.2011.257 ، hdl : 11370/d4a95ee2-429f-45a4-a917-d794ee954797 ، PMID 21386079 ، S2CID 11270323  
  132. ↑ سبينك، بول (1999). "مواجهة دخان التبغ البيئي في مكان العمل" . مجلة القانون البيئي . 1 (4): 243-265 . Bibcode : 1999EnvLR...1..243S . doi : 10.1177/146145299900100402 . ISSN 1461-4529 . 
  133. ↑ ويل، جورج (30 يوليو 1998). "ملوثون بحملة مكافحة التبغ" . صحيفة تامبا باي تايمز . تم الاطلاع عليه بتاريخ 28 سبتمبر 2024 .
  134. ↑ نيلسون، جون ب.؛ كينيدي، بيتر إي. (2009). "استخدام (وإساءة استخدام) التحليل التلوي في اقتصاديات البيئة والموارد الطبيعية: تقييم" . اقتصاديات البيئة والموارد . 42 (3): 345-377 . Bibcode : 2009EnREc..42..345N . doi : 10.1007/s10640-008-9253-5 . ISSN 0924-6460 . 
  135. ↑ مونافو إم آر، فلينت جيه (سبتمبر 2004). "تحليل تلوي لدراسات الارتباط الجيني". اتجاهات في علم الوراثة . 20 (9): 439-444 . doi : 10.1016/j.tig.2004.06.014 . PMID 15313553 . 
  136. ↑ ستون، د. ل.، وروسوبا، ب. ج. (1 مارس 2017). "مزايا وقيود استخدام التحليل التلوي في بحوث إدارة الموارد البشرية". مجلة مراجعة إدارة الموارد البشرية . 27 (1): 1-7 . doi : 10.1016/j.hrmr.2016.09.001 . ISSN 1053-4822 . 
  137. ↑ بوتون كيه إس، إيوانيديس جيه بي، موكريز سي، نوسيك بي إيه، فلينت جيه، روبنسون إي إس، مونافو إم آر (مايو 2013). " قصور القدرة: لماذا يُضعف صغر حجم العينة موثوقية علم الأعصاب" . مراجعات الطبيعة. علم الأعصاب . 14 (5): 365-376 . doi : 10.1038/nrn3475 . PMID 23571845. S2CID 455476 .  
  138. 1 2 ميلكمان كيه إل، جروميت د، هو إتش، كاي جي إس، لي تي دبليو، بانديلوسكي بي، وآخرون . (ديسمبر 2021). "الدراسات الضخمة تحسن تأثير العلوم السلوكية التطبيقية" . طبيعة . 600 (7889): 478– 483. بيب كود : 2021Natur.600..478M . دوى : 10.1038/s41586-021-04128-4 . بمك 8822539 . بميد 34880497 . S2CID 245047340 .    
  139. ↑ تشيونغ إيه سي، سلافين آر إي (1 يونيو 2016). "كيف تؤثر الخصائص المنهجية على حجم التأثير في التعليم". الباحث التربوي . 45 (5): 283-292 . doi : 10.3102/0013189X16656615 . ISSN 0013-189X . S2CID 148531062 .  
  140. ↑ جوني ب، ويتشي أ، بلوخ ر، إيغر م (سبتمبر 1999). "مخاطر تقييم جودة التجارب السريرية للتحليل التلوي" . مجلة الجمعية الطبية الأمريكية . 282 (11): 1054-1060 . Bibcode : 1999JAMA..282.1054J . doi : 10.1001/jama.282.11.1054 . PMID 10493204 . 
  141. ↑ أرميخو-أوليفو إس، فوينتيس جيه، أوسبينا إم، سالتاجي إتش، هارتلينج إل (سبتمبر 2013). "عدم الاتساق في العناصر المضمنة في الأدوات المستخدمة في أبحاث الصحة العامة والعلاج الطبيعي لتقييم الجودة المنهجية للتجارب المعشاة ذات الشواهد: تحليل وصفي" . مجلة BMC لمنهجية البحوث الطبية . 13 (1) 116. doi : 10.1186/1471-2288-13-116 . PMC 3848693. PMID 24044807 .  
  142. ↑ ديبري تي بي، رايلي آر دي، روفرز إم إم، ريتسما جيه بي، مونز كيه جي (أكتوبر 2015). "التحليلات التلوية لبيانات المشاركين الفردية (IPD) لدراسات النمذجة التشخيصية والتنبؤية: إرشادات حول استخدامها" . مجلة PLOS Medicine . 12 (10) e1001886. doi : 10.1371/journal.pmed.1001886 . PMC 4603958. PMID 26461078 .  
  143. ↑ ديبري تي بي، مونز كي جي، أحمد آي، كوفيجبرج إتش، رايلي آر دي (أغسطس 2013). "إطار عمل لتطوير وتطبيق وتقييم نماذج التنبؤ السريري في التحليل التلوي لبيانات المشاركين الفردية" ( ملف PDF) . الإحصاء في الطب . 32 (18): 3158-3180 . doi : 10.1002/sim.5732 . PMID 23307585. S2CID 25308961 .  
  144. ↑ ديبري تي بي، كوفيجبرج إتش، فيرجوي واي، مونز كي جي، ستايربيرج إي دبليو (أكتوبر 2012). "تجميع نماذج التنبؤ المنشورة مع بيانات المشاركين الفردية: مقارنة بين مناهج مختلفة" ( ملف PDF) . الإحصاء في الطب . 31 (23): 2697-2712 . doi : 10.1002/sim.5412 . PMID 22733546. S2CID 39439611 .  
  145. ↑ شاديش، ويليام ر. (2014). "تحليل وتحليل تلوي لتصاميم الحالة الفردية: مقدمة" . مجلة علم النفس المدرسي . 52 (2): 109-122 . doi : 10.1016/j.jsp.2013.11.009 . PMID 24606971 . 
  146. ↑ زيلينسكي، نيكول أ.م.؛ شاديش، ويليام (19 مايو 2018). "عرض توضيحي لكيفية إجراء تحليل تجميعي يجمع بين تصميمات الحالة الفردية وتجارب ما بين المجموعات: آثار اتخاذ القرار على السلوكيات الصعبة التي يؤديها الأشخاص ذوو الإعاقة" . إعادة التأهيل العصبي النمائي . 21 (4 ) : 266-278 . doi : 10.3109/17518423.2015.1100690 . ISSN 1751-8423 . PMID 26809945. S2CID 20442353 .   
  147. ↑ فان دن نورتجيت دبليو، أونغينا بي (2007). "تجميع نتائج الحالات الفردية" . محلل السلوك اليوم . 8 (2): 196-209 . doi : 10.1037/h0100613 .
  148. ↑ مانتل ن، هانزل و (أبريل 1959). "الجوانب الإحصائية لتحليل البيانات من الدراسات الاسترجاعية للأمراض". مجلة المعهد الوطني للسرطان . 22 (4): 719-748 . doi : 10.1093/jnci/22.4.719 . PMID 13655060. S2CID 17698270 .  
  149. ↑ ديكس جيه جيه، هيغينز جيه بي، ألتمان دي جي، وآخرون (مجموعة كوكرين للأساليب الإحصائية) (2021). "الفصل 10: تحليل البيانات وإجراء التحليلات التلوية: 10.4.2 طريقة نسبة احتمالات بيتو" . في: هيغينز جيه، توماس جيه، تشاندلر جيه، كومبستون إم، لي تي، بيج إم، ويلش في (محررون). دليل كوكرين للمراجعات المنهجية للتدخلات (الإصدار 6.2 ). تعاون كوكرين.  
  150. ↑ بارجاي ر، هاريهاران م، سكاريا ف، بيلاي ب (يناير 2010). "ملامح التعبير الجيني لـ miRNA المتفق عليها والمستمدة من توحيد بيانات المصفوفات الدقيقة بين المنصات" . RNA . 16 ( 1): 16-25 . doi : 10.1261/rna.1688110 . PMC 2802026. PMID 19948767 .  
  151. ^ لي شيهاو. سريعًا يا كوربين؛ تشو، هوفنغ؛ جاينور، شيلا م.؛ ليو، ياوو؛ تشين، هان؛ سيلفاراج، مارغريت سونيثا؛ صن، ريان؛ داي روناك. أرنيت، دونا ك. بيلاك، لورانس ف. مكرر، جوشوا C.؛ بلانجيرو، جون. بوروينكل، إريك؛ بودين، دونالد دبليو. برودي، جينيفر أ.؛ كيد، بريان E.؛ كوريا، أدولفو؛ كوبلس، إل. أدريان؛ كوران، جوان E.؛ دي فريس، بول س. دوجيرالا، رافيندراناث؛ فريدمان، باري آي. جورنج ، هارالد سمو ؛ قوه، شيوتشينغ. هيسلر، جيفري. كالياني، ريتا ر. كوبربيرج، تشارلز. كرال، بريان ج. لانج، ليزلي أ. مانيشايكول، العاني؛ مارتن، ليزا دبليو؛ ماكغارفي، ستيفن تي؛ ميتشل، براكستون دي؛ منتصر، ماي إي؛ موريسون، ألانا سي؛ ناصري، تاكي؛ أوكونيل، جيفري آر؛ بالمر، نيكوليت دي؛ بيسر، باتريشيا إيه؛ بساتي، بروس إم؛ رافيلد، لورا إم؛ ريدلاين، سوزان؛ راينر، ألكسندر بي؛ ريوبينا، مواغوتوتيا سيفويفا؛ رايس، كينيث إم؛ ريتش، ستيفن إس؛ سيتلاني، كولين إم؛ سميث، جينيفر إيه؛ تايلور، كينت دي؛ فاسان، راماتشاندران إس؛ ويلر، كريستين جيه؛ ويلسون، جيمس جي؛ يانيك، ليزا آر؛ تشاو، وي؛ اتحاد NHLBI Trans-Omics للطب الدقيق (TOPMed)؛ مجموعة عمل TOPMed للدهون؛ روتر، جيروم آي؛ ناتاراجان، براديب؛ بيلوسو، جينا م.؛ لي، زيلين؛ لين، شيهونغ (يناير 2023). "تحليل تجميعي قوي وقابل للتوسع وفعال من حيث الموارد لارتباطات المتغيرات النادرة في دراسات تسلسل الجينوم الكامل واسعة النطاق" . مجلة علم الوراثة الطبيعية . 55 (1): 154-164 . doi : 10.1038/s41588-022-01225-6 . PMC 10084891. PMID 36564505. S2CID 255084231 .   
  152. ↑ ستانيك، كيفن سي؛ أونيس، دينيز إس. (2023). من المراسي والأشرعة: مجموعات سمات الشخصية والقدرات . مينيابوليس، مينيسوتا، الولايات المتحدة: منشورات مكتبات جامعة مينيسوتا. الصفحات: الفصول 4-7. doi : 10.24926/9781946135988 . ISBN  978-1-946135-98-8. S2CID 265335858 .